ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้
เลือกกระบวนการ
เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.
ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ เพิ่มประสิทธิภาพ P2P
ProcessMind ช่วยให้คุณมองเห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและคอขวดที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ระบุความล่าช้า ขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองซ้ำซ้อน และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ขัดขวางการทำงาน เมื่อเห็นภาพการไหลของกระบวนการ คุณจะระบุจุดที่ควรปรับปรุงหรือทำให้เป็นระบบอัตโนมัติภายในระบบได้.
ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.
แสดงคำอธิบายโดยละเอียด
วงจรการจัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่จัดซื้อจนถึงชำระเงิน หรือ P2P เป็นส่วนสำคัญของการเงินในทุกองค์กร ตั้งแต่ใบแจ้งหนี้มาถึงจนถึงชำระเงินครบถ้วน แม้ดูเหมือนเป็นกระบวนการตรงไปตรงมา แต่ในทางปฏิบัติมักมีขั้นตอนซับซ้อน ความล่าช้าที่มองไม่เห็น และความไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งกระทบกระแสเงินสด ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ และต้นทุนการปฏิบัติงานโดยรวม ProcessMind ช่วยให้คุณเห็นข้อมูลของเวิร์กโฟลว์จัดการใบแจ้งหนี้ P2P ทั้งหมด ไม่ว่าข้อมูลจะมาจากระบบใด โดยติดตามทุกเหตุการณ์ในบันทึกเหตุการณ์ ตั้งแต่รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินเสร็จสิ้น จึงแสดงเส้นทางที่ใบแจ้งหนี้ดำเนินไปจริง คุณจะเห็นจุดที่เกิดคอขวด ระบุความเบี่ยงเบนที่ทำให้ต้องแก้ไขงานซ้ำ และเข้าใจระยะเวลาของกระบวนการตามจริง แพลตฟอร์มเปลี่ยนข้อมูลการปฏิบัติงานให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ ช่วยให้เห็นผลการจัดการใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริงและจุดที่ควรปรับปรุงในระบบของคุณ
หลายองค์กรพบปัญหาในการจัดการใบแจ้งหนี้อยู่บ่อยครั้ง เช่น รอบอนุมัติที่ยาวนาน การป้อนข้อมูลด้วยมือที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดและใบแจ้งหนี้ซ้ำ ข้อมูลใบสั่งซื้อกับใบรับสินค้าไม่ตรงกัน หรือไม่ทราบสถานะของใบแจ้งหนี้ นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด เช่น พลาดเงื่อนไขการชำระเงินหรือไม่ทำตามนโยบายควบคุมภายใน ซึ่งอาจนำไปสู่ค่าปรับหรือข้อผิดพลาดในการตรวจสอบ ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้เกิดกับ ERP หรือระบบการเงินใดระบบหนึ่งเท่านั้น แต่พบได้ในระบบเทคโนโลยีหลากหลายรูปแบบ หากไม่มีภาพกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ การหาสาเหตุที่แท้จริงของความไม่มีประสิทธิภาพก็ทำได้ยาก มักทำให้ต้นทุนการประมวลผลสูงขึ้น ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์เสียหายจากการจ่ายเงินล่าช้า และพลาดโอกาสรับส่วนลดจากการชำระก่อนกำหนด
ProcessMind ช่วยให้คุณจัดการกับปัญหาเหล่านี้ด้วยการวิเคราะห์กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ คุณจะเห็นขั้นตอนที่ทำให้เกิดความล่าช้าและระบุคอขวดได้ ไม่ว่าจะเกิดขึ้นที่จุดใดในระบบ ค้นหาโอกาสลดงานที่ต้องทำด้วยมือและนำระบบอัตโนมัติมาใช้ โดยระบุงานที่ทำซ้ำและมีปริมาณมาก ตรวจพบความเบี่ยงเบนจากนโยบายและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ใบแจ้งหนี้ดำเนินตามขั้นตอนที่ถูกต้อง ช่วยให้จ่ายเงินตรงเวลาและแก้ไขข้อโต้แย้งได้รวดเร็วขึ้น ซึ่งส่งเสริมความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ อีกทั้งยังช่วยบริหารเงินทุนหมุนเวียนให้ดีขึ้นด้วยการใช้ประโยชน์จากส่วนลดการชำระก่อนกำหนดและลดค่าปรับจากการชำระล่าช้า แนวทางที่ไม่ยึดติดกับระบบใดระบบหนึ่งของ ProcessMind ทำให้ข้อมูลเชิงลึกนำไปใช้ได้กับหลายระบบและต่อยอดเป็นการปรับปรุงการปฏิบัติการทางการเงินได้จริง
เริ่มใช้ประโยชน์จากกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ตั้งแต่จัดซื้อจนถึงชำระเงินได้ด้วยการเตรียมข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ ProcessMind มีเทมเพลตข้อมูลที่ช่วยแนะนำการดึงข้อมูลที่จำเป็นจากระบบ โดยระบุข้อมูลสำคัญให้ครบถ้วนและถูกต้อง เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ที่ใช้เป็นตัวระบุเคส รายละเอียดกิจกรรม เวลา และข้อมูลทรัพยากร เมื่อเตรียมข้อมูลเสร็จแล้ว คุณก็อัปโหลดไปยัง ProcessMind เพื่อดูภาพกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบ ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ และเริ่มปรับปรุงการปฏิบัติงานได้ทันที.
6 ขั้นตอนปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน
เชื่อมต่อและค้นพบกระบวนการ
สิ่งที่ต้องทำ
เชื่อมต่อข้อมูลการจัดซื้อจนถึงชำระเงินจาก ERP หรือแหล่งข้อมูลอื่นเข้ากับเครื่องมือ process mining ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีกิจกรรมที่เกี่ยวข้องและตัวระบุเคส เช่น หมายเลขใบแจ้งหนี้ เพื่อให้เห็นภาพกระบวนการได้ครบถ้วน.
เหตุผลที่สำคัญ
ขั้นตอนพื้นฐานนี้เป็นจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ทั้งหมด หากข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วน ข้อมูลเชิงลึกและการปรับปรุงที่ได้ก็จะตั้งอยู่บนข้อสันนิษฐาน ไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นจริง.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ชุดข้อมูลที่ครบถ้วน ถูกต้อง และพร้อมวิเคราะห์ ซึ่งแสดงเส้นทางการจัดการใบแจ้งหนี้ทั้งหมดของคุณ.
ทำแผนที่กระบวนการ
สิ่งที่ต้องทำ
ใช้ข้อมูลที่เชื่อมต่อไว้เพื่อแสดงขั้นตอนการจัดการใบแจ้งหนี้ในปัจจุบัน ระบุกิจกรรมทั้งหมดตั้งแต่ 'Invoice Received' ถึง 'Payment Executed' รวมถึงลำดับและความถี่ที่เกิดขึ้นจริง.
เหตุผลที่สำคัญ
เมื่อเห็นภาพกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบตามข้อมูลจริง คุณจะเข้าใจว่างานดำเนินไปอย่างไร ไม่ใช่แค่ตามที่ระบุไว้ในเอกสาร และมองเห็นรูปแบบที่แตกต่างหรือความเบี่ยงเบนซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ภาพเส้นทางการจัดการใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริงอย่างชัดเจน พร้อมรูปแบบต่าง ๆ และความถี่ที่เกิดขึ้น.
ระบุคอขวด
สิ่งที่ต้องทำ
ระบุกิจกรรมหรือจุดเปลี่ยนในกระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ที่เกิดความล่าช้า การแก้ไขงานซ้ำ หรือมีการดำเนินการด้วยมือจำนวนมาก สังเกตช่วงเวลาที่ยาวนานระหว่างขั้นตอนสำคัญ.
เหตุผลที่สำคัญ
คอขวดส่งผลโดยตรงต่อระยะเวลาของกระบวนการ เพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน และอาจทำให้จ่ายเงินล่าช้าหรือพลาดส่วนลดจากการชำระก่อนกำหนด การค้นหาคอขวดจึงเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
รายการคอขวดสำคัญและจุดที่กระบวนการจัดการใบแจ้งหนี้ไม่มีประสิทธิภาพ เรียงตามลำดับความสำคัญ.
วิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง
สิ่งที่ต้องทำ
ตรวจสอบสาเหตุเบื้องหลังของคอขวดที่พบ ใช้ตัวกรองและฟังก์ชันเจาะลึกลงหนึ่งระดับเพื่อดูว่าปัจจัยอย่างประเภทใบแจ้งหนี้ ซัพพลายเออร์ หรือจำนวนเงินส่งผลต่อความล่าช้าอย่างไร.
เหตุผลที่สำคัญ
การแก้เฉพาะอาการโดยไม่เข้าใจสาเหตุที่แท้จริงมักได้ผลเพียงชั่วคราว หรืออาจสร้างปัญหาใหม่ การปรับปรุงที่ยั่งยืนต้องจัดการกับปัจจัยพื้นฐานที่ทำให้เกิดความไม่มีประสิทธิภาพ.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับปัจจัยเฉพาะ เช่น คุณภาพข้อมูล ข้อจำกัดของระบบ หรือข้อผิดพลาดจากบุคลากร ที่ทำให้กระบวนการไม่มีประสิทธิภาพ.
ออกแบบการปรับปรุง
สิ่งที่ต้องทำ
ออกแบบมาตรการที่ตรงจุดโดยอิงจากการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง ซึ่งอาจรวมถึงการใช้ระบบอัตโนมัติ การออกแบบกระบวนการใหม่ การปรับนโยบาย หรือการปรับการตั้งค่า ERP ของคุณ.
เหตุผลที่สำคัญ
การนำข้อมูลเชิงลึกไปแปลงเป็นแนวทางที่ลงมือทำได้ ช่วยให้การวิเคราะห์สร้างคุณค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ การออกแบบการปรับปรุงอย่างเหมาะสมช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการได้อย่างมาก.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
แผนโดยละเอียดที่ระบุการดำเนินการ ผู้รับผิดชอบ และประโยชน์ที่คาดหวัง เพื่อปรับปรุงการจัดการใบแจ้งหนี้ของคุณ.
ติดตามผลและปรับปรุงต่อเนื่อง
สิ่งที่ต้องทำ
นำการปรับปรุงที่ออกแบบไว้ไปใช้และติดตามผลอย่างต่อเนื่องด้วยเครื่องมือ process mining ติดตามตัวชี้วัดผลการดำเนินงานที่สำคัญเพื่อยืนยันผลลัพธ์และค้นหาจุดที่ควรปรับปรุงเพิ่มเติม.
เหตุผลที่สำคัญ
การปรับปรุงกระบวนการเป็นงานต่อเนื่อง ไม่ใช่สิ่งที่ทำเพียงครั้งเดียว การติดตามอย่างสม่ำเสมอช่วยรักษาผลลัพธ์และปรับตัวได้คล่องตัวเมื่อความต้องการหรือเงื่อนไขทางธุรกิจเปลี่ยนไป.
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดระยะเวลากระบวนการ และยกระดับการปฏิบัติตามข้อกำหนด พร้อมแนวทางสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
ค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในการประมวลผลใบแจ้งหนี้
- แสดงเส้นทางการประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่เกิดขึ้นจริง
- ระบุคอขวดและความล่าช้าในกระบวนการ
- ค้นหาสาเหตุของการทำงานซ้ำและกรณียกเว้น
- เปรียบเทียบผลการดำเนินงานและผลักดันการทำงานอัตโนมัติ
ผลลัพธ์ที่พบได้ทั่วไป
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลใบแจ้งหนี้
ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นประโยชน์ที่จับต้องได้ซึ่งองค์กรมักได้รับจากการปรับปรุงกระบวนการใบแจ้งหนี้ในขั้นตอน Purchase to Pay บริษัทใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก process mining เพื่อค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพและปรับปรุงได้ตรงจุด.
ระยะเวลาประมวลผลตั้งแต่ต้นจนจบลดลงโดยเฉลี่ย
เมื่อระบุและขจัดคอขวดได้ องค์กรจะลดเวลาตั้งแต่ได้รับใบแจ้งหนี้จนถึงชำระเงินได้อย่างมาก พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน.
อัตราการใช้ส่วนลดที่มีสิทธิ์ได้รับเพิ่มขึ้น
Process mining ช่วยค้นหาโอกาสใช้ส่วนลดจากการชำระเงินก่อนกำหนดที่พลาดไป โดยแสดงจุดที่การประมวลผลล่าช้า ทำให้องค์กรปรับเวลาชำระเงินและเพิ่มผลกำไรได้.
กรณียกเว้นและการดำเนินการด้วยมือลดลง
เมื่อระบุสาเหตุหลักของกรณียกเว้นที่เกิดบ่อย เช่น รายการจับคู่ไม่ตรงกันหรือการระงับการชำระเงิน องค์กรก็ปรับปรุงกระบวนการได้ตรงจุด ลดงานที่ต้องจัดการด้วยมือและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องได้อย่างมาก.
การปฏิบัติตามนโยบายดีขึ้น
การแสดงขั้นตอนการทำงานจริงเทียบกับแนวทางที่กำหนดไว้ ช่วยให้องค์กรเห็นจุดที่เบี่ยงเบนและปฏิบัติตามกฎกับนโยบายได้มากขึ้น ลดความเสี่ยงและข้อค้นพบจากการตรวจสอบ.
ต้นทุนต่อใบแจ้งหนี้ลดลงโดยเฉลี่ย
การปรับขั้นตอนประมวลผลใบแจ้งหนี้ตั้งแต่ต้นจนจบ โดยลดการแก้ไขงานและเพิ่มระบบอัตโนมัติ ช่วยลดต้นทุนเฉลี่ยในการประมวลผลใบแจ้งหนี้แต่ละฉบับและประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก.
ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และบริบทของแต่ละองค์กร ตัวเลขที่แสดงเป็นตัวอย่างการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จในหลายกรณี.
ข้อมูลที่แนะนำ
หากต้องการคำแนะนำด้านข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับคุณ เลือกกระบวนการที่ต้องการ.
คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่พบบ่อย
Process mining แสดงเส้นทางจริงที่ใบแจ้งหนี้ดำเนินไปในระบบ พร้อมระบุความเบี่ยงเบน คอขวด และการวนกลับไปแก้งาน ระบบค้นหาสาเหตุที่ทำให้อนุมัติช้า ข้อมูลใบสั่งซื้อจับคู่ไม่ตรงกัน และพลาดส่วนลดจากการชำระก่อนกำหนด พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริงเพื่อใช้ปรับปรุงกระบวนการ.
เริ่มต้นด้วยข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ ซึ่งประกอบด้วยหมายเลขใบแจ้งหนี้ที่ใช้ระบุเคส ชื่อกิจกรรม เช่น "Invoice Submitted" หรือ "Invoice Approved" เวลาของแต่ละกิจกรรม และผู้ใช้หรือบทบาทที่ดำเนินการ ข้อมูลนี้ช่วยสร้างภาพเส้นทางของใบแจ้งหนี้แต่ละรายการขึ้นใหม่.
หลังจากดึงและโหลดข้อมูลเบื้องต้นแล้ว ซึ่งอาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่วันถึงสองสามสัปดาห์ตามความซับซ้อนของข้อมูล คุณมักจะเห็นแผนที่กระบวนการและข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้อย่างรวดเร็ว ส่วนข้อค้นพบที่นำไปใช้ได้และระบุจุดที่ควรปรับปรุงได้ชัดเจน มักค้นพบภายใน 2 ถึง 4 สัปดาห์.
คุณคาดหวังได้ว่าจะลดเวลารอบการอนุมัติใบแจ้งหนี้ ลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยมือ และลดระยะเวลาการประมวลผลโดยรวมได้อย่างมาก หลายองค์กรยังปรับปรุงการปฏิบัติตามเงื่อนไขการชำระเงิน ลดอัตราการปฏิเสธใบแจ้งหนี้ และเห็นสถานะใบแจ้งหนี้ได้ชัดเจนขึ้นแบบเรียลไทม์.
process mining ช่วยให้คุณเปรียบเทียบการทำงานจริงกับเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ว่าเหมาะสมหรือเป็นไปตามข้อกำหนด ระบบจะแสดงจุดที่เบี่ยงเบนจากกฎโดยอัตโนมัติ เช่น กรณียกเว้นที่ไม่ได้รับอนุมัติหรือขั้นตอนที่ถูกข้าม เพื่อให้มีหลักฐานชัดเจนสำหรับการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการแก้ไขปัญหา.
ได้ process mining ช่วยระบุจุดที่เกิดความล่าช้าในเวิร์กโฟลว์ประมวลผลใบแจ้งหนี้ ซึ่งอาจทำให้ชำระเงินไม่ทันกำหนด เมื่อทราบตำแหน่งคอขวด ซึ่งมักอยู่ในขั้นตอนอนุมัติหรือตรวจสอบรายการ คุณก็ปรับกระบวนการให้คล่องขึ้นและชำระเงินภายในช่วงเวลาที่ได้รับส่วนลดได้สม่ำเสมอขึ้น ส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการ.
ได้แน่นอน process mining จะแสดงทุกขั้นตอนของการประมวลผลใบแจ้งหนี้ให้เห็นชัดเจนว่าต้องดำเนินการด้วยมือบ่อยที่สุดตรงไหน ข้อมูลนี้ช่วยระบุกิจกรรมที่เหมาะจะนำระบบอัตโนมัติมาใช้ เพื่อลดข้อผิดพลาดจากคนและเพิ่มประสิทธิภาพ.
โดยทั่วไป โซลูชัน process mining เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์แยกต่างหากที่นำเข้าข้อมูลจากระบบต้นทาง การทำงานเป็นแบบอ่านอย่างเดียว จึงไม่เชื่อมต่อเพื่อดำเนินการหรือแก้ไขระบบที่ใช้งานอยู่ และไม่ส่งผลต่อการปฏิบัติงาน ประสิทธิภาพของระบบ หรือความถูกต้องของข้อมูล โดยมักมีตัวเชื่อมต่อข้อมูลช่วยให้ดึงข้อมูลได้สะดวกขึ้น.
ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ เพิ่มประสิทธิภาพ P2P ได้ตั้งแต่วันนี้
ค้นพบข้อมูลเชิงลึกของกระบวนการ ลดต้นทุน และเร่งเวิร์กโฟลว์ใบแจ้งหนี้ให้เร็วขึ้น.
ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าเสร็จภายใน 5 นาที.