Szablon danych do zarządzania łańcuchem dostaw

Czas rozpoczęcia to dokładny znacznik czasu, obejmujący datę i godzinę początku działania. Umożliwia chronologiczne uporządkowanie zdarzeń i analizę wydajności.

Ten atrybut jest niezbędny do obliczania czasu realizacji, wykrywania opóźnień między krokami i określania całkowitego czasu trwania procesu. Analiza znaczników czasu pozwala mierzyć przepustowość, wskazywać wąskie gardła, w których sprawy długo czekają, oraz oceniać wyniki względem uzgodnionych poziomów usług. Dokładne znaczniki czasu są podstawą analiz process mining opartych na czasie.

Pozwala uporządkować działania chronologicznie i jest niezbędny do obliczeń opartych na czasie, takich jak czas realizacji i analiza wąskich gardeł.

Zazwyczaj znajduje się w dziennikach zdarzeń, zapisach transakcji lub znacznikach czasu utworzenia dokumentów w tabelach transakcyjnych systemu źródłowego.

Działanie oznacza odrębny krok lub zadanie wykonywane w procesie łańcucha dostaw. Każde działanie wskazuje konkretny etap cyklu życia zamówienia logistycznego i stanowi element mapy procesu.

Analiza działań pozwala ustalić, jakie kroki są faktycznie wykonywane, w jakiej kolejności i jak często. Dzięki temu można wykryć wąskie gardła, zbędne etapy i odstępstwa od standardowych procedur operacyjnych. Typowe działania w łańcuchu dostaw to tworzenie zamówień, przyjęcie towaru, kompletowanie, pakowanie, wysyłka i fakturowanie.

Ten atrybut stanowi podstawę mapy procesu i pozwala wizualizować oraz analizować kolejność kroków w łańcuchu dostaw.

Często pochodzi z dzienników zdarzeń, zapisów zmian statusu, typów dokumentów lub kodów transakcji w systemie źródłowym.

Identyfikator case oznacza unikalną instancję analizowanego procesu. W zarządzaniu łańcuchem dostaw jest to zazwyczaj numer zamówienia logistycznego, który łączy wszystkie powiązane działania, od utworzenia zamówienia po dostawę.

Ten atrybut pozwala grupować powiązane zdarzenia, takie jak utworzenie zamówienia zakupu, wysyłka towaru i wystawienie faktury klientowi, w jeden kompleksowy przebieg procesu. Śledząc ten identyfikator, analitycy mogą zobaczyć pełny przebieg zamówienia, zmierzyć jego całkowity czas realizacji i porównać różne ścieżki. Bez spójnego identyfikatora case nie da się dokładnie odtworzyć przebiegu procesu.

To podstawowy atrybut process mining, ponieważ łączy powiązane działania w jeden case i umożliwia analizę przebiegu procesu od początku do końca.

Zazwyczaj znajduje się w danych nagłówkowych podstawowych dokumentów biznesowych, takich jak zamówienia sprzedaży, dokumenty dostawy lub nadrzędne tabele zamówień logistycznych.

Ten atrybut zapisuje datę i godzinę ostatniego pobrania lub aktualizacji danego rekordu zdarzenia. Jest to atrybut techniczny, który pomaga zapewnić aktualność i wiarygodność danych.

Data ostatniej aktualizacji danych zwykle nie służy bezpośrednio do analizy procesu, ale ma znaczenie przy monitorowaniu dashboardów i zarządzaniu danymi. Pozwala ocenić, jak aktualne są wyświetlane informacje, i skonfigurować alerty o awariach przepływu danych. Dzięki temu decyzje biznesowe można opierać na aktualnych i istotnych danych.

Ten atrybut wspiera zarządzanie danymi i ich monitorowanie. Pozwala sprawdzić aktualność analizy i ocenić wiarygodność uzyskanych wniosków.

Ten znacznik czasu jest zwykle generowany i zapisywany przez narzędzie ETL (Extract, Transform, Load) lub platformę integracji danych podczas ich wczytywania.

Atrybut „System źródłowy” wskazuje aplikację lub bazę danych, z której pochodzą dane o zdarzeniach. W złożonych łańcuchach dostaw dane często pochodzą z wielu systemów, takich jak ERP, system zarządzania magazynem (WMS) i system zarządzania transportem (TMS).

Informacja o systemie źródłowym jest ważna dla zarządzania danymi, ich weryfikacji i zrozumienia kontekstu działania. Ułatwia diagnozowanie problemów z jakością danych. Można jej też użyć do porównania procesów obejmujących różne systemy lub wskazania działań obsługiwanych wyłącznie przez konkretną aplikację. Zapewnia techniczny kontekst procesu biznesowego.

Informacja o pochodzeniu danych jest niezbędna do ich weryfikacji i analizy procesów obejmujących wiele systemów przedsiębiorstwa.

Informacja ta często znajduje się w warstwie ekstrakcji danych. Może też być stałą wartością przypisaną na podstawie połączenia ze źródłem danych.

Czas zakończenia to dokładny znacznik czasu wskazujący, kiedy działanie dobiegło końca. Jeśli dla zdarzenia dostępne są zarówno czas rozpoczęcia, jak i zakończenia, można bezpośrednio zmierzyć czas jego przetwarzania.

Ten atrybut pozwala dokładniej analizować wydajność. Zamiast mierzyć wyłącznie czas oczekiwania między działaniami, analitycy mogą rozróżnić aktywny czas przetwarzania i przestoje. Jest to szczególnie przydatne przy wykrywaniu nieefektywnych działań, które pochłaniają dużo zasobów, takich jak długie pakowanie lub przedłużająca się kontrola jakości. Taka szczegółowość ułatwia precyzyjne usprawnianie operacji.

Pozwala obliczyć czas przetwarzania działania i odróżnić czas pracy przynoszącej wartość od czasu oczekiwania, co ułatwia dokładniejszą analizę wąskich gardeł.

Dostępny w dziennikach zdarzeń lub tabelach transakcyjnych, w których zapisywane są znaczniki czasu rozpoczęcia i zakończenia zadań.

Identyfikator dostawcy to kod lub numer, który jednoznacznie wskazuje dostawcę uczestniczącego w zaopatrzeniu łańcucha dostaw. Łączy zamówienia zakupu i przyjęcia towaru z konkretnym dostawcą.

Analiza procesu według dostawcy ma duże znaczenie dla zarządzania relacjami z dostawcami. Pozwala mierzyć terminowość dostaw, czas realizacji i odsetek pozytywnych wyników kontroli jakości. Uzyskane informacje mogą pomóc w tworzeniu kart oceny dostawców, negocjowaniu umów i podejmowaniu decyzji o dywersyfikacji łańcucha dostaw w celu ograniczenia ryzyka. Podział procesu według dostawcy pozwala wskazać najlepszych partnerów i tych, którzy powodują opóźnienia.

Umożliwia analizę wyników dostawców, w tym czasu realizacji, terminowości dostaw i jakości, co pomaga usprawnić zaopatrzenie.

Znajduje się w dokumentach zamówień zakupu lub danych podstawowych dostawców w systemie ERP albo systemie zaopatrzenia.

Identyfikator klienta to unikalny kod lub numer przypisany każdemu klientowi. Łączy zamówienie logistyczne z podmiotem, który otrzyma towary i dokona płatności.

Ten atrybut jest ważnym wymiarem analizy procesu od zamówienia do płatności. Pozwala oceniać wskaźniki, takie jak terminowość dostaw i czas realizacji zamówienia, dla różnych grup klientów lub kluczowych klientów. Analiza może ujawnić, którzy klienci najczęściej doświadczają opóźnień lub których zamówienia przebiegają inaczej. Uzyskane informacje pomagają poprawić obsługę klienta i dostosować operacje logistyczne do konkretnych potrzeb.

Pozwala analizować wyniki z perspektywy klienta, na przykład porównywać czas realizacji i terminowość dostaw w podziale na klientów.

Znajduje się w danych nagłówkowych zamówienia sprzedaży lub danych podstawowych klientów w systemie ERP albo CRM.

Identyfikator produktu, często SKU (Stock Keeping Unit) lub numer materiału, jednoznacznie wskazuje towar kupowany, produkowany i dostarczany. Jedno zamówienie logistyczne może obejmować jeden lub kilka produktów.

Analiza procesu łańcucha dostaw według produktu pokazuje, jak poszczególne towary przepływają przez system. Może wskazać produkty o dłuższym czasie realizacji produkcji, częstszych niepowodzeniach kontroli jakości lub większej podatności na opóźnienia w dostawie. Taka analiza na poziomie produktu jest niezbędna do zarządzania zapasami, prognozowania popytu oraz optymalizacji produkcji i logistyki dla różnych grup produktów.

Umożliwia analizę procesu na poziomie produktów i pomaga wskazać te, których realizacja trwa dłużej lub przy których częściej występują wyjątki.

Znajduje się w szczegółach pozycji zamówień sprzedaży, zamówień zakupu lub zleceń produkcyjnych.

Atrybut „Nazwa użytkownika” wskazuje osobę, dział lub agenta systemowego odpowiedzialnego za wykonanie konkretnego zadania w procesie. Może to być pracownik magazynu kompletujący zamówienie albo bot systemowy automatycznie tworzący zamówienie zakupu.

Analiza wyników według użytkownika lub zespołu pomaga wykryć różnice w efektywności, określić potrzeby szkoleniowe i wskazać dobre praktyki. Można na przykład sprawdzić, które zespoły przetwarzają zadania najszybciej lub którzy użytkownicy najczęściej odstępują od standardowego procesu. Informacja ta przydaje się również do monitorowania zgodności i audytów, ponieważ pozwala ustalić, kto wykonał istotne działania.

Ten atrybut uwzględnia w analizie zasoby ludzkie i systemowe, umożliwiając porównywanie wyników, równoważenie obciążenia pracą i monitorowanie zgodności.

Dostępny w dziennikach transakcji lub historii zmian dokumentów, często powiązany z danymi podstawowymi użytkowników.

Rzeczywista data dostawy to końcowy znacznik czasu w cyklu realizacji zamówienia. Wskazuje moment, w którym klient otrzymał towary. Zazwyczaj potwierdza go dokument dostawy lub aktualizacja statusu od przewoźnika.

Ten atrybut jest niezbędny do obliczania rzeczywistego czasu realizacji procesu od początku do końca i pomiaru wyników. W zestawieniu z wymaganą datą dostawy pozwala określić, czy zamówienie dotarło przed terminem, na czas czy z opóźnieniem. Analiza tych danych pomaga wykryć systemowe przyczyny opóźnień, niezależnie od tego, czy występują w zaopatrzeniu, produkcji czy logistyce. Stanowi też podstawę do poprawy terminowości dostaw.

Wyznacza rzeczywisty koniec procesu i pozwala mierzyć czas realizacji. W połączeniu z wymaganą datą dostawy służy do oceny terminowości.

Pochodzi z systemów zarządzania transportem (TMS), aktualizacji od przewoźników lub rejestrów potwierdzeń dostawy.

Wymagana data dostawy to termin, do którego towary powinny dotrzeć do klienta. Zazwyczaj wskazuje ją klient podczas składania zamówienia lub ustala się ją w ramach wewnętrznego planowania.

Ten atrybut stanowi podstawę pomiaru terminowości dostaw, ważnego KPI w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Porównując wymaganą datę dostawy z rzeczywistą datą dostawy, można obliczyć wskaźnik OTIF (On-Time In-Full), ustalić przyczyny opóźnień i analizować wyniki w podziale na regiony, klientów lub rodzaje produktów. To ważna miara satysfakcji klientów i niezawodności łańcucha dostaw.

Stanowi podstawę obliczania wskaźnika terminowości dostaw, jednego z najważniejszych KPI służących do oceny wyników łańcucha dostaw i satysfakcji klientów.

Znajduje się w danych nagłówkowych zamówienia sprzedaży lub dokumentach planistycznych w systemie ERP albo systemie zarządzania zamówieniami.

Miejsce nadania wskazuje lokalizację, taką jak centrum dystrybucyjne, zakład produkcyjny lub magazyn dostawcy, z której towary rozpoczynają drogę do odbiorcy. Jest to punkt początkowy ważnego odcinka logistycznego w łańcuchu dostaw.

Analiza procesu według miejsca nadania pomaga wykryć różnice w wynikach poszczególnych obiektów. Może wskazać zakłady o dłuższym czasie realizacji produkcji lub centra dystrybucyjne, które sprawniej kompletują i pakują zamówienia. Taka analiza geograficzna lub lokalizacyjna ma znaczenie dla optymalizacji sieci, przydziału zasobów i upowszechniania dobrych praktyk w organizacji.

Umożliwia porównywanie wyników różnych zakładów i magazynów, co pomaga wykrywać wąskie gardła i dobre praktyki w poszczególnych lokalizacjach.

Znajduje się w systemach zarządzania zapasami, magazynem lub transportem, często w danych dotyczących przesyłki albo zlecenia produkcyjnego.

Numer zamówienia sprzedaży to unikalny identyfikator dokumentu, który rozpoczyna realizację zamówienia na podstawie zapotrzebowania klienta. Jest głównym punktem odniesienia w całym cyklu od zamówienia do płatności.

Jeśli głównym identyfikatorem case jest zbiorcze zamówienie logistyczne, numer zamówienia sprzedaży pozwala powiązać je z konkretnym zapotrzebowaniem klienta. Umożliwia analizę procesu z perspektywy sprzedaży, w tym pomiar czasu przetwarzania zamówienia, wskaźnika realizacji i czasu od utworzenia zamówienia do dostawy. Łączy operacje łańcucha dostaw bezpośrednio z transakcjami klientów.

Łączy działania logistyczne z początkowym zapotrzebowaniem klienta, zapewniając przejrzysty obraz procesu od zamówienia do płatności i wyników realizacji zamówień.

Zapisany w nagłówkach dokumentów sprzedaży i przywoływany w kolejnych dokumentach, takich jak dostawy i faktury.

Numer zamówienia zakupu to unikalny identyfikator dokumentu służącego do zakupu towarów lub usług od zewnętrznego dostawcy. Łączy całe zamówienie logistyczne z konkretnymi działaniami zaopatrzeniowymi.

Ten atrybut pozwala przyjrzeć się bliżej podprocesowi zaopatrzenia. Ułatwia śledzenie cyklu zakupu od zgłoszenia zapotrzebowania po przyjęcie towaru, dokładny pomiar czasu realizacji przez dostawcę i wykrywanie wąskich gardeł w procesie zatwierdzania lub realizacji zakupu. Można go również użyć do powiązania problemów z zaopatrzeniem z późniejszymi opóźnieniami produkcji lub dostawy do klienta.

Łączy proces od początku do końca z konkretnymi działaniami zaopatrzeniowymi, umożliwiając szczegółową analizę podprocesu od zakupu do płatności oraz wyników dostawców.

Zapisany w nagłówkach dokumentów zakupowych i przywoływany w powiązanych dokumentach, takich jak przyjęcia towaru i faktury dostawców.

Rodzaj transportu określa sposób przewozu towarów z miejsca nadania do miejsca docelowego. Może to być transport drogowy, kolejowy, lotniczy lub morski.

Analiza procesu według rodzaju transportu pomaga optymalizować koszty i wyniki logistyki. Można na przykład porównać rzeczywisty czas przewozu lotniczego i morskiego, aby podejmować decyzje oparte na danych dotyczących kosztów i korzyści. Analiza pozwala też sprawdzić, czy określone rodzaje transportu częściej wiążą się z opóźnieniami lub uszkodzeniami, co ułatwia planowanie tras i wybór przewoźników.

Umożliwia analizę kosztów transportu i czasu dostawy, co pomaga optymalizować strategie logistyczne.

Znajduje się w dokumentach wysyłkowych, zleceniach dostawy lub zapisach systemu zarządzania transportem (TMS).

Status zamówienia pokazuje, na jakim etapie cyklu życia znajduje się zamówienie logistyczne po zakończeniu procesu lub w chwili pobrania danych. Zazwyczaj odzwierciedla końcowy wynik sprawy.

Atrybut ten służy przede wszystkim do analizy wyników. Filtrując sprawy ze statusem „Anulowane”, analitycy mogą zbadać przyczyny anulowania zamówień. Z kolei analiza zamówień „Zrealizowanych częściowo” może ujawnić problemy z dokładnością danych o zapasach lub niezawodnością dostawców. Rozkład statusów końcowych pozwala ocenić ogólne wyniki procesu.

Ułatwia analizę wyników, ponieważ pozwala filtrować sprawy i badać je na podstawie stanu końcowego, na przykład zakończenia, anulowania lub opóźnienia.

Dostępny w danych nagłówkowych głównego dokumentu zamówienia, na przykład zamówienia sprzedaży lub zamówienia logistycznego.

Typ zamówienia określa kategorię zamówienia logistycznego na podstawie jego charakteru, priorytetu lub sposobu realizacji. Typowe kategorie to zamówienia standardowe, ekspresowe, uzupełniające lub związane ze specjalnym projektem.

Ten atrybut ułatwia porównywanie procesów. Zestawiając przebieg zamówień pilnych i standardowych, można sprawdzić, czy przyspieszona realizacja rzeczywiście skraca czas, czy powoduje nieefektywność i zwiększa koszty. Można też ustalić, czy różne typy zamówień przebiegają odmiennymi ścieżkami, a następnie usprawniać każdą z nich osobno.

Pozwala porównywać procesy dla różnych typów zamówień i sprawdzać, które kategorie częściej wiążą się z opóźnieniami lub ponowną pracą.

Zazwyczaj zapisany w danych nagłówkowych zamówień sprzedaży lub zamówień logistycznych.