Szablon danych do analizy zarządzania łańcuchem dostaw

Czas zdarzenia, czyli czas rozpoczęcia, to dokładna data i godzina zarejestrowania czynności w systemie źródłowym. Te dane chronologiczne są niezbędne do prawidłowego uporządkowania zdarzeń i wszystkich analiz opartych na czasie.

Znacznik czasu służy do obliczania czasu między czynnościami, mierzenia czasu trwania całego procesu oraz wykrywania opóźnień i oczekiwania. Stanowi podstawę niemal wszystkich KPI związanych z wynikami, takich jak całkowity czas realizacji zamówienia i czas cyklu transportu.

Ten znacznik czasu jest niezbędny do porządkowania zdarzeń, obliczania czasu trwania oraz analizy wyników procesu i wąskich gardeł w czasie.

Te informacje są zwykle dostępne w tabelach danych transakcyjnych dla każdego obiektu biznesowego w Blue Yonder jako znacznik czasu utworzenia, zmiany lub zaksięgowania.

Nazwa czynności opisuje pojedynczy etap lub zadanie wykonane w cyklu życia zamówienia logistycznego. Zdarzenia są zapisywane chronologicznie, tworząc sekwencję działań dla każdego case.

Analiza czynności stanowi podstawę process mining. Umożliwia wizualizację mapy procesu, wykrywanie wąskich gardeł między poszczególnymi etapami, analizę częstotliwości czynności i identyfikację odchyleń od standardowego przebiegu procesu.

Ten atrybut określa etapy na mapie procesu, dzięki czemu można wizualizować, analizować i optymalizować przepływ zamówień logistycznych.

Nazwy czynności pochodzą z dzienników zdarzeń, kodów transakcji lub zmian statusu rejestrowanych w różnych modułach Blue Yonder związanych z magazynowaniem, transportem i zarządzaniem zamówieniami.

Zamówienie logistyczne to główny identyfikator łączący wszystkie powiązane czynności, od utworzenia zamówienia klienta po dostawę. Każdy unikalny numer zamówienia logistycznego odpowiada jednej realizacji procesu łańcucha dostaw.

W process mining analiza danych według zamówienia logistycznego daje pełny obraz cyklu życia zamówienia. Pozwala obliczać całkowity czas realizacji, identyfikować warianty procesu i śledzić przebieg każdego zamówienia przez kolejne etapy, takie jak zakupy, produkcja i dystrybucja.

To podstawowy identyfikator case. Łączy wszystkie etapy procesu, umożliwiając odtworzenie i analizę całej ścieżki realizacji zamówienia.

Ten identyfikator znajduje się zwykle w głównych modułach zarządzania zamówieniami lub realizacji operacji logistycznych systemu Blue Yonder.

Nazwa dostawcy wskazuje firmę, od której zakupiono towary w ramach procesu łańcucha dostaw. To ważny wymiar analizy logistyki przychodzącej i zakupów.

Atrybut ten służy na dashboardzie „Wyniki dostawców w logistyce przychodzącej” do porównywania czasu od utworzenia zamówienia zakupu do przyjęcia materiałów dla poszczególnych dostawców. Analiza pomaga wskazać dostawców niezawodnych i szybkich oraz tych, którzy regularnie powodują opóźnienia. Ułatwia też planowanie zakupów i zarządzanie relacjami z dostawcami.

Umożliwia porównanie wyników dostawców, co pomaga usprawnić logistykę przychodzącą i dotrzymywać harmonogramów produkcji.

Informacja ta jest przechowywana w danych nagłówka zamówienia zakupu i powiązana z tabelą danych podstawowych dostawców w Blue Yonder lub zintegrowanym systemie ERP.

Ten atrybut wskazuje pracownika lub użytkownika systemu odpowiedzialnego za dany etap procesu. Jest niezbędny do analizy przydziału zasobów, rozkładu obciążenia pracą i wyników poszczególnych osób lub zespołów.

W analizie nazwa użytkownika służy do filtrowania map procesów i porównywania sposobu wykonywania tego samego zadania przez różne osoby. Pomaga też określić potrzeby szkoleniowe i wskazać osoby osiągające najlepsze wyniki. Jest również ważna na dashboardzie „Zadania ręczne i potencjał automatyzacji”, który pokazuje, kto wykonuje często powtarzane zadania.

Przypisuje działania użytkowników do konkretnych osób, umożliwiając analizę obciążenia pracą i porównanie wyników oraz wskazując możliwości automatyzacji.

Zwykle znajduje się w danych transakcyjnych w polu „Utworzył” lub „Zmienił” i jest powiązana z tabelą danych podstawowych użytkowników w Blue Yonder.

Rodzaj zamówienia określa kategorię zamówienia logistycznego na podstawie jego cech, pilności lub kontekstu biznesowego. Różne rodzaje zamówień często przebiegają innymi ścieżkami lub podlegają innym umowom SLA.

Analiza według rodzaju zamówienia pomaga zrozumieć różnice w przebiegu procesu. Na przykład zamówienia pilne powinny być realizowane szybciej i mogą pomijać niektóre kroki, natomiast zamówienia hurtowe mogą wymagać dłuższego czasu produkcji. Atrybut ten pomaga wyjaśnić, dlaczego niektóre przypadki odbiegają od normy. Jest też przydatny w dashboardzie „Analiza wariantów procesu”.

Pomaga wyjaśnić różnice w przebiegu i wynikach procesu, ponieważ poszczególne rodzaje zamówień często mają inne ścieżki, priorytety i umowy SLA.

Informacje te są zwykle zapisane w danych nagłówka zamówienia w systemie zarządzania zamówieniami firmy Blue Yonder.

Rzeczywista data dostawy jest zapisywana po zakończeniu dostawy, często na podstawie zdarzenia „Podpisano potwierdzenie dostawy”. Ten znacznik czasu oznacza zakończenie realizacji zamówienia logistycznego.

Atrybut ten jest niezbędny do pomiaru wyników. Porównuje się go z „Wymaganą datą dostawy”, aby ustalić, czy dostawa była terminowa, opóźniona czy wcześniejsza. Na tej podstawie oblicza się KPI terminowości dostaw, prezentowany na dashboardzie „Terminowość dostaw”.

Ten atrybut służy do obliczania terminowości dostaw i porównania rzeczywistych wyników z oczekiwaniami klienta.

Data ta często wynika ze znacznika czasu zdarzenia potwierdzenia dostawy, rejestrowanego w systemie TMS Blue Yonder lub powiązanym module logistycznym.

Status zamówienia pokazuje, na jakim etapie cyklu życia znajduje się zamówienie logistyczne w chwili pobrania danych, albo jaki był jego końcowy wynik. Wskazuje stan danego przypadku.

Atrybut ten pozwala ograniczyć analizę do zrealizowanych zamówień lub sprawdzić, dlaczego niektóre zamówienia anulowano. Pomaga zrozumieć wyniki różnych wariantów procesu i w prosty sposób mierzyć ogólny odsetek powodzeń i niepowodzeń.

Wskazuje wynik danego przypadku. Pozwala filtrować analizę według zamówień zrealizowanych, będących w toku lub anulowanych, co ułatwia właściwą interpretację wskaźników efektywności.

Jest to zwykle pole statusu w nagłówku głównego zamówienia logistycznego lub dokumentu wysyłkowego w systemie Blue Yonder.

Wymagana data dostawy to ważna informacja podstawowa o kliencie, powiązana z zamówieniem logistycznym. Określa termin obiecany klientowi i stanowi główny punkt odniesienia przy ocenie terminowości dostaw.

Porównanie tej daty z „Rzeczywistą datą dostawy” pozwala obliczyć KPI terminowości dostaw. Jest to podstawowa miara na dashboardzie „Terminowość dostaw”, który umożliwia analizę opóźnień i ich przyczyn, takich jak wyniki przewoźnika lub wewnętrzne wąskie gardła.

To punkt odniesienia przy ocenie satysfakcji klienta i terminowości dostaw. Jest niezbędna do obliczenia KPI terminowości dostaw.

Informacja ta jest zwykle przechowywana w danych nagłówka zamówienia klienta w systemie zarządzania zamówieniami Blue Yonder.

Ta miara określa łączny czas trwania cyklu życia zamówienia logistycznego. Jest wskaźnikiem efektywności, który pokazuje ogólną szybkość i sprawność całego procesu w łańcuchu dostaw.

To główna miara w dashboardzie „Analiza czasu realizacji zamówienia od początku do końca” oraz KPI „Całkowity czas cyklu zamówienia logistycznego”. Analiza czasu trwania pomaga wykrywać opóźnienia systemowe i oceniać ogólną kondycję procesu. Można ją podzielić według takich wymiarów jak rodzaj zamówienia lub kategoria produktu, aby ustalić przyczyny długiego czasu realizacji.

Ten KPI mierzy ogólną szybkość działania łańcucha dostaw, która bezpośrednio wpływa na zadowolenie klientów i kapitał obrotowy.

Wartość ta nie jest zapisana w systemie źródłowym. Oblicza się ją dla każdego przypadku, odejmując znacznik czasu pierwszego zdarzenia od znacznika czasu ostatniego zdarzenia.

Czas zakończenia oznacza koniec czynności. Jeśli dostępne są zarówno czas rozpoczęcia, jak i czas zakończenia, można obliczyć dokładny czas jej realizacji i odróżnić go od przestoju lub oczekiwania.

Informacja ta jest przydatna przy analizie czasu trwania konkretnych zadań, takich jak „Skompletowano i spakowano towary” lub „Przeprowadzono kontrolę jakości”. Pomaga wskazać czynności zajmujące najwięcej czasu i zaplanować ich ukierunkowane usprawnienie lub automatyzację.

Umożliwia dokładne obliczenie czasu realizacji czynności, co pomaga wykrywać nieefektywne zadania i mierzyć produktywność zasobów.

Podobnie jak czas rozpoczęcia, jest zwykle dostępny jako znacznik czasu w tabelach danych transakcyjnych dla każdego obiektu biznesowego w Blue Yonder. Często oznacza zmianę statusu na zakończony.

Ten atrybut logiczny przyjmuje wartość prawda, jeśli w przebiegu zamówienia logistycznego widać powtarzające się czynności, na przykład sekwencję „Pobrano i spakowano towary” -> „Przeprowadzono kontrolę jakości” -> „Pobrano i spakowano towary”. Wskazuje przypadki odbiegające od standardowego, sprawnego przebiegu.

Atrybut ten służy do obliczania KPI „Odsetek zamówień wymagających poprawek” i jest prezentowany w dashboardzie „Analiza wariantów procesu i poprawek”. Wskazanie przypadków wymagających poprawek pomaga znaleźć źródła błędów i nieefektywności w realizacji zamówień, a następnie zaplanować działania ograniczające straty i koszty operacyjne.

Wskazuje nieefektywność procesu i problemy z jakością, oznaczając przypadki z powtarzającymi się krokami. Ułatwia to ukierunkowanie działań na poprawę stabilności procesu i ograniczenie kosztów.

To nie jest pole w systemie Blue Yonder. Atrybut jest obliczany podczas analizy process mining przez wykrywanie określonych powtarzających się sekwencji działań w ramach przypadku.

Ten atrybut logiczny jest wyliczany przez porównanie „Faktycznej daty dostawy” z „Wymaganą datą dostawy”. Każde zamówienie otrzymuje prostą klasyfikację: „Terminowo” (prawda) albo „Z opóźnieniem” (fałsz).

Atrybut ten zasila dashboard „Terminowość dostaw” i służy do obliczania KPI „Odsetek terminowych dostaw”. Ułatwia filtrowanie danych i analizę przyczyn opóźnień, takich jak przewoźnik lub rodzaj produktu.

Ułatwia analizę terminowości dostaw, przypisując każdemu zamówieniu jednoznaczny wynik logiczny. Dzięki temu można szybko obliczyć wskaźniki i wskazać przyczyny opóźnień.

Atrybutu tego nie ma w systemie źródłowym. Jest obliczany podczas transformacji danych według wzoru: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Kategoria produktu służy do grupowania podobnych produktów. Poszczególne kategorie mogą wiązać się z innymi procesami w łańcuchu dostaw, wymaganiami dotyczącymi obsługi lub czasem realizacji.

Atrybut ten służy w dashboardzie „Trend realizacji zamówień logistycznych” do filtrowania i porównywania liczby zrealizowanych zamówień dla różnych rodzajów produktów. Może ujawnić, czy określone linie produktowe częściej się opóźniają lub mają niższą przepustowość. Dzięki temu można skupić działania usprawniające tam, gdzie są najbardziej potrzebne.

Pozwala analizować proces według rodzaju produktu i wykrywać wąskie gardła, wzorce popytu lub trudności w obsłudze charakterystyczne dla poszczególnych kategorii.

Informacja ta należy do danych podstawowych materiału lub produktu i jest powiązana z pozycjami zamówienia logistycznego w systemie Blue Yonder.

Wskazuje klienta końcowego dla zamówienia logistycznego. To podstawowy wymiar analizy z perspektywy klienta.

Analiza wyników procesu według klientów może ujawnić, czy niektórzy z nich czekają dłużej na realizację zamówień lub częściej napotykają problemy. Atrybut ten umożliwia podział danych według klientów w dashboardach takich jak „Terminowość dostaw”, co pomaga ustalać priorytety usprawnień dla najważniejszych klientów.

Umożliwia analizę z perspektywy klienta, pomagając ustalić, których klientów najbardziej dotyka nieefektywność procesu, i określić priorytety usprawnień obsługi.

Informacja ta jest zapisana w danych nagłówka zamówienia klienta i powiązana z tabelą danych podstawowych klientów w systemie Blue Yonder lub zintegrowanym systemie CRM/ERP.

Nazwa przewoźnika wskazuje partnera logistycznego, który przewiózł towary z magazynu do miejsca docelowego. To ważny wymiar oceny efektywności transportu wychodzącego.

W dashboardzie „Monitor efektywności transportu” analiza danych według przewoźnika pozwala porównać czas „Towar w transporcie” dla różnych firm. Dzięki temu można wskazać najszybszych, najbardziej niezawodnych lub najbardziej opłacalnych przewoźników i odpowiednio dostosować strategie wysyłki.

Umożliwia porównanie wyników różnych przewoźników, co pomaga optymalizować koszty transportu, trasy i czas dostawy.

Informacje te znajdują się zwykle w dokumentach wysyłkowych lub zleceniach transportowych w systemie Transportation Management System (TMS) firmy Blue Yonder.

Numer zamówienia zakupu łączy zamówienie logistyczne z procesem zaopatrzenia. Jest nadawany podczas takich działań jak „Utworzenie zapotrzebowania na zakup” i „Wystawienie zamówienia zakupu”.

Atrybut ten umożliwia szczegółową analizę podprocesu zaopatrzenia. Jest niezbędny w dashboardzie „Efektywność dostaw przychodzących od dostawców”, gdzie pozwala śledzić drogę konkretnego zamówienia zakupu od wystawienia do przyjęcia towarów oraz powiązać opóźnienia z konkretnymi dostawcami lub materiałami.

Łączy główny proces realizacji zamówienia z wcześniejszymi działaniami zaopatrzeniowymi, umożliwiając szczegółową analizę wyników dostawców i czasu cyklu zaopatrzenia.

Ten identyfikator jest generowany i zapisywany w module zaopatrzenia lub zakupów systemu Blue Yonder albo zintegrowanego systemu ERP.

To termin, w którym dostawca zobowiązał się dostarczyć surowce lub komponenty. Służy jako punkt odniesienia przy ocenie terminowości i rzetelności dostawcy.

Atrybut ten jest niezbędny do obliczenia KPI „Odsetek terminowych dostaw od dostawców”. Porównuje się go z faktyczną datą przyjęcia materiałów (znacznikiem czasu zdarzenia „Przyjęto surowce”), aby sprawdzić, czy dostawca dotrzymał zobowiązania. Analiza ta jest podstawą dashboardu „Efektywność dostaw przychodzących od dostawców”.

Stanowi punkt odniesienia przy ocenie dostaw przychodzących, umożliwiając pomiar rzetelności dostawców i wpływu dostaw na harmonogram produkcji.

Data ta jest zwykle zapisana na poziomie pozycji zamówienia zakupu i opiera się na informacjach od dostawcy lub standardowym czasie realizacji.

Atrybut ten wskazuje osobę lub zespół, który utworzył zapotrzebowanie na zakup, czyli wewnętrzny dokument rozpoczynający proces wystawienia formalnego zamówienia zakupu. Pokazuje, kto w organizacji zgłasza zapotrzebowanie na zakupy.

Analiza tego atrybutu pomaga zrozumieć wewnętrzne wzorce zakupowe. Można ją wykorzystać w dashboardzie „Zadania ręczne i potencjał automatyzacji”. Jeśli niewielka grupa użytkowników tworzy wiele standardowych zapotrzebowań, może to wskazywać na możliwość zautomatyzowania tego procesu.

Wskazuje źródło zapotrzebowania na zakup, co pomaga analizować wewnętrzne wzorce popytu i identyfikować możliwości automatyzacji procesu.

Informacja znajduje się w danych dokumentu zapotrzebowania na zakup, zwykle w polu „Utworzone przez”.

Ten atrybut podaje datę i godzinę ostatniego pobrania danych. Ułatwia interpretację analizy, pokazując aktualność danych i przewidywany termin kolejnego odświeżenia.

Warto wiedzieć, jak aktualne są analizowane dane. Dzięki temu można właściwie interpretować dashboardy i podejmować decyzje na podstawie bieżących informacji.

Informuje o aktualności danych, dzięki czemu wiadomo, jak aktualna jest analiza procesu.

Ten znacznik czasu jest generowany i dodawany podczas procesu wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych (ETL).

Ten atrybut określa sposób transportu towarów. Poszczególne rodzaje transportu różnią się kosztami, szybkością i ładownością, dlatego mają istotne znaczenie przy planowaniu i analizie logistyki.

Dashboard „Monitor efektywności transportu” wykorzystuje ten atrybut do porównywania czasu przewozu i kosztów dla różnych rodzajów transportu. Ułatwia to podejmowanie decyzji, na przykład wybór między szybszym, ale droższym transportem lotniczym a wolniejszym, lecz tańszym transportem morskim, z uwzględnieniem priorytetu zamówienia i ograniczeń kosztowych.

Umożliwia analizę kosztów i szybkości transportu, wspierając wybór najskuteczniejszych metod przewozu.

Informacje te są zwykle zapisane w szczegółach przesyłki lub zlecenia transportowego w systemie TMS firmy Blue Yonder.

Ten atrybut wskazuje źródło danych o procesie. Jest szczególnie przydatny, gdy w celu uzyskania pełnego obrazu procesu łączy się dane z wielu systemów, ponieważ pozwala prześledzić ich pochodzenie.

W tej analizie wartość będzie zawsze wynosić „Blue Yonder”. To ważna metadana na potrzeby zarządzania danymi i interpretacji wyników, zwłaszcza gdy zintegrowane są też inne systemy, takie jak ERP lub CRM.

Wskazuje źródło danych, co ma znaczenie dla zarządzania danymi, ich weryfikacji i analiz obejmujących wiele systemów przedsiębiorstwa.

Zwykle jest to stała wartość dodawana podczas wyodrębniania i przekształcania danych, aby oznaczyć źródło zbioru danych.