A beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztése

Optimalizálja az Oracle P2P számlafeldolgozását: 6 lépés a hatékonyabb működésért
A beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztése
Beszerzéstől a fizetésig: számlafeldolgozás
Oracle Fusion

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

A számlafeldolgozás fejlesztése az Oracle Fusion Financials rendszerben

Sok szervezetnél lassú a számlák jóváhagyása, nem egységes az egyeztetés, és megfelelési problémák is felmerülnek. Platformunk feltárja a számlafeldolgozás szűk keresztmetszeteit és hatékonysági hiányosságait. Az adatok alapján egyszerűsítheti a működést, csökkentheti a manuális munkát, és időben indíthatja a kifizetéseket.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást?

A beszerzéstől a fizetésig tartó, más néven P2P-folyamat hatékony kezelése, különösen a számlafeldolgozásé, alapvetően befolyásolja a szervezet pénzügyi helyzetét és működési hatékonyságát. Az Oracle Fusion Financials rendszerben a tranzakciók részletes nyomon követése mellett a számlafeldolgozás késedelmei és hiányosságai komoly pénzügyi következményekkel járhatnak. Elmaradhatnak a korai fizetési kedvezmények, késedelmi díjak merülhetnek fel, romolhat a szállítókkal való kapcsolat, a manuális javítás és a vitás ügyek rendezése pedig növelheti a működési költségeket. A közvetlen pénzügyi hatásokon túl a nem hatékony számlafeldolgozás megfelelési kockázatokat és auditproblémákat is okozhat. Ezért fontos, hogy pontosan átlássa a számlák teljes útját a P2P-folyamatban.

A beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztése nem csupán a tranzakciók felgyorsítását jelenti. Meg kell érteni a számla beérkezésétől a végső kifizetésig vezető tevékenységek, döntések és átadások összetett rendszerét. Az Oracle Fusion Financials szokásos funkciói sokszor nem teszik láthatóvá ezt a bonyolultságot, ezért célzott elemzésre van szükség a tényleges problémák és fejlesztési lehetőségek feltárásához. Nem pusztán gyorsabb feldolgozás a cél, hanem hatékonyabb, szabályosabb és költségtakarékosabb működés.

Hogyan segíti a process mining az Oracle Fusion Financials számlafeldolgozását?

A process mining új módszert kínál a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás megértésére és fejlesztésére. Az interjúkra és workshopokra épülő hagyományos módszerekkel szemben, amelyek szubjektív beszámolókból indulnak ki, a process mining közvetlenül az Oracle Fusion Financials eseménynaplóit használja. A rendszer időbélyeggel és kapcsolódó adatokkal rögzíti a számlák minden tevékenységét, a „Számla beérkezett” eseménytől a „Kifizetés végrehajtva” eseményig. Ezekből az adatokból a process mining eszközei rekonstruálják minden egyes számla tényleges, teljes folyamatát.

Az adatokra épülő elemzés objektív képet ad az Oracle Fusion Financials számlafeldolgozásáról. Pontosan láthatja, mennyi ideig tartanak az egyes lépések, milyen eltérések fordulnak elő a folyamatban, és hol alakulnak ki a szűk keresztmetszetek. Kiderülhet például, hogy a számlák rendszeresen elakadnak egy adott jóváhagyási szakaszban, vagy hogy az egyeztetési eltéréseket az egyes részlegek másként kezelik, ami meghosszabbítja a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás idejét. A nyers rendszeradatokból felhasználható megállapítások születnek, így a működés tényleges teljesítményét látja, nem csupán azt, ahogyan a folyamatnak elvileg működnie kellene.

A process mining által feltárt fejlesztési lehetőségek

A beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás process mining elemzése több fontos fejlesztési területet tárhat fel:

  • A szűk keresztmetszetek feltárása és megszüntetése: Azonosítsa a késedelmet okozó konkrét szakaszokat vagy erőforrásokat, például a túlterhelt jóváhagyókat, a manuális beavatkozást igénylő gyakori egyeztetési kivételeket vagy az Oracle Fusion Financials rendszerben alkalmazott nem hatékony adatbeviteli folyamatokat. Ezek megszüntetésével rövidíthető a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás ideje.
  • A feldolgozási idő csökkentése: Mérje meg pontosan az egyes tevékenységek és a teljes számlafeldolgozási folyamat időtartamát. Keresse meg a munkafolyamatok egyszerűsítésének, a szükségtelen lépések elhagyásának és az ismétlődő feladatok automatizálásának lehetőségeit, hogy jelentősen lerövidüljön a számla beérkezése és kifizetése közötti idő.
  • Megfelelés és kockázatkezelés: Tárja fel a belső eljárásoktól vagy a jogszabályi követelményektől való eltéréseket. Azonosítsa a jogosulatlan jóváhagyásokat, a fizetési feltételek megsértését és a lehetséges csalási mintákat, hogy a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás megfeleljen a belső szabályzatoknak és a külső előírásoknak.
  • Automatizálási lehetőségek: Keresse meg azokat a manuális, ismétlődő feladatokat, amelyek robotizált folyamatautomatizálással (RPA) vagy más technológiával automatizálhatók. Így munkatársai több időt fordíthatnak stratégiai feladatokra, az Oracle Fusion Financials működése pedig hatékonyabbá válhat.
  • Jobb kapcsolat a szállítókkal: Gondoskodjon a pontos, határidőre történő kifizetésekről, csökkentse a vitás ügyek számát, és építsen megbízhatóbb kapcsolatot szállítóival.

Mérhető eredmények elérése

A process mining elemzésére épülő folyamatfejlesztés kézzelfogható, mérhető eredményeket hozhat a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozásban. A számlák feldolgozási ideje akár napokkal vagy hetekkel is csökkenhet, ami jelentős költségmegtakarítást eredményezhet. A szervezetek gyakran alacsonyabb számlánkénti költséget, több érvényesített korai fizetési kedvezményt, valamint jobb megfelelést és auditfelkészültséget érnek el. A működés egyszerűsítésével és a manuális munka csökkentésével a csapat erőforrásait nagyobb értékű feladatokra csoportosíthatja át, növelve a termelékenységet és a munkával való elégedettséget. Ezek a fejlesztések közvetlenül javítják a pénzügyi eredményeket, és támogatják a stratégiai célok elérését.

A számlafeldolgozás fejlesztésének első lépései

Az Oracle Fusion Financials rendszerben zajló, beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztéséhez először a jelenlegi működést kell megismernie. A process mining segítségével feltételezések helyett a tényleges adatokra támaszkodhat. Strukturált megközelítéssel szisztematikusan feltárhatja, elemezheti és bevezethet olyan fejlesztéseket, amelyek valódi hatékonyságnövekedést és költségmegtakarítást hoznak. Fedezze fel, hogyan világíthatja meg a process mining a P2P-számlafolyamatot, és hogyan segíthet a működés jobb irányításában.

Beszerzéstől a fizetésig: számlafeldolgozás Számla ellenőrzése Szállítói számlákkal foglalkozó csapat Szállítói számlák kezelése Háromoldalú egyeztetés Késedelmes kifizetések Megfelelési audit Munkafolyamat-optimalizálás Számlafeldolgozás automatizálása Beszerzéstől a fizetésig P2P Szállítókezelés Számlaegyeztetés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

Sok számla elakad a jóváhagyási munkafolyamatokban, ami jelentős késedelmet okoz. Ez közvetlenül rontja a szállítói kapcsolatokat, és késedelmi díjakhoz vagy a korai fizetési kedvezmények elvesztéséhez vezethet. Ha nem láthatók a jóváhagyási sorok, nehezebb időben beavatkozni, a működési költségek pedig nőnek a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozásban. A ProcessMind elemzi a jóváhagyás teljes folyamatát az Oracle Fusion Financials rendszerben, és feltárja a pontos szűk keresztmetszeteket, valamint a késedelmet okozó felhasználókat vagy részlegeket. Megmutatja az újramunkálási hurkokat, és segít átalakítani a jóváhagyási hierarchiát, hogy a számlák gyorsabban jussanak el a beérkezéstől a kifizetésig.

A pontatlan vagy hiányos két- és háromoldalú egyeztetés miatt a számlák gyakran elakadnak vagy manuális ellenőrzésre kerülnek. Ez jelentős többletmunkát okoz a szállítói számlákkal foglalkozó csapatoknak, meghosszabbítja a feldolgozást, és növeli a hibák kockázatát. Az ilyen eltérések jelentős hatékonysági problémát jelentenek a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozásban. A ProcessMind az Oracle Fusion Financials eseményadataiból megjeleníti az összes egyeztetési tevékenységet, és feltárja az eltérések kiváltó okait. Megmutatja a nem egyeztethető számlák jellemzőit, és jelzi, hol van leginkább szükség a folyamat vagy az adatminőség javítására a manuális beavatkozások csökkentéséhez.

A számlákat gyakran nem egyértelmű vagy következetlen okokból zárolják fizetésre, ami hosszas késedelmet okoz. Ez megszakítja a kifizetések gördülékeny menetét, leköti a forgótőkét, és ronthatja a szállítók bizalmát. A zárolások manuális kezelése jelentős többletterhet ró a szállítói számlák kezelésére. A ProcessMind feltérképezi az Oracle Fusion Financials rendszerben előforduló fizetési zárolásokat, és megmutatja azok gyakori okait, időtartamát, valamint hatásukat a számlafeldolgozás teljes idejére. Segít feltárni a zárolásokat kiváltó mintákat és rendszerszintű problémákat, így célzottan fejleszthető a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás.

A számlafeldolgozás rendszeres késedelmei költséges késedelmi díjakat és az idő előtti fizetéshez kapcsolódó kedvezmények elvesztését okozzák. Ezek a pénzügyi veszteségek közvetlenül rontják a jövedelmezőséget, és a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat hiányosságaira utalnak. A pénzügyi stabilitás és a szállítói kapcsolatok érdekében fontos, hogy a kifizetések időben megtörténjenek. A ProcessMind világosan megmutatja, mennyi idő telik el a számla beérkezése és kifizetése között az Oracle Fusion Financials rendszerben, és jelzi a fizetési feltételektől való eltéréseket. Feltárja a késedelmes kifizetésekhez vezető konkrét tevékenységeket és szűk keresztmetszeteket, így fejleszthető a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás, és pénzügyi előnyök érhetők el.

Előfordul, hogy a számlákat a belső vállalati szabályzatok betartása nélkül hagyják jóvá vagy dolgozzák fel. Ez megfelelési kockázatot, auditmegállapításokat és lehetséges pénzügyi veszteséget okoz. A sok tranzakció manuális ellenőrzése munkaigényes, és gyakran csak utólag tárja fel az eltéréseket. A szabályzatok betartása elengedhetetlen a megfelelő irányításhoz. A ProcessMind automatikusan felismeri az Oracle Fusion Financials rendszerben, a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafolyamat során meghatározott szabályoktól és előírásoktól való eltéréseket. Jelzi a nem megfelelő jóváhagyásokat és feldolgozási lépéseket, így időben megerősítheti az ellenőrzéseket és csökkentheti az auditkockázatot.

Gyakran nehéz megállapítani, hogy egy számla éppen hol tart. Ez belső érdeklődéseket, felesleges egyeztetést és bizonytalanságot eredményez. Az átláthatóság hiánya lassítja a kérdések megválaszolását, és megnehezíti a lehetséges késedelmek megelőzését. A hatékony működéshez ismerni kell a számla teljes útját. A ProcessMind végponttól végpontig megjeleníti minden számla útját az Oracle Fusion Financials rendszerben, a beérkezéstől a kifizetésig. Valós idejű képet ad arról, hol tartanak a számlák a beszerzéstől a fizetésig tartó feldolgozásban, így a csapat gyorsan felismerheti és kezelheti az elakadásokat, valamint javíthatja a kommunikációt.

A számlafeldolgozás gyakran több manuális beavatkozással, ismételt adatbevitellel és felesleges lépéssel jár, ami rontja a hatékonyságot és hibákhoz vezet. Az emberi beavatkozás növeli a számlánkénti költséget, és lassítja a beszerzéstől a fizetésig tartó teljes folyamatot. Részletes folyamatismeret nélkül nehéz megállapítani, hol váltható ki a manuális munka automatizálással. A ProcessMind feltárja az Oracle Fusion Financials számlafeldolgozásában végzett manuális tevékenységeket, az újramunkálási hurkokat és a felesleges lépéseket. Számszerűsíti ezek hatását, és megmutatja, mely feladatok automatizálásával csökkenthetők a működési költségek és gyorsítható fel a számlák feldolgozása.

Számlakivétel esetén a rendezés folyamata gyakran bonyolult és hosszadalmas, ami jelentős hátralékot és késedelmet okoz. Ez meghosszabbítja a számlafeldolgozás teljes idejét, és olyan erőforrásokat köt le, amelyeket stratégiai feladatokra lehetne fordítani. A hatékony folyamat érdekében fontos a kivételek kezelésének fejlesztése. A ProcessMind pontosan feltérképezi, milyen útvonalakon haladnak a számlák kivétel esetén az Oracle Fusion Financials rendszerben, például egyeztetési eltéréskor. Megmutatja a leglassabban rendezhető eseteket, és feltárja, hogyan egyszerűsíthetők a kivételkezelési munkafolyamatok, jelentősen javítva a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás hatékonyságát.

A fizetési ütemezés nem mindig optimális, ami pénzforgalmi problémákhoz vagy a fizetési feltételek kihasználatlanul hagyásához vezethet. A következetlen vagy késedelmes ütemezés miatt a számlákat stratégiai megfontolás nélkül fizethetik ki túl korán vagy túl későn. Ez a forgótőke kezelésére és a pénzügyi tervezésre is hatással van. A ProcessMind elemzi a számla beérkezése, jóváhagyása és tényleges kifizetése közötti időzítést az Oracle Fusion Financials rendszerben. Feltárja a fizetési feltételektől való eltéréseket, és segít úgy fejleszteni az ütemezést, hogy egyensúlyban legyen a pénzforgalom és a szállítók időben történő kifizetése, javítva a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást.

A szállítói számlákkal foglalkozó csapatok számára komoly kockázat, hogy rendszer- vagy folyamatbeli hiányosságok miatt ugyanazt a számlát többször dolgozzák fel és fizetik ki. A kettős kifizetés közvetlen pénzügyi veszteséget okoz, költséges visszaszerzési munkát igényel, és a belső ellenőrzések gyengeségére utalhat. Ezeknek a hibáknak a megelőzése kiemelten fontos. A ProcessMind szokatlan számlafeldolgozási mintákat keres az Oracle Fusion Financials rendszerben, amelyek kettős számlára utalhatnak. Az ugyanahhoz a számlához tartozó események vagy a nagyon hasonló számlák elemzésével segít a kifizetés előtt felismerni és megjelölni a lehetséges duplikátumokat, erősítve a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat ellenőrzését.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A cél a számla benyújtásától a végső jóváhagyásig eltelt idő lerövidítése. A gyorsabb jóváhagyás csökkenti a kifizetési késedelmeket, javítja a szállítói kapcsolatokat, és lehetővé teheti a korai fizetési kedvezmények igénybevételét, ami kedvezően hat a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat forgótőkeigényére. A ProcessMind nyomon követi az Oracle Fusion Financials rendszerben ténylegesen bejárt jóváhagyási útvonalakat, és feltárja a konkrét szűk keresztmetszeteket, eltéréseket és újramunkálási hurkokat. Megméri az egyes jóváhagyási lépések időtartamát, és jelzi a nem hatékony jóváhagyókat, illetve az automatizálási lehetőségeket, így célzottan alakíthatja át a folyamatot.

A cél, hogy jelentősen csökkenjen azoknak a számláknak a száma, amelyeknél nem sikerül automatikusan egyeztetni a megrendelést és az áruátvételt. Az eltérések alacsonyabb aránya kevesebb kivételt, kevesebb manuális beavatkozást és gyorsabb feldolgozást jelent, így hatékonyabbá válik a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás. A ProcessMind elemzi az Oracle Fusion Financials korábbi számlaadatainak előzményeit, és feltárja az egyeztetési hibák kiváltó okait, például az adatbeviteli hibákat, a pontatlan megrendeléseket vagy az időzítési problémákat. Megjeleníti az eltérések gyakoriságát és típusait, így célzottan módosíthatja az egyeztetési szabályokat vagy a megelőző folyamatokat.

A cél a váratlan fizetési zárolások számának csökkentése, amelyek késedelmet és manuális ügyintézést okoznak. A kevesebb zárolás gördülékenyebb számlafeldolgozást, kiszámíthatóbb szállítói kifizetéseket és tervezhetőbb pénzkiáramlást eredményez a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban. A ProcessMind feltérképezi az Oracle Fusion Financials rendszerben zárolt számlák teljes útját, és azonosítja a gyakori kiváltó okokat, a felelősöket, valamint a rendezéshez szükséges időt. Feltárja a zárolásokhoz vezető mintákat, például az egyes szállítókat, dokumentumtípusokat vagy jóváhagyási szakaszokat, így megelőző intézkedéseket hozhat.

A cél a határidőre kifizetett számlák arányának növelése, a késedelmi díjak elkerülése és a szállítói kapcsolatok erősítése. Az időben történő fizetés javítja a vállalat megítélését, és kedvezőbb szállítói feltételeket eredményezhet. Ez elengedhetetlen a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat hatékony működéséhez. A ProcessMind átlátható képet ad az Oracle Fusion Financials rendszerben a számlák kifizetési határidejéről, és összeveti a tényleges kifizetési dátumokat az esedékességgel. Feltárja a késedelmek kiváltó okait, legyen szó a jóváhagyás vagy az egyeztetés korábbi szakaszainak csúszásáról, illetve a fizetési ütemezés hiányosságairól, így célzottan beavatkozhat.

A cél annak biztosítása, hogy minden számlajóváhagyás megfeleljen a szervezeti szabályzatoknak és a jogszabályi követelményeknek. A jobb megfelelés csökkenti az auditkockázatot, erősíti a belső ellenőrzést, és megőrzi a pénzügyi folyamatok megbízhatóságát a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban. A ProcessMind automatikusan felismeri az Oracle Fusion Financials rendszerben a szokásos jóváhagyási útvonalaktól és a meghatározott szabályzatoktól való eltéréseket. Jelzi, ha számlát jogosulatlan személy hagy jóvá, kimarad egy kötelező lépés, vagy megfelelő eszkaláció nélkül túllépik a költési limitet. Az eredmények alapján célzott intézkedéseket hozhat a szabályok betartatására és a képzésre.

A cél, hogy világos, valós idejű képet kapjon arról, hol tartanak a számlák a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban. A jobb átláthatóság pontos információt ad az érintetteknek, csökkenti az érdeklődéseket, és segíti a pénzforgalom tervezését. A ProcessMind feltérképezi az Oracle Fusion Financials rendszerben minden számla teljes útját, és megmutatja annak pontos állapotát a beérkezéstől a kifizetésig. Jelzi, hol akadnak el a számlák, vagy hol késnek váratlanul, így időben tájékoztathatja az érintetteket, és megoldhatja a problémákat, javítva a működés átláthatóságát.

A cél a szükségtelen manuális beavatkozások és ismétlődő tevékenységek megszüntetése a számlafeldolgozásban. A kevesebb újramunkálás felszabadítja az erőforrásokat, csökkenti a működési költségeket, és lerövidíti a beszerzéstől a fizetésig tartó teljes folyamatot. A ProcessMind automatikusan felismeri az Oracle Fusion Financials rendszerben gyakran ismétlődő lépéseket, a manuális adatjavításokat és az újramunkálási hurkokat. Számszerűsíti az ezekre fordított időt és erőforrásokat, és megmutatja, hol érdemes automatizálni vagy egyszerűsíteni a folyamatot a hatékonyabb működésért.

A cél a számlafeldolgozás során felmerülő kivételek rendezéséhez szükséges idő csökkentése. A gyorsabb kivételkezelés mérsékli a fennakadásokat, megelőzi a kifizetési késedelmeket, és javítja a hatékonyságot, valamint az érintettek elégedettségét a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban. A ProcessMind elemzi az Oracle Fusion Financials rendszerben kivételállapotba kerülő számlák teljes életútját. Feltárja a gyakori kivételtípusokat, azonosítja a rendezés szűk keresztmetszeteit, és megméri, mennyi időt töltenek a számlák a kivételkezelési sorokban. Ezek az információk segítenek a munkafolyamatok fejlesztésében.

A cél a kifizetések időzítésének és ütemezésének fejlesztése, hogy a forgótőke szempontjából kedvező feltételeket, például a korai fizetési kedvezményeket kihasználhassa, a késedelmi díjakat pedig elkerülje. A hatékony fizetési ütemezés fontos a pénzügyi stabilitás és a pénzforgalom megfelelő kezelése szempontjából a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban. A ProcessMind összeveti a kifizetések időzítését a fizetési feltételekkel és az esedékességi dátumokkal az Oracle Fusion Financials rendszerben, és feltárja az elmaradt kedvezményeket, illetve a túl korai kifizetéseket. Megmutatja a kifizetési ciklusok mintáit, és javaslatot ad a pénzkezelést és a szállítói elégedettséget javító ütemezésre.

A cél annak megelőzése, hogy ugyanazt a számlát többször fizessék ki, így közvetlenül védhetők a pénzügyi erőforrások. A kettős kifizetések megszüntetése pontosabb pénzügyi nyilvántartást, kevesebb felesleges kiadást és erősebb belső ellenőrzést eredményez a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamatban. A ProcessMind elemzi az Oracle Fusion Financials rendszer összes számlakifizetési rekordját, és többféle adat, például a számlaszám, a szállító, az összeg és a dátum alapján azonosítja a lehetséges kettős kifizetéseket. Megmutatja, hol és hogyan fordulnak elő, így módosíthatja a folyamatot és megelőző intézkedéseket vezethet be.

A beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a ProcessMind adatkinyerési sablonját, egy kifejezetten a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozáshoz készült Excel-fájlt. Ebből megismerheti az adatok szükséges szerkezetét.

Miért fontos?

Az egységes sablon segít megfelelően előkészíteni az Oracle Fusion Financials adatait, és megbízható alapot teremt a pontos, részletes folyamatelemzéshez.

Várható eredmény

Előre formázott Excel-sablon, amely végigvezeti az Oracle Fusion rendszerből történő adatkinyerésen.

MIT NYERHET VELE

A P2P-számlafolyamatok és szűk keresztmetszetek feltárása

A ProcessMind megmutatja, milyen útvonalon haladnak végig a számlák, és áttekinthető képet ad a folyamat minden lépéséről. Pontosan láthatja, hol fejleszthető a P2P-számlafeldolgozás a hatékonyság növelése érdekében.
  • A P2P-számlafolyamat teljes körű áttekintése
  • A jóváhagyási folyamatok szűk keresztmetszeteinek pontos azonosítása
  • A manuális feladatok és az ismételt munkavégzés csökkentése
  • A számlák jóváhagyásának és kifizetésének felgyorsítása
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Milyen eredményeket érhetnek el a szervezetek a számlafeldolgozás optimalizálásával?

Ezek az eredmények azt mutatják, milyen jelentős javulást érhetnek el a szervezetek a Purchase to Pay számlafeldolgozási munkafolyamatainak optimalizálásával, az Oracle Fusion Financials adataiból nyert megállapításokra támaszkodva.

0 % faster
Gyorsabb jóváhagyás

A jóváhagyási idő átlagos csökkenése

Azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, és tegye gördülékenyebbé a jóváhagyási munkafolyamatokat. Így gyorsabban dolgozhatja fel a számlákat, és a szállítók is elégedettebbek lesznek.

0 % reduction
Kevesebb újramunka az eltérések miatt

Az egyeztetési eltérések arányának csökkenése

Tárja fel a számla és a megrendelés közötti eltérések kiváltó okait. Ezzel csökkentheti a kézi beavatkozást, és felgyorsíthatja a számlák egyeztetését.

0 % increase
Több határidőre teljesített kifizetés

A szállítói kifizetések arányának javulása

Szüntesse meg a késedelmeket, és optimalizálja az ütemezést, hogy a kifizetések időben megtörténjenek. Ezzel erősítheti a szállítói kapcsolatokat, és elkerülheti a késedelmi díjakat.

0 % improvement
Jobb megfelelés

A jóváhagyási szabályzat betartásának javulása

Lássa át a jóváhagyási útvonalakat, és ellenőrizze, hogy minden számla a meghatározott szabályok szerint halad-e végig. Ezzel csökkentheti az auditkockázatot.

0 % reduction
Kevesebb fizetési zárolás

A váratlan fizetési zárolások számának csökkenése

Kezelje előre a fizetési zárolások gyakori okait, hogy gördülékenyebb legyen a pénzáramlás, és ne szakadjanak meg a szállítói kifizetések.

0 % reduction
A kettős kifizetések megelőzése

A kettős kifizetések szinte teljes megszüntetése

Azonosítsa és előzze meg a téves kettős kifizetéseket, mielőtt megtörténnének. Így megóvhatja a pénzügyi adatok megbízhatóságát, és jelentős költségeket takaríthat meg.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A szállítói számla egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez az alapvető esetazonosító kapcsolja össze a folyamat összes kapcsolódó lépését, így nyomon követhető a számla teljes életútja.

Az időbélyeg, amely megmutatja, mikor fejeződött be egy tevékenység vagy esemény.

Miért fontos?

Segítségével pontosan kiszámítható a tevékenységek feldolgozási ideje, és elkülöníthető az aktív munkavégzés a várakozástól.

A tevékenységet végrehajtó felhasználó neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi az erőforrások teljesítményének és a munkaterhelés elosztásának elemzését, valamint annak megállapítását, hogy mely felhasználók vagy csapatok vesznek részt az egyes folyamatlépésekben.

A számla teljes pénzösszege.

Miért fontos?

Ez az érték nélkülözhetetlen a pénzügyi elemzéshez, az összeg alapján jelentkező folyamateltérések megértéséhez és az olyan KPI-k méréséhez, mint a jóváhagyási megfelelési arány.

A számlát kiállító szállító neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a szállítók szerinti folyamatelemzést, így azonosíthatók azok a beszállítók, akik késedelmet vagy kivételt okozó problémákkal járnak.

Az a dátum, ameddig a számlát ki kell fizetni a szállítónak.

Miért fontos?

Ez az alapja a határidőre történő fizetés mérésének, amely a szállítói kapcsolatok és a pénzügyi helyzet fontos KPI-ja.

A számla aktuális állapota a feldolgozás során.

Miért fontos?

Aktuális képet ad a számlák állapotáról, ami nélkülözhetetlen a felhalmozódott munkát és a munkaterhelést követő működési dashboardokhoz.

A számlát feldolgozó jogi személy vagy vállalat azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamatok összehasonlítását és a teljesítmény mérését a szervezet különböző jogi személyei vagy üzleti egységei között.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A rendszerben létrejön a számlarekord, kézi rögzítéssel, beolvasással vagy elektronikus beküldéssel. Ezt az eseményt általában a fő számlatáblába beszúrt új sor jelzi.

Miért fontos?

Ez jelzi a számlafeldolgozás kezdetét. Az eseménytől eltelt idő elemzésével felmérhető az adatrögzítés hatékonysága és a folyamat indulásának késedelme.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a számlasort sikeresen egyeztették a megfelelő megrendeléssorral, megerősítve, hogy a számlázott árut vagy szolgáltatást valóban megrendelték. A rendszer ezt jellemzően automatikus vagy kézi műveletként rögzíti.

Miért fontos?

A háromoldalú egyeztetés fontos része, amely a megrendelést, az áruátvételt és a számlát veti össze. Az itt fellépő hibák gyakran okoznak kivételeket és késedelmeket.

A számla a beállított üzleti szabályok alapján bekerül a jóváhagyási munkafolyamatba. Ezzel megkezdődik a hivatalos jóváhagyási folyamat.

Miért fontos?

Ezzel indul a folyamat egyik fontos szakasza. A kezdési időpont nyomon követése szükséges a „Számlajóváhagyási idő” méréséhez és optimalizálásához.

A munkafolyamatban minden szükséges fél jóváhagyta a számlát. A számla készen áll a könyvelésre és a kifizetés ütemezésére.

Miért fontos?

Fontos mérföldkő, amely a jóváhagyási folyamat sikeres lezárását jelzi. Az ezt megelőző késedelmek gyakran szűk keresztmetszetet jelentenek.

A számlát sikeresen feladják a főkönyvbe, és létrejönnek a könyvelési tételek. Ez az esemény megerősíti, hogy a számla pénzügyi hatását hivatalosan rögzítették.

Miért fontos?

Fontos pénzügyi ellenőrzési pont és a kifizetés előfeltétele. Megerősíti, hogy a számlát teljes körűen ellenőrizték és jóváhagyták, így készen áll a kiegyenlítésre.

A kifizetés megtörténtét és elszámolását igazoló végső visszaigazolás. Csekk esetén ez a beváltás dátuma, elektronikus fizetésnél pedig a bank visszaigazolása.

Miért fontos?

Ez a számlafeldolgozás utolsó tevékenysége, amely a folyamat sikeres lezárását jelzi. Ez az „Átlagos számlafeldolgozási idő” és a „Határidőre teljesített kifizetések aránya” kiszámításának végpontja.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining elemzi az Oracle Fusion Financials rendszerből származó P2P számlaadatokat, és feltárja a tényleges folyamatmenetet. Azonosítja például a késedelmes jóváhagyásokból vagy a sok egyeztetési eltérésből adódó szűk keresztmetszeteket, így megmutatja, hol javítható a hatékonyság és a megfelelés. A részletes adatok alapján célzott fejlesztéseket tervezhet.

A process mining feltárhatja például a jóváhagyási szűk keresztmetszeteket, a gyakori egyeztetési eltéréseket, a váratlan fizetési zárolásokat és a szabályzatok megsértését. Láthatóvá teszi az újramunkálási köröket és a kivételek nem hatékony kezelését is, amelyek gyakran késedelmet és magasabb működési költségeket okoznak. Ha ezek a problémák láthatóvá válnak, hatékonyabban kezelheti a kiváltó okaikat.

Általában eseménynaplóra van szükség, amely tartalmazza az esetszámként használt számlaszámokat, a tevékenységek nevét és a számlafeldolgozási munkafolyamat egyes lépéseinek időbélyegét. A releváns mezők közé tartozik a számlaállapot változása, a jóváhagyási műveletek és a fizetési adatok. Ezekből rekonstruálható a teljes folyamat és annak változatai.

Várható eredmény a számlák jóváhagyási idejének csökkenése, az egyeztetési eltérések ritkulása és a határidőre kifizetett szállítói számlák arányának javulása. Emellett javulhat a szabályzatok betartása, átláthatóbbá válhat a számlák állapota, és jelentősen csökkenhet a kézi újramunka. Mindez költségmegtakarítást és hatékonyabb működést eredményezhet.

Az adatok kinyerhetők a szokásos jelentéskészítő eszközökkel, az adatbázis tábláira futtatott SQL-lekérdezésekkel vagy, ha rendelkezésre állnak, integrációs API-kon keresztül. A cél egy teljes eseménynapló összeállítása, amely minden számlához rögzíti az összes tevékenységet és azok pontos időpontját. Így a folyamat pontosan és hiánytalanul rekonstruálható.

Nem. A process mining csak olvassa az adatokat. A rendszerből kinyert korábbi adatokat használja, és nem lép kapcsolatba az éles Oracle Fusion Financials környezettel, illetve nem módosítja azt. Az elemzés így nem befolyásolja a folyamatban lévő működést, a rendszer teljesítményét vagy az adatok sértetlenségét.

Az adatok kinyerése és előkészítése után az első megállapítások gyakran néhány héten belül elkészülnek. Az időtartam az adatok minőségétől és összetettségétől függ. Az első szakaszban a jelenlegi folyamat vizualizációja és a nyilvánvaló fejlesztési lehetőségek azonosítása történik. A részletesebb kiváltóok-elemzéshez további időre lehet szükség.

Igen. A process mining hatékonyan azonosítja az előre meghatározott szabályoktól és irányelvektől való eltéréseket a számlajóváhagyási folyamatban. Megmutathatja például, ha jogosulatlan személy hagyott jóvá egy számlát, vagy ha kimaradt egy kötelező lépés. Ez segít fenntartani a megfelelést és csökkenteni az auditkockázatot.

Optimalizálja most a P2P-számlafeldolgozást, és rövidítse 30%-kal a ciklusidőt

Szüntesse meg a szűk keresztmetszeteket az Oracle Fusion Financials rendszerben, és csökkentse 30%-kal a ciklusidőt.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. Néhány napon belül láthatja az eredményeket.