Fejlessze a szállítói számlák kifizetésének feldolgozását

Hat lépés az Oracle Fusion fizetési folyamatának optimalizálásához
Fejlessze a szállítói számlák kifizetésének feldolgozását
Szállítói számlák kifizetési folyamata
Oracle Fusion

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Optimalizálja a szállítói számlák kifizetését az Oracle Fusion Financials rendszerben

Platformunk feltárja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket és folyamateltéréseket, amelyek lassítják a fizetési ciklust. A munkafolyamat minden lépésének megjelenítésével azonosíthatja a hatékonyságot rontó manuális megoldásokat és felesleges jóváhagyásokat. Így egyszerűsítheti a működést, és biztosíthatja, hogy minden szállító időben megkapja a pénzét.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért fontos a hatékony fizetési folyamat?

A szállítói számlák kifizetése minden szervezet működésének fontos része, a beszerzési folyamat utolsó szakasza. Ha ez a folyamat hatékonyan működik az Oracle Fusion Financials rendszerben, az nemcsak a számlák rendezését jelenti: védi a működőtőkét, erősíti a szállítói kapcsolatokat, és biztosítja a pénzügyi beszámolók megbízhatóságát. A nem megfelelően kialakított folyamat miatt elmaradhatnak a korai fizetési kedvezmények, késedelmi díjak merülhetnek fel, és jelentős adminisztrációs teher hárulhat a pénzügyi csapatra. A folyamat fejlesztésével a problémák utólagos kezelése helyett előrelátóbb, stratégiai megközelítést alkalmazhat a pénzforgalom irányításában. A pénz útjának és az azt lassító akadályoknak a megértése az első lépés ahhoz, hogy a szállítói számlákat kezelő részleg költségközpontból értéket teremtő egységgé váljon.

Teljes rálátás process mining segítségével

A process mining új módot kínál az Oracle Fusion Financials adatainak vizsgálatára. A statikus jelentések és a fizetési késések okairól szóló feltételezések helyett a process mining kinyeri a rendszerben az egyes számlák útja során keletkező digitális nyomokat. Így láthatóvá válik a számlák tényleges útja, beleértve az ismétlődő lépéseket, a szűk keresztmetszeteket és a kézi beavatkozásokat is, amelyek a hagyományos jelentésekből kimaradhatnak. Végigkövetheti a folyamatot a számla beérkezésétől a kifizetés elszámolásáig és könyveléséig. Ez a rálátás segít feltárni a fennakadások okait, például azt, hogy egyes jóváhagyások miért tartanak órák helyett napokig, vagy bizonyos számlatípusoknál miért kell gyakran kézzel javítani az adatokat. A meglévő adatok alapján objektív, részletes képet kap a működésről.

Célzott fejlesztések a gyorsabb feldolgozásért

A szállítói számlák kifizetési folyamatának fejlesztéséhez azokra a területekre összpontosítson, amelyek a legtöbb időt és erőforrást igénylik. Ilyen terület a jóváhagyási munkafolyamat. Sok szervezetnél a számlák aláírásra vagy elektronikus jóváhagyásra várnak, gyakran az összetett hierarchia vagy az Oracle Fusion nem egyértelmű útválasztási szabályai miatt. A process mining megmutatja, hol akad el a folyamat, így egyszerűsítheti a jóváhagyási útvonalakat. A kézi újramunka csökkentése szintén fontos. Ha elemzi az egyeztetés során gyakran előforduló eltéréseket, például a számlák és a beszerzési megrendelések közötti különbségeket, már az adatbevitelkor javíthatja az adatok ellenőrzését. A fizetési zárolások okainak feltárásával pedig csökkentheti a számla beérkezése és a fizetés végrehajtása közötti időt. Az akadályok megszüntetése növeli az emberi beavatkozás nélküli feldolgozás arányát, mérsékli az emberi hibák számát, és felgyorsítja a teljes fizetési ciklust.

Mérhető eredmények és működési előnyök

A fizetési folyamatok optimalizálása számszerűsíthető előnyökkel jár, amelyek a pénzügyi eredményeket is javítják. A legközvetlenebb hatás a teljes folyamatidő csökkenése, vagyis a számlák gyorsabban kerülnek feldolgozásra és kifizetésre. Így a szervezet jobban kihasználhatja a korai fizetési kedvezményeket, amelyek éves szinten jelentős megtakarítást hozhatnak. A hatékonyabb működés csökkenti az egy számlára jutó feldolgozási költséget is, mivel a csapat kevesebb időt tölt kézi adatbevitellel és az eltérések rendezésével. A megfelelés szempontjából az átlátható és jól kialakított folyamat biztosítja, hogy minden kifizetés megfeleljen a belső szabályzatoknak és a jogszabályi követelményeknek. Az átláthatóság az ellenőrzések során is hasznos, hiszen az Oracle-környezetben minden művelet dokumentált és könnyen visszakövethető. Mindez a szállítókkal való kapcsolatot is javítja, akik értékelik a megbízható és pontos fizetést.

Az optimalizálás első lépései

Az optimalizálás adatvezérelt döntéshozatallal kezdődik. Ezzel az útmutatóval és a kapcsolódó process mining sablonokkal feltárhatja az Oracle Fusion Financials adataiban rejlő összefüggéseket. Nem elég látni a folyamatot, azt is meg kell érteni, mi okozza az egyes késéseket és hatékonytalanságokat. Ahogy azonosítja és megoldja ezeket a problémákat, a javulás a működés egészére kihat. Vizsgálja meg a jelenlegi munkafolyamatokat, elemezze az adatokat, és vezessen be kisebb, de érdemi változtatásokat. A folyamatos fejlesztés nemcsak a jelenlegi fizetési folyamatot teszi hatékonyabbá, hanem a pénzügyi terület jövőbeli ellenálló képességét és alkalmazkodóképességét is növeli.

Szállítói számlák kifizetési folyamata számlajóváhagyás fizetési ciklusok szállítói kifizetések pénzügyi működés pénzforgalom optimalizálása megfelelés kezelése Szállítói számlákat kezelő csapat Szállítói számlák automatizálása Fizetési ciklus Beszerzéstől a fizetésig

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A többszintű jóváhagyási munkafolyamatok gyakran elakadnak, ha a vezetők nem érhetők el, vagy nem egyértelműek a jóváhagyási értékhatárok. Ez elégedetlen szállítókhoz, a szolgáltatás esetleges megszakadásához és jelentős adminisztrációs teherhez vezet, miközben a szállítói számlákat kezelő csapat az aláírásokra vár. A ProcessMind követi az Oracle Fusion Financials rendszerben a jóváhagyás minden lépését, és megmutatja, hol akadnak el a számlák. A számla tényleges útjának megjelenítésével módosíthatja a jóváhagyási értékhatárokat és automatizálhatja az útválasztást, hogy időben megtörténjen a fizetés.

Sok szervezet nem tudja kihasználni a jelentős korai fizetési kedvezményeket, mert a belső feldolgozás tovább tart, mint amennyit a szállítói feltételek megengednek. Az elmaradó megtakarítás rontja a pénzügyi eredményeket, és elszalasztott lehetőséget jelent a tőke hatékony kezelésére. A ProcessMind elemzi a számla beérkezése és a fizetés ütemezése között eltelt időt az Oracle Fusion Financials rendszerben, és megmutatja, mely szállítók kínálják a legjobb kedvezményeket, illetve hol keletkeznek késések. Így előre sorolhatja a nagy értékű számlákat, és felgyorsíthatja a fizetési ciklust.

A számlák, beszerzési megrendelések és áruátvételek közötti eltérések gyakran hosszadalmas egyeztetést igényelnek. Az ismétlődő javítások sok munkaidőt emésztenek fel, késleltetik a könyvelést, és pontatlan pénzügyi beszámolókhoz vezethetnek. Platformunk feltérképezi az egyeztetéstől az eltérések rendezéséig vezető utat, és megmutatja, miért jelölik meg a számlákat. Az eredmények alapján már a forrásnál javíthatja az adatok minőségét, és egyszerűsítheti a nem egyező rekordok rendezését a szállítói számlák kifizetési folyamatában.

A számlákat gyakran hiányzó adatok vagy olyan elővigyázatossági zárolások miatt tartják vissza, amelyeket később nem oldanak fel. Ezek a függőben maradó számlák növelik a lejárt tételek listáját, és kézi beavatkozást igényelnek, ami csökkenti az áteresztőképességet és a hatékonyságot. A ProcessMind megjeleníti a fizetési zárolások teljes életciklusát a szállítói számlák kifizetési folyamatában. Azonosíthatja a leggyakoribb zárolástípusokat, és a rendszerben meghatározott feltételek teljesülésekor automatizálhatja a feloldásukat.

A fizetési határidők rendszeres elmulasztása késedelmi díjakat eredményez, és rontja a fontos szállítókkal kialakított hosszú távú kapcsolatot. Ha a szállítók késve kapják meg a pénzüket, előnyben részesíthetnek más ügyfeleket, vagy szigoríthatják a hitelfeltételeket, ami tovább nehezíti a működést. A ProcessMind a fizetési folyamat teljes időtartamának követésével feltárja a késések okait. Beállíthat értesítéseket a fizetési határidőhöz közeledő számlákra, így biztosíthatja a megállapodott feltételek betartását az Oracle Fusion Financials rendszerben.

A szállítói számlákat kezelő részlegek gyakran nehezen tudnak valós idejű tájékoztatást adni a szállítóknak a kifizetések állapotáról. Az átláthatóság hiánya miatt sokan érdeklődnek a fizetés állapotáról, elvonva a munkatársakat az alapfeladatoktól és a stratégiai munkától. A ProcessMind átlátható képet ad minden számláról, miközben az végighalad az Oracle Fusion Financials rendszeren. A kifizetések aktuális állapotának ismeretében csapata pontos tájékoztatást adhat az érintetteknek, és csökkentheti a kézi megkeresések számát.

Sürgős esetben a munkatársak megpróbálhatják megkerülni a szokásos jóváhagyási útvonalakat, hogy elindítsák a fizetést. Ez rövid távon megoldhat egy problémát, de komoly megfelelési kockázatot teremt, és kijátssza a csalások megelőzésére szolgáló belső kontrollokat. A platform felismeri azokat az eltérő útvonalakat, amelyek megkerülik a szállítói számlák kifizetésének kialakított munkafolyamatát. Pontosan meghatározhatja, hol és miért történnek ilyen esetek, így célzott képzést tarthat vagy módosíthatja az Oracle Fusion Financials rendszer beállításait.

A számlaadatok kézi rögzítése lassú, és könnyen vezet emberi hibához. A szállítói nevek vagy összegek elírása miatt meghiúsulhat a fizetés, és a folyamat végén sürgős javításokra lehet szükség. A ProcessMind megmutatja, mely lépésekben lassítja a folyamatot a kézi adatkinyerés. Az ezekre a feladatokra fordított idő mérésével alátámaszthatja az OCR vagy az automatikus ellenőrző eszközök bevezetését a szállítói számlák kifizetési folyamatának támogatására.

A nemzetközi szervezeteknél gyakran jelentős különbségek vannak az egyes üzleti egységek vagy régiók fizetési hatékonysága között. Ez megnehezíti a pénzügyi működés egységesítését és az összehangolt pénzforgalmi stratégia fenntartását. A ProcessMind többdimenziós elemzésével összehasonlíthatja a különböző vállalati kódok teljesítményét. Így azonosíthatja a legjobban teljesítő régiók bevált gyakorlatait, és kiterjesztheti azokat az egész szervezetre az Oracle Fusion Financials rendszerben.

A gyakori sürgősségi vagy rendkívüli kifizetési futtatások felborítják a szokásos pénzügyi ütemezést és növelik a tranzakciós költségeket. Ezek az utólagos intézkedések gyakran a gyenge tervezés vagy a szokásos folyamat szűk keresztmetszeteinek következményei. Elemezzük a nem szokványos kifizetések gyakoriságát és okait az Oracle Fusion Financials rendszerben. Így kezelheti a sürgősségi kifizetéseket szükségessé tevő korábbi késéseket, és visszatérhet a kiszámítható, költséghatékony ütemezéshez.

Megfelelő kontrollok nélkül ugyanazt a számlát több csatornán keresztül is rögzíthetik a rendszerben. Ha ezeket a duplikátumokat nem szűrik ki, a szervezet jelentős veszteséget szenvedhet a szállítóknak történő túlfizetés miatt. A ProcessMind jelzi a duplikált számlabejegyzésekre vagy gyanús tevékenységre utaló mintákat. Az egyes tranzakciók egyedi attribútumainak elemzésével még a fizetés előtt felismerheti és megszüntetheti ezeket a kockázatokat a szállítói számlák kifizetési folyamatában.

Egy 50 dolláros számla feldolgozása gyakran ugyanannyiba kerül, mint egy 5 000 dollárosé. Ha a csapat túl sok időt fordít alacsony értékű tranzakciókra, kevesebb kapacitása marad a stratégiai pénzügyi irányításra és a kiemelt feladatokra. Elemzésünk a számlaösszeg és a szállító szerint csoportosítja a feldolgozási időt. Így megtalálhatja a kis kockázatú számlák emberi beavatkozás nélküli feldolgozásának lehetőségeit, és több időt fordíthat a fontosabb feladatokra az Oracle Fusion Financials rendszerben.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A gyors jóváhagyás segít megőrizni a szállítók bizalmát és elkerülni a késedelmi díjakat. Ha lerövidíti a beérkezéstől a jóváhagyásig tartó időt, a pénzügyi csapat hatékonyabban kezelheti a pénzforgalmat, és időben rögzítheti a kötelezettségeket. Ez a gyorsulás az ellátási lánc egészére kedvezően hat, és csökkenti a részlegvezetőkre háruló adminisztrációt.

A ProcessMind megmutatja, mely részlegeknél vagy szerepköröknél várakoznak hosszasan a számlák az Oracle Fusion Financials rendszerben. A jóváhagyási útvonal megjelenítésével feltárhatja a késések helyét, és automatikus emlékeztetőket vagy eszkalációs útvonalakat állíthat be. Így akár 40 százalékkal is csökkentheti a folyamat idejét.

A szállítói kedvezmények kihasználásával egyszerűen csökkenthető az értékesített áruk költsége és javítható az eredmény. A bonyolult feldolgozási lépések miatt azonban a számlák gyakran kicsúsznak a határidőből, így elmaradnak a megtakarítások. Ha célként tűzi ki az összes elérhető kedvezmény érvényesítését, a szervezet a szállítói számlák kezelését végző csapatra nem költséghelyként, hanem értékteremtő egységként tekinthet.

Platformunk összeveti a számlák beérkezési dátumát a kedvezmények lejárati idejével. A ProcessMind megmutatja, mely számláknál fenyeget a határidő elmulasztása, így a vezetők előre vehetik a nagy értékű kifizetéseket, és egyszerűsíthetik azokat a munkafolyamatokat, amelyekkel megtakarítás érhető el.

Az első háromoldalú egyeztetésen elbukó számlák kézi vizsgálatot igényelnek, ami jelentős munkaidőt vesz igénybe és késlelteti a kifizetést. Ha több számla egyeztetése sikerül elsőre, csökkennek a működési költségek, és nem torlódnak fel a feladatok a szállítói számlákat kezelő csapatnál. Ez az egyenletes teljesítmény elengedhetetlen a takarékosan működő pénzügyi területhez.

A ProcessMind elemzi az Oracle Fusion Financials rendszerben az egyeztetési eltérések kiváltó okait, és feltárja az egyes szállítókhoz vagy megrendeléstípusokhoz kapcsolódó visszatérő problémákat. Ezek alapján javíthatja az adatbeviteli gyakorlatot vagy a törzsadatok pontosságát, hogy elérje a 90%-os elsőre sikeres egyeztetési arányt, és jelentősen csökkentse a kézi beavatkozások számát.

A késedelmi díjak elkerülhető költségek, amelyek erőforrásokat vonnak el, és rontják a fontos szállítókkal fennálló üzleti kapcsolatot. Megelőzésükhöz előrelátó fizetési ütemezésre és annak pontos ismeretére van szükség, hogy hol akad el a folyamat. A cél egy megbízható fizetési folyamat kialakítása, amely minden szerződéses feltételt betart.

A ProcessMind részletes trendelemzéssel tárja fel a késedelmes fizetésekhez vezető mintákat, akár a szállítói adatok hibája, akár belső szűk keresztmetszet okozza őket. Az eredmények alapján a pénzügyi csapat átalakíthatja a munkafolyamatokat, és korai jelzéseket állíthat be a fizetési határidőhöz közeledő számlákra. Így minden kifizetés határidőre teljesülhet.

A kézi zárolások és felülbírálások növelik az emberi hiba esélyét, és lassítják a kifizetések feldolgozását. Ha kevesebb ilyen beavatkozásra van szükség, a szállítói számlákat kezelő csapat az adminisztratív hibakeresés helyett az érdemi feladatokra összpontosíthat. A magas fokon automatizált folyamat könnyebben bővíthető, és kevésbé hajlamos a költséges hibákra.

A ProcessMind feltérképezi az Oracle Fusion Financials rendszerben a kifizetési folyamat minden olyan esetét, amikor egy felhasználó kézzel avatkozik be. Ha megérti a zárolások gyakori okait, például a hiányzó banki adatokat vagy a hibás adókódokat, kijavíthatja az alapul szolgáló adatproblémákat, és hatékonyabban automatizálhatja a kifizetések feloldását.

A szokásos jóváhagyási rend megkerülése pénzügyi kockázatot teremt, és megnehezíti az ellenőrzési nyomvonal követését. A belső kontrollok következetes betartása szükséges a szabályozói megfeleléshez és a csalások megelőzéséhez. A cél, hogy minden számla az előírt útvonalon haladjon végig, függetlenül attól, honnan érkezett és mekkora az összege.

Megoldásunk minden számla útvonalát ellenőrzi, és összeveti a tényleges működést a tervezett folyamatmodellel. A ProcessMind jelzi az eltéréseket, így a vezetők intézkedhetnek a jogosulatlan jóváhagyások ügyében, és szükség esetén továbbképezhetik a munkatársakat. Ezzel minden kifizetési tevékenységnél 100%-on tarthatók a megfelelési mutatók.

Az automatizálás csökkenti a kézi adatbevitel szükségességét, amely lassú és hibalehetőségekkel jár. Az érintésmentes feldolgozásra való áttéréssel a szervezetek létszámbővítés nélkül kezelhetnek nagyobb forgalmat. Ez a hatékonyság elengedhetetlen az üzleti növekedés támogatásához és a globális működés irányításához.

A ProcessMind megvizsgálja, hány ponton kell egy felhasználónak közreműködnie az egyes számlák feldolgozásában, és megmutatja, mely lépések zajlanak még kézzel. Az automatizálási lehetőségek, például az elektronikus adatcsere vagy a fejlettebb OCR-eszközök azonosításával közelebb kerülhet az érintésmentes feldolgozáshoz, és csökkentheti az egy számlára jutó feldolgozási költséget.

A régiónként eltérő gyakorlat kiszámíthatatlan átfutási időkhöz és változó adatminőséghez vezet. Az egységes fizetési folyamat révén minden üzleti egység ugyanazokhoz a hatékonysági célokhoz igazodhat. Ez megkönnyíti a pénzügyi jelentések összevonását és a teljes rendszerre kiterjedő fejlesztéseket.

A ProcessMind összehasonlítja az Oracle Fusion Financials rendszerben szereplő vállalati kódok teljesítményét, és megmutatja, mely régiók maradnak el, illetve melyek teljesítenek kiemelkedően. A jól teljesítő egységek bevált gyakorlatait az egész szervezetben alkalmazhatja, így a globális szállítói számlakezelés egységesebbé és kiszámíthatóbbá válik.

A rendkívüli vagy nem tervezett kifizetési futtatások megzavarják a működést, és gyakran többe kerülnek a szokásos ciklusoknál. A stabil, kiszámítható fizetési ütemezés pontosabb pénzforgalmi előrejelzést tesz lehetővé, és csökkenti a pénzügyi csapat terhelését. A következetes végrehajtás a jól irányított, érett szállítói számlakezelés egyik ismérve.

A ProcessMind nyomon követi a rendkívüli kifizetések gyakoriságát és okait. Az adatok elemzésével azonosíthatja az ilyen sürgős futtatásokat kiváltó tényezőket, majd módosíthatja a szokásos fizetési naptárt vagy a szállítói feltételeket, hogy azok jobban igazodjanak az üzleti igényekhez. Így több mint 50%-kal csökkentheti a nem tervezett tevékenységeket.

Ugyanannak a számlának a kétszeri kifizetése jelentős pénzügyi veszteséget okoz, és a pénz visszaszerzése sok munkával jár. A pénzügyi adatok pontosságának megőrzéséhez már a rögzítéskor vagy az ellenőrzés során fel kell ismerni a duplikátumokat. A megbízható észlelés védi a szervezet pénzeszközeit, és egyszerűsíti az egyeztetést.

Platformunk elemzi a számlaadatok mintázatait, és még a kifizetés előtt megjelöli a lehetséges duplikátumokat. A ProcessMind segítségével szigoríthatja a rendszer ellenőrzési szabályait, így az egyező adatokat, például a számlaszámot és a szállítói azonosítót a rendszer azonnal jelzi, megelőzve a kétszeri kifizetést.

Nem hatékony, ha egy kis értékű számla ugyanannyi munkát igényel, mint egy nagy. Az alacsony értékű, kis kockázatú számlák egyszerűsített útvonala felszabadítja a csapat kapacitását a nagyobb pénzügyi hatású feladatokra. A célzott megközelítés javítja az erőforrások elosztását, és felgyorsítja a részleg teljesítményét.

A ProcessMind segítségével meghatározhatja azokat az értékhatárokat, amelyek alatt a számlák gyorsított útvonalon haladhatnak végig a rendszeren. Az egyszerűsített útvonalak eredményeinek nyomon követésével gondoskodhat a kockázatok kezeléséről, miközben a számlák többségénél jelentősen rövidül az átfutási idő.

Ha nem látható, hol tart egy kifizetés, a szállítók gyakrabban érdeklődnek, a szervezeten belül pedig bizonytalanság alakul ki. Ha mindenki valós időben látja, hol tart a számla feldolgozása, javul a kommunikáció, és megalapozottabb döntések születhetnek. Az átláthatóság a gyorsan reagáló, professzionális pénzügyi csapat alapja.

A ProcessMind dashboardján a számla útja a beérkezéstől a végleges banki elszámolásig követhető. Az érintettek időben észrevehetik a kialakuló szűk keresztmetszeteket, a szállítói számlákat kezelő csapat pedig pontosan és gyorsan válaszolhat a szállítók kérdéseire. Ez javítja a szállítói kapcsolatokat, és csökkenti az állapotfrissítések miatti megszakításokat.

A szállítói kifizetések feldolgozásának fejlesztése 6 lépésben

1

Töltse le a sablont

Teendők

Használja az Oracle Fusion szállítói számlafeldolgozásához készült szabványos Excel-sablont, hogy az adatok a szükséges formátumban legyenek.

Miért fontos?

A strukturált sablon használatával elkerülhetők az adat-hozzárendelési hibák, és minden szükséges számla- és fizetési adat rögzíthető.

Várható eredmény

Előre formázott Excel-fájl az Oracle Fusion adataihoz.

AZ ÖN ELEMZÉSI EREDMÉNYEI

Lásson rá teljes egészében a fizetési munkafolyamatokra

Az Oracle Fusion Financials rendszerben áttekintheti a teljes fizetési ciklust, és pontosan megállapíthatja, hol keletkeznek késések. Világosan láthatja, hogyan jutnak el a számlák a jóváhagyástól a kifizetésig.
  • Térképezze fel a tényleges, teljes fizetési folyamatot
  • Azonosítsa a jóváhagyási lánc konkrét szűk keresztmetszeteit
  • Tárja fel az eltéréseket a szabványos fizetési szabályoktól
  • Mérje meg a ciklusidőt szállítói kategóriánként
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

IGAZOLT EREDMÉNYEK

Az Oracle Fusion szállítói számlakezelésének hatékonyabbá tétele

Az Oracle Fusion rendszerben szereplő számlaszámok elemzésével process mining megközelítésünk feltárja a szűk keresztmetszeteket, és egyszerűbbé teszi a teljes fizetési ciklust. Ezek a mutatók a jól teljesítő pénzügyi csapatoknál jellemző hatékonyságjavulást és költségcsökkenést szemléltetik.

0 %
Rövidebb átfutási idők

Az átfutási idő átlagos csökkenése

Ha rövidebb idő telik el a számla beérkezése és a kifizetés között, a csapat könnyebben megőrzi a likviditást, és erősíti a szállítók bizalmát.

0 %
Több érvényesített kedvezmény

A korai fizetésből származó megtakarítás növekedése

A belső jóváhagyások felgyorsításával több számla jogosíthat korai fizetési kedvezményre, ami közvetlenül javítja az eredményt.

0 %
Magasabb automatizáltság

Az egyenes ági feldolgozás növekedése

Az Oracle Fusion egyeztetési folyamatának optimalizálása csökkenti a kézi beavatkozásokat, és jelentősen mérsékli a feldolgozott számlák költségét.

0 %
Kevesebb késedelmi díj

A lejárt számlák számának csökkenése

A folyamat szűk keresztmetszeteinek megszüntetése megelőzi a költséges késedelmi díjakat, és csökkenti annak kockázatát, hogy a fontos szállítók felfüggesztik a hitelkeretet.

0 %
Kevesebb ismétlődő javítás

Az eltérések rendezéséhez szükséges munka csökkenése

Az egyeztetési hibák kiváltó okainak feltárásával pontosabbá tehető az adatbevitel, és csökkenthető a szállítói számlákat kezelő csapat kézi beavatkozásainak száma.

A tényleges eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok pontosságától és a szervezet munkafolyamataitól függenek. Az itt szereplő értékek az ügyfeleinknél bevezetett megoldások során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje ezekkel az alapvető attribútumokkal és tevékenységekkel, majd igény szerint bővítse az elemzést.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A számlát kiállító szállító neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének szállítónkénti elemzését a szállítói kapcsolatok kezelése érdekében.

A számla teljes pénzösszege.

Miért fontos?

Számszerűsíti az eset pénzügyi hatását, és segíti a kockázatok rangsorolását.

A beszállító által a számlán feltüntetett dátum.

Miért fontos?

Ez az alapja a fizetési határidők kiszámításának és a lejárt számlák elemzésének.

A számláért felelős működési egység vagy üzleti szervezet.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a különböző szervezeti egységek teljesítményének összehasonlítását.

A fizetési határidőről és az engedményekről megállapodott feltételek.

Miért fontos?

Meghatározza a határidőre történő fizetés és az engedmények érvényesítésének teljesítménycéljait.

Az a dátum, ameddig a fizetést a késedelmi díjak elkerülése érdekében teljesíteni kell.

Miért fontos?

Ez a cél dátum alapján mérhető, hogy a fizetések időben történnek-e.

A ténylegesen teljesített vagy elszámolt fizetés dátuma.

Miért fontos?

Jelzi a pénzügyi tranzakció és a folyamat lezárását.

A kapcsolódó megrendelés hivatkozási száma.

Miért fontos?

Megkülönbözteti a megrendeléshez kapcsolódó és a megrendelés nélküli számlákat, amelyek feldolgozása eltérő.

A számlát rögzítő személy felhasználói azonosítója vagy neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a teljesítmény erőforrásonkénti elemzését és a feladatkörök szétválasztásának ellenőrzését.

A számla besorolása, például normál számla vagy jóváíró számla.

Miért fontos?

Segít összehasonlítani az azonos típusú számlák folyamatának teljesítményét.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A számlarekord első létrehozása az Oracle Fusion Payables rendszerben. Az időbélyeg azt rögzíti, amikor a számlafejléc először bekerül az adatbázisba, akár kézi rögzítéssel, akár IDR-en vagy interfészen keresztüli importálással.

Miért fontos?

Megadja a folyamat kezdő időpontját az átfutási idő és a késedelmek elemzéséhez. Elengedhetetlen a beérkezés és a rögzítés közötti idő méréséhez.

A számlasor összekapcsolása egy megrendeléssel (PO) vagy áruátvétellel. Ez azt jelzi, hogy a számlasor rögzítésekor megtörtént a két- vagy háromoldalú egyeztetés.

Miért fontos?

Elengedhetetlen az elsőre sikeres feldolgozás elemzéséhez és annak feltárásához, hol hibázik az automatikus egyeztetés. Az alacsony egyeztetési arány kézi javításokhoz vezet.

A számla állapota „Validated” értékre változik, ami azt jelzi, hogy a rendszer ellenőrizte az adatok épségét, kiszámította az adót, és lefuttatta az egyeztetési szabályokat. Ez a jóváhagyás és a kifizetés előfeltétele.

Miért fontos?

Jelzi az átmenetet az adatbeviteltől a jóváhagyási és fizetési munkafolyamatig. Az itt tapasztalható késés adatminőségi problémára vagy konfigurációs hibára utalhat.

A számlára rendszer által beállított vagy kézi zárolás kerül, amely megakadályozza a kifizetést. Ide tartozik a mennyiségi vagy áreltérés, valamint a kézzel beállított „Invoice Needs Review” zárolás.

Miért fontos?

A folyamat elakadásának legfontosabb jelzője. A zárolási okok elemzése segít feltárni a szállítói megfelelési problémákat és a belső folyamat hiányosságait.

A munkafolyamatban megtörténik a végső jóváhagyás. A számla állapota „Workflow Approved” vagy „Manually Approved” értékre változik.

Miért fontos?

Fontos mérföldkő, amely után a számla bekerülhet a kifizetési kiválasztásba. Az ezt megelőző hosszú várakozás jóváhagyási szűk keresztmetszetre utal.

Létrejön a fizetési bizonylat (csekk, EFT vagy átutalás). Ezzel csökken a kötelezettség, és megtörténik a kifizetés végrehajtása.

Miért fontos?

Az átfutási idő mérésének záró időpontja. Az esedékesség dátumával összevetve megállapítható, hogy a fizetés késedelmes volt-e, illetve érvényesült-e a kedvezmény.

A számlát érvénytelenítik vagy törlik, így a folyamat kifizetés nélkül ér véget.

Miért fontos?

Elvesztegetett munkát jelez. A magas törlési arány gyakran korábbi duplikált rögzítésre vagy gyenge szállítói adatminőségre utal.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining összekapcsolódik az Oracle Fusion Financials tábláival, és megjeleníti a számla teljes életútját a létrehozástól a végső kifizetésig. A számlaszám esetazonosítóként való használatával kézi ellenőrzés nélkül is pontosan megállapíthatja, hol alakulnak ki szűk keresztmetszetek, például a jóváhagyás késése vagy az egyeztetési hibák.

Az AP INVOICES ALL és az AP INVOICE LINES ALL táblákból tranzakciós adatokra, valamint a kapcsolódó műveleti előzményekre van szükség. A legfontosabb mezők a számlaszám, az olyan tevékenységleírások, mint a „Számla ellenőrizve” vagy a „Kifizetés létrehozva”, valamint az egyes eseményekhez tartozó időbélyegek.

A legtöbb szervezet az adatkapcsolat létrehozása után két-négy héten belül megtekintheti az első folyamattérképeket. Ez az időszak magában foglalja az adatok kezdeti kinyerését, az eseménynaplók hozzárendelését és a folyamatábrák ellenőrzését az elvárt üzleti logika alapján.

Igen. Az eszköz megmutatja, mely szállítóknál maradnak el gyakran a kedvezmények a belső feldolgozás késése miatt. A szűk keresztmetszetek valós idejű feltárásával előre sorolhatja a nagy értékű számlákat, és módosíthatja a munkafolyamatokat, hogy a kifizetések a kedvezményes időszakon belül megtörténjenek.

Nem. A process mining a rendszerben már tárolt adatokat elemzi, és nem avatkozik be a működésbe. A naplókból és tranzakciós táblákból rekonstruálja a folyamatot, ezért nem kell módosítani az Oracle jelenlegi munkafolyamatait vagy konfigurációs beállításait.

A platform külön eseményként követi a fizetési zárolások beállítását és feloldását a számla idővonalán. Így pontosan mérhető az egyes zárolások időtartama, és megállapítható, hogy a kézi beavatkozások késedelmi díjakat vagy feszültséget okoznak-e a szállítókkal.

A számlák metaadatainak, például a szállítói neveknek, összegeknek és dátumoknak a mintázatait elemezve a process mining jelezheti azokat a lehetséges duplikátumokat, amelyeket a szokásos rendszerellenőrzések nem szűrnek ki. Ez az előzetes elemzés segít megelőzni a pénzügyi veszteséget, és csökkenti a visszaszerzéshez szükséges ellenőrzési munkát.

Általában biztonságos kapcsolatra van szükség az Oracle Cloud-környezethez, hogy kinyerje a szükséges adatfájlokat, vagy API-alapú csatlakozót használjon. Maga a feldolgozás jellemzően elkülönített felhőkörnyezetben történik, ezért a helyi IT-infrastruktúrával szemben támasztott követelmények minimálisak.

Fejlessze még ma a szállítói számlák kifizetésének feldolgozását

Csökkentse 30%-kal a ciklusidőt, és javítsa a szállítói kapcsolatokat.

Próbálja ki ingyen

Nem szükséges bankkártya. Beállítás 5 perc alatt.