> Folyamatos folyamatfejlesztés > Bérszámfejtés > Ceridian Dayforce

Fejlessze bérfeldolgozását

Útmutató a Ceridian Dayforce optimalizálásához 6 lépésben

Adatsablon letöltése

Bérszámfejtés

Ceridian Dayforce

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok

Elérhető rendszerek

Kihívások(10)Célok(12)6 lépés Előnézet Eredmények Adatok GYIK(4)

Optimalizálja a bérszámfejtést a Ceridian Dayforce rendszerben

Platformunk segít megtalálni a szűk keresztmetszeteket és azokat a felesleges kézi lépéseket, amelyek lassítják a működést. A munkafolyamatok elemzésével pontosan láthatóvá válik, hol keletkeznek késések, és hogyan egyszerűsíthetők a lépések a jobb eredményekért. Így csapata a nagyobb értékű feladatokra összpontosíthat a hibák keresése helyett.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a bérszámfejtési folyamatot?

A bérköltség gyakran a szervezet legnagyobb kiadása, a bérszámfejtés működtetése mégis az egyik legösszetettebb feladat. A Ceridian Dayforce folyamatos számításra készült, ezért a bérszámfejtés technikailag mindig fut. A folyamat hatékonysága azonban teljes mértékben a bevitt adatok minőségétől és a szükséges emberi beavatkozások gyorsaságától függ. Ha elakadnak a munkaidő-nyilvántartások jóváhagyásai, vagy a kézi javítás válik megszokottá, jelentősen nő az egy bérjegyzékre jutó feldolgozási költség. A fejlesztés nem csupán a költségek csökkentéséről szól. Azt is biztosítani kell, hogy minden munkavállaló pontosan és időben kapja meg a fizetését, miközben a szervezet betartja a helyi adó- és munkajogi előírásokat. A folyamat hiányosságai nemcsak erőforrásokat emésztenek fel, hanem megfelelési kockázatot is jelentenek, ami jelentős bírságokhoz és a szervezet hírnevének romlásához vezethet.

A folyamat átláthatóbbá tétele process mining segítségével

A process mining megmutatja, mi a különbség a bérszámfejtés elméleti menete és a Ceridian Dayforce-ban ténylegesen zajló munka között. A rendszer naplóiból kinyert adatok alapján nyomon követhető egy-egy bérszámfejtési rekord teljes útja. Az egyszerű jelentések helyett a munkaidő-nyilvántartás beküldésétől a végleges bérjegyzék közzétételéig láthatóvá válik az események teljes sorrendje. Ez azért fontos, mert olyan elakadásokat is feltár, amelyeket a szokásos dashboardok nem mutatnak meg. Kiderülhet például, hogy bizonyos bércsoportoknál rendszeresen kézzel kell módosítani az adókat, vagy hogy a külső rendszerekből érkező ösztönző juttatások adatai gyakran késnek a más részlegektől való függőség miatt. A rejtett minták feltárásával a bérszámfejtési szakértők tapasztalatai helyett adatokra alapozhatja a döntéseket. Így nem kell találgatnia, hol keletkeznek a késések: pontosan láthatja, mely tevékenységek okozzák a legnagyobb szűk keresztmetszeteket.

A legnagyobb fejlesztési lehetőségek feltárása

A Ceridian Dayforce működésének elemzésével pontosan meghatározhatók azok a területek, ahol érdemes változtatni a folyamaton. Gyakori cél a kézi beavatkozások és adatjavítások számának csökkentése. Jól működő rendszerben a bérszámfejtési rekord végighalad a számítási folyamaton anélkül, hogy auditkivétel miatt meg kellene állítani. A process mining megmutatja, mely munkavállalói csoportoknál, részlegeknél vagy költséghelyeknél fordul elő a legtöbb hiba. Így a kiváltó okokat a forrásrendszerekben vagy a képzési folyamatokban lehet kezelni. Egy másik fontos fejlesztési terület a jóváhagyási lánc egyszerűsítése. Sok szervezetnél a többlépcsős jóváhagyás meghosszabbítja a bérszámfejtési ciklust, pedig nem minden lépés teremt értéket. A Munkaidő-nyilvántartás beküldve és a Munkaidő-nyilvántartás jóváhagyva események közötti idő elemzésével feltárhatók az elakadások. Az alacsony kockázatú jóváhagyások egy része akár automatizálható is, így rövidülhet a teljes ciklus. Az elemzésnek köszönhetően a bérszámfejtési csapat kevesebb időt tölt adminisztratív tűzoltással, és többet a megfeleléssel és a jelentésekkel.

Mérhető üzleti eredmények

A bérszámfejtési folyamat process mining alapú elemzése több fontos teljesítménymutatóban is javulást hozhat. Először is jelentősen rövidülhet a teljes ciklusidő. A felesleges lépések elhagyásával és a javításokra fordított idő csökkentésével a csapat gyorsabban végezhet a számítási és ellenőrzési szakaszokkal. Így marad idő a váratlan problémák kezelésére, és kisebb lesz a szoros fizetési határidők miatti nyomás. Másodszor, a megfelelés a folyamat természetes részévé válik, nem pedig a hónap végi kapkodás feladatává. Mivel a process mining minden tranzakciót nyomon követ, teljes ellenőrzési nyomvonalat biztosít. Ezzel ellenőrizhető, hogy minden levonás, adószámítás és kifizetés megfelel-e a vállalati szabályoknak és a jogszabályi előírásoknak. Végül a folyamat fejlesztése a munkavállalói elégedettséget is növeli. A pontos és időben érkező fizetés alapvető része a munkavállalói élménynek. A bruttó és nettó összeg közötti számítások hibáinak csökkentése erősíti a bizalmat és a megbízhatóságot a szervezeten belül.

A bérszámfejtés fejlesztésének első lépései

A hatékonyabb bérszámfejtéshez nem kell teljesen átalakítania a meglévő rendszereit. Elég, ha objektíven felméri, hogyan zajlik most a munka a Ceridian Dayforce-ban. A bérszámfejtési ciklus tevékenységeire és adataira szabott sablonnal gyorsan képet kaphat a jelenlegi állapotról. A cél, hogy a hibák utólagos javítása helyett folyamatosan fejlessze a rendszert. A szűk keresztmetszetek és a késések kiváltó okainak feltárásával a bérszámfejtési részleg a háttérfunkcióból a szervezet egészének értéket teremtő stratégiai területévé válhat. Térképezze fel bérszámfejtési rekordjai útját, és tárja fel a fejlődés és a hatékonyság rejtett lehetőségeit.

Bérszámfejtés Bérszámfejtési ciklusok kezelése Munkaidő-jóváhagyások A javadalmazás pontossága HR-működés Adóbevallási megfelelés Bérszámfejtési szakértő Bérszámfejtés Bérgazdálkodás Munkavállalói javadalmazás HR és pénzügy

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A munkaidő-nyilvántartások késedelmes jóváhagyása további csúszásokat okoz. A bérszámfejtési szakértőknek ilyenkor sietve kell elvégezniük a végső számításokat, vagy akár le is maradhatnak a feldolgozási határidőről. Ha a vezetők nem hagyják jóvá időben a rekordokat, a banki átutalási fájlok előállítása előtti időszak különösen feszültté válik. Ez elkerülhető hibákhoz vagy késedelmes kifizetésekhez vezethet. Ha a ciklus elején csúszás keletkezik, az az egész ütemezést veszélyezteti.

A ProcessMind nyomon követi a munkaidő-nyilvántartások beküldésétől a jóváhagyásig tartó folyamatot a Ceridian Dayforce-ban, és megmutatja, mely részlegek vagy vezetők okozzák a legnagyobb késéseket. A szűk keresztmetszetek feltárásával a szervezet célzott emlékeztetőket vezethet be, vagy átalakíthatja a jóváhagyási munkafolyamatokat. Így tartható az ütemterv, és csökkenthető a megfelelési kockázat.

Ha a bérszámfejtési rekord létrehozása után gyakran kell kézzel módosítani az adatokat, az adatminőségi vagy a kapcsolódó rendszerekben fennálló problémákra utal. A javítások munkaigényesek, és növelik a hibás kifizetések kockázatát, hiszen minden kézi beavatkozás újabb lehetőséget teremt az emberi hibára. Emiatt nő az egy rekord feldolgozására jutó költség, és a bérszámfejtési csapat adminisztratív terhelése is.

Platformunk nyomon követi a bérszámfejtési folyamat minden adatjavítását, és megmutatja, mely bércsoportoknál vagy munkavállalói típusoknál van szükség a legtöbb kézi beavatkozásra. A Ceridian Dayforce-ban jelentkező javítások kiváltó okainak feltárásával a csapatok automatizálhatják az adatátvitelt, vagy javíthatják az adatgyűjtést. Így csökkenthető a kézi munka, és már a folyamat elejétől pontosabbak lehetnek az adatok.

Ha a bérszámfejtési rekordok nagy részénél auditkivétel merül fel, a csapatot elárasztják a kivizsgálási feladatok. A sok jelzés hátterében gyakran rosszul beállított ellenőrzési szabályok vagy következetlen adatbevitel áll. Ez lassítja az előzetes ellenőrzést, és késlelteti a teljes bérfutás végső jóváhagyását. A kivételek kézi kezelése olyan erőforrásokat köt le, amelyeket értékesebb bérszámfejtési elemzésre lehetne fordítani.

A ProcessMind elemzi a bérszámfejtési ciklus során jelzett auditkivételek gyakoriságát és típusait. A kivételeket olyan konkrét jellemzőkhöz rendeli, mint a bércsoport vagy az adózási illetékesség. Így pontosíthatja a Ceridian Dayforce ellenőrzési szabályait, és kezelheti a téves riasztásokat vagy visszatérő hibákat okozó rendszerszintű problémákat. Ezzel gördülékenyebbé válik az ellenőrzési szakasz.

A bérszámfejtés gyakran nagyon eltérő ideig tart az egyes részlegeknél és költséghelyeknél, ezért a központi csapat terhelése nehezen tervezhető. Az eltérések megnehezítik az egységes, szervezeti szintű folyamat fenntartását, és elfedhetik azokat a helyi hiányosságokat, amelyek túl sok erőforrást igényelnek vagy elégedetlenséget okoznak bizonyos munkavállalói csoportokban. Ha nincs rálátás a folyamatra, azt sem lehet megállapítani, miért marad le rendszeresen az egyik részleg a többitől.

A ProcessMind összehasonlítja a bérszámfejtési rekordok teljes útját a különböző részlegeknél, és megmutatja, hol tart tovább a feldolgozás a szervezeti átlagnál. Ezután megvizsgálhatja, hogy a késéseket összetett helyi előírások vagy a Ceridian Dayforce-ban használt nem megfelelő munkafolyamatok okozzák-e. Az eredmények alapján kiegyensúlyozottabban oszthatja el az erőforrásokat.

Ha a banki átutalási fájl nem készül el a határidőig, a munkavállalók késve kaphatják meg a fizetésüket, a szervezetet pedig jogi vagy hatósági szankciók érhetik. A határidő gyakran azért csúszik, mert az előző lépések, például az adószámítás vagy a végső eredmények előzetes ellenőrzése a vártnál tovább tart. Így nem marad idő a kifizetés végrehajtására. Ez jelentős pénzügyi és hírnévbeli kockázatot jelent a szervezetnek.

Megmutatjuk, mennyi idő van még hátra a fontos SLA-határidőkig, és jelezzük, ha egy bérszámfejtési rekord elakadt valamelyik korábbi szakaszban. A korábbi adatok elemzésével pontosíthatja a Ceridian Dayforce feldolgozási ütemezését, hogy a banki átutalási fájl mindig időben elkészüljön, és a munkavállalók a megígért időpontban kapják meg a fizetésüket.

Ha a bérszámfejtés az előzetes ellenőrzés és az adatjavítás között ismételten visszalép, az arra utal, hogy a kezdeti számításokban nem lehet megbízni. Az ismétlődő körök értékes időt vesznek el a szakértőktől, akiknek újra és újra ellenőrizniük kell az eredményeket. Ez meghosszabbítja a ciklust, és növeli minden bérfutás működési költségét. A modern bérszámfejtésben az újramunkálási körök gyakran a legnagyobb rejtett költségek közé tartoznak.

A ProcessMind feltárja, mely tevékenységek indítanak el újramunkálási köröket, például a juttatások levonásának ismételt módosítása vagy az adók újbóli kiszámítása. A Ceridian Dayforce naplóiban láthatóvá teszi ezeket az ismétlődő útvonalakat, így azonosíthatja az adatok ingadozásának fő okait, és már a forrásnál kezelheti őket. Ezzel hatékonyabbá teheti a folyamatot, és növelheti az elsőre sikeres feldolgozások arányát.

Az ösztönző juttatások és jutalékok adatainak késedelmes vagy hiányos importálása gyakran hátráltatja a bérszámfejtés elindítását. Mivel ezek az adatok sokszor külső rendszerekből érkeznek, a fájlátvitel vagy az ellenőrzés késése miatt nem kezdődhet el a bruttó bér kiszámítása, így az egész ütemezés veszélybe kerül. Az integráció hiánya jelentős szűk keresztmetszetet okoz, amelyet nehéz kezelni, ha nincs rálátás a folyamatra.

Elemzésünk nyomon követi, mennyi idő telik el az ösztönző juttatások adatainak rendelkezésre állása és a bérszámfejtési rekord létrehozása között. Az importálási késések mintáinak feltárásával a ProcessMind segít összehangolni a külső adatforrásokból érkező adatokat a Ceridian Dayforce ütemezésével. Így elkerülhető a tétlen várakozás a bérszámfejtési ciklus elején, és minden juttatás pontosan bekerül a számításba.

A kifizetések végrehajtása után sem zárul le a bérszámfejtés, amíg az adóbevallások el nem készülnek. A több adózási illetékességre kiterjedő jelentéstétel összetettsége késleltetheti ezt az utolsó lépést. Ha a bevallás nem érkezik be a törvényes határidőig, az megfelelési kockázatot, kamatot vagy bírságot jelenthet. Ez gyakran azért történik, mert a bérfutás után nem áll össze elég gyorsan a szükséges adat.

A ProcessMind nyomon követi a kifizetés végrehajtásától az adóbevallás elkészültéig eltelt időt minden adózási illetékesség esetén. Így azonosíthatja azokat a régiókat, ahol elmaradás van, és jobban megtervezheti az erőforrásokat vagy módosíthatja a Ceridian Dayforce folyamatait. Ezzel biztosíthatja a megfelelést, és elkerülheti a késedelmes benyújtás miatti bírságokat.

Ha a bérszámfejtés jelentős része kézi banki átutalással vagy rendkívüli kifizetésekkel jár, romlik a teljes működés hatékonysága. A kézi végrehajtás lassabb, és nem biztosítja az automatikusan létrehozott rendszerátutalások szigorú ellenőrzését. Emiatt nő a csalás vagy a véletlen dupla kifizetés kockázata. Ez általában akkor fordul elő, ha a szokásos folyamat nem tudja kezelni egyes munkavállalók egyedi igényeit.

Platformunk megmutatja, hány bérszámfejtési rekord tér el a szokásos, automatizált kifizetési folyamattól. A kézi beavatkozások okainak feltárásával a ProcessMind segít, hogy a kifizetések nagyobb része a Ceridian Dayforce automatizált folyamataiba kerüljön. Így csökkenthető a kockázat és a működési teher, miközben biztonságosabbá válik a kifizetés.

Ha a bérjegyzékek nem jelennek meg rögtön a kifizetés után, az rontja a munkavállalói elégedettséget, mert az érintettek nem tudják ellenőrizni a fizetésüket és a levonásokat. Ilyenkor több kérdés érkezik a HR ügyfélszolgálatához, ami további adminisztratív terhet ró a bérszámfejtési csapatra. A munkavállalók elvárják, hogy digitálisan, azonnal hozzáférjenek a béradataikhoz.

A ProcessMind méri a kifizetés végrehajtása és a bérjegyzék közzététele közötti késést. A különbség láthatóvá tételével optimalizálhatja a bérszámfejtési munkafolyamat utolsó lépéseit a Ceridian Dayforce-ban. Így a munkavállalók azonnal hozzáférhetnek a béradataikhoz, kevesebb megkeresés érkezik, és javul a munkavállalói élmény.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

Az időben elvégzett jóváhagyások biztosítják, hogy a Ceridian Dayforce folyamatosan működő bérszámfejtési rendszere mindig a legfrissebb adatokkal számoljon. A jóváhagyási szakasz késésének csökkentésével elkerülhető az utolsó pillanatban kialakuló kapkodás, és kisebb az esélye annak, hogy a szervezet lekési a banki átutalások határidejét. Ez erősíti a munkavállalók bizalmát, és segít megőrizni a pénzügyi stabilitást.

A ProcessMind megmutatja, mely vezetők vagy részlegek okoznak rendszeres késéseket a jóváhagyási folyamatban. A bérszámfejtési rekordok útjának megjelenítésével riasztásokat állíthat be a szűk keresztmetszetekre, és módosíthatja a folyamatot. Így akár 30 százalékkal is csökkentheti a teljes jóváhagyási ciklusidőt.

A kézi beavatkozások csökkentése javítja az adatok megbízhatóságát, és mérsékli a HR adminisztratív költségeit. A gyakori javítások sokszor az adatgyűjtés vagy a rendszerbeállítás problémáira utalnak. Ha ezeket nem kezeli, visszatérő bérszámfejtési hibákhoz és a munkavállalók elégedetlenségéhez vezethetnek.

A ProcessMind elemzi a bérszámfejtési rekordok teljes útját, és pontosan megmutatja, hol fordulnak elő leggyakrabban kézi javítások. Feltárhatja a kézi felülírások kiváltó okait, majd automatizált ellenőrzésekkel vagy célzott képzéssel jelentősen csökkentheti a javítások számát.

Az auditkivételek ritkább előfordulása segít biztosítani a következetes megfelelést, és csökkenti a bérszámfejtési szakértők terhelését az ellenőrzés során. Megbízhatóbb pénzügyi jelentések és kevesebb utólagos módosítás készülhet, így a szervezet a csúcsidőszakokban is magabiztosabban működhet.

A ProcessMind nyomon követi a Ceridian Dayforce auditkivétel-jelzéseit, és feltárja a visszatérő mintákat. Ha tudja, mely munkavállalói típusoknál vagy bércsoportoknál jelenik meg a legtöbb jelzés, célzott képzéssel vagy rendszerfrissítéssel kezelheti az okokat. Így legalább 25 százalékkal is csökkentheti a kivételek számát.

Ha nem kell visszalépni az előzetes ellenőrzéstől az adatjavításig, a bérszámfejtési csapat hetente jelentős időt takaríthat meg. Ha az előzetes ellenőrzés már elsőre rendben van, az azt jelzi, hogy a korábbi lépések jól működnek, és az adatokat helyesen vitték be.

Platformunk feltérképezi a bérszámfejtés elindítása és az előzetes ellenőrzés közötti folyamatot, és feltárja a rejtett újramunkálási köröket, amelyek késleltetik a lezárást. Az ismétlődések kiváltó okainak kezelésével akár a felére csökkentheti az ellenőrzésre és javításra fordított időt, így a munkatársak több időt szentelhetnek a stratégiai feladatoknak.

A banki átutalások határidejének betartása elengedhetetlen a jogszabályi megfeleléshez és ahhoz, hogy a munkavállalók időben megkapják a fizetésüket. A kiszámítható ütemezés elkerülhető késedelmi díjakat jelent, és biztosítja, hogy a pénz a várt időpontban rendelkezésre álljon, a ciklus összetettségétől függetlenül.

A ProcessMind méri a bérszámfejtés jóváhagyása és a banki átutalási fájl létrehozása közötti időt. Megmutatja, mely lépések veszélyeztetik a végső kifizetési határidőt, így optimalizálhatja a ciklus utolsó szakaszait, és elérheti a határidők 100 százalékos betartását.

Ha a részlegek nagyon eltérően kezelik a bérszámfejtési adatokat, a központi bérszámfejtési iroda működése kiszámíthatatlanná válik. Az ütemezés egységesítésével minden adat azonos rendben érkezik be, ami megkönnyíti az egész szervezetre kiterjedő összesítést és számítást.

A process mining segítségével összehasonlíthatja a különböző részlegek hatékonyságát a Ceridian Dayforce-ban. Az összehasonlítás feltárja a jól teljesítő egységek bevált gyakorlatait, amelyeket a lassabban működő részlegeknél is alkalmazhat. Így kiszámíthatóbbá és egységesebbé válik a bérszámfejtési ciklus.

A változó bérelemek, például a bónuszok és ösztönző juttatások gyors integrálásával elkerülhetők a végső bruttóbér-számítás késései. Így a munkavállalók pontosan, a teljesítményüknek megfelelően kapják meg a fizetésüket, anélkül, hogy meg kellene hosszabbítani a ciklust vagy rendkívüli kifizetéseket kellene indítani.

A ProcessMind megmutatja, mennyi idő telik el az adatok rendelkezésre állása és az importálás befejezése között. Az integráció egyszerűsítésével megőrizhetők a folyamatos bérszámfejtés megfelelési előnyei, és a változó bérelemek azonnal megjelenhetnek a végső bérszámfejtési eredmény előzetes ellenőrzésében.

A hatékony adóbevallás csökkenti a bírságok kockázatát, és segít megőrizni a vállalat jó viszonyát a helyi és országos hatóságokkal. Ha ezt az utolsó lépést is fejleszti, a bérszámfejtés megbízhatóan zárul, a kötelezettségek pedig pontosan és időben teljesülnek.

A ProcessMind megjeleníti a kifizetés végrehajtásától a bevallás benyújtásáig tartó lépéseket, és feltárja a dokumentáció vagy a jelentéstétel késéseit. Így még a törvényes határidők előtt teljesítheti az adózási kötelezettségeket, a több adózási illetékességet érintő összetett esetekben is.

A kézi kifizetési lépések automatizált indításokkal való kiváltása csökkenti az emberi hibák lehetőségét, és felgyorsítja a pénz végső átutalását. Így a bérszámfejtés megbízhatóbban és nagyobb léptékben működhet, a növekedés pedig nem jár együtt a létszám arányos bővítésével.

Elemzésünk pontosan megmutatja, hol történik kézi átadás a Ceridian Dayforce kifizetési folyamatában. Az eredmények alapján közvetlenebb integrációkat vagy automatizált munkafolyamatokat alakíthat ki. Ezzel csökkentheti a kézi munka költségét, és felgyorsíthatja a kifizetés végrehajtását.

Ha a munkavállalók azonnal hozzáférnek a digitális bérjegyzékükhöz, javul a munkavállalói élmény és az átláthatóság. A HR-részleghez is kevesebb kézi megkeresés érkezik a béradatokkal kapcsolatban, hiszen a munkavállalók bármikor ellenőrizhetik a fizetésüket.

A ProcessMind méri a banki átutalás végrehajtása és a bérjegyzék munkavállalói portálon való közzététele közötti időt. A késés technikai vagy folyamatbeli okainak feltárásával gyorsabban elérhetővé teheti a béradatokat, akár még aznap.

Az egyes bérszámfejtési rekordok feldolgozási költségének csökkentése közvetlenül javítja a szervezet pénzügyi eredményét. A rekordok szintjén elért hatékonyságjavulás a teljes munkavállalói állományra kiterjed, így a HR működése takarékosabbá és hatékonyabbá válik.

A ProcessMind a beavatkozások számának és a teljes feldolgozási időnek a nyomon követésével kiszámítja, mennyi munka jut egy-egy bérszámfejtési rekordra. A felesleges lépések elhagyásával optimalizálhatja a folyamatot, és évente legalább 20 százalékkal csökkentheti a bérszámfejtés teljes költségét.

Ha már az első számítás pontos, kevesebb költséges utólagos kifizetésre vagy visszakövetelésre lesz szükség a következő ciklusokban. A megbízhatóság hosszú távon erősíti a munkavállalók bizalmát, és egyszerűsíti a számviteli egyeztetést.

A ProcessMind nyomon követi, mely rekordok nem igényelnek módosítást, és melyeknél kell az első számítás után javítani. Az elsőre pontos eredményeket lehetővé tevő tényezők elkülönítésével ezeket a feltételeket minden bércsoportnál megteremtheti, és javíthatja az általános pontosságot.

A bérszámfejtési ciklusok fejlesztése a Ceridian Dayforce-ban

Töltse le a sablont

Exportálja az adatait

Töltse fel az adatkészletet

Elemezze a folyamatot

Vezesse be a fejlesztéseket

Kövesse nyomon a folyamatot

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az Excel-sablont, amely a Ceridian Dayforce bérszámfejtési rekordjainak teljes életútját rögzíti.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

A megfelelő adatszerkezet biztosítja, hogy az elemzés során pontosan feltérképezhetők legyenek a számítási és megfelelési lépések.

Várható eredmény

Kifejezetten bérszámfejtési adatokhoz készült, kitöltésre kész sablon.

BÉRFELDOLGOZÁSI ELEMZÉSEK

Lássa át a Dayforce munkafolyamatának minden lépését

A ProcessMind feltérképezi a bérkifizetés minden lépését, így láthatóvá teszi a rejtett hatékonysági problémákat és a kézi beavatkozásokat. Pontosan követheti, hogyan hatnak a korrekciók és a jóváhagyások a feldolgozási időre.

A tényleges bérfeldolgozási lépések sorrendjének megjelenítése
A kézi korrekciók szűk keresztmetszeteinek azonosítása
A ciklusidők összehasonlítása szervezeti egységenként
A megfelelési és pontossági mutatók követése

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

A bérszámfejtési ciklusok optimalizálása a Ceridian Dayforce-ban

A bérszámfejtési rekordok minden állapotváltozásának megjelenítésével feltárhatók a feldolgozást késleltető ismétlődő körök és kézi beavatkozások. Az eredmények azt mutatják, hogyan váltható fel az utólagos hibakeresés az adatokra épülő, proaktív folyamatirányítással.

0 %

Gyorsabb jóváhagyási ciklusok

Kevesebb késés a munkaidő-nyilvántartásoknál

A process mining feltárja a részlegek szűk keresztmetszeteit, így a csapatok egyszerűsíthetik a jóváhagyási munkafolyamatokat, és hamarabb megkezdhetik a számfejtést.

+ 0 %

Pontosabb eredmény már elsőre

Több hibamentes nyilvántartás

A kézi adatjavítások és az audit során feltárt kivételek kiküszöbölésével több kifizetés történhet helyesen már első alkalommal.

0 %

Kevesebb utómunka a bérszámfejtésben

Kevesebb előzetes ellenőrzési kör

Ha feltárja az előzetes bérszámfejtési ellenőrzés során végzett utómunka kiváltó okait, elkerülheti a bruttó bér ismételt újraszámítását és a kézi korrekciókat.

0 %

Pontos banki átutalások

Jobb SLA-teljesítés

A banki átutalási fájlok előállításának jobb nyomon követésével biztosítható, hogy a munkavállalók a megígért időpontban kapják meg a bérüket, ami erősíti a bizalmat.

0 %

Alacsonyabb feldolgozási költségek

Megtakarítás bérszámfejtési rekordként

A kézi kifizetések automatizálása és a rendkívüli, cikluson kívüli kifizetések számának csökkentése közvetlenül mérsékli az egyes bérszámfejtési ciklusok adminisztrációs költségeit.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. Az itt szereplő értékek a Ceridian Dayforce különböző bevezetései során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje az elemzést ezekkel az attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a részleteket.

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A bérszámfejtési eset egyedi azonosítója, amely a munkavállalót és a béridőszakot kapcsolja össze.

Miért fontos?

Azonosítja a process mining elemzés központi objektumát, így az összes esemény egyetlen, elejétől a végéig tartó folyamatútvonalba rendezhető.

A végrehajtott folyamatlépés vagy esemény neve.

Miért fontos?

Meghatározza a folyamat lépéseit, és nélkülözhetetlen a folyamatmenet rekonstruálásához, valamint a változatok elemzéséhez.

A tevékenység pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Biztosítja a process mininghez szükséges időbeli dimenziót, így elemezhető a teljesítmény és feltárhatók a szűk keresztmetszetek.

A munkavállalók bérszámfejtéshez használt csoportosítása.

Miért fontos?

Ez a bérszámfejtési teljesítmény összehasonlításának és a csoportszintű problémák feltárásának elsődleges szempontja.

Az a szervezeti egység, amelyhez a munkavállaló tartozik.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a szervezeti egységek teljesítményének összehasonlítását és a jóváhagyási késések kiváltó okainak feltárását.

Az adott tevékenységet végrehajtó felhasználó.

Miért fontos?

Támogatja az erőforrások elemzését és a folyamaton belüli felelősség nyomon követését.

A rekordhoz kiszámított bruttó bér.

Miért fontos?

Pénzügyi szempontból is értelmezhetővé teszi a folyamatot, és lehetővé teszi a nagyobb és kisebb értékű rekordok feldolgozásának összehasonlítását.

A banki fájl létrehozásának előírt befejezési időpontja.

Miért fontos?

Ez az alapérték szolgál a határidőre történő teljesítés és a megfelelési kockázat kiszámításához.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Jelzi egy munkavállaló adott bérszámfejtési futásához tartozó rekord létrehozását. A Dayforce-ban erre akkor kerül sor, amikor megnyitják a Pay Groupot az adott ciklushoz, és a munkavállalókat hozzárendelik a futáshoz.

Miért fontos?

Ezzel indul a bérszámfejtési eset, és ez adja a teljes ciklusidő mérésének kiindulópontját.

Az esemény akkor történik, amikor a munkavállaló vagy a vezető beküldi a feldolgozandó munkaidő- és jelenléti adatokat. Ez kapcsolja össze a WFM modult a Payroll modullal.

Miért fontos?

Az „End To End Payroll Cycle Duration” dashboardon ezzel mérhető, mennyi idő telik el az adatok rögzítésétől kezdve.

A vezető vagy a felettes jóváhagyja a beküldött munkaidő-adatokat. Az itt jelentkező késések közvetlenül rontják a „Time Sheet Approval Performance” dashboard eredményeit.

Miért fontos?

Feltárja a jóváhagyási lánc szűk keresztmetszeteit, amelyek késleltetik a bérszámfejtés elindítását.

A rendszer számítási motorja a munkaórák, a díjtételek és az importált adatok alapján kiszámítja a bruttó bért. Ez a „Calculation Engine Flow Speed” dashboardon követett folyamat első lépése.

Miért fontos?

A bemeneti adatok véglegesítése után méri a számítási motor válaszidejét.

A bérszámfejtési rekord végleges engedélyezése, amelyet gyakran a bérszámfejtési futás „Committing” vagy „Locking” műveletének neveznek. Ezzel lezárul a számítási és ellenőrzési szakasz.

Miért fontos?

Ez a végleges mérföldkő választja el a feldolgozást a kifizetéstől.

A NACHA-, SEPA- vagy más banki fájlok létrehozása. Az SLA-határidőhöz viszonyított „On-Time Bank Transfer Rate” kiszámításához használható.

Miért fontos?

A megfelelés szempontjából fontos lépés, amely biztosítja, hogy a pénz időben megérkezzen a kifizetéshez.

A munkavállalónak történő kifizetés tényleges dátuma. Ezzel zárul le a folyamat pénzügyi része a munkavállaló számára.

Miért fontos?

Fontos mérföldkő az „End To End Payroll Cycle Duration” méréséhez és a munkavállalói elégedettség szempontjából.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Pontosan mit mutat meg a process mining a Ceridian Dayforce bérszámfejtési folyamatáról?

A process mining az egyes bérszámfejtési rekordok útjának rekonstruálásával átlátható, adatokra épülő képet ad a teljes ciklusról. Pontosan megmutatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például a munkaidő-nyilvántartások késedelmes jóváhagyásakor vagy az előzetes ellenőrzés során ismétlődő javítási körökben. Ezeket a szokásos jelentések gyakran nem tárják fel.

Hogyan nyerhetjük ki a szükséges eseményadatokat a Ceridian Dayforce-ból?

Az eseménynaplókat a Ceridian Dayforce API-hoz való csatlakozással vagy a platform adatexportálási funkcióival nyerheti ki. Így rögzíthetők az állapotváltozások és az időbélyegek. Olyan előzménytáblákra van szükség, amelyek dokumentálják a bérszámfejtési rekord minden állapotváltozását a létrehozástól a végső kifizetésig.

Milyen adatmezőkre van szükség az elemzés megkezdéséhez?

A folyamatmodell elkészítéséhez szükség van egy Case ID-ra, amely jellemzően a bérszámfejtési rekord azonosítója, továbbá minden lépéshez egy tevékenységnévre és időbélyegre. Az olyan további adatok, mint a részleg, a helyszín vagy a kifizetés típusa, segítenek szűrni az adatokat és összehasonlítani a különböző üzleti egységek teljesítményét.

Hogyan segíthet a process mining csökkenteni a bérszámfejtési adatok kézi javítását?

A process mining feltérképezi az összes esetet, amikor egy rekordot az első adatbevitel után módosítanak, és feltárja az újramunkálás kiváltó okait. Így kiderülhet, hogy a javítások bizonyos részlegekhez vagy egyes bónuszadatok importálásához kapcsolódnak-e. Az eredmények alapján célzott képzést tarthat, vagy automatizálhatja a folyamatot.

Segít a process mining betartani a banki átutalások és az adóbevallások határidejét?

Igen. A process mining segítségével megfelelőségi ellenőrzéseket és teljesítményfigyelőket állíthat be, amelyek a ciklusidőket a fontos határidőkhöz viszonyítják. Ha feltárja, mely lépések okoznak rendszeresen késést, célzottan javíthatja az átadásokat, és következetesen teljesítheti a külső pénzügyi előírásokat.

Mennyi ideig tart általában a process mining bevezetése a bérszámfejtésben?

A szokásos bevezetés az első adatkinyeréstől az első használható eredményekig általában négy-nyolc hetet vesz igénybe. Ez az időszak magában foglalja az adatok tisztítását, a modell ellenőrzését és az Ön bérszámfejtési KPI-jaihoz igazított dashboardok beállítását.

Használható a process mining a munkaidő-nyilvántartások jóváhagyásánál jelentkező szűk keresztmetszetek feltárására?

A process mining jól láthatóvá teszi a munkaidő-nyilvántartás beküldése és végleges jóváhagyása közötti várakozási időt. Könnyen azonosíthatók azok a vezetők vagy részlegek, ahol rendszeresen elakad a jóváhagyás. Így egyszerűsíthetők a munkafolyamatok, és csökkenthető a bérszámfejtési csapat terhelése a feldolgozási időszak végén.

Hogyan védik a munkavállalók adatait a process mining elemzés során?

Az adatok elemzése előtt anonimizálással és álnevesítéssel védjük a személyes adatokat. A személyazonosításra alkalmas adatokat egyedi azonosítók váltják fel, így az elemzés a folyamat menetére és hatékonyságára összpontosít, nem az egyes munkavállalók viselkedésére.

Szüntesse meg a bérfeldolgozás késéseit, és kezdje el a fejlesztést még ma

Rövidítse 30%-kal a bérszámfejtési ciklust, és szüntesse meg a szűk keresztmetszeteket.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás 5 percet vesz igénybe.