> การปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง > จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: Purchase Order > SAP Ariba

ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับใบสั่งซื้อ

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพใบสั่งซื้อใน SAP Ariba.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูล

ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับใบสั่งซื้อ

จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: Purchase Order

SAP Ariba

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้

ระบบที่ใช้ได้

ความท้าทาย(11)เป้าหมาย(11)6 ขั้นตอน ดูตัวอย่าง ผลลัพธ์ข้อมูล คำถามที่พบบ่อย(5)

ปรับปรุงกระบวนการ Purchase Order ใน SAP Ariba

การดำเนินงานที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้ส่งมอบล่าช้าและมีต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น ProcessMind ช่วยให้คุณเห็นจุดที่กระบวนการติดขัดได้อย่างชัดเจน เพื่อปรับการตอบสนอง จัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสม และส่งมอบสินค้าได้ตรงเวลาตลอดการปฏิบัติงานของคุณ.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดจึงควรปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: Purchase Order ใน SAP Ariba?

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน หรือ P2P ที่มีประสิทธิภาพมีความสำคัญต่อความสำเร็จในการปฏิบัติการและสถานะทางการเงิน โดยเฉพาะการจัดการ Purchase Order หรือ PO ในระบบที่มีความสามารถอย่าง SAP Ariba อาจมีความซับซ้อน แม้ SAP Ariba จะมีเครื่องมือให้ใช้งาน แต่องค์กรมักพบจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งมองไม่เห็นในทันที ส่งผลให้การจัดซื้อล่าช้า ต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ได้รับผลกระทบ และอาจทำให้การผลิตหยุดชะงัก การเข้าใจวงจรชีวิตจริงของ Purchase Order ตั้งแต่การขอซื้อจนถึงการรับสินค้าเป็นเรื่องสำคัญ หากขาดข้อมูลที่ชัดเจน การหาสาเหตุที่แท้จริงของความล่าช้าและการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดก็ไม่ต่างจากการคาดเดา ซึ่งส่งผลตั้งแต่ระดับสินค้าคงคลังไปจนถึงกระแสเงินสด

ความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการ Purchase Order ไม่ใช่แค่เรื่องเล็กน้อย แต่ส่งผลโดยตรงต่อผลประกอบการของคุณ รอบการอนุมัติที่ช้าอาจทำให้ส่งมอบไม่ทันกำหนด ต้องเสียค่าขนส่งด่วนหรือสินค้าขาดสต็อก การแก้ไขงานจากคำสั่งซื้อหรือการอนุมัติที่ไม่ถูกต้องทำให้เสียเวลาทำงานอันมีค่า เมื่อมองไม่เห็นสถานะคำสั่งซื้ออย่างชัดเจน ก็จัดการความคาดหวังของผู้เกี่ยวข้องทั้งภายในและซัพพลายเออร์ภายนอกได้ยาก การปรับปรุงกระบวนการหลักนี้ใน SAP Ariba คือการเปลี่ยนปัญหาให้เป็นโอกาสสร้างความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ ช่วยให้ส่งมอบได้ทันเวลาและใช้จ่ายด้านการจัดซื้อได้คุ้มค่ายิ่งขึ้น

มองเห็นข้อมูลเชิงลึกของ Purchase Order ด้วย process mining

process mining ช่วยให้เข้าใจและปรับปรุงกระบวนการ Purchase Order ได้จากข้อมูลจริง แทนที่จะอาศัยข้อสันนิษฐานหรือคำบอกเล่า ระบบจะใช้บันทึกเหตุการณ์จาก SAP Ariba เพื่อสร้างลำดับการทำงานจริงของ Purchase Order แต่ละรายการ คุณจึงเห็นเส้นทางทั้งหมดของ PO ตั้งแต่ต้นจนจบ และเข้าใจว่างานเกิดขึ้นจริงอย่างไร ไม่ใช่แค่ตามขั้นตอนที่ควรจะเป็น

ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจริงนี้ช่วยระบุคอขวด ค้นหาการแก้ไขงานที่ซ่อนอยู่ และตรวจพบขั้นตอนที่เบี่ยงเบนจากวิธีปฏิบัติงานมาตรฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะเห็นได้ชัดว่า Purchase Order ใช้เวลามากที่สุดในขั้นตอนไหน ขั้นตอนอนุมัติใดทำให้ล่าช้า และผู้ขายหรือแผนกใดพบปัญหาเดิมซ้ำๆ process mining ช่วยให้เห็นรายละเอียดมากกว่ารายงานภาพรวม ทั้งความแตกต่างของระยะเวลาวงจร ความถี่ของการทำงานด้วยตนเอง และเส้นทางที่ Purchase Order แต่ละรายการดำเนินไป รวมถึงทางเบี่ยงและการวนกลับไปแก้ไข ข้อมูลนี้ช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น “จะลดระยะเวลาวงจรของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: Purchase Order ได้อย่างไร” ด้วยการระบุขั้นตอนที่ควรปรับปรุงอย่างชัดเจน

จุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในเวิร์กโฟลว์ Purchase Order ของ SAP Ariba

การใช้ process mining กับกระบวนการ Purchase Order ใน SAP Ariba ช่วยให้เห็นจุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในเชิงกลยุทธ์ ดังนี้

ลดระยะเวลาของวงจร: ระบุขั้นตอนที่ Purchase Order ล่าช้ามากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นการอนุมัติใบขอซื้อ การจัดทำ Purchase Order การยืนยันจากผู้ขาย หรือการบันทึกรับสินค้า เมื่อเข้าใจจุดที่ติดขัดเหล่านี้ คุณจะกำหนดแนวทางแก้ไขได้ตรงจุดและลดระยะเวลาของวงจรโดยรวม
แก้ไขคอขวด: ระบุทรัพยากรเฉพาะ เช่น ผู้อนุมัติหรือแผนกที่ทำให้กระบวนการติดขัดซ้ำๆ ข้อมูลนี้ช่วยให้กำหนดการฝึกอบรม จัดสรรทรัพยากร หรือปรับเวิร์กโฟลว์ได้ตรงจุด เพื่อลดภาระในขั้นตอนที่มีปัญหา
ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดและค้นหาความผิดปกติ: ค้นหารายการ Purchase Order ที่ไม่เป็นไปตามนโยบายหรือข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง เช่น การแก้ไขคำสั่งซื้อโดยไม่ได้รับอนุญาตหลังอนุมัติ การข้ามขั้นตอนอนุมัติที่จำเป็น หรือรูปแบบการบันทึกรับสินค้าที่ผิดปกติ การปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับสูงมีความสำคัญต่อการกำกับดูแลและการบริหารความเสี่ยง
ค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ: ค้นหางานที่ต้องทำซ้ำด้วยตนเองและใช้ทรัพยากรมาก process mining ช่วยชี้จุดที่เหมาะกับการทำงานอัตโนมัติ เช่น การแจ้งเตือนอัตโนมัติ การตรวจสอบข้อมูล หรือการกำหนดเส้นทางตามกฎที่ตั้งไว้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานใน SAP Ariba
ประเมินผลการดำเนินงานของซัพพลายเออร์: วิเคราะห์ระยะเวลาจัดส่งจริงและการตอบสนองของผู้ขายแต่ละราย โดยดูจากเวลาที่ยืนยัน Purchase Order และเวลาที่รับสินค้า ข้อมูลนี้ช่วยให้ตัดสินใจเลือกแหล่งจัดซื้อเชิงกลยุทธ์ได้ดีขึ้นและเสริมสร้างความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์

ผลลัพธ์ที่วัดได้จากการปรับปรุงกระบวนการ

การใช้ process mining ปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: Purchase Order ช่วยให้เกิดประโยชน์ที่สำคัญและวัดผลได้ ดังนี้

ลดต้นทุนการปฏิบัติการ: ลดงานแก้ไข ลดงานที่ต้องทำด้วยตนเอง และเพิ่มประสิทธิภาพ เพื่อลดภาระงานธุรการในการดำเนินการ Purchase Order การบริหารสินค้าคงคลังที่ดีขึ้นยังช่วยลดต้นทุนการเก็บรักษาและหลีกเลี่ยงคำสั่งซื้อด่วนที่มีค่าใช้จ่ายสูง
เพิ่มประสิทธิภาพและความรวดเร็ว: ลดเวลาตั้งแต่สร้างใบขอซื้อจนถึงรับสินค้าหรือบริการขั้นสุดท้าย ช่วยให้จัดหาสิ่งที่หน่วยงานภายในต้องการได้เร็วขึ้น และเพิ่มความสามารถในการตอบสนองของทั้งองค์กร
ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการบริหารความเสี่ยง: ตรวจพบและแก้ไขกระบวนการที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้ปฏิบัติตามนโยบายการจัดซื้อ การควบคุมภายใน และกฎระเบียบภายนอกได้ดียิ่งขึ้น พร้อมลดความเสี่ยงทางการเงินและชื่อเสียง
เสริมสร้างความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์: การดำเนินการ Purchase Order ที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพช่วยให้ประสานงานกับซัพพลายเออร์ได้ราบรื่น สร้างความไว้วางใจ และอาจช่วยให้ได้เงื่อนไขหรือบริการที่ดีขึ้น
เพิ่มความพึงพอใจของผู้เกี่ยวข้อง: ผู้ขอซื้อภายในองค์กรได้รับสินค้าและบริการเร็วขึ้น ขณะที่ทีมการเงินมองเห็นและควบคุมค่าใช้จ่ายได้ดีขึ้น

เริ่มต้นปรับปรุงกระบวนการ Purchase Order

การเริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: Purchase Order ใน SAP Ariba อาจดูเป็นเรื่องยาก แต่หากมีเครื่องมือและแนวทางที่เหมาะสม ก็เริ่มทำได้และให้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่า process mining ช่วยให้คุณเข้าใจการปฏิบัติการด้านการจัดซื้อจากข้อมูลจริงได้อย่างชัดเจน คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน process mining ก็เริ่มต้นได้ เพราะการวิเคราะห์อย่างเป็นขั้นตอนจะช่วยชี้จุดสำคัญที่ควรปรับปรุง เริ่มจากดูว่า process mining ช่วยให้เห็นจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งซ่อนอยู่ในขั้นตอน Purchase Order ของ SAP Ariba ได้อย่างไร และช่วยปรับปรุงการจัดซื้อให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นได้อย่างไร.

จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: Purchase Order การปรับปรุง P2P ประสิทธิภาพการจัดซื้อ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน ใบขอซื้อ การรับสินค้า การจัดการผู้ขาย ทีมจัดซื้อ จัดซื้อจนถึงชำระเงิน การจัดการซัพพลายเออร์ การจัดการการจัดซื้อ

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

Purchase Order มักค้างอยู่ในเวิร์กโฟลว์การอนุมัติ ทำให้การจัดหาสินค้าและบริการล่าช้าอย่างมาก ส่งผลให้พลาดกำหนดส่งมอบ มีต้นทุนการปฏิบัติงานสูงขึ้นจากการเร่งจัดส่ง และผู้เกี่ยวข้องภายในองค์กรที่รอสินค้าและบริการไม่พอใจ ProcessMind แสดงเส้นทางการอนุมัติในกระบวนการ Purchase Order ของ SAP Ariba ให้เห็นว่าความล่าช้าเกิดขึ้นที่ใดและเพราะเหตุใด พร้อมระบุผู้อนุมัติหรือขั้นตอนที่เป็นคอขวด เพื่อให้คุณปรับเวิร์กโฟลว์ให้ดำเนินการได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพขึ้น และส่งมอบคำสั่งซื้อได้ทันเวลา.

ระยะเวลาตั้งแต่สร้างใบขอซื้อจนถึงรับสินค้าอาจยาวนานเกินไป ส่งผลต่อระดับสินค้าคงคลัง กำหนดการโครงการ และความคล่องตัวในการปฏิบัติงานโดยรวม วงจรที่ยาวอาจทำให้สินค้าขาดสต็อก การผลิตล่าช้า และมีต้นทุนการเก็บรักษาสินค้าคงคลังสูงขึ้น ProcessMind แสดงเส้นทาง Purchase Order แต่ละรายการใน SAP Ariba ตั้งแต่คำขอเริ่มต้นจนถึงการรับสินค้าขั้นสุดท้าย เมื่อวิเคราะห์ระยะเวลาและการส่งต่องานในแต่ละขั้นตอน ระบบจะระบุกิจกรรมและการส่งต่องานระหว่างแผนกที่ทำให้วงจรยืดเยื้อได้อย่างชัดเจน พร้อมชี้โอกาสในการปรับขั้นตอนให้กระชับขึ้น.

การซื้อสินค้านอกกระบวนการหรือหลีกเลี่ยงนโยบายการจัดซื้อที่กำหนดไว้ มักเกิดขึ้นในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน ส่งผลให้มีการใช้จ่ายโดยไม่ได้รับอนุญาต พลาดโอกาสรับส่วนลดตามข้อตกลง และเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งอาจทำให้เกิดความเสียหายทางการเงินและข้อค้นพบจากการตรวจสอบบัญชี ProcessMind ตรวจจับความเบี่ยงเบนจากลำดับงานมาตรฐานของ Purchase Order ใน SAP Ariba โดยอัตโนมัติ และระบุกรณีที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด เช่น การสั่งซื้อโดยไม่มีใบขอซื้อหรือการอนุมัติที่ถูกต้อง ระบบแสดงให้เห็นชัดเจนว่าพฤติกรรมดังกล่าวเกิดขึ้นที่ใดและอย่างไร เพื่อให้คุณบังคับใช้นโยบายและปรับปรุงการควบคุมได้ตรงจุด.

การแก้ไข Purchase Order จำนวนมากหลังสร้างครั้งแรกทำให้ต้องทำงานซ้ำ ใช้ทรัพยากรที่มีค่า และอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือความเข้าใจไม่ตรงกันกับซัพพลายเออร์ การแก้ไขแต่ละครั้งเพิ่มภาระงานธุรการและทำให้วงจรการจัดซื้อโดยรวมยาวขึ้น ProcessMind วัดความถี่และลักษณะการแก้ไข Purchase Order ใน SAP Ariba พร้อมระบุว่ามักแก้ไขในขั้นตอนใดและใครเป็นผู้เริ่มแก้ไข ข้อมูลนี้ช่วยให้เข้าใจสาเหตุ เช่น ข้อกำหนดไม่ชัดเจนหรือการตรวจสอบก่อนอนุมัติไม่เพียงพอ เพื่อให้คุณลดงานแก้ไขและทำให้กระบวนการมีเสถียรภาพขึ้น.

การบันทึกรับสินค้าล่าช้าอาจก่อให้เกิดปัญหาต่อเนื่อง เช่น ใบแจ้งหนี้ไม่ตรงกัน การจ่ายเงินให้ผู้ขายล่าช้า และข้อมูลสินค้าคงคลังไม่ถูกต้อง ซึ่งมักเพิ่มภาระการกระทบยอดด้วยตนเองและทำให้ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์มีปัญหา ProcessMind ติดตามระยะเวลาระหว่างวันที่คาดว่าจะบันทึกรับสินค้ากับวันที่บันทึกจริงของ Purchase Order แต่ละรายการใน SAP Ariba พร้อมระบุความล่าช้า สถานที่ หรือประเภทสินค้าที่มักบันทึกรับล่าช้า เพื่อให้คุณปรับปรุงขั้นตอนการรับสินค้าและเพิ่มความถูกต้องของข้อมูล.

การเปลี่ยนจากใบขอซื้อเป็น Purchase Order ที่ยืนยันแล้วอาจติดขัดจากการส่งต่องานด้วยตนเอง การป้อนข้อมูลผิดพลาด หรือความรับผิดชอบที่ไม่ชัดเจน ความไม่มีประสิทธิภาพเหล่านี้ทำให้การจัดซื้อล่าช้าและเพิ่มต้นทุนการปฏิบัติงาน ProcessMind แสดงลำดับงานตั้งแต่สร้างใบขอซื้อจนถึงอนุมัติและส่ง Purchase Order ใน SAP Ariba พร้อมชี้ขั้นตอนที่ต้องทำด้วยตนเองโดยไม่คาดคิด การวนกลับไปแก้ไขงาน หรือเวลารอที่ยาวนานในช่วงเปลี่ยนผ่านสำคัญนี้ เพื่อค้นหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติและจัดสรรงานให้กระชับขึ้น.

Purchase Order จำนวนมากยังต้องอาศัยการดำเนินการด้วยตนเอง แม้จะใช้ระบบอัตโนมัติอย่าง SAP Ariba แล้วก็ตาม ส่งผลให้ต้นทุนการประมวลผลสูงขึ้น เสี่ยงต่อความผิดพลาดจากคนมากขึ้น และจำกัดความสามารถในการขยายงานกับความรวดเร็วในการจัดซื้อ ProcessMind ระบุกิจกรรมในกระบวนการ Purchase Order ที่ยังต้องทำด้วยตนเอง ทั้งที่สามารถทำงานอัตโนมัติหรือปรับให้กระชับขึ้นได้ เมื่อเปรียบเทียบลำดับงานจริงกับแนวทางที่ควรเป็นและทำงานอัตโนมัติ ระบบจะแสดงจุดที่ใช้แรงงานคนมาก เพื่อให้เห็นเป้าหมายในการปรับสู่ดิจิทัลและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชัดเจน.

ระยะเวลาจัดส่งและความน่าเชื่อถือในการส่งมอบของผู้ขายที่แตกต่างกัน ทำให้ห่วงโซ่อุปทานคาดการณ์ได้ยาก ส่งผลให้บริหารสินค้าคงคลังลำบากและอาจกระทบต่อการปฏิบัติงาน การวางแผนจึงทำได้ยากและอาจต้องสำรองสินค้าเพิ่ม ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง ProcessMind วิเคราะห์ระยะเวลาตั้งแต่ส่ง Purchase Order ให้ผู้ขายจนถึงรับสินค้า สำหรับซัพพลายเออร์แต่ละรายใน SAP Ariba ช่วยให้เห็นรูปแบบการส่งมอบที่ไม่สม่ำเสมอ ระบุซัพพลายเออร์ที่ไม่น่าเชื่อถือ และปรับการตัดสินใจเลือกแหล่งจัดซื้อโดยอิงข้อมูลการส่งมอบจริง.

เมื่อ Purchase Order ต้องวนกลับไปแก้ไขงานบ่อยครั้ง เช่น ถูกส่งกลับไปอนุมัติหรือแก้ไขใหม่ จะทำให้ใช้เวลาประมวลผลนานขึ้นและสิ้นเปลืองทรัพยากร ซึ่งมักสะท้อนปัญหาพื้นฐานด้านคุณภาพข้อมูล เกณฑ์การอนุมัติ หรือความชัดเจนของคำขอเริ่มต้น ProcessMind แสดงภาพการวนกลับไปแก้ไขงานทั้งหมดและความถี่ที่เกิดขึ้นในกระบวนการ Purchase Order ของ SAP Ariba พร้อมวัดผลกระทบต่อระยะเวลาวงจรและต้นทุน เพื่อช่วยให้คุณหาสาเหตุและวางมาตรการป้องกัน.

กรณีที่ได้รับสินค้าหรือบริการแล้วแต่ไม่ได้บันทึกอย่างเป็นทางการใน SAP Ariba ทำให้การกระทบยอดมีความซับซ้อนและเพิ่มความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด อาจนำไปสู่การจ่ายเงินสำหรับสินค้าที่ยังไม่ได้รับ ข้อบกพร่องจากการตรวจสอบบัญชี และการมองไม่เห็นค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจริง ProcessMind ระบุ Purchase Order ที่ดำเนินไปจนจบโดยไม่มีเหตุการณ์บันทึกรับสินค้าหรือยืนยันบริการที่เกี่ยวข้อง ช่วยให้เห็นช่องว่างในการติดตาม และเพิ่มความเข้มงวดในการควบคุมเอกสารการรับสินค้า เพื่อให้บันทึกคำสั่งซื้อที่ส่งมอบแล้วได้ครบถ้วน.

ความแตกต่างอย่างมากของระยะเวลาประมวลผล Purchase Order ระหว่างแผนก อาจบ่งชี้ว่าการฝึกอบรม การจัดสรรทรัพยากร หรือการปฏิบัติตามแนวทางที่ดีไม่สม่ำเสมอ ส่งผลให้ระดับการให้บริการไม่เท่าเทียมและเกิดความไม่มีประสิทธิภาพโดยรวม ProcessMind แบ่งข้อมูลกระบวนการ Purchase Order ตามแอตทริบิวต์ เช่น 'Department' หรือ 'Cost Center' เพื่อแสดงความแตกต่างของความเร็วในการประมวลผลและคอขวดระหว่างหน่วยงาน การเปรียบเทียบนี้ช่วยระบุทีมที่ทำงานได้ดีและจุดที่ต้องปรับมาตรฐานกระบวนการหรือเพิ่มการสนับสนุนใน SAP Ariba.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาที่ Purchase Order ใช้ผ่านขั้นตอนการอนุมัติที่จำเป็นทั้งหมด การอนุมัติที่เร็วขึ้นช่วยป้องกันความล่าช้าในการจัดซื้อ ทำให้จัดหาสินค้าและบริการได้ทันเวลา และลดต้นทุนการปฏิบัติงานที่เกิดจากการรอ นอกจากนี้ยังส่งผลโดยตรงต่อกำหนดการโครงการและระดับสินค้าคงคลัง ช่วยให้องค์กรตอบสนองได้ดีขึ้น การปรับปรุงกระบวนการนี้ยังช่วยสร้างความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์และวางแผนการปฏิบัติงานใน SAP Ariba Purchase to Pay ได้แม่นยำขึ้น
ProcessMind ใช้บันทึกเหตุการณ์จาก SAP Ariba เพื่อแสดงเส้นทางการอนุมัติทั้งหมดและระบุคอขวด เช่น ผู้อนุมัติที่มีงานล้นมือหรือการส่งต่องานที่ไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อวิเคราะห์เวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนอนุมัติ ระบบจะช่วยชี้จุดที่ควรปรับปรุง โดยตั้งเป้าลดระยะเวลาอนุมัติเฉลี่ยลง 20-30% ซึ่งวัดได้จากระยะเวลาวงจรเฉลี่ยของ Purchase Order ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงอนุมัติขั้นสุดท้าย.

เป้าหมายนี้คือการลดเวลาทั้งหมดตั้งแต่สร้าง Purchase Order หรือใบขอซื้อ ไปจนถึงดำเนินการเสร็จสิ้นและรับสินค้า การลดระยะเวลาวงจรตั้งแต่ต้นจนจบช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ลดระยะเวลารอ และทำให้ได้ทรัพยากรที่ต้องการเร็วขึ้น ส่งผลให้บริหารสินค้าคงคลังได้ดีขึ้นและห่วงโซ่อุปทานคล่องตัวขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อความสามารถในการแข่งขันด้านการจัดซื้อใน SAP Ariba
ProcessMind วิเคราะห์วงจรชีวิต Purchase Order ทั้งหมด พร้อมระบุความล่าช้าในแต่ละกิจกรรมตั้งแต่ใบขอซื้อจนถึงรับสินค้า เมื่อแสดงลำดับงานจริงและความแตกต่างที่เกิดขึ้น ระบบจะชี้กิจกรรมหรือลำดับขั้นตอนที่ทำให้งานติดขัดได้อย่างตรงจุด ข้อมูลเชิงลึกจาก ProcessMind ช่วยให้ปรับปรุงได้ตรงเป้าหมาย โดยตั้งเป้าเร่งเวลาประมวลผล Purchase Order เฉลี่ยขึ้น 15-25% ซึ่งวัดได้จากระยะเวลาตั้งแต่สร้าง PO จนถึงบันทึกรับสินค้า.

เป้าหมายนี้มุ่งให้ Purchase Order ทุกรายการเป็นไปตามนโยบายภายใน ข้อกำหนดทางกฎหมาย และเงื่อนไขตามสัญญาในระบบ SAP Ariba อย่างสม่ำเสมอ การปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับสูงช่วยลดความเสี่ยงจากการตรวจสอบบัญชี ปัญหาทางกฎหมาย และบทลงโทษทางการเงิน อีกทั้งส่งเสริมให้การจัดซื้อโปร่งใสและมีจริยธรรม ช่วยรักษาความถูกต้องทางการเงินและชื่อเสียงขององค์กร ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งในกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน
ProcessMind ค้นหาความเบี่ยงเบนจากลำดับงานที่กำหนดและกฎการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยอัตโนมัติ เช่น การซื้อโดยตรงที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือการขาดการอนุมัติที่จำเป็น เมื่อเปรียบเทียบกระบวนการจริงกับโมเดลเป้าหมาย ระบบจะแสดง Purchase Order ที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและสาเหตุที่เกี่ยวข้อง ProcessMind ช่วยให้องค์กรบรรลุอัตราการปฏิบัติตามข้อกำหนด 95% ขึ้นไป โดยวัดจากสัดส่วน Purchase Order ที่เป็นไปตามเมทริกซ์การอนุมัติและนโยบายการจัดซื้อที่กำหนด.

เป้าหมายคือการลดความถี่ในการเปลี่ยนแปลง แก้ไข หรือยกเลิก Purchase Order หลังจากอนุมัติและส่งคำสั่งซื้อครั้งแรก อัตราการแก้ไขที่สูงบ่งชี้ถึงปัญหาต้นทาง เช่น ใบขอซื้อไม่ถูกต้อง การวางแผนไม่ดี หรือการสื่อสารขาดช่วง ซึ่งทำให้ต้องแก้ไขงาน เกิดความล่าช้า และเพิ่มต้นทุนธุรการ การทำให้ Purchase Order มีข้อมูลที่แน่นอนช่วยให้คาดการณ์ได้ดีขึ้นและสร้างความสัมพันธ์กับผู้ขายใน SAP Ariba
ProcessMind ระบุว่า Purchase Order รายการใดมีการแก้ไขบ่อย เกิดขึ้นในขั้นตอนใด และใครเป็นผู้แก้ไข เพื่อให้เห็นรูปแบบและสาเหตุ ระบบยังช่วยย้อนหาปัญหา เช่น ข้อกำหนดในขั้นตอนใบขอซื้อไม่ชัดเจน หรือการยืนยันจากผู้ขายไม่สม่ำเสมอ องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก ProcessMind ตั้งเป้าลดอัตราการแก้ไข Purchase Order ลง 10-20% โดยวัดจากจำนวนการเปลี่ยนแปลง Purchase Order หลังอนุมัติ.

เป้าหมายนี้คือการบันทึกสินค้าหรือบริการที่ได้รับใน SAP Ariba ให้ถูกต้องและทันเวลา หากบันทึกรับสินค้าล่าช้าหรือไม่ถูกต้อง ยอดสินค้าคงคลังจริงอาจไม่ตรงกับข้อมูลในระบบ ส่งผลต่อการกระทบยอดทางการเงิน กำหนดการจ่ายเงินให้ผู้ขาย และการวางแผนสินค้าคงคลัง การบันทึกให้ถูกต้องและทันเวลาจึงสำคัญต่อประสิทธิภาพของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน
ProcessMind วิเคราะห์ช่วงเวลาตั้งแต่สินค้ามาถึงจริงจนถึงการบันทึกในระบบ เพื่อระบุคอขวดในขั้นตอนรับสินค้าและป้อนข้อมูล พร้อมช่วยค้นหาสาเหตุของความล่าช้า เช่น ขั้นตอนที่แตกต่างกันหรือข้อจำกัดด้านทรัพยากร เพื่อให้คุณปรับปรุงได้ตรงจุด ProcessMind ช่วยให้องค์กรตั้งเป้าบันทึกรับสินค้าได้ถูกต้องและตรงเวลาอย่างน้อย 90% โดยวัดจากเวลาเฉลี่ยตั้งแต่รับสินค้าจริงจนถึงบันทึกในระบบ และอัตราข้อผิดพลาดในการบันทึก.

เป้าหมายนี้คือการปรับปรุงขั้นตอนเปลี่ยนคำขอซื้อเป็นใบสั่งซื้อใน SAP Ariba ให้มีประสิทธิภาพ การดำเนินการที่คล่องตัวช่วยลดความล่าช้าและงานธุรการ พร้อมแปลงความต้องการจัดซื้อเป็นคำสั่งซื้อได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง ส่งผลดีต่อระยะเวลาจัดหาสินค้าสำคัญและความคล่องตัวในการปฏิบัติงานโดยรวม
ProcessMind แสดงเส้นทางทั้งหมดตั้งแต่สร้างคำขอซื้อจนถึงออกใบสั่งซื้อ พร้อมชี้ให้เห็นกิจกรรมที่ทำควบคู่กัน วงจรการแก้งาน และขั้นตอนที่ไม่จำเป็นซึ่งทำให้กระบวนการล่าช้า นอกจากนี้ยังช่วยระบุจุดที่คำขอซื้อถูกปฏิเสธบ่อยหรือต้องแก้ไขหลายครั้ง ProcessMind ช่วยให้คุณปรับขั้นตอนนี้ให้ง่ายขึ้น โดยตั้งเป้าลดเวลาเฉลี่ยตั้งแต่ส่งคำขอซื้อจนถึงอนุมัติ PO ลง 15-25%.

เป้าหมายคือค้นหาและทำงานที่ต้องทำด้วยมือซ้ำๆ ในขั้นตอนใบสั่งซื้อให้เป็นระบบอัตโนมัติ โดยเน้นงานที่ใช้เวลามากและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากคน การทำงานเหล่านี้โดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะใน SAP Ariba ช่วยให้ทีมจัดซื้อมีเวลาไปทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ลดค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติงาน และเพิ่มความเร็วกับความถูกต้องในการประมวลผล ส่งผลให้กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินมีประสิทธิภาพและสม่ำเสมอขึ้น
ProcessMind ระบุกิจกรรมที่มีปริมาณมากแต่สร้างมูลค่าน้อย ซึ่งมักทำด้วยมือและมีรูปแบบซ้ำกัน จึงเหมาะกับการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ พร้อมคำนวณเวลาและทรัพยากรที่ใช้กับงานเหล่านี้ เพื่อช่วยจัดลำดับความสำคัญของโครงการระบบอัตโนมัติ โดยตั้งเป้าลดจุดที่ต้องทำด้วยมือในใบสั่งซื้อประเภททั่วไปลง 20-40% วัดจากจำนวนกิจกรรมที่ทำโดยอัตโนมัติเทียบกับกิจกรรมที่ทำด้วยมือ.

เป้าหมายนี้มุ่งลดความผันผวนและทำให้คาดการณ์ระยะเวลาจัดส่งตามใบสั่งซื้อจากผู้ขายได้แม่นยำขึ้น หากเวลาจัดส่งไม่สม่ำเสมอ อาจกระทบตารางการผลิต ทำให้สินค้าขาดหรือมีสินค้าคงคลังเกินจำเป็น และเพิ่มค่าใช้จ่ายในการเร่งจัดส่ง การจัดส่งที่สม่ำเสมอขึ้นช่วยให้ห่วงโซ่อุปทานเชื่อถือได้และวางแผนการจัดซื้อใน SAP Ariba ได้แม่นยำขึ้น
ProcessMind วิเคราะห์บันทึกเหตุการณ์ของใบสั่งซื้อ โดยเปรียบเทียบวันที่ต้องการรับสินค้ากับวันที่รับสินค้าจริง แยกตามผู้ขาย แผนก หรือประเภทสินค้า เพื่อดูว่าผู้ขายรายใดส่งไม่ทันกำหนดหรือมีระยะเวลาจัดส่งผันผวน พร้อมช่วยค้นหาสาเหตุและตั้งเป้าลดความคลาดเคลื่อนของระยะเวลาจัดส่งลง 10-15% โดยเปรียบเทียบวันที่วางแผนกับวันที่ส่งมอบจริงของใบสั่งซื้อแต่ละรายการและผู้ขาย.

เป้าหมายคือค้นหาและขจัดกรณีที่ต้องกลับไปตรวจ แก้ไข หรือประมวลผลใบสั่งซื้อและเอกสารที่เกี่ยวข้องอีกครั้ง เนื่องจากมีข้อผิดพลาด ข้อมูลขาดหาย หรือข้อมูลไม่ถูกต้อง การแก้งานใช้ทรัพยากรที่มีค่า ทำให้รอบเวลานานขึ้น และเพิ่มความไม่มีประสิทธิภาพกับความติดขัดในการทำงานของกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินใน SAP Ariba การลดงานแก้ไขช่วยให้ทำงานถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกมากขึ้น
ProcessMind แสดงความเบี่ยงเบนและวงจรในกระบวนการให้เห็นชัดว่าการแก้งานเกิดขึ้นที่จุดใดและเพราะเหตุใด พร้อมย้อนดูได้ว่าเกี่ยวข้องกับกิจกรรม บทบาท หรือจุดป้อนข้อมูลใด ช่วยค้นหาสาเหตุที่แท้จริงและตั้งเป้าลดวงจรการแก้งานลงอย่างน้อย 50% โดยติดตามความถี่และระยะเวลาที่ใบสั่งซื้อเข้าสู่ขั้นตอนแก้ไข.

เป้าหมายนี้มุ่งเพิ่มความโปร่งใสและตรวจสอบย้อนกลับได้ สำหรับสินค้าและบริการที่รับมาแล้วแต่ยังไม่ได้บันทึกอย่างเป็นทางการในระบบ หากมองไม่เห็นสถานะในช่วงสำคัญนี้ อาจทำให้ติดตามสินค้าไม่ได้ การจ่ายเงินล่าช้า ข้อมูลสินค้าคงคลังคลาดเคลื่อน และกระทบการกระทบยอดคำสั่งซื้อ การมองเห็นสถานะที่ดีขึ้นช่วยให้ควบคุมและตรวจสอบความรับผิดชอบด้านโลจิสติกส์ใน SAP Ariba ได้ดีขึ้น
ProcessMind แสดงเส้นทางของสินค้าที่รับมาแล้ว แม้ยังไม่มีรายการบันทึกในระบบ โดยเชื่อมโยงเหตุการณ์ประเภทต่างๆ หรือข้อมูลจากภายนอก ช่วยชี้ช่วงเวลาที่สินค้ามาถึงจริงแต่ยังติดตามไม่ได้ และเผยจุดบอดในกระบวนการ คุณจึงติดตามสถานะได้ดีขึ้น โดยตั้งเป้าให้ติดตามการรับสินค้าและบริการได้ 99% วัดจากการเปรียบเทียบการแจ้งรับสินค้าจริงกับรายการที่บันทึกในระบบภายหลัง.

เป้าหมายนี้มุ่งลดความแตกต่างของประสิทธิภาพการประมวลผลใบสั่งซื้อระหว่างแผนกหรือศูนย์ต้นทุน หากแต่ละหน่วยงานทำงานได้เร็วช้าต่างกัน อาจทำให้บริการไม่สม่ำเสมอ เกิดความขัดแย้งภายใน และขยายแนวทางปฏิบัติที่ดีได้ยาก การกำหนดมาตรฐานช่วยกระจายภาระงานอย่างเหมาะสมและใช้ทรัพยากรได้คุ้มค่าทั่วทั้งกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินใน SAP Ariba
ProcessMind เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของหน่วยงานต่างๆ เพื่อระบุว่าแผนกใดทำได้ดีและแผนกใดมีรอบเวลาประมวลผลใบสั่งซื้อ อัตราการแก้ไขงาน หรือการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ล่าช้ากว่า พร้อมแสดงความแตกต่างของขั้นตอนระหว่างแผนก เพื่อให้ค้นหาและนำแนวทางปฏิบัติที่ดีไปใช้ได้ เป้าหมายคือให้เวลาเฉลี่ยของแต่ละแผนกแตกต่างกันไม่เกิน 10% โดยวัดจากตัวชี้วัดใบสั่งซื้อแยกตามแผนก.

แนวทางปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับใบสั่งซื้อใน 6 ขั้นตอน

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ส่งออกข้อมูลจัดซื้อจนถึงชำระเงิน

อัปโหลดข้อมูล

วิเคราะห์ขั้นตอนจัดซื้อจนถึงชำระเงิน

นำแนวทางไปปรับใช้

ติดตามความคืบหน้าอย่างต่อเนื่อง

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ใช้เทมเพลต Excel ที่เตรียมไว้สำหรับข้อมูลกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินและใบสั่งซื้อ เพื่อจัดข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์.

ดูคู่มือเทมเพลตข้อมูล ดาวน์โหลดเทมเพลต

เหตุผลที่สำคัญ

การจัดข้อมูลให้เป็นรูปแบบมาตรฐานช่วยให้ทำแผนที่กระบวนการและวิเคราะห์ได้ถูกต้อง ลดข้อผิดพลาดในการนำเข้าข้อมูล และช่วยให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลต Excel พร้อมกรอกข้อมูลใบสั่งซื้อ.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการใบสั่งซื้อของ SAP Ariba

ProcessMind แสดงเส้นทางการทำงานจริงของใบสั่งซื้อ พร้อมภาพกระบวนการและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้ คุณจะเห็นความล่าช้าและปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดตลอดเวิร์กโฟลว์การจัดซื้อ ตั้งแต่การขอซื้อจนถึงการรับสินค้า.

ดูขั้นตอนใบสั่งซื้อใน SAP Ariba ตั้งแต่ต้นจนจบ
ระบุจุดที่ทำให้รอบการอนุมัติล่าช้าได้อย่างชัดเจน
ตรวจพบใบสั่งซื้อที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด
ปรับปรุงขั้นตอนรับสินค้าและประมวลผลใบแจ้งหนี้

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่วัดได้

การปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินที่วัดผลได้

โซลูชัน process mining ของเราช่วยค้นหาความไม่มีประสิทธิภาพและคอขวดในกระบวนการใบสั่งซื้อของ SAP Ariba เมื่อองค์กรมีข้อมูลเชิงลึกที่อิงข้อมูล ก็สามารถปรับปรุงการปฏิบัติงาน ลดรอบเวลา และควบคุมค่าใช้จ่ายได้ดีขึ้น.

0 %

อนุมัติ PO ได้เร็วขึ้น

เวลาอนุมัติเฉลี่ยลดลง

เร่งการอนุมัติใบสั่งซื้อด้วยการค้นหาและขจัดคอขวดในเวิร์กโฟลว์ที่มีหลายขั้นตอน ช่วยลดระยะเวลาจัดซื้อสินค้าสำคัญได้อย่างชัดเจน.

0 %

ลดรอบเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของ PO

เวลาประมวลผลโดยรวมลดลง

ปรับปรุงวงจรใบสั่งซื้อทั้งหมดตั้งแต่คำขอซื้อจนถึงการชำระเงิน โดยค้นหาความล่าช้าที่ซ่อนอยู่และการส่งต่องานที่ไม่มีประสิทธิภาพ ช่วยให้การปฏิบัติงานโดยรวมรวดเร็วขึ้น.

0 %

อนุมัติผ่านตั้งแต่ครั้งแรกมากขึ้น

จำนวน PO ที่เป็นไปตามข้อกำหนดเพิ่มขึ้น

เพิ่มการปฏิบัติตามข้อกำหนดของใบสั่งซื้อ โดยให้ PO ผ่านการอนุมัติโดยไม่ต้องแก้ไขหรือทำงานซ้ำตั้งแต่ครั้งแรกมากขึ้น ช่วยให้ปฏิบัติตามนโยบายการจัดซื้อได้ดียิ่งขึ้น.

0 %

ลดการแก้ไข PO

อัตราการเปลี่ยนแปลงลดลง

ลดจำนวนใบสั่งซื้อที่ต้องแก้ไขหลังจากสร้างหรืออนุมัติครั้งแรก ซึ่งสะท้อนว่าการรวบรวมความต้องการตั้งแต่ต้นและการปฏิบัติตามกระบวนการดีขึ้น ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการแก้งาน.

0 %

บันทึกรับสินค้าได้ทันเวลามากขึ้น

บันทึกรับสินค้าได้เร็วขึ้น

เพิ่มความเร็วและความถูกต้องในการบันทึกรับสินค้าและบริการในระบบ ช่วยปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลังและการจ่ายเงิน พร้อมลดความล่าช้า.

0 %

ลดงานแก้ไข PO

จำนวนกรณีที่ต้องแก้งานลดลง

ค้นหาและขจัดกรณีที่ใบสั่งซื้อย้อนกลับไปยังสถานะก่อนหน้า หรือต้องขออนุมัติอีกครั้ง ช่วยลดงานที่ต้องทำด้วยมือและต้นทุนการปฏิบัติงานได้อย่างชัดเจน.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ การตั้งค่าระบบที่ใช้อยู่ และคุณภาพข้อมูล ตัวเลขที่แสดงเป็นผลการปรับปรุงที่พบได้ทั่วไปจากการนำไปใช้กับกระบวนการใบสั่งซื้อใน SAP Ariba.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากข้อมูลสำคัญและกิจกรรมหลัก แล้วเพิ่มรายละเอียดตามต้องการ.

เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของเอกสารใบสั่งซื้อแต่ละรายการ ซึ่งใช้เป็นรหัสกรณีหลักของกระบวนการ.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือ Case ID หลักที่เชื่อมโยงทุกขั้นตอนของกระบวนการ ทำให้วิเคราะห์วงจรการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบของใบสั่งซื้อแต่ละรายการได้.

ชื่อเหตุการณ์หรืองานที่เกิดขึ้น ณ เวลาใดเวลาหนึ่งในกระบวนการใบสั่งซื้อ.

เหตุผลที่สำคัญ

แอตทริบิวต์นี้ระบุขั้นตอนในกระบวนการ ช่วยแสดงภาพการไหลของงานและค้นหาคอขวด งานที่ต้องทำซ้ำ และความเบี่ยงเบน.

วันที่และเวลาที่แน่นอนซึ่งกิจกรรมหรือเหตุการณ์เกิดขึ้น.

เหตุผลที่สำคัญ

การประทับเวลานี้เป็นพื้นฐานสำหรับการเรียงเหตุการณ์ให้ถูกต้องและคำนวณตัวชี้วัดตามระยะเวลาทั้งหมด เช่น รอบเวลาและเวลารอ.

ชื่อหรือ ID ของผู้ใช้ที่ดำเนินกิจกรรม.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยระบุผู้รับผิดชอบและวิเคราะห์ผลการทำงาน ภาระงาน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของผู้ใช้แต่ละราย ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญในการค้นหาความต้องการฝึกอบรมหรือความเบี่ยงเบนของกระบวนการ.

แผนกธุรกิจหรือศูนย์ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับใบสั่งซื้อ.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยเปรียบเทียบผลการดำเนินงานระหว่างหน่วยธุรกิจ และค้นหาคอขวดในแต่ละแผนกพร้อมแบ่งปันแนวทางปฏิบัติที่ดี.

ชื่อผู้จำหน่ายหรือผู้ขายสินค้าหรือบริการ.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยวิเคราะห์ผลการดำเนินงานของผู้ขาย ระบุคู่ค้าที่เชื่อถือได้ และค้นหาผู้ขายที่ทำให้เกิดความล่าช้าหรือปัญหาอื่นๆ.

มูลค่ารวมของใบสั่งซื้อ.

เหตุผลที่สำคัญ

ให้บริบททางการเงินของแต่ละเคส ช่วยวิเคราะห์ตามมูลค่าเพื่อจัดลำดับความสำคัญในการปรับปรุง และทำความเข้าใจว่ามูลค่าใบสั่งซื้อส่งผลต่อกระบวนการอย่างไร.

วันที่ผู้ขอซื้อคาดว่าจะได้รับสินค้าหรือบริการ.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นเกณฑ์วัดการส่งมอบตรงเวลา ซึ่งจำเป็นต่อการประเมินความน่าเชื่อถือของผู้ขายและประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน.

วันที่บันทึกการรับสินค้าหรือการให้บริการเสร็จสิ้นอย่างเป็นทางการในระบบ.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงวันที่ส่งมอบจริง ซึ่งจำเป็นต่อการคำนวณผลการส่งมอบและค้นหาความล่าช้าในห่วงโซ่อุปทาน.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

กิจกรรมนี้บันทึกการสร้างคำขอซื้อ ซึ่งเป็นคำขออย่างเป็นทางการสำหรับสินค้าหรือบริการก่อนออกใบสั่งซื้อ ใน SAP Ariba ระบบมักบันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อผู้ใช้บันทึกและส่งเอกสารคำขอซื้อใหม่ ทำให้มีรายการพร้อมเวลาที่สร้างอย่างชัดเจน.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดเริ่มต้นหลักของกระบวนการจัดซื้อ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่เหตุการณ์นี้จนถึงการสร้าง PO ช่วยให้เข้าใจรอบเวลาตั้งแต่คำขอซื้อจนถึงคำสั่งซื้อ และระบุคอขวดในช่วงต้นได้.

กิจกรรมนี้หมายถึงการสร้างเอกสารใบสั่งซื้ออย่างเป็นทางการใน SAP Ariba ไม่ว่าจะสร้างจากคำขอซื้อที่อนุมัติแล้วหรือสร้างโดยตรง บันทึกจากเวลาที่สร้างเอกสาร PO ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของวงจรใบสั่งซื้อ.

เหตุผลที่สำคัญ

สำหรับ PO ที่สร้างโดยตรง นี่คือจุดเริ่มต้นของกระบวนการ เหตุการณ์สำคัญนี้ใช้วัดเวลาตั้งแต่คำขอซื้อจนถึง PO และรอบเวลาประมวลผล PO โดยรวม.

หมายถึงใบสั่งซื้อได้รับอนุมัติภายในครบถ้วนแล้วและพร้อมส่งให้ผู้ขาย อนุมานเหตุการณ์นี้จากสถานะเอกสาร PO ที่เปลี่ยนเป็น 'Approved' หลังดำเนินการตามเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดครบถ้วน.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์สำคัญนี้ใช้วัดรอบเวลาการอนุมัติและระบุคอขวดในการตรวจสอบของผู้บริหาร ความล่าช้าในขั้นตอนนี้ส่งผลโดยตรงต่อระยะเวลาจัดส่งของผู้ขายและประสิทธิภาพการจัดซื้อ.

หมายถึงเวลาที่ส่งใบสั่งซื้อที่อนุมัติแล้วให้ผู้ขายอย่างเป็นทางการ โดยทั่วไปส่งผ่าน Ariba Network บันทึกเหตุการณ์นี้เมื่อสถานะ PO เปลี่ยนเป็น 'Sent' หรือ 'Ordered'.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์นี้เป็นจุดเปลี่ยนจากการดำเนินการภายในไปสู่การจัดส่งจากภายนอก และเป็นจุดเริ่มต้นในการวัดระยะเวลาจัดส่งกับผลการส่งมอบของผู้ขาย.

หมายถึงการรับสินค้าจริงที่บันทึกไว้ใน SAP Ariba เป็นเหตุการณ์ที่บันทึกโดยตรงเมื่อผู้ใช้สร้างและส่งเอกสาร Receipt สำหรับรายการสินค้าในใบสั่งซื้อ.

เหตุผลที่สำคัญ

เหตุการณ์สำคัญนี้ใช้ยืนยันการส่งมอบและเป็นจุดสิ้นสุดในการวัดผลการส่งมอบของผู้ขาย นอกจากนี้ยังเป็นการอนุมัติให้จ่ายใบแจ้งหนี้ได้ในกรณีที่ใช้การจับคู่สามทาง.

กิจกรรมนี้หมายถึงวงจรใบสั่งซื้อเสร็จสมบูรณ์ โดยสินค้าและบริการได้รับครบและมีการออกใบแจ้งหนี้แล้ว อนุมานจากสถานะ PO ที่เปลี่ยนเป็น 'Received', 'Invoiced' หรือสถานะสุดท้ายอื่นที่มีความหมายใกล้เคียงกัน.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือจุดสิ้นสุดหลักที่แสดงว่ากระบวนการสำเร็จ การวัดเวลาจนถึงสถานะนี้ช่วยคำนวณรอบเวลาตั้งแต่ต้นจนจบ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญของประสิทธิภาพกระบวนการโดยรวม.

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินสำหรับใบสั่งซื้อใน SAP Ariba ได้อย่างไร?

process mining ใช้ข้อมูลแสดงภาพกระบวนการใบสั่งซื้อที่เกิดขึ้นจริง ช่วยระบุคอขวด กิจกรรมที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด และความไม่มีประสิทธิภาพ เช่น รอบเวลาการอนุมัติที่นานเกินไป นอกจากนี้ยังแสดงจุดที่กระบวนการเบี่ยงเบนจากแนวทางที่กำหนด เพื่อให้เห็นโอกาสในการปรับปรุงและทำงานบางส่วนให้เป็นระบบอัตโนมัติ เมื่อเข้าใจขั้นตอนที่เกิดขึ้นจริง องค์กรก็สามารถปรับปรุงได้ตรงจุดและเพิ่มประสิทธิภาพกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

ต้องใช้ข้อมูลใดบ้างเพื่อวิเคราะห์กระบวนการใบสั่งซื้อจาก SAP Ariba?

การวิเคราะห์กระบวนการใบสั่งซื้อด้วย process mining ต้องใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์เป็นหลัก โดยทั่วไปประกอบด้วยรหัสกรณี เช่น หมายเลขใบสั่งซื้อ ชื่อกิจกรรม เช่น 'สร้าง PO' หรือ 'อนุมัติ PO' และเวลาที่เกิดกิจกรรมอย่างแม่นยำ คุณสามารถเพิ่มคุณลักษณะอื่น เช่น ผู้ขาย จำนวนเงิน ผู้อนุมัติ หรือแผนก เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดและมีบริบทมากขึ้น.

การใช้ process mining วิเคราะห์กระบวนการใบสั่งซื้อจะให้ผลลัพธ์หรือประโยชน์อะไรบ้าง?

ประโยชน์ที่คาดหวัง ได้แก่ ลดเวลาการอนุมัติใบสั่งซื้อและรอบเวลาโดยรวมได้อย่างชัดเจน ปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีขึ้น และลดอัตราการแก้ไขใบสั่งซื้อ คุณยังคาดหวังให้การแปลงคำขอซื้อเป็น PO คล่องตัวขึ้น มองเห็นการบันทึกรับสินค้าได้ชัดเจนขึ้น และพบโอกาสทำงานให้เป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น ท้ายที่สุด process mining ช่วยให้กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงินมีประสิทธิภาพ โปร่งใส และเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น.

process mining ระบุสาเหตุที่แท้จริงของคอขวดในกระบวนการใบสั่งซื้อได้หรือไม่ ไม่ใช่แค่แสดงให้เห็นว่ามีคอขวด?

ได้ process mining ช่วยค้นหาสาเหตุเบื้องหลังของคอขวดในกระบวนการใบสั่งซื้อ ไม่ใช่แค่แสดงอาการ โดยเชื่อมโยงความเบี่ยงเบนของกระบวนการกับคุณลักษณะเฉพาะ เช่น กลุ่มผู้อนุมัติบางกลุ่ม ประเภทคำสั่งซื้อ หรือความแตกต่างระหว่างแผนก จึงระบุได้ว่าทำไมบางขั้นตอนจึงใช้เวลานาน ข้อมูลเชิงลึกระดับนี้ช่วยให้คุณแก้ปัญหาได้ตรงจุดและปรับปรุงกระบวนการได้อย่างต่อเนื่อง.

การเชื่อมต่อ SAP Ariba กับเครื่องมือ process mining ซับซ้อนหรือไม่?

แพลตฟอร์ม process mining หลายรายมีตัวเชื่อมต่อที่เตรียมไว้หรือรองรับการเชื่อมต่อกับระบบจัดซื้อที่ใช้กันแพร่หลายอย่าง SAP Ariba ได้ไม่ยุ่งยาก ความซับซ้อนมักไม่ได้อยู่ที่การเชื่อมต่อทางเทคนิค แต่อยู่ที่การจับคู่และแปลงข้อมูลในช่วงแรก รวมถึงการตรวจสอบคุณภาพและความครบถ้วนของบันทึกเหตุการณ์ที่ดึงออกมา เมื่อตั้งค่าเรียบร้อยแล้ว การดึงข้อมูลและวิเคราะห์สามารถทำโดยอัตโนมัติได้มาก.

เราจะดึงข้อมูลใบสั่งซื้อที่จำเป็นจาก SAP Ariba เพื่อทำ process mining ได้อย่างไร?

โดยทั่วไปสามารถดึงข้อมูลจาก SAP Ariba เพื่อทำ process mining ได้หลายวิธี เช่น ใช้เครื่องมือรายงานมาตรฐานของ SAP Ariba ใช้ API เพื่อเข้าถึงข้อมูลโดยตรง หรือส่งออกข้อมูลเป็นไฟล์ CSV หรือ Excel แล้วแปลงเป็นบันทึกเหตุการณ์ การทำงานร่วมกับทีม IT และผู้ให้บริการ process mining จะช่วยให้เลือกวิธีดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยเหมาะกับระบบของคุณ.

โดยทั่วไปใช้เวลานานเท่าใดจึงจะเริ่มใช้ process mining และเห็นข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นเกี่ยวกับใบสั่งซื้อ?

โดยทั่วไปสามารถตั้งค่าครั้งแรกและเริ่มเห็นข้อมูลเชิงลึกจาก process mining สำหรับกระบวนการใบสั่งซื้อได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ถึงสองสามเดือน ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของระบบข้อมูลและความพร้อมของข้อมูล ระยะเวลานี้รวมการดึงข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการวิเคราะห์เบื้องต้น อย่างไรก็ตาม คุณค่าที่แท้จริงเกิดจากการติดตามอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงกระบวนการเป็นระยะตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้.

เริ่มปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อวันนี้!

ลดระยะเวลาดำเนินการ 30% และขจัดคอขวดใน SAP Ariba.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ตั้งค่าทดลองใช้งานฟรีได้ในไม่กี่นาที.