Szablon danych do zarządzania magazynem

Czas zdarzenia to znacznik czasu przypisany do każdej czynności, wskazujący dokładny moment jej wystąpienia. Te dane czasowe są niezbędne do obliczania czasu trwania procesu, czasu realizacji i oczekiwania między jego etapami.

W analizie procesów ten atrybut służy do uporządkowania zdarzeń chronologicznie, odtworzenia przebiegu procesu i przeprowadzania analiz czasowych. Jest niezbędny w dashboardach mierzących wyniki, na przykład analizujących czas realizacji, oraz przy obliczaniu KPI, takich jak „Średni całkowity czas realizacji zlecenia”.

Ten znacznik czasu pozwala uporządkować zdarzenia, obliczać miary czasowe, takie jak czas realizacji i oczekiwania, oraz oceniać wyniki procesu.

Dostępny we wszystkich tabelach transakcji i dziennika zdarzeń w Körber WMS, zwykle pod nazwą taką jak „CreationDate”, „Timestamp” lub „EventDateTime”.

Ten atrybut opisuje pojedynczy etap procesu zarządzania magazynem, na przykład „Pobranie towaru z miejsca składowania” lub „Wysłanie dostawy”. Każda czynność oznacza odrębne zdarzenie biznesowe zapisane w systemie i powiązane z konkretnym znacznikiem czasu.

Analiza czynności stanowi podstawę process mining. Pozwala zbudować mapę procesu i zobaczyć rzeczywisty przepływ pracy w magazynie. Ułatwia wykrywanie wąskich gardeł, powtarzanych prac i odstępstw od standardowych procedur.

Określa etapy procesu, stanowi podstawę mapy procesu i umożliwia analizę jego przebiegu, wariantów oraz wąskich gardeł.

Tabele dziennika zdarzeń lub transakcji w Körber WMS, w których zapisywane są zdarzenia biznesowe. Dane często pochodzą z kodów transakcji lub opisów zmian statusu.

Zlecenie magazynowe to główny identyfikator grupujący wszystkie zadania i zdarzenia związane z konkretnym zapotrzebowaniem logistycznym, na przykład przyjęciem dostawy lub wysyłką. Umożliwia śledzenie całego cyklu życia zlecenia w magazynie, od jego utworzenia po wysyłkę lub anulowanie.

W process mining analiza według zlecenia magazynowego pozwala zobaczyć przebieg procesu dla każdego zlecenia. Ułatwia to wykrywanie typowych ścieżek, odstępstw, wąskich gardeł oraz całkowitego czasu realizacji różnych rodzajów zleceń, na przykład standardowych i przyspieszonych.

To podstawowy identyfikator case, który łączy wszystkie powiązane zdarzenia i umożliwia pełną analizę procesu zarządzania magazynem dla każdego zlecenia.

Ten identyfikator znajduje się zwykle w głównych tabelach zarządzania zleceniami w Körber WMS. Szczegółowych nazw tabel i pól, na przykład nagłówków zleceń, należy szukać w dokumentacji Körber WMS.

Ten atrybut określa datę i godzinę ostatniego pobrania lub aktualizacji danych. Informuje, jak aktualne są analizowane dane i pozwala ocenić, na ile bieżący jest obraz procesu.

W dashboardach i raportach ta informacja zapewnia przejrzystość. Pozwala ustalić, czy dane są bieżące, dzienne czy tygodniowe, co ma wpływ na podejmowane decyzje.

Informuje o aktualności danych, co pozwala podejmować trafne decyzje biznesowe na podstawie analizy.

Wartość jest generowana i zapisywana przez potok danych lub narzędzie ETL po każdym odświeżeniu danych.

Ten atrybut wskazuje system źródłowy danych o zdarzeniach, w tym przypadku „Körber WMS”. W środowiskach z wieloma zintegrowanymi systemami pole to pomaga rozróżniać źródła danych i śledzić ich pochodzenie.

Podczas analizy dostarcza kontekstu, zwłaszcza gdy łączone są dane z kilku systemów. Pomaga kontrolować jakość danych i umożliwia ograniczenie analizy do czynności z wybranego systemu.

Informuje o pochodzeniu danych i ułatwia ich weryfikację, szczególnie w środowiskach z wieloma połączonymi systemami.

Zwykle jest to stała wartość dodawana podczas pobierania danych w celu wskazania systemu źródłowego.

Ten atrybut wskazuje pracownika magazynu lub użytkownika systemu odpowiedzialnego za wykonanie konkretnego zadania, na przykład kompletacji, pakowania lub odkładania towaru. W niektórych przypadkach może też oznaczać system automatyczny lub bota.

Ten wymiar służy do analizy wyników pracy zasobów. Pomaga ocenić rozkład obciążenia, wskazać pracowników osiągających najlepsze wyniki i wykryć osoby, które mogą potrzebować dodatkowego szkolenia. Stanowi podstawę dashboardu „Wykorzystanie zasobów i obciążenie pracą” oraz KPI „Wydajność na operatora”.

Umożliwia analizę wyników pracy, rozkładu obciążenia i efektywności zasobów, a także pomaga określić potrzeby szkoleniowe i wskazać osoby osiągające najlepsze wyniki.

Dostępny w tabelach transakcji lub dziennika, w których zapisywane są działania użytkowników. Warto szukać pól takich jak „UserID”, „UserName”, „ExecutedBy” lub „OperatorID”.

Ilość rzeczywista to liczba sztuk fizycznie policzonych, skompletowanych, spakowanych lub przyjętych przez pracownika magazynu. Wartość jest zapisywana po zakończeniu zadania i może różnić się od „Ilości planowanej” z powodu braków w zapasach, uszkodzeń lub błędu ludzkiego.

Porównanie tej wartości z „Ilością planowaną” stanowi podstawę dashboardu „Stan i dokładność procesu magazynowego”. Rozbieżności między tymi wartościami bezpośrednio wskazują na błędy procesu lub nieprawidłowe dane, które wymagają sprawdzenia.

Pokazuje, ile towaru faktycznie obsłużono. Jest niezbędna do obliczania odsetka rozbieżności i kontroli zgodności stanów magazynowych.

Dostępna w potwierdzeniach transakcji lub zapisach zakończenia zadań. Pole może nazywać się „ActualQty”, „ConfirmedQuantity” lub „PickedQuantity”.

Poziom priorytetu określa pilność obsługi zlecenia magazynowego. Zlecenie może być na przykład oznaczone jako „Przyspieszone” lub „Wysoki priorytet”, co oznacza, że należy je obsłużyć przed zleceniami standardowymi.

Ten atrybut jest potrzebny do dashboardu „Analiza zleceń przyspieszonych” i KPI „Odsetek przyspieszonych wysyłek”. Pomaga ocenić wpływ pilnych zleceń na pracę magazynu i związane z nimi koszty, a także sprawdzić, czy są realizowane szybciej niż zlecenia standardowe.

Pomaga analizować obsługę pilnych zleceń, ich częstotliwość oraz wpływ na wyniki procesu i koszty.

Dostępny w danych nagłówka zlecenia. Warto szukać pól takich jak „Priority”, „Urgency” lub wskaźnika poziomu usługi wysyłkowej.

SKU produktu to unikalny identyfikator konkretnego produktu lub materiału powiązanego ze zleceniem magazynowym. Zlecenie może obejmować jedno lub więcej SKU.

Analiza według SKU produktu pomaga ustalić, czy obsługa niektórych produktów jest bardziej złożona lub problematyczna. Można na przykład wykryć, że pakowanie towarów delikatnych trwa dłużej albo że przy określonych SKU częściej występują błędy kompletacji. Takie informacje mogą pomóc zmienić sposób składowania lub procedury obsługi.

Pozwala analizować wyniki procesu dla konkretnych produktów i wykrywać towary powodujące opóźnienia lub błędy.

Dostępny w tabelach pozycji zlecenia, powiązanych z głównym nagłówkiem zlecenia magazynowego. Typowe nazwy pól to „SKU”, „MaterialNumber” lub „ItemCode”.

Czas realizacji to obliczana miara całkowitego czasu trwania case, od pierwszego zdarzenia („Zlecenie magazynowe utworzone”) do ostatniego („Zlecenie magazynowe zakończone”). Pokazuje całkowity czas obsługi zlecenia.

To podstawowy KPI w process mining, który odpowiada na pytanie: „Ile to trwa?”. Jest główną miarą dashboardu „Całkowity czas realizacji zlecenia magazynowego” i KPI „Średni całkowity czas realizacji zlecenia”. Pozwala śledzić ogólny stan procesu i wykrywać zlecenia, których realizacja trwa nietypowo długo.

Ten KPI mierzy ogólną efektywność procesu magazynowego, która bezpośrednio wpływa na zadowolenie klientów i koszty operacyjne.

Miara jest obliczana w narzędziu process mining jako różnica między znacznikami czasu ostatniego i pierwszego zdarzenia dla każdego zlecenia magazynowego.

Czas zakończenia to znacznik czasu zakończenia czynności. Czas rozpoczęcia (EventTime) wskazuje jej początek, a czas zakończenia pozwala bezpośrednio obliczyć czas trwania danej czynności. Nie każde zdarzenie ma osobny czas zakończenia. W wielu przypadkach czas rozpoczęcia kolejnego zdarzenia służy do oszacowania czasu trwania poprzedniego.

Ten atrybut pozwala dokładnie obliczać czas realizacji poszczególnych zadań. Można na przykład wyznaczyć „Średni czas kontroli jakości”, mierząc czas od rozpoczęcia do zakończenia kontroli.

Umożliwia dokładne obliczenie czasu realizacji poszczególnych czynności, co pomaga wykrywać nieefektywne zadania i wąskie gardła związane z zasobami.

Szczegółowych informacji należy szukać w dokumentacji Körber WMS. Dane mogą znajdować się w tabelach transakcji obok czasu rozpoczęcia lub w powiązanych tabelach historii statusów.

To wyliczany atrybut logiczny, który przyjmuje wartość true, jeśli „Ilość rzeczywista” różni się od „Ilości planowanej” w dowolnej czynności związanej z kompletacją. Jest prostym wskaźnikiem błędu kompletacji lub problemu z zapasami w ramach konkretnego zadania.

Wskaźnik ułatwia analizę, ponieważ pozwala szybko filtrować zlecenia, w których wystąpiła rozbieżność w kompletacji. Służy do obliczania KPI „Odsetek rozbieżności w kompletacji” i pomaga zasilać dashboard „Stan i dokładność procesu magazynowego”, wskazując miejsca występowania błędów.

Zapewnia prosty, jednoznaczny wskaźnik błędów kompletacji, ułatwiając wykrywanie i ocenę problemów z dokładnością stanów magazynowych.

Obliczany podczas transformacji danych. Logika: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false dla odpowiednich czynności związanych z kompletacją.

Identyfikator magazynu wskazuje fizyczną lokalizację lub obiekt, w którym realizowane jest zlecenie magazynowe. W organizacjach z kilkoma centrami dystrybucyjnymi jest to ważny wymiar analizy.

Atrybut ten pozwala porównywać wyniki różnych lokalizacji. Można na przykład zestawić „Średni całkowity czas realizacji zlecenia” w magazynie A i magazynie B, aby znaleźć dobre praktyki lub problemy operacyjne charakterystyczne dla danej lokalizacji.

Umożliwia porównywanie wyników różnych magazynów i wskazywanie problemów charakterystycznych dla danego regionu lub obiektu.

Informacje te są zwykle dostępne w tabelach nagłówków zleceń lub konfiguracji lokalizacji. Pole może nazywać się „Plant”, „Site” lub „LocationCode”.

Ten atrybut wskazuje fizyczne miejsce w magazynie, na przykład regał, półkę lub pojemnik. Ma znaczenie przy czynnościach takich jak „Odłożenie towaru na miejsce” i „Pobranie towaru z miejsca składowania”.

Dane te są wykorzystywane w dashboardzie „Efektywność odkładania i wykorzystanie lokalizacji” do analizy czasu przemieszczania, wykorzystania miejsc i skuteczności strategii składowania. Można na przykład sprawdzić, czy towary o dużej rotacji znajdują się w łatwo dostępnych miejscach, co skraca czas kompletacji.

Pomaga usprawniać układ magazynu i sposób składowania dzięki analizie czasu przemieszczania oraz efektywności odkładania i kompletacji w poszczególnych lokalizacjach.

Dostępna w tabelach zapasów, zadań lub danych podstawowych lokalizacji. Warto szukać pól takich jak „BinCode”, „LocationID” lub „StorageBin”.

Planowana ilość to docelowa liczba sztuk określona w zleceniu magazynowym dla danego zadania. Jeśli na przykład zlecenie wymaga skompletowania 10 sztuk danego SKU, planowana ilość dla tego zadania wynosi 10.

Ten atrybut pomaga wykrywać rozbieżności w porównaniu z „Ilością rzeczywistą”. Jest podstawą do obliczania KPI „Odsetek rozbieżności w kompletacji” i „Odsetek rozbieżności w zapasach”, które pomagają utrzymać zgodność stanów magazynowych.

Stanowi punkt odniesienia przy ocenie dokładności kompletacji i przyjęć oraz pomaga wykrywać rozbieżności w zapasach.

Dostępna w tabelach zadań lub pozycji zlecenia. Warto szukać pól takich jak „OrderQuantity”, „PlannedQty” lub „ExpectedQuantity”.

Przewoźnik to zewnętrzny dostawca usług logistycznych, na przykład FedEx, UPS lub DHL, który transportuje towary z magazynu do miejsca docelowego. Zwykle jest przypisywany podczas planowania wysyłki lub jej realizacji.

Analiza według przewoźnika może ujawnić różnice w wynikach partnerów transportowych. Można na przykład sprawdzić, czy współpraca z niektórymi przewoźnikami wiąże się z dłuższym oczekiwaniem w strefie buforowej lub częstszymi opóźnieniami. Dane te mogą pomóc w wyborze przewoźnika i negocjowaniu umów.

Umożliwia porównanie wyników różnych przewoźników, co pomaga usprawniać logistykę i zwiększać niezawodność dostaw.

Dostępny w tabelach wysyłek lub planowania transportu w Körber WMS. Warto szukać pól takich jak „CarrierCode”, „ShippingAgent” lub „SCAC”.

Status SLA to obliczany atrybut, który klasyfikuje każde zlecenie według terminowości względem pola „RequestedCompletionDate”. Może przyjmować wartości takie jak „Terminowo”, „Z opóźnieniem” lub „W trakcie”.

Atrybut ten pozwala szybko ocenić poziom realizacji usług. Ułatwia filtrowanie i analizę opóźnionych zleceń oraz ustalanie ich przyczyn, takich jak konkretne wąskie gardła lub problemy z zasobami. Jest przydatny w analizach dotyczących zadowolenia klientów i niezawodności operacji.

Bezpośrednio mierzy realizację umów SLA i ułatwia wykrywanie opóźnionych zleceń oraz ustalanie ich przyczyn.

Obliczany podczas transformacji danych przez porównanie znacznika czasu zdarzenia „Zlecenie magazynowe zakończone” z wartością „RequestedCompletionDate”.

Typ zlecenia określa cel biznesowy zlecenia magazynowego. Typowe rodzaje to wysyłki do klientów (wyjściowe), przyjęcia od dostawców (wejściowe), przesunięcia zapasów między lokalizacjami magazynowymi (wewnętrzne) oraz zwroty.

Ten atrybut ułatwia filtrowanie i porównywanie danych. Pozwala analizować przebieg i wyniki różnych operacji logistycznych, na przykład sprawdzić, czy proces przyjęcia jest mniej lub bardziej efektywny niż proces wysyłki.

Pozwala podzielić analizę według celu zlecenia i porównać wyniki procesów, takich jak przyjęcia dostaw i wysyłki.

Zwykle znajduje się w tabeli nagłówków zleceń w Körber WMS. Warto szukać pola „OrderType”, „TransactionType” lub podobnego.

Ten atrybut wskazuje sprzęt do transportu materiałów (MHE) lub technologię wykorzystywaną podczas zadania magazynowego. Może to być konkretny wózek widłowy, wózek paletowy, skaner ręczny lub autonomiczny pojazd transportowy (AGV).

Analiza według sprzętu pomaga ocenić wykorzystanie zasobów, potrzeby konserwacyjne i wpływ różnych urządzeń na efektywność zadań. Jest to ważny wymiar dashboardu „Wykorzystanie zasobów i obciążenie pracą”, który pokazuje zarówno zasoby ludzkie, jak i sprzęt.

Umożliwia analizę wykorzystania sprzętu i jego wpływu na wyniki zadań, co pomaga lepiej zarządzać flotą i wykrywać wąskie gardła związane z urządzeniami.

Szczegółowych informacji należy szukać w dokumentacji Körber WMS. Dane mogą być zapisywane w rejestrach wykonania zadań, zwłaszcza gdy operatorzy logują się na konkretnym urządzeniu.

To planowana data zakończenia lub wysyłki zlecenia wychodzącego, często wynikająca z oczekiwań klienta lub umów SLA. Stanowi główny termin odniesienia przy ocenie rzeczywistych wyników.

Data ta jest potrzebna do dashboardu „Analiza zleceń przyspieszonych”. Porównanie „Wymaganej daty zakończenia” z „Rzeczywistą datą zakończenia” (znacznikiem czasu czynności „Wysłanie dostawy” lub „Zlecenie magazynowe zakończone”) pozwala ocenić terminowość i wykryć zlecenia zagrożone opóźnieniem.

Stanowi punkt odniesienia przy ocenie terminowości i realizacji umów SLA oraz pomaga wykrywać zlecenia zagrożone opóźnieniem.

Dostępna w tabeli nagłówków zleceń. Typowe nazwy pól to „RequiredDeliveryDate”, „RequestedShipDate” lub „SLA”.