Automatyzacja procesów z AI w ProcessMind

AI może wspierać konkretne zadania związane z zarządzaniem procesami. Potrafi przekształcić opis tekstowy w model BPMN, zasugerować mapowanie danych źródłowych na pojęcia procesowe i podsumować wzorce dotyczące wyników procesów. W planie Enterprise można też udostępnić kontekst procesów zgodnym z MCP zewnętrznym narzędziom AI.

Te funkcje wspierają pracę, ale nie podejmują decyzji za Państwa. Przed użyciem należy sprawdzić wygenerowane modele, zweryfikować mapowania i ocenić rekomendacje.

Opisz proces prostym językiem, a następnie wygeneruj model BPMN 2.0 do sprawdzenia. Można na przykład opisać, jak faktura przechodzi od otrzymania przez akceptację do płatności. Wersja robocza może zawierać zadania, bramki i przepływy.

Edytuj model, przeciągając i upuszczając elementy, albo poproś wbudowanego asystenta AI o dodanie, zmianę lub objaśnienie elementów i wyrażeń. Wykorzystaj wynik jako punkt wyjścia do dokumentacji lub projektowania procesu, a następnie sprawdź, czy odpowiada temu, jak praca powinna przebiegać.

Szczegółowy opis generowania modeli znajduje się w dokumentacji dotyczącej generowania procesów przez AI.

AI może zasugerować, jak pola w danych źródłowych odpowiadają pojęciom procesowym. Przy przygotowywaniu dziennika zdarzeń może na przykład pomóc wskazać kolumny zawierające identyfikator case, aktywność i timestamp.

Przed zastosowaniem mapowania sprawdź każdą sugestię w odniesieniu do danych źródłowych. Mapowanie określa, jak ProcessMind interpretuje dane w dalszej analizie, dlatego przed wykorzystaniem wyników należy poprawić wszelkie niezgodności. Można też zapoznać się ze wskazówkami dotyczącymi rekomendacji AI w zakresie danych.

AI może podsumować ustalenia na podstawie danych o procesie i wskazać obszary do dalszej analizy. Jeśli analiza wykaże opóźnienia lub powtarzające się poprawki, AI może pomóc wyjaśnić te wzorce i zaproponować możliwe usprawnienia.

Traktuj sugestie jako propozycje, a nie automatyczne decyzje. Sprawdź dane źródłowe, uwzględnij kontekst operacyjny i zdecyduj, które zmiany mają sens. Wyniki można analizować razem z dashboardami procesów i KPI.

MCP, czyli Model Context Protocol, jest dostępny w planie Enterprise i umożliwia udostępnianie kontekstu procesów zgodnym z nim zewnętrznym narzędziom AI. W zależności od przyznanego dostępu kontekst może obejmować opisy procesów, modele BPMN, dokumentację, role, KPI i wnioski z process mining.

Dostęp podlega zabezpieczeniom opisanym w przewodniku MCP. Zewnętrzne narzędzia mogą korzystać z udostępnionego im kontekstu, ale Państwo nadal odpowiadają za weryfikację odpowiedzi i decyzji wygenerowanych przez AI.

Dowiedz się, jak MCP udostępnia AI kontekst procesów

Zarządzanie procesami z wykorzystaniem AI może pomóc przekształcić dane o procesach w pytania warte zbadania. Użyj process mining, aby analizować przepływy, wąskie gardła i warianty. Sprawdź podsumowania i sugestie wygenerowane przez AI, a następnie wykorzystaj swoją wiedzę o procesie, by zdecydować, co zweryfikować i czy wprowadzić zmianę.

ProcessMind obsługuje również modelowanie i symulację procesów. Symulacja pozwala analizować możliwe scenariusze, ale nie wprowadza zmian w operacjach. Więcej informacji o platformie można znaleźć na stronie poświęconej platformie process intelligence.

Porównaj wygenerowane modele z procesem, który ma zostać udokumentowany. Zweryfikuj mapowania danych w systemie źródłowym. W przypadku analiz i rekomendacji sprawdź dane, na których się opierają, i uwzględnij kontekst, którego mogą nie obejmować.

AI może pomóc przygotować i zinterpretować informacje o procesie. Państwo nadal odpowiadają za zatwierdzanie modeli i mapowań oraz decyzję o wdrożeniu proponowanych usprawnień.