ปรับปรุงกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้การค้า

ปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมด้วยคู่มือ 6 ขั้นตอนที่ทำตามได้ง่าย.
ปรับปรุงกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้การค้า
กระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้า
SAP S/4HANA

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA

หลายองค์กรมีคอขวดที่มองไม่เห็น ทำให้การเคลียร์ใบแจ้งหนี้ล่าช้าและพลาดส่วนลดเมื่อชำระเงินก่อนกำหนด แพลตฟอร์มของเราช่วยให้คุณเห็นธุรกรรมแต่ละรายการ เพื่อค้นหางานที่ต้องทำซ้ำด้วยตนเองและความล่าช้าในการอนุมัติที่ไม่จำเป็น เมื่อเห็นจุดติดขัดเหล่านี้ คุณจะปรับขั้นตอนการทำงานให้คล่องตัวขึ้น และวางแผนบริหารเงินสดได้แม่นยำกว่าเดิม.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้า

หลายองค์กรมองว่างานเจ้าหนี้การค้าเป็นเพียงงานธุรการ แต่แท้จริงแล้วเป็นขั้นตอนสุดท้ายก่อนที่เงินทุนจะออกจากองค์กร ในสภาพแวดล้อมที่ใช้ SAP S/4HANA ประสิทธิภาพของกระบวนการนี้ส่งผลโดยตรงต่อสภาพคล่อง อันดับความน่าเชื่อถือด้านเครดิต และความสัมพันธ์กับผู้ขายรายสำคัญ หากกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าล่าช้าหรือแยกส่วน ผลกระทบย่อมมีมากกว่าการจ่ายเงินไม่ตรงเวลา องค์กรอาจพลาดส่วนลดจากการจ่ายก่อนกำหนด ซึ่งอาจคิดเป็นสัดส่วนที่มีนัยสำคัญของค่าใช้จ่ายทั้งปี หรือเสียค่าปรับจากการจ่ายล่าช้าจนกำไรลดลง เมื่อผู้บริหารฝ่ายการเงินให้ความสำคัญกับการปรับปรุงกระบวนการ ก็สามารถเปลี่ยนงานเจ้าหนี้การค้าจากศูนย์ต้นทุนด้านธุรกรรมให้เป็นหน่วยงานเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยบริหารเงินทุนหมุนเวียนได้ การเข้าใจเส้นทางการไหลของเงินในระบบช่วยให้คาดการณ์กระแสเงินสดและบริหารผู้ขายได้อย่างมีวินัยมากขึ้น

เปลี่ยนข้อมูล SAP S/4HANA ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้

process mining ช่วยเชื่อมโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนของ SAP S/4HANA เข้ากับการทำงานจริงของทีมการเงิน เมื่อดึงบันทึกเหตุการณ์จากตารางหลัก เช่น BKPF, BSEG และ ACDOCA คุณจะสร้างเส้นทางการดำเนินงานของใบแจ้งหนี้แต่ละใบขึ้นมาใหม่ได้ ข้อมูลที่เห็นชัดนี้มีความสำคัญ เพราะแสดงกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่เพียงขั้นตอนตามที่ออกแบบไว้ SAP มีโครงสร้างสำหรับบันทึกข้อมูลทางการเงิน แต่ไม่ได้แสดงจุดติดขัดให้เห็นเสมอไป process mining ช่วยระบุได้อย่างชัดเจนว่าใบแจ้งหนี้ค้างอยู่ตรงไหน ไม่ว่าจะรออนุมัติหรือถูกบล็อกเพราะข้อมูลคลาดเคลื่อนเล็กน้อย เมื่อเห็นลำดับกิจกรรมตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงบันทึกรายการเคลียร์ขั้นสุดท้ายใน GLT0 หรือ FAGLFLEXA คุณจะวิเคราะห์กระบวนการผ่านระยะเวลารอบงานและปริมาณงานที่ดำเนินการได้ ข้อมูลที่มองเห็นได้นี้เป็นก้าวแรกสู่การปรับปรุงกระบวนการอย่างมีความหมาย

ค้นหาและขจัดจุดติดขัดในกระบวนการ

หากต้องการปรับปรุงกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้า คุณต้องเริ่มจากค้นหาคอขวดที่ซ่อนอยู่และทำให้วงจรล่าช้า ในหลายองค์กร สาเหตุหลักของความล่าช้าไม่ใช่การจ่ายเงิน แต่เป็นขั้นตอนเตรียมการ ความไม่ตรงกันระหว่างใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้า มักทำให้ต้องแก้ไขด้วยมือและทำให้กระบวนการหยุดชะงัก process mining ช่วยให้คุณเห็นความถี่ของข้อยกเว้นเหล่านี้ รวมถึงผู้ขายหรือหมวดหมู่สินค้าที่เกี่ยวข้องบ่อยที่สุด นอกจากนี้ ยังมีการใช้บล็อกการจ่ายเงินเป็นมาตรการป้องกัน แต่บ่อยครั้งกลับปล่อยค้างไว้นานเกินจำเป็น การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่เริ่มบล็อกจนถึงยกเลิกบล็อกช่วยระบุจุดที่เวิร์กโฟลว์การแก้ไขไม่มีประสิทธิภาพ การปรับขั้นตอนการอนุมัติให้คล่องตัวและลดจำนวนครั้งที่ต้องจัดการใบแจ้งหนี้ก่อนพร้อมจ่าย เป็นสิ่งสำคัญต่อการลดระยะเวลารวมของกระบวนการ เมื่อขจัดอุปสรรคจากงานที่ต้องทำด้วยมือ ทีมการเงินก็มีเวลาไปทำงานที่สร้างคุณค่าสูงกว่า เช่น การเจรจากับผู้ขายและการวางแผนเชิงกลยุทธ์

วัดผลความสำเร็จด้วยการปฏิบัติตามข้อกำหนดและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

การปรับปรุงกระบวนการจ่ายเงินช่วยให้ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานสำคัญหลายด้านดีขึ้นอย่างวัดผลได้ ประโยชน์ที่เห็นได้เร็วที่สุดคือระยะเวลารอบงานที่ลดลง ทำให้ใช้ส่วนลดจากการจ่ายตรงเวลาได้มากขึ้น นอกจากการประหยัดต้นทุนโดยตรงแล้ว process mining ยังช่วยเพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าการจ่ายเงินทุกครั้งเป็นไปตามการควบคุมภายในที่กำหนด คุณตรวจพบความเบี่ยงเบนจากขั้นตอนมาตรฐานได้ง่าย เช่น การจ่ายเงินนอกเงื่อนไขที่อนุมัติ หรือการเปลี่ยนข้อมูลหลักของผู้ขายโดยไม่ได้รับอนุญาต การกำกับดูแลระดับนี้จำเป็นต่อการเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบและป้องกันการรั่วไหลทางการเงิน นอกจากนี้ กระบวนการที่คล่องตัวยังช่วยให้ผู้ขายพึงพอใจมากขึ้น เมื่อผู้ขายได้รับเงินถูกต้องและตรงเวลา ก็มีแนวโน้มที่จะเสนอเงื่อนไขที่ดีขึ้นและให้ความสำคัญกับคำสั่งซื้อของคุณเมื่อห่วงโซ่อุปทานหยุดชะงัก ผลรวมของการปรับปรุงเหล่านี้คือการปฏิบัติการด้านการเงินที่ยืดหยุ่นและปรับตัวต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงได้ดีขึ้น

เริ่มปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้การค้า

การเริ่มปรับปรุงงานเจ้าหนี้การค้าให้มีประสิทธิภาพขึ้นไม่จำเป็นต้องยกเครื่องระบบทั้งหมด คุณเริ่มจากข้อมูล SAP S/4HANA ที่มีอยู่ โดยทำแผนที่เส้นทางการจ่ายเงินที่พบบ่อยที่สุดก่อน มุ่งระบุใบแจ้งหนี้ที่มีปริมาณมากและความซับซ้อนไม่สูง ซึ่งอาจทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ แล้วจึงจัดการข้อยกเว้นที่ซับซ้อนและใช้เวลามากที่สุด เมื่อเริ่มเห็นรูปแบบของจุดติดขัด คุณสามารถปรับเวิร์กโฟลว์การอนุมัติและแนวทางสื่อสารกับผู้ขายได้ตรงจุด วิธีปรับปรุงเป็นระยะนี้ช่วยให้เห็นผลเร็ว พร้อมวางรากฐานสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในระยะยาว การใช้ process mining กับกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าไม่ได้มีเป้าหมายแค่จ่ายเงินให้เร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้คุณควบคุมภาระผูกพันทางการเงินได้ชัดเจน และสร้างคุณค่าให้องค์กรอย่างต่อเนื่อง.

กระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้า การตรวจสอบใบแจ้งหนี้ การจัดการผู้ขาย การจับคู่ 3 ทาง การจัดการกระแสเงินสด ฝ่ายการเงิน การดำเนินการจ่ายเงิน ระบบอัตโนมัติสำหรับเจ้าหนี้การค้า วงจรการจ่ายเงิน ตั้งแต่จัดซื้อจนถึงชำระเงิน

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

ใบแจ้งหนี้จำนวนมากถูกระงับการชำระเงินด้วยตนเอง ทำให้กระบวนการในระบบหยุดชะงัก พนักงานต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงตรวจสอบสาเหตุของการระงับ ส่งผลให้ชำระเงินไม่ทันกำหนดและความสัมพันธ์กับผู้ขายตึงเครียด ProcessMind แสดงความถี่และระยะเวลาของการระงับเหล่านี้ในกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ของคุณ เราติดตามเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน SAP S/4HANA เพื่อช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการระงับ ปรับเวิร์กโฟลว์ให้คล่องตัวขึ้น และป้องกันความล่าช้า.

การดำเนินการที่ล่าช้ามักทำให้พลาดช่วงเวลารับส่วนลดชำระเงินก่อนกำหนดจากผู้ขาย ส่งผลให้องค์กรสูญเสียโอกาสประหยัดเงินและมีต้นทุนการจัดซื้อโดยรวมสูงขึ้น เราวิเคราะห์ข้อมูลเวลาใน SAP S/4HANA เพื่อระบุจุดที่เกิดความล่าช้าก่อนวันหมดเขตรับส่วนลด ProcessMind แสดงให้เห็นว่าผู้ขายรายใดได้รับผลกระทบจากความล่าช้ามากที่สุดในกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ ช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของใบแจ้งหนี้มูลค่าสูงได้.

ใบแจ้งหนี้มักติดอยู่ในขั้นตอนอนุมัติหลายระดับ โดยเฉพาะเมื่อผู้จัดการไม่อยู่หรือไม่ได้กำหนดบทบาทหน้าที่ไว้อย่างชัดเจน ความล่าช้าทำให้งานค้างสะสมจำนวนมาก ขัดขวางการชำระเงินให้ทันเวลาและเพิ่มภาระงานธุรการ โซลูชันของเราแสดงเส้นทางอนุมัติทั้งหมดของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการ เพื่อระบุขั้นตอนที่งานหยุดชะงัก จากนั้นคุณสามารถปรับกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ใน SAP S/4HANA เพื่อลดการส่งต่องานด้วยตนเองที่ไม่จำเป็นได้.

ข้อมูลใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้าไม่ตรงกัน ทำให้ทีมการเงินต้องเสียเวลาจัดการงานซ้ำ การประสานงานไปมาระหว่างแผนกสิ้นเปลืองทรัพยากรและทำให้การเคลียร์การชำระเงินล่าช้าอย่างมาก ProcessMind ระบุรูปแบบของข้อแตกต่างในการจับคู่ เพื่อชี้ให้เห็นจุดที่การป้อนข้อมูลหรือการเชื่อมต่อระบบมีปัญหา การปรับปรุงการจับคู่สามรายการใน SAP S/4HANA ช่วยลดการดำเนินการด้วยตนเองและเร่งรอบการชำระเงินเจ้าหนี้ได้.

การชำระเงินให้ผู้ขายไม่ทันวันครบกำหนดตามที่ตกลงไว้อาจทำให้เกิดค่าปรับสูงและถูกระงับวงเงินเครดิต ส่งผลให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นและกระทบความน่าเชื่อถือของคุณในฐานะคู่ค้าในห่วงโซ่อุปทาน ProcessMind ติดตามกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ และแจ้งให้คุณทราบเมื่อใบแจ้งหนี้ใกล้ถึงวันครบกำหนด เราช่วยระบุคอขวดใน SAP S/4HANA ที่ทำให้เกิดความล่าช้าสำคัญ ก่อนที่จะกระทบผลประกอบการ.

การป้อนข้อมูลไม่สม่ำเสมอหรือการขาดการควบคุมจากส่วนกลางอาจทำให้มีการดำเนินการกับใบแจ้งหนี้เดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้ง การตรวจพบข้อผิดพลาดหลังจากเงินออกจากบัญชีแล้วทำได้ยาก และการเรียกคืนเงินมักมีค่าใช้จ่ายสูงและซับซ้อน เราวิเคราะห์ลำดับกิจกรรมและข้อมูล เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้และยอดเงิน เพื่อแจ้งเตือนรายการที่อาจซ้ำก่อนเข้าสู่รอบการชำระเงิน วิธีนี้ช่วยเสริมการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความถูกต้องของข้อมูลทางการเงินใน SAP S/4HANA และกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้โดยรวม.

การกระทบยอดและเคลียร์การชำระเงินด้วยตนเองหลังดำเนินการแล้วใช้แรงงานมากและทำให้การปิดบัญชีล่าช้า นอกจากนี้ยังอาจทำให้บัญชีแยกประเภทย่อยกับบัญชีแยกประเภททั่วไปมียอดไม่ตรงกัน ซึ่งต้องใช้เวลาตรวจสอบ ProcessMind ติดตามกิจกรรมการเคลียร์รายการใน SAP S/4HANA เพื่อแสดงให้เห็นว่าวิธีชำระเงินหรือผู้ขายรายใดต้องใช้แรงงานคนมากที่สุด ข้อมูลเชิงลึกที่ได้ช่วยให้คุณทำรายการที่เคลียร์แล้วลงบัญชีในกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ได้โดยอัตโนมัติ.

เมื่อมีคนจัดการใบแจ้งหนี้รายการเดียวกันมากเกินไป โอกาสเกิดข้อผิดพลาดก็เพิ่มขึ้นและกระบวนการโดยรวมช้าลง การส่งต่องานหลายครั้งบ่งชี้ว่าระบบอัตโนมัติยังไม่เพียงพอ และหน้าที่ความรับผิดชอบในแผนกการเงินยังไม่ชัดเจน เครื่องมือ process mining ของเราคำนวณจำนวนครั้งที่มีผู้ดำเนินการกับใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน SAP S/4HANA เมื่อเห็นรูปแบบการทำงานเหล่านี้ คุณจะระบุโอกาสในการปรับกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ให้เรียบง่ายขึ้นและลดต้นทุนการปฏิบัติงานได้.

เมื่อแต่ละแผนกเจรจาเงื่อนไขที่ไม่เป็นมาตรฐานโดยไม่มีการกำกับดูแลจากส่วนกลาง ฝ่ายบริหารเงินสดจะควบคุมกระแสเงินสดได้ยากขึ้น ความซับซ้อนนี้ทำให้คาดการณ์และบริหารสภาพคล่องของทั้งองค์กรได้ยาก ProcessMind เปรียบเทียบพฤติกรรมการชำระเงินจริงกับเงื่อนไขในข้อมูลหลักที่จัดเก็บใน SAP S/4HANA ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณกำหนดมาตรฐานกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้และคาดการณ์กระแสเงินสดได้แม่นยำขึ้น.

ข้อมูลผู้ขายที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วนอาจทำให้ชำระเงินไม่สำเร็จและธนาคารส่งเงินคืน การแก้ไขข้อมูลระหว่างกระบวนการทำให้เกิดความล่าช้าอย่างมากและต้องประสานงานกับหลายทีมภายในองค์กร เราช่วยให้คุณเห็นว่าปัญหาข้อมูลหลักทำให้กระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้สะดุดบ่อยเพียงใด เมื่อระบุรูปแบบเหล่านี้ใน SAP S/4HANA ได้แล้ว คุณจะปรับปรุงการตรวจสอบข้อมูลตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของรอบใบแจ้งหนี้ได้.

การดำเนินการกับใบแจ้งหนี้มูลค่าต่ำมักใช้ทรัพยากรพอๆ กับใบแจ้งหนี้มูลค่าสูง ทำให้ใช้ทรัพยากรได้ไม่คุ้มค่า ต้นทุนการดำเนินการจึงสูงเมื่อเทียบกับมูลค่าใบแจ้งหนี้และลดอัตรากำไร เราใช้ข้อมูลจาก SAP S/4HANA แบ่งกลุ่มกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ตามมูลค่าใบแจ้งหนี้ ProcessMind แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ระบบอัตโนมัติที่ต้องอาศัยการดำเนินการจากคนน้อยกับใบแจ้งหนี้มูลค่าต่ำ และให้บุคลากรไปจัดการงานที่ซับซ้อนกว่าได้ตรงจุดใด.

เมื่อข้อมูลใบแจ้งหนี้ไม่ตรงกับข้อมูลในระบบ การแก้ไขมักต้องส่งอีเมลหลายครั้งและปรับข้อมูลด้วยตนเอง หากไม่มีเวิร์กโฟลว์ที่เป็นระบบ รอบการดำเนินการจะยาวนานและติดตามปัญหาที่ยังไม่คลี่คลายได้ยาก ProcessMind ติดตามเวลาตั้งแต่พบข้อแตกต่างจนถึงแก้ไขเสร็จในกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ของคุณ เมื่อระบุเส้นทางการแก้ไขที่ล่าช้าใน SAP S/4HANA ได้แล้ว คุณจะกำหนดแนวทางการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพขึ้นให้ทีมได้.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การใช้ส่วนลดชำระเงินก่อนกำหนดช่วยลดต้นทุนสินค้าและบริการโดยรวม และส่งผลต่อผลประกอบการโดยตรง เมื่อดำเนินการกับใบแจ้งหนี้ได้รวดเร็วและถูกต้อง องค์กรก็ใช้ประโยชน์จากข้อเสนอจูงใจของผู้ขายได้ ทำให้ฝ่ายเจ้าหนี้เปลี่ยนจากศูนย์ต้นทุนเป็นแหล่งช่วยประหยัดเงินและเพิ่มสภาพคล่อง ProcessMind ระบุคอขวดในเวิร์กโฟลว์ SAP S/4HANA ที่ทำให้พลาดกำหนดเวลา เมื่อวิเคราะห์เวลาตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงิน คุณจะเห็นว่าผู้ขายหรือแผนกใดพลาดช่วงรับส่วนลดเป็นประจำ และปรับกระบวนการให้ตรงจุดเพื่อใช้ส่วนลดที่มีอยู่ได้สูงสุด 98 เปอร์เซ็นต์.

การเร่งเวิร์กโฟลว์อนุมัติช่วยให้ใบแจ้งหนี้เดินทางจากขั้นตอนรับเอกสารไปสู่ความพร้อมชำระเงินโดยไม่ล่าช้าเกินจำเป็น รอบการดำเนินการที่เร็วขึ้นช่วยรักษาความสัมพันธ์กับผู้ขายและทำให้เห็นความต้องการเงินสดในอนาคตได้ชัดเจนขึ้น จึงวางแผนการเงินและบริหารเงินสดได้แม่นยำกว่าเดิม แพลตฟอร์มของเราแสดงเส้นทางอนุมัติทั้งหมดใน SAP S/4HANA พร้อมระบุจุดที่ใบแจ้งหนี้หยุดชะงักหรือย้อนกลับไปขอข้อมูลเพิ่มเติม คุณจึงปรับระดับการอนุมัติและทำให้การส่งต่องานเป็นระบบอัตโนมัติได้ ซึ่งอาจลดรอบการดำเนินการได้ถึง 40 เปอร์เซ็นต์ และช่วยให้การชำระเงินพร้อมเข้าสู่รอบถัดไปเสมอ.

การจับคู่ใบแจ้งหนี้ ใบสั่งซื้อ และใบรับสินค้าแบบอัตโนมัติในสัดส่วนสูง ช่วยลดการดำเนินการโดยบุคลากร ส่งผลให้ข้อผิดพลาดและต้นทุนการปฏิบัติงานลดลง อีกทั้งยังช่วยให้ฝ่ายเจ้าหนี้รองรับการเติบโตได้โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ProcessMind วิเคราะห์รูปแบบการจับคู่ในตารางต่างๆ เช่น BSEG และ ACDOCA เพื่อค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการจับคู่ไม่สำเร็จ คุณจะระบุผู้ขายหรือหมวดหมู่สินค้าที่ทำให้ต้องตรวจสอบด้วยตนเองบ่อยครั้ง และแก้ปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ต้นเหตุ เพื่อให้ใบแจ้งหนี้ส่วนใหญ่ดำเนินการได้โดยไม่ต้องมีคนเข้ามาจัดการ.

การระงับการชำระเงินด้วยตนเองบ่อยครั้งทำให้รอบการชำระเงินติดขัด และต้องใช้แรงงานมากในการตรวจสอบและยกเลิกการระงับ การลดจำนวนครั้งที่ระงับช่วยให้ชำระเงินได้ตรงเวลา และทำให้ทีมการเงินใช้เวลากับงานธุรการน้อยลงและมีเวลาวิเคราะห์งานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น เราช่วยแสดงความถี่และระยะเวลาของการระงับการชำระเงินในรหัสบริษัทต่างๆ เมื่อทราบว่ามีการใช้รหัสระงับใดบ่อยที่สุด คุณจะปรับปรุงการควบคุมภายในและยกเลิกการระงับการชำระเงินที่มีความเสี่ยงต่ำโดยอัตโนมัติ เพื่อให้กระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้คล่องตัวขึ้น.

การป้องกันการชำระเงินซ้ำมีความสำคัญต่อการรักษาเงินทุนหมุนเวียนและความถูกต้องของข้อมูลทางการเงิน การตรวจพบข้อผิดพลาดก่อนที่เงินจะออกจากบัญชีช่วยลดภาระในการเรียกคืนเงินและป้องกันความเสียหายที่กระทบกำไรของบริษัทโดยตรง ProcessMind ตรวจสอบข้อมูลใบแจ้งหนี้เพื่อหารูปแบบที่บ่งชี้ว่ามีรายการซ้ำ ก่อนถึงขั้นตอนชำระเงิน การติดตามเชิงรุกนี้ช่วยผนวกการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวันใน SAP S/4HANA ลดความเสี่ยงที่เงินจะรั่วไหลและลดข้อค้นพบจากการตรวจสอบบัญชีได้อย่างมาก.

การชำระเงินล่าช้ามักทำให้เกิดดอกเบี้ยและกระทบความสัมพันธ์กับผู้ขายรายสำคัญ การเคลียร์ใบแจ้งหนี้ทั้งหมดให้ทันวันครบกำหนดช่วยให้องค์กรหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นและรักษาความน่าเชื่อถือในฐานะคู่ค้าในตลาดโลก การวิเคราะห์ของเราติดตามสถานะใบแจ้งหนี้ทั้งหมดใน SAP S/4HANA เทียบกับวันครบกำหนด เมื่อระบุใบแจ้งหนี้ที่ใกล้ถึงกำหนดได้ แพลตฟอร์มจะช่วยให้คุณจัดลำดับความสำคัญของรายการเร่งด่วนและแก้ปัญหาความล่าช้าที่เกิดซ้ำ เพื่อให้ลดค่าปรับลงได้จนเป็นศูนย์.

การจัดการใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองแต่ละครั้งเพิ่มโอกาสเกิดข้อผิดพลาดและต้นทุนการดำเนินการโดยรวม การลดจำนวนครั้งที่ต้องจัดการช่วยให้ข้อมูลไหลต่อเนื่องตั้งแต่รับเอกสารจนถึงเคลียร์การชำระเงิน และเพิ่มประสิทธิภาพของทีมการเงิน ProcessMind คำนวณจำนวนครั้งที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองในแต่ละกรณี โดยติดตามกิจกรรมของผู้ใช้และการเปลี่ยนแปลงฟิลด์ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณระบุงานซ้ำๆ ที่ตัดออกหรือทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้ ลดต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้และเพิ่มความคล่องตัวของกระบวนการโดยรวมใน SAP S/4HANA.

เงื่อนไขการชำระเงินที่ไม่สม่ำเสมอระหว่างผู้ขายทำให้คาดการณ์กระแสเงินสดได้ยากและอาจส่งผลเสียทางการเงิน การกำหนดมาตรฐานช่วยให้บริหารเงินทุนหมุนเวียนได้ดีขึ้น และทำให้องค์กรใช้เงินสดได้อย่างมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มเปรียบเทียบเงื่อนไขการชำระเงินในข้อมูลหลักผู้ขายกับพฤติกรรมการชำระเงินจริง เพื่อแสดงกรณีที่ชำระเร็วกว่ากำหนดโดยไม่จำเป็น คุณจึงมีข้อมูลสำหรับเจรจาเงื่อนไขใหม่ให้สอดคล้องกับมาตรฐานองค์กรและบริหารสถานะเงินสดได้เหมาะสมขึ้น.

เมื่อยอดเงินหรือจำนวนสินค้าในใบแจ้งหนี้ไม่ตรงกับใบสั่งซื้อ การแก้ไขมักต้องประสานงานกับหลายแผนกและส่งอีเมลโต้ตอบกันเป็นเวลานาน การลดเวลาแก้ไขช่วยป้องกันคอขวดและไม่ให้ข้อโต้แย้งกระทบกำหนดการชำระเงินทั้งหมด ProcessMind แสดงกิจกรรมการแก้ไขข้อแตกต่าง เพื่อระบุจุดที่ใบแจ้งหนี้ติดค้างระหว่างการตรวจสอบ คุณจะเห็นว่าแผนกใดใช้เวลาตอบกลับนานที่สุด และกำหนดแนวทางการสื่อสารกับเวิร์กโฟลว์แก้ไขที่รวดเร็วขึ้นสำหรับกระบวนการชำระเงินเจ้าหนี้ได้.

ขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการชำระเงินคือการเคลียร์รายการค้างและลงบัญชีในบัญชีแยกประเภททั่วไป ซึ่งควรทำให้เป็นระบบอัตโนมัติให้มากที่สุด ระบบอัตโนมัติในขั้นตอนนี้ช่วยให้ข้อมูลทางการเงินเป็นปัจจุบันอยู่เสมอและลดภาระงานช่วงสิ้นเดือนของทีมบัญชี โซลูชันของเราวิเคราะห์กิจกรรมการเคลียร์รายการในโมดูล SAP FI-GL เพื่อระบุรูปแบบการลงบัญชีด้วยตนเอง เมื่อทราบสาเหตุที่การชำระเงินบางรายการต้องเคลียร์ด้วยตนเอง คุณจะปรับปรุงการประมวลผลรายการเดินบัญชีธนาคารและกฎการเคลียร์รายการ เพื่อเพิ่มระดับระบบอัตโนมัติและปิดบัญชีได้เร็วขึ้น.

ข้อมูลหลักผู้ขายที่ถูกต้องเป็นพื้นฐานของกระบวนการเจ้าหนี้ที่ราบรื่น ความล่าช้าหรือข้อผิดพลาดในการอัปเดตข้อมูลธนาคารและข้อมูลติดต่ออาจทำให้ชำระเงินไม่สำเร็จและต้องแก้งานซ้ำ จึงจำเป็นต้องปรับขั้นตอนการอัปเดตให้คล่องตัวเพื่อให้การปฏิบัติงานมีเสถียรภาพ ProcessMind ติดตามระยะเวลาตั้งแต่ส่งคำขอแก้ไขข้อมูลหลักจนถึงอัปเดตเสร็จใน SAP S/4HANA เมื่อระบุจุดที่คำขอหยุดชะงักได้ คุณจะลดขั้นตอนธุรการที่เป็นอุปสรรคและทำให้ข้อมูลผู้ขายเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ ช่วยป้องกันปัญหาการชำระเงินในขั้นตอนถัดไปและสนับสนุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบทางการเงิน.

ใบแจ้งหนี้มูลค่าต่ำจำนวนมากมักใช้แรงงานธุรการมากเกินสัดส่วนเมื่อเทียบกับมูลค่าทางการเงิน การรวมการชำระเงินหรือเปลี่ยนไปใช้ช่องทางดำเนินการที่มีประสิทธิภาพกว่าจะช่วยให้ทีมมีทรัพยากรไปจัดการธุรกรรมมูลค่าสูงและมีความเสี่ยงสูงได้มากขึ้น เมื่อใช้ process mining คุณจะแบ่งกลุ่มใบแจ้งหนี้ตามยอดเงินและความซับซ้อนได้ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณกำหนดเวิร์กโฟลว์ที่ง่ายขึ้นสำหรับรายการมูลค่าต่ำ เช่น การรวมใบแจ้งหนี้เป็นยอดสรุป ซึ่งช่วยลดจำนวนธุรกรรมและภาระงานของทีมเจ้าหนี้ได้อย่างมาก.

แนวทางปรับปรุงกระบวนการเจ้าหนี้ใน SAP S/4HANA

1

ดาวน์โหลดเทมเพลตเจ้าหนี้

สิ่งที่ต้องทำ

รับเทมเพลต Excel มาตรฐานที่ออกแบบมาสำหรับโครงสร้างข้อมูลเจ้าหนี้ใน SAP S/4HANA ซึ่งมีฟิลด์จากตาราง BKPF และ BSEG.

เหตุผลที่สำคัญ

การเริ่มต้นด้วยโครงสร้างที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าช่วยให้การจับคู่ข้อมูลสอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีด้านการเงินและข้อกำหนดของ process mining.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตจับคู่ข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับบันทึกการดำเนินการชำระเงินของคุณ.

สิ่งที่ค้นพบจากกระบวนการ

เห็นกระบวนการ SAP AP ชัดเจนด้วยภาพข้อมูล

ProcessMind ช่วยให้เห็นวงจรใบแจ้งหนี้ตั้งแต่รับเอกสารจนถึงเคลียร์รายการใน SAP S/4HANA คุณจะพบจุดที่ทำให้การทำงานไม่มีประสิทธิภาพและระบุสาเหตุที่แท้จริงของการบล็อกการชำระเงินซึ่งส่งผลต่อผลประกอบการได้.
  • ทำแผนที่ทุกขั้นตอนของใบแจ้งหนี้ ตั้งแต่รับจนถึงเคลียร์รายการ
  • ค้นหาสาเหตุที่แท้จริงของการบล็อกการชำระเงิน
  • ระบุขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองซึ่งทำให้การอนุมัติล่าช้า
  • ค้นหาโอกาสในการใช้ส่วนลดจากผู้ขาย
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

ปรับเวิร์กโฟลว์เจ้าหนี้ให้คล่องตัว

การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของหมายเลขใบแจ้งหนี้แต่ละรายการใน SAP S/4HANA ช่วยให้องค์กรขจัดขั้นตอนด้วยตนเองที่ซ้ำซ้อนและปรับช่วงเวลาการชำระเงินให้เหมาะสม ตัวชี้วัดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการมองเห็นกระบวนการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานเจ้าหนี้และการบริหารความสัมพันธ์กับผู้ขายได้อย่างไร.

+ 0 %
ใช้ส่วนลดเงินสดให้ได้สูงสุด

เพิ่มอัตราการใช้ส่วนลด

การระบุและขจัดคอขวดในการอนุมัติช่วยให้องค์กรดำเนินการกับใบแจ้งหนี้ได้ภายในช่วงเวลารับส่วนลดที่กำหนดไว้ในตาราง ACDOCA.

0 days
อนุมัติใบแจ้งหนี้ได้เร็วขึ้น

ลดระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ต้นจนจบ

Process mining แสดงความล่าช้าที่ซ่อนอยู่ในการส่งต่องานภายใน ช่วยให้ทีมปรับเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงอนุมัติการชำระเงินขั้นสุดท้ายให้คล่องตัวขึ้น.

+ 0 %
ดำเนินการได้โดยไม่ต้องใช้คนมากขึ้น

เพิ่มอัตราการทำงานอัตโนมัติ

การปรับปรุงตรรกะการจับคู่สามรายการและการเชื่อมโยงกับใบสั่งซื้อช่วยเพิ่มจำนวนใบแจ้งหนี้ที่ดำเนินการใน SAP S/4HANA ได้โดยไม่ต้องมีคนเข้ามาจัดการ.

0 x lower
ลดการจัดการด้วยตนเอง

เพิ่มประสิทธิภาพต่อใบแจ้งหนี้

การขจัดงานป้อนและแก้ไขข้อมูลด้วยตนเองช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติงานต่อกรณี และเปิดโอกาสให้ทีมการเงินมีเวลาทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น.

0 %
ป้องกันการสูญเสียทางการเงิน

ลดการชำระเงินซ้ำ

การติดตามกระบวนการขั้นสูงช่วยแจ้งเตือนรายการซ้ำและความเสี่ยงที่จะเกิดค่าปรับล่าช้าก่อนกระทบผลประกอบการ พร้อมช่วยให้ปฏิบัติตามเงื่อนไขของผู้ขาย.

− 0 %
ลดอัตราการระงับการชำระเงิน

ลดการระงับการชำระเงินด้วยตนเอง

การกำหนดมาตรฐานข้อมูลหลักผู้ขายและแก้ไขรูปแบบของข้อแตกต่างช่วยลดความถี่ในการระงับการชำระเงินด้วยตนเอง ซึ่งทำให้รอบการชำระเงินหยุดชะงัก.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการและคุณภาพข้อมูล ตัวเลขเหล่านี้แสดงการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำไปใช้.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากแอตทริบิวต์และกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยเพิ่มข้อมูลตามต้องการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของใบแจ้งหนี้จากผู้ขายที่กำลังดำเนินการ.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็น Case ID หลักเพื่อสร้างภาพกระบวนการชำระเงินตั้งแต่ต้นจนจบ.

งานหรือการเปลี่ยนสถานะเหตุการณ์ที่บันทึกไว้สำหรับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

กำหนดโหนดในแผนผังกระบวนการ เพื่อแสดงเวิร์กโฟลว์และคอขวด.

เวลาที่แน่นอนซึ่งกิจกรรมเกิดขึ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เรียงลำดับเหตุการณ์ตามเวลา และเป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณประสิทธิภาพด้านเวลาทั้งหมด.

รหัสเฉพาะของผู้จัดหาที่เกี่ยวข้องกับใบแจ้งหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยสรุปผลการดำเนินงานตามผู้ขาย ซึ่งสำคัญต่อการค้นหาสาเหตุหลักของความล่าช้า.

หน่วยงานที่จัดทำงบดุลและงบกำไรขาดทุน.

เหตุผลที่สำคัญ

แบ่งกระบวนการตามนิติบุคคล เพื่อให้เปรียบเทียบผลการดำเนินงานภายในองค์กรได้.

ยอดรวมก่อนหักของใบแจ้งหนี้ในสกุลเงินของเอกสาร.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงมูลค่าทางการเงินของแต่ละกรณี ซึ่งจำเป็นต่อการจัดลำดับความสำคัญของปัญหาในกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับรายการมูลค่าสูง.

จัดประเภทเอกสารบัญชี เช่น ใบแจ้งหนี้ผู้ขาย การชำระเงิน หรือใบลดหนี้.

เหตุผลที่สำคัญ

จัดหมวดหมู่กรณี เช่น ใบแจ้งหนี้หรือใบลดหนี้ เพื่อให้กรองการวิเคราะห์ได้.

รหัสที่ระบุข้อตกลงเรื่องกำหนดชำระเงินและส่วนลด.

เหตุผลที่สำคัญ

กำหนดกรอบเวลาที่คาดหวังและสิทธิประโยชน์ทางการเงิน ซึ่งสำคัญต่อการวิเคราะห์ส่วนลด.

รหัสที่ระบุสาเหตุที่บล็อกใบแจ้งหนี้ไม่ให้ชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุสาเหตุเฉพาะที่ทำให้กระบวนการหยุดชะงัก เพื่อให้วิเคราะห์หาสาเหตุหลักได้ตรงจุด.

ID ของผู้ใช้ที่ทำกิจกรรมนั้น.

เหตุผลที่สำคัญ

แยกงานที่ทำด้วยตนเองออกจากงานอัตโนมัติ เพื่อคำนวณอัตราการทำงานอัตโนมัติได้.

วันที่เคลียร์ใบแจ้งหนี้ด้วยการชำระเงิน.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุว่ากระบวนการชำระเงินเสร็จสิ้นเมื่อใด และใช้ประเมินว่าชำระเงินตรงเวลาหรือไม่.

วันที่คำนวณได้ซึ่งต้องชำระใบแจ้งหนี้ภายในวันดังกล่าวเพื่อหลีกเลี่ยงค่าปรับ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นกำหนดเวลาที่กระบวนการต้องทำให้ได้ หากชำระไม่ทันอาจกระทบอันดับเครดิตและมีค่าใช้จ่ายเพิ่ม.

ตัวบ่งชี้แบบบูลีนที่ระบุว่าชำระเงินหลังวันครบกำหนดสุทธิหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยคำนวณ KPI การชำระเงินตรงเวลาได้ง่ายขึ้น.

ตัวบ่งชี้แบบบูลีนที่ระบุว่าประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยไม่มีการดำเนินการด้วยตนเองหรือไม่.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นตัวชี้วัดหลักของระบบอัตโนมัติและประสิทธิภาพของกระบวนการ.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

หมายถึงการบันทึกหนี้สินอย่างเป็นทางการในบัญชีแยกประเภททั่วไป กิจกรรมนี้ได้จากเวลาที่สร้างรายการในตาราง BKPF หรือวันที่บันทึกรายการในตาราง ACDOCA.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นจุดเริ่มต้นหลักของลำดับเวลาทางการเงิน ใช้กำหนดฐานสำหรับวันครบกำหนดและการวิเคราะห์อายุหนี้.

หมายถึงมีการตั้งค่าระงับการชำระเงินในรายการบรรทัดของใบแจ้งหนี้ ทำให้รายการไม่ถูกรวมในรอบการชำระเงิน ระบบตรวจจับได้จากการติดตามการเปลี่ยนแปลงฟิลด์ ZLSPR ในตาราง BSEG ผ่านเอกสารการเปลี่ยนแปลง.

เหตุผลที่สำคัญ

การระงับเป็นสาเหตุหลักของการชำระเงินล่าช้าและการติดขัดของกระบวนการ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อแดชบอร์ดการวิเคราะห์การระงับการชำระเงินด้วยตนเอง.

หมายถึงยกเลิกการระงับการชำระเงินที่ตั้งไว้ก่อนหน้า ทำให้ใบแจ้งหนี้พร้อมชำระเงิน ระบบตรวจจับได้เมื่อฟิลด์ ZLSPR ใน BSEG เปลี่ยนจากค่าที่กำหนดเป็นค่าว่างหรือไม่มีค่า.

เหตุผลที่สำคัญ

มักใช้แทนกิจกรรม 'อนุมัติใบแจ้งหนี้' ในระบบที่ไม่มีบันทึกเวิร์กโฟลว์โดยตรง และเป็นจุดสิ้นสุดของช่วงที่เกิดคอขวด.

แสดงการดำเนินการรอบการชำระเงิน ซึ่งเป็นขั้นตอนสร้างคำสั่งโอนเงิน ติดตามเหตุการณ์นี้ได้จากการอัปเดตสถานะในตาราง REGUH หรือ REGUP.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นการยืนยันภาระผูกพันในการชำระเงิน ซึ่งสำคัญต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการรวมรายการชำระเงินเป็นรอบ.

การสร้างเอกสารบัญชีที่บันทึกเครดิตธนาคารและเดบิตผู้ขาย ดูข้อมูลนี้ได้ใน BKPF โดยใช้ประเภทเอกสารการชำระเงิน เช่น ZP หรือ KZ.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นการบันทึกการชำระเงินจริง ใช้คำนวณ Days Payable Outstanding (DPO).

ระบุการกระทบยอดขั้นสุดท้าย เมื่อเคลียร์รายการค้างในบัญชีผู้ขายกับรายการชำระเงิน ข้อมูลนี้บันทึกไว้ในฟิลด์ AUGDT (วันที่เคลียร์รายการ) ของตาราง BSEG.

เหตุผลที่สำคัญ

เป็นสถานะสุดท้ายของกระบวนการ แสดงว่าดำเนินการครบวงจรและบัญชีสมดุลแล้ว หากมีการเคลียร์รายการด้วยตนเองในสัดส่วนสูง แสดงว่าการกระทบยอดยังไม่มีประสิทธิภาพ.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

Process mining แสดงภาพวงจรชีวิตของใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบอย่างโปร่งใส โดยดึงบันทึกเหตุการณ์จากระบบ SAP ของคุณโดยตรง ช่วยให้ทีมระบุคอขวดที่ซ่อนอยู่ เช่น การระงับการชำระเงินด้วยตนเองบ่อยครั้งหรือรอบอนุมัติที่ยืดเยื้อ ซึ่งทำให้พลาดส่วนลดชำระเงินก่อนกำหนด.

การวิเคราะห์ใช้ข้อมูลจากตาราง BKPF และ BSEG เป็นหลัก ซึ่งมีข้อมูลส่วนหัวเอกสารบัญชีและรายการบรรทัด นอกจากนี้ คุณอาจต้องใช้ข้อมูลจากตาราง RBKP และ RSEG สำหรับรายละเอียดใบแจ้งหนี้ขาเข้า เพื่อให้เห็นภาพกระบวนการจับคู่สามรายการได้ครบถ้วน.

องค์กรส่วนใหญ่ได้ผลตอบแทนที่ดีจากการใช้ส่วนลดชำระเงินก่อนกำหนดให้ได้สูงสุดและขจัดดอกเบี้ยค่าปรับจากการชำระเงินล่าช้า นอกจากนี้ การเพิ่มอัตราการจับคู่สามรายการและลดจำนวนครั้งที่ต้องจัดการใบแจ้งหนี้ด้วยตนเองยังช่วยลดต้นทุนต่อธุรกรรมโดยรวมได้.

เมื่อตั้งค่าการดึงข้อมูลจาก SAP แล้ว โดยทั่วไปจะมีแผนผังกระบวนการเบื้องต้นและผลวิเคราะห์คอขวดภายในสองถึงสี่สัปดาห์ ช่วยให้ระบุจุดที่ควรให้ความสำคัญได้รวดเร็ว เช่น การชำระเงินซ้ำหรือการอัปเดตข้อมูลหลักผู้ขายที่ไม่มีประสิทธิภาพ.

ได้ process mining ระบุรูปแบบที่มีการดำเนินการกับหมายเลขใบแจ้งหนี้หรือยอดเงินเดียวกันของผู้ขายรายเดิมในวันที่ต่างกัน เมื่อเห็นความแตกต่างจากขั้นตอนมาตรฐานแล้ว ทีมสามารถใช้การตรวจสอบอัตโนมัติเพื่อแจ้งเตือนรายการที่อาจซ้ำก่อนถึงรอบชำระเงินขั้นสุดท้ายได้.

ระบบสร้างร่องรอยดิจิทัลของธุรกรรมใบแจ้งหนี้ทุกรายการ ทำให้ติดตามความแตกต่างจากขั้นตอนมาตรฐานและการควบคุมภายในได้ง่าย ความโปร่งใสนี้ช่วยให้การตรวจสอบบัญชีง่ายขึ้น โดยแสดงหลักฐานการแบ่งแยกหน้าที่และการปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงินที่อนุมัติไว้.

process mining แสดงงานที่มีปริมาณมากแต่ไม่ซับซ้อนและต้องใช้แรงงานคนมาก เช่น การเคลียร์การชำระเงินทั่วไปหรือการแก้ไขข้อแตกต่าง เมื่อวัดความถี่และระยะเวลาของขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองได้แล้ว คุณจะจัดลำดับความสำคัญของการใช้ RPA หรือระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ SAP ในงานที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดได้.

ข้อมูลผู้ขายที่ไม่สม่ำเสมอหรือไม่ครบถ้วนมักทำให้การชำระเงินในขั้นตอนถัดไปล่าช้าและต้องแก้งานด้วยตนเอง process mining แสดงให้เห็นว่าข้อผิดพลาดในข้อมูลหลักทำให้การจับคู่ไม่สำเร็จอย่างไร ช่วยให้คุณมุ่งแก้ไขข้อมูลที่ทำให้กระบวนการสะดุดมากที่สุดได้.

ปรับปรุงกระบวนการประมวลผลการจ่ายเงินเจ้าหนี้การค้าใน SAP S/4HANA

ขจัดคอขวดและลดระยะเวลาของกระบวนการลง 30%.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จใน 5 นาที.