Fejlessze a szállítói számlák kifizetési folyamatát

Optimalizálja munkafolyamatát ezzel az egyszerű, 6 lépéses útmutatóval.
Fejlessze a szállítói számlák kifizetési folyamatát
Szállítói számlák kifizetési folyamata
SAP S/4HANA

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Fejlessze a szállítói számlák kifizetési folyamatát SAP S/4HANA rendszerben

Sok szervezetnél rejtett szűk keresztmetszetek lassítják a számlák kiegyenlítését, ezért elmaradnak a korai fizetéshez kapcsolódó engedmények. Platformunkkal áttekintheti az egyes tranzakciókat, és feltárhatja a manuális újramunkát, valamint a szükségtelen jóváhagyási késedelmeket. Ha azonosítja ezeket az akadályokat, egyszerűsítheti a működést, és kiszámíthatóbbá teheti a pénzforgalom kezelését.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért fontos a szállítói számlák kifizetési folyamata?

A szállítói számlák kezelése gyakran pusztán adminisztratív feladatnak tűnik, pedig ezen a folyamaton keresztül hagyja el a pénz a szervezetet. SAP S/4HANA környezetben a folyamat hatékonysága közvetlenül befolyásolja a vállalat likviditását, hitelminősítését és a fontos szállítókkal ápolt kapcsolatait. Ha a szállítói számlák kifizetése lassú vagy széttagolt, a következmények túlmutatnak az egyszerű késedelmen. A vállalat lemaradhat a korai fizetésért járó kedvezményekről, amelyek az éves kiadások jelentős részét is kitehetik, vagy késedelmi díjakat fizethet, amelyek csökkentik a nyereséget. A pénzügyi vezetők a folyamat fejlesztésével a szállítói számlák kezelését költségközpontból olyan stratégiai területté alakíthatják, amely aktívan támogatja a forgótőke kezelését. Ha látja, hogyan halad át a pénz a rendszeren, pontosabban tervezheti a pénzforgalmat és kezelheti a szállítói kapcsolatokat.

Hasznosítható elemzések az SAP S/4HANA adataiból

A process mining összeköti az SAP S/4HANA összetett adatstruktúráit a pénzügyi csapat napi működésével. A BKPF, BSEG és ACDOCA táblák eseménynaplóinak kinyerésével rekonstruálhatja az egyes számlák teljes útját. Ez az átláthatóság azért fontos, mert a tervezett működés helyett a tényleges folyamatot mutatja meg. Az SAP biztosítja a pénzügyi nyilvántartások kereteit, de nem mindig teszi láthatóvá az elakadásokat. A process mining megmutatja, hol várakozik a számla: például jóváhagyásra vár, vagy egy kisebb adathiba miatt zárolták. Ha megjeleníti a tevékenységek sorrendjét a számla beérkezésétől a GLT0 vagy FAGLFLEXA rendszerben rögzített végső kiegyenlítésig, a ciklusidő és az átbocsátóképesség alapján vizsgálhatja a folyamatot. Ez az adatokra épülő áttekintés az érdemi folyamatfejlesztés első lépése.

A folyamat akadályainak feltárása és megszüntetése

A szállítói számlák kifizetési folyamatának fejlesztéséhez először meg kell találnia azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket, amelyek lassítják a ciklust. Sok szervezetnél nem maga a fizetés teljesítése okozza a fő késedelmet, hanem az azt megelőző lépések. A számla, a megrendelés és az áruátvétel adatainak eltérései gyakran kézi beavatkozást igényelnek, ami megakasztja a folyamatot. A process mining megmutatja, milyen gyakran fordulnak elő ezek a kivételek, és mely szállítókhoz vagy termékkategóriákhoz kapcsolódnak leggyakrabban. A fizetési zárolásokat gyakran elővigyázatosságból állítják be, de sokszor a szükségesnél tovább maradnak érvényben. A zárolás beállítása és feloldása közötti idő elemzésével megkeresheti a feloldási munkafolyamat hiányosságait. A jóváhagyási szintek egyszerűsítése és a fizetésre előkészítéshez szükséges lépések számának csökkentése mérsékli a teljes ciklusidőt. Ha megszünteti ezeket a kézi akadályokat, a pénzügyi csapat több időt fordíthat a nagyobb értékű feladatokra, például a szállítókkal folytatott tárgyalásokra és a stratégiai tervezésre.

A siker mérése a megfelelés és a hatékonyság javításával

A kifizetési folyamat fejlesztése több fontos teljesítménymutatóban is mérhető javulást hoz. A ciklusidő csökkenése közvetlenül segíti a korai fizetési kedvezmények kihasználását. A közvetlen költségmegtakarításon túl a process mining a megfelelést is támogatja, mert ellenőrizhetővé teszi, hogy minden kifizetés a belső szabályok szerint történik-e. Könnyen észreveheti a szabványos eljárásoktól való eltéréseket, például a jóváhagyott feltételeken kívüli kifizetéseket vagy a szállítói törzsadatok jogosulatlan módosításait. Ez az ellenőrzés segít felkészülni az auditokra és megelőzni a pénzügyi veszteségeket. A gördülékenyebb folyamat a szállítók elégedettségét is növeli. Ha a szállítók pontosan és időben kapják meg a pénzüket, nagyobb eséllyel kínálnak kedvezőbb feltételeket, és az ellátási lánc zavarai esetén is előnyben részesíthetik az Önök megrendeléseit. Mindez ellenállóbb és rugalmasabb pénzügyi működést eredményez, amely könnyebben alkalmazkodik a piaci változásokhoz.

A szállítói számlák folyamatának fejlesztése

A szállítói számlák kezelésének hatékonyabbá tétele nem igényli a teljes rendszer lecserélését. A meglévő SAP S/4HANA-adatokból kiindulva először feltérképezheti a leggyakoribb kifizetési útvonalakat. Keresse meg a nagy volumenű, egyszerű számlákat, amelyek automatizálhatók, majd foglalkozzon a legtöbb időt igénylő, összetettebb kivételekkel. Amint felismeri az elakadások mintázatait, célzottan módosíthatja a jóváhagyási munkafolyamatokat és a szállítókkal folytatott kommunikációt. Ezzel a fokozatos megközelítéssel gyors eredményeket érhet el, miközben megalapozza a hosszabb távú digitális fejlesztést. A process mining használata a szállítói számlák kifizetési folyamatában nemcsak a gyorsabb fizetésről szól. Segítségével kézben tarthatja pénzügyi kötelezettségeit, és tartós értéket teremthet a szervezet számára.

Szállítói számlák kifizetési folyamata számlaellenőrzés szállítókezelés háromoldalú egyeztetés pénzáramlás kezelése pénzügyi osztály kifizetések teljesítése Szállítói számlák automatizálása Kifizetési ciklus Beszerzéstől a fizetésig

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Sok számlánál manuális fizetési zárolás állítja meg a folyamatot a rendszerben. Emiatt a határidők csúsznak, a beszállítókkal pedig feszültebbé válik a kapcsolat, miközben a munkatársak órákat töltenek annak kiderítésével, miért zárolták a számlát. Ez felesleges akadályokat gördít a folyamat elé. A ProcessMind megmutatja, milyen gyakran és mennyi időre zárolják a számlákat a szállítói számlák kifizetési folyamatában. Az SAP S/4HANA rendszerben minden számla útját követve segít feltárni a zárolások kiváltó okait, egyszerűsíteni a munkafolyamatot és megelőzni a késéseket.

A lassú feldolgozás miatt gyakran lejár a beszállítók által kínált korai fizetési kedvezmény határideje. Ez közvetlen megtakarításkiesést jelent, és növeli a beszerzés teljes költségét. Az SAP S/4HANA időbélyegei alapján pontosan megmutatjuk, hol keletkeznek késések a kedvezmény lejárta előtt. A ProcessMind kiemeli, mely beszállítókat érintik leginkább ezek a késések a szállítói számlák kifizetési folyamatában, így előre sorolhatja a nagy értékű számlákat.

A számlák gyakran elakadnak a többszintű jóváhagyási folyamatban, különösen akkor, ha a vezetők távol vannak, vagy nem egyértelműek a felelősségi körök. A késések nagy hátralékot okoznak, akadályozzák a határidőre történő kifizetést, és növelik az adminisztrációs terheket. Megoldásunk minden számlaszámhoz feltérképezi a teljes jóváhagyási útvonalat, így azonosíthatók azok a szakaszok, ahol megakad az előrehaladás. Ezután átalakíthatja a szállítói számlák kifizetési folyamatát, és kiiktathatja a szükségtelen manuális lépéseket az SAP S/4HANA rendszerben.

A számlák, a megrendelések és az áruátvételi bizonylatok közötti eltérések időigényes újramunkát okoznak a pénzügyi csapatnak. A részlegek közötti egyeztetés erőforrásokat emészt fel, és jelentősen késlelteti a kifizetések végleges elszámolását. A ProcessMind feltárja az egyeztetési eltérések mintázatait, és megmutatja, hol hibás az adatbevitel vagy a rendszerek közötti adatkapcsolat. Az SAP S/4HANA háromoldalú egyeztetésének javításával csökkentheti a manuális beavatkozást, és felgyorsíthatja a szállítói számlák kifizetési folyamatát.

Ha a beszállítók nem kapják meg időben a pénzüket, késedelmi díjak merülhetnek fel, és a beszállítók akár a hitelkeretet is felfüggeszthetik. Ez pénzügyi veszteséget okoz, és rontja a vállalat megbízható üzleti partnerként kialakult hírnevét az ellátási láncban. A ProcessMind a szállítói számlák kifizetési folyamatának teljes menetét figyeli, és jelzi a közelgő fizetési határidejű számlákat. Segít azonosítani az SAP S/4HANA rendszerben azokat a szűk keresztmetszeteket, amelyek kritikus késéseket okoznak, még mielőtt azok pénzügyi veszteséghez vezetnének.

A következetlen adatbevitel vagy a központi ellenőrzés hiánya miatt ugyanazt a számlát többször is feldolgozhatják. Nehéz észrevenni a hibát, miután a pénz már elhagyta a bankszámlát, a visszaszerzése pedig gyakran költséges és bonyolult. A fizetési futtatás előtt elemezzük a tevékenységek sorrendjét, valamint az olyan adatokat, mint a számlaszám és az összeg, hogy jelezzük a lehetséges duplikátumokat. Ez erősíti a megfelelést és a pénzügyi integritást az SAP S/4HANA rendszerben, valamint a szállítói számlák kifizetési folyamatának egészében.

A kifizetések utáni manuális egyeztetés és elszámolás munkaigényes, és lassítja a pénzügyi zárást. Gyakran eltérések keletkeznek az analitikában és a főkönyvben, amelyek feltárása jelentős időt vesz igénybe. A ProcessMind követi az SAP S/4HANA elszámolási tevékenységeit, és megmutatja, mely fizetési módok vagy beszállítók igénylik a legtöbb manuális munkát. Az így nyert információk alapján automatizálhatja az elszámolt tételek könyvelését a szállítói számlák kifizetési folyamatában.

Ha egy számlát túl sokan kezelnek, nő a hibák esélye, és lassul a teljes folyamat. A sok manuális beavatkozás az automatizálás hiányára és a pénzügyi részleg tisztázatlan felelősségi köreire utal. Process mining eszközünk kiszámítja, hányszor nyúlnak hozzá az egyes számlákhoz az SAP S/4HANA rendszerben. Az interakciók megjelenítésével azonosíthatja, hogyan egyszerűsítheti a szállítói számlák kifizetési folyamatát és csökkentheti a működési költségeket.

Ha az egyes részlegek központi felügyelet nélkül tárgyalnak meg egyedi fizetési feltételeket, a treasury elveszíti az ellenőrzést a pénzforgalom felett. Ez megnehezíti a teljes szervezet likviditásának előrejelzését és kezelését. A ProcessMind összeveti a tényleges fizetési gyakorlatot az SAP S/4HANA törzsadataiban tárolt feltételekkel. Így egységesítheti a szállítói számlák kifizetési folyamatát, és pontosabb pénzforgalmi előrejelzéseket készíthet.

A hibás vagy hiányos beszállítói adatok miatt meghiúsulhatnak a kifizetések, és a bank visszautalhatja az összeget. A hibák folyamat közbeni javítása jelentős késést okoz, és több belső csapat összehangolt munkáját igényli. Megmutatjuk, milyen gyakran zavarják meg a törzsadatokkal kapcsolatos problémák a szállítói számlák kifizetési folyamatát. Az SAP S/4HANA rendszerben feltárt mintázatok alapján már a számlafeldolgozás elején javíthat az adatellenőrzésen.

A kis értékű számlák feldolgozása gyakran ugyanannyi erőforrást igényel, mint a nagy értékűeké, ami nem hatékony erőforrás-felhasználáshoz vezet. A feldolgozás költsége így a számla értékéhez képest magas, ami csökkenti a nyereséget. Az SAP S/4HANA adatai alapján a számlaérték szerint csoportosítjuk a szállítói számlák kifizetési folyamatának eseteit. A ProcessMind megmutatja, hol alkalmazhat alacsony manuális beavatkozást igénylő automatizálást a kis értékű számlákhoz, és hol összpontosíthatja a szakértelmet az összetettebb feladatokra.

Ha a számlaadatok nem egyeznek a rendszerben szereplő adatokkal, az eltérések rendezése gyakran több e-mail-váltást és manuális módosítást igényel. A strukturált munkafolyamat hiánya elnyújtja az ügyintézést, és megnehezíti a nyitott problémák nyomon követését. A ProcessMind méri, mennyi idő telik el az eltérés észlelése és rendezése között a szállítói számlák kifizetési folyamatában. Az SAP S/4HANA rendszerben azonosíthatja a lassú rendezési útvonalakat, és hatékonyabb kommunikációs rendet alakíthat ki a csapat számára.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A korai fizetési kedvezmények igénybevétele közvetlenül javítja az eredményt, mert csökkenti az áruk és szolgáltatások teljes költségét. A gyors és pontos számlafeldolgozással a vállalat kihasználhatja a beszállítói kedvezményeket. Így a szállítói számlákkal foglalkozó részleg nemcsak költséget jelent, hanem megtakarítást is hoz, miközben javul a likviditás. A ProcessMind azonosítja az SAP S/4HANA munkafolyamatának azokat a szűk keresztmetszeteit, amelyek miatt elmaradnak a határidők. A számla beérkezése és a kifizetés között eltelt idő elemzésével megállapíthatja, mely beszállítók vagy részlegek mulasztják el rendszeresen a kedvezményes időszakot, és célzott folyamatmódosításokkal a rendelkezésre álló megtakarítás akár 98 százalékát is kihasználhatja.

A jóváhagyási munkafolyamat felgyorsításával a számlák felesleges késedelem nélkül jutnak el a beérkezéstől a kifizetésre kész állapotig. A rövidebb átfutási idő javítja a beszállítói kapcsolatokat, és pontosabb képet ad a várható pénzigényről. Ez segíti a szervezet pénzügyi tervezését és treasury-működését. Platformunk feltérképezi a teljes jóváhagyási útvonalat az SAP S/4HANA rendszerben, és megmutatja, hol akadnak el a számlák, illetve hol kerülnek vissza további információért. Ezzel optimalizálhatja a jóváhagyási szinteket és automatizálhatja az útválasztást. Az átfutási idő akár 40 százalékkal is csökkenhet, így a kifizetések mindig készen állhatnak a következő fizetési futtatásra.

Ha a számlák, a megrendelések és az áruátvételi bizonylatok háromoldalú egyeztetése nagyrészt automatizált, kevesebb emberi beavatkozásra van szükség. Ez kevesebb hibát és alacsonyabb működési költséget eredményez, a szállítói számlák kezelése pedig létszámbővítés nélkül is képes kiszolgálni a növekedést. A BSEG és az ACDOCA táblák egyeztetési mintázatainak elemzésével a ProcessMind feltárja az egyeztetési hibák kiváltó okait. Azonosíthatja azokat a beszállítókat vagy tételkategóriákat, amelyek gyakran manuális ellenőrzést igényelnek, majd javíthatja a mögöttes adatminőségi problémákat, hogy a számlák többsége manuális beavatkozás nélkül haladjon végig.

A túl sok manuális zárolás akadályozza a fizetési futtatást, és jelentős munkát igényel a zárolások okának feltárása és feloldása. A zárolások számának csökkentésével időben teljesítheti a kifizetéseket, a pénzügyi csapat pedig kevesebb időt fordít adminisztrációra, és többet az elemzésre. Megmutatjuk a különböző vállalati kódokban alkalmazott fizetési zárolások gyakoriságát és időtartamát. Ha látja, mely zárolási kódokat használják a leggyakrabban, finomíthatja a belső kontrollokat, és automatizálhatja az alacsony kockázatú kifizetések feloldását, így egyszerűbbé teheti a szállítói számlák kifizetési folyamatát.

A dupla kifizetések megelőzése védi a forgótőkét és a pénzügyi integritást. Ha még a pénz kiutalása előtt észleli a hibákat, elkerülheti a visszaszerzésükhöz szükséges jelentős munkát, és megelőzheti a vállalat nyereségét közvetlenül csökkentő veszteségeket. A ProcessMind a számlaadatokban keresi a duplikációra utaló mintázatokat, még mielőtt a számlák eljutnának a kifizetésig. Ez a proaktív felügyelet beépíti a megfelelőségi ellenőrzéseket az SAP S/4HANA napi munkafolyamatába, jelentősen csökkentve a pénzügyi veszteségek és az auditmegállapítások kockázatát.

A késedelmes fizetés gyakran költséges kamatokat és feszültséget okoz a fontos beszállítókkal való kapcsolatban. Ha minden számlát a határidőig rendez, elkerülheti ezeket a felesleges költségeket, és megbízható üzleti partnerként őrizheti meg hírnevét a nemzetközi piacon. Elemzésünk valós időben követi az SAP S/4HANA rendszerben szereplő számlák állapotát és fizetési határidejét. A határidőhöz közeledő számlák azonosításával a platform segít előre venni a sürgős kifizetéseket, és kezelni a késedelmet okozó rendszerszintű problémákat. Így a késedelmi díjak akár nullára is csökkenthetők.

Minden manuális beavatkozás növeli a hibák esélyét és a feldolgozás teljes költségét. Ha csökkenti ezeknek a lépéseknek a számát, a rögzítéstől az elszámolásig automatikusan haladhatnak az adatok, így hatékonyabbá válik a pénzügyi csapat munkája. A ProcessMind a felhasználói tevékenységek és a mezőmódosítások követésével kiszámítja az egyes esetekben történt manuális beavatkozások számát. Az adatok alapján azonosíthatja a megszüntethető vagy automatizálható ismétlődő feladatokat, csökkentheti a számlánkénti költséget, és rugalmasabbá teheti az SAP S/4HANA folyamatát.

A beszállítókra vonatkozó eltérő fizetési feltételek megnehezítik a pénzforgalom előrejelzését, és kedvezőtlen pénzügyi következményekkel járhatnak. Az egységes feltételek javítják a forgótőke kezelését, és segítenek a lehető leghatékonyabban felhasználni a vállalat pénzeszközeit. A platform összeveti a beszállítói törzsadatokban tárolt fizetési feltételeket a tényleges fizetési gyakorlattal. Így feltárhatók azok az esetek, amikor a szükségesnél korábban fizetnek. Az adatok alapján újratárgyalhatja a feltételeket, összehangolhatja őket a vállalati irányelvekkel, és javíthatja a pénzügyi pozíciót.

Ha a számla összege vagy mennyisége nem egyezik a megrendelésben szereplővel, az eltérés rendezésébe gyakran több részleg is bekapcsolódik, és hosszú e-mail-váltásokra van szükség. A gyorsabb rendezés megszünteti a szűk keresztmetszeteket, és megakadályozza, hogy a vitás ügyek késleltessék a teljes fizetési ütemezést. Az eltéréskezelési tevékenységek feltérképezésével a ProcessMind megmutatja, hol akadnak el a számlák a tisztázás során. Láthatja, mely részlegek válaszolnak a leglassabban, így hatékonyabb kommunikációs rendet és gyorsabb ügyintézési munkafolyamatokat alakíthat ki a szállítói számlák kifizetéséhez.

A fizetési folyamat utolsó lépését, a nyitott tételek elszámolását és főkönyvi könyvelését érdemes a lehető legnagyobb mértékben automatizálni. A magas automatizáltság naprakészen tartja a pénzügyi nyilvántartásokat, és csökkenti a számviteli csapat hónap végi terhelését. Megoldásunk elemzi az SAP FI-GL modul elszámolási tevékenységeit, és feltárja a manuális könyvelés mintázatait. Ha megérti, miért igényelnek egyes kifizetések manuális elszámolást, optimalizálhatja a bankkivonatok feldolgozását és az elszámolási szabályokat, így növelheti az automatizáltságot és felgyorsíthatja a pénzügyi zárást.

A pontos beszállítói törzsadatok jelentik a zökkenőmentes szállítói számlakezelés alapját. A banki adatok vagy kapcsolattartási adatok frissítésének késése és hibái meghiúsult kifizetésekhez és jelentős újramunkához vezethetnek. Ezért fontos, hogy a frissítési folyamat egyszerű legyen. A ProcessMind méri, mennyi idő telik el a törzsadat-módosítási igények beérkezése és végrehajtása között az SAP S/4HANA rendszerben. Ha látja, hol akadnak el ezek az igények, megszüntetheti az adminisztratív akadályokat, naprakészen tarthatja a beszállítói adatokat, megelőzheti a későbbi fizetési hibákat, és biztosíthatja a pénzügyi előírásoknak való megfelelést.

A sok kis értékű számla feldolgozása gyakran aránytalanul sok adminisztrációval jár a pénzügyi értékéhez képest. Ha ezeket a kifizetéseket összevonja, vagy hatékonyabb feldolgozási csatornára tereli, több erőforrás marad a nagy értékű és kockázatos tranzakciókra. Process mining segítségével az összeg és az összetettség szerint csoportosíthatja a számlákat. Az így kapott képpel egyszerűsített munkafolyamatokat vezethet be a kis értékű tételekhez, például összevont számlázást alkalmazhat. Ezzel jelentősen csökkentheti a feldolgozott tranzakciók számát és a szállítói számlákkal foglalkozó csapat adminisztrációs terheit.

Fejlesztési terv a szállítói számlák kezeléséhez az SAP S/4HANA rendszerben

1

Töltse le a szállítói számlák sablonját

Teendők

Töltse le az SAP S/4HANA szállítói számlaadat-struktúrájához készült szabványos Excel-sablont, amely a BKPF és BSEG táblák mezőit is tartalmazza.

Miért fontos?

Az előre beállított struktúra biztosítja, hogy az adatok megfeleltetése igazodjon a pénzügyi bevált gyakorlathoz és a process mining követelményeihez.

Várható eredmény

Azonnal használható adatmegfeleltetési sablon a kifizetési adatokhoz.

FOLYAMATFELTÁRÁS

Lássa át SAP AP-folyamatát világos ábrákon

A ProcessMind átlátható képet ad a számla teljes életútjáról, a beérkezéstől az SAP S/4HANA-beli végső kiegyenlítésig. Feltárhatja a rejtett hatékonysági problémákat, és azonosíthatja a fizetési zárolások okait, amelyek rontják az eredményt.
  • Kövesse végig minden számla útját a beérkezéstől a kiegyenlítésig
  • Tárja fel a fizetési zárolások kiváltó okait
  • Azonosítsa a jóváhagyást késleltető manuális lépéseket
  • Találja meg a szállítói engedmények érvényesítésének lehetőségeit
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Egyszerűsítse a szállítói számlák munkafolyamatát

Az SAP S/4HANA rendszerben minden számlaszám útjának elemzésével a vállalatok megszüntethetik a felesleges manuális lépéseket, és optimalizálhatják a kifizetések időzítését. Ezek a mutatók megmutatják, hogyan javítja a folyamatok átláthatósága a szállítói számlák kezelésének hatékonyságát és a beszállítói kapcsolatok kezelését.

+ 0 %
Használja ki a pénzügyi kedvezményeket

Növelje a kedvezmények igénybevételének arányát

A jóváhagyási szűk keresztmetszetek azonosításával és megszüntetésével a vállalatok a számlákat az ACDOCA táblában meghatározott kedvezményes időszakon belül dolgozhatják fel.

0 days
Gyorsabb számlajóváhagyás

Rövidebb teljes átfutási idő

A process mining feltárja a belső útválasztás rejtett késéseit, így a csapatok egyszerűsíthetik a számla beérkezésétől a végső fizetési jóváhagyásig tartó munkafolyamatot.

+ 0 %
Több manuális beavatkozás nélkül feldolgozott számla

Növekvő automatizáltság

A háromoldalú egyeztetés logikájának és a megrendelésekhez való illesztésnek a javításával növelhető azoknak a számláknak a száma, amelyeket manuális beavatkozás nélkül dolgoznak fel az SAP S/4HANA rendszerben.

0 x lower
Kevesebb manuális beavatkozás

Hatékonyságjavulás számlánként

A manuális adatbevitel és -javítás megszüntetése csökkenti az esetenkénti működési költséget, és több időt hagy a pénzügyi csapatnak a stratégiai feladatokra.

0 %
Előzze meg a pénzügyi veszteségeket

Kevesebb dupla kifizetés

A folyamatok fejlett nyomon követése még az eredményre gyakorolt hatás előtt jelzi a duplikált tételeket és a lehetséges késedelmi díjakat, így biztosítható a beszállítói feltételek betartása.

− 0 %
Kevesebb fizetési zárolás

Kevesebb manuális fizetési visszatartás

A beszállítói törzsadatok egységesítése és az eltérések mintázatainak rendezése csökkenti a fizetési futtatást megakasztó manuális zárolások gyakoriságát.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A feldolgozás alatt álló szállítói számla egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez az egyértelmű Case ID, amely lehetővé teszi a fizetési folyamat teljes menetének rekonstruálását.

A számlához rögzített konkrét feladat vagy eseményállapot-változás.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamattérkép csomópontjait, így megjeleníthető a munkafolyamat és azonosíthatók a szűk keresztmetszetek.

A tevékenység pontos időpontja.

Miért fontos?

Megadja az események időrendi sorrendjét, és ez az alapja minden időalapú teljesítményszámításnak.

A számlához tartozó szállító egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a teljesítmény szállítónkénti összesítését, ami segít feltárni a késedelmek kiváltó okait.

Az a szervezeti egység, amelyre a mérleget és az eredménykimutatást elkészítik.

Miért fontos?

Jogi személyenként bontja a folyamatot, így támogatja a vállalaton belüli összehasonlítást.

A számla teljes bruttó összege a bizonylat pénznemében.

Miért fontos?

Megmutatja az eset pénzügyi súlyát, ami segít előnyben részesíteni a nagy értékű folyamatproblémák kezelését.

A könyvelési bizonylat besorolása, például szállítói számla, fizetés vagy jóváíró bizonylat.

Miért fontos?

Besorolja az esetet, például számlaként vagy jóváíró bizonylatként, így szűrhetővé teszi az elemzést.

A fizetés és az engedmények megállapodás szerinti feltételeit jelölő kód.

Miért fontos?

Meghatározza a várt fizetési határidőt és a pénzügyi ösztönzőket, ezért fontos az engedmények elemzéséhez.

A fizetési zárolás okát jelölő kód.

Miért fontos?

Megmutatja a folyamat elakadásának konkrét okát, így célzottan vizsgálhatók a kiváltó okok.

Az adott tevékenységet végrehajtó felhasználó azonosítója.

Miért fontos?

Megkülönbözteti a kézi és az automatizált munkát, így kiszámítható az automatizálási arány.

Az a dátum, amikor a számlát fizetéssel kiegyenlítették.

Miért fontos?

Jelzi a fizetési folyamat végét, és segít megállapítani, hogy a fizetés időben történt-e.

A kiszámított határidő, ameddig a számlát a kötbér elkerülése érdekében ki kell fizetni.

Miért fontos?

A folyamat célhatárideje. Elmulasztása ronthatja a hitelminősítést és többletköltséget okozhat.

Logikai jelző, amely azt mutatja, hogy a kifizetés a nettó esedékesség után történt-e.

Miért fontos?

Egyszerűbbé teszi a határidőre teljesítést mérő KPI-k kiszámítását.

Logikai jelző, amely azt mutatja, hogy a számlát manuális beavatkozás nélkül dolgozták-e fel.

Miért fontos?

A folyamat automatizáltságának és hatékonyságának elsődleges mérőszáma.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A kötelezettség hivatalos rögzítését jelenti a főkönyvben. Ez az esemény a BKPF tábla létrehozási időbélyegéből vagy az ACDOCA tábla könyvelési dátumából származik.

Miért fontos?

Ez a pénzügyi idővonal elsődleges kezdőpontja, amely alapul szolgál a fizetési határidők és a lejárt tételek elemzéséhez.

Azt jelzi, hogy zárolást állítottak be a számla tételsorára, ezért az nem kerülhet be a fizetési futtatásba. Az esemény a BSEG tábla ZLSPR mezőjének módosításait követő változásbizonylatokból állapítható meg.

Miért fontos?

A zárolások a késedelmes fizetések és a folyamat fennakadásainak elsődleges okai. Közvetlenül befolyásolják a Manual Payment Block Analysis dashboardot.

Azt jelzi, hogy feloldották a korábban beállított fizetési zárolást, így a számla kifizethetővé vált. Az esemény akkor azonosítható, amikor a BSEG ZLSPR mezőjének értéke üresre vagy nullára változik.

Miért fontos?

Az olyan rendszerekben, amelyek nem rögzítenek külön munkafolyamat-naplót, gyakran a „Számla jóváhagyva” esemény helyettesítőjeként használható, és jelzi a szűk keresztmetszet időszakának végét.

A fizetési futás végrehajtását jelzi, amely során létrejönnek az átutalási megbízások. A folyamat a REGUH vagy REGUP táblában rögzített állapotváltozás alapján követhető.

Miért fontos?

A fizetésre vonatkozó operatív kötelezettségvállalást jelzi, ami alapvető a fizetések csoportosítási folyamatának hatékonysági elemzéséhez.

A bankot jóváíró és a szállítót megterhelő könyvelési bizonylat létrehozása. A BKPF táblában található, fizetési bizonylattípussal (például ZP, KZ).

Miért fontos?

A fizetés pénzügyi teljesítését jelzi, és a Days Payable Outstanding (DPO) kiszámításához használható.

A végső egyeztetést jelzi, amikor a szállítói számla nyitott tétele a fizetéssel szemben kiegyenlítésre kerül. A BSEG tábla AUGDT (Clearing Date) mezőjéből olvasható ki.

Miért fontos?

A folyamat végállapota: a folyamat lezárult, a könyvelés egyensúlyban van. A kézi kiegyenlítések magas aránya az egyeztetés hatékonysági problémáira utal.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining az SAP rendszerből közvetlenül kinyert eseménynaplók alapján átlátható képet ad a számlák teljes életútjáról. Segít feltárni a rejtett szűk keresztmetszeteket, például a túl sok manuális fizetési zárolást vagy az elhúzódó jóváhagyást, amelyek miatt elmaradhatnak a korai fizetési kedvezmények.

Az elemzés elsősorban a könyvelési bizonylatok fejléceit és tételsorait tartalmazó BKPF és BSEG táblák adataira támaszkodik. A háromoldalú egyeztetés teljesebb áttekintéséhez a beérkező számlák részleteit tartalmazó RBKP és RSEG táblákra is szükség lehet.

A legtöbb vállalat jelentős megtakarítást ér el a korai fizetési kedvezmények minél jobb kihasználásával és a késedelmi kamatok, illetve díjak megszüntetésével. Emellett a háromoldalú egyeztetés arányának növelésével és a számlánkénti manuális lépések csökkentésével mérsékelheti az egy tranzakcióra jutó teljes költséget.

Az SAP-adatok kinyerésének beállítása után az első folyamattérképek és szűk keresztmetszeteket feltáró elemzések általában két-négy héten belül elkészülnek. Így gyorsan azonosíthatók a nagy hatású problémák, például a dupla kifizetések vagy a beszállítói törzsadatok nem hatékony frissítése.

Igen. A process mining feltárja azokat az eseteket, amikor ugyanannak a beszállítónak azonos számlaszámú vagy összegű számláit különböző időpontokban dolgozzák fel. A szabványos folyamattól való eltérések megjelenítésével a csapat automatikus ellenőrzéseket vezethet be, amelyek még a végső fizetési futtatás előtt jelzik a lehetséges duplikátumokat.

Digitális nyomot készít minden számlatranzakcióról, így könnyen nyomon követhetők a szabványos eljárásoktól és a belső kontrolloktól való eltérések. Az átlátható adatok egyszerűsítik az auditot, mert igazolják a feladatkörök szétválasztását és a jóváhagyott fizetési feltételek betartását.

A process mining kiemeli azokat a nagy volumenű, egyszerű feladatokat, amelyek aránytalanul sok manuális munkát igényelnek, például az egyszerű kifizetések elszámolását vagy az eltérések rendezését. Ha számszerűsíti ezeknek a manuális lépéseknek a gyakoriságát és időtartamát, a legjobb megtérülést ígérő feladatokra összpontosíthatja a robotizált folyamatautomatizálást vagy az SAP-munkafolyamatok automatizálását.

A következetlen vagy hiányos beszállítói adatok gyakran késleltetik a kifizetéseket, és manuális újramunkát okoznak. A process mining megmutatja, hogyan vezetnek a törzsadatok hibái egyeztetési problémákhoz, így először azokat a rekordokat javíthatja, amelyek a legnagyobb fennakadást okozzák.

Fejlessze a szállítói számlák kifizetési folyamatát SAP S/4HANA rendszerben

Szüntesse meg a szűk keresztmetszeteket, és csökkentse 30%-kal a folyamat átfutási idejét.

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. Beállítás 5 perc alatt.