Szablon danych do zarządzania łańcuchem dostaw

Czas zdarzenia wskazuje dokładny moment wykonania czynności. Ten znacznik czasu pozwala uporządkować zdarzenia chronologicznie i obliczyć czas między poszczególnymi etapami procesu.

Analiza wykorzystuje ten atrybut do obliczania wszystkich wskaźników opartych na czasie, w tym czasu cyklu, czasu oczekiwania i czasu realizacji. Jest niezbędny w dashboardach takich jak „Czas realizacji zamówienia” oraz przy obliczaniu KPI, na przykład średniego czasu od zamówienia do dostawy. Dokładne znaczniki czasu pomagają zrozumieć wyniki procesu i wykrywać opóźnienia.

Znacznik czasu określa kolejność zdarzeń i stanowi podstawę obliczeń czasu oraz wyników. Pomaga wykrywać wąskie gardła i opóźnienia.

Informacje te znajdują się zwykle przy danych o czynnościach w dziennikach transakcji lub rejestrach aktualizacji statusu w modułach Kinaxis RapidResponse.

Ten atrybut opisuje pojedynczy etap lub ważny punkt procesu łańcucha dostaw. Obejmuje zdarzenia takie jak utworzenie zamówienia, sprawdzenie zapasów, etapy produkcji i potwierdzenie dostawy. Razem tworzą sekwencję czynności dla każdego zlecenia logistycznego.

W analizie process mining sekwencja czynności służy do automatycznego odkrywania mapy procesu, wykrywania odstępstw od standardowej procedury i wskazywania wąskich gardeł. Stanowi podstawę analizy przebiegu procesu, zgodności i powtarzających się pętli poprawek, na przykład w dashboardzie „Analiza poprawek po kontroli jakości”.

Atrybut określa etapy procesu i pozwala odkryć oraz zwizualizować rzeczywisty przebieg łańcucha dostaw od początku do końca.

Dane pochodzą zwykle z dzienników zdarzeń, rejestrów zmian statusu lub kodów transakcji w różnych modułach Kinaxis RapidResponse.

Zlecenie logistyczne jest głównym identyfikatorem sprawy i grupuje wszystkie zdarzenia związane z realizacją pojedynczego zamówienia. Umożliwia śledzenie produktu w całym łańcuchu dostaw, od pierwszej prognozy lub zapytania klienta po końcowe potwierdzenie dostawy.

W process mining analiza czynności według zlecenia logistycznego ma podstawowe znaczenie. Pozwala wizualizować pełny przebieg procesu, obliczać czasy cyklu i wykrywać różnice oraz wąskie gardła dla każdego zamówienia. Na tej podstawie powstają dashboardy, takie jak „Czas realizacji zamówienia” i „Warianty procesu logistycznego od początku do końca”.

Ten identyfikator pozwala prześledzić cały cykl życia zamówienia i analizować różnice w przebiegu procesu, jego efektywność oraz zgodność od początku do końca.

To pole jest zwykle jednym z podstawowych elementów modułów zarządzania zamówieniami lub planowania logistyki w Kinaxis RapidResponse.

Ten atrybut zawiera datę i godzinę ostatniego pobrania danych. Jest to pole metadanych, które informuje o aktualności analizowanych danych.

W każdym dashboardzie process mining ta informacja zapewnia ważny kontekst. Pokazuje, jak aktualna jest analiza i kiedy można oczekiwać kolejnej aktualizacji danych. Dzięki temu decyzje można podejmować na podstawie aktualnych informacji.

Informuje o aktualności danych, dzięki czemu wiadomo, jak aktualna jest analiza procesu i kiedy dane zostały ostatnio odświeżone.

To pole metadanych jest generowane i dodawane do zbioru danych podczas procesu wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych (ETL).

Ten atrybut wskazuje system źródłowy każdego wpisu w dzienniku zdarzeń. W złożonym środowisku zdarzenia dotyczące jednego procesu mogą pochodzić z wielu systemów, na przykład ERP, WMS i samego Kinaxis.

W analizie pomaga weryfikować dane i zrozumieć środowisko technologiczne procesu. Może też ujawnić problemy z integracją danych lub rozbieżności między systemami używanymi w łańcuchu dostaw.

Informacja o pochodzeniu danych jest niezbędna do ich weryfikacji i rozwiązywania problemów. Pomaga też zrozumieć, jak proces jest podzielony między różne systemy IT.

To często stała wartość dodawana podczas wyodrębniania danych, aby oznaczyć ich źródło.

Ten atrybut zapisuje znacznik czasu potwierdzający oficjalny odbiór towarów przez klienta. Oznacza ostatni etap realizacji zamówienia.

Jest odpowiednikiem „Requested Delivery Date” i służy do ustalenia, czy dostawa była terminowa, czy opóźniona. To podstawowa miara na dashboardzie terminowości dostaw. Jest też niezbędna do obliczania poziomu realizacji umów SLA i oceny niezawodności całego łańcucha dostaw.

Potwierdza zakończenie dostawy i pozwala porównać jej faktyczny przebieg z oczekiwaniami klienta.

Informacja często pochodzi ze zdarzenia potwierdzającego dostawę, które może być rejestrowane w Kinaxis lub zintegrowanym systemie zarządzania transportem (TMS).

Ten atrybut wskazuje klienta końcowego powiązanego z zamówieniem logistycznym. Umożliwia analizę procesu z perspektywy klienta i podział wyników na segmenty.

Na podstawie identyfikatora klienta można analizować terminowość dostaw dla poszczególnych klientów, sprawdzać, którzy z nich mają najbardziej złożony przebieg zamówień, oraz dostosowywać działania usprawniające obsługę. Ułatwia to ustalanie priorytetów dla klientów o wysokiej wartości i skuteczniejsze zarządzanie relacjami z klientami.

Umożliwia analizę procesu z perspektywy klienta oraz ocenę poziomu obsługi, terminowości dostaw i złożoności realizacji zamówień dla najważniejszych klientów.

Występuje w tabelach zamówień klientów lub skoroszytach w Kinaxis RapidResponse, często pod nazwą „Customer Number” lub „Sold-To Party”.

Ten atrybut określa produkt obsługiwany w ramach zlecenia logistycznego. Pozwala analizować proces według rodzaju produktu, kategorii lub konkretnej pozycji.

Analiza procesu według produktu pomaga wykryć pozycje, przy których często występują opóźnienia, problemy z jakością lub złożone ścieżki realizacji. Jest to przydatne w dashboardach „Dokładność prognozowania popytu” i „Analiza poprawek po kontroli jakości”, które pomagają wskazać problematyczne linie produktów lub łańcuchy dostaw.

Pozwala analizować procesy dla poszczególnych linii produktów lub kategorii i wykrywać produkty, których realizacja przebiega nieefektywnie lub sprawia problemy.

To standardowe pole w danych dotyczących zamówień, wysyłek i zapasów w Kinaxis RapidResponse. Często występuje pod nazwą „SKU”, „Material Number” lub „Product ID”.

Ten atrybut wskazuje osobę lub użytkownika systemowego odpowiedzialnego za dany etap procesu. Pomaga analizować podział obciążenia pracą, określać potrzeby szkoleniowe i porównywać wyniki użytkowników lub zespołów.

W analizie można filtrować mapę procesu według użytkownika, aby sprawdzić, jak wykonuje on swoje zadania, lub wykryć czynności często obsługiwane przez niewielką grupę specjalistów. Atrybut może też wskazać powtarzalne, ręczne zadania, które warto rozważyć pod kątem automatyzacji.

Atrybut wskazuje osoby odpowiedzialne za poszczególne etapy procesu. Umożliwia analizę wyników zespołów, podziału obciążenia pracą i przestrzegania procedur.

Dane te znajdują się zwykle w dziennikach transakcji Kinaxis RapidResponse, w polach takich jak „User Name”, „Changed By” lub „Created By”.

Ten atrybut przechowuje datę, w której klient oczekuje otrzymania zamówienia. Stanowi punkt odniesienia przy pomiarze terminowości dostaw i satysfakcji klientów.

Datę tę porównuje się z „Actual Delivery Date”, aby obliczyć KPI dotyczący terminowości dostaw i zasilać dashboard terminowości dostaw. Różnica między żądaną a faktyczną datą dostawy pomaga wykrywać powtarzające się opóźnienia i usprawniać obsługę klienta.

To podstawowy punkt odniesienia przy pomiarze terminowości dostaw i ważny składnik KPI dotyczących satysfakcji klientów.

To standardowe pole w zamówieniach sprzedaży klientów w Kinaxis RapidResponse.

To miara na poziomie sprawy, która określa całkowity czas realizacji zamówienia od początku do końca. Oblicza się ją, odejmując znacznik czasu pierwszego istotnego działania („Customer Order Received”) od znacznika czasu ostatniego działania („Proof Of Delivery Signed”).

Miara ta stanowi podstawę dashboardu czasu realizacji zamówienia i KPI średniego czasu od zamówienia do dostawy. Pokazuje ogólną sprawność i szybkość łańcucha dostaw, ułatwiając śledzenie usprawnień i wykrywanie powtarzających się opóźnień.

Określa całkowity czas realizacji zamówienia od początku do końca i służy jako KPI szybkości oraz sprawności całego łańcucha dostaw.

To nie jest pole w systemie źródłowym, lecz miara wyliczana na poziomie sprawy w oprogramowaniu process mining.

Ten atrybut logiczny jest wyliczany przez porównanie „Actual Delivery Date” z „Requested Delivery Date”. Ułatwia analizę wyników, przypisując każdemu zrealizowanemu zamówieniu status dostawy terminowej lub opóźnionej.

Flaga ta zasila dashboard terminowości dostaw i KPI wskaźnika terminowych dostaw. Ułatwia filtrowanie, agregowanie i prezentowanie wyników dostaw według różnych wymiarów, takich jak klient, produkt czy region.

Jednoznacznie określa, czy dostawa była terminowa, ułatwia obliczanie KPI terminowości i prezentowanie wyników na dashboardzie.

Tego atrybutu nie ma w systemie źródłowym. Jest wyliczany podczas przekształcania danych na potrzeby process mining.

Ten atrybut logiczny wskazuje działania wykonane w ramach cyklu poprawek. Zwykle przyjmuje wartość „true”, gdy działanie produkcyjne lub kontrola jakości są powtarzane dla tego samego Logistics Order po pierwszej próbie.

Flaga ta jest niezbędna na dashboardzie analizy poprawek po kontroli jakości i przy obliczaniu KPI wskaźnika poprawek. Pozwala łatwo określić częstotliwość ponownych prac i wskazać przebiegi procesu powodujące nieefektywność, wzrost kosztów i wydłużenie czasu realizacji.

Bezpośrednio wskazuje nieefektywne cykle poprawek w procesie, ułatwiając ocenę wpływu problemów jakościowych na koszty i czas realizacji.

Atrybut jest wyliczany w narzędziu process mining przez wykrywanie powtarzających się sekwencji działań w ramach danej sprawy.

Ten atrybut wskazuje dostawcę uczestniczącego w działaniach związanych z zaopatrzeniem, takich jak „Purchase Order Issued” i „Raw Materials Received”.

Jest niezbędny na dashboardzie terminowości dostaw dostawców. Pozwala mierzyć i porównywać terminowość oraz czas realizacji dostaw poszczególnych dostawców. Analiza wspiera zarządzanie relacjami z dostawcami, pomaga wskazać rzetelnych partnerów i ograniczać ryzyko w łańcuchu dostaw.

Umożliwia analizę wyników dostawców, co pomaga wykrywać wąskie gardła w zaopatrzeniu i zapewniać niezawodne dostawy do firmy.

Dane znajdują się w dokumentach zakupowych i rejestrach przyjęcia towarów w Kinaxis RapidResponse, zwykle pod nazwą „Supplier ID” lub „Vendor Number”.

Ten atrybut określa liczbę sztuk danego produktu w zamówieniu klienta. To podstawowa dana transakcyjna.

W analizie ilość zamówioną porównuje się z prognozą, aby ocenić jej dokładność. Pomaga ona również ustalać priorytety dla zamówień o dużym wolumenie oraz określać skalę operacji produkcyjnych i logistycznych potrzebnych do ich realizacji.

Pozwala ocenić dokładność prognozy popytu przez porównanie jej z rzeczywistymi ilościami oraz wskazać czynniki wpływające na wolumen w łańcuchu dostaw.

To standardowe pole w danych pozycji zamówień klientów w Kinaxis RapidResponse.

Ten atrybut wskazuje obiekt magazynowy uczestniczący w realizacji zamówień. Pomaga analizować logistykę i zarządzanie zapasami w łańcuchu dostaw.

Analiza działań w poszczególnych magazynach pozwala porównywać sprawność sieci dystrybucji. Przydaje się na dashboardach dotyczących wąskich gardeł w zarządzaniu zapasami i przepustowości realizacji zamówień. Pomaga wykrywać wolno rotujące zapasy i nieefektywne operacje magazynowe.

Wskazuje konkretny magazyn lub centrum dystrybucyjne, co pozwala analizować przepływ zapasów, sprawność kompletacji i szybkość realizacji zamówień w poszczególnych lokalizacjach.

Dane znajdują się w informacjach o zapasach i wysyłkach, często przy zdarzeniach kompletacji i wysyłki towarów.

Ten atrybut jest głównym identyfikatorem działań zakupowych. Łączy zgłoszenie zapotrzebowania na materiały („Purchase Requisition Created”) z oficjalnym zamówieniem wysłanym do dostawcy („Purchase Order Issued”) i późniejszym przyjęciem materiałów („Raw Materials Received”).

Identyfikator sprawy stanowi Logistics Order, natomiast numer zamówienia zakupu jest ważnym odwołaniem do dokumentu, które pozwala analizować szczegółowe transakcje z dostawcami. Jest niezbędny do szczegółowej analizy na dashboardzie terminowości dostaw dostawców.

Jest podstawowym punktem odniesienia dla działań zakupowych. Umożliwia szczegółową analizę podprocesu zakupowego i wyników dostawców.

To podstawowe pole w modułach lub skoroszytach zakupowych w Kinaxis RapidResponse.

Ten atrybut zawiera ilość produktu, której zamówienia przewidywano w danym okresie. Jest wynikiem procesu planowania popytu.

Dane te są niezbędne na dashboardzie dokładności prognoz popytu oraz przy obliczaniu KPI odchylenia zamówień od prognozy. Porównanie tej wartości z faktyczną „Order Quantity” pozwala ocenić wiarygodność prognoz, co ma znaczenie przy optymalizacji zapasów i planowaniu produkcji.

Stanowi punkt odniesienia przy ocenie dokładności prognoz, wspiera zarządzanie zapasami i pomaga ograniczać koszty nadmiernych zapasów oraz braków magazynowych.

Dane pochodzą z modułów planowania popytu lub prognozowania w Kinaxis RapidResponse.

Ten atrybut określa konkretną przyczynę niezgodności jakościowej. Dostarcza ważnego kontekstu, gdy nie dochodzi do zdarzenia „Quality Control Passed”, a proces wraca do produkcji w celu wykonania poprawek.

Na dashboardzie analizy poprawek po kontroli jakości dane te wyjaśniają przyczyny ponownego wykonania pracy. Analiza powodów odrzucenia pomaga wykrywać źródła problemów jakościowych, takie jak wady materiałów, awarie sprzętu czy błędy operatorów, i podejmować ukierunkowane działania naprawcze.

Wyjaśnia przyczyny niezgodności jakościowych i ponownych prac, umożliwiając analizę źródeł problemów, poprawę jakości produktów i ograniczenie strat.

Informacje te znajdują się w modułach lub tabelach zarządzania jakością i są powiązane ze zdarzeniami kontroli jakości.

Ten atrybut określa sposób przewozu towarów między lokalizacjami. Może obejmować standardowe i przyspieszone opcje dostawy.

Jest istotny na dashboardzie przeglądu zamówień przyspieszonych oraz przy obliczaniu KPI udziału takich zamówień. Analiza pokazuje, jak często wykorzystywany jest kosztowny transport przyspieszony, co może wskazywać na problemy z planowaniem lub realizacją. Umożliwia też porównanie czasu przewozu różnymi środkami transportu.

Wskazuje sposób transportu, co pozwala analizować koszty logistyki, czas przewozu i częstotliwość korzystania z kosztownych dostaw przyspieszonych.

Informacje te są zwykle przechowywane w dokumentach wysyłkowych lub transportowych w Kinaxis RapidResponse albo zintegrowanym systemie TMS.

Ten atrybut wskazuje konkretną lokalizację fizyczną, na przykład fabrykę lub zakład produkcyjny, uczestniczącą w procesie łańcucha dostaw. Określa geograficzny i organizacyjny kontekst działań produkcyjnych.

Analiza procesu według zakładu pozwala porównywać wyniki różnych lokalizacji. Pomaga ustalić, które zakłady działają sprawniej, gdzie częściej dochodzi do poprawek i w których miejscach najczęściej występują wąskie gardła produkcji. Wspiera też analizę wykorzystania zasobów.

Określa lokalizację działań produkcyjnych, co pozwala porównywać wyniki i analizować wąskie gardła w różnych zakładach.

To częsty atrybut w danych produkcyjnych, magazynowych i logistycznych w Kinaxis RapidResponse.

Ten atrybut wskazuje zasób fizyczny wykorzystywany na danym etapie procesu, szczególnie w produkcji. Może to być konkretna maszyna, linia montażowa lub stanowisko pakowania.

Analiza procesu według zasobów jest podstawą dashboardu wykorzystania zasobów w łańcuchu dostaw. Pomaga ocenić obciążenie i wyniki poszczególnych zasobów, wykryć maszyny stanowiące wąskie gardła oraz lepiej przydzielać zasoby, aby zwiększyć przepustowość i sprawność.

Wskazuje konkretne urządzenie lub linię, co pozwala analizować wykorzystanie zasobów, ograniczenia przepustowości i wąskie gardła produkcji.

Dane te często pochodzą z systemów realizacji produkcji (MES) zintegrowanych z Kinaxis lub ze szczegółowych danych planowania produkcji.