Usprawnij obsługę roszczeń
Wybierz proces
Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.
Usprawnij obsługę roszczeń w FINEOS i szybciej podejmuj decyzje
Obsługa roszczeń często wiąże się z opóźnieniami, zbędnymi czynnościami i ryzykiem naruszenia zgodności. Nasza platforma pomaga ustalić, na jakich etapach pojawiają się te problemy. Poznanie ich przyczyn pozwala wdrożyć ukierunkowane usprawnienia i szybciej rozpatrywać roszczenia.
Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.
Pokaż szczegółowy opis
Dlaczego warto usprawniać obsługę roszczeń w FINEOS Claims
Obsługa roszczeń ma bezpośredni wpływ na zadowolenie klientów, wyniki finansowe i zgodność z przepisami. W rozbudowanym systemie, takim jak FINEOS Claims, zarządzanie wieloma rodzajami roszczeń, wariantami polis i wymogami regulacyjnymi może być bardzo złożone. Nawet przy zaawansowanych systemach pojawiają się nieefektywności: wydłuża się czas realizacji, tworzą się wąskie gardła, rosną koszty operacyjne i ryzyko naruszenia zgodności. Problemy te obniżają rentowność, frustrują ubezpieczonych i szkodzą reputacji firmy.
Brak reakcji na problemy w procesie oznacza utracone oszczędności, większe ryzyko błędów i wolniejsze dostosowywanie się do zmian rynkowych. Zrozumienie rzeczywistego przebiegu obsługi roszczeń w FINEOS Claims, od zgłoszenia do rozstrzygnięcia, nie sprowadza się do dotrzymywania uzgodnionych poziomów usług. Pozwala stale zwiększać sprawność operacyjną i zapewniać ubezpieczonym lepszą obsługę.
Jak process mining pomaga analizować obsługę roszczeń w FINEOS Claims
Tradycyjne narzędzia analityczne i raportowe pokazują dane o roszczeniach w danym momencie, ale często nie ujawniają rzeczywistej drogi, jaką przechodzi roszczenie. Tu przydaje się process mining. Analizując szczegółowe dzienniki zdarzeń generowane przez FINEOS Claims, które zapisują każdą czynność, znacznik czasu i identyfikator sprawy (Claim ID), process mining odtwarza rzeczywisty przebieg obsługi roszczeń. Dzięki temu można:
- Zobaczyć proces od początku do końca: prześledzić na mapie przebieg obsługi roszczeń w FINEOS, w tym warianty, odstępstwa i pętle poprawek, których mogą nie pokazywać standardowe raporty.
- Precyzyjnie wskazać wąskie gardła: ustalić, na jakim etapie roszczenia się zatrzymują lub czekają zbyt długo. Czy opóźnienie pojawia się podczas czynności Initial Review Performed, Investigation Started, czy może podczas oczekiwania na Additional Information Received? Process mining pozwala zmierzyć te opóźnienia.
- Wykryć poprawki i odstępstwa: znaleźć przypadki, w których roszczenia wielokrotnie przechodzą między czynnościami, takimi jak Investigation Completed i Additional Information Requested. Może to wskazywać na nieefektywność, potrzebę dodatkowych szkoleń lub problemy z konfiguracją FINEOS.
- Przeanalizować przyczyny źródłowe: przyjrzeć się konkretnym ścieżkom roszczeń i ustalić, dlaczego niektóre sprawy trwają dłużej, kosztują więcej lub odbiegają od standardowego przebiegu. Czy ma to związek z określonym Claim Type, Assigned Adjuster lub Submission Channel?
Taka przejrzystość pozwala odejść od przypuszczeń i oprzeć decyzje o usprawnieniu obsługi roszczeń w FINEOS Claims na konkretnych danych.
Obszary do usprawnienia wskazane przez process mining
Analiza process mining często wskazuje w środowisku FINEOS Claims kilka obszarów, które warto usprawnić:
- Lepsze przydzielanie zasobów: analiza wykorzystania zasobów przy poszczególnych czynnościach pomaga efektywnie przydzielać likwidatorów i zespoły obsługujące roszczenia, ograniczać przeciążenie i zwiększać przepustowość.
- Sprawniejsza wymiana informacji: można wykryć opóźnienia związane z prośbami o dodatkowe informacje i ich otrzymywaniem. Analiza może wskazać możliwości automatyzacji zbierania danych lub usprawnienia komunikacji z ubezpieczonymi i stronami trzecimi.
- Lepsza zgodność z przepisami: można automatycznie wykrywać przypadki pominięcia obowiązkowych etapów weryfikacji lub przejścia ścieżką niezgodną z wymaganiami. Pomaga to zapewnić zgodność procesów z przepisami i wewnętrznymi zasadami.
- Ograniczenie ręcznej obsługi: można wskazać etapy, które w nadmiernym stopniu zależą od ręcznego wprowadzania danych, a następnie ocenić możliwości automatyzacji lub zmian w FINEOS, które ograniczą błędy i przyspieszą obsługę.
- Szybsze zatwierdzanie płatności: analiza końcowych etapów procesu, od Settlement Calculated do Payment Issued, pozwala znaleźć przeszkody opóźniające rozstrzygnięcie sprawy i wpływające na zadowolenie ubezpieczonych.
Skupienie się na tych obszarach może znacząco poprawić sprawność i efektywność obsługi roszczeń.
Mierzalne efekty usprawnienia obsługi roszczeń
Wdrożenie usprawnień wskazanych przez process mining przynosi organizacji wymierne korzyści:
- Krótszy czas obsługi roszczeń: sprawy można szybciej prowadzić od zgłoszenia do rozstrzygnięcia, co przyspiesza wypłaty i poprawia jakość obsługi. Skrócenie średniego czasu obsługi roszczenia może bezpośrednio zwiększyć zaufanie ubezpieczonych.
- Niższe koszty operacyjne: można ograniczyć koszty poprawek, ręcznej obsługi i niepotrzebnych opóźnień. Sprawniejszy proces oznacza mniej zmarnowanego wysiłku i lepsze wykorzystanie zasobów.
- Większa zgodność i mniejsze ryzyko: można zadbać o to, by każde roszczenie było obsługiwane zgodnie z przepisami i dobrymi praktykami, ograniczając ryzyko kar i problemów prawnych.
- Większe zadowolenie ubezpieczonych: szybsza, bardziej przejrzysta i przewidywalna obsługa roszczeń sprzyja budowaniu trwałych relacji i lojalności klientów.
- Wyższa produktywność: zespoły mogą skupić się na zadaniach przynoszących większą wartość, gdy nieefektywności zostaną ograniczone, a workflow w FINEOS Claims będzie lepiej uporządkowany.
Takie efekty przekładają się bezpośrednio na wyniki finansowe organizacji i jej pozycję konkurencyjną.
Jak usprawnić obsługę roszczeń
Wykorzystanie process mining do analizy obsługi roszczeń w FINEOS Claims nie ogranicza się do wykrywania problemów. Pozwala uzyskać informacje potrzebne do wprowadzenia trwałych usprawnień. Dzięki nim można zaplanować, jak usprawnić obsługę roszczeń i jak skrócić czas ich obsługi, a następnie poprawiać workflow, zwiększać zgodność i podnosić jakość obsługi. Warto sprawdzić, jakie możliwości daje analiza danych o roszczeniach w Państwa organizacji.
6 kroków do usprawnienia obsługi roszczeń
Pobierz szablon
Co zrobić
Pobierz przygotowany szablon Excel do obsługi roszczeń w FINEOS Claims. Uporządkuje on dane historyczne w wymaganym formacie.
Dlaczego to ważne
Ujednolicona struktura danych ułatwia dokładną i sprawną analizę procesu oraz zapewnia uwzględnienie wszystkich istotnych informacji.
Oczekiwany rezultat
Gotowy szablon danych, dostosowany do struktury danych z FINEOS Claims.
Wyeksportuj dane o roszczeniach
Co zrobić
Wyeksportuj z systemu FINEOS Claims dane z 3–6 miesięcy obsługi roszczeń. Wypełnij udostępniony szablon rzeczywistymi danymi operacyjnymi.
Dlaczego to ważne
Aktualne i pełne dane pokazują rzeczywisty przebieg procesu, ułatwiają ocenę wyników i pomagają wykryć ukryte problemy.
Oczekiwany rezultat
Wypełniony szablon z danymi o ostatnio obsługiwanych roszczeniach w FINEOS Claims.
Prześlij zbiór danych
Co zrobić
Bezpiecznie prześlij do ProcessMind wypełniony szablon Excel z danymi z FINEOS Claims. Platforma automatycznie rozpocznie ich przetwarzanie.
Dlaczego to ważne
Szybkie i bezpieczne wczytanie danych pozwala od razu rozpocząć analizę, ograniczyć opóźnienia i szybciej przejść do usprawniania procesu.
Oczekiwany rezultat
Dane o obsłudze roszczeń zostały bezpiecznie przesłane i są automatycznie analizowane wstępnie.
Przeanalizuj proces obsługi roszczeń
Co zrobić
Sprawdź dashboardy i analizy wygenerowane automatycznie przez ProcessMind dla workflow obsługi roszczeń. Zapoznaj się z rekomendacjami opartymi na AI.
Dlaczego to ważne
Wizualizacja wąskich gardeł, odstępstw i ich przyczyn ułatwia podejmowanie decyzji na podstawie danych, usprawnianie operacji i zwiększanie zgodności.
Oczekiwany rezultat
Jasny obraz nieefektywności procesu i luk w zgodności oraz konkretne wskazówki, jak usprawnić obsługę roszczeń.
Wprowadź najważniejsze usprawnienia
Co zrobić
Ustal priorytety i wdrażaj możliwości usprawnień wskazane w rekomendacjach ProcessMind. Podejmij konkretne działania, aby usprawnić workflow obsługi roszczeń.
Dlaczego to ważne
Wykorzystanie wyników analizy w praktyce pozwala ograniczyć nieefektywność, skrócić czas obsługi i lepiej przydzielać zasoby.
Oczekiwany rezultat
Zmiany wprowadzone w procesie FINEOS Claims, ukierunkowane na wykryte wąskie gardła i problemy ze zgodnością.
Monitoruj postępy i wprowadzaj dalsze zmiany
Co zrobić
Co pewien czas ponownie przesyłaj do ProcessMind zaktualizowane dane z FINEOS Claims, aby śledzić efekty wprowadzonych zmian i mierzyć poprawę KPI.
Dlaczego to ważne
Stałe monitorowanie pomaga utrzymać osiągnięte wyniki, oceniać skuteczność usprawnień i wykrywać kolejne obszary wymagające zmian.
Oczekiwany rezultat
Bieżący obraz wyników obsługi roszczeń pozwala potwierdzić efekty zmian i wskazać kolejne możliwości usprawnień.
CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO
Szybko wykryj wąskie gardła w obsłudze roszczeń w FINEOS
- Zobacz rzeczywiste ścieżki obsługi roszczeń w FINEOS
- Wykryj kosztowne różnice w przebiegu obsługi roszczeń
- Zidentyfikuj ukryte ryzyka dotyczące zgodności w obsłudze roszczeń
- Lepiej przydzielaj zasoby do obsługi roszczeń
TYPOWE REZULTATY
Sprawniejsza obsługa roszczeń
Process mining danych z FINEOS Claims pozwala wykryć ukryte wąskie gardła i nieefektywne działania. Poniższe rezultaty pokazują wymierne korzyści, jakie organizacje zwykle osiągają dzięki usprawnieniu workflow obsługi roszczeń.
Średnie skrócenie czasu obsługi od początku do końca
Process mining wskazuje wąskie gardła i nieefektywne działania, dzięki czemu można znacznie skrócić czas od zgłoszenia roszczenia do jego zamknięcia.
Spadek liczby roszczeń wymagających ponownego przetwarzania
Ustalenie przyczyn powtarzających się poprawek pozwala usprawnić proces. Mniej roszczeń wraca wtedy do wcześniejszych etapów, a koszty operacyjne spadają.
Większa zgodność z wymaganiami regulacyjnymi
Można sprawdzić, które odstępstwa od procesu wpływają na realizację umów o gwarantowanym poziomie usług (SLA). Ułatwia to dotrzymywanie ustalonych terminów i wymagań regulacyjnych przy obsłudze roszczeń.
Mniej wykrytych wariantów procesu
Wykrycie i wyeliminowanie zbędnych wariantów procesu pozwala obsługiwać różne rodzaje roszczeń w bardziej spójny, przewidywalny i efektywny sposób.
Krótszy czas zatwierdzania po podjęciu decyzji
Usprawnienie końcowych etapów obsługi roszczenia może znacznie skrócić czas od podjęcia decyzji do autoryzacji płatności i poprawić zadowolenie zgłaszających.
Wyniki zależą od złożoności procesów obsługi roszczeń, konfiguracji systemów i jakości danych. Podane wartości ilustrują typowe usprawnienia osiągane przy udanych wdrożeniach.
Zalecane dane
FAQ
Często zadawane pytania
process mining analizuje dane z dziennika zdarzeń FINEOS Claims i przedstawia rzeczywisty przebieg procesu od początku do końca. Wskazuje typowe wąskie gardła, nieoczekiwane odstępstwa i powtarzające się pętle poprawek, które mogą być niewidoczne w standardowych raportach. Dzięki temu można obiektywnie, na podstawie danych, sprawdzić, jak naprawdę przebiega obsługa roszczeń.
Na początek potrzebny jest zwykle dziennik zdarzeń zawierający identyfikator roszczenia, nazwy czynności i znaczniki czasu dla każdego etapu procesu. Analizę można wzbogacić o istotne atrybuty sprawy, takie jak rodzaj roszczenia, jego kwota czy dane demograficzne zgłaszającego. Dane te zazwyczaj pobiera się z FINEOS za pomocą standardowych raportów lub dostępu do bazy danych.
Mapowanie rzeczywistego przebiegu procesu pokazuje, gdzie roszczenia utknęły lub wracają do wcześniejszych etapów. Pozwala to ustalić przyczyny opóźnień i poprawek oraz zaplanować konkretne działania usprawniające workflow. Można też sprawdzić, które etapy najbardziej wydłużają czas obsługi sprawy.
Zazwyczaj potrzebny jest dostęp do bazy danych FINEOS Claims lub hurtowni danych, aby pobrać dane z dziennika zdarzeń. Może to wymagać zapytań SQL lub użycia istniejących API raportowych. Następnie narzędzie process mining, działające w chmurze lub lokalnie, wczytuje i analizuje te dane.
Po pobraniu i przygotowaniu danych pierwsze modele procesów i wnioski można często uzyskać w ciągu kilku dni do tygodnia. Czas zależy od jakości danych i złożoności procesu obsługi roszczeń. Szczegółowa analiza i praktyczne rekomendacje wymagają zwykle więcej czasu.
Tak. Process mining pozwala sprawdzać obsługę roszczeń względem wcześniej zdefiniowanych modeli zgodności i wykrywać przypadki, w których proces odbiega od obowiązujących zasad lub standardowych procedur. Ułatwia to wczesne wykrywanie niezgodnych ścieżek obsługi. Analiza dostarcza dowodów na przestrzeganie wymagań i wskazuje obszary wymagające uwagi, aby zapewnić pełną zgodność z przepisami.
Nie. Dane do process mining pobiera się zazwyczaj z historycznych migawek lub przez dostęp do bazy FINEOS w trybie tylko do odczytu. Nie wpływa to na bieżącą obsługę roszczeń ani wydajność systemu. Jest to nieinwazyjna metoda analizy.
Podstawowa znajomość danych jest pomocna, ale wiele współczesnych narzędzi process mining jest przeznaczonych dla użytkowników biznesowych i ma intuicyjne interfejsy. Do rozpoczęcia pracy nie są konieczne zaawansowane umiejętności z zakresu data science. W złożonych przypadkach przydaje się jednak doświadczenie w inżynierii danych, zwłaszcza przy ich pobieraniu i analizie.
Przyspiesz obsługę roszczeń. Zacznij już dziś
Dołącz do firm, które osiągają 70% automatycznej obsługi roszczeń bez udziału pracownika w FINEOS.
Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje kilka minut.