Szablon danych do zarządzania transportem

Czas zdarzenia określa dokładną datę i godzinę wykonania danego działania. Ten znacznik czasu jest niezbędny do uporządkowania zdarzeń chronologicznie i obliczania czasu między poszczególnymi etapami procesu.

W process mining ten atrybut umożliwia wszystkie analizy oparte na czasie. Służy do obliczania KPI, takich jak całkowity czas realizacji, czas oczekiwania i czas przetwarzania. Analiza czasu zdarzeń pomaga wykrywać wąskie gardła, w których przesyłki spędzają najwięcej czasu, mierzyć dotrzymywanie uzgodnionych poziomów usług i sprawdzać, jak działania rozkładają się w czasie.

Ten atrybut określa chronologię działań, umożliwiając obliczanie czasu realizacji, wykrywanie wąskich gardeł i pomiar wyników.

Dane pochodzą z dzienników zdarzeń lub rejestrów transakcji w systemie TMS, w których każda zarejestrowana czynność ma przypisany znacznik czasu.

Identyfikator przesyłki to klucz główny, który jednoznacznie identyfikuje pojedyncze zlecenie transportowe lub przewóz towarów z miejsca nadania do miejsca przeznaczenia. Każdy case przesyłki obejmuje powiązane działania, kamienie milowe i dane, takie jak planowanie, rezerwacja, odbiór, dostawa i fakturowanie.

W process mining ten atrybut jest niezbędny do odtworzenia pełnej drogi każdej przesyłki. Umożliwia powiązanie wszystkich zdarzeń w porządku chronologicznym, co stanowi podstawę odkrywania procesów, kontroli zgodności i analizy wyników. Analiza według identyfikatora przesyłki pomaga wykrywać wąskie gardła, opóźnienia i różnice w przebiegu transportu.

To podstawowy identyfikator, który łączy wszystkie powiązane zdarzenia w jedną instancję procesu i umożliwia analizę całego cyklu życia przesyłki.

Zwykle znajduje się w nagłówku lub tabeli głównej przesyłek albo zleceń transportowych w systemie zarządzania transportem (TMS).

Nazwa działania opisuje pojedynczy etap lub zadanie w procesie transportowym, na przykład „Zaplanowano przesyłkę”, „Przekazano ofertę przewoźnikowi”, „Odebrano towar” lub „Otrzymano fakturę za przewóz”. Działania te wyznaczają najważniejsze etapy transportu przesyłki.

Ten atrybut ma zasadnicze znaczenie przy wizualizacji mapy przepływu procesu, która pokazuje rzeczywisty przebieg przesyłek. Analiza kolejności i częstotliwości działań pozwala firmom poznać standardowy przebieg procesu, wykryć typowe odstępstwa oraz wskazać miejsca wymagające ponownej pracy lub powodujące straty. To podstawa każdej analizy process mining.

Określa etapy na mapie procesu, dzięki czemu można wizualizować i analizować przebieg obsługi przesyłek, odstępstwa oraz wąskie gardła.

Dane pochodzą zwykle z dzienników zdarzeń, tabel aktualizacji statusu lub są wyprowadzane ze zmian statusu w systemie TMS.

Ten atrybut wskazuje, kiedy dany rekord lub zdarzenie zostało ostatnio zaktualizowane albo pobrane do zbioru danych na potrzeby process mining. Informuje o aktualności analizowanych danych.

Nie służy bezpośrednio do analizy przepływu procesu, ale ma znaczenie dla zarządzania danymi i monitorowania. Pomaga sprawdzić, czy analiza opiera się na aktualnych informacjach, a także skonfigurować alerty dotyczące opóźnionych lub niesprawnych potoków danych. Dzięki temu można ocenić wiarygodność i aktualność uzyskanych wyników.

Informuje o aktualności danych, dzięki czemu można upewnić się, że analiza i monitorowanie procesu opierają się na bieżących, istotnych informacjach.

Ten znacznik czasu jest zwykle generowany podczas procesu ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL).

Atrybut systemu źródłowego określa pochodzenie danych o zdarzeniach, na przykład z systemu zarządzania transportem (TMS), platformy monitorowania przesyłek przewoźnika lub systemu ERP. We współczesnej logistyce dane o jednej przesyłce mogą pochodzić z kilku zintegrowanych systemów.

Ten atrybut pomaga zrozumieć pochodzenie i jakość danych. Ułatwia diagnozowanie niespójności oraz analizę danych według ich źródła. Można na przykład porównać terminowość aktualizacji z platformy monitorującej z aktualizacjami z głównego systemu TMS albo ustalić, w którym systemie powstał problem.

Pozwala prześledzić pochodzenie danych, co jest ważne przy ich weryfikacji i rozwiązywaniu problemów oraz przy ustalaniu, jak poszczególne systemy wpływają na cały proces.

Informacja ta jest często dostępna jako standardowe pole w wyeksportowanych danych. Można ją też dodać podczas wczytywania danych, na podstawie ich źródła.

Koszt przesyłki oznacza łączny wydatek związany z przewozem pojedynczej przesyłki. Może obejmować podstawową stawkę przewozową, dopłatę paliwową, opłaty dodatkowe i inne należności przewoźnika.

Ten atrybut stanowi podstawę analiz kosztowych. Umożliwia tworzenie dashboardów pokazujących łączne wydatki na transport, koszt na milę lub koszt jednostkowy. Połączenie danych kosztowych z danymi o procesie pozwala ustalać przyczyny przekroczeń budżetu, oceniać finansowy wpływ opóźnień i nieefektywności oraz analizować prawidłowość rachunków za przewóz.

Łączy wyniki procesu z efektami finansowymi, umożliwiając analizę wydatków na transport, czynników wpływających na koszty i finansowych skutków nieefektywności.

Dane mogą pochodzić ze zlecenia transportowego, faktury przewoźnika lub systemu audytu i płatności za przewóz.

Kraj docelowy wskazuje państwo, do którego ma dotrzeć przesyłka. Jest częścią danych adresowych miejsca dostawy.

Podobnie jak kraj nadania, ten atrybut jest niezbędny do analizy geograficznej i oceny efektywności tras handlowych. Umożliwia porównywanie terminowości dostaw, kosztów i czasu realizacji przesyłek do różnych krajów. Ma też duże znaczenie przy analizie odpraw celnych przesyłek międzynarodowych.

Pozwala porównywać terminowość i koszty według miejsca dostawy, co pomaga ocenić efektywność tras handlowych i zarządzać złożonymi operacjami transportu międzynarodowego.

Zwykle jest zapisany w danych lokalizacji docelowej lub adresie odbiorcy w zleceniu transportowym.

Nazwa przewoźnika wskazuje zewnętrznego dostawcę usług logistycznych (3PL) lub firmę transportową, której zlecono fizyczny przewóz towarów. Może to być firma przewozowa, linia lotnicza, armator lub kolejowy przewoźnik towarowy.

To ważny wymiar analizy wyników. Umożliwia tworzenie ocen przewoźników i porównywanie ich pod względem terminowości dostaw i odbiorów, odsetka przyjętych ofert oraz kosztów. Analiza procesu według przewoźnika pomaga wskazać najlepszych partnerów i tych, którzy mogą wymagać planu poprawy wyników.

Umożliwia porównywanie wyników różnych dostawców usług transportowych, co pomaga zarządzać przewoźnikami, prowadzić negocjacje i dbać o jakość usług.

Informacja ta jest przechowywana w szczegółach przesyłki lub zlecenia transportowego i zwykle jest powiązana z tabelą danych podstawowych przewoźników.

Przyczyna opóźnienia wyjaśnia, dlaczego przesyłka nie dotarła zgodnie z planem. Może nią być pogoda, zatrzymanie na odprawie celnej, korki, awaria pojazdu lub błędy w dokumentacji. Informacja jest zapisywana przy rejestrowaniu zdarzenia opóźnienia.

To jeden z najważniejszych atrybutów w analizie przyczyn źródłowych. Klasyfikacja i zliczanie przyczyn opóźnień pozwalają ustalić, co najczęściej powoduje nieterminowe dostawy. Dzięki temu można skupić działania usprawniające na obszarach o największym wpływie, na przykład poprawić procesy wewnętrzne, współpracę z przewoźnikami lub ograniczyć ryzyko zewnętrzne.

Ułatwia analizę przyczyn źródłowych opóźnień przesyłek, pomagając ustalić, zmierzyć i ograniczyć ich główne przyczyny.

Dane pochodzą z rekordów zdarzeń wyjątkowych lub opóźnień w systemie TMS albo platformie monitorowania przesyłek. Często przekazuje je przewoźnik.

Ten atrybut określa sposób przewozu przesyłki. Typowe rodzaje transportu to całopojazdowy (FTL), drobnicowy (LTL), lotniczy, morski i kolejowy.

Analiza procesu według rodzaju transportu jest ważna, ponieważ każdy z nich wiąże się z innymi kosztami, czasem przewozu i złożonością procesu. Podział na rodzaje transportu pomaga wyjaśnić różnice w czasie realizacji i kosztach. Na przykład przewóz morski trwa z reguły dłużej niż lotniczy. Ten atrybut stanowi podstawę dashboardów i KPI dostosowanych do konkretnych operacji logistycznych.

To podstawowy filtr analizy, ponieważ poszczególne rodzaje transportu wiążą się z innymi procesami, kosztami i terminami. Jest niezbędny do rzetelnych porównań i oceny wyników.

Informacja znajduje się w szczegółach przesyłki lub zlecenia transportowego w systemie TMS.

Rzeczywista data dostawy to zarejestrowany znacznik czasu fizycznego dostarczenia przesyłki odbiorcy i zakończenia działania „Towar dostarczony”. Dostawę często potwierdza dokument POD.

Ten atrybut uzupełnia wymaganą datę dostawy i jest niezbędny do obliczania rzeczywistych wyników. Służy bezpośrednio do obliczania KPI „Odsetek dostaw na czas”. Różnica między rzeczywistą datą dostawy a datą odbioru przesyłki określa rzeczywisty czas transportu. Można go porównać z planowanym czasem przewozu, aby wykryć opóźnienia w transporcie.

Pokazuje rzeczywisty wynik dostawy, umożliwiając obliczanie odsetka dostaw na czas i analizę opóźnień.

Dane pochodzą ze zdarzenia „Towar dostarczony” w systemie TMS. Aktualizację często przesyła przewoźnik w wiadomości EDI, platforma monitorująca przesyłki lub aplikacja mobilna kierowcy.

Wymagana data dostawy to termin, do którego przesyłka powinna dotrzeć do miejsca przeznaczenia. Zwykle wynika z zamówienia klienta lub umowy o gwarantowanym poziomie usług (SLA).

Ten atrybut jest niezbędny do pomiaru poziomu obsługi klienta i realizacji zobowiązań. Stanowi punkt odniesienia przy obliczaniu KPI „Odsetek dostaw na czas”. Analiza różnic między wymaganą a rzeczywistą datą dostawy pomaga wykrywać powtarzające się przyczyny opóźnień i zwiększać przewidywalność dostaw.

To podstawowy punkt odniesienia przy pomiarze terminowości dostaw, ważnego KPI wpływającego na zadowolenie klientów i niezawodność łańcucha dostaw.

Informacja pochodzi zwykle z systemu nadrzędnego, takiego jak ERP lub system zarządzania zamówieniami, i jest zapisywana w szczegółach zlecenia transportowego w systemie TMS.

Kraj nadania wskazuje państwo, w którym rozpoczyna się transport przesyłki. Jest częścią informacji o adresie nadania.

To podstawowy atrybut analizy geograficznej. Umożliwia filtrowanie i grupowanie danych o przesyłkach według kraju lub regionu nadania, co pomaga porównywać wyniki na różnych trasach handlowych. W przypadku przesyłek międzynarodowych wpływa również na wymagania celne i czas transportu.

Umożliwia geograficzną analizę procesów transportowych, pomagając wykrywać różnice regionalne, zarządzać złożonością tras handlowych i analizować logistykę międzynarodową.

Informacja jest zwykle przechowywana w danych adresowych miejsca nadania lub punktu wysyłki w zleceniu transportowym.

Ten atrybut logiczny wskazuje, czy koszt transportu podany w wycenie lub umowie różni się od kwoty na końcowej fakturze przewoźnika. Wartość „true” oznacza rozbieżność, która może prowadzić do sporu.

Flaga ta jest ważna przy analizie procesu kontroli i płatności faktur za transport. Pozwala mierzyć KPI „Dokładność faktur za transport” i wskazywać przewoźników lub trasy, na których najczęściej występują błędy rozliczeniowe. Analiza przyczyn rozbieżności może pomóc lepiej zarządzać stawkami, doprecyzować umowy z przewoźnikami i usprawnić płatności.

Pomaga mierzyć dokładność faktur za transport, wskazywać przewoźników, u których często występują błędy rozliczeniowe, oraz analizować efektywność procesu kontroli i płatności.

Dane są generowane podczas kontroli faktury za transport, która może odbywać się w systemie TMS lub dedykowanym systemie do kontroli i płatności za transport.

Rzeczywista data odbioru to zarejestrowany znacznik czasu fizycznego odebrania przesyłki z miejsca nadania przez przewoźnika i zakończenia działania „Towar odebrany”.

Ta data jest niezbędna do śledzenia rzeczywistego początku transportu przesyłki. Służy do obliczania KPI „Odsetek odbiorów na czas” i wyznacza początek czasu transportu. Analiza tych danych pozwala ocenić rzeczywisty przebieg odbioru i jego wpływ na cały harmonogram przesyłki.

Pokazuje rzeczywisty wynik odbioru i wyznacza faktyczny początek transportu przesyłki, co jest niezbędne do prawidłowej analizy czasu realizacji.

Dane pochodzą ze zdarzenia „Towar odebrany” w systemie TMS. Aktualizację zwykle przesyła przewoźnik w wiadomości EDI lub platforma monitorująca przesyłki.

Status przesyłki pokazuje ogólnie, na jakim etapie procesu znajduje się przesyłka, na przykład „Zaplanowana”, „W transporcie”, „Dostarczona” lub „Anulowana”. Określa bieżący stan danej sprawy transportowej.

Process mining odtwarza przebieg procesu na podstawie poszczególnych działań, natomiast ogólny status przesyłki przydaje się jako wymiar analizy. Można na przykład filtrować przesyłki będące obecnie „W transporcie”, aby je monitorować, albo analizować cechy przesyłek, których status zmienił się na „Anulowana”. Status daje prosty, zbiorczy obraz postępu realizacji przesyłki.

Pokazuje bieżący stan przesyłki, co ułatwia filtrowanie, raportowanie i ogólne monitorowanie przesyłek w toku oraz zakończonych.

To pole podsumowujące status, zwykle dostępne w głównym rekordzie przesyłki lub zlecenia transportowego w systemie TMS.

Zaplanowana data odbioru to uzgodniony termin przyjazdu przewoźnika do miejsca nadania w celu odebrania towaru. Jest to ważny etap rezerwacji i potwierdzania przesyłki.

Ten atrybut stanowi punkt odniesienia przy pomiarze terminowości odbioru. Służy do obliczania KPI „Odsetek odbiorów na czas” przez porównanie z rzeczywistym czasem odbioru. Analiza różnic pomaga wykrywać problemy z harmonogramem ramp, gotowością magazynu lub punktualnością przewoźnika, które mogą powodować dalsze opóźnienia.

To punkt odniesienia przy pomiarze terminowości odbioru. Odbiór rozpoczyna cykl transportowy i wpływa na cały dalszy harmonogram.

Informacja znajduje się w szczegółach przesyłki lub zlecenia transportowego po zarezerwowaniu przewoźnika.

Zasób wskazuje użytkownika, zespół lub agenta systemowego odpowiedzialnego za wykonanie konkretnego kroku procesu. Może to być na przykład planista transportu, który utworzył plan przesyłki, albo koordynator logistyki, który zarezerwował przewoźnika.

Analiza procesu z perspektywy zasobów pomaga zrozumieć rozkład obciążenia, wyniki zespołów i poziom automatyzacji. Może ujawnić, którzy użytkownicy lub zespoły uczestniczą w pętlach poprawek, obsługują najwięcej wyjątków albo mają najdłuższy czas realizacji. Te informacje pomagają planować szkolenia i przydział zasobów oraz wskazywać możliwości automatyzacji.

Umożliwia analizę pracy ludzi i systemów, rozkładu obciążenia oraz poziomu automatyzacji, co pomaga określić potrzeby szkoleniowe i wskazać wąskie gardła związane z zasobami.

Informacja ta jest zwykle zapisywana w transakcji lub dzienniku zdarzeń wraz z nazwą działania i znacznikiem czasu.