Usprawnij obsługę zgłoszeń serwisowych
Wybierz proces
Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.
Usprawnijcie obsługę zgłoszeń serwisowych w ServiceNow, aby szybciej je rozwiązywać
W procesach obsługi zgłoszeń serwisowych często występują ukryte opóźnienia i zbędne czynności. Nasza platforma ujawnia te nieefektywności i pokazuje, gdzie pojawiają się wąskie gardła. Analiza przebiegu procesu pomaga znaleźć możliwości usprawnień. Dzięki nim można skrócić czas rozwiązywania zgłoszeń i zwiększyć satysfakcję.
Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.
Pokaż szczegółowy opis
Dlaczego warto usprawniać obsługę zgłoszeń serwisowych
Obsługa zgłoszeń serwisowych ma bezpośredni wpływ na sprawność pracy działów IT i całej organizacji, a także na produktywność i zadowolenie użytkowników. W wielu firmach platformy takie jak ServiceNow są głównym kanałem, przez który pracownicy i klienci uzyskują dostęp do usług, informacji i pomocy. W tych procesach często kryją się jednak nieefektywności, które wydłużają czas realizacji, zwiększają koszty operacyjne i frustrują użytkowników. Bez pełnego obrazu przebiegu zgłoszeń trudno ustalić, co powoduje opóźnienia, ponowne wykonywanie zadań lub niezgodność z procedurami. Nawet proste zgłoszenie może zostać zrealizowane z opóźnieniem, a to może zakłócić pracę innych obszarów firmy. Dlatego warto stale usprawniać ten proces, by utrzymać wysoki poziom obsługi i sprawne działanie organizacji.
Jak process mining pomaga analizować workflow w ServiceNow
Process mining pozwala lepiej zrozumieć i usprawnić obsługę zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Zamiast opierać się na założeniach lub pojedynczych relacjach, wykorzystuje rzeczywiste dzienniki zdarzeń generowane przez ServiceNow, w szczególności dane z tabel takich jak sc_request, sc_req_item i sc_task. Na ich podstawie odtwarza pełny przebieg każdego zgłoszenia. Każdy identyfikator zgłoszenia serwisowego staje się unikalnym identyfikatorem case, dzięki czemu można zobaczyć, jak proces przebiega w praktyce, a nie tylko jak został zaprojektowany. Taki widok od początku do końca pozwala:
- Poznać rzeczywisty przebieg procesu: zobaczyć najczęstsze ścieżki zgłoszeń, a także odstępstwa, pętle poprawek i nieoczekiwane kroki.
- Znaleźć wąskie gardła: wskazać konkretne czynności, zespoły lub etapy akceptacji, na których zgłoszenia czekają, co wydłuża czas realizacji.
- Analizować wyniki: dokładnie mierzyć KPI, takie jak średni czas rozwiązania, czas oczekiwania w kolejce i realizacja SLA dla różnych typów usług i kategorii zgłoszeń.
- Wykrywać niezgodności: znajdować zgłoszenia, które omijają standardowe procedury lub nie spełniają wewnętrznych wytycznych, i wskazywać obszary wymagające lepszego nadzoru.
Analiza oparta na danych pokazuje, gdzie i dlaczego obsługa zgłoszeń serwisowych nie działa zgodnie z oczekiwaniami. Dzięki temu można zaplanować konkretne usprawnienia.
Obszary, które warto usprawnić
Wyniki process mining pomagają skupić działania na najważniejszych obszarach obsługi zgłoszeń serwisowych. Firmy często uzyskują największe korzyści dzięki usprawnieniom takim jak:
- Usprawnienie przyjmowania zgłoszeń: poprawa sposobu ich składania i wstępnej weryfikacji, aby od początku prawidłowo je kategoryzować i kierować do odpowiednich osób.
- Ograniczenie przekazywania zgłoszeń i poprawek: wykrywanie zbędnych przekazań między zespołami oraz powtarzanych czynności wynikających z braku informacji, by skrócić drogę do rozwiązania.
- Przyspieszenie akceptacji: analiza opóźnień w akceptacji, wskazanie osób zatwierdzających, które spowalniają proces, oraz złożonych ścieżek, które można uprościć lub zautomatyzować w ServiceNow.
- Lepsze wykorzystanie zasobów: ustalenie, które zespoły lub agenci są przeciążeni, a które mają niewykorzystane moce, by lepiej rozdzielić pracę i skrócić czas oczekiwania w kolejkach.
- Wskazanie możliwości automatyzacji: identyfikacja powtarzalnych zadań wykonywanych ręcznie, które można zautomatyzować, aby agenci mogli zająć się bardziej złożonymi sprawami.
- Usprawnienie współpracy z dostawcami: jeśli w procesie uczestniczą zewnętrzni dostawcy, analiza wpływu ich czasu reakcji na całkowity czas realizacji zgłoszeń.
Skupienie się na tych obszarach pozwala wprowadzać zmiany, których wpływ na sprawność operacyjną można zmierzyć.
Oczekiwane wyniki i korzyści dla firmy
Usprawnianie obsługi zgłoszeń serwisowych na podstawie wyników process mining przynosi wymierne korzyści w całej organizacji. Można oczekiwać:
- Znacznego skrócenia czasu realizacji zgłoszeń: zgłoszenia są rozwiązywane szybciej, a usługi dostarczane sprawniej.
- Większej sprawności operacyjnej: po wyeliminowaniu zbędnych czynności i usprawnieniu workflow zespoły mogą obsłużyć więcej zgłoszeń przy tej samej lub mniejszej liczbie zasobów.
- Lepszej realizacji SLA: regularne dotrzymywanie, a nawet przekraczanie uzgodnionych poziomów usług wzmacnia zaufanie i wiarygodność.
- Większego zadowolenia klientów i pracowników: sprawniejszy i bardziej przejrzysty proces obsługi zgłoszeń poprawia doświadczenia użytkowników.
- Niższych kosztów operacyjnych: mniej pracy ręcznej, mniej eskalacji i lepsze wykorzystanie zasobów przekładają się na oszczędności.
- Decyzji opartych na danych: zamiast polegać na przypuszczeniach, można podejmować świadome decyzje na podstawie rzeczywistych wyników procesu i stale usprawniać obsługę zgłoszeń.
Łącznie te efekty przekładają się na lepszą obsługę i sprawniejszą, bardziej responsywną organizację.
Rozpoczęcie usprawniania procesu
Usprawnianie obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow warto zacząć od dokładnego poznania przebiegu procesu. Analiza z wykorzystaniem process mining pokazuje, które etapy wymagają uwagi. Na podstawie tych informacji można skrócić czas realizacji zgłoszeń, usunąć wąskie gardła i poprawić sprawność obsługi. Warto już dziś rozpocząć pracę nad bardziej efektywnym procesem, lepiej odpowiadającym na potrzeby klientów.
6 kroków do usprawnienia obsługi zgłoszeń serwisowych
Pobranie szablonu
Co zrobić
Pobierz gotowy szablon Excel przygotowany z myślą o danych dotyczących obsługi zgłoszeń serwisowych. Ułatwi to zachowanie właściwej struktury danych do analizy.
Dlaczego to ważne
Ustandaryzowany szablon ułatwia przygotowanie danych i zapewnia spójne zebranie wszystkich informacji potrzebnych do dokładnej analizy procesu.
Oczekiwany rezultat
Gotowy do wypełnienia szablon Excel na dane dotyczące obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow.
Eksport danych
Co zrobić
Wyeksportuj bezpośrednio z ServiceNow dane historyczne z 3-6 miesięcy dotyczące obsługi zgłoszeń serwisowych. Wypełnij udostępniony szablon rzeczywistymi danymi.
Dlaczego to ważne
Aktualne i pełne dane pokazują rzeczywiste wyniki procesu i pomagają wykryć problemy operacyjne.
Oczekiwany rezultat
Wypełniony szablon danych z historią zgłoszeń serwisowych z ServiceNow z 3-6 miesięcy.
Przesłanie zbioru danych
Co zrobić
Bezpiecznie prześlij wypełniony szablon do ProcessMind. Platforma automatycznie rozpocznie przetwarzanie danych dotyczących obsługi zgłoszeń serwisowych.
Dlaczego to ważne
Szybkie przesłanie danych pozwala ProcessMind sprawnie przekształcić surowe dane w interaktywny model procesu, oszczędzając czas i pracę.
Oczekiwany rezultat
Dane dotyczące obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow zostały bezpiecznie przesłane i są przetwarzane na potrzeby analizy.
Analiza procesu
Co zrobić
Przejrzyj automatycznie wygenerowane dashboardy i wizualne mapy procesu, aby poznać przebieg obsługi zgłoszeń serwisowych. Zapoznaj się z rekomendacjami opartymi na AI.
Dlaczego to ważne
Wizualizacja procesu ujawnia ukryte wąskie gardła, odstępstwa od zasad zgodności i nieefektywności, które wpływają na czas rozwiązania zgłoszeń i zadowolenie klientów.
Oczekiwany rezultat
Przejrzysty obraz wyników obsługi zgłoszeń serwisowych, w tym wąskich gardeł i obszarów wymagających usprawnień.
Wdrażanie usprawnień
Co zrobić
Ustal priorytety usprawnień wskazanych przez ProcessMind i przełóż wnioski na konkretne działania w ServiceNow.
Dlaczego to ważne
Wykorzystanie wniosków opartych na danych pozwala dotrzeć do przyczyn nieefektywności i poprawić jakość obsługi oraz wykorzystanie zasobów.
Oczekiwany rezultat
Praktyczne zmiany wdrożone w procesie obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow.
Monitorowanie procesu
Co zrobić
Co pewien czas ponownie przesyłaj aktualne dane z ServiceNow do ProcessMind, aby stale śledzić wpływ usprawnień i mierzyć zmiany KPI.
Dlaczego to ważne
Regularne monitorowanie pomaga utrzymać efekty usprawnień, szybko wykrywać nowe problemy i dbać o sprawne działanie procesu.
Oczekiwany rezultat
Trwała poprawa sprawności procesu i mierzalne wyniki KPI obsługi zgłoszeń serwisowych.
CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO
Wykryj opóźnienia i szybciej rozwiązuj zgłoszenia
- Wizualizacja przebiegu zgłoszeń serwisowych od początku do końca
- Identyfikacja konkretnych wąskich gardeł w ServiceNow
- Usprawnienie workflow, aby szybciej rozwiązywać zgłoszenia
- Poprawa zadowolenia klientów i efektywności
TYPOWE REZULTATY
Wymierne usprawnienia w obsłudze zgłoszeń serwisowych
Poniżej przedstawiono typowe usprawnienia obserwowane w organizacjach, które wykorzystują process mining do analizy obsługi zgłoszeń serwisowych. Analiza szczegółowych danych, takich jak Service Request ID z systemów pokroju ServiceNow, pozwala zespołom wskazać nieefektywne działania i usprawnić workflow.
Średnie skrócenie czasu obsługi od początku do końca
Process mining wykrywa i pomaga eliminować opóźnienia, usprawniając obsługę zgłoszeń od ich utworzenia do rozwiązania. Dzięki temu zgłoszenia są obsługiwane szybciej.
Więcej zgłoszeń obsłużonych w terminie
Wskazanie działań prowadzących do naruszeń SLA pozwala organizacjom z wyprzedzeniem reagować na wąskie gardła i odstępstwa od procesu, aby więcej zgłoszeń rozwiązywać na czas.
Mniej powtarzających się lub ponownie otwieranych zgłoszeń
Process mining pomaga ustalić przyczyny poprawek, takie jak niepełne informacje lub błędne pierwsze rozwiązanie. Ogranicza to niepotrzebną pracę i zwiększa odsetek zgłoszeń rozwiązanych za pierwszym razem.
Większa spójność przebiegu procesu
Porównując rzeczywiste warianty procesu z jego docelowym przebiegiem, organizacje mogą upowszechniać dobre praktyki, ograniczać odstępstwa i zapewniać spójniejszą obsługę wszystkich zgłoszeń.
Mniej zmian przypisania do konsultanta
Można wykryć i ograniczyć zbędne lub nieefektywne przekazywanie zgłoszeń między konsultantami i zespołami. Przyspiesza to ich rozwiązywanie i upraszcza przebieg obsługi.
Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia obserwowane podczas wdrożeń i nie stanowią gwarancji wyników w konkretnym przypadku.
Zalecane dane
FAQ
Często zadawane pytania
Process mining pokazuje rzeczywisty przebieg zgłoszeń serwisowych od ich złożenia do rozwiązania. Ujawnia wąskie gardła w workflow akceptacji, wykrywa nadmierną liczbę poprawek i wskazuje nieefektywne przekazania między agentami. Dzięki temu można precyzyjnie określić obszary wymagające usprawnień, skrócić czas rozwiązywania zgłoszeń i zwiększyć sprawność procesu.
Na początek potrzebne są zwykle historyczne dzienniki zdarzeń z modułu obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Najważniejsze dane to identyfikator zgłoszenia jako identyfikator case, nazwy czynności i znaczniki czasu dla każdej z nich. Przydatne są również informacje o agencie wykonującym czynność, zmianach statusu i szczegółach zgłoszenia.
Dane można wyodrębnić z ServiceNow na różne sposoby, na przykład za pomocą bezpośrednich zapytań do bazy danych, standardowego eksportu raportów lub integracji przez API. Wiele narzędzi process mining udostępnia również gotowe konektory do ServiceNow, które ułatwiają eksport dzienników zdarzeń w wymaganym formacie. Należy uwzględnić znaczniki czasu i unikalny identyfikator case dla każdego zgłoszenia.
Można oczekiwać między innymi krótszego czasu rozwiązywania zgłoszeń, lepszej realizacji SLA i mniejszej liczby poprawek. Process mining pomaga ustandaryzować główne ścieżki obsługi zgłoszeń, lepiej wykorzystać zasoby i przyspieszyć zbieranie informacji. W efekcie poprawiają się zadowolenie klientów i zgodność z wymaganiami.
Nowoczesne platformy process mining są projektowane z myślą o łatwej obsłudze. Często oferują intuicyjny interfejs i gotowe konektory do systemów takich jak ServiceNow. Przydaje się znajomość struktury danych ServiceNow, ale zazwyczaj nie jest potrzebna zaawansowana umiejętność programowania. Najważniejsza jest analiza procesów biznesowych, a nie złożone prace programistyczne.
Wstępne pobranie danych i wygenerowanie modelu można często zakończyć w ciągu kilku tygodni, zależnie od ilości i złożoności danych. Konkretne wnioski, takie jak wykryte wąskie gardła i pętle poprawek, mogą pojawić się niemal od razu po pierwszej analizie. Wdrożenie usprawnień i zaobserwowanie ich efektów zwykle zajmuje od kilku tygodni do kilku miesięcy.
Tak. Process mining dobrze sprawdza się w monitorowaniu zgodności. Może automatycznie wykrywać odstępstwa od ustalonych reguł procesu i umów SLA, a także zapewniać przejrzysty ślad audytowy. Można szybko wskazać przypadki naruszenia SLA, ustalić ich przyczyny i sprawdzić, czy wewnętrzne zasady, na przykład wymagane etapy akceptacji, są konsekwentnie przestrzegane.
Process mining uzupełnia dotychczasowe narzędzia do raportowania i analizy, a nie zastępuje ich. Tradycyjne narzędzia pokazują, „co” się wydarzyło, a process mining wyjaśnia, „jak” i „dlaczego”, przedstawiając przebieg procesu od początku do końca. Pozwala lepiej zrozumieć przyczyny zdarzeń niż tradycyjne dashboardy i wskazuje, gdzie warto wprowadzić usprawnienia.
Usprawnij zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi już teraz
Osiągnij 70% automatyzacji i szybciej rozwiązuj zgłoszenia serwisowe.
Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Konfiguracja zajmuje kilka minut.