> Ciągłe doskonalenie procesów > Obsługa płatności zobowiązań

Usprawnij proces obsługi płatności zobowiązań

6 kroków do sprawniejszej obsługi płatności

Pobierz szablon danych

Usprawnij proces obsługi płatności zobowiązań

Obsługa płatności zobowiązań

System ogólny

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy

Dostępne systemy

Wyzwania(7)Cele(8)6 kroków Podgląd Wyniki Dane FAQ(4)

Usprawnijcie obsługę płatności zobowiązań

Process mining pozwala wykryć ukryte wąskie gardła, takie jak ręczne poprawki i opóźnienia płatności, bezpośrednio na podstawie danych z systemu źródłowego. Wykorzystaj te informacje, aby ograniczyć przestoje, uniknąć odsetek za opóźnienia i zwiększyć przejrzystość finansową w operacjach. Nasze narzędzie pokazuje, jak przebiegają cykle płatności, dzięki czemu można usprawnić workflow.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Process mining pokazuje pełny przebieg obsługi płatności, od początku do końca. Mapowanie drogi od otrzymania faktury do jej ostatecznego rozliczenia bankowego pozwala sprawdzić, jak faktycznie przebiega praca w dziale finansowym. Analiza ujawnia dokładną kolejność zdarzeń dla każdej transakcji, wskazuje miejsca ręcznej obsługi i pokazuje, gdzie automatyczne workflow mogą nie działać zgodnie z założeniami. Można też zobaczyć różnice w przebiegu procesu, na przykład odstępstwa od standardowej ścieżki zatwierdzania lub nietypowe kroki podczas uzgadniania. Dzięki temu zespół poznaje rzeczywisty przebieg operacji, zamiast opierać się na modelach teoretycznych.

Wiele organizacji zmaga się z rozproszonymi danymi i ukrytymi nieefektywnościami, które wydłużają cykle płatności. Do częstych problemów należą podwójne płatności, utrata rabatów za wcześniejszą płatność z powodu opóźnień w obsłudze oraz nadmierne poleganie na ręcznym wprowadzaniu danych, które zwiększa ryzyko błędu. Bez wspólnego obrazu procesu trudno ustalić, dlaczego płatności dla niektórych dostawców regularnie się opóźniają albo dlaczego koszty obsługi są wyższe w wybranych regionach. Przyczyną bywają rozbudowane hierarchie zatwierdzania lub nieaktualne kontrole w systemie źródłowym. W efekcie trudniej skutecznie zarządzać kapitałem obrotowym i utrzymać zaufanie dostawców na całym świecie.

Analiza wyników płatności w ProcessMind przekształca surowe dane z ERP w informacje, na podstawie których można działać. Platforma pomaga wskazać przyczyny opóźnień i ustalić, które usprawnienia przyniosą największe korzyści w stosunku do kosztów. Można na bieżąco monitorować KPI, takie jak czas rozliczenia faktury czy odsetek płatności zrealizowanych w terminie, i sprawdzać, czy działania zespołu są zgodne z celami organizacji. Takie informacje ułatwiają przygotowanie do audytów zgodności, obniżenie kosztu pojedynczej transakcji i lepsze zarządzanie przepływami pieniężnymi przez realizację płatności w najkorzystniejszym dla firmy terminie.

Rozpoczęcie analizy nie wymaga skomplikowanych przygotowań i pozwala korzystać z istniejącej infrastruktury. Najpierw należy przypisać wewnętrzne pola danych do naszego standardowego szablonu, w którym numer faktury jest głównym identyfikatorem case śledzącym przebieg zdarzeń. Szablon wskazuje dane potrzebne do utworzenia mapy procesu, niezależnie od używanego systemu źródłowego. Po przygotowaniu i przesłaniu danych można od razu analizować cykl płatności i szukać usprawnień, które poprawią wyniki finansowe w całej organizacji.

Zobowiązania Obsługa płatności Optymalizacja finansów Process mining Zarządzanie przepływami pieniężnymi Od zakupu do płatności Automatyzacja obsługi zobowiązań Cykl płatności

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Długie cykle zatwierdzania często prowadzą do opóźnień w płatnościach i pogarszają relacje z dostawcami. Faktury mogą długo czekać w kolejkach na akceptację. Gdy menedżerowie są przeciążeni lub workflow działa nieefektywnie, dział traci możliwość przewidywalnego zarządzania przepływami pieniężnymi i naraża się na opłaty za opóźnienia. ProcessMind analizuje workflow od początku do końca i wskazuje miejsca przestojów. Pokazuje czas oczekiwania na każdym poziomie zatwierdzania, co pomaga wykryć wąskie gardła i dostosować limity akceptacji.

Nieefektywna obsługa faktur sprawia, że zanim faktura zostanie zweryfikowana i zatwierdzona, często mija termin skorzystania ze skonta. Niewykorzystanie uzgodnionych warunków płatności oznacza bezpośrednią stratę finansową i podnosi łączny koszt zakupionych towarów oraz usług. ProcessMind mierzy tempo obsługi płatności i porównuje je z zapisanymi warunkami skonta. Wskazuje etapy, na których tracony jest czas, dzięki czemu można nadać priorytet fakturom o wysokiej wartości i maksymalnie wykorzystać dostępne oszczędności.

Rozbieżności między fakturami, zamówieniami zakupu i potwierdzeniami odbioru często prowadzą do długich rund wyjaśnień, które wstrzymują płatność. Ich usunięcie wymaga nieraz ręcznej pracy kilku działów, co zwiększa obciążenie administracyjne i opóźnia ostateczne rozliczenie. ProcessMind mapuje przebieg obsługi zakwestionowanych faktur i pokazuje kolejne etapy wyjaśniania. Dzięki temu można ustalić źródła rozbieżności i wyznaczyć czytelniejsze ścieżki eskalacji, aby szybciej je rozwiązywać.

Blokady płatności często służą jako zabezpieczenie, ale jeśli nie zostaną szybko zdjęte po rozwiązaniu problemu, powodują niepotrzebne opóźnienia. Mogą się kumulować w systemie, przez co w ramach jednej płatności wstrzymywane są zatwierdzone faktury bez jasnego powodu. ProcessMind analizuje nakładanie i zdejmowanie blokad płatności, aby wskazać przypadki, w których pozostają aktywne zbyt długo. Dzięki temu po spełnieniu wymogów zgodności płatności mogą sprawnie przejść do realizacji.

Zduplikowane faktury stanowią poważne ryzyko finansowe. Jeśli zostaną opłacone dwukrotnie, ich odzyskanie wymaga czasochłonnych działań. Duplikaty trafiają do systemu różnymi kanałami lub są wprowadzane z drobnymi różnicami, przez co standardowe reguły walidacji mogą ich nie wykryć. ProcessMind analizuje dzienniki zdarzeń w poszukiwaniu wzorców wskazujących na powielone przetwarzanie. Oznacza potencjalne błędy na podstawie podobnych atrybutów, zanim dojdzie do realizacji płatności.

Błędne zakodowanie finansowe na początku procesu prowadzi do późniejszych poprawek, odwracania zapisów i ponownego wprowadzania danych. Opóźnia to ostateczne księgowanie, a jeśli błędy nie zostaną prawidłowo skorygowane, może też zniekształcić raporty finansowe działów. ProcessMind wskazuje, jak często zmieniane są kody i ponawiane księgowania. Pozwala to skupić się na źródłach błędów, poprawić jakość danych wprowadzanych za pierwszym razem i usprawnić obsługę płatności.

Regularne przekraczanie terminów płatności oznacza kosztowne odsetki i osłabia długofalowe relacje z ważnymi dostawcami. Dostawcy, którym płaci się z opóźnieniem, mogą obsługiwać innych klientów w pierwszej kolejności lub zaostrzyć warunki kredytowe, co dodatkowo obciąża działalność firmy. ProcessMind monitoruje czas trwania całego cyklu płatności i wskazuje wąskie gardła powodujące opóźnienia. Dzięki temu można wcześniej podjąć działania, aby dotrzymywać uzgodnionych terminów.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Szybsze zatwierdzanie pomaga utrzymać zaufanie dostawców i uniknąć opłat za opóźnienia. Przyczyną przestojów bywają niejasny podział odpowiedzialności lub wielopoziomowa struktura akceptacji, które spowalniają workflow. Skrócenie cyklu pozwala szybciej rozliczać zobowiązania, poprawia wiarygodność kredytową organizacji i ułatwia zarządzanie przepływami pieniężnymi.

ProcessMind wskazuje etapy, na których faktury pozostają bezczynne w systemie, oraz użytkowników lub działy powodujące opóźnienia. Wizualizacja ścieżki od otrzymania faktury do jej zatwierdzenia ułatwia zaplanowanie szkoleń lub zmian w workflow. Można w ten sposób znacząco skrócić czas akceptacji i monitorować wyniki względem wewnętrznych umów o poziomie usług.

Wykorzystanie dostępnych skont bezpośrednio poprawia wynik finansowy i wzmacnia relacje z dostawcami. Wiele organizacji traci pieniądze, ponieważ ich wewnętrzne procesy nie nadążają za terminami wyznaczonymi przez dostawców. Usprawnienie obsługi pozwala przekształcić dział zobowiązań z centrum kosztów w źródło oszczędności.

ProcessMind śledzi, ile czasu pozostało do upływu terminu skonta dla każdej obsługiwanej faktury. Analiza danych historycznych pokazuje, którzy dostawcy oferują najkorzystniejsze warunki i na jakich etapach proces zwykle nie nadąża za terminami. Dzięki temu można nadać priorytet fakturom o wysokiej wartości i nie przeoczyć dostępnych skont.

Wysoki odsetek faktur dopasowanych bez ręcznej obsługi oznacza, że od otrzymania do płatności przechodzą one bez interwencji pracowników. Zmniejsza to obciążenie zespołu finansowego i koszt obsługi pojedynczej faktury. Automatyzacja dopasowania ułatwia skalowanie obsługi wraz ze wzrostem liczby transakcji i pozwala przeznaczyć czas pracowników na zadania wymagające większego zaangażowania.

Process mining pozwala ustalić, dlaczego niektóre faktury nie przechodzą automatycznego dopasowania w systemie źródłowym. Przyczyną mogą być niespójne ceny jednostkowe lub brak potwierdzenia odbioru towaru. ProcessMind wskazuje źródła problemów, dzięki czemu można dopracować reguły dopasowania i zwiększyć odsetek faktur obsłużonych automatycznie.

Rozbieżności między fakturami a zamówieniami zakupu mogą wstrzymać cały proces płatności i powodować zaległości. Szybkie wyjaśnianie problemów ogranicza obciążenie administracyjne i zapobiega pogorszeniu relacji z dostawcami wskutek długotrwałych sporów. Krótszy czas rozpatrywania rozbieżności ułatwia przewidywanie wypływów pieniężnych i poprawia jakość danych w organizacji.

Szczegółowa analiza ścieżek w ProcessMind pokazuje, jak faktury krążą między działem zakupów a działem zobowiązań. Ustalenie najczęstszych przyczyn rozbieżności, takich jak różnice w cenie lub ilości, pozwala wprowadzić jasne zasady szybszego rozwiązywania problemów i ograniczyć ręczne korekty.

Dwukrotna zapłata za tę samą fakturę to poważne ryzyko finansowe, a odzyskanie środków wymaga wielu działań administracyjnych. Każdy numer faktury powinien przechodzić jedną, prawidłową ścieżkę obsługi. To warunek kontroli finansowej i zgodności. Eliminacja duplikatów chroni kapitał obrotowy, ogranicza niepotrzebną korespondencję z dostawcami i poprawia ścieżkę audytową.

ProcessMind wykrywa przypadki, w których dla tego samego dostawcy przetwarzane są różne identyfikatory spraw lub faktury o podobnych kwotach. Analiza danych historycznych pomaga znaleźć luki w procesie, na przykład wiele punktów wprowadzania danych, przez które przechodzą duplikaty. Pozwala to ograniczyć ryzyko finansowe i poprawić rozliczalność działu.

Blokady płatności często służą jako zabezpieczenie, ale gdy są stosowane domyślnie lub błędnie, tworzą poważne wąskie gardła. Usunięcie nieuzasadnionych blokad usprawnia realizację harmonogramu płatności i zapobiega opóźnieniom w opłacaniu prawidłowych faktur. Ogranicza też potrzebę ręcznej obsługi i zmniejsza ryzyko niezadowolenia dostawców.

ProcessMind pokazuje wszystkie przypadki nałożenia blokady płatności w systemie. Analiza powiązanych z nimi atrybutów pozwala odróżnić uzasadnione działania ograniczające ryzyko od nieefektywnych ręcznych zmian. Można dzięki temu automatycznie zdejmować blokady po spełnieniu określonych warunków i przyspieszyć realizację płatności.

Prawidłowe kodowanie finansowe przypisuje wydatki do właściwych działów i projektów, co zapewnia rzetelność raportów. Częste poprawki kodów nie tylko pochłaniają czas, lecz także prowadzą do błędnych sprawozdań finansowych, które trzeba korygować na koniec miesiąca. Większa dokładność na początku procesu ogranicza późniejsze korekty i upraszcza workflow księgowy.

Analiza czynności związanych z kodowaniem w ProcessMind wskazuje dostawców lub typy faktur, które często wymagają ręcznych korekt. Na tej podstawie można opracować lepsze domyślne reguły kodowania lub zaplanować szkolenia dla pracowników. Pozwala to ograniczyć liczbę poprawek i poprawić wiarygodność danych w księdze głównej.

Opłaty za opóźnienia to możliwe do uniknięcia koszty, które uszczuplają zasoby i osłabiają wiarygodność firmy w oczach ważnych dostawców. Ich eliminacja wymaga planowania płatności z wyprzedzeniem i zrozumienia, na których etapach proces zawodzi. Celem jest zapewnienie niezawodnej obsługi płatności zgodnej z warunkami umów.

Szczegółowa analiza trendów w ProcessMind ujawnia przyczyny opóźnień, takie jak błędy w danych dostawców lub wewnętrzne wąskie gardła. Te informacje pomagają zespołowi finansowemu przeprojektować workflow i skonfigurować wczesne alerty dla faktur zbliżających się do terminu płatności. Ułatwia to terminową realizację płatności.

Sześć kroków do usprawnienia obsługi zobowiązań

Połącz dane i odkryj przebieg procesu

Zmapuj proces

Wskaż wąskie gardła

Przeanalizuj przyczyny źródłowe

Zaplanuj usprawnienia

Monitoruj i wprowadzaj zmiany

Połącz dane i odkryj przebieg procesu

Co zrobić

Wyodrębnij z systemu ERP dzienniki zdarzeń, łącząc numery faktur ze znacznikami czasu czynności, takich jak otrzymanie, weryfikacja i rozliczenie płatności.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Dane zapewniają rzeczywisty obraz procesu i pozwalają zobaczyć faktyczną kolejność zdarzeń związanych z płatnością, zamiast opierać się na opiniach.

Oczekiwany rezultat

Pełny cyfrowy zapis całego cyklu obsługi płatności.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Pełny obraz workflow płatności zobowiązań

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg cyklu płatności, w tym każdy ręczny etap i każde odstępstwo od standardowej procedury.

Zobacz każdy etap cyklu płatności
Ustal przyczyny opłat za opóźnione płatności
Wykrywaj odstępstwa od standardowych zasad zgodności
Znajdź możliwości obsługi bez ręcznej ingerencji

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

POTWIERDZONE EFEKTY

Sprawniejsza obsługa zobowiązań

Organizacje wykorzystujące process mining do obsługi faktur zwykle wykrywają ukryte wąskie gardła, skracają cykl płatności i ograniczają pracę ręczną dzięki analizie danych. Efekty te wynikają z usprawnienia workflow od otrzymania faktury po jej ostateczne rozliczenie.

0 %

Krótszy cykl płatności

Skrócenie całkowitego czasu obsługi

Usprawnienie wewnętrznych workflow akceptacji i usunięcie wąskich gardeł pozwala szybciej przejść od otrzymania faktury do realizacji płatności.

0 %

Większe wykorzystanie skonta

Większe oszczędności dzięki wcześniejszym płatnościom

Lepsza widoczność procesu pomaga zespołom zarządzającym środkami pieniężnymi nadawać priorytet fakturom o wysokiej wartości i korzystnych warunkach wcześniejszej płatności, aby maksymalnie wykorzystać skonta i rabaty.

0 % increase

Więcej faktur obsługiwanych bez ręcznej interwencji

Większy udział automatycznej obsługi

Optymalizacja reguł dopasowania i synchronizacji z zamówieniami zakupu zwiększa liczbę faktur, które przechodzą przez system bez ręcznej interwencji.

0 %

Ograniczenie strat finansowych

Eliminacja podwójnych płatności

Monitorowanie w czasie rzeczywistym atrybutów faktury, takich jak identyfikator dostawcy i numer referencyjny, pozwala wykryć duplikaty przed realizacją płatności i chronić majątek firmy.

0 %

Mniej poprawek ręcznych

Mniej korekt administracyjnych

Ustalenie przyczyn błędów przy wprowadzaniu danych i problemów z dopasowaniem pozwala usprawnić obsługę i znacząco ograniczyć nakład pracy ręcznej w dziale zobowiązań.

0 % reduction

Lepsze relacje z dostawcami

Mniej zapytań o status płatności

Terminowe płatności i większa przejrzystość ograniczają liczbę ręcznych zapytań i zapobiegają wstrzymaniu dostaw przez ważnych dostawców z powodu zaległości.

Rzeczywiste wyniki zależą od złożoności procesu i jakości dostępnych danych. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia obserwowane we wdrożeniach dotyczących obsługi zobowiązań.

Zalecane dane

Na początek przeanalizuj najważniejsze dane, aby szybko uzyskać informacje o przebiegu procesu.

Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Łączna wartość pieniężna faktury do zapłaty.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wartości strat wynikających z nieefektywności procesu oraz ich wpływu na kapitał obrotowy.

Nazwa dostawcy lub podmiotu wystawiającego fakturę.

Dlaczego to ważne

Pozwala porównywać wyniki procesu według dostawcy i wykrywać problematyczne relacje z dostawcami.

Data wystawienia faktury przez dostawcę.

Dlaczego to ważne

Stanowi punkt odniesienia przy obliczaniu wieku faktury i sprawdzaniu zgodności z warunkami płatności.

Data, do której płatność musi zostać zrealizowana zgodnie z umową.

Dlaczego to ważne

Jest niezbędny do obliczania odsetka płatności zrealizowanych na czas i zarządzania opłatami za opóźnienia.

Data faktycznego zlecenia lub rozliczenia płatności.

Dlaczego to ważne

Oznacza koniec cyklu i pozwala sprawdzić, czy skorzystano ze skonta.

Numer referencyjny zamówienia zakupu powiązanego z fakturą.

Dlaczego to ważne

Pozwala analizować skuteczność uzgadniania faktur z zamówieniami i rozróżniać przebieg obsługi faktur powiązanych z zamówieniem od pozostałych.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Pierwsze zapisanie danych faktury od dostawcy w systemie ERP. To zdarzenie rozpoczyna cyfrowy cykl obsługi zobowiązania, niezależnie od tego, czy dane wprowadzono ręcznie, czy zaimportowano przez interfejs.

Dlaczego to ważne

Wyznacza początkowy znacznik czasu do obliczenia całkowitego czasu obsługi zobowiązania.

Prawidłowe powiązanie pozycji faktury z odpowiednim zamówieniem zakupu lub potwierdzeniem odbioru towaru. Ten etap weryfikacji potwierdza, że towary zostały zamówione i odebrane przed rozpoczęciem obsługi płatności.

Dlaczego to ważne

Niezbędne do pomiaru odsetka faktur obsłużonych bez ręcznej interwencji i efektywności dopasowania trójstronnego.

Ostateczna akceptacja udzielona przez wyznaczoną osobę zatwierdzającą lub zgodnie z regułą systemową. Ten etap umożliwia zaksięgowanie faktury i późniejszą realizację płatności.

Dlaczego to ważne

Ważny etap kończący cykl zatwierdzania, po którym faktura jest zwykle przekazywana do płatności.

Zablokowanie faktury, które uniemożliwia uwzględnienie jej w płatności. Blokadę można nałożyć ręcznie z powodu sporu lub automatycznie z powodu rozbieżności.

Dlaczego to ważne

Wstrzymanie procesu bezpośrednio wpływa na terminowość płatności i relacje z dostawcami.

Zaksięgowanie transakcji finansowej w księdze głównej. Ta czynność tworzy oficjalne zobowiązanie w systemie księgowym.

Dlaczego to ważne

Oznacza moment ostatecznego zapisania transakcji finansowej i aktualizuje saldo dostawcy.

Utworzenie instrumentu płatniczego, na przykład wydruk czeku, przelew bankowy lub plik EFT. Zmniejsza to otwarte saldo zobowiązań wobec dostawcy.

Dlaczego to ważne

Ostateczny koniec wewnętrznego procesu obsługi zobowiązań dla danej faktury.

Aby otrzymać spersonalizowane rekomendacje dotyczące danych, wybierz konkretny proces.

FAQ

Często zadawane pytania

Jak process mining usprawnia cykl płatności w dziale zobowiązań?

Process mining pokazuje cały cykl płatności, od otrzymania faktury po rozliczenie, i wizualizuje każdy jego etap. Wskazuje wąskie gardła, takie jak opóźnienia w akceptacji i ręczne zmiany, które wydłużają cykl. Dzięki temu zespoły mogą wdrażać ukierunkowane usprawnienia i zwiększać wydajność.

Jakie dane są potrzebne, aby rozpocząć analizę?

Do utworzenia dokładnej mapy procesu potrzebny jest unikalny identyfikator sprawy, na przykład numer faktury, nazwy czynności, takie jak otrzymanie faktury lub realizacja płatności, oraz dokładne znaczniki czasu każdego zdarzenia. Można też uwzględnić dodatkowe dane, na przykład nazwy dostawców i kwoty faktur, aby dokładniej filtrować dane i analizować przyczyny problemów.

Czy process mining może pomóc w częstszym korzystaniu ze skonta za wcześniejszą płatność?

Tak. Technologia wskazuje, na których etapach akceptacji faktury utknęły i mogą nie zdążyć przed upływem terminu skonta. Można analizować czas od wprowadzenia faktury do jej ostatecznego zatwierdzenia, aby lepiej planować płatności i nadawać priorytet fakturom o wysokiej wartości, które przynoszą największe oszczędności.

Po jakim czasie można uzyskać pierwsze przydatne wnioski?

Większość organizacji może zobaczyć pierwsze mapy procesów w ciągu dwóch do czterech tygodni od zakończenia początkowego wyodrębniania danych. Po przypisaniu danych z systemu źródłowego do formatu dziennika zdarzeń oprogramowanie automatycznie tworzy wizualizacje, które pokazują wąskie gardła i problemy ze zgodnością.

Czy można ustalić przyczynę podwójnych płatności za faktury?

Process mining pozwala prześledzić historię każdej faktury i wykryć powtarzające się sekwencje na podstawie danych dostawcy i kwot. Analiza etapów wprowadzania i weryfikacji danych w systemie pomaga ustalić, czy duplikaty powstają wskutek błędów systemu, czy pomyłek przy ręcznym wprowadzaniu.

Jak process mining wspiera zgodność i przygotowanie do audytu?

Process mining działa jak zautomatyzowany audytor, monitorując transakcje pod kątem odstępstw od przyjętych reguł biznesowych. Można szybko wykryć przypadki pominięcia standardowej ścieżki akceptacji lub ręcznej zmiany. Zapewnia to przejrzystość wymaganą na potrzeby regulacyjne i kontroli wewnętrznej.

Czy process mining zastępuje używane przez nas oprogramowanie do automatyzacji zobowiązań?

Nie. Process mining to narzędzie diagnostyczne, które uzupełnia używane systemy finansowe i rozwiązania do automatyzacji. Obecne oprogramowanie realizuje zadania, a process mining ocenia, jak przebiega ich wykonanie, i wskazuje, gdzie nowa automatyzacja może przynieść najlepsze efekty.

Czy można wykorzystać process mining do poprawy wskaźnika dopasowania faktur?

Process mining śledzi przepływ zamówień zakupu, potwierdzeń odbioru i faktur, aby wskazać, na których etapach dopasowanie zawodzi. Pozwala ustalić, czy przyczyną są różnice cen lub ilości, czy problemy z terminami. Dzięki temu można zająć się źródłem problemu wspólnie z dostawcami lub wewnętrznym zespołem zakupów.

Jak wykrywa się ręczne blokady płatności i ocenia ich wpływ?

Platforma rejestruje nałożenie i zdjęcie blokady płatności jako osobne zdarzenia na osi czasu faktury. Pozwala to dokładnie zmierzyć czas trwania każdej blokady i ustalić, czy ręczna interwencja powoduje kary za opóźnienia lub problemy we współpracy z ważnymi dostawcami.

Usprawnij proces obsługi zobowiązań

Zobacz wąskie gardła i wykorzystaj więcej rabatów za wcześniejszą płatność

Rozpocznij okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje kilka minut.