Javítsa a vevőkövetelések kezelését

6 lépéses útmutató Microsoft Dynamics 365-höz
Javítsa a vevőkövetelések kezelését
Vevőkövetelés-kezelés
Microsoft Dynamics 365

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Vevőkövetelés-kezelés | Microsoft Dynamics 365

A process mining feltárja azokat a pénzügyi munkafolyamatokban rejlő szűk keresztmetszeteket, amelyek késleltetik a fizetéseket. A folyamat minden lépésének elemzésével pontosan megtalálhatja, hol akad el az ügyintézés, és gyorsabban rendezheti a vitás eseteket. A folyamat átláthatósága segít javítani a cash flow-t azáltal, hogy gördülékenyebbé teszi a főkönyvi folyamat minden szakaszát.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes optimalizálni a vevőkövetelés-kezelést?

A vevőkövetelés-kezelés közvetlenül befolyásolja a szervezet likviditását és azt, hogy mennyit tud visszaforgatni a növekedésbe. A Microsoft Dynamics 365 Finance rendszerben több ezer, különböző üzletágakhoz és régiókhoz tartozó vevőszámla kezelése könnyen átláthatatlanná válhat. Ha a számlázástól a pénz beérkezéséig tartó ciklus nem hatékony, a következmény nem csupán a késedelmes fizetés. Nőhetnek a hitelfelvételi költségek és a behajthatatlan követelések kockázata, miközben a számlázási hibák vagy a vitás ügyek lassú rendezése ronthatja az ügyfélkapcsolatokat. A folyamat optimalizálása nem csak a behajtás felgyorsításáról szól. Kiszámítható, bővíthető és professzionális pénzügyi működést teremt. Így a tőke nem ragad feleslegesen a ki nem fizetett számlákban, és a szervezet versenyképes környezetben is rugalmas maradhat.

A Dynamics 365 adatainak feltárása process mining segítségével

A Microsoft Dynamics 365 General Ledger és Accounts Receivable modulja sok adatot rögzít, de ezeket gyakran csak statikus nézetben vizsgálják. A szokásos jelentések megmutathatják, mely számlák lejártak, de ritkán derül ki belőlük, mi okozta a késedelmet, vagy hol akadt el a munkafolyamat. A process mining a General Ledger és Financial Dimension táblákban hagyott digitális nyomokból rekonstruálja az egyes számlák teljes életciklusát. Így láthatóvá válik, hogyan zajlik ténylegesen a munka, nem csak az, ahogyan azt a kézikönyv leírja. Nyomon követheti a számla kiállításától a banki kiegyenlítésig tartó folyamatot, és feltárhatja a kitérőket, manuális módosításokat és várakozásokat. A pénzügyi vezetők így nem elszigetelt tapasztalatokra, hanem adatokra támaszkodva hozhatnak döntéseket, és a ciklusidő javítására irányuló intézkedéseket a tényleges szűk keresztmetszetekre összpontosíthatják.

Célzott fejlesztési lehetőségek a pénzügyi hatékonyságért

A process mining több olyan területet is feltárhat, ahol jelentősen javítható a vevőkövetelés-kezelési ciklus. Gyakori probléma a vitás ügyek kezelése. Ha egy ügyfél kifogásolja a számlát, az ügy gyakran e-mailek és manuális állapotfrissítések között reked. A Dynamics 365 folyamatainak elemzésével megállapíthatja, hogy az ügyek egy adott szakaszban, például belső jóváhagyásra várva vagy jóváíró számlára várva torlódnak-e fel. A befizetések számlákhoz rendelése és az egyeztetés szintén fontos terület. Ha a csapat manuálisan párosítja a bankszámlakivonatokat a főkönyvi tételekkel, értékes időt veszít, amelyet fontosabb elemzésre fordíthatna. A process mining segít feltárni az automatikus párosítások hibáinak mintázatait, így pontosíthatja a könyvelési szabályokat és növelheti az automatikusan párosított tételek arányát. Végül azt is felmérheti, hogyan reagálnak a különböző ügyfélcsoportok az eltérő emlékeztetési ütemezésekre, és ennek alapján személyre szabottabbá és hatékonyabbá teheti a követelésbehajtást.

Mérhető eredmények a hatékonyabb vevőkövetelés-kezelésben

A vevőkövetelés-kezelés egyik fő mérőszáma a vevőkövetelések átlagos futamideje, angol rövidítéssel DSO. A folyamat egyszerűsítésével és a felesleges akadályok megszüntetésével jelentősen csökkentheti ezt az értéket, ami közvetlenül javítja a pénzforgalmat. A pénzügyi mutatók mellett a működés hatékonysága is javulhat. A fölösleges lépések megszüntetésével és a rutinfeladatok automatizálásával a pénzügyi csapat az adminisztratív adatrögzítés helyett a stratégiai pénzügyi irányításra összpontosíthat. A megfelelés fenntartása is egyszerűbbé válik, mert a process mining minden tranzakcióról teljes, utólag nem módosítható ellenőrzési nyomvonalat biztosít. Ez különösen hasznos az év végi auditok során vagy egy adott ügyfél számlatörténetének vizsgálatakor, hiszen a Microsoft Dynamics 365 rendszerben végrehajtott minden művelet dokumentált és átlátható.

A pénzügyi működés fejlesztésének első lépései

A vevőkövetelés-kezelés átalakításához nem kell teljesen lecserélnie a meglévő rendszereket. Első lépésként mérje fel pontosan a jelenlegi működést. A Microsoft Dynamics 365 környezetben már tárolt adatokból feltérképezheti a folyamatokat, és azonosíthatja a gyorsan megvalósítható fejlesztéseket. Kezdje egy adott üzletággal vagy nagy forgalmú ügyfélcsoporttal, hogy hamar lássa az eredményeket. Ha megismeri a gyakori szűk keresztmetszeteket és eltéréseket, célzott módosításokat vezethet be, és valós időben követheti a hatásukat. Ez a fokozatos megközelítés biztosítja, hogy a fejlesztések összhangban maradjanak az üzleti célokkal, és ellenállóbbá, hatékonyabbá tegyék a pénzügyi működést.

Vevőkövetelés-kezelés számla-életciklus befizetések számlákhoz rendelése vevőkövetelések átlagos futamideje követelésbehajtás kezelése hitelkockázat-kezelés pénzügyi egyeztetés Vevőkövetelés-kezelés Rendeléstől a pénz beérkezéséig Bevételek beszedése Számlák kiegyenlítése

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Ha az ügyfél kifogásolja a számlát, a rendezés gyakran elakad a belső részlegek között, ami jelentősen késlelteti a pénz beérkezését. Emiatt nő a kintlévőségek kora, a pénzügyi csapat pedig nehezebben készít pontos pénzforgalmi előrejelzést, mert a vitatott összegek hetekig rendezetlenek maradnak.

A számla kiküldése után végrehajtott gyakori módosítások és jóváírások mögött pontatlan adatok vagy árazási hibák állhatnak. Ezek a manuális beavatkozások értékes adminisztrációs időt vesznek igénybe, és az ügyfél számára is zavarossá teszik a folyamatot. Gyakran a fennmaradó összeg végső kiegyenlítését is késleltetik.

A fizetés beérkezése után is késedelmet okozhat, ha nem rendelik időben a nyitott számlához. Emiatt a kintlévőségi kimutatások pontatlanná válhatnak. A valós idejű adatok hiánya miatt a csapat olyan számlák miatt is felszólíthatja az ügyfelet, amelyeket már kiegyenlített, ezzel rontva az ügyfélkapcsolatot.

A beérkező fizetések feldolgozásának vagy az apró eltérések rendezésének belső késedelmei miatt az ügyfelek kicsúszhatnak a kedvezményre jogosító időszakból. Ha úgy érzik, hogy jogosultak lettek volna a kedvezményre, de a lassú belső ügyintézés miatt mégis elvesztették azt, az feszültséget és további fizetési késedelmet okozhat.

Ha a számla kiállítás után kiküldés nélkül várakozik, később indul el a fizetési ciklus. Minden nap, amíg a számla a szervezeten belül marad, növeli a vevőkövetelések átlagos futamidejét. Így az ügyfél gyakorlatilag kamatmentes hitelt kap, még mielőtt elindulna a fizetési határidő.

Ha olyan számlára küld fizetési emlékeztetőt, amelyet az ügyfél már kiegyenlített, de a rendszerben még nem könyveltek le, az komoly ügyfél-elégedetlenséget okozhat. Ez arra utalhat, hogy megszakadt az adatáramlás a bank és az analitikus nyilvántartás között. A követelésbehajtás így szervezetlennek és szakszerűtlennek tűnhet.

Ha az ügyfelek a teljes számlaösszeg helyett gyakran kisebb részletekben fizetnek, jelentősen nő az egyeztetés adminisztrációs terhe. Egy számlához több főkönyvi tétel tartozik, ami zsúfolttá teszi a General Ledger nyilvántartását, és növeli a könyvelési hibák esélyét.

Ha a követelésbehajtók eltérően kezelik a lejárt tartozásokat, a pénzforgalom kiszámíthatatlanná válik, az ügyfelek pedig eltérő kiszolgálást kapnak. Egyes munkatársak túl gyakran kereshetik meg az ügyfeleket, mások pedig kihagyhatnak fontos lépéseket az emlékeztetési folyamatból. Ennek következtében elmaradhatnak a behajtási célok.

A számlák gyakran sokáig olyan állapotban maradnak, amely szerint az ügyfél fizetést ígért, de a pénz végül nem érkezik meg. Ha ezeket az ígéreteket nem követik nyomon következetesen, a vevőkövetelési korosítási kimutatás irreális várakozásokkal telik meg, és elfedi a behajthatatlan követelések tényleges kockázatát.

A manuális kiegyenlítés lassítja a befizetések számlákhoz rendelésének teljes folyamatát, és növeli az egy számlára jutó működési költséget. Ha a pénzügyi munkatársaknak kézzel kell párosítaniuk a bankszámlakivonatokat a főkönyvi tételekkel, jelentősen nő a téves hozzárendelés és az emberi hiba kockázata.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A vitás ügyek gyors rendezése fontos a pénzforgalom szempontjából. Amíg egy ügy elhúzódik, az összeg nem jelenik meg a könyvekben, és az ügyfélkapcsolat is sérülhet. A gyors rendezés segít megőrizni a likviditást, csökkenti a behajthatatlan követelések kockázatát, és jobb ügyfélélményt biztosít.

A ProcessMind megmutatja a Microsoft Dynamics 365 Finance rendszerben kezelt vitás ügyek teljes életciklusát. Kiemeli, hol akadnak el az ügyek az under review állapotban, így a vezetők feltárhatják a szűk keresztmetszeteket, és automatikus értesítésekkel segíthetik a rendezés előrehaladását. A késedelmek csökkentésével mérsékelhető a kintlévőségek átlagos kora.

Minden nap, amíg a számla kiküldésre vár, meghosszabbítja a fizetési ciklust. A kiállítás és a kiküldés közötti idő csökkentése mérsékli a vevőkövetelések átlagos futamidejét, és javítja a pénzforgalmi ciklust. Ha a számla gyorsan eljut az ügyfélhez, még friss számára a szolgáltatás vagy a szállítás részlete.

Az eszközünk a GeneralJournal bejegyzés és a kiküldési tevékenység között eltelt idő elemzésével feltárja a késedelmek okait. Megmutatja, mely ügyfélcsoportoknál vagy üzletágaknál késik a kiküldés, így célzottan javíthatja a folyamatot a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, és gyorsabban juttathatja el a számlákat az ügyfelekhez.

A részfizetések többszöri kezelése növeli az adminisztrációs terhet, és hibákat okozhat a főkönyvben. Ha az ügyfél első alkalommal a teljes összeget fizeti ki, csökken a feldolgozás költsége, és pontosabb pénzügyi kimutatás készül. A cél, hogy az ügyfelek teljes összegben rendezzék a számláikat. Ez egyszerűsíti az egyeztetést és csökkenti a nyitott tételek számát.

Nyomon követjük a részfizetések és a teljes kiegyenlítések arányát, hogy feltárjuk az ügyfélviselkedés mintázatait. A ProcessMind segít a fizetési feltételek vagy a hitelminősítések módosításában a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, hogy ösztönözze a teljes összegű fizetést. Ezzel jelentősen csökkenthető a manuális egyeztetés, és pontosabbá tehetők a pénzforgalmi előrejelzések.

A korai fizetési kedvezmény csak akkor működik, ha a belső folyamatok elég gyorsak. A határidők elmulasztása bevételkiesést és a hitelfeltételek nem megfelelő kihasználását jelenti. A gyors ügyintézéssel a vállalat jobban kihasználhatja ezeket az ösztönzőket, javíthatja a pénzforgalmát és erősítheti az ügyfelekkel kialakított pénzügyi kapcsolatokat.

Platformunk összeveti a kedvezményre jogosító időszakot a tényleges kiegyenlítési dátumokkal. Feltárja a határidős kiegyenlítést akadályozó tényezőket, például a bankszámlakivonatok lassú egyeztetését. Ezek alapján optimalizálhatja a munkafolyamatokat a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, betarthatja a kedvezmények határidejét, és javíthatja pénzügyi eredményeit.

A bankszámlakivonatok és a nyitott számlák kézi párosítása jelentősen rontja a termelékenységet. A folyamat automatizálásával és az adatok jobb áttekinthetőségével csökkenthető a könyvelők ismétlődő feladatokra fordított ideje, és pontosabbá válik a főkönyv. A gyorsabb egyeztetésnek köszönhetően a pénzügyi helyzet mindig naprakész, és a tényleges pénzállományt tükrözi.

A ProcessMind feltérképezi a folyamatot a bankszámlakivonat beérkezésétől a tételek végső párosításáig a Microsoft Dynamics 365 rendszerben. Pontosan megmutatja, hol van gyakran szükség kézi beavatkozásra. Ennek alapján finomíthatja a párosítási szabályokat, és növelheti az automatikus kiegyenlítések arányát. Ezzel az egyeztetés ideje sok esetben több mint 40 százalékkal csökkenthető.

A gyakran kiállított jóváíró számlák számlázási pontatlanságokra vagy a rendelések teljesítésével kapcsolatos problémákra utalhatnak. Ha kevesebb ilyen korrekcióra van szükség, időt takarít meg, mérsékli a bevételkiesést, és már elsőre helyes számlát állíthat ki. Ez hatékonyabb működést és gördülékenyebb követeléskezelést eredményez.

Elemezzük, milyen gyakran és milyen okból állítanak ki jóváíró számlát az egyes értékesítők és ügyfélszegmensek esetében. Az eredmények alapján feltárhatja a LedgerEntry rekordokban szereplő számlázási hibák forrását. Így kiszámíthatóbbá és stabilabbá teheti a bevételeket, miközben csökkenti a pénzügyi csapat adminisztrációs terheit.

Ha a követeléskezelők vagy üzleti egységek eltérő munkafolyamatokat követnek, a pénzáramlás kiszámíthatatlanná válik, az ügyfelek pedig bizonytalanok lehetnek. Az egységes folyamatok következetes ügyfélélményt és megbízhatóbb pénzügyi előrejelzést tesznek lehetővé. Ha minden munkatárs a leghatékonyabb útvonalat követi, az egész szervezet termelékenysége javul.

A process mining segítségével összevetheti a különböző követeléskezelők teljesítményét az előre meghatározott optimális folyamattal. A ProcessMind megmutatja, hol térnek el a Microsoft Dynamics 365 rendszerben használt munkafolyamatok a szabványostól. Az eredmények alapján célzottan képezheti a munkatársakat, és elősegítheti a bevált gyakorlatok követését, hogy minden országban következetes eredményeket érjen el.

Ha már kiegyenlített számlákról küld fizetési emlékeztetőt, az rontja az ügyfelek bizalmát és feleslegesen terheli a belső erőforrásokat. Ha az emlékeztetők küldése pontosan igazodik a tényleges fizetési adatokhoz, hatékonyabbá válik a hitelkontroll-csapat munkája, és javul az ügyfél-elégedettség. A cél a pontos kommunikáció és a pozitív márkakép megőrzése.

Elemzésünk összekapcsolja a fizetések könyvelését az emlékeztetők kiküldésével. Megmutatja azokat az eseteket, amikor az emlékeztetőt a fizetés beérkezése után, de annak kiegyenlítése előtt küldték ki. Ennek alapján módosíthatja a Microsoft Dynamics 365 rendszerben az adatok szinkronizálását, megszüntetheti a felesleges üzeneteket, és a valóban lejárt tartozásokra összpontosíthat.

A fizetési ígéret csak akkor ér valamit, ha tényleges befizetés követi. Ha figyeli, mennyi ideig maradnak a számlák ebben az állapotban, és milyen arányban fizetik ki őket teljesen, a követeléskezelő csapat a kockázatos ügyfelekre összpontosíthat. A teljesülési arány javítása közvetlenül kiszámíthatóbbá és stabilabbá teszi a pénzáramlást.

A ProcessMind valós időben követi az egyes fizetési ígéretek időtartamát és kimenetelét. Így azonosíthatja azokat az ügyfélcsoportokat, amelyek gyakran nem tartják be ígéretüket. Ennek alapján szigoríthatja a hitelkontrollt, vagy intenzívebb utánkövetést vezethet be a Microsoft Dynamics 365 rendszerben.

A kiegyenlítési feladatok kézi végrehajtása növeli az emberi hibák kockázatát, és lassítja a teljes pénzügyi zárást. A magas fokú automatizálás biztosítja, hogy a fizetések megfelelően kerüljenek elszámolásra, a főkönyv pedig valós időben tükrözze a tényleges pénzügyi helyzetet. Ez a hónap végi zárás zsúfolt időszakában is csökkenti a pénzügyi osztály terhelését.

A Microsoft Dynamics 365 Finance rendszerben mérjük az automatikus és a kézi kiegyenlítések arányát. A ProcessMind kiemeli azokat a számlatípusokat és fizetési módokat, amelyek a legtöbb kézi munkát igénylik. Az eredmények alapján megtervezheti a további automatizálást és a folyamat fejlesztését, így csökkentheti a kézi munka költségeit.

A pontos számlázás a hatékony vevőkövetelés-kezelés alapja. Az ügyfélnevekben, összegekben és adókódokban előforduló hibák csökkentése megelőzi a vitás eseteket, és segít abban, hogy a fizetések időben, teljes összegben beérkezzenek. Ezzel számos olyan munkaóra takarítható meg, amelyet egyébként javításra és újramunkálásra kellene fordítani.

A ProcessMind elemzi, milyen újramunkálásra van szükség a számlák kiegyenlítése előtt, és feltárja a gyakori adatbeviteli hibákat, illetve rendszerbeállítási problémákat. Az adatok alapján ellenőrzéseket vezethet be a Microsoft Dynamics 365 rendszerben, így már a kiállításkor biztosíthatja, hogy minden számla helyes és megfelel az előírásoknak.

A magas feldolgozási költségek csökkentik a nyereséget, és a nem hatékony működésre utalnak. Ha feltárja és megszünteti a vevőkövetelés-kezelés felesleges lépéseit, jelentősen mérsékelheti a működési költségeket a szolgáltatási színvonal fenntartása mellett. Az egy számlára jutó költség csökkentésével a pénzügyi működés könnyebben bővíthető és nyereségesebbé tehető.

Platformunk a Microsoft Dynamics 365 tevékenységnaplóinak elemzésével kiszámítja, mennyi időt és erőforrást fordítanak az egyes számlákra. A ProcessMind feltárja a bonyolult folyamatok és a kézi beavatkozások rejtett költségeit. Az eredmények alapján egyszerűsítheti a teljes folyamatot, és mérhető költségmegtakarítást érhet el.

A vevőkövetelés-kezelés fejlesztése a Microsoft Dynamics 365 rendszerben

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a Microsoft Dynamics 365 Finance moduljaihoz, például a General Ledger és a Financial Dimensions modulhoz készült Excel-sablont.

Miért fontos?

Az egységes adatszerkezet biztosítja, hogy a pénzügyi adatok megfelelően illeszkedjenek a process mining algoritmusaihoz, így pontos elemzést tesznek lehetővé.

Várható eredmény

Előre formázott sablon a vevőkövetelési tranzakciók adataihoz.

VEVŐKÖVETELÉSI ELEMZÉSEK

Lássa át a vevőkövetelések teljes folyamatát

A ProcessMind feltérképezi a számlák teljes életciklusát Microsoft Dynamics 365-ben, és megmutatja, hol tér el a folyamat a szokásos főkönyvi eljárásoktól. Átláthatja, hogyan haladnak végig a vevői befizetések a szervezeten, és hol akad el a követeléskezelés.
  • Térképezze fel a számlák teljes életciklusát
  • Találja meg a vitás ügyek rendezésének szűk keresztmetszeteit
  • Tárja fel a fizetési késedelmek kiváltó okait
  • Kövesse valós időben a követeléskezelési KPI-kat
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb vevőkövetelés-kezelés

A Microsoft Dynamics 365 rendszerben a számlaszám teljes életútjának elemzésével a szervezetek feltárhatják a rejtett szűk keresztmetszeteket, és egyszerűsíthetik a követeléskezelési munkafolyamatokat.

0 %
Rövidebb számlázási ciklus

A kiegyenlítéshez szükséges napok átlagos csökkenése

Ha egyszerűsíti a számla létrehozásától a végső kiegyenlítésig tartó folyamatot, az adminisztratív késedelmek megszüntetésével hamarabb felszabadíthatja a forgótőkét.

~ 0 %
Kevesebb kézi kiegyenlítés

A kézi beavatkozások számának csökkenése

A Microsoft Dynamics 365 egyeztetési beállításainak optimalizálásával csökkenthető a bankszámlakivonatok párosításához és az automatikus kiegyenlítéshez szükséges munka.

+ 0 %
Magasabb elsőre helyes teljesítési arány

A számlázás pontosságának javulása

Az újramunkálás és a jóváíró számlák számának csökkentésével a számlák már elsőre helyesen készülnek el, így nincs szükség költséges kézi javításokra.

0 days
Gyorsabb vitarendezés

A rendezési idő csökkenése

Ha feltárja a vitás ügyek munkafolyamatának szűk keresztmetszeteit, a csapat hamarabb megoldhatja az ügyfelek problémáit, ami közvetlenül javítja a pénzkonverziós ciklust.

0 %
Nagyobb ügyfélbizalom

Kevesebb felesleges fizetési emlékeztető

A banki kiegyenlítések és a kommunikációs munkafolyamatok összehangolásával elkerülhető, hogy az ügyfélnek már kiegyenlített számláról küldjön fizetési emlékeztetőt.

+ 0 %
Több igénybe vett kedvezmény

A korai fizetéshez kapcsolódó megtakarítások kihasználása

A fizetések belső feldolgozásának felgyorsításával több számla egyenlíthető ki a kedvezmény igénybevételére jogosító időszakon belül, így nagyobb pénzügyi előny érhető el.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a szokásos bevezetések során tapasztalt jellemző javulást mutatják.

Javasolt adatok

Az átlátható folyamattérkép elkészítéséhez kezdje az elemzést ezekkel a fontos tevékenységekkel és attribútumokkal.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A pénzügyi számladokumentum egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez a vevőkövetelés-kezelés alapvető elemzési egysége. Segítségével a process mining motor az egymástól elkülönülő eseményeket egyetlen összefüggő ügybe rendezi.

A számlán végrehajtott konkrét esemény vagy feladat.

Miért fontos?

Ez határozza meg a folyamattérkép csomópontjait, és lehetővé teszi a folyamatmenet, valamint a folyamatváltozatok elemzését.

A tevékenység pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Az időbélyegek nélkülözhetetlenek az időalapú KPI-k, például a számlázási ciklusidő és a kiküldési átfutási idő kiszámításához.

Az ügyfél egyedi azonosítója vagy számlaszáma.

Miért fontos?

Segít azonosítani a magas kockázatú ügyfeleket, és ügyfelenként összehasonlítani a teljesítményt.

Az ügyfél besorolása vagy szegmense.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének összehasonlítását a különböző piaci szegmensek között.

A számla teljes pénzértéke.

Miért fontos?

A pénzügyi hatás elemzéséhez és a nagy értékű szűk keresztmetszetek azonosításához szükséges.

Az a dátum, ameddig a fizetésnek be kell érkeznie.

Miért fontos?

Az időben történő fizetések arányának kiszámításához és a lejárt számlák elemzéséhez szükséges.

A tevékenységet végrehajtó személy vagy rendszerfiók felhasználói azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az erőforrások teljesítményének elemzését és az automatizáltság mértékének kiszámítását.

A számláért felelős szervezeti egység vagy részleg.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a belső összehasonlítást, így kiderül, mely részlegek működnek a leghatékonyabban.

A D365 rendszerben használt jogi személy azonosítója.

Miért fontos?

Több jogi személyt kezelő környezetben segít megőrizni az egyediséget és elvégezni a területi elemzéseket.

Jelzi, hogy a tevékenységet rendszerfiók hajtotta-e végre.

Miért fontos?

Segít azonosítani az automatizálási lehetőségeket és mérni az automatizáltság jelenlegi szintjét.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A számla első rögzítése a pénzügyi főkönyvben. Ez a tevékenység a pénzügyi kötelezettség létrejöttét rögzíti a CustInvoiceJour táblában.

Miért fontos?

Ez jelöli a vevőkövetelés-kezelési folyamat hivatalos kezdetét és a fizetési határidő számításának indulását. A vevőkövetelések átlagos behajtási idejének (DSO) kiszámításához is szükséges.

Az esemény azt jelzi, hogy a számlát e-mailben, nyomtatva vagy EDI-n keresztül elküldték az ügyfélnek. Gyakran a „Printed” számláló növekedéséből vagy a nyomtatáskezelési naplókból következtetnek rá.

Miért fontos?

A könyvelés és a kiküldés közötti késedelem lerövidíti az ügyfél tényleges fizetési idejét, ezért úgy tűnhet, mintha késve fizetne.

Az ügyfélnek küldött hivatalos felszólító levél kiküldését rögzíti. Az adat a Collection Letter Journal naplóból származik.

Miért fontos?

Az aktív követeléskezelés kezdetét jelzi. A gyakoriság elemzése segít optimalizálni a felszólítási stratégiát és csökkenteni az adminisztrációs költségeket.

A számlához kapcsolódó ügy létrehozása a Case Management modulban, ami az ügyfél kifogását jelzi. Ez megakasztja a szokásos követeléskezelési folyamatot.

Miért fontos?

A vitás ügyek a késedelmes fizetések egyik fő okai. Követésük segít feltárni a korábbi folyamatok, például az árazás vagy a teljesítés minőségi problémáit.

Az eredeti számla összegét csökkentő jóváírás könyvelése. Gyakran egy rendezett vitás ügy vagy visszáru eredménye.

Miért fontos?

A gyakori előfordulás bevételkiesésre és a korábbi folyamatok minőségi problémáira utal. A fizetéstől eltérően nem pénzmozgással járó kiegyenlítést jelent.

Olyan fizetés rögzítése, amely nem fedezi teljes egészében a számla nyitott egyenlegét. A fennmaradó összeg további behajtást igényelhet.

Miért fontos?

Megkülönbözteti a részletekben történő fizetést a teljes kiegyenlítéstől. Fontos a pénzáramlás pontos előrejelzéséhez.

Olyan fizetési tranzakció könyvelése, amely fedezi a számla fennmaradó egyenlegét. Ez jelenti a pénz beérkezését.

Miért fontos?

A folyamat legfontosabb sikereseménye. A határidőre történő fizetések arányának és a kedvezményes fizetési feltételek eredményességének kiszámítására használható.

Az utolsó állapotváltozás, amikor a számla egyenlege nullára csökken, és a tranzakció „Closed” állapotúként jelenik meg a rendszerben.

Miért fontos?

A folyamatpéldány tényleges vége. A teljes ciklusidő kiszámítására használható.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining a számla teljes életútját ábrázolja a létrehozástól a végső kiegyenlítésig. Így a pénzügyi csapat feltárhatja a késedelmek kiváltó okait, például a bankszámlakivonatok nem hatékony párosítását vagy a vitás ügyek elhúzódó rendezését. Ezek a problémák a szokásos jelentésekből gyakran nem derülnek ki.

Az adatokat általában biztonságos csatlakozókkal nyerik ki a Dynamics környezet tranzakciós tábláiból és eseménynaplóiból. A kinyerés a számlaszámokhoz kapcsolódó, időbélyeggel ellátott tevékenységekre összpontosít, így minden állapotváltozás és kézi beavatkozás teljes körűen visszakövethető.

Az adatkapcsolat létrehozása után általában négy-hat héten belül érhetők el az első eredmények. Ez az időszak magában foglalja az adatok megfeleltetését és az első folyamatmodellek elkészítését. Így szinte azonnal megkezdheti a szűk keresztmetszetek feltárását.

A szokásos jelentések olyan statikus eredményeket mutatnak, mint a vevőkövetelések átlagos behajtási ideje vagy a lejárt követelések teljes összege. A process mining feltárja az ezekhez vezető folyamatot és az elakadások helyét. Pontosan megmutatja például, hol állítanak ki kézi jóváíró számlákat, vagy hol küldenek emlékeztetőt már kiegyenlített számlákra.

A legfontosabb feltétel az olvasási jogosultság a Dynamics 365 adatbázishoz vagy a Dataverse környezethez, hogy hozzáférhessünk a releváns tranzakciós naplókhoz. Emellett meg kell határoznia azokat az üzleti szabályokat és egyéni mezőket, amelyek azonosítják a vevőkövetelési folyamat mérföldköveit. Így pontos folyamattérkép készíthető.

Az elemzés elsősorban olyan táblákra támaszkodik, mint a tranzakciókat tartalmazó CustTrans, a fizetések elszámolását rögzítő CustSettlement és a számlafejléceket tartalmazó CustInvoiceJour. Ezeket a táblákat a számlaszám alapján összekapcsolva az eszköz rekonstruálja az egyes tranzakciók eseménysorát.

Igen. Az eszköz összeveti a számla kiküldése és a fizetés kiegyenlítése között eltelt időt a kedvezmény feltételeivel. Megmutatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például a lassú belső jóváhagyás miatt. Így egyszerűsítheti a folyamatot, és tarthatja a kedvezmény igénybevételéhez szükséges határidőket.

A szoftver feltérképezi a vitás ügyek teljes rendezési folyamatát, és kiemeli azokat a köröket, amelyekben a számlák újra és újra visszakerülnek az egyes részlegekhez. A mintázatok elemzésével kiderítheti, hogy bizonyos ügyfelek vagy számlatípusok rendszeresen kézi beavatkozást igényelnek-e, és célzottan fejlesztheti a folyamatot.

Az automatikus kiegyenlítési eseményeket a kézi bejegyzésekkel összevetve a process mining számszerűsíti az emberi beavatkozás idő- és költségigényét. Ez segít eldönteni, hogy a Dynamics 365 kiegyenlítési folyamatának mely részeit érdemes tovább automatizálni.

Tegye hatékonyabbá a vevőkövetelések kezelését, és javítsa cash flow-ját

Csatlakozzon azokhoz a csapatokhoz, amelyek 15–20 nappal csökkentik a DSO-t Microsoft Dynamics 365-ben

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára, a beállítás 5 perc