Usprawnij obsługę zgłoszeń serwisowych

Zwiększ sprawność obsługi w ServiceNow dzięki naszemu przewodnikowi w 6 krokach.
Usprawnij obsługę zgłoszeń serwisowych
Obsługa zgłoszeń serwisowych
ServiceNow

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnijcie obsługę zgłoszeń serwisowych w ServiceNow, aby szybciej je rozwiązywać

W procesach obsługi zgłoszeń serwisowych często występują ukryte opóźnienia i zbędne czynności. Nasza platforma ujawnia te nieefektywności i pokazuje, gdzie pojawiają się wąskie gardła. Analiza przebiegu procesu pomaga znaleźć możliwości usprawnień. Dzięki nim można skrócić czas rozwiązywania zgłoszeń i zwiększyć satysfakcję.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać obsługę zgłoszeń serwisowych

Obsługa zgłoszeń serwisowych ma bezpośredni wpływ na sprawność pracy działów IT i całej organizacji, a także na produktywność i zadowolenie użytkowników. W wielu firmach platformy takie jak ServiceNow są głównym kanałem, przez który pracownicy i klienci uzyskują dostęp do usług, informacji i pomocy. W tych procesach często kryją się jednak nieefektywności, które wydłużają czas realizacji, zwiększają koszty operacyjne i frustrują użytkowników. Bez pełnego obrazu przebiegu zgłoszeń trudno ustalić, co powoduje opóźnienia, ponowne wykonywanie zadań lub niezgodność z procedurami. Nawet proste zgłoszenie może zostać zrealizowane z opóźnieniem, a to może zakłócić pracę innych obszarów firmy. Dlatego warto stale usprawniać ten proces, by utrzymać wysoki poziom obsługi i sprawne działanie organizacji.

Jak process mining pomaga analizować workflow w ServiceNow

Process mining pozwala lepiej zrozumieć i usprawnić obsługę zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Zamiast opierać się na założeniach lub pojedynczych relacjach, wykorzystuje rzeczywiste dzienniki zdarzeń generowane przez ServiceNow, w szczególności dane z tabel takich jak sc_request, sc_req_item i sc_task. Na ich podstawie odtwarza pełny przebieg każdego zgłoszenia. Każdy identyfikator zgłoszenia serwisowego staje się unikalnym identyfikatorem case, dzięki czemu można zobaczyć, jak proces przebiega w praktyce, a nie tylko jak został zaprojektowany. Taki widok od początku do końca pozwala:

  • Poznać rzeczywisty przebieg procesu: zobaczyć najczęstsze ścieżki zgłoszeń, a także odstępstwa, pętle poprawek i nieoczekiwane kroki.
  • Znaleźć wąskie gardła: wskazać konkretne czynności, zespoły lub etapy akceptacji, na których zgłoszenia czekają, co wydłuża czas realizacji.
  • Analizować wyniki: dokładnie mierzyć KPI, takie jak średni czas rozwiązania, czas oczekiwania w kolejce i realizacja SLA dla różnych typów usług i kategorii zgłoszeń.
  • Wykrywać niezgodności: znajdować zgłoszenia, które omijają standardowe procedury lub nie spełniają wewnętrznych wytycznych, i wskazywać obszary wymagające lepszego nadzoru.

Analiza oparta na danych pokazuje, gdzie i dlaczego obsługa zgłoszeń serwisowych nie działa zgodnie z oczekiwaniami. Dzięki temu można zaplanować konkretne usprawnienia.

Obszary, które warto usprawnić

Wyniki process mining pomagają skupić działania na najważniejszych obszarach obsługi zgłoszeń serwisowych. Firmy często uzyskują największe korzyści dzięki usprawnieniom takim jak:

  • Usprawnienie przyjmowania zgłoszeń: poprawa sposobu ich składania i wstępnej weryfikacji, aby od początku prawidłowo je kategoryzować i kierować do odpowiednich osób.
  • Ograniczenie przekazywania zgłoszeń i poprawek: wykrywanie zbędnych przekazań między zespołami oraz powtarzanych czynności wynikających z braku informacji, by skrócić drogę do rozwiązania.
  • Przyspieszenie akceptacji: analiza opóźnień w akceptacji, wskazanie osób zatwierdzających, które spowalniają proces, oraz złożonych ścieżek, które można uprościć lub zautomatyzować w ServiceNow.
  • Lepsze wykorzystanie zasobów: ustalenie, które zespoły lub agenci są przeciążeni, a które mają niewykorzystane moce, by lepiej rozdzielić pracę i skrócić czas oczekiwania w kolejkach.
  • Wskazanie możliwości automatyzacji: identyfikacja powtarzalnych zadań wykonywanych ręcznie, które można zautomatyzować, aby agenci mogli zająć się bardziej złożonymi sprawami.
  • Usprawnienie współpracy z dostawcami: jeśli w procesie uczestniczą zewnętrzni dostawcy, analiza wpływu ich czasu reakcji na całkowity czas realizacji zgłoszeń.

Skupienie się na tych obszarach pozwala wprowadzać zmiany, których wpływ na sprawność operacyjną można zmierzyć.

Oczekiwane wyniki i korzyści dla firmy

Usprawnianie obsługi zgłoszeń serwisowych na podstawie wyników process mining przynosi wymierne korzyści w całej organizacji. Można oczekiwać:

  • Znacznego skrócenia czasu realizacji zgłoszeń: zgłoszenia są rozwiązywane szybciej, a usługi dostarczane sprawniej.
  • Większej sprawności operacyjnej: po wyeliminowaniu zbędnych czynności i usprawnieniu workflow zespoły mogą obsłużyć więcej zgłoszeń przy tej samej lub mniejszej liczbie zasobów.
  • Lepszej realizacji SLA: regularne dotrzymywanie, a nawet przekraczanie uzgodnionych poziomów usług wzmacnia zaufanie i wiarygodność.
  • Większego zadowolenia klientów i pracowników: sprawniejszy i bardziej przejrzysty proces obsługi zgłoszeń poprawia doświadczenia użytkowników.
  • Niższych kosztów operacyjnych: mniej pracy ręcznej, mniej eskalacji i lepsze wykorzystanie zasobów przekładają się na oszczędności.
  • Decyzji opartych na danych: zamiast polegać na przypuszczeniach, można podejmować świadome decyzje na podstawie rzeczywistych wyników procesu i stale usprawniać obsługę zgłoszeń.

Łącznie te efekty przekładają się na lepszą obsługę i sprawniejszą, bardziej responsywną organizację.

Rozpoczęcie usprawniania procesu

Usprawnianie obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow warto zacząć od dokładnego poznania przebiegu procesu. Analiza z wykorzystaniem process mining pokazuje, które etapy wymagają uwagi. Na podstawie tych informacji można skrócić czas realizacji zgłoszeń, usunąć wąskie gardła i poprawić sprawność obsługi. Warto już dziś rozpocząć pracę nad bardziej efektywnym procesem, lepiej odpowiadającym na potrzeby klientów.

Obsługa zgłoszeń serwisowych Świadczenie usług ITSM Realizacja zgłoszeń Obsługa klienta Optymalizacja workflow Dotrzymywanie SLA Efektywność procesu Obsługa zgłoszeń Zarządzanie zgłoszeniami Katalog usług Portal samoobsługowy Dział pomocy IT Service Desk

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Rozwiązywanie zgłoszeń serwisowych często trwa zbyt długo, co frustruje użytkowników i obniża produktywność w całej organizacji. Długie cykle realizacji pogarszają zadowolenie użytkowników i mogą zwiększać koszty operacyjne, ponieważ zasoby są zaangażowane przez dłuższy czas.
ProcessMind analizuje rzeczywiste dzienniki zdarzeń z ServiceNow, aby wskazać miejsca opóźnień w obsłudze zgłoszeń serwisowych. Pokazuje najważniejsze ścieżki oraz czynności i przekazania, które wydłużają czas rozwiązania. Dzięki temu można precyzyjnie zaplanować usprawnienia.

Wiele zgłoszeń serwisowych nie jest realizowanych w uzgodnionym czasie, co może prowadzić do kar, utraty zaufania klientów i szkód wizerunkowych. Powtarzające się naruszenia SLA wskazują na nieefektywności i wąskie gardła w workflow obsługi, które wymagają szybkiej reakcji.
ProcessMind wskazuje etapy i czynniki powodujące naruszenia SLA w obsłudze zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Porównuje rzeczywisty przebieg procesu z ustalonymi celami, wykrywa ścieżki niezgodne z wymaganiami i dostarcza danych, które pomagają poprawić realizację SLA.

Agenci często wykonują zbędne czynności lub ponownie realizują zadania, które zostały już ukończone. Wydłuża to czas rozwiązania zgłoszeń i marnuje zasoby. Przyczyną bywają niejasne procedury, brak informacji lub nieefektywne przekazywanie spraw, co zwiększa koszty operacyjne.
ProcessMind pokazuje odstępstwa i pętle powrotne w przebiegu obsługi zgłoszeń serwisowych odtworzonym z danych ServiceNow. Mierzy częstotliwość poprawek i wskazuje ich przyczyny, pomagając usprawnić workflow i ograniczyć zbędną pracę.

Zgłoszenia serwisowe są często obsługiwane na różne, niestandardowe sposoby. Utrudnia to utrzymanie jakości, przewidywanie wyników i spójne szkolenie nowych agentów. Brak standaryzacji obniża sprawność, zwiększa liczbę błędów i utrudnia rozwój procesu.
ProcessMind automatycznie wykrywa wszystkie rzeczywiste warianty obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Pokazuje odstępstwa od przyjętego standardu, dzięki czemu można znaleźć nieefektywne ścieżki i upowszechnić dobre praktyki.

Zgłoszenia serwisowe są niepotrzebnie przekazywane między agentami lub zespołami, a czasem wielokrotnie zmieniają przypisanie. Powoduje to opóźnienia i nieporozumienia. Każde dodatkowe przekazanie zwiększa ryzyko błędów i wydłuża cały czas realizacji, co wpływa na zadowolenie użytkowników.
ProcessMind odwzorowuje pełny przebieg każdego zgłoszenia i pokazuje wszystkie przekazania między agentami i zespołami w ServiceNow. Mierzy liczbę zmian przypisania i wskazuje nieefektywne wzorce, pomagając lepiej rozdzielić zasoby i usprawnić współpracę zespołów.

Zgłoszenia serwisowe często czekają na dodatkowe informacje od zgłaszającego, co znacznie wydłuża czas ich rozwiązania. Może to wskazywać na niejasny opis zgłoszenia lub nieefektywny sposób zbierania informacji, frustrujący zarówno agentów, jak i użytkowników.
ProcessMind wskazuje, gdzie i jak często czynność „Poproszono zgłaszającego o informacje” powoduje znaczne opóźnienia w obsłudze zgłoszeń serwisowych. Analiza czasu oczekiwania pomaga usprawnić formularze lub komunikację w ServiceNow.

Etapy akceptacji mogą nieoczekiwanie opóźniać realizację zgłoszeń serwisowych, ale ich dokładny wpływ i lokalizacja często pozostają niejasne. Takie wąskie gardła spowalniają cały proces, opóźniają świadczenie usług i zakłócają pracę firmy.
ProcessMind pokazuje cały łańcuch akceptacji w obsłudze zgłoszeń serwisowych i wskazuje, gdzie zgłoszenia zatrzymują się lub długo czekają w ServiceNow. Pozwala ustalić, które etapy akceptacji lub osoby powodują opóźnienia, aby można było wprowadzić ukierunkowane usprawnienia workflow.

Obciążenie agentów i zespołów może być nierównomierne. Część osób jest przeciążona, podczas gdy inni nie wykorzystują w pełni swoich możliwości. Obniża to jakość obsługi i morale, zmniejsza sprawność, wydłuża kolejki i może prowadzić do niedotrzymania SLA.
ProcessMind analizuje obciążenie agentów i czas oczekiwania w kolejkach w ramach obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Wskazuje przeciążone zasoby i zespoły, których możliwości nie są w pełni wykorzystywane. Dane te pomagają lepiej rozdzielić zadania i dostosować obsadę.

Zaangażowanie zewnętrznych dostawców do realizacji wybranych zadań związanych ze zgłoszeniem często powoduje znaczne opóźnienia i utrudnia śledzenie postępów. Słaba koordynacja może wydłużyć czas rozwiązania, zwiększyć koszty i obniżyć jakość obsługi.
ProcessMind śledzi w danych ServiceNow pełny przebieg zgłoszeń obsługiwanych z udziałem zewnętrznych dostawców, od czynności „Zaangażowano zewnętrznego dostawcę” do rozwiązania sprawy. Mierzy czas realizacji i wskazuje wąskie gardła na ścieżkach zależnych od dostawców, co ułatwia zarządzanie współpracą.

Problemy są zauważane, ale ich przyczyny, takie jak opóźnienia, poprawki czy naruszenia SLA, często pozostają niejasne. W efekcie wdrażane rozwiązania nie przynoszą oczekiwanych rezultatów. Bez dokładnego ustalenia przyczyn źródłowych usprawnienia są powierzchowne i rzadko przynoszą trwałe efekty.
ProcessMind analizuje nie tylko podstawowe wskaźniki obsługi zgłoszeń serwisowych, ale też rzeczywistą sekwencję zdarzeń prowadzących do konkretnych problemów w ServiceNow. Pozwala przybliżyć poziom wariantów procesu i ich atrybutów, aby ustalić rzeczywiste przyczyny nieefektywności i słabych wyników.

Każde zgłoszenie serwisowe powinno być zgodne z przepisami i wewnętrznymi zasadami, ale ręczne śledzenie tego procesu sprzyja błędom i problemom podczas audytu. Niezgodność może prowadzić do wysokich kar finansowych i szkód wizerunkowych.
ProcessMind zapewnia niezmienny, możliwy do skontrolowania zapis każdego kroku obsługi zgłoszenia w ServiceNow i porównuje rzeczywisty przebieg z regułami zgodności. Automatycznie oznacza odstępstwa, pomagając przestrzegać zasad i ograniczać ryzyko związane z audytem.

Użytkownicy często są niezadowoleni z szybkości, przejrzystości lub skuteczności rozwiązywania zgłoszeń serwisowych. Może to obniżać wyniki satysfakcji klientów wewnętrznych i zewnętrznych, a także wpływać na produktywność całej organizacji i ocenę usług IT.
ProcessMind łączy nieefektywności procesu, takie jak długi czas realizacji czy częste zmiany przypisania, z ich możliwym wpływem na doświadczenia użytkowników obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Usprawnienie procesu pomaga szybciej rozwiązywać zgłoszenia, poprawić komunikację i zwiększyć zadowolenie.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Długie opóźnienia w rozwiązywaniu zgłoszeń frustrują użytkowników, obniżają produktywność i zwiększają koszty obsługi zgłoszeń serwisowych. Skrócenie czasu realizacji ma duże znaczenie dla zadowolenia klientów i sprawności obsługi. ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg procesu w ServiceNow i wskazuje, gdzie zgłoszenia czekają lub zbaczają z optymalnej ścieżki. Mierzy wpływ opóźnień i pomaga znaleźć możliwości automatyzacji lub równoległej realizacji zadań, aby skrócić czas rozwiązania o 25% lub więcej. Efekty można mierzyć na podstawie skrócenia czasu realizacji.

Niedotrzymywanie uzgodnionych poziomów usług może prowadzić do kar, osłabiać zaufanie i wskazywać na nieefektywności w obsłudze zgłoszeń serwisowych. Realizacja tych celów jest niezbędna, by utrzymać wysoką jakość usług i zaufanie klientów. ProcessMind monitoruje realizację SLA na bieżąco i wskazuje zgłoszenia zagrożone przekroczeniem terminu w ServiceNow. Ustala przyczyny niezgodności, takie jak kolejki przypisane do konkretnych agentów lub sekwencje czynności, co pozwala podjąć działania i zwiększyć realizację SLA do 95% lub więcej.

Ponowne wykonywanie zadań marnuje zasoby, wydłuża czas rozwiązania i frustruje agentów oraz zgłaszających. Ograniczenie powtarzanych czynności zwiększa sprawność operacyjną i pomaga obniżyć koszty. ProcessMind wykrywa ukryte pętle i powtarzane czynności w workflow ServiceNow oraz mierzy ich częstotliwość i wpływ. Wskazuje dokładne etapy procesu, na których pojawiają się poprawki, co pomaga zaplanować zmiany ograniczające ich liczbę o co najmniej 20% i znacząco obniżyć koszty operacyjne.

Duże zróżnicowanie przebiegu procesu prowadzi do niespójności, błędów i nieprzewidywalnej jakości obsługi zgłoszeń serwisowych. Standaryzacja pomaga uzyskać przewidywalne wyniki, zwiększa sprawność i ułatwia szkolenie. ProcessMind wykrywa wszystkie rzeczywiste warianty procesu w ServiceNow, a nie tylko teoretyczne. Wskazuje ścieżki niezgodne z wymaganiami i mierzy ich częstotliwość, pomagając upowszechnić dobre praktyki i ustandaryzować 80% głównych ścieżek obsługi zgłoszeń. Zwiększa to kontrolę nad procesem i obniża koszty szkoleń.

Częste i niepotrzebne przekazywanie zgłoszeń między agentami lub zespołami powoduje opóźnienia, utrudnia komunikację i wydłuża czas realizacji. Usprawnienie tych przekazań poprawia przebieg procesu. ProcessMind pokazuje każde przekazanie w ServiceNow, wykrywa zbędne zmiany przypisania i mierzy ich wpływ na czas rozwiązania. Pomaga przeprojektować workflow, usprawnić współpracę zespołów i ograniczyć nieproduktywne przekazania o 30%, przyspieszając cały proces.

Oczekiwanie na informacje od zgłaszających lub innych osób znacznie wydłuża czas rozwiązywania zgłoszeń serwisowych. Sprawne zbieranie danych pomaga utrzymać tempo procesu. ProcessMind wskazuje etapy procesu w ServiceNow, na których prośby o informacje powodują największe opóźnienia. Mierzy czas oczekiwania i pomaga wdrożyć proaktywne sposoby zbierania danych lub automatyzację, aby przyspieszyć ten etap o 40% i sprawniej realizować zgłoszenia.

Ukryte wąskie gardła, zwłaszcza w złożonych workflow akceptacji, mogą poważnie spowalniać obsługę zgłoszeń serwisowych, wydłużać czas realizacji i frustrować użytkowników. Ich wykrycie jest niezbędne do usprawnienia procesu. ProcessMind pokazuje przejrzysty obraz wszystkich czynności w ServiceNow, wskazuje miejsca gromadzenia się zgłoszeń i mierzy czas opóźnień. Ustala, które etapy procesu lub zasoby powodują wąskie gardła, co pozwala skutecznie zaplanować usprawnienia.

Niewłaściwe wykorzystanie zasobów, w tym przeciążenie lub zbyt małe obciążenie agentów, bezpośrednio wpływa na produktywność i jakość obsługi zgłoszeń serwisowych. Równomierny podział pracy pomaga usprawnić operacje. ProcessMind analizuje obciążenie agentów i rozdział zadań w środowisku ServiceNow, wskazując nadmiernie obciążone i niewykorzystane zasoby. Pokazuje możliwości lepszego rozłożenia pracy i przydzielania zadań, co pozwala poprawić wykorzystanie zasobów o 15% i ograniczyć ryzyko wypalenia pracowników.

Nieefektywna współpraca z zewnętrznymi dostawcami może znacznie wydłużyć obsługę zgłoszeń serwisowych i zwiększyć jej koszty, szczególnie gdy usługa wymaga wsparcia strony trzeciej. Usprawnienie tej współpracy ma duże znaczenie. ProcessMind odwzorowuje cały przebieg współpracy z dostawcą w ServiceNow, od rozpoczęcia do zakończenia, i wskazuje czynności oraz czas oczekiwania wydłużające proces. Pomaga znaleźć możliwości automatyzacji i poprawy komunikacji, aby usprawnić współpracę i skrócić cykl o 20%.

Bez dokładnego zrozumienia przyczyn problemów organizacje nie mogą wdrożyć trwałych rozwiązań, a problemy w obsłudze zgłoszeń serwisowych powracają. Skuteczna analiza przyczyn źródłowych jest niezbędna do ciągłego usprawniania procesu. ProcessMind pozwala szczegółowo analizować odstępstwa od procesu i czynniki, które do nich prowadzą, w danych ServiceNow. Pomaga wykrywać typowe zdarzenia poprzedzające błędy lub opóźnienia, dostarczając danych, które zwiększają skuteczność analizy i pomagają zapobiegać podobnym problemom.

Niezgodność z wewnętrznymi zasadami lub zewnętrznymi przepisami w obsłudze zgłoszeń serwisowych może prowadzić do wysokich kar finansowych, problemów prawnych i poważnych szkód wizerunkowych. Przestrzeganie zasad ma zasadnicze znaczenie. ProcessMind automatycznie porównuje rzeczywisty przebieg procesu w ServiceNow z ustalonymi regułami zgodności i modelami procesu. Wskazuje każde odstępstwo i działanie niezgodne z wymaganiami, zapewniając szybki wgląd w potencjalne ryzyko i pomagając osiągnąć pełną zgodność.

Niska jakość obsługi bezpośrednio wpływa na zadowolenie i lojalność klientów. Poprawa całego przebiegu obsługi zgłoszeń serwisowych jest ważnym celem organizacji, które chcą budować trwałe relacje z klientami. ProcessMind wskazuje problemy i nieefektywności w całym procesie obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow, które bezpośrednio wpływają na doświadczenia użytkowników. Skrócenie czasu oczekiwania, ograniczenie poprawek i usprawnienie kontaktu pomagają poprawić jakość obsługi i zwiększyć wyniki satysfakcji klientów o 10% lub więcej.

6 kroków do usprawnienia obsługi zgłoszeń serwisowych

1

Pobranie szablonu

Co zrobić

Pobierz gotowy szablon Excel przygotowany z myślą o danych dotyczących obsługi zgłoszeń serwisowych. Ułatwi to zachowanie właściwej struktury danych do analizy.

Dlaczego to ważne

Ustandaryzowany szablon ułatwia przygotowanie danych i zapewnia spójne zebranie wszystkich informacji potrzebnych do dokładnej analizy procesu.

Oczekiwany rezultat

Gotowy do wypełnienia szablon Excel na dane dotyczące obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Wykryj opóźnienia i szybciej rozwiązuj zgłoszenia

ProcessMind przedstawia cały proces zarządzania zgłoszeniami serwisowymi, ujawniając ukryte opóźnienia i nieefektywne ścieżki. Dzięki analizie rzeczywistego przebiegu pracy można skrócić czas rozwiązywania zgłoszeń.
  • Wizualizacja przebiegu zgłoszeń serwisowych od początku do końca
  • Identyfikacja konkretnych wąskich gardeł w ServiceNow
  • Usprawnienie workflow, aby szybciej rozwiązywać zgłoszenia
  • Poprawa zadowolenia klientów i efektywności
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Wymierne usprawnienia w obsłudze zgłoszeń serwisowych

Poniżej przedstawiono typowe usprawnienia obserwowane w organizacjach, które wykorzystują process mining do analizy obsługi zgłoszeń serwisowych. Analiza szczegółowych danych, takich jak Service Request ID z systemów pokroju ServiceNow, pozwala zespołom wskazać nieefektywne działania i usprawnić workflow.

0 %
Szybsze rozwiązywanie zgłoszeń

Średnie skrócenie czasu obsługi od początku do końca

Process mining wykrywa i pomaga eliminować opóźnienia, usprawniając obsługę zgłoszeń od ich utworzenia do rozwiązania. Dzięki temu zgłoszenia są obsługiwane szybciej.

0 %
Lepsza zgodność z SLA

Więcej zgłoszeń obsłużonych w terminie

Wskazanie działań prowadzących do naruszeń SLA pozwala organizacjom z wyprzedzeniem reagować na wąskie gardła i odstępstwa od procesu, aby więcej zgłoszeń rozwiązywać na czas.

0 %
Mniej poprawek, większa efektywność

Mniej powtarzających się lub ponownie otwieranych zgłoszeń

Process mining pomaga ustalić przyczyny poprawek, takie jak niepełne informacje lub błędne pierwsze rozwiązanie. Ogranicza to niepotrzebną pracę i zwiększa odsetek zgłoszeń rozwiązanych za pierwszym razem.

0 %
Większa standaryzacja

Większa spójność przebiegu procesu

Porównując rzeczywiste warianty procesu z jego docelowym przebiegiem, organizacje mogą upowszechniać dobre praktyki, ograniczać odstępstwa i zapewniać spójniejszą obsługę wszystkich zgłoszeń.

0 %
Sprawniejsze przekazywanie zgłoszeń

Mniej zmian przypisania do konsultanta

Można wykryć i ograniczyć zbędne lub nieefektywne przekazywanie zgłoszeń między konsultantami i zespołami. Przyspiesza to ich rozwiązywanie i upraszcza przebieg obsługi.

Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia obserwowane podczas wdrożeń i nie stanowią gwarancji wyników w konkretnym przypadku.

Zalecane dane

Analizę warto zacząć od tych atrybutów i działań.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator każdego rekordu zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

To wymagany identyfikator Case ID. Łączy powiązane działania w jedną instancję procesu, co umożliwia analizę przebiegu procesu, jego wariantów i czasu realizacji.

Nazwa konkretnego zdarzenia lub zadania, które wystąpiło podczas obsługi zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

To wymagany atrybut określający kroki na mapie procesu. Jest podstawą każdej analizy procesu, w tym wykrywania wąskich gardeł, pętli poprawek i problemów ze zgodnością.

Znacznik czasu określający moment rozpoczęcia działania lub zdarzenia.

Dlaczego to ważne

To wymagany znacznik czasu, który pozwala prawidłowo uporządkować zdarzenia. Stanowi podstawę analiz wyników i czasu, w tym obliczania czasu realizacji i wykrywania wąskich gardeł.

Osoba odpowiedzialna za obsługę zgłoszenia serwisowego w danym momencie.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę obciążenia i wyników pracy konsultantów oraz przekazań między nimi. Jest niezbędny do zarządzania zasobami i wykrywania wąskich gardeł związanych z konkretnymi osobami.

Zespół lub grupa odpowiedzialna za obsługę zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

Pokazuje rozkład pracy między zespołami, uwidacznia przekazania i pomaga wykrywać wąskie gardła oraz problemy z wynikami pracy poszczególnych zespołów.

Poziom priorytetu zgłoszenia serwisowego, który wpływa na jego pilność.

Dlaczego to ważne

Pozwala podzielić zgłoszenia na grupy i sprawdzić, czy te o wysokim priorytecie są obsługiwane szybciej. Jest potrzebny do analizy SLA i przydzielania zasobów.

Bieżący status operacyjny zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

Pokazuje status zgłoszenia w dowolnym momencie i umożliwia analizę czasu oczekiwania, kolejek oraz czasu trwania poszczególnych etapów procesu.

Główna klasyfikacja zgłoszenia serwisowego, na przykład sprzęt lub oprogramowanie.

Dlaczego to ważne

Umożliwia szczegółowy podział i porównywanie procesów dla różnych rodzajów usług, co pomaga wykrywać problemy i możliwości usprawnień charakterystyczne dla poszczególnych kategorii.

Wartość logiczna wskazująca, czy zgłoszenie serwisowe zostało rozwiązane w terminie określonym w umowie SLA.

Dlaczego to ważne

Bezpośrednio mierzy realizację zobowiązań dotyczących usług i pozwala analizować przyczyny naruszeń SLA przez porównanie zgłoszeń zgodnych i niezgodnych z umową.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To działanie rozpoczyna obsługę zgłoszenia serwisowego. Jest rejestrowane, gdy użytkownik składa zgłoszenie za pośrednictwem katalogu usług. System zapisuje je jako zdarzenie utworzenia nowego rekordu w tabeli sc_req_item (Requested Item).

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające proces. Jest niezbędne do obliczania całkowitego czasu obsługi oraz analizy liczby i wzorców składania zgłoszeń.

To działanie oznacza formalne zatwierdzenie zgłoszenia, które może przejść do realizacji. Jest rejestrowane, gdy osoba zatwierdzająca oznaczy powiązany rekord akceptacji jako „approved”.

Dlaczego to ważne

Ten ważny etap oznacza przejście od akceptacji do realizacji. Analiza czasu potrzebnego na jego osiągnięcie pomaga zrozumieć opóźnienia przed rozpoczęciem realizacji.

To działanie występuje, gdy konkretna osoba zostaje przypisana do obsługi zgłoszenia serwisowego. Jest rejestrowane przez monitorowanie zmian pola „Assigned to” w zgłoszeniu lub powiązanych zadaniach realizacyjnych.

Dlaczego to ważne

Dane te są niezbędne do mierzenia przekazań między osobami, obliczania obciążenia poszczególnych konsultantów i analizy czasu oczekiwania przed rozpoczęciem pracy nad zgłoszeniem.

Zdarzenie występuje, gdy osoba realizująca zgłoszenie potrzebuje dodatkowych informacji od pierwotnego zgłaszającego. Jest zwykle wnioskowane na podstawie zmiany stanu zgłoszenia na wartość taką jak „Awaiting User Info”.

Dlaczego to ważne

To działanie ma znaczenie dla dashboardu „Analiza opóźnień spowodowanych oczekiwaniem na informacje od zgłaszającego”. Pozwala określić czas stracony na oczekiwanie na odpowiedź użytkownika.

To działanie oznacza zakończenie pracy przez osobę realizującą zgłoszenie i przekazanie rozwiązania. Jest rejestrowane, gdy stan zgłoszenia zmienia się na „Resolved” lub podobny status.

Dlaczego to ważne

To ważny etap, który zwykle zatrzymuje naliczanie czasu SLA. Oznacza koniec aktywnej realizacji i jest uwzględniany przy obliczaniu całkowitego czasu rozwiązania zgłoszenia.

Oznacza ostateczny koniec obsługi zgłoszenia serwisowego. Zwykle następuje automatycznie po upływie określonego czasu w stanie „Resolved”. W tym czasie użytkownik może ponownie otworzyć zgłoszenie.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie oznaczające pomyślne zakończenie procesu. Analiza czasu między stanami „Resolved” i „Closed” pozwala również ocenić zasady automatycznego zamykania zgłoszeń.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining pokazuje rzeczywisty przebieg zgłoszeń serwisowych od ich złożenia do rozwiązania. Ujawnia wąskie gardła w workflow akceptacji, wykrywa nadmierną liczbę poprawek i wskazuje nieefektywne przekazania między agentami. Dzięki temu można precyzyjnie określić obszary wymagające usprawnień, skrócić czas rozwiązywania zgłoszeń i zwiększyć sprawność procesu.

Na początek potrzebne są zwykle historyczne dzienniki zdarzeń z modułu obsługi zgłoszeń serwisowych w ServiceNow. Najważniejsze dane to identyfikator zgłoszenia jako identyfikator case, nazwy czynności i znaczniki czasu dla każdej z nich. Przydatne są również informacje o agencie wykonującym czynność, zmianach statusu i szczegółach zgłoszenia.

Dane można wyodrębnić z ServiceNow na różne sposoby, na przykład za pomocą bezpośrednich zapytań do bazy danych, standardowego eksportu raportów lub integracji przez API. Wiele narzędzi process mining udostępnia również gotowe konektory do ServiceNow, które ułatwiają eksport dzienników zdarzeń w wymaganym formacie. Należy uwzględnić znaczniki czasu i unikalny identyfikator case dla każdego zgłoszenia.

Można oczekiwać między innymi krótszego czasu rozwiązywania zgłoszeń, lepszej realizacji SLA i mniejszej liczby poprawek. Process mining pomaga ustandaryzować główne ścieżki obsługi zgłoszeń, lepiej wykorzystać zasoby i przyspieszyć zbieranie informacji. W efekcie poprawiają się zadowolenie klientów i zgodność z wymaganiami.

Nowoczesne platformy process mining są projektowane z myślą o łatwej obsłudze. Często oferują intuicyjny interfejs i gotowe konektory do systemów takich jak ServiceNow. Przydaje się znajomość struktury danych ServiceNow, ale zazwyczaj nie jest potrzebna zaawansowana umiejętność programowania. Najważniejsza jest analiza procesów biznesowych, a nie złożone prace programistyczne.

Wstępne pobranie danych i wygenerowanie modelu można często zakończyć w ciągu kilku tygodni, zależnie od ilości i złożoności danych. Konkretne wnioski, takie jak wykryte wąskie gardła i pętle poprawek, mogą pojawić się niemal od razu po pierwszej analizie. Wdrożenie usprawnień i zaobserwowanie ich efektów zwykle zajmuje od kilku tygodni do kilku miesięcy.

Tak. Process mining dobrze sprawdza się w monitorowaniu zgodności. Może automatycznie wykrywać odstępstwa od ustalonych reguł procesu i umów SLA, a także zapewniać przejrzysty ślad audytowy. Można szybko wskazać przypadki naruszenia SLA, ustalić ich przyczyny i sprawdzić, czy wewnętrzne zasady, na przykład wymagane etapy akceptacji, są konsekwentnie przestrzegane.

Process mining uzupełnia dotychczasowe narzędzia do raportowania i analizy, a nie zastępuje ich. Tradycyjne narzędzia pokazują, „co” się wydarzyło, a process mining wyjaśnia, „jak” i „dlaczego”, przedstawiając przebieg procesu od początku do końca. Pozwala lepiej zrozumieć przyczyny zdarzeń niż tradycyjne dashboardy i wskazuje, gdzie warto wprowadzić usprawnienia.

Usprawnij zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi już teraz

Osiągnij 70% automatyzacji i szybciej rozwiązuj zgłoszenia serwisowe.

Rozpocznij bezpłatny okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Konfiguracja zajmuje kilka minut.