Oprogramowanie do process mining

Process mining wykorzystuje dane z dziennika zdarzeń, aby odtworzyć przebieg spraw w procesie. Zamiast opierać się wyłącznie na rozmowach lub diagramie procesu, można analizować zarejestrowane działania, porównywać warianty i sprawdzać, gdzie praca trwa dłużej lub odbiega od oczekiwanej ścieżki.

Oprogramowanie do process mining pomaga analizować:

Przepływy procesu: kolejność działań zarejestrowanych dla każdej sprawy. Warianty: różne ścieżki, którymi przebiegają sprawy. Wąskie gardła i czas realizacji: miejsca, w których sprawy czekają lub dłużej się kończą. Rozbieżności względem modelu: różnice między rzeczywistym przebiegiem a modelem BPMN. KPI: miary ułatwiające porównywanie wydajności procesów.

Wyniki pomagają zdecydować, co zbadać lub usprawnić. Process mining mierzy i modeluje pracę, ale jej nie wykonuje ani nie automatyzuje.

Do rozpoczęcia pracy nie potrzeba konektora ani projektu integracji danych. Wystarczy plik CSV lub eksport z Excela zawierający identyfikator sprawy, działanie i znacznik czasu dla każdego zdarzenia. Szablon danych pomoże wskazać i przygotować pola potrzebne do analizy.

Nie wiedzą Państwo, co wyeksportować? Przeczytajcie przewodnik po dzienniku zdarzeń. Wyjaśnia jego strukturę i podpowiada, co sprawdzić przed przesłaniem pliku. Praktyczną listę danych potrzebnych w pierwszym projekcie znajdą Państwo w materiale o wymaganiach process mining.

Sprawdź obsługiwane formaty danych

Mapa procesu może być trudna do odczytania, jeśli pokazuje wszystkie ścieżki naraz. W ProcessMind można filtrować dane według wariantu, okresu lub wydajności, aby skupić się na sprawach związanych z analizowanym pytaniem. Porównaj wybrane przepływy i sprawdź, gdzie się rozchodzą, zamiast traktować każdą różnicę jako równie istotną.

Clarity Engine ułatwia odczyt złożonych map procesów. Praktyczne wskazówki dotyczące analizy wąskich gardeł i wariantów znajdą Państwo w materiale o analizowaniu procesów.

Zacznij od mapy procesu i miar jego wydajności. Porównaj czas realizacji wariantów, a następnie filtruj sprawy, aby sprawdzić, które działania lub ścieżki wiążą się z dłuższym czasem zakończenia. Dzięki temu można skupić analizę na konkretnych częściach procesu, zamiast polegać wyłącznie na średnich.

Więcej informacji zawiera dokumentacja wariantów procesu. Dashboardy i KPI pomagają monitorować wydajność procesów.

Kontrola zgodności porównuje przebieg zapisany w dzienniku zdarzeń z modelem procesu, na przykład diagramem BPMN. Pokazuje, w których sprawach rzeczywista ścieżka różni się od opisanej w modelu. Zbadaj te sprawy, aby zrozumieć rozbieżności i zdecydować, czy należy zająć się modelem, procesem, czy oboma.

Przeczytaj dokumentację kontroli zgodności z modelem

Szablony danych ułatwiają przygotowanie danych procesowych. Pomagają wskazać pola potrzebne do analizy i uporządkować eksport w dziennik zdarzeń gotowy do wykorzystania. Nie zastępują gotowego konektora: należy wyeksportować dane z systemu i przygotować je do analizy.

Aby poznać wymagania dotyczące danych przed wyborem eksportu, zacznij od przewodnika po dzienniku zdarzeń.

Porównując narzędzia do process mining, sprawdź, jak każde z nich obsługuje przygotowanie danych, odkrywanie procesów, analizę wariantów, kontrolę zgodności z modelem i miary wydajności. Weź też pod uwagę, jak szybko można przetestować narzędzie na własnych danych oraz czy wyniki i modele da się wyeksportować.

ProcessMind pozwala rozpocząć pierwszą analizę od eksportu dziennika zdarzeń. Prześlij plik CSV lub Excel, przejrzyj utworzoną mapę procesu i sprawdź, czy analiza odpowiada na Państwa pytanie, zanim zaplanują Państwo większy projekt.

Wybierz proces i znajdź eksport zawierający identyfikator sprawy, działanie i znacznik czasu. Prześlij plik, sprawdź mapowanie danych i przeanalizuj przepływ procesu. Następnie filtruj mapę, aby zbadać konkretny wariant, wąskie gardło lub rozbieżność względem modelu.

Przed przesłaniem pliku sprawdź, jakich danych potrzeba w pierwszym projekcie. Gdy będą Państwo gotowi, prześlijcie eksport i zobaczcie swój proces.

Zobacz powiązane dashboardy