Javítsa követeléskezelési folyamatait
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Optimalizálja a vevőkövetelés-kezelést SAP S/4HANA-ban, és javítsa a pénzforgalmat
process mining eszközünkkel feltárhatja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket, amelyek lassítják a követelésbehajtási ciklust. A munkafolyamat minden lépésének megjelenítésével láthatóvá válik, hol okoz késedelmet a manuális utómunka és a fizetések csúszása, és hogyan hatnak ezek a forgótőkére. Az eredmények alapján csapata célzottan kezelheti a hatékonytalanságokat, egyszerűsítheti a működést, és elősegítheti, hogy a fizetések időben beérkezzenek.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
A vevőkövetelések stratégiai szerepe
A vevőkövetelés-kezelés jóval több egyszerű könyvelési feladatnál, hiszen a legtöbb szervezet számára ez jelenti a pénzforgalom egyik fő forrását. A modern SAP S/4HANA-környezetben több ezer ügyfélszámla kezelése megnehezítheti a pénzügyi működés tényleges hatékonyságának megítélését. Ha a tőke kifizetetlen számlákban áll, kevesebb forrás marad növekedésre, a beszállítók kifizetésére, illetve kutatás-fejlesztésre. A folyamat optimalizálása nem csupán a gyorsabb fizetésről szól. Kiszámítható, megbízható pénzforgalmi ciklust teremt, amely támogatja a vállalkozás pénzügyi stabilitását.
Sok szervezetnél a vevőkövetelés-kezelés különböző részlegek és régiók között széttagolt. Emiatt nem egységes a gyakorlat: az egyik üzleti egység gyorsan rendezi a vitás ügyeket, míg egy másik hetekig nem foglalkozik velük. Az SAP S/4HANA-ban, különösen az ACDOCA és BKPF táblák adatainak elemzésével, feltárhatók ezek az eltérések. A cél, hogy az egyszerű jelentések helyett dinamikus képet kapjon arról, hogyan áramlik az érték a szervezeten belül.
Hogyan teszi átláthatóbbá a pénzügyeket a process mining?
A process mining minden számlát külön folyamatként vizsgál, így új nézőpontból mutatja meg a pénzügyi adatokat. Az SAP S/4HANA hagyományos jelentései gyakran csak egy adott időpont állapotát rögzítik, például a nyitott tételek teljes egyenlegét vagy a lejárt követelések statikus kimutatását. Ezek hasznosak, de nem derül ki belőlük, miért késik egy számla, vagy hol töltötte a legtöbb időt a folyamat során. A process mining összekapcsolja az egyes eseményeket a számla létrehozásától a főkönyvi kiegyenlítésig.
Ha a számlaszámot használja esetazonosítóként, minden folyamatlépést megjeleníthet. Kiderülhet például, hogy a számla létrehozása és kiküldése között a vártnál több idő telik el, vagy bizonyos ügyfélcsoportoknál gyakran indul vitásügy-kezelés, ami megakasztja a fizetést. Így a pénzügyi vezetők láthatják a számlák tényleges útját, beleértve a visszatérő lépéseket, a szűk keresztmetszeteket és a háttérben végzett kézi beavatkozásokat. A statikus adatokból a pénzügyi működés folyamatosan frissülő térképe lesz.
A legnagyobb hatású fejlesztési lehetőségek
Ha adatok alapján kezdi elemezni a vevőkövetelés-kezelést, rendszerint több fejlesztési lehetőség is kirajzolódik. Az egyik leggyakoribb a vitás ügyek és levonások kezelése. Sokszor nem azért marad kifizetetlen egy számla, mert az ügyfél nem tud fizetni, hanem mert eltérés van az árban vagy a mennyiségben. Ha időben felismeri ezeket a mintákat, egyszerűsítheti a vitás ügyek felülvizsgálatát, és még azelőtt rendezheti az eseteket, hogy azok rontanák a likviditást.
A kintlévőségek beszedésének hatékonysága szintén fontos terület. Sok szervezet csak akkor keresi meg az ügyfelet, amikor a számla már lejárt. A process mining segítségével megvizsgálhatja például a fizetési emlékeztetők kiküldését és a fizetési ígéretek beérkezését. Megállapíthatja, mely ügyfelek reagálnak legjobban az egyes emlékeztetőkre, és ehhez igazíthatja a beszedési stratégiát. A részfizetések gyakorisága arra is utalhat, hogy egyes ügyfelek pénzügyi nehézségekkel küzdenek. A hitelügyi részleg így időben léphet a kockázat mérsékléséért.
Az eredmények mérése és az előnyök kihasználása
A vevőkövetelés-kezelés egyik fő eredménymutatója a vevőkövetelések átlagos beszedési ideje, vagyis a DSO csökkentése. Ha egyszerűsíti a számlázástól a bankkivonat-egyeztetésig tartó folyamatot, rövidebb idő alatt válik a bevételből készpénz. A jobb likviditás az egész szervezetre kedvezően hat: csökkenti a külső finanszírozás szükségességét, és javítja a mérleg helyzetét.
A DSO csökkentése mellett a folyamatfejlesztés a működési költségeket is mérsékli. A bankkivonat-egyeztetés során felmerülő hibajavítás és a jóváíró bizonylatok kézi kiállítása költséges, ráadásul újabb hibákhoz vezethet. Ha azonosítja ezeknek a kézi lépéseknek a kiváltó okait az SAP S/4HANA-rendszerben, automatizálást vagy folyamatmódosítást vezethet be. Ezzel időt takarít meg, a pénzügyi csapat pedig az ismétlődő adatrögzítés helyett nagyobb értékű elemzési feladatokra összpontosíthat. A gördülékenyebb vevőkövetelés-kezelés az ügyfélélményt is javítja. A pontos számlák és a gyorsan rendezett vitás ügyek erősítik a bizalmat és a hosszú távú üzleti kapcsolatokat.
Tudatosabb pénzügyi működés felé
A vevőkövetelés-kezelés fejlesztéséhez érdemes először megvizsgálni az SAP S/4HANA-környezetben már rendelkezésre álló adatokat. Az Universal Journal és a kapcsolódó táblák minden szükséges információt tartalmaznak az elemzés megkezdéséhez. A process mining szemléletével a számlákra nem elszigetelt tételekként, hanem egy folyamatos folyamat részeként tekinthet. Ez az első lépés egy rugalmasabban és gyorsabban reagáló pénzügyi részleg felé. A szűk keresztmetszetek megszüntetésével és a munkafolyamatok egységesítésével a részleg nem csupán háttérfunkcióként működik, hanem a vállalat eredményességéhez aktívan hozzájáruló partnerként.
A vevőkövetelések kezelése az SAP S/4HANA rendszerben
Töltse le a sablont
Teendők
Használja az SAP S/4HANA tábláihoz, például az ACDOCA és a BSEG táblához előre beállított Excel-sablont, hogy az adatok kompatibilisek legyenek.
Miért fontos?
A strukturált formátum használatával minden szükséges pénzügyi adatmező rögzíthető, így kevesebb hiba fordul elő a leképezés során.
Várható eredmény
Azonnal használható adatsablon a vevőkövetelések elemzéséhez.
Exportálja az adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3–6 hónapnyi számla- és fizetési adatot az SAP rendszeréből, elsősorban a BKPF és a BSEG táblából.
Miért fontos?
A múltbeli adatokból megismerhetők a fizetési szokások, a behajtási késedelmek és a tényleges pénzügyi munkafolyamatok gyakori szűk keresztmetszetei.
Várható eredmény
A közelmúlt vevőkövetelési tranzakcióit tartalmazó CSV- vagy Excel-fájl.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a kitöltött sablont a ProcessMind rendszerébe. A platform automatikusan feldolgozza az adatokat, és létrehozza a folyamattérképet.
Miért fontos?
Az azonnali feldolgozás a nyers pénzügyi adatokat a számlák teljes életútját bemutató vizuális képpé alakítja.
Várható eredmény
A vevőkövetelési munkafolyamat feldolgozott digitális ikermodellje.
Elemezze a folyamatot
Teendők
Az AI-alapú dashboardokon azonosíthatja a késedelmes fizetéseket, a gyakori reklamációkat és a szokásos kiegyenlítési eljárásoktól való eltéréseket.
Miért fontos?
A magas vevőkövetelési átlagos beszedési idő kiváltó okainak feltárásával a behajtási folyamat konkrét hiányosságaira összpontosíthat.
Várható eredmény
A folyamat szűk keresztmetszeteinek és a legnagyobb hatású fejlesztési lehetőségeknek az egyértelmű azonosítása.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Az elemzés során feltárt problémák kezelésére hajtson végre célzott módosításokat az SAP beállításaiban vagy a behajtási stratégiában.
Miért fontos?
Az adatokra épülő megállapítások alapján hozott intézkedések gyorsabb fizetési ciklusokat és hatékonyabb pénzforgalom-kezelést eredményeznek.
Várható eredmény
Optimalizált vevőkövetelési eljárások és kevesebb működési akadály.
Kövesse nyomon a folyamatot
Teendők
Rendszeresen frissítse az adatokat a ProcessMind rendszerében, hogy mérje a módosítások hatását, és hosszú távon is biztosítsa a szabályok betartását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít megőrizni a hatékonyság javulását, és gyors reagálást tesz lehetővé az újonnan megjelenő szűk keresztmetszetekre.
Várható eredmény
Fenntartható és hatékony vevőkövetelési folyamat.
FOLYAMATISMERETEK
Tárja fel a követeléskezelési folyamat minden elakadását
- Kövesse nyomon automatikusan a teljes követelésbehajtási ciklust
- Azonosítsa a késedelmet okozó manuális beavatkozásokat
- Hasonlítsa össze a számlák teljesítményét régiónként
- Kövesse nyomon valós időben a vevői kintlévőségek átlagos behajtási idejét
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
A vevőkövetelések kezelésének javítása
Az SAP S/4HANA rendszerben process miningot alkalmazó szervezetek jellemzően javítják a pénzforgalmat és a működési hatékonyságot, mert a számlák szintjén azonosítják a szűk keresztmetszeteket.
A forgótőke javulása
Csökkentse a számla kiállítása és végleges kiegyenlítése között eltelt időt, hogy a felszabaduló pénzt stratégiai célokra fordíthassa.
A párosítási arány növelése
Növelje a hatékonyságot a bankszámlakivonatok és a nyitott számlák SAP-rendszeren belüli egyeztetésének automatizálásával.
A rendezési idő csökkentése
Gyorsítsa fel a reklamáció megnyitásától a végleges rendezésig tartó folyamatot a belső jóváhagyási munkafolyamatok egyszerűsítésével.
A követeléskezelési szabályok betartása
Egységesítse az emlékeztetők küldését, hogy minden lejárt számlához pontosan időben kapcsolódjon fizetési felszólítás.
Kevesebb helyesbítő jóváíró számla
Csökkentse a kézi javítások arányát az eredeti számlakiállítás során keletkező hibák okainak feltárásával és megszüntetésével.
Rövidebb egyeztetési idő
Rövidítse le a bankszámlakivonatok egyeztetésének átfutási idejét, hogy gyorsabban zárhassa a hónapot.
Ezek az adatok a bevezetések során tapasztalt jellemző javulást mutatják. A tényleges eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően eltérhetnek.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A számlázási és könyvelési modulok adatainak összekapcsolásával teljes képet ad a számlák életútjáról. A csapatok megjeleníthetik az egyes tranzakciók tényleges útját, így pontosan láthatják, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, és miért késnek bizonyos fizetések.
Az adatok kinyerése általában előre elkészített csatlakozókkal történik, amelyek a szabványos pénzügyi táblákhoz, például a BKPF és a BSEG táblához kapcsolódnak. A rendszer a számlaszámot használja esetazonosítóként, így egyetlen folyamatba kapcsolja az összes kapcsolódó tevékenységet, például a hitelkeret-ellenőrzést, a fizetési felszólítások futtatását és a végleges kiegyenlítést.
Igen. Feltárja a fizetési késedelmek kiváltó okait, például a reklamációk hosszú rendezési idejét vagy a fizetési feltételek következetlen alkalmazását. A szervezetek ezek alapján egyszerűsíthetik a követeléskezelést, és célzott folyamatfejlesztéssel akár 15 százalékkal vagy még többel is csökkenthetik a vevőkövetelések átlagos beszedési idejét.
A legtöbb szervezet az adatkapcsolat létrehozásától számított négy-hat héten belül megtekintheti az első folyamattérképeket. Így a pénzügyi vezetők gyorsan azonosíthatják a nagy hatású lehetőségeket, például a ki nem használt korai fizetési kedvezményeket vagy a fizetések párosításakor gyakori kézi beavatkozásokat.
A process mining nem módosítja az alapul szolgáló SAP S/4HANA-beállításokat, hanem a meglévő adatokat olvassa be elemzés céljából. Az elemzés javasolhat változtatásokat a munkafolyamatokban vagy a törzsadatokban, maga az eszköz azonban a tranzakciófeldolgozástól függetlenül működik.
A szoftver nyomon követi az eredeti számlához kapcsolódó összes pénzügyi bizonylatot, így a részfizetések és az alulfizetések külön lépésként jelennek meg a folyamatban. Ez az átláthatóság segít felmérni, mennyi kézi munkát igényel a kivételek rendezése, és megtalálni az egyeztetés automatizálásának lehetőségeit.
Az elemzés több fontos táblára támaszkodik, köztük a számlázási adatokat tartalmazó VBRK, valamint a nyitott és kiegyenlített könyvelési tételeket tartalmazó BSAD vagy BSID táblára. A teljes képhez a vevőadatokat tartalmazó KNA1 táblából is lekérünk adatokat, a CDHDR táblával pedig nyomon követjük a bizonylatok életútja során végrehajtott módosításokat.
A process mining automatikusan összeveti a tényleges üzleti tevékenységeket a vállalati szabályokkal. Jelzi, ha kimarad egy felszólítási fokozat, vagy túllépik a hitelkeretet. Így biztosítható a szabályok teljes körű betartása és kiszámíthatóbbá válik a pénzforgalom.
Javítsa az SAP S/4HANA követeléskezelését, és növelje a pénzforgalmat
Csatlakozzon azokhoz a vállalatokhoz, amelyek eszközünkkel 15–20 nappal csökkentik a DSO-t
Nincs szükség bankkártyára. Beállítás 5 perc alatt.