Fejlessze a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást

6 lépéses útmutató az SAP Ariba számlafeldolgozásának optimalizálásához
Fejlessze a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást
Beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás
SAP Ariba

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Gyorsítsa fel a kifizetéseket az SAP Ariba számlafeldolgozásának optimalizálásával

A platform segít feltárni a munkafolyamatok hatékonysági problémáit, a jóváhagyási késedelmeket és a megfelelési hiányosságokat. A szűk keresztmetszetek azonosításával egyszerűsítheti a működést, csökkentheti a költségeket és javíthatja a teljesítményt. Lássa, hol akad el a folyamat, és érjen el gyorsabb javulást, jobb eredményekkel.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozást?

A hatékony számlafeldolgozás a beszerzéstől a kifizetésig tartó folyamat egyik alapja. Közvetlenül hat a szervezet pénzügyi helyzetére és a szállítói kapcsolatokra. Az SAP Ariba Procurement összetett környezetében a számlafeldolgozás hiányosságai számos problémához vezethetnek. Elmaradhatnak a korai fizetésért járó kedvezmények, késedelmi díjak merülhetnek fel, és a késedelmes kifizetések ronthatják a fontos szállítói kapcsolatokat. A közvetlen pénzügyi hatásokon túl a lassú vagy hibás számlakezelés leköti a forgótőkét, a manuális javítások pedig növelik a működési költségeket. Emellett a megfelelési kockázatokat is fokozhatja. A számlák tényleges útjának megértése és fejlesztése, a beérkezéstől a kifizetésig, nem csupán hatékonysági kérdés. A pénzügyi irányítás és a versenyképesség megőrzésének része is.

Hogyan teszi láthatóvá a process mining az SAP Ariba számlafeldolgozását?

A process mining új módszert kínál az SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásának megértésére. Statikus jelentések és manuális megfigyelések helyett eseményadatokat használ, amelyekben minden naplóbejegyzés egy számlán végrehajtott tevékenységet rögzít. A számlaszámot egyedi esetazonosítóként használva automatikusan rekonstruálja minden számla útját a „Számla beérkezett” eseménytől a „Kifizetés végrehajtva” eseményig. Az így kapott, objektív és adatokra épülő ábrázolás megmutatja, hogyan haladnak valójában a számlák a rendszerben, nem csupán azt, hogyan kellene haladniuk. Pontosan meghatározhatja a szűk keresztmetszeteket, feltárhatja a standard működéstől való eltéréseket, és megmérheti az egyes tevékenységek, illetve átadások időtartamát. Az elemzés konkrét képet ad a jóváhagyási késedelmekről, az egyeztetési eltérésekről és a kifizetési zárolások kezeléséről az SAP Ariba rendszerben.

A process mining által feltárt fejlesztési lehetőségek

A process mining részletes adatokkal segít megtalálni a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztendő pontjait. Célzottan kezelheti például a következő problémákat:

  • Szűk keresztmetszetek a jóváhagyási munkafolyamatban: Könnyen azonosíthatja azokat a jóváhagyókat vagy lépéseket, amelyek rendszeresen késedelmet okoznak, és meghosszabbítják a számlafeldolgozás teljes ciklusidejét. Az eredmények alapján felülvizsgálhatja a jóváhagyási rendet, vagy automatizálhat bizonyos jóváhagyásokat az SAP Aribában.
  • Egyeztetési eltérések mintázatai: Feltárhatja a számlák és megrendelések közötti gyakori eltérések okait, legyen szó adatbeviteli hibáról, hiányzó áruátvételi bizonylatról vagy hibás megrendelési adatokról. A mintázatok megértésével egyszerűsítheti az egyeztetést és csökkentheti a manuális beavatkozást.
  • Kifizetési zárolások elemzése: Megtudhatja, miért és mennyi ideig vannak zárolva a számlák. Az elemzés segít hatékonyabbá tenni a zárolások feloldását, és csökkenteni a kifizetések késedelmét.
  • Folyamateltérések és megfelelési kockázatok: Megjelenítheti azokat az eseteket, amikor a számlák eltérnek az elvárt folyamatútvonaltól. Ezek megfelelési problémára, jogosulatlan tevékenységre vagy az egységesítés lehetőségére utalhatnak.
  • Automatizálási lehetőségek: Azonosíthatja a sok időt és erőforrást igénylő, ismétlődő manuális feladatokat, amelyek alkalmasak lehetnek automatizálásra az SAP Ariba környezetében.

A számlafeldolgozás fejlesztésének kézzelfogható eredményei

A process mining segítségével mérhető eredményeket érhet el a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztésében. Jelentősen csökkenhet a számlák teljes feldolgozási ideje, így gyorsabbá válhatnak a kifizetések és javulhat a pénzforgalom. A késedelmi díjak mérséklésével és a korai fizetési kedvezmények jobb kihasználásával közvetlen költségmegtakarítás érhető el. A hatékonyabb folyamat kevesebb manuális munkát és alacsonyabb adminisztrációs költséget jelent a kivételek és az ismételt munkavégzés kezelésénél. A pontosabb és kiszámíthatóbb kifizetések a szállítói kapcsolatokat is erősítik. Az átláthatóbb, optimalizált folyamat emellett javítja a belső szabályzatoknak és a jogszabályi előírásoknak való megfelelést, mérsékli a kockázatokat, és megkönnyíti az auditálást. Az SAP Ariba folyamatfejlesztése végül nagyobb átláthatóságot és ellenőrzést biztosít a teljes számlafeldolgozási folyamat felett, így megalapozottabb stratégiai döntések születhetnek.

Kezdje el fejleszteni a számlafeldolgozást

Az SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásának fejlesztése összetettnek tűnhet, de megfelelő megközelítéssel megvalósítható. A process mining egyértelmű, adatokra épülő módszert kínál a rejtett hatékonysági hiányosságok feltárására és a tényleges változtatások támogatására. Kövesse végig a számlák útját a beérkezéstől a kifizetésig, és tárja fel a fejlesztésben rejlő lehetőségeket. Tegye meg az első lépést a hatékonyabb, a megfelelési elvárásoknak jobban megfelelő és költségtakarékos számlafeldolgozás felé.

Beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás Számlaellenőrzés Szállítói számlákkal foglalkozó csapat Szállítói számlák kezelése Fizetési feltételek Számla jóváhagyása Egyeztetési eltérések Pénzforgalom optimalizálása Szállítói kapcsolatok Megfelelés Beszerzéstől a kifizetésig P2P Szállítókezelés Számlaegyeztetés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A számlák gyakran elakadnak a jóváhagyási sorokban, ami késedelmes kifizetésekhez és esetleges büntetésekhez vezet. Ez leköti a forgótőkét, a rendszeres késések pedig ronthatják a fontos szállítói kapcsolatokat.
A ProcessMind elemzi az SAP Ariba jóváhagyási munkafolyamatait, és azonosítja azokat a jóváhagyókat vagy lépéseket, amelyek rendszeresen késedelmet okoznak. Megmutatja a standard folyamatútvonaltól való eltéréseket, így célzottan átalakíthatja a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozást.

A számlák, megrendelések és áruátvételi bizonylatok közötti eltérések jelentős manuális munkát igényelnek. Ez meghosszabbítja a feldolgozási időt, növeli a működési költségeket, és gyakran a számlák kifizetési zárolásához vezet.
A ProcessMind megmutatja az SAP Ariba számlafeldolgozásában előforduló egyeztetési eltérések gyakoriságát és típusait. Feltárja az alapvető okokat, például a hibás megrendelés-rögzítést vagy az áruátvételi bizonylatok hibáit, így fejleszthető a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafolyamat.

A számlafeldolgozás késedelmei miatt a szervezetek gyakran nem tudják igénybe venni a korai fizetési kedvezményeket. Ez közvetlenül rontja a pénzforgalmat és a jövedelmezőséget, miközben jelentős megtakarítási lehetőség vész el.
A ProcessMind az SAP Aribában a számla teljes útját követi a beérkezéstől a kifizetésig, és megmutatja, miért nem történik meg a fizetés a kedvezményes időszakban. Feltárja a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás szűk keresztmetszeteit, amelyek akadályozzák az időben történő fizetést, így visszaszerezhetők az elvesző megtakarítások.

A sok kézi adatbevitel, egyeztetés és kivételkezelés jelentős erőforrásokat köt le a szállítói számlákkal foglalkozó csapatnál. Ez a munka hibalehetőségekkel jár, növeli a működési költségeket és rontja a hatékonyságot.
A ProcessMind megmutatja, hol fordul elő leggyakrabban kézi munka, ismételt feldolgozás és eseti lépés az SAP Ariba számlafeldolgozásában. Feltárja, hol érdemes automatizálni és egységesíteni a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozási folyamatot.

A vállalati szabályzatot sértő számlafeldolgozás, például a jogosulatlan jóváhagyás vagy a hibás könyvelési kódolás komoly megfelelési kockázatot és csalásveszélyt jelent. Az ilyen eltérések pénzügyi szankciókhoz és a vállalat jó hírnevének romlásához vezethetnek.
A ProcessMind automatikusan felismeri az előre meghatározott üzleti szabályoktól és megfelelési előírásoktól való eltéréseket az SAP Aribában. Részletesen megmutatja a szabálytalan útvonalakat a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásban, így Ön időben mérsékelheti a kockázatokat és megerősítheti a belső kontrollokat.

Ha nem látja át a számlafeldolgozást az elejétől a végéig, nehéz megállapítani, hol keletkeznek késések, ki felel értük, és hogyan javítható a teljesítmény. Az átláthatóság hiánya megnehezíti a stratégiai döntéseket és a problémák megoldását.
A ProcessMind röntgenképet ad az SAP Ariba teljes, beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozási folyamatáról, a számla beérkezésétől a végső kifizetésig. Megjeleníti a tényleges folyamatot, feltárja a rejtett hatékonysági problémákat, és adatokkal alátámasztott fejlesztési lehetőségeket mutat.

A rosszul kezelt fizetési zárolások miatt a számlák gyakran indokolatlanul elakadnak. Ez késlelteti a fontos kifizetéseket, és rontja a beszállítói kapcsolatokat. A zárolások okának feltárása és feloldása sok kézi munkát és egyeztetést igényelhet.
A ProcessMind követi a fizetési zárolások beállítását és feloldását az SAP Aribában, és megmutatja a gyakori okokat, az időtartamokat és a hatásokat. Segít egyszerűsíteni a zárolások kezelését a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásban, csökkenteni a fizetési késedelmeket és javítani a pénzforgalmat.

A nem hatékony munkafolyamatok, a gyakori kézi beavatkozások és a hosszú átfutási idők növelik az egyes számlák feldolgozásának költségét. Ez csökkenti a nyereségességet, és terheli a szállítói számlákkal foglalkozó részleg költségkeretét.
A ProcessMind számszerűsíti, mennyi időt és erőforrást igényelnek az egyes számlafeldolgozási útvonalak az SAP Aribában. A hatékonysági problémák feltárásával és megszüntetésével segít csökkenteni a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás egy számlára jutó költségét, és hatékonyabban felhasználni a pénzügyi erőforrásokat.

A rendszeres késedelmes fizetés, a gyakori zárolás és a számlák állapotáról adott hiányos tájékoztatás komolyan ronthatja a fontos beszállítókkal fennálló kapcsolatot. Ennek következménye lehet a kedvezőtlenebb szerződési feltétel, a beszállítói hűség csökkenése, sőt az ellátási lánc fennakadása is.
A ProcessMind objektív adatokat ad a fizetések pontosságáról és az SAP Ariba számlafeldolgozásában előforduló késések okairól. A problémák megoldásával a vállalatok megbízhatóbban fizethetnek a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás során, és erősíthetik a beszállítói bizalmat és együttműködést.

A különböző csapatok vagy munkatársak eltérő módon dolgozhatják fel a számlákat. Ez következetlenséghez, hibákhoz és a bevált gyakorlatok egységesítésének nehézségéhez vezet. Emiatt a teljesítmény összehasonlítása is nehezebb, és a folyamatfejlesztés is lelassul.
A ProcessMind feltérképezi a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás összes változatát az SAP Aribában, és megmutatja, hol és miért térnek el a munkamódszerek. Segít azonosítani a bevált gyakorlatokat és az egységesítés lehetőségeit, így a vállalat egészében következetesebbé és hatékonyabbá válhat a működés.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A számlák gyors jóváhagyása segít fenntartani az egészséges pénzforgalmat és időben kifizetni a beszállítókat. A rövidebb jóváhagyási ciklus növeli a működési hatékonyságot, csökkenti a késedelmi díjak kockázatát, és javítja a beszállítói kapcsolatokat. Ez később kedvezőbb tárgyalási feltételeket is eredményezhet. A cél, hogy a számlák felesleges várakozás nélkül haladjanak végig a rendszeren. A ProcessMind megmutatja, milyen útvonalon haladnak a számlák az SAP Aribában, hol akadnak el a jóváhagyások, és mely jóváhagyók vagy lépések okoznak szűk keresztmetszetet. Az egyes tevékenységek átfutási idejének elemzésével számszerűsíti a késéseket, és megmutatja, hogyan egyszerűsíthető a jóváhagyási munkafolyamat. Így a jóváhagyási idő akár 30%-kal vagy még többel is csökkenthető, adatokra épülő változtatásokkal.

A számla, a megrendelés és az áruátvétel adatainak gyakori eltérései sok kézi munkát, ismételt feldolgozást és késedelmet okoznak. Ezek mérséklése csökkenti a működési költségeket, és felgyorsítja a beszerzéstől a kifizetésig tartó teljes számlafeldolgozást. A cél a pontosabb adatok és a kevesebb kézi beavatkozás, hogy a tranzakciók gördülékenyebben haladjanak. A ProcessMind megjeleníti az SAP Ariba számlaegyeztetési eltéréseit, és feltárja azok kiváltó okait, például a megrendelések gyakori módosítását, az áruátvételi adatok hibáit vagy bizonyos beszállítói gyakorlatokat. Számszerűsíti az ismételt munkára fordított időt és erőforrást, így a vállalat célzottan fejlesztheti például az adatbeviteli eljárásokat vagy automatizálhatja az egyeztetési szabályokat. Ezzel akár 25%-kal is csökkenthető az ismételt munka.

A korai fizetési kedvezmények elmaradása közvetlen megtakarítási veszteséget jelent. A számlafeldolgozás felgyorsításával a vállalat kihasználhatja ezeket a kedvezményeket, javíthatja pénzügyi eredményét és optimalizálhatja a forgótőkét. Ehhez a számláknak elég gyorsan kell végighaladniuk a folyamaton ahhoz, hogy a kedvező fizetési feltételek érvényesíthetők legyenek. A ProcessMind a számlák teljes útját követi az SAP Aribában, a beérkezéstől a kifizetésig, és megmutatja, mikor maradt el a korai fizetési kedvezmény a feldolgozás késése miatt. Feltárja az időben történő fizetést akadályozó szűk keresztmetszeteket, például a hosszú jóváhagyást vagy a megoldatlan eltéréseket. Így célzott beavatkozásokkal visszaszerezhetők az elveszített megtakarítások, és 15-20%-kal növelhető a kedvezmények kihasználása.

A számlafeldolgozás számos lépése ismétlődő, kézi feladatból áll, amelyek hibalehetőségekkel járnak és értékes munkaidőt kötnek le. Automatizálásukkal csökkenthetők a működési költségek, növelhető a hatékonyság, a szállítói számlákkal foglalkozó csapat pedig fontosabb feladatokra összpontosíthat. Így több erőforrás szabadul fel, és megbízhatóbbá válik a folyamat. A ProcessMind pontosan megmutatja, mely kézi tevékenységek fordulnak elő leggyakrabban, és melyek tartanak a legtovább az SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásában. Feltárja, hol alkalmazható RPA vagy végezhető rendszerbeállítási fejlesztés, például az automatikus kódolás vagy a háromutas egyeztetés. Ezzel jelentősen csökkenthető a kézi munka, és a rutinfeladatok 10-20%-a automatizálható.

A belső szabályzatok és a külső előírások betartása elengedhetetlen a pénzügyi megbízhatósághoz és a szankciók elkerüléséhez. A szabálytalan számlafeldolgozás komoly pénzügyi kockázatot, ellenőrzést és a vállalat jó hírnevének romlását okozhatja. A megfelelés biztosítása erősíti a belső kontrollokat és csökkenti a vállalat kitettségét.
A ProcessMind feltárja az SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásában a meghatározott folyamatmodellektől és megfelelési szabályoktól való összes eltérést. Összeveti a tényleges folyamatot az előírt menettel, és megmutatja a jogosulatlan lépéseket, a hiányzó jóváhagyásokat és a késedelmes adatbevitelt. Így a vállalat időben kezelheti a megfelelési hiányosságokat, betartathatja a működési eljárásokat, és több mint 50%-kal csökkentheti a szabálysértéseket.

Ha nem látható világosan a számla teljes életútja, nehéz hatékonyan irányítani a folyamatot és időben dönteni. A jobb átláthatóság révén az érintettek gyorsan megállapíthatják bármely számla állapotát, felismerhetik a szűk keresztmetszeteket, és pontosabban jelezhetik előre a pénzforgalmat. Ez jobb irányítást és átláthatóságot biztosít a szállítói számlák teljes folyamatában. A ProcessMind valós időben, vizuálisan mutatja be minden számla útját az SAP Aribában, a beérkezéstől a kifizetésig. Megszünteti a folyamat átláthatatlan részeit, és teljes képet ad a számla aktuális állapotáról, korábbi útvonaláról és az esetleges késésekről. Így a problémák előre kezelhetők, és akár 40%-kal csökkenthető az állapotfelől érdeklődő megkeresések száma.

A fizetési zárolások nem hatékony kezelése jelentős késéseket okozhat, ronthatja a beszállítói kapcsolatokat, és a fizetési határidők elmulasztásához vezethet. A feloldási folyamat egyszerűsítésével a számlák időben kifizethetők, javul a hatékonyság, és csökken a zárolt kifizetésekkel járó adminisztráció. Ez közvetlenül javítja a fizetések pontosságát és a beszállítók elégedettségét. A ProcessMind feltárja a fizetési zárolások gyakori okait az SAP Aribában, feltérképezi a tényleges feloldási munkafolyamatokat, és megmutatja a hatékonysági problémákat, valamint azt, mennyi időt töltenek a számlák zárolás alatt. Megmutatja, hol van leginkább szükség beavatkozásra, így a folyamatgazdák javíthatják a zárolások feloldását, és legalább 20%-kal csökkenthetik a feloldási időt.

Az egyes számlák feldolgozásának magas működési költsége közvetlenül rontja a nyereségességet. A költség csökkentéséhez mérsékelni kell a kézi munkát, meg kell szüntetni az ismételt feldolgozást, és optimalizálni kell a beszerzéstől a kifizetésig tartó teljes számlafeldolgozási munkafolyamatot. Ez javítja a pénzügyi hatékonyságot és az erőforrások elosztását. A ProcessMind részletesen megmutatja, milyen tevékenységek növelik az egyes számlák feldolgozási költségét az SAP Aribában. Számszerűsíti a késésekhez, a kézi beavatkozásokhoz és az ismételt munkához kapcsolódó kiadásokat, így a vállalat azonosíthatja a költséges lépéseket és célzottan fejlesztheti a folyamatot. Ezzel jelentősen, akár 10-15%-kal is csökkenthető az egy számlára jutó költség.

A késedelmes fizetés és a számlák állapotáról folytatott nem hatékony kommunikáció ronthatja a fontos beszállítói kapcsolatokat, veszélyeztetheti az ellátási lánc stabilitását, és gyengítheti a későbbi tárgyalási pozíciót. A feldolgozás hatékonyságának és átláthatóságának javítása megbízhatóbb beszállítói partnerségeket eredményez. Ez a hosszú távú üzleti siker egyik feltétele. A ProcessMind feltárja a fizetési késedelmek és a kommunikációs hiányosságok kiváltó okait az SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásában. A számlák életútjáról és a megfelelésről nyújtott adatok segítenek abban, hogy Ön időben tájékoztassa a beszállítókat, és pontosan fizessen. Ez növeli a beszállítók elégedettségét és hűségét.

Ha a különböző részlegek vagy országok eltérően dolgozzák fel a számlákat, változó teljesítményre, több hibára és magasabb képzési költségekre kell számítani. Az egységes munkafolyamatok kiszámíthatóbbá és hatékonyabbá teszik a működést, és segítik a megfelelést a vállalat egészében. Ez a cél következetesebb működést és kisebb összetettséget eredményez. A ProcessMind feltárja és összehasonlítja az SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásának különböző változatait a szervezeti egységek között. Megmutatja, hol térnek el a folyamatok a bevált gyakorlatoktól, és hol érdemes egységesíteni a munkafolyamatokat. Így következetesebbé válik a végrehajtás, 20-30%-kal csökkenhet a folyamatok változatossága, és kiszámíthatóbb lesz a működés.

A beszállítóknak késve teljesített fizetés kötbért vonhat maga után, ronthatja a hitelminősítést, és megterhelheti az értékes üzleti kapcsolatokat. A késedelmes fizetések módszeres visszaszorítása elengedhetetlen a pénzügyi stabilitáshoz és a beszállítói körben kialakult jó hírnév megőrzéséhez. Ez javítja a pénzügyi fegyelmet és erősíti a bizalmat. A ProcessMind pontosan feltárja, hogy az SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozásának mely lépései és kiváltó okai vezetnek késedelmes fizetéshez. Számszerűsíti a késedelmes kifizetéseket, és megmutatja a kritikus szűk keresztmetszeteket és hatékonysági problémákat. Így célzott beavatkozásokkal biztosítható, hogy a fizetések rendszeresen határidőre vagy az előtt megtörténjenek, és akár 25%-kal csökkenjen a késedelmes fizetések száma.

A számlák kézi adatbevitele gyakran hibákhoz vezet, amelyek később egyeztetési eltéréseket, hibás kifizetéseket és ismételt munkát okozhatnak. A hibák megszüntetése javítja az adatok minőségét, csökkenti a feldolgozási költségeket, és pontosabbá teszi a teljes folyamatot. Ez az egész folyamat megbízhatóságának alapja. A ProcessMind megmutatja, hol történik gyakran kézi adatbevitel az SAP Aribában, és milyen gyakoriak, illetve milyen hatásúak az ehhez kapcsolódó hibák. A hibalehetőségekkel járó lépések feltárásával segít hatékony ellenőrzési szabályokat bevezetni, automatizálni vagy javítani a képzést. Így jelentősen csökkenthetők a kézi adatbeviteli hibák, és pontosabbá válik a számlafeldolgozás.

A beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozás fejlesztésének 6 lépése

1

Töltse le a sablont

Teendők

Nyissa meg a ProcessMind Excel-sablonját, amelyet kifejezetten a beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozáshoz készítettünk. A sablon megmutatja, milyen adatmezőkre van szükség.

Miért fontos?

Az egységes adatszerkezet pontos és teljes elemzést tesz lehetővé. Ez teremti meg a megbízható képet a számlafeldolgozás teljesítményéről.

Várható eredmény

Kitölthető Excel-sablon az SAP Ariba számlaadatainak megfelelő formátumú rögzítéséhez.

MIT KAP

Tárja fel a számlafeldolgozás rejtett szűk keresztmetszeteit

A ProcessMind vizuálisan feltérképezi a számlák tényleges útját az SAP Aribában, és megmutatja a hatékonysági problémákat, késedelmeket és megfelelési hiányosságokat. Adatokra épülő, világos képet kap a beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat fejlesztéséhez.
  • A számlák tényleges útjának megjelenítése az SAP Aribában
  • Jóváhagyási késedelmek és szűk keresztmetszetek feltárása
  • Megfelelési hiányosságok és eltérések felismerése
  • A beszerzéstől a fizetésig tartó folyamat fejlesztése a gyorsabb kifizetésekért és az alacsonyabb költségekért
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Érjen el többet a számlafeldolgozás fejlesztésével

Ezek az eredmények megmutatják, hogyan tárja fel a SAP Ariba beszerzéstől a kifizetésig tartó számlafeldolgozási adatain alkalmazott process mining a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat, és hogyan javítja a működést.

0 %
Gyorsabb jóváhagyás

Rövidebb számlajóváhagyási idő

Gyorsítsa fel a számlák jóváhagyását a szűk keresztmetszetek feltárásával és megszüntetésével. Így hamarabb történhet meg a kifizetés, és javulhat a pénzforgalom.

0 %
Több korai fizetési kedvezmény.

A korai fizetési kedvezmények nagyobb arányú kihasználása

Optimalizálja a fizetések időzítését, hogy következetesen kihasználja az elérhető korai fizetési kedvezményeket, és jelentős megtakarítást érjen el.

0 %
Magasabb STP-arány

Több számla feldolgozása kézi beavatkozás nélkül

Automatizálja az ismétlődő feladatokat, és egyszerűsítse a számlafeldolgozási munkafolyamatokat. Így csökken a kézi ismételt munka és az egy számlára jutó feldolgozási költség.

0 %
Kevesebb egyeztetési probléma

Kevesebb ismételt munka a számlaegyeztetés során

Tárja fel az egyeztetési eltérések kiváltó okait, hogy csökkentse a kézi beavatkozást és az ismételt munkát. Ezzel javul a pontosság, és gyorsabbá válik a számlafeldolgozás.

0 %
Több határidőre teljesített fizetés

Határidőre teljesített fizetések magasabb aránya

Javítsa a beszállítói kapcsolatokat, és kerülje el a késedelmi díjakat. A folyamat proaktív nyomon követésével biztosíthatja, hogy a számlákat a fizetési határidőig rendezzék.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. A feltüntetett értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse a kört.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Az egyes beszállítói számlák egyedi azonosítója, amely a számlafeldolgozás elsődleges esetazonosítójaként szolgál.

Miért fontos?

Ez az azonosító kapcsolja össze az egyes számlák összes folyamatlépését, így elemezhető a teljes feldolgozási idő és útvonal.

A számlafeldolgozás egy adott pontján bekövetkezett esemény vagy elvégzett feladat neve.

Miért fontos?

Ez az attribútum alapozza meg a folyamattérkép megjelenítését, a folyamatváltozatok feltárását, valamint az ismétlődő munka és a szűk keresztmetszetek azonosítását.

Az a dátumot és pontos időpontot jelölő időbélyeg, amikor a tevékenység bekövetkezett.

Miért fontos?

Segítségével kiszámítható minden időalapú mutató, például a ciklusidő és az időtartam, amelyek a folyamat késéseinek azonosításához szükségesek.

A számlához tartozó megrendelés azonosítója, ha van ilyen.

Miért fontos?

Összekapcsolja a számlát a beszerzési folyamattal, így elemezhetők az egyeztetési eltérések, és összehasonlítható a megrendeléshez kötött és a megrendelés nélküli számlák feldolgozása.

A számlát benyújtó beszállító vagy szállító neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a beszállítónkénti teljesítményelemzést, így azonosíthatók azok a partnerek, akiknek a számláival gyakran merül fel probléma, vagy akiknek a kifizetése késik.

A számla teljes pénzértéke.

Miért fontos?

Segítségével elemezhető a pénzügyi hatás, például kiszűrhetők a nagy értékű számlák, vagy felmérhető, mekkora összeg reked meg a folyamat szűk keresztmetszeteinél.

Az a dátum, ameddig a fizetési feltételek szerint ki kell fizetni a számlát a késedelmi díjak elkerüléséhez.

Miért fontos?

Ez az alapja a határidőre történő fizetés aránya kiszámításának, amely a beszállítói kapcsolatok kezelése és a pénzügyi megfelelés szempontjából fontos KPI.

A számla kifizetését jóváhagyó felhasználó vagy szerepkör.

Miért fontos?

Segít azonosítani a jóváhagyási folyamat szűk keresztmetszeteit azzal, hogy megmutatja, mely felhasználóknál vagy csapatoknál a leghosszabb a jóváhagyási ciklusidő.

A számlára beállított fizetési zárolás konkrét oka.

Miért fontos?

Feltárja a fizetési késések kiváltó okát, így célzottan megelőzhetők az olyan gyakori problémák, mint az ár- vagy mennyiségi eltérések.

A számla aktuális vagy végleges állapota, például kifizetve, elutasítva vagy feldolgozás alatt.

Miért fontos?

Megmutatja a számlafolyamat végső eredményét, így külön elemezhetők a sikeresen kifizetett és az elutasított számlák.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Ez jelöli a számlafeldolgozás kezdetét, amikor a számla először bekerül az SAP Ariba rendszerébe. A számla több csatornán érkezhet, például az Ariba Networkön, a beszállítói portálon vagy kézi adatbevitellel.

Miért fontos?

Ez a tevékenység a teljes számlafeldolgozási idő mérésének kiindulópontja, és segít megérteni a kezdeti feldolgozási késéseket.

Fontos mérföldkő: a számla sikeresen egyezik a megrendeléssel és az áruátvétellel, nincs rendezetlen eltérés. Ez igazolja, hogy a számla jóváhagyható.

Miért fontos?

Ennek a lépésnek a befejezése az ellenőrzési szakasz végét és a jóváhagyási munkafolyamat kezdetét jelzi. Fontos mérőpont az automatikus feldolgozás arányának meghatározásához.

Ez a tevékenység jelöli a hivatalos jóváhagyási munkafolyamat kezdetét, miután a számlát sikeresen egyeztették. Az üzleti szabályok alapján a rendszer egy vagy több kijelölt jóváhagyóhoz továbbítja a számlát.

Miért fontos?

Ez a számlajóváhagyási ciklusidő KPI mérésének kiindulópontja, és a jóváhagyási folyamat hatékonyságának elemzésére is szolgál.

A jóváhagyási munkafolyamat sikeres lezárását jelöli: minden szükséges jóváhagyó engedélyezte a számla kifizetését. Ez fontos mérföldkő a számla könyvelése előtt.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a jóváhagyási ciklusidő mérésének végpontját, és meghatározza a következő fizetési lépések kezdetét. Az itt bekövetkező késések közvetlenül rontják a határidőre történő fizetés arányát.

Ez a tevékenység azt jelzi, hogy a jóváhagyott számlát sikeresen továbbították a pénzügyi könyvelést és a fizetést végző ERP-rendszernek, amely azt befogadta. Ez fontos integrációs mérföldkő.

Miért fontos?

Megerősíti, hogy a beszerzés és a pénzügy közötti átadás lezárult. Ez fontos mérföldkő a fizetés ütemezése és végrehajtása előtt.

A folyamat utolsó tevékenysége, amely megerősíti, hogy a fizetést elindították a beszállító felé. Ezzel lezárul a számla életciklusa.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a teljes számlafeldolgozási idő mérésének elsődleges végpontját. Szükséges a határidőre történő fizetés arányának és a korai fizetési kedvezmények igénybevételének kiszámításához.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining elemzi az SAP Ariba tényleges számlafeldolgozási lépéseit, feltárja a szűk keresztmetszeteket, azonosítja a késések kiváltó okait, és megmutatja a megfelelési eltéréseket. Az adatokra épülő elemzés segít lerövidíteni a jóváhagyási ciklust, csökkenteni az egyeztetési eltéréseket, és több korai fizetési kedvezményt kihasználni. Ezzel javul a hatékonyság és csökkennek a költségek.

Általában az SAP Ariba eseménynaplóira van szükség, például a számla létrehozásának, jóváhagyásának, egyeztetésének és kifizetésének eseményeire. A fő adatmezők közé tartozik a számlaszám, az időbélyeg, a tevékenység leírása és a felhasználói azonosító. Ezekből rekonstruálható a teljes folyamat. Az adatok lehetővé teszik az egyes számlák útjának részletes elemzését.

Az első adatelemzést követő néhány héten belül azonosíthatók a gyorsabb feldolgozás, az automatizálás és a megfelelés javításának lehetőségei. Az olyan kézzelfogható eredmények, mint a kevesebb kézi munka, a ritkább fizetési késedelem és a több kihasznált korai fizetési kedvezmény, gyakran a javasolt változtatások bevezetését követő néhány hónapon belül jelentkeznek. Ezek a fejlesztések jelentős megtérülést eredményezhetnek.

A hagyományos jelentések azt mutatják meg, hogy „mi történt”, a process mining pedig a tényleges, elejétől a végéig tartó folyamat megjelenítésével azt is feltárja, hogyan és miért történt. Olyan rejtett eltéréseket, ismételt munkákat és szűk keresztmetszeteket is megmutat, amelyek a statikus jelentésekből kimaradhatnak. Ez a részletesebb kép hatékonyabb, adatokra épülő fejlesztést tesz lehetővé. A process mining a gyakorlatban felhasználható elemzéseket ad.

Igen. A process mining pontosan megmutatja, miért csúsznak ki a számlák a korai fizetési kedvezmény határidejéből. Ennek gyakori oka a jóváhagyás késése vagy az egyeztetési probléma. A szűk keresztmetszetek és kiváltó okaik feltárásával célzott változtatásokkal gyorsíthatja a feldolgozást, és növelheti a kihasznált kedvezmények arányát. Ez közvetlenül javítja a pénzügyi eredményt.

A process mining bevezetése az adatok kezdeti kinyerésével és átalakításával kezdődik, majd erre épül az elemzés a megfelelő eszközökkel. Bár némi technikai előkészítést igényel, a folyamat jól meghatározott, és az SAP Ariba csatlakozóival gyakran egyszerűsíthető. A hasznos elemzésekből származó érték általában meghaladja a kezdeti ráfordítást. Számos megoldás irányított bevezetést kínál.

A process mining platformok elvégzik az elemzési munka nagy részét, de az SAP Ariba adatainak kezdeti kinyeréséhez és átalakításához előnyt jelent az adatfeldolgozási tapasztalat. Sok szolgáltató tanácsadást vagy előre elkészített csatlakozókat kínál a technikai előkészítés egyszerűsítésére. Így kevesebb speciális házon belüli szakértelemre van szükség.

A process mining megjeleníti az előírt működési eljárásoktól való összes eltérést, így automatikusan felismerhetők a szabálytalan tevékenységek és a jogosulatlan lépések. Megmutatja, ha egy számla megkerüli a kötelező jóváhagyást vagy az adatbeviteli szabályokat. A folyamatos nyomon követés segít betartatni az előírásokat és hatékonyan csökkenteni a kockázatokat.

Mindkettőre alkalmas. Az első elemzések gyors eredményeket hozhatnak, de a process mining igazi értéke a folyamatos nyomon követésben rejlik. Ezzel mérhető a változtatások hatása, és felismerhetők az új eltérések. Az SAP Ariba adatainak rendszeres frissítésével a folyamat folyamatosan fejleszthető, az elért eredmények pedig fenntarthatók. Ez támogatja a folyamatos fejlesztés kultúráját.

Fejlessze még ma a beszerzéstől a fizetésig tartó számlafeldolgozást

Csökkentse 30%-kal a számlák átfutási idejét, és javítsa a pénzforgalmat.

Próbálja ki ingyen

Nincs szükség bankkártyára. Beállítás néhány perc alatt.