Szablon danych do planowania produkcji
Szablon danych do planowania produkcji
- Zalecane atrybuty do zebrania
- Najważniejsze działania do śledzenia
- Wskazówki dotyczące ekstrakcji danych
Atrybuty planowania produkcji
| Nazwa | Opis | ||
|---|---|---|---|
|
Czas zdarzenia
EventTime
|
Znacznik czasu wskazujący, kiedy wystąpiło działanie. | ||
|
Opis
Ten atrybut zapisuje dokładną datę i godzinę zarejestrowania danego zdarzenia lub działania w systemie. Jest podstawowym elementem czasowym analizy procesu. Dokładne znaczniki czasu są niezbędne do obliczania cykli, czasu trwania i oczekiwania między działaniami. Pozwalają analizować wyniki procesu w czasie, identyfikować wąskie gardła i mierzyć zgodność z harmonogramem.
Dlaczego to ważne
Ten znacznik czasu jest niezbędny do obliczania wszystkich miar opartych na czasie, takich jak cykle i czas trwania, które stanowią podstawę analizy wyników.
Skąd pobrać
W Plex znajduje się w dziennikach zdarzeń lub rejestrach transakcji, obok informacji o działaniu. Warto szukać pól takich jak „Data utworzenia”, „Znacznik czasu” lub „Data zdarzenia”.
Przykłady
2023-10-26T09:00:00Z2023-10-26T14:35:10Z2023-10-27T08:21:05Z
|
|||
|
Nazwa działania
ActivityName
|
Nazwa konkretnego zdarzenia lub etapu, który wystąpił w procesie planowania produkcji. | ||
|
Opis
Ten atrybut opisuje pojedyncze zadanie lub kamień milowy w cyklu planowania produkcji, na przykład „Utworzenie zamówienia produkcyjnego”, „Zaplanowanie zapotrzebowania materiałowego” lub „Zakończenie zamówienia produkcyjnego”. Działania te tworzą podstawę mapy procesu. Analitycy mogą dzięki nim zobrazować przebieg procesu, wskazać wąskie gardła między etapami oraz analizować częstotliwość i kolejność zdarzeń. Każde działanie odpowiada zdarzeniu zarejestrowanemu w systemie źródłowym.
Dlaczego to ważne
Określa etapy na mapie procesu, która stanowi podstawę analiz process mining, w tym identyfikowania wąskich gardeł i analizowania wariantów.
Skąd pobrać
Dane pochodzą z dzienników zdarzeń, kodów transakcji lub rejestrów zmian statusu w różnych modułach Plex związanych z planowaniem i realizacją produkcji.
Przykłady
Utworzenie zlecenia produkcyjnegoZatwierdzenie planu produkcjiZwolnienie zlecenia produkcyjnegoZakończenie operacji
|
|||
|
Zamówienie produkcyjne
ProductionOrder
|
Unikalny identyfikator zamówienia produkcyjnego, który służy jako główny identyfikator case w procesie planowania produkcji. | ||
|
Opis
Numer zamówienia produkcyjnego jednoznacznie identyfikuje zlecenie wyprodukowania określonej liczby części lub produktów. Jest głównym identyfikatorem case, który łączy wszystkie powiązane zdarzenia dotyczące planowania, harmonogramowania, realizacji i zakończenia produkcji. W process mining analiza zdarzeń pogrupowanych według zamówienia produkcyjnego pozwala prześledzić cały cykl produkcyjny. Ułatwia obliczanie łącznego czasu realizacji, identyfikowanie typowych ścieżek procesu i analizowanie różnic między poszczególnymi seriami produkcyjnymi.
Dlaczego to ważne
To podstawowy identyfikator case, który łączy wszystkie etapy procesu i umożliwia całościową analizę każdej serii produkcyjnej od początku do końca.
Skąd pobrać
Ten identyfikator znajduje się zwykle w podstawowych modułach produkcyjnych lub modułach realizacji produkcji w Plex. W dokumentacji warto szukać tabel dotyczących zleceń roboczych lub zamówień produkcyjnych.
Przykłady
WO-2024-05123PROD-789001JN-456-A10034589
|
|||
|
Dostępność materiałów
MaterialAvailabilityStatus
|
Informuje, czy dostępne są wszystkie materiały wymagane do realizacji zamówienia produkcyjnego. | ||
|
Opis
Ten atrybut pokazuje status dostępności materiałów, na przykład „Dostępne”, „Niedobór” lub „W zamówieniu”. Status ten pomaga ustalić, czy zamówienie produkcyjne można przekazać na halę. Atrybut ten przydaje się w dashboardzie „Analiza wpływu niedoborów materiałów”. Pozwala oszacować opóźnienia spowodowane niedoborami przez powiązanie statusu „Niedobór” z dłuższym oczekiwaniem przed działaniami „Zamówienie produkcyjne zwolnione” lub „Rozpoczęto produkcję”.
Dlaczego to ważne
Ułatwia analizę opóźnień spowodowanych niedoborami materiałów, które są częstym i istotnym problemem w produkcji.
Skąd pobrać
Warto sprawdzić dokumentację Plex Smart Manufacturing. Może to być status obliczany w modułach MRP lub zapasów albo pole w samym zamówieniu produkcyjnym.
Przykłady
Wszystkie materiały dostępneNiedobór komponentówOczekiwanie na zamówienie zakupuCzęściowo dostępne
|
|||
|
Gniazdo produkcyjne
Workcenter
|
Konkretna maszyna, linia produkcyjna lub obszar, w którym zaplanowano wykonanie operacji produkcyjnej. | ||
|
Opis
Gniazdo produkcyjne to określony zasób lub grupa zasobów, w których wykonywane są działania produkcyjne. Może to być pojedyncza maszyna, zespół maszyn lub linia montażowa. Ten atrybut pomaga analizować opóźnienia w przydziale zasobów i identyfikować wąskie gardła związane z konkretnymi zasobami. Analiza czasu przetwarzania i oczekiwania w różnych gniazdach produkcyjnych pozwala lepiej wykorzystywać zasoby i usprawniać przepływ produkcji.
Dlaczego to ważne
Pomaga wskazać wąskie gardła związane z konkretnymi zasobami i analizować wykorzystanie mocy produkcyjnych. Ma to znaczenie dla harmonogramowania i zwiększania przepustowości.
Skąd pobrać
Warto sprawdzić dokumentację Plex Smart Manufacturing. Informacje te znajdują się zwykle w szczegółach marszruty lub operacji powiązanych z zamówieniem produkcyjnym.
Przykłady
CNC-MILL-05ASSEMBLY-LINE-3PACKAGING-STATION-BWC-FINISH-01
|
|||
|
Numer części
PartNumber
|
Unikalny identyfikator wytwarzanego produktu lub materiału. | ||
|
Opis
Numer części, nazywany również numerem pozycji lub SKU, wskazuje produkt, który ma powstać w ramach zamówienia produkcyjnego. To ważny element danych podstawowych, który łączy proces produkcyjny z ofertą produktów. Analiza procesu według numeru części pozwala wykrywać problemy produkcyjne dotyczące konkretnych produktów, porównywać cykle produkcyjne i sprawdzać, jak zmienia się zapotrzebowanie na materiały. Jest podstawą analizy procesu z perspektywy produktu.
Dlaczego to ważne
Umożliwia analizę według produktu, porównywanie wyników procesu i wykrywanie problemów dotyczących konkretnych części lub grup produktów.
Skąd pobrać
W Plex znajduje się w szczegółach pozycji lub nagłówka zamówienia produkcyjnego. To standardowe pole powiązane z kartoteką pozycji.
Przykłady
PN-100-001A45-873-CFG-2023-WIDGETASM-BRKT-550
|
|||
|
Planista
Planner
|
Pracownik odpowiedzialny za planowanie lub zarządzanie zamówieniem produkcyjnym. | ||
|
Opis
Ten atrybut wskazuje planistę produkcji lub osobę odpowiedzialną za harmonogram, przypisaną do danego zamówienia produkcyjnego. Może zawierać imię i nazwisko lub identyfikator pracownika. Analiza procesu według planisty jest niezbędna w dashboardzie „Porównanie wyników pracy planistów”. Pozwala wykryć różnice w efektywności, zgodności z harmonogramem i przebiegu procesu, a także wskazać potrzeby szkoleniowe lub możliwości ujednolicenia pracy.
Dlaczego to ważne
Umożliwia analizę wyników pracy poszczególnych planistów oraz wskazanie dobrych praktyk, niespójności i potrzeb szkoleniowych.
Skąd pobrać
Warto sprawdzić dokumentację Plex Smart Manufacturing. Informacje te znajdują się zwykle w tabelach nagłówków zamówień produkcyjnych, w polach takich jak „Kod planisty”, „Osoba odpowiedzialna za harmonogram” lub „Utworzył”.
Przykłady
Jan KowalskiAnna NowakGrupa planistów AUżytkownik789
|
|||
|
Planowana data zakończenia
PlannedEndDate
|
Zaplanowana data zakończenia zamówienia produkcyjnego. | ||
|
Opis
Ten atrybut zawiera datę, do której zamówienie produkcyjne ma zostać w pełni zrealizowane. Jest jednym z wyników procesu harmonogramowania i stanowi punkt odniesienia przy ocenie wyników. Planowana data zakończenia jest niezbędna w dashboardzie i KPI „Zgodność z harmonogramem produkcji”. Porównanie tej daty z rzeczywistym czasem zakończenia pozwala ocenić, czy udaje się osiągać cele produkcyjne, i wskazać przyczyny opóźnień.
Dlaczego to ważne
Stanowi punkt odniesienia przy ocenie zgodności z harmonogramem i terminowości, czyli wskaźników skuteczności planowania i realizacji.
Skąd pobrać
Warto sprawdzić dokumentację Plex Smart Manufacturing. Pole znajduje się zwykle w nagłówku zamówienia produkcyjnego i może nazywać się „Planowana data zakończenia”, „Termin realizacji” lub podobnie.
Przykłady
2023-11-15T17:00:00Z2023-11-20T23:59:59Z2023-12-01T17:00:00Z
|
|||
|
Planowana ilość
PlannedQuantity
|
Docelowa liczba części lub produktów do wytworzenia w ramach zamówienia. | ||
|
Opis
Ten atrybut określa liczbę sztuk zaplanowanych do produkcji zgodnie z zamówieniem produkcyjnym. Wartość ta służy do planowania zapotrzebowania materiałowego, mocy produkcyjnych i harmonogramu. Planowana ilość jest niezbędna do obliczenia KPI „Odchylenie od prognozy popytu”, które polega na porównaniu jej z pierwotną prognozą. Pomaga też interpretować analizę cyklu produkcyjnego, ponieważ realizacja większych zamówień może naturalnie trwać dłużej.
Dlaczego to ważne
Określa docelową wielkość produkcji, niezbędną do analizy mocy produkcyjnych, harmonogramowania i różnic w przebiegu procesu zależnych od wielkości zamówienia.
Skąd pobrać
W Plex znajduje się w nagłówku lub szczegółach pozycji zamówienia produkcyjnego. Warto szukać pól takich jak „Ilość zamówiona” lub „Planowana ilość”.
Przykłady
1005000751250
|
|||
|
Priorytet produkcji
ProductionPriority
|
Klasyfikacja określająca pilność zamówienia produkcyjnego. | ||
|
Opis
Ten atrybut przypisuje zamówieniu produkcyjnemu poziom priorytetu, na przykład „Wysoki”, „Średni” lub „Niski”. Pomaga planistom i pracownikom produkcji ustalać kolejność prac, zwłaszcza gdy zasoby są ograniczone. Analiza według priorytetu jest niezbędna w dashboardzie „Miary obsługi priorytetów produkcyjnych”. Pozwala sprawdzić, czy zamówienia o wysokim priorytecie rzeczywiście przechodzą przez proces szybciej i są realizowane wcześniej niż zamówienia o niższym priorytecie. Dzięki temu można ocenić skuteczność systemu priorytetów.
Dlaczego to ważne
Pozwala sprawdzić, czy zamówienia o wysokim priorytecie są realizowane szybciej i czy system priorytetów działa skutecznie.
Skąd pobrać
Warto sprawdzić dokumentację Plex Smart Manufacturing. Może to być standardowe lub niestandardowe pole w nagłówku zamówienia produkcyjnego.
Przykłady
WysokiŚredniNiski19
|
|||
|
Status zamówienia produkcyjnego
ProductionOrderStatus
|
Bieżący lub końcowy status zamówienia produkcyjnego. | ||
|
Opis
Ten atrybut określa stan zamówienia produkcyjnego w danym momencie, na przykład „Utworzone”, „Zwolnione”, „W realizacji”, „Zakończone” lub „Anulowane”. Informacje o statusie pokazują etap cyklu życia zamówienia i są niezbędne do analizy wyników. Ułatwiają filtrowanie zamówień aktywnych i zakończonych, analizę odsetka anulowań oraz ustalenie przyczyn określonych ścieżek procesu.
Dlaczego to ważne
Wskazuje wynik i bieżący stan zamówienia produkcyjnego, co ułatwia filtrowanie, analizę wyników i zrozumienie wyjątków w procesie.
Skąd pobrać
Dostępny w tabeli nagłówków zamówień produkcyjnych w Plex. Warto szukać pola „Status” lub „Stan”.
Przykłady
ZaplanowaneZwolnioneZakończoneZamknięteAnulowane
|
|||
|
Czas zakończenia
EndTime
|
Znacznik czasu wskazujący, kiedy zakończono działanie. | ||
|
Opis
Czas zakończenia oznacza moment ukończenia danego działania. W połączeniu z czasem rozpoczęcia pozwala określić czas realizacji tego zdarzenia. W process mining dostępność czasu rozpoczęcia i zakończenia działań umożliwia dokładniejszą analizę czasu pracy i oczekiwania. Pozwala odróżnić czas aktywnej pracy nad zadaniem od bezczynnego oczekiwania na kolejny etap, co jest niezbędne do rzetelnej analizy wąskich gardeł.
Dlaczego to ważne
Umożliwia dokładne obliczenie czasu realizacji działania i odróżnienie aktywnej pracy od oczekiwania.
Skąd pobrać
Może być dostępny bezpośrednio w dziennikach zdarzeń lub można go wyznaczyć na podstawie czasu rozpoczęcia kolejnego zdarzenia.
Przykłady
2023-10-26T09:15:00Z2023-10-26T15:05:20Z2023-10-27T10:00:00Z
|
|||
|
Czy jest opóźnione
IsLate
|
Wartość logiczna wskazująca, czy zlecenie produkcyjne zakończono po planowanej dacie zakończenia. | ||
|
Opis
To prosta wartość logiczna (prawda/fałsz) obliczana dla każdego zlecenia produkcyjnego. Przyjmuje wartość „prawda”, jeśli rzeczywisty czas zakończenia przypada po planowanej dacie zakończenia, a w przeciwnym razie „fałsz”. Atrybut ułatwia analizę i raportowanie zgodności z harmonogramem. Pozwala szybko filtrować i agregować dane, aby obliczyć KPI „Wskaźnik realizacji harmonogramu produkcji” oraz wskazać zlecenia, których nie ukończono w terminie.
Dlaczego to ważne
Prosty podział zleceń na zrealizowane w terminie i opóźnione. Ułatwia obliczanie wskaźników zgodności z harmonogramem i tworzenie dashboardów KPI na wysokim poziomie.
Skąd pobrać
Pole obliczane na podstawie porównania: 'ActualEndDate' > 'PlannedEndDate'.
Przykłady
truefalse
|
|||
|
Ilość wyprodukowana
CompletedQuantity
|
Rzeczywista liczba części lub produktów, które zostały prawidłowo wyprodukowane. | ||
|
Opis
Ten atrybut zapisuje końcową liczbę dobrych sztuk wyprodukowanych i potwierdzonych dla zamówienia produkcyjnego. Wartość tę porównuje się z planowaną ilością, aby określić uzysk i stopień realizacji zamówienia. Analiza ilości wyprodukowanej pomaga ocenić efektywność i jakość produkcji. Znaczne różnice względem planowanej ilości mogą wskazywać na problemy produkcyjne, wysoki poziom braków lub błędy przy wprowadzaniu danych, które można następnie zbadać.
Dlaczego to ważne
Pokazuje rzeczywistą wielkość produkcji i służy do analizy uzysku, poziomu braków oraz zgodności z planowaną ilością.
Skąd pobrać
W Plex znajduje się w raportach produkcyjnych lub rejestrach potwierdzeń. Warto szukać pól takich jak „Ilość dobrych sztuk”, „Ilość uzyskana” lub „Ilość rzeczywista”.
Przykłady
984950751250
|
|||
|
Kod przyczyny poprawki
ReworkReasonCode
|
Kod wskazujący przyczynę korekty planu produkcji lub ponownego przejścia przez etap procesu. | ||
|
Opis
Gdy plan produkcji zostaje skorygowany lub zamówienie trafia do poprawki, ten atrybut określa ustandaryzowaną przyczynę odstępstwa. Przykłady to „Wadliwy materiał”, „Przestój maszyny” lub „Zmiana specyfikacji”. Ten atrybut wyjaśnia przyczyny odchyleń procesu wykrytych podczas analizy wariantów. Jest niezbędny do analizy przyczyn źródłowych KPI „Odsetek poprawek i zmian trasy procesu” i pomaga zespołom usuwać źródła kosztownych poprawek i opóźnień.
Dlaczego to ważne
Dostarcza ważnych informacji o poprawkach i odchyleniach procesu, umożliwiając ukierunkowaną analizę przyczyn źródłowych, ograniczenie strat i poprawę jakości.
Skąd pobrać
Warto sprawdzić dokumentację Plex Smart Manufacturing. Dane te mogą być powiązane z rejestrami niezgodności, jakości lub korekt produkcyjnych.
Przykłady
QA_FAILMAT_SUBENG_CHGOPER_ERR
|
|||
|
Odchylenie od harmonogramu
ScheduleDeviation
|
Różnica między planowaną datą zakończenia a rzeczywistą datą zakończenia. | ||
|
Opis
Ta obliczana miara określa, o ile wcześniej lub później zamówienie produkcyjne zostało zrealizowane względem harmonogramu. Wartość dodatnia oznacza opóźnienie, ujemna wcześniejsze zakończenie, a zero realizację w terminie. Ten atrybut pokazuje wyniki dokładniej niż prosta informacja o opóźnieniu. W dashboardzie „Zgodność z harmonogramem produkcji” służy do przedstawiania skali opóźnień i pomaga ustalać priorytety działań usprawniających, zaczynając od największych odchyleń.
Dlaczego to ważne
Dokładnie określa, o ile zamówienie odbiegało od harmonogramu, i pozwala precyzyjnie zmierzyć opóźnienie lub wcześniejsze zakończenie.
Skąd pobrać
Pole obliczane na poziomie case przez odjęcie wartości „PlannedEndDate” od wartości „ActualEndDate”.
Przykłady
P2DT3H15M-P1DT0H0MPT5H
|
|||
|
Ostatnia aktualizacja danych
LastDataUpdate
|
Znacznik czasu ostatniego odświeżenia danych z systemu źródłowego. | ||
|
Opis
Ten atrybut wskazuje, kiedy ostatnio pobrano dane i wczytano je do narzędzia process mining. Informuje, jak aktualna jest analiza. Znajomość aktualności danych pomaga ocenić, czy wyświetlane informacje o procesie są bieżące. Pozwala ustalić, jakiego okresu dotyczą dane, i stanowi ważną metainformację dla każdego dashboardu lub raportu.
Dlaczego to ważne
Informuje o aktualności danych i pozwala ustalić, jakiego okresu dotyczy bieżąca analiza.
Skąd pobrać
To pole metadanych jest tworzone i zapisywane podczas wczytywania danych. Zawiera znacznik czasu wczytania.
Przykłady
2024-05-21T02:00:00Z2024-05-20T02:00:00Z
|
|||
|
Rzeczywista data rozpoczęcia
ActualStartDate
|
Rzeczywisty znacznik czasu rozpoczęcia pracy nad zamówieniem produkcyjnym. | ||
|
Opis
Ten atrybut zapisuje dokładny moment rozpoczęcia pierwszej fizycznej operacji zamówienia produkcyjnego na hali. Oznacza przejście od planowania i przygotowań do realizacji. Ten znacznik czasu jest niezbędny do analizy czasu oczekiwania, czyli opóźnienia między zwolnieniem zamówienia a faktycznym rozpoczęciem produkcji. Ułatwia dokładniejsze obliczenie czasu realizacji i wspiera analizę wpływu niedoborów materiałów, wskazując rzeczywisty początek pracy.
Dlaczego to ważne
Oznacza faktyczny początek realizacji produkcji i pozwala dokładnie mierzyć opóźnienia w harmonogramie oraz czas oczekiwania.
Skąd pobrać
To znacznik czasu działania „Rozpoczęto produkcję” lub pierwszego zarejestrowanego etapu operacyjnego w komponencie MES systemu Plex.
Przykłady
2023-11-01T08:05:12Z2023-11-05T10:20:00Z
|
|||
|
Rzeczywista data zakończenia
ActualEndDate
|
Rzeczywisty znacznik czasu zakończenia produkcji ostatniej sztuki z zamówienia. | ||
|
Opis
Ten atrybut zapisuje moment zakończenia ostatniej operacji zamówienia produkcyjnego i wyprodukowania wymaganej liczby sztuk. Oznacza koniec etapu realizacji. To ostateczny znacznik czasu używany do porównania rzeczywistych wyników z planowaną datą zakończenia na potrzeby KPI „Zgodność z harmonogramem produkcji”. Służy też do obliczania rzeczywistego czasu realizacji całego procesu produkcyjnego.
Dlaczego to ważne
Podaje rzeczywisty czas zakończenia, niezbędny do dokładnego obliczenia zgodności z harmonogramem i łącznego czasu realizacji produkcji.
Skąd pobrać
To znacznik czasu działania „Zamówienie produkcyjne zakończone” lub końcowego potwierdzenia operacyjnego w Plex.
Przykłady
2023-11-14T16:55:43Z2023-11-21T11:30:00Z
|
|||
|
System źródłowy
SourceSystem
|
System ewidencyjny, z którego pobrano dane. | ||
|
Opis
Ten atrybut wskazuje źródło danych, którym w tym przypadku jest Plex Smart Manufacturing. Jest przydatny w środowiskach, w których dane pochodzą z wielu systemów, ponieważ pozwala ustalić ich pochodzenie. Przechowywanie tej informacji wspiera zarządzanie danymi i rozwiązywanie problemów. Ułatwia wskazanie źródła danych poddawanych walidacji lub wzbogacaniu.
Dlaczego to ważne
Informuje o pochodzeniu danych, co ma znaczenie dla zarządzania danymi, ich walidacji i pracy w środowisku obejmującym wiele systemów.
Skąd pobrać
Zazwyczaj jest to stała wartość dodawana podczas pobierania i przekształcania danych w celu oznaczenia zbioru danych.
Przykłady
Plex Smart ManufacturingPlex MESPlex ERP
|
|||
|
Typ zamówienia
OrderType
|
Kategoria określająca rodzaj zamówienia produkcyjnego, na przykład standardowe, poprawkowe lub prototypowe. | ||
|
Opis
Typ zamówienia pozwala rozróżniać zamówienia produkcyjne według ich przeznaczenia. Na przykład zamówienie „Standardowe” dotyczy regularnej produkcji, „Poprawkowe” służy usunięciu wad, a „Prototypowe” dotyczy opracowania nowego produktu. Ten atrybut pozwala dokładniej analizować przebieg procesu, filtrując lub porównując różne typy zamówień. Zamówienia poprawkowe mają zwykle inną ścieżkę i cykl realizacji niż standardowe, dlatego warto analizować je osobno.
Dlaczego to ważne
Umożliwia podział analizy, ponieważ różne typy zamówień, takie jak poprawkowe lub prototypowe, mają zwykle inny przebieg procesu i inne oczekiwane wyniki.
Skąd pobrać
Warto sprawdzić dokumentację Plex Smart Manufacturing. To pole często można skonfigurować w nagłówku zamówienia produkcyjnego.
Przykłady
Produkcja standardowaZamówienie poprawkowePróbka inżynieryjnaPodwykonawstwo zewnętrzne
|
|||
|
Zakład produkcyjny
Plant
|
Zakład lub lokalizacja, w której realizowane jest zamówienie produkcyjne. | ||
|
Opis
Atrybut „Zakład produkcyjny” wskazuje konkretną lokalizację, na przykład fabrykę lub zakład produkcyjny. W organizacjach obejmujących wiele zakładów pozwala dzielić dane i porównywać wyniki procesów. Analiza według zakładu produkcyjnego umożliwia porównywanie procesów w różnych lokalizacjach. Może ujawnić problemy dotyczące konkretnych zakładów, wskazać dobre praktyki w tych osiągających lepsze wyniki i pomóc w podejmowaniu decyzji o ujednoliceniu procesów.
Dlaczego to ważne
Umożliwia porównywanie wyników procesów w różnych zakładach produkcyjnych, co ma znaczenie dla analizy porównawczej i ujednolicania operacji w organizacjach obejmujących wiele zakładów.
Skąd pobrać
W Plex jest to zwykle podstawowy atrybut organizacyjny powiązany z nagłówkiem zamówienia produkcyjnego. Warto szukać pól „Zakład”, „Lokalizacja” lub „Miejsce”.
Przykłady
Zakład w DetroitMontaż w AtlancieZakład 007Zakład w Meksyku
|
|||
Działania w procesie planowania produkcji
| Działanie | Opis | ||
|---|---|---|---|
|
Ocena prognozy popytu
|
To zdarzenie oznacza otrzymanie i wstępną ocenę prognozy popytu, które poprzedzają utworzenie zlecenia produkcyjnego. Zdarzenie jest często rejestrowane w module planowania popytu i rozpoczyna cały proces planowania produkcji. | ||
|
Dlaczego to ważne
Ta czynność wyznacza faktyczny początek cyklu planowania. Analiza czasu od tego momentu do utworzenia zlecenia pomaga wykryć opóźnienia w przekładaniu popytu na konkretne plany produkcji. Wspiera też dashboard „Efektywność uwzględniania prognoz popytu”.
Skąd pobrać
Te informacje znajdują się zwykle w module planowania popytu lub planowania sprzedaży i operacji w Plex albo w zintegrowanym systemie. Mogą wymagać ustalenia na podstawie daty utworzenia rekordu prognozy powiązanego z późniejszym zleceniem produkcyjnym.
Rejestrowanie
Ustalane na podstawie znacznika czasu utworzenia rekordu prognozy popytu, który później zostaje powiązany ze zleceniem produkcyjnym.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Rozpoczęcie produkcji
|
Ta czynność oznacza rozpoczęcie fizycznej realizacji zlecenia produkcyjnego na hali. W systemie takim jak Plex zdarzenie jest zwykle rejestrowane, gdy operator skanuje kod kreskowy lub ręcznie rozpoczyna pracę przy terminalu stanowiska roboczego. | ||
|
Dlaczego to ważne
To ważny etap, który wyznacza początek pracy przynoszącej wartość. Analiza czasu między „Zwolnieniem zlecenia” a „Rozpoczęciem produkcji” pomaga wykryć opóźnienia przed rozpoczęciem produkcji i obliczyć rzeczywisty czas jej trwania.
Skąd pobrać
Zdarzenie jest rejestrowane na podstawie transakcji zbierania danych z hali produkcyjnej w Plex. Odpowiada znacznikowi czasu pierwszej transakcji „job start” lub „operation start” zapisanej dla zlecenia produkcyjnego.
Rejestrowanie
Użyj znacznika czasu utworzenia pierwszej karty pracy lub zdarzenia uruchomienia maszyny powiązanego ze zleceniem produkcyjnym.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Utworzenie zlecenia produkcyjnego
|
To formalne utworzenie rekordu zlecenia produkcyjnego w systemie Plex. Czynność ta nadaje unikatowy identyfikator case na potrzeby analizy process mining. Zdarzenie jest rejestrowane w chwili, gdy użytkownik lub proces systemowy tworzy nowe zlecenie. | ||
|
Dlaczego to ważne
Ta czynność wyznacza oficjalny początek obsługi zlecenia produkcyjnego w systemie. Jest punktem odniesienia przy pomiarze całkowitego czasu realizacji i analizie liczby nowych zleceń produkcyjnych.
Skąd pobrać
Zdarzenie jest rejestrowane na podstawie znacznika czasu utworzenia rekordu zlecenia produkcyjnego w głównej tabeli zleceń produkcyjnych w Plex.
Rejestrowanie
Użyj pola „creation_date” lub równoważnego pola znacznika czasu z tabeli nagłówków zleceń produkcyjnych.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Zakończenie zlecenia produkcyjnego
|
To zdarzenie oznacza zakończenie wszystkich operacji produkcyjnych w ramach całego zlecenia. Jest to końcowa transakcja z hali produkcyjnej, potwierdzająca wyprodukowanie planowanej ilości. Zdarzenie jest jawnie rejestrowane, gdy operator lub proces systemowy oznacza zlecenie jako zakończone. | ||
|
Dlaczego to ważne
Ta czynność jest głównym zdarzeniem końcowym prawidłowego przebiegu procesu. Wyznacza punkt końcowy pomiaru KPI „Średni czas realizacji zlecenia produkcyjnego”. Jest też niezbędna do pomiaru „Zgodności produkcji z harmonogramem” i „Wolumenu produkcji”.
Skąd pobrać
Zdarzenie jest rejestrowane jako jawna zmiana statusu zlecenia produkcyjnego, często wywołana transakcją raportowania końcowej ilości. Znacznik czasu jest zapisywany, gdy status zlecenia zmienia się na „Completed” lub „Finished”.
Rejestrowanie
Użyj znacznika czasu transakcji, która zmienia status zlecenia produkcyjnego na „Completed”.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Zatwierdzenie planu produkcji
|
Ta czynność oznacza formalne zatwierdzenie planu produkcji i gotowość do przekazania go na halę produkcyjną. Zdarzenie jest zwykle rejestrowane jako jawna czynność zatwierdzenia lub powiązana z nią zmiana statusu zlecenia. | ||
|
Dlaczego to ważne
To koniec fazy planowania i zatwierdzania oraz punkt końcowy pomiaru KPI „Czas zatwierdzania planu produkcji”. Opóźnienia w zatwierdzaniu często stanowią wąskie gardło. To zdarzenie pomaga je zmierzyć i zlokalizować.
Skąd pobrać
Zdarzenie może pochodzić bezpośrednio z dziennika transakcji zatwierdzania lub być ustalone na podstawie zmiany statusu zlecenia produkcyjnego, na przykład z „Oczekuje na zatwierdzenie” na „Zatwierdzone” lub „Gotowe do zwolnienia”.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu zlecenia produkcyjnego na „Zatwierdzone” lub równoważną wartość.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Zwolnienie zlecenia produkcyjnego
|
To ważny etap, w którym zlecenie produkcyjne zostaje formalnie przekazane na halę produkcyjną i staje się widoczne oraz gotowe do realizacji przez pracowników produkcji. W systemie MES jest to niemal zawsze jawna czynność użytkownika, która powoduje utworzenie pakietów zlecenia lub cyfrowych instrukcji pracy. | ||
|
Dlaczego to ważne
Zwolnienie zlecenia to ważny moment przekazania go z planowania do realizacji. Ułatwia śledzenie przepustowości i analizę opóźnień między zatwierdzeniem planu a rozpoczęciem produkcji.
Skąd pobrać
Zdarzenie jest zwykle rejestrowane jako jawna transakcja w module zarządzania produkcją w Plex. Można je ustalić na podstawie znacznika czasu czynności „Release”, zapisanego często w osobnym polu lub dzienniku transakcji.
Rejestrowanie
Użyj pola znacznika czasu „release_date” w zleceniu produkcyjnym lub znacznika czasu z dziennika transakcji zwolnienia.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Analiza wyników produkcji
|
To analiza przeprowadzana po zakończeniu produkcji, obejmująca przegląd odchyleń, kosztów i wskaźników jakości. Może być automatycznym obliczeniem odchyleń przez system albo ręcznym przeglądem wykonanym przez kontrolera produkcji lub księgowego ds. kosztów. | ||
|
Dlaczego to ważne
Uwzględnienie tego działania pozwala przeanalizować etap po zakończeniu produkcji. Ułatwia ustalenie, ile czasu mija, zanim zamówienie zostanie w pełni przeanalizowane i ocenione pod kątem wyników. Może to ujawnić opóźnienia administracyjne po zakończeniu produkcji.
Skąd pobrać
To zdarzenie można ustalić na podstawie znacznika czasu zadań obliczających odchylenia kosztów lub daty utworzenia raportu z wyników produkcji. Może nim być również ręczna zmiana statusu na „Analiza zakończona”.
Rejestrowanie
Zapisz datę uruchomienia zadań obliczających odchylenia kosztów albo zmianę statusu zamówienia produkcyjnego na „Analiza zakończona”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Potwierdzenie przydziału zasobów
|
To zdarzenie oznacza potwierdzenie przydziału konkretnych zasobów, takich jak maszyny, narzędzia lub pracownicy, do zlecenia produkcyjnego. Może stanowić osobny etap po zwolnieniu zlecenia albo być częścią procesu zwalniania. Zdarzenie jest rejestrowane po zatwierdzeniu przydziału zasobów w systemie. | ||
|
Dlaczego to ważne
Ta czynność ma znaczenie dla dashboardu „Analiza opóźnień w przydziale zasobów”. Pomaga odróżnić opóźnienia wynikające z planowania od tych spowodowanych brakiem zasobów na hali produkcyjnej.
Skąd pobrać
Informacje te można ustalić na podstawie uzupełnienia pól dotyczących zasobów w zleceniu produkcyjnym lub powiązanych z nim etapach marszruty. Należy użyć znacznika czasu ostatniej aktualizacji tych pól przed rozpoczęciem produkcji.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu uzupełnienia pól dotyczących stanowiska roboczego, maszyny lub pracownika dla pierwszej operacji zlecenia.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Przekazanie planu produkcji do weryfikacji
|
Oznacza przekazanie przygotowanego planu produkcji do zatwierdzenia. Zdarzenie jest często rejestrowane jako zmiana statusu zlecenia produkcyjnego i rozpoczyna podproces zatwierdzania. | ||
|
Dlaczego to ważne
Ta czynność wyznacza początek pomiaru KPI „Czas zatwierdzania planu produkcji”. Jej śledzenie pomaga ustalić, jak długo plany czekają na weryfikację, co może powodować znaczne opóźnienia administracyjne.
Skąd pobrać
Zdarzenie można prawdopodobnie ustalić na podstawie zmiany statusu zlecenia produkcyjnego, na przykład z „W planowaniu” na „Oczekuje na zatwierdzenie”. Należy użyć znacznika czasu tej zmiany.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu zmiany statusu zlecenia produkcyjnego na „Oczekuje na zatwierdzenie”, „W trakcie weryfikacji” lub podobną wartość.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Utworzenie głównego harmonogramu produkcji
|
Ta czynność oznacza utworzenie głównego harmonogramu produkcji (MPS) na podstawie prognoz popytu i istniejących zleceń. Jest to plan ogólny, który określa, co, w jakiej ilości i kiedy zostanie wyprodukowane. Zdarzenie jest prawdopodobnie rejestrowane, gdy planista zatwierdza i zapisuje wersję MPS. | ||
|
Dlaczego to ważne
Śledzenie tego etapu jest niezbędne do oceny efektywności początkowej fazy planowania. Czas od oceny popytu do utworzenia MPS wskazuje, jak sprawnie przebiega planowanie. Mierzy go KPI „Czas tworzenia głównego harmonogramu”.
Skąd pobrać
Zdarzenie jest rejestrowane w module Master Production Scheduling w Plex. Można je ustalić na podstawie znacznika czasu utworzenia rekordu MPS lub wpisu w dzienniku wskazującego jego zatwierdzenie.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu utworzenia wpisu MPS lub konkretnego zdarzenia zmiany statusu w module harmonogramowania.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Utworzenie harmonogramu produkcji
|
To zdarzenie oznacza utworzenie szczegółowego harmonogramu produkcji, który przypisuje konkretne operacje do stanowisk roboczych i przedziałów czasowych. Jest wynikiem planowania zdolności produkcyjnych i harmonogramowania. Zdarzenie jest prawdopodobnie rejestrowane podczas zapisywania lub publikowania harmonogramu. | ||
|
Dlaczego to ważne
To ważny etap przed przekazaniem zlecenia na halę produkcyjną. Dashboard „Identyfikacja wąskich gardeł w harmonogramowaniu” wykorzystuje to zdarzenie do analizy efektywności szczegółowego harmonogramowania.
Skąd pobrać
Zdarzenie jest rejestrowane w module harmonogramowania produkcji w Plex. Można je ustalić na podstawie daty utworzenia lub ostatniego zapisu szczegółowego harmonogramu powiązanego ze zleceniem produkcyjnym.
Rejestrowanie
Użyj znacznika czasu pierwszego zapisu lub zatwierdzenia przez planistę szczegółowego harmonogramu produkcji dla zlecenia.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Zakończenie operacji
|
To zdarzenie oznacza zakończenie pojedynczego etapu produkcji lub operacji w marszrucie zlecenia produkcyjnego. Zlecenie produkcyjne obejmuje zwykle wiele takich zdarzeń. Są one rejestrowane podczas raportowania z hali produkcyjnej. | ||
|
Dlaczego to ważne
Śledzenie poszczególnych operacji pozwala dokładniej ustalić, gdzie w fazie produkcji powstają wąskie gardła. Umożliwia porównanie planowanego i rzeczywistego czasu operacji oraz pomaga wykryć problematyczne stanowiska robocze.
Skąd pobrać
Zdarzenie jest rejestrowane na podstawie transakcji z hali produkcyjnej w Plex, gdy operator zgłasza zakończenie operacji lub raportuje ilość wyprodukowaną na danym etapie.
Rejestrowanie
Użyj znaczników czasu transakcji „operation complete” lub raportowania ilości dla każdego etapu marszruty zlecenia.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Zamówienie produkcyjne anulowane
|
Oznacza anulowanie zamówienia produkcyjnego przed jego realizacją. Jest to alternatywny, niekorzystny wynik procesu. Zdarzenie rejestruje określona zmiana statusu zamówienia. | ||
|
Dlaczego to ważne
Śledzenie anulowań pomaga zrozumieć przyczyny niepowodzeń w procesie. Analiza tego, kiedy i dlaczego zamówienia są anulowane, może ujawnić problemy z prognozowaniem popytu, dokładnością planowania lub dostępnością materiałów.
Skąd pobrać
Zdarzenie można ustalić na podstawie zmiany statusu zamówienia produkcyjnego na „Anulowane” lub „Unieważnione”. Znacznik czasu tej zmiany określa czas zdarzenia.
Rejestrowanie
Zapisz znacznik czasu aktualizacji pola statusu zamówienia produkcyjnego na „Anulowane”.
Typ zdarzenia
inferred
|
|||
|
Zamówienie produkcyjne zamknięte
|
To końcowe zamknięcie zamówienia produkcyjnego od strony administracyjnej lub finansowej. Na tym etapie wszystkie koszty są rozliczone, a zamówienie zostaje zablokowane przed dalszymi transakcjami. Zazwyczaj jest to jawna czynność wykonywana przez dział finansowy lub planowania. | ||
|
Dlaczego to ważne
To działanie oznacza faktyczny koniec cyklu życia zamówienia produkcyjnego od strony administracyjnej. Analiza czasu między zdarzeniami „Produkcja zakończona” i „Zamówienie produkcyjne zamknięte” może ujawnić długie opóźnienia w rozliczeniach finansowych.
Skąd pobrać
Zdarzenie to jest rejestrowane jako zmiana statusu zamówienia produkcyjnego na „Zamknięte”. Znacznik czasu tej końcowej aktualizacji statusu określa czas zdarzenia.
Rejestrowanie
Użyj znacznika czasu transakcji zmieniającej status zamówienia na „Zamknięte”.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Zaplanowanie zapotrzebowania na materiały
|
To zdarzenie oznacza wykonanie procesu planowania zapotrzebowania na materiały (MRP) dla zlecenia produkcyjnego. Zadanie systemowe oblicza zapotrzebowanie na surowce, komponenty i podzespoły. Zdarzenie jest zwykle rejestrowane po zakończeniu przebiegu MRP dla odpowiednich zleceń. | ||
|
Dlaczego to ważne
Analiza tego etapu pomaga ustalić, czy planowanie materiałów stanowi wąskie gardło. Opóźnienia mogą wpłynąć na cały harmonogram produkcji. Ten etap ma też znaczenie dla dashboardu „Analiza wpływu braków materiałów”.
Skąd pobrać
Informacje te są zwykle rejestrowane w dziennikach MRP lub planowania w Plex. Należy szukać znaczników czasu zakończenia zadania MRP lub uzupełnienia danych o zapotrzebowaniu na materiały dla zlecenia produkcyjnego.
Rejestrowanie
Znacznik czasu wpisu o zakończeniu przebiegu MRP lub znacznik ostatniej aktualizacji zapotrzebowania materiałowego w zestawieniu materiałów dla zlecenia.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
|
Zmiana planu produkcji
|
To zdarzenie oznacza zmianę zlecenia produkcyjnego po jego zwolnieniu, na przykład zmianę ilości, marszruty lub zestawienia materiałów. Jest zwykle rejestrowane w historii audytu lub dzienniku zmian powiązanym ze zleceniem produkcyjnym. | ||
|
Dlaczego to ważne
Ta czynność pomaga wykrywać poprawki, zmiany zakresu i niestabilność procesu. Bezpośrednio wspiera KPI „Wskaźnik poprawek i zmian tras” oraz pomaga ustalić przyczyny odchyleń i nieefektywności w produkcji.
Skąd pobrać
Dane te znajdują się w dziennikach zmian lub tabelach historii audytu modułu zleceń produkcyjnych w Plex. Zdarzeniem jest znacznik czasu każdej istotnej zmiany pola po zdarzeniu „Zwolnienie zlecenia produkcyjnego”.
Rejestrowanie
Przefiltruj dziennik audytu zlecenia produkcyjnego, aby znaleźć zmiany wprowadzone po dacie jego zwolnienia.
Typ zdarzenia
explicit
|
|||
Instrukcje ekstrakcji danych
Gotowi do rozpoczęcia?
Skorzystaj z tego szablonu, aby rozpocząć analizę procesu i poprawić efektywność planowania produkcji. Już dziś zamień dane w konkretne wnioski.
Usprawnij planowanie produkcji i skróć cykl już teraz
Szybko wykryj nieefektywności i skróć cykl produkcyjny o 30%.
Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Rozpocznij 14-dniowy okres próbny.