ปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้อง

คู่มือ 6 ขั้นตอนเพื่อปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้องใน Jira.
ปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้อง
การจัดการเหตุการณ์
Jira Service Management

เลือกกระบวนการ

เลือกกระบวนการเพื่อทำงานต่อในพื้นที่ทำงานที่เชื่อมต่อไว้.

กระบวนการที่ใช้ได้
กระบวนการทั่วไป 1 Order to Cash - การประมวลผลใบสั่งขาย 8 Record to Report การปิดงวด และการกระทบยอด 7 Record to Report สำหรับรายการสมุดรายวัน 7 กระบวนการจัดการการคืนสินค้าและคืนเงิน 7 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: การประมวลผลใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการจัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบสั่งซื้อ 8 กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน: การเรียกเก็บเงินและการออกใบแจ้งหนี้ 8 กระบวนการรับลูกค้าใหม่ KYC 6 การจัดการการขนส่ง 6 การจัดการการเปลี่ยนแปลง 6 การจัดการคลังสินค้า 6 การจัดการค่าใช้จ่าย 6 การจัดการคำขอบริการ 7 การจัดการคุณภาพ 6 การจัดการปัญหา 6 การจัดการวงจรรายได้ 6 การจัดการสัญญา 6 การจัดการสินค้าคงคลัง 7 การจัดการสินเชื่อและการติดตามหนี้ 7 การจัดการสินไหม 6 การจัดการห่วงโซ่อุปทาน 7 การจัดการเหตุขัดข้อง 6 การบริหารตำแหน่งงานตั้งแต่รับเข้าทำงานจนเกษียณ 4 การบำรุงรักษาสินทรัพย์ 6 การปฐมนิเทศพนักงานใหม่ 6 การประมวลผลการชำระเงิน 7 การประมวลผลการชำระเงินเจ้าหนี้ 7 การประมวลผลเงินเดือน 7 การประมวลผลใบแจ้งหนี้เจ้าหนี้การค้า 7 การเริ่มต้นสินเชื่อ 6 การวางแผนการผลิต 6 การสรรหาและการได้มาซึ่งบุคลากร 6 งานบริการลูกค้า 7 จัดซื้อจนถึงชำระเงิน: ใบขอซื้อ 8 ตั้งแต่ลูกค้าเป้าหมายจนถึงการรับชำระเงิน 7 ลูกหนี้การค้า 7 วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ 6 วงจรชีวิตพนักงาน ตั้งแต่รับเข้าทำงานจนถึงเกษียณ 8 เส้นทางการดูแลผู้ป่วย 6
ระบบที่ใช้ได้

ปรับปรุงการจัดการเหตุการณ์ใน Jira Service Management เพื่อแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น

การจัดการเหตุขัดข้องให้มีประสิทธิภาพต้องรู้ว่าความล่าช้าและจุดที่ทำงานซ้ำเกิดขึ้นตรงไหน Analytics ของเราช่วยให้คุณระบุคอขวดได้อย่างแม่นยำ มองเห็นรูปแบบการทำงานซ้ำ และติดตามการปฏิบัติตาม SLA ได้ดีขึ้น คุณจึงปรับขั้นตอนการทำงานให้คล่องตัวขึ้น แก้ไขเหตุได้เร็วขึ้น และเพิ่มความพึงพอใจได้.

ดาวน์โหลดเทมเพลตข้อมูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า แล้วจัดการความท้าทายที่พบบ่อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ ทำตามแผนปรับปรุง 6 ขั้นตอน และดูคู่มือเทมเพลตข้อมูลเพื่อยกระดับการปฏิบัติการของคุณ.

แสดงคำอธิบายโดยละเอียด

เหตุใดการปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้องจึงสำคัญ

การจัดการเหตุขัดข้องที่มีประสิทธิภาพเป็นพื้นฐานของบริการ IT ที่เชื่อถือได้ และส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจของผู้ใช้ ความต่อเนื่องในการดำเนินงาน และผลประกอบการขององค์กร ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว การตรวจพบ แก้ไข และป้องกันเหตุขัดข้องได้ทันท่วงทีเป็นเรื่องสำคัญ อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรยังมีจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพและคอขวดที่มองไม่เห็นในกระบวนการ แม้จะใช้ระบบที่มีความสามารถอย่าง Jira Service Management ก็ตาม ปัญหาเหล่านี้อาจทำให้บริการหยุดชะงักนานขึ้น พลาดเป้าหมายตามข้อตกลงระดับบริการ (SLA) ผู้ใช้ไม่พอใจ และมีต้นทุนการปฏิบัติการสูงขึ้น การเข้าใจเส้นทางจริงของเหตุขัดข้อง ไม่ใช่แค่ดูแผนผังกระบวนการตามทฤษฎี เป็นจุดเริ่มต้นของการปรับปรุงโดยใช้ข้อมูล เพื่อให้แก้ไขได้เร็วขึ้นและยกระดับบริการ การทำงานซ้ำ การส่งต่องานที่ไม่จำเป็น และความล่าช้าที่มองข้ามไป อาจบั่นทอนประสิทธิภาพโดยไม่รู้ตัว จึงควรวิเคราะห์การจัดการเหตุขัดข้องให้ลึกขึ้น

เจาะลึกกระบวนการด้วย process mining สำหรับ Jira Service Management

process mining ช่วยให้เห็นและเข้าใจการทำงานจริงของกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องใน Jira Service Management ต่างจากรายงานหรือแดชบอร์ดทั่วไป process mining สร้างเส้นทางของเหตุขัดข้องแต่ละรายการขึ้นใหม่ตั้งแต่รับแจ้งจนถึงปิดงาน โดยอาศัยบันทึกเหตุการณ์ คุณจึงเห็นการไหลของกระบวนการจริง ระบุจุดที่เบี่ยงเบนจากแนวทางที่กำหนด และพบได้ว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหน คุณสามารถระบุกิจกรรมหรือจุดเปลี่ยนผ่านที่ทำให้เกิดคอขวดเป็นประจำ เช่น ขั้นตอนตรวจสอบที่ยืดเยื้อ การมอบหมายงานซ้ำระหว่างกลุ่มสนับสนุน หรือการรอผู้ใช้ยืนยัน process mining แสดงภาพการจัดการเหตุขัดข้องจากข้อมูลจริงอย่างเป็นกลาง ช่วยให้คุณไม่ต้องอาศัยการคาดเดา และเลือกปรับปรุงจุดที่ส่งผลต่อการจัดการเหตุขัดข้องมากที่สุด

ระบุจุดสำคัญที่ควรปรับปรุงในการแก้ไขเหตุขัดข้อง

เมื่อนำ process mining มาวิเคราะห์ข้อมูลเหตุขัดข้องจาก Jira Service Management คุณจะเห็นจุดที่ควรปรับปรุงได้อย่างชัดเจน คุณสามารถวิเคราะห์ ระยะเวลาตั้งแต่เริ่มจนจบ ของเหตุขัดข้องแต่ละประเภท ระดับความรุนแรง หรือบริการที่ได้รับผลกระทบ เพื่อดูว่าเหตุใดจึงใช้เวลาแก้ไขนาน ตัวอย่างเช่น เหตุขัดข้องที่ต้องส่งต่อให้ทีมเฉพาะทางอาจมีเวลารอนาน หรือขั้นตอนวินิจฉัยเหตุขัดข้องที่มีความสำคัญสูงอาจใช้เวลานานกว่าที่คาด process mining ยังแสดงการทำงานซ้ำ เช่น การเปิดเหตุขัดข้องอีกครั้งหรือมอบหมายใหม่หลายครั้ง ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงปัญหาในการวินิจฉัยเบื้องต้น คุณภาพการแก้ไข หรือการสื่อสารกับผู้ใช้ เมื่อเห็นรูปแบบเหล่านี้ คุณจะจัดการสาเหตุได้ตรงจุด เช่น การฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ไม่เพียงพอ แนวทางยกระดับปัญหาไม่ชัดเจน หรือขั้นตอนการสื่อสารไม่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลด ระยะเวลาการจัดการเหตุขัดข้องโดยรวม

ผลลัพธ์ที่วัดได้และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การใช้ process mining วิเคราะห์เหตุขัดข้องใน Jira Service Management ช่วยให้องค์กรเห็นผลการปรับปรุงที่วัดได้ คุณอาจลดเวลาเฉลี่ยในการแก้ไขเหตุขัดข้อง ส่งผลให้บริการสำคัญหยุดชะงักน้อยลงและผู้ใช้พึงพอใจมากขึ้น เมื่อเข้าใจการปฏิบัติตามกระบวนการดีขึ้น คุณจะทำได้ตามเป้าหมาย SLA อย่างสม่ำเสมอ หรือทำได้ดีกว่าเป้าหมาย นอกจากนี้ การระบุและลด คอขวด กับการทำงานซ้ำยังช่วยจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสม ลดต้นทุนการปฏิบัติการ และเปิดโอกาสให้ทีมสนับสนุนมุ่งทำงานที่สำคัญกว่าได้ แนวทางปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้ทีมทำงานมีประสิทธิภาพและแก้ปัญหาเชิงรุก พร้อมพัฒนาการจัดการเหตุขัดข้องให้รองรับความต้องการในอนาคตและยกระดับบริการอยู่เสมอ คุณจะได้ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับปรับเวิร์กโฟลว์และให้บริการได้ดีขึ้นและรวดเร็วขึ้น

เริ่มต้นปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้อง

การเริ่มปรับปรุงกระบวนการทำได้ไม่ยาก เมื่อมีเครื่องมือที่เหมาะสมและเข้าใจข้อมูลเหตุขัดข้องจาก Jira Service Management คุณก็เริ่มค้นหาสิ่งที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการได้ทันที การวิเคราะห์อย่างละเอียดช่วยให้คุณตัดสินใจจากข้อมูลและพัฒนาการจัดการเหตุขัดข้อง ส่งผลให้บริการมีความพร้อมรับมือมากขึ้นและผู้ใช้พึงพอใจ เริ่มสำรวจข้อมูลเหตุขัดข้องด้วย process mining วันนี้ เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล นี่คือวิธีที่เข้าถึงได้เพื่อทำความเข้าใจและปรับปรุงผลการจัดการเหตุขัดข้องอย่างแท้จริง.

การจัดการเหตุการณ์ การปฏิบัติตาม SLA ศูนย์บริการ การปฏิบัติการด้าน IT การวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง ลดเวลาหยุดชะงัก การแก้ไข Ticket ระบบ Ticket การจัดการ Ticket ศูนย์ช่วยเหลือด้าน IT เวลาเฉลี่ยในการแก้ไข MTTR การคืนระบบบริการ การแก้ไขเหตุการณ์ การสนับสนุนด้าน IT

ปัญหาและความท้าทายที่พบบ่อย

ระบุความท้าทายที่ส่งผลต่อคุณ

เหตุขัดข้องมักใช้เวลาเกินเป้าหมายตามข้อตกลงระดับบริการ ทำให้ผู้ใช้ไม่พอใจและอาจมีค่าปรับ สาเหตุอาจมาจากกระบวนการแก้ไขที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือมีคอขวด ซึ่งกระทบคุณภาพบริการและความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม ProcessMind ช่วยระบุจุดที่เหตุขัดข้องใช้เวลานานเกินไป พร้อมชี้กิจกรรมหรือการส่งต่องานที่ทำให้ผิด SLA เป็นประจำ เมื่อเห็นภาพการไหลของกระบวนการจริงใน Jira Service Management คุณจะระบุรูปแบบการเบี่ยงเบนที่ทำให้เกิดปัญหาเหล่านี้ได้.

เหตุขัดข้องมักถูกส่งต่อระหว่างกลุ่มสนับสนุนหรือมอบหมายให้เจ้าหน้าที่คนอื่น ทำให้ล่าช้าและใช้เวลาแก้ไขนานขึ้น การส่งต่องานแต่ละครั้งอาจทำให้การสื่อสารขาดช่วงและต้องสลับบริบท ส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลง ProcessMind แสดงการมอบหมายใหม่และการโอนงานทั้งหมดใน Jira Service Management พร้อมชี้ให้เห็นหน่วยงานหรือบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการส่งต่องานซ้ำๆ การวิเคราะห์นี้ช่วยระบุปัญหาการส่งงานผิดทีม และโอกาสในการปรับปรุงการมอบหมายงานตั้งแต่ต้นหรือแบ่งปันความรู้ให้ดีขึ้น.

เหตุขัดข้องมีเวลารอนานผิดปกติหรือใช้เวลามากในขั้นตอนวินิจฉัยและตรวจสอบ ทำให้แก้ปัญหาช้าลง ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบต้องหยุดใช้งานนานขึ้น และเวลาแก้ไขโดยรวมเพิ่มขึ้น ProcessMind วัดระยะเวลาจริงของกิจกรรม “เริ่มวินิจฉัย” และ “ดำเนินการตรวจสอบ” เพื่อแสดงว่าความล่าช้าเกิดขึ้นตรงไหนและเพราะเหตุใด ช่วยระบุคิวงาน ข้อจำกัดด้านทรัพยากร หรือขั้นตอนใน Jira Service Management ที่ทำให้งานล่าช้า.

การจัดหมวดหมู่หรือกำหนดลำดับความสำคัญของเหตุขัดข้องตั้งแต่ตอนสร้างไม่สม่ำเสมอ ทำให้ปัญหาสำคัญถูกลดความสำคัญ ขณะที่ปัญหาเล็กน้อยได้รับการดูแลมากเกินไป การจัดสรรทรัพยากรเช่นนี้กระทบต่อการแก้ไขเหตุขัดข้องอย่างมีประสิทธิภาพและการทำตาม SLA ProcessMind วิเคราะห์การจัดหมวดหมู่และกำหนดลำดับความสำคัญในตอนแรก เทียบกับเส้นทางการแก้ไขและการทำตาม SLA ในภายหลัง พร้อมแสดงรูปแบบที่หมวดหมู่หรือลำดับความสำคัญบางอย่างใน Jira Service Management ทำให้เกิดความล่าช้าที่ไม่คาดคิดหรือมีการปรับลำดับความสำคัญบ่อยครั้ง ซึ่งบ่งชี้ว่าควรกำหนดแนวทางให้ชัดเจนขึ้น.

เหตุขัดข้องมักย้อนกลับไปทำขั้นตอนที่เสร็จแล้ว เช่น ตรวจสอบซ้ำหรือใช้วิธีแก้ไขซ้ำ การทำงานซ้ำเหล่านี้สิ้นเปลืองทรัพยากร ยืดเวลาแก้ไข และสร้างความไม่พอใจให้ทั้งเจ้าหน้าที่และผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบ ProcessMind แสดงเส้นทางจริงของเหตุขัดข้อง ทำให้เห็นรูปแบบการทำงานซ้ำที่พบบ่อย และระบุได้ว่ากิจกรรมอย่าง “เริ่มวินิจฉัย” หรือ “นำวิธีแก้ไขไปใช้/ทดสอบ” เกิดซ้ำกับเหตุขัดข้องรายการเดิมใน Jira Service Management ตรงไหน.

เหตุขัดข้องมักค้างเมื่อส่งต่อให้ทีมเฉพาะทาง ทำให้เกิดคิวงานจำนวนมากและใช้เวลาแก้ไขนานขึ้น ซึ่งอาจเกิดจากทรัพยากรไม่เพียงพอหรือวิธีส่งต่องานไปยังกลุ่มผู้เชี่ยวชาญไม่มีประสิทธิภาพ ProcessMind แสดงเวลารอเฉลี่ยและปริมาณงานที่ดำเนินการได้หลังจากเหตุขัดข้องถูก “ส่งต่อให้ทีมเฉพาะทาง” ช่วยระบุว่าทีมเฉพาะทางใดใน Jira Service Management ของคุณกำลังเป็นคอขวดและกระทบประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการ.

การนำวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวไปใช้มักล่าช้าหรือไม่ได้ผล ทำให้ผู้ใช้ได้รับผลกระทบต่อไปในระหว่างที่กำลังหาวิธีแก้ไขถาวร ส่งผลให้ประโยชน์ของวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวลดลง ProcessMind วิเคราะห์เวลาตั้งแต่ “เริ่มวินิจฉัย” จนถึง “นำวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวไปใช้” รวมถึงขั้นตอนถัดไปในกระบวนการ ช่วยระบุรูปแบบที่การใช้วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวในกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องของ Jira Service Management ล่าช้า หรือมักตามมาด้วยความล่าช้าอื่น ซึ่งบ่งชี้ถึงจุดที่ทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ.

มีความล่าช้ามากระหว่างการนำวิธีแก้ไขไปใช้กับการที่ผู้ใช้ยืนยันว่าได้ผล ซึ่งอาจทำให้ปิดเหตุขัดข้องไม่ได้และกระทบตัวชี้วัดอย่าง “เวลาในการแก้ไข” อีกทั้งอาจบ่งชี้ถึงปัญหาการสื่อสารหรือการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ProcessMind วัดระยะเวลาตั้งแต่ “ส่งการแจ้งเตือนให้ผู้ใช้” จนถึง “ได้รับการยืนยันจากผู้ใช้” เพื่อระบุเหตุขัดข้องหรือกลุ่มผู้ใช้ที่ใช้เวลายืนยันนานเป็นประจำ การวิเคราะห์นี้ช่วยชี้จุดที่ควรปรับปรุงการสื่อสารหรือขั้นตอนการแจ้งเตือนใน Jira Service Management.

แอตทริบิวต์ “หมวดหมู่สาเหตุที่แท้จริง” มักไม่มีข้อมูล ใช้คำกว้างๆ หรือไม่ได้เชื่อมโยงกับมาตรการป้องกัน ทำให้เกิดเหตุขัดข้องซ้ำ หากไม่ระบุสาเหตุที่แท้จริงได้อย่างเหมาะสม การจัดการเหตุขัดข้องก็จะเป็นเพียงการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า ProcessMind ช่วยระบุเหตุขัดข้องที่มักไม่มีข้อมูลในแอตทริบิวต์ “หมวดหมู่สาเหตุที่แท้จริง” หรือมีรูปแบบการเกิดเหตุคล้ายกันซ้ำๆ เมื่อวิเคราะห์เส้นทางใน Jira Service Management คุณจะเห็นว่ามีการใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดมาตรการเชิงป้องกันอย่างเหมาะสมหรือไม่.

บางครั้งมีการปิดเหตุขัดข้องโดยไม่ได้ตรวจสอบให้ถูกต้อง ทำให้ต้องเปิดปัญหาอีกครั้งหรือผู้ใช้ไม่พอใจ การข้ามขั้นตอนสำคัญอย่าง “ตรวจสอบเหตุขัดข้องแล้ว” อาจกระทบคุณภาพและความยั่งยืนของการแก้ไข ProcessMind ช่วยระบุเคสที่มักข้ามกิจกรรม “ตรวจสอบเหตุขัดข้องแล้ว” หรือดำเนินการเร็วเกินไป ซึ่งอาจแสดงว่าขั้นตอนตรวจสอบก่อน “ปิดเหตุขัดข้อง” ใน Jira Service Management ยังไม่เพียงพอ ข้อมูลนี้ช่วยให้ควบคุมคุณภาพของกระบวนการแก้ไขได้.

เหตุขัดข้องประเภทหรือระดับความสำคัญใกล้เคียงกันกลับมีเส้นทางการแก้ไขแตกต่างกันมาก ซึ่งอาจบ่งชี้ว่าขาดขั้นตอนมาตรฐานหรือแนวทางปฏิบัติที่ดี ความแตกต่างนี้ทำให้คุณภาพบริการไม่สม่ำเสมอและคาดการณ์เวลาแก้ไขได้ยาก ProcessMind แสดงรูปแบบกระบวนการทั้งหมดที่ค้นพบในการแก้ไขเหตุขัดข้อง พร้อมชี้จุดที่เบี่ยงเบนจากแนวทางที่ควรเป็น เมื่อวิเคราะห์เส้นทางเหล่านี้ใน Jira Service Management คุณจะระบุได้ว่าควรกำหนดมาตรฐานตรงไหนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสม่ำเสมอ.

เป้าหมายทั่วไป

กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

การแก้ไขเหตุขัดข้องเกินเวลาที่ตกลงไว้ส่งผลเสียต่อความพึงพอใจของผู้ใช้และชื่อเสียงทางธุรกิจ เป้าหมายนี้คือการแก้ไขเหตุขัดข้องให้ทันตามเวลาที่ตกลงกันอย่างสม่ำเสมอ คืนบริการสำคัญได้อย่างรวดเร็ว และรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ ซึ่งช่วยยกระดับคุณภาพบริการและความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติการโดยตรง ProcessMind แสดงภาพการแก้ไขเหตุขัดข้องตั้งแต่ต้นจนจบใน Jira Service Management และระบุขั้นตอนกับคอขวดที่ทำให้ล่าช้าและผิด SLA ชี้ให้เห็นว่าเหตุขัดข้องค้างอยู่ตรงไหนหรือถูกส่งต่อโดยไม่จำเป็น พร้อมแสดงเส้นทางที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดและข้อมูลสำหรับปรับเวิร์กโฟลว์ให้แก้ไขได้เร็วขึ้น และอาจลดการผิด SLA ได้ 20-30%.

การส่งต่องานระหว่างทีมและเจ้าหน้าที่บ่อยครั้งทำให้ล่าช้า ใช้เวลาแก้ไขนานขึ้น และสร้างความไม่พอใจให้ทั้งผู้ใช้และทีมสนับสนุน การลดการส่งต่องานช่วยให้ทีมที่เหมาะสมรับผิดชอบเหตุขัดข้องได้ตั้งแต่ต้น เพิ่มอัตราการแก้ไขได้ตั้งแต่การติดต่อครั้งแรกและทำให้กระบวนการไหลลื่นขึ้น ทั้งยังช่วยลดต้นทุนการปฏิบัติการและเพิ่มขวัญกำลังใจของทีม ProcessMind แสดงเส้นทางจริงของเหตุขัดข้องใน Jira Service Management ชี้การมอบหมายใหม่ทุกครั้งและระบุจุดที่เกิดขึ้นบ่อย พร้อมค้นหาสาเหตุของการโอนงานที่ไม่จำเป็น เพื่อให้องค์กรปรับกฎการส่งงานระหว่างทีม และอาจลดการมอบหมายใหม่ได้ 15-25% ด้วยการปรับเวิร์กโฟลว์จากข้อมูลจริง.

หากวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงหรือปัญหาเบื้องต้นของเหตุขัดข้องล่าช้า การแก้ไขก็จะยืดเยื้อ ส่งผลให้ระบบหยุดทำงานนานขึ้นและกระทบต่อธุรกิจ การวิเคราะห์ให้เร็วขึ้นช่วยให้ระบุลักษณะของปัญหาได้ไว จึงวางแผนและนำวิธีแก้ไขไปใช้ได้เร็วขึ้น กู้คืนบริการได้เร็วและลดผลกระทบ การปรับปรุงนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการกู้คืนบริการโดยตรง ProcessMind แสดงภาพขั้นตอนการวิเคราะห์ในกระบวนการจัดการเหตุขัดข้อง พร้อมชี้ให้เห็นกิจกรรม เจ้าหน้าที่ หรือกลุ่มที่ทำให้การตรวจสอบใน Jira Service Management ล่าช้า นอกจากนี้ยังแสดงลำดับกิจกรรมที่พบบ่อยและรูปแบบที่แตกต่างกัน ช่วยค้นหาแนวทางปฏิบัติที่ดีและความต้องการด้านการฝึกอบรม การปรับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ให้คล่องตัวขึ้นอาจช่วยลดรอบเวลาวิเคราะห์ได้ 10-20%.

หากจัดลำดับความสำคัญไม่สม่ำเสมอ เหตุขัดข้องร้ายแรงอาจถูกมองข้าม ขณะที่ปัญหาเล็กน้อยกลับได้รับความสนใจมากเกินไป ทำให้จัดสรรทรัพยากรไม่เหมาะสมและกระทบต่อความต่อเนื่องทางธุรกิจ การกำหนดมาตรฐานช่วยให้จัดประเภทเหตุขัดข้องตามผลกระทบและความเร่งด่วนอย่างสม่ำเสมอ สอดคล้องกับลำดับความสำคัญทางธุรกิจ และทำให้จัดการปัญหาที่ร้ายแรงที่สุดก่อน ProcessMind วิเคราะห์คุณลักษณะของเหตุขัดข้อง เช่น ความรุนแรงและผลกระทบใน Jira Service Management เพื่อแสดงรูปแบบการจัดลำดับความสำคัญที่เกิดขึ้นจริงเทียบกับนโยบายที่กำหนดไว้ พร้อมแสดงให้เห็นว่าการกำหนดระดับความสำคัญเริ่มต้นที่ต่างกันนำไปสู่เส้นทางและระยะเวลาแก้ไขที่แตกต่างกันอย่างไร ข้อมูลนี้ช่วยให้ปรับกฎการจัดประเภทและจัดลำดับความสำคัญได้อย่างมีหลักฐานรองรับ เพิ่มความสม่ำเสมอได้ 30% และจัดสรรทรัพยากรได้เหมาะสมขึ้น.

เมื่อเหตุขัดข้องวนไปมาระหว่างสถานะหรือทีม แสดงว่ากระบวนการไม่มีประสิทธิภาพ ใช้แรงงานโดยเปล่าประโยชน์ และใช้เวลาแก้ไขนานขึ้น การขจัดการวนซ้ำช่วยให้กระบวนการดำเนินไปอย่างราบรื่นและเป็นลำดับมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเจ้าหน้าที่และความพึงพอใจของผู้ใช้ ด้วยการป้องกันงานซ้ำและความล่าช้าที่ไม่จำเป็น ProcessMind ระบุและวัดจำนวนครั้งที่เกิดงานซ้ำและกิจกรรมที่ทำซ้ำในกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องของ Jira Service Management ได้อย่างชัดเจน พร้อมเผยให้เห็นปัจจัยและเงื่อนไขที่ทำให้เกิดการวนซ้ำ เพื่อให้ปรับกระบวนการและป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ รวมถึงลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็น ซึ่งอาจช่วยลดรอบเวลาจัดการเหตุขัดข้องโดยรวมได้ 10-15%.

การส่งต่องานให้ทีมเฉพาะทางเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับปัญหาซับซ้อน แต่หากจัดการไม่ดีอาจทำให้เกิดความล่าช้ามาก การปรับการส่งต่องานให้คล่องตัวช่วยให้ส่งต่อเหตุขัดข้องได้รวดเร็วและราบรื่น พร้อมข้อมูลที่จำเป็นครบถ้วน ลดคอขวดและเร่งการแก้ไขเหตุขัดข้องที่ซับซ้อน จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของทีมสนับสนุนระดับสูงโดยตรง ProcessMind วิเคราะห์เส้นทางของเหตุขัดข้องที่ส่งต่อให้ทีมเฉพาะทาง พร้อมระบุความล่าช้าก่อน ระหว่าง และหลังการส่งต่อใน Jira Service Management ระบบยังชี้ให้เห็นคิวงานที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือข้อมูลที่ขาดหาย เพื่อให้ปรับปรุงขั้นตอนการยกระดับปัญหาและการทำงานร่วมกันได้ตรงจุด ซึ่งอาจช่วยลดความล่าช้าจากการส่งต่อได้ 20%.

การนำวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวไปใช้ให้เร็วเป็นสิ่งสำคัญในการลดผลกระทบจากเหตุขัดข้องร้ายแรงและกู้คืนบริการบางส่วนระหว่างพัฒนาวิธีแก้ไขถาวร เป้าหมายนี้มุ่งลดเวลาตั้งแต่ระบุเหตุขัดข้องจนถึงการนำวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวที่ใช้งานได้ไปใช้ เพื่อลดผลกระทบต่อธุรกิจและยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้ ProcessMind แสดงภาพช่วงกระบวนการตั้งแต่การระบุวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวจนถึงการนำไปใช้ พร้อมชี้ขั้นตอนที่ล่าช้าหรือขาดหายซึ่งทำให้ช่วงสำคัญนี้ยืดเยื้อใน Jira Service Management การวิเคราะห์ลำดับกิจกรรมและการจัดสรรทรัพยากรช่วยให้ปรับเวิร์กโฟลว์ได้เหมาะสมขึ้น ลดเวลาในการนำวิธีแก้ปัญหาชั่วคราวไปใช้ได้ 15-25% และเพิ่มความพร้อมรับมือ.

การรอผู้ใช้ยืนยันเป็นเวลานานหลังดำเนินการแก้ไข อาจทำให้ตัวชี้วัดระยะเวลาแก้ไขสูงเกินจริงและปิดเหตุขัดข้องล่าช้า การลดเวลารอช่วยให้ได้รับข้อเสนอแนะเร็วขึ้น ยืนยันผลการแก้ไข และปิดเหตุขัดข้องได้ทันเวลา สะท้อนเวลาที่กู้คืนบริการได้จริงและทำให้ตัวชี้วัดบริการแม่นยำขึ้น ProcessMind แสดงระยะเวลาและกิจกรรมระหว่าง 'User Notification Sent' กับ 'User Confirmation Received' ใน Jira Service Management พร้อมระบุรูปแบบหรือเจ้าหน้าที่และผู้ใช้ที่ทำให้เกิดความล่าช้า เพื่อให้ปรับปรุงการสื่อสารหรือส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติได้ตรงจุด ซึ่งอาจช่วยลดเวลารอยืนยันได้สูงสุด 30% และปิดงานขั้นสุดท้ายได้เร็วขึ้น.

การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง (RCA) ที่ไม่มีประสิทธิภาพทำให้เหตุขัดข้องเกิดซ้ำและปัญหายังคงอยู่ แทนที่จะได้รับการแก้ไขถาวร ส่งผลให้เกิดการหยุดชะงักซ้ำและเสียแรงงานโดยเปล่าประโยชน์ การเพิ่มความแม่นยำของ RCA หมายถึงการตรวจสอบเหตุขัดข้องอย่างละเอียดเพื่อค้นหาสาเหตุที่แท้จริง ป้องกันไม่ให้เกิดซ้ำ และเพิ่มเสถียรภาพของระบบกับความน่าเชื่อถือของบริการในระยะยาว ProcessMind ช่วยประเมินประสิทธิผลของกระบวนการ RCA โดยติดตามเหตุขัดข้องที่เกิดซ้ำหรือต้องแก้ไขหลายครั้งใน Jira Service Management นอกจากนี้ยังเชื่อมโยงหมวดหมู่เหตุขัดข้องกับรหัสการแก้ไขและสาเหตุที่แท้จริง เพื่อระบุจุดที่วิเคราะห์ RCA เพียงผิวเผินหรือไม่ได้วิเคราะห์ ซึ่งการยกระดับคุณภาพ RCA อาจช่วยลดเหตุขัดข้องที่เกิดซ้ำได้ 10-20%.

การตรวจสอบเหตุขัดข้องอย่างเหมาะสมช่วยยืนยันว่าปัญหาที่รายงานได้รับการแก้ไขจริง ไม่ใช่เพียงหยุดอาการชั่วคราว จึงป้องกันการปิดงานก่อนเวลาและการเปิดงานซ้ำ การทำตามขั้นตอนตรวจสอบช่วยควบคุมคุณภาพและสร้างความมั่นใจให้ผู้ใช้ต่อกระบวนการแก้ไข ส่งผลให้บริการมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ProcessMind แสดงกิจกรรม 'Incident Verified' และระบุกรณีที่ข้ามขั้นตอนตรวจสอบหรือดำเนินการอย่างเร่งรีบใน Jira Service Management พร้อมชี้รูปแบบกระบวนการที่ไม่เป็นไปตามแนวทางมาตรฐาน เพื่อให้องค์กรกำกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและยกระดับคุณภาพการแก้ไข ลดการเปิดเหตุขัดข้องซ้ำหลังแก้ไขได้ 15% และเพิ่มความถูกต้องของกระบวนการ.

หากวิธีจัดการเหตุขัดข้องแตกต่างกันมากเกินความจำเป็น แสดงว่าขาดมาตรฐาน ซึ่งอาจทำให้คุณภาพบริการไม่สม่ำเสมอ เกิดข้อผิดพลาด และทำงานไม่มีประสิทธิภาพ การลดความแตกต่างที่ไม่จำเป็นช่วยกำหนดเส้นทางแก้ไขเหตุขัดข้องให้ชัดเจนและคาดการณ์ได้มากขึ้น ทำให้ได้ผลลัพธ์สม่ำเสมอและเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ProcessMind แสดงแผนผังเส้นทางการจัดการเหตุขัดข้องที่เกิดขึ้นจริงทั้งหมด พร้อมชี้ทั้งรูปแบบที่พบบ่อยและกรณีที่เบี่ยงเบนจากขั้นตอนที่ตั้งใจไว้ใน Jira Service Management ระบบยังวัดความถี่ของแต่ละรูปแบบ ช่วยให้องค์กรระบุและตัดเส้นทางที่ไม่เพิ่มคุณค่าหรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนดออก เพื่อกำหนดมาตรฐานกระบวนการและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้ดีขึ้น.

แนวทางปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้อง 6 ขั้นตอน

1

ดาวน์โหลดเทมเพลต

สิ่งที่ต้องทำ

ดาวน์โหลดเทมเพลต Excel ที่จัดโครงสร้างไว้สำหรับข้อมูลการจัดการเหตุขัดข้อง เทมเพลตนี้ช่วยให้คุณบันทึกข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ได้ครบถ้วน.

เหตุผลที่สำคัญ

การใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมตั้งแต่ต้นช่วยลดการทำงานซ้ำ และทำให้วิเคราะห์กระบวนการจัดการเหตุขัดข้องได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ.

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

เทมเพลตข้อมูลพร้อมใช้งาน ซึ่งออกแบบให้ตรงกับการจัดการเหตุขัดข้องใน Jira Service Management.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค้นหาคอขวดสำคัญในการจัดการเหตุขัดข้อง

ProcessMind แสดงขั้นตอนและการส่งต่องานในกระบวนการจัดการเหตุขัดข้องตามที่เกิดขึ้นจริง ช่วยให้คุณเห็นความล่าช้า การปฏิบัติตาม SLA และจุดที่ควรปรับปรุงได้ชัดเจน.
  • เห็นเส้นทางการแก้ไขเหตุขัดข้องตามที่เกิดขึ้นจริง
  • ค้นหาความล่าช้าที่ซ่อนอยู่และคอขวดในเวิร์กโฟลว์
  • ติดตามการปฏิบัติตาม SLA และป้องกันการผิด SLA
  • ปรับขั้นตอนการจัดการเหตุขัดข้องให้คล่องตัวขึ้น
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ผลลัพธ์ที่พบโดยทั่วไป

ผลลัพธ์จริงจากการปรับปรุงการแก้ไขเหตุขัดข้อง

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการแก้ไขเหตุขัดข้องอย่างมีนัยสำคัญ โดยใช้ process mining เพื่อระบุคอขวดและปรับเวิร์กโฟลว์ในระบบ Jira Service Management ของคุณ.

0 % faster
แก้ไขเหตุขัดข้องได้เร็วขึ้น

ลดเวลาเฉลี่ยตั้งแต่ต้นจนจบ

Process mining ช่วยระบุและขจัดคอขวด จึงลดเวลารวมที่ใช้แก้ไขเหตุขัดข้องได้อย่างมีนัยสำคัญและช่วยยกระดับการให้บริการ.

0 % fewer
ลดเหตุขัดข้องที่ผิด SLA

ลดจำนวนเหตุขัดข้องที่ไม่เป็นไปตามเป้าหมาย

เมื่อระบุสาเหตุที่ทำให้ล่าช้าและไม่เป็นไปตามข้อกำหนดได้ องค์กรก็แก้ไขปัญหาเชิงรุกได้ เพื่อให้เหตุขัดข้องมีโอกาสเป็นไปตามเป้าหมายของข้อตกลงระดับการให้บริการมากขึ้น.

0 % reduction
ลดการส่งต่องานและการทำงานซ้ำ

เพิ่มประสิทธิภาพการไหลของกระบวนการ

ระบุและตัดการส่งต่องานที่ไม่จำเป็นกับขั้นตอนที่ทำซ้ำออก ทำให้กระบวนการแก้ไขเหตุขัดข้องราบรื่นและตรงไปตรงมาขึ้น พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน.

0 % fewer variants
ทำให้กระบวนการสม่ำเสมอขึ้น

ลดจำนวนเส้นทางจัดการเหตุขัดข้องที่แตกต่างกัน

process mining แสดงรูปแบบการจัดการเหตุขัดข้องที่แตกต่างกันทั้งหมด ช่วยให้ทีมกำหนดมาตรฐานแนวทางปฏิบัติที่ดีและลดจำนวนเส้นทางกระบวนการที่เบี่ยงเบน ทำให้คาดการณ์ผลลัพธ์ได้ดีขึ้น.

0 % improvement
ยกระดับคุณภาพการแก้ไข

ปรับปรุงการตรวจสอบและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง

การทำตามขั้นตอนสำคัญอย่างการตรวจสอบเหตุขัดข้องและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงอย่างสม่ำเสมอ ช่วยให้ได้วิธีแก้ไขที่มีประสิทธิภาพและป้องกันไม่ให้ปัญหาเดิมเกิดซ้ำ.

ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามความซับซ้อนของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และบริบทเฉพาะขององค์กร ตัวเลขเหล่านี้แสดงการปรับปรุงที่พบโดยทั่วไปจากการนำระบบไปใช้กับการจัดการเหตุขัดข้องในหลายรูปแบบ.

ข้อมูลที่แนะนำ

เริ่มจากนำเข้าคุณลักษณะและกิจกรรมที่สำคัญที่สุด แล้วค่อยขยายการวิเคราะห์ตามต้องการ.
เพิ่งเริ่มใช้บันทึกเหตุการณ์ใช่ไหม เรียนรู้ วิธีสร้าง event log สำหรับ process mining.

แอตทริบิวต์

ข้อมูลสำคัญที่ควรบันทึกเพื่อใช้วิเคราะห์

รหัสเฉพาะของ Ticket Incident แต่ละรายการใน Jira Service Management.

เหตุผลที่สำคัญ

รหัสนี้ใช้เชื่อมโยงเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดให้เป็นเคสเดียว จึงเป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ process mining.

ชื่อเหตุการณ์หรือการเปลี่ยนสถานะที่เกิดขึ้นกับ Incident.

เหตุผลที่สำคัญ

กิจกรรมเป็นองค์ประกอบหลักของแผนผังกระบวนการ ช่วยให้เห็นภาพและวิเคราะห์วงจรการจัดการ Incident ได้.

วันและเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้นอย่างแน่นอน.

เหตุผลที่สำคัญ

ข้อมูลเวลาจำเป็นต่อการคำนวณตัวชี้วัดด้านเวลา ทำความเข้าใจระยะเวลาของกระบวนการ และค้นหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ.

ผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมายให้จัดการ Incident ในขณะนั้น.

เหตุผลที่สำคัญ

ช่วยติดตามภาระงานรายบุคคล ระบุคอขวดที่เกี่ยวข้องกับเจ้าหน้าที่แต่ละคน และวิเคราะห์ผลของการส่งต่องานต่อเวลาที่ใช้แก้ปัญหา.

ทีมที่รับผิดชอบจัดการ Incident.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและปริมาณงานของทีม รวมถึงการไหลของงานระหว่างระดับการสนับสนุนหรือกลุ่มเฉพาะทาง.

ขั้นตอนปัจจุบันของ Incident ในวงจรการดำเนินงาน.

เหตุผลที่สำคัญ

แสดงความคืบหน้าของ Incident โดยตรง และเป็นแหล่งข้อมูลหลักในการระบุขั้นตอนของกระบวนการและเวลารอ.

ระดับความสำคัญที่กำหนดให้ Incident เพื่อบอกความเร่งด่วนในการแก้ไข.

เหตุผลที่สำคัญ

จำเป็นต่อการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานตาม SLA และตรวจสอบว่ามีการจัดสรรทรัพยากรให้ Incident ที่สำคัญที่สุดอย่างเหมาะสมหรือไม่.

วันและเวลาที่สร้าง Incident ในระบบเป็นครั้งแรก.

เหตุผลที่สำคัญ

ใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการคำนวณเวลาตั้งแต่ต้นจนจบของแต่ละรอบและการวัด SLA.

วันและเวลาที่ทำเครื่องหมายว่า Incident แก้ไขแล้ว.

เหตุผลที่สำคัญ

ระบุจุดสิ้นสุดของกระบวนการแก้ไข เพื่อคำนวณเวลารวมของแต่ละรอบและผลการดำเนินงานตาม SLA.

กิจกรรม

ขั้นตอนกระบวนการที่ควรติดตามและปรับปรุง

ระบุจุดเริ่มต้นอย่างเป็นทางการของวงจรเหตุขัดข้อง เมื่อมีการส่งรายงานเหตุขัดข้องและสร้างปัญหาใหม่ใน Jira ระบบจะบันทึกเหตุการณ์นี้อย่างชัดเจนเมื่อมีการสร้างรายการประเภท 'Incident'.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์เริ่มต้นหลักของกระบวนการ การวิเคราะห์เวลาตั้งแต่กิจกรรมนี้จนถึงการแก้ไขเป็นพื้นฐานสำคัญในการวัดเวลารวมของรอบงานและการปฏิบัติตาม SLA.

หมายถึงเจ้าหน้าที่ที่ได้รับมอบหมายเริ่มวิเคราะห์เหตุขัดข้องอย่างจริงจัง โดยทั่วไปอนุมานเมื่อสถานะรายการเหตุขัดข้องเปลี่ยนจาก 'Open' หรือ 'New' เป็น 'In Progress'.

เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายสำคัญนี้แสดงจุดเริ่มต้นของการดำเนินการแก้ไขอย่างจริงจัง การวัดเวลาจนถึงกิจกรรมนี้ช่วยระบุความล่าช้าจากการรอคิวและปัญหาความพร้อมของทรัพยากร.

เกิดขึ้นเมื่อมีการโอนเหตุขัดข้องจากเจ้าหน้าที่หรือกลุ่มหนึ่งไปยังอีกกลุ่มหนึ่งหลังจากมอบหมายครั้งแรก อนุมานเหตุการณ์นี้จากการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ของฟิลด์ 'Assignee' หรือ 'Assigned Group'.

เหตุผลที่สำคัญ

การติดตามการมอบหมายใหม่เป็นสิ่งสำคัญต่อการวิเคราะห์การส่งต่องาน การมอบหมายใหม่หลายครั้งมักบ่งชี้ถึงความไม่มีประสิทธิภาพของกระบวนการ ช่องว่างด้านความรู้ หรือการส่งต่องานครั้งแรกไม่ถูกต้อง ซึ่งทำให้การแก้ไขล่าช้า.

ระบุช่วงที่ทีมสนับสนุนกำลังรอข้อมูลหรือการดำเนินการจากลูกค้า อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะไปเป็นสถานะรอโดยเฉพาะ เช่น 'Waiting for customer'.

เหตุผลที่สำคัญ

การแยกเวลาที่พักงานช่วงนี้ออกมามีความสำคัญต่อการวัด SLA ให้แม่นยำ เนื่องจากมักไม่นับรวมในเวลาคำนวณการแก้ไข และยังช่วยวิเคราะห์ความล่าช้าในการตอบกลับของลูกค้า.

กิจกรรมนี้หมายถึงการระบุและดำเนินการแก้ไขแล้ว และกำลังรอการยืนยันหรือตรวจสอบขั้นสุดท้าย อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะเป็น 'Resolved'.

เหตุผลที่สำคัญ

หมุดหมายสำคัญนี้แสดงว่าทีมสนับสนุนสิ้นสุดการทำงานอย่างจริงจังแล้ว และมักเป็นเหตุการณ์ที่หยุดการนับเวลา SLA.

กิจกรรมนี้ยืนยันว่าแก้ไขเหตุขัดข้องสำเร็จและกู้คืนบริการแล้ว โดยมักเกิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนสถานะเป็น 'Resolved'.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือหมุดหมายหลักที่แสดงว่ากระบวนการสำเร็จ ระยะเวลาจนถึงจุดนี้เป็น KPI ที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุด ซึ่งหมายถึงเวลาจนแก้ไขเสร็จ (TTR).

หมายถึงการปิดทิกเก็ตเหตุขัดข้องในขั้นตอนธุรการขั้นสุดท้าย หลังจากแก้ไขและตรวจสอบแล้ว อนุมานจากการเปลี่ยนสถานะเป็น 'Closed'.

เหตุผลที่สำคัญ

นี่คือเหตุการณ์สุดท้ายของกระบวนการ การวิเคราะห์เวลาระหว่าง 'Resolved' กับ 'Closed' ช่วยให้เห็นความล่าช้าในการจัดการงานธุรการหรือรอการยืนยันจากผู้ใช้.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

process mining ช่วยให้คุณเห็นภาพขั้นตอนการจัดการเหตุขัดข้องที่เกิดขึ้นจริง และค้นพบคอขวด การวนกลับไปทำงานซ้ำ และขั้นตอนที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนด นอกจากนี้ยังช่วยระบุสาเหตุที่ทำให้ผิด SLA ซ้ำ ๆ และมีการส่งต่องานมากเกินไป เพื่อให้ปรับปรุงได้ตรงจุดและตัดสินใจปรับกระบวนการแก้ไขเหตุขัดข้องโดยอิงข้อมูล.

ข้อมูลหลักที่ต้องใช้ ได้แก่ ID เหตุขัดข้องเพื่อระบุเคส ชื่อกิจกรรมที่อธิบายแต่ละขั้นตอน เวลาที่เกิดกิจกรรม และทรัพยากรหรือผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถเพิ่มคุณลักษณะอื่น เช่น ลำดับความสำคัญ หมวดหมู่ หรือผู้รับผิดชอบ เพื่อให้วิเคราะห์ได้ละเอียดขึ้น ข้อมูลเหล่านี้เป็นพื้นฐานของ event log สำหรับ process mining.

คุณอาจลดจำนวนเหตุขัดข้องที่ผิด SLA และลดเวลาวิเคราะห์ได้อย่างมีนัยสำคัญ พร้อมลดการส่งต่องานและการวนกลับไปทำงานซ้ำที่มากเกินไป ข้อมูลเชิงลึกที่ได้ช่วยกำหนดมาตรฐานการจัดลำดับความสำคัญของเหตุขัดข้องและทำให้การส่งต่องานให้ทีมเฉพาะทางคล่องตัวขึ้น ส่งผลให้กระบวนการแก้ไขเหตุขัดข้องมีประสิทธิภาพและได้ผลดียิ่งขึ้น.

คุณต้องเข้าถึงข้อมูล Jira Service Management ซึ่งโดยทั่วไปทำได้ผ่าน API การเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรง หรือฟังก์ชันส่งออกข้อมูล นอกจากนี้ยังต้องมีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ process mining และความสามารถพื้นฐานด้านวิศวกรรมข้อมูลสำหรับดึงและแปลงข้อมูล รวมถึงต้องคำนึงถึงการจัดการข้อมูลอย่างปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว.

process mining ช่วยระบุจุดที่เกิดปัญหาในกระบวนการได้ดี เช่น คอขวด การเบี่ยงเบน หรือขั้นตอนที่ทำให้ล่าช้า แม้จะไม่ได้วิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงตามวิธีการแบบดั้งเดิมด้วยตัวเอง แต่ก็ให้หลักฐานและบริบทที่ชัดเจนแก่ผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้ค้นหาสาเหตุเบื้องหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางที่ใช้หลักฐานนี้ช่วยเร่งการทำ RCA ได้อย่างมาก.

โดยทั่วไปจะดึงข้อมูลผ่าน REST API ของ Jira ใช้คำสั่งค้นฐานข้อมูลโดยตรงหากโฮสต์ Jira ไว้ภายในองค์กร หรือใช้ฟังก์ชันส่งออกข้อมูลในตัวสำหรับตารางหรือรายงานที่ต้องการ จากนั้นจึงทำความสะอาด แปลง และจัดรูปแบบข้อมูลดิบให้เป็น event log ซึ่งเป็นโครงสร้างมาตรฐานที่เหมาะกับเครื่องมือ process mining การเตรียมข้อมูลขั้นนี้สำคัญต่อความแม่นยำของการวิเคราะห์.

โดยมากจะสร้างข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นได้ภายในไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความพร้อมและความซับซ้อนของข้อมูล การวิเคราะห์เชิงลึกที่ละเอียดขึ้นและการระบุโอกาสสำคัญในการปรับปรุงมักใช้เวลาหลายสัปดาห์ ระหว่างที่คุณปรับและพัฒนาโมเดลข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ระยะเวลาขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและการทำงานร่วมกันของทีมเป็นหลัก.

รายงานแบบเดิมแสดงข้อมูล ณ ช่วงเวลาหนึ่งหรือตัวชี้วัดที่สรุปรวม เพื่อบอกว่าเกิดอะไรขึ้น ส่วน process mining จะสร้างเส้นทางตั้งแต่ต้นจนจบของเหตุขัดข้องแต่ละรายการขึ้นใหม่ แสดงลำดับเหตุการณ์จริง ความแตกต่างของกระบวนการที่ซ่อนอยู่ และจุดที่เบี่ยงเบนจากเส้นทางที่ควรเป็น จึงช่วยให้เห็นว่ากระบวนการดำเนินไปอย่างไรและเกิดอะไรขึ้นบ้าง พร้อมแสดงภาพการทำงานของกระบวนการที่เปลี่ยนแปลงตามข้อมูลจริง.

โดยทั่วไปข้อมูลดิบต้องผ่านการทำความสะอาดและแปลงข้อมูลก่อนทำ process mining เครื่องมือ process mining ออกแบบมาให้รองรับข้อมูลจากการทำงานจริง และการวิเคราะห์เบื้องต้นมักช่วยชี้ปัญหาคุณภาพข้อมูลได้ด้วย ทำให้ปรับปรุงได้ตรงจุด โดยทั่วไปจะเตรียมและปรับข้อมูลเป็นระยะเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด.

ปรับปรุงการจัดการเหตุขัดข้อง แก้ไขเหตุได้เร็วขึ้น

ลด MTTR ลง 35% และเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ด้วยกระบวนการที่คล่องตัวขึ้น.

เริ่มทดลองใช้ฟรี

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต • ตั้งค่าเสร็จใน 5 นาที