Usprawnij obsługę roszczeń

Poznaj 6 kroków, które pomogą zwiększyć efektywność obsługi roszczeń w FINEOS.
Usprawnij obsługę roszczeń
Obsługa roszczeń
FINEOS Claims

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij obsługę roszczeń w FINEOS i szybciej podejmuj decyzje

Obsługa roszczeń często wiąże się z opóźnieniami, zbędnymi czynnościami i ryzykiem naruszenia zgodności. Nasza platforma pomaga ustalić, na jakich etapach pojawiają się te problemy. Poznanie ich przyczyn pozwala wdrożyć ukierunkowane usprawnienia i szybciej rozpatrywać roszczenia.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać obsługę roszczeń w FINEOS Claims

Obsługa roszczeń ma bezpośredni wpływ na zadowolenie klientów, wyniki finansowe i zgodność z przepisami. W rozbudowanym systemie, takim jak FINEOS Claims, zarządzanie wieloma rodzajami roszczeń, wariantami polis i wymogami regulacyjnymi może być bardzo złożone. Nawet przy zaawansowanych systemach pojawiają się nieefektywności: wydłuża się czas realizacji, tworzą się wąskie gardła, rosną koszty operacyjne i ryzyko naruszenia zgodności. Problemy te obniżają rentowność, frustrują ubezpieczonych i szkodzą reputacji firmy.

Brak reakcji na problemy w procesie oznacza utracone oszczędności, większe ryzyko błędów i wolniejsze dostosowywanie się do zmian rynkowych. Zrozumienie rzeczywistego przebiegu obsługi roszczeń w FINEOS Claims, od zgłoszenia do rozstrzygnięcia, nie sprowadza się do dotrzymywania uzgodnionych poziomów usług. Pozwala stale zwiększać sprawność operacyjną i zapewniać ubezpieczonym lepszą obsługę.

Jak process mining pomaga analizować obsługę roszczeń w FINEOS Claims

Tradycyjne narzędzia analityczne i raportowe pokazują dane o roszczeniach w danym momencie, ale często nie ujawniają rzeczywistej drogi, jaką przechodzi roszczenie. Tu przydaje się process mining. Analizując szczegółowe dzienniki zdarzeń generowane przez FINEOS Claims, które zapisują każdą czynność, znacznik czasu i identyfikator sprawy (Claim ID), process mining odtwarza rzeczywisty przebieg obsługi roszczeń. Dzięki temu można:

  • Zobaczyć proces od początku do końca: prześledzić na mapie przebieg obsługi roszczeń w FINEOS, w tym warianty, odstępstwa i pętle poprawek, których mogą nie pokazywać standardowe raporty.
  • Precyzyjnie wskazać wąskie gardła: ustalić, na jakim etapie roszczenia się zatrzymują lub czekają zbyt długo. Czy opóźnienie pojawia się podczas czynności Initial Review Performed, Investigation Started, czy może podczas oczekiwania na Additional Information Received? Process mining pozwala zmierzyć te opóźnienia.
  • Wykryć poprawki i odstępstwa: znaleźć przypadki, w których roszczenia wielokrotnie przechodzą między czynnościami, takimi jak Investigation Completed i Additional Information Requested. Może to wskazywać na nieefektywność, potrzebę dodatkowych szkoleń lub problemy z konfiguracją FINEOS.
  • Przeanalizować przyczyny źródłowe: przyjrzeć się konkretnym ścieżkom roszczeń i ustalić, dlaczego niektóre sprawy trwają dłużej, kosztują więcej lub odbiegają od standardowego przebiegu. Czy ma to związek z określonym Claim Type, Assigned Adjuster lub Submission Channel?

Taka przejrzystość pozwala odejść od przypuszczeń i oprzeć decyzje o usprawnieniu obsługi roszczeń w FINEOS Claims na konkretnych danych.

Obszary do usprawnienia wskazane przez process mining

Analiza process mining często wskazuje w środowisku FINEOS Claims kilka obszarów, które warto usprawnić:

  • Lepsze przydzielanie zasobów: analiza wykorzystania zasobów przy poszczególnych czynnościach pomaga efektywnie przydzielać likwidatorów i zespoły obsługujące roszczenia, ograniczać przeciążenie i zwiększać przepustowość.
  • Sprawniejsza wymiana informacji: można wykryć opóźnienia związane z prośbami o dodatkowe informacje i ich otrzymywaniem. Analiza może wskazać możliwości automatyzacji zbierania danych lub usprawnienia komunikacji z ubezpieczonymi i stronami trzecimi.
  • Lepsza zgodność z przepisami: można automatycznie wykrywać przypadki pominięcia obowiązkowych etapów weryfikacji lub przejścia ścieżką niezgodną z wymaganiami. Pomaga to zapewnić zgodność procesów z przepisami i wewnętrznymi zasadami.
  • Ograniczenie ręcznej obsługi: można wskazać etapy, które w nadmiernym stopniu zależą od ręcznego wprowadzania danych, a następnie ocenić możliwości automatyzacji lub zmian w FINEOS, które ograniczą błędy i przyspieszą obsługę.
  • Szybsze zatwierdzanie płatności: analiza końcowych etapów procesu, od Settlement Calculated do Payment Issued, pozwala znaleźć przeszkody opóźniające rozstrzygnięcie sprawy i wpływające na zadowolenie ubezpieczonych.

Skupienie się na tych obszarach może znacząco poprawić sprawność i efektywność obsługi roszczeń.

Mierzalne efekty usprawnienia obsługi roszczeń

Wdrożenie usprawnień wskazanych przez process mining przynosi organizacji wymierne korzyści:

  • Krótszy czas obsługi roszczeń: sprawy można szybciej prowadzić od zgłoszenia do rozstrzygnięcia, co przyspiesza wypłaty i poprawia jakość obsługi. Skrócenie średniego czasu obsługi roszczenia może bezpośrednio zwiększyć zaufanie ubezpieczonych.
  • Niższe koszty operacyjne: można ograniczyć koszty poprawek, ręcznej obsługi i niepotrzebnych opóźnień. Sprawniejszy proces oznacza mniej zmarnowanego wysiłku i lepsze wykorzystanie zasobów.
  • Większa zgodność i mniejsze ryzyko: można zadbać o to, by każde roszczenie było obsługiwane zgodnie z przepisami i dobrymi praktykami, ograniczając ryzyko kar i problemów prawnych.
  • Większe zadowolenie ubezpieczonych: szybsza, bardziej przejrzysta i przewidywalna obsługa roszczeń sprzyja budowaniu trwałych relacji i lojalności klientów.
  • Wyższa produktywność: zespoły mogą skupić się na zadaniach przynoszących większą wartość, gdy nieefektywności zostaną ograniczone, a workflow w FINEOS Claims będzie lepiej uporządkowany.

Takie efekty przekładają się bezpośrednio na wyniki finansowe organizacji i jej pozycję konkurencyjną.

Jak usprawnić obsługę roszczeń

Wykorzystanie process mining do analizy obsługi roszczeń w FINEOS Claims nie ogranicza się do wykrywania problemów. Pozwala uzyskać informacje potrzebne do wprowadzenia trwałych usprawnień. Dzięki nim można zaplanować, jak usprawnić obsługę roszczeń i jak skrócić czas ich obsługi, a następnie poprawiać workflow, zwiększać zgodność i podnosić jakość obsługi. Warto sprawdzić, jakie możliwości daje analiza danych o roszczeniach w Państwa organizacji.

Obsługa roszczeń Zarządzanie roszczeniami Doświadczenia ubezpieczonych Analiza zgodności Roszczenia ubezpieczeniowe Ocena szkody Likwidator szkód Cykl życia roszczenia Operacje ubezpieczeniowe Rozpatrywanie roszczeń Obsługa roszczeń

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Rozpatrywanie roszczeń często trwa zbyt długo, co frustruje ubezpieczonych i zwiększa nakład pracy administracyjnej. Długi czas obsługi może osłabiać lojalność klientów i podnosić koszty operacyjne, ponieważ zasoby są zaangażowane przez dłuższy czas. Wykrycie opóźnień pomaga utrzymać konkurencyjny poziom obsługi i zadowolenie ubezpieczonych.
ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg każdej sprawy w FINEOS, od początku do końca, i wskazuje miejsca, w których roszczenia się zatrzymują. Ujawnia, które czynności, działy lub rodzaje roszczeń najbardziej wydłużają obsługę, dzięki czemu można podjąć ukierunkowane działania i szybciej rozpatrywać sprawy.

Częste ponowne wprowadzanie danych lub ponowna ocena roszczeń wskazują na nieefektywność i pochłaniają czas oraz zasoby. Powtarzanie czynności często wynika z niekompletnych informacji na początku procesu lub błędów. Frustruje zarówno ubezpieczonych, jak i zespoły wewnętrzne. Zwiększa też koszty obsługi i wydłuża czas rozpatrywania roszczeń.
ProcessMind automatycznie wykrywa i mierzy pętle poprawek oraz odstępstwa w procesie obsługi roszczeń w FINEOS Claims. Wskazuje ich przyczyny, na przykład określone Submission Channels lub Claim Types, które często wymagają wykonania czynności Additional Information Requested. Dzięki temu można usunąć zbędne etapy i ujednolicić workflow.

Nieprzestrzeganie przepisów branżowych i wewnętrznych zasad podczas obsługi roszczeń naraża organizację na poważne ryzyko prawne i finansowe. Problemem mogą być na przykład przekroczone terminy wykonania ważnych czynności, takich jak Claim Decision Made, lub niewłaściwa obsługa określonych Claim Types. Może to prowadzić do wysokich kar i szkód wizerunkowych. Zgodność z przepisami ma zasadnicze znaczenie dla zaufania i rzetelnego działania.
ProcessMind automatycznie porównuje rzeczywiste ścieżki roszczeń z wcześniej zdefiniowanymi modelami zgodnego procesu. Wskazuje każde odstępstwo i każdy przypadek niezgodności, a także zapewnia możliwą do skontrolowania historię zgodności. W FINEOS Claims oznacza przypadki, w których pominięto Resolution Target Date lub obowiązkowe czynności.

Różnice w obsłudze podobnych roszczeń przez poszczególnych likwidatorów lub działy prowadzą do nieprzewidywalnych wyników i nierównego traktowania. Brak ujednoliconych zasad może powodować niespójne doświadczenia ubezpieczonych, utrudniać rozwój operacji i uniemożliwiać zapewnienie równej obsługi. Utrudnia też wskazanie dobrych praktyk.
ProcessMind wykrywa wszystkie rzeczywiste warianty obsługi roszczeń w FINEOS i pokazuje, jak różnymi ścieżkami przebiegają sprawy. Mierzy częstotliwość i wpływ każdego wariantu, co pozwala wskazać optymalne ścieżki i odstępstwa oraz porównać wyniki dla poszczególnych Assigned Adjusters lub Departments.

Niektóre czynności lub etapy obsługi roszczeń stają się punktami zatoru. Powstają kolejki i opóźnienia, które wpływają na cały proces. Ubezpieczeni muszą dłużej czekać, sprawy są rozpatrywane wolniej, a zasoby wykorzystywane mniej efektywnie. Wykrycie wąskich gardeł pomaga usprawnić przepływ pracy.
ProcessMind przedstawia na mapie cały proces obsługi roszczeń i wskazuje konkretne czynności, takie jak Investigation Completed lub Payment Authorized, przy których gromadzą się sprawy albo wydłuża się czas oczekiwania. Pokazuje wpływ tych wąskich gardeł, dzięki czemu można ustalić priorytety działań w FINEOS Claims.

Zasoby, takie jak likwidatorzy i zespoły obsługujące roszczenia, mogą być przeciążone lub niewykorzystane, co prowadzi do nierównomiernego rozłożenia pracy. Skutkiem mogą być wypalenie pracowników, wyższe koszty nadgodzin i opóźnienia w obsłudze roszczeń. Wpływa to zarówno na sprawność operacyjną, jak i zadowolenie ubezpieczonych. Dlatego warto lepiej przydzielać zasoby.
ProcessMind analizuje przypisanie czynności i rozkład obciążenia między wszystkimi Assigned Adjusters i Departments w FINEOS Claims. Ujawnia nierównowagę, wskazuje przeciążone zasoby i pomaga znaleźć możliwości lepszego planowania obsady, równoważenia obciążenia lub automatyzacji.

Duży nakład pracy ręcznej, częste poprawki i długi czas obsługi znacząco zwiększają całkowity koszt rozpatrzenia roszczenia. Te ukryte koszty obniżają rentowność i sprawność działu obsługi roszczeń. Ich ograniczenie bezpośrednio poprawia wyniki finansowe.
ProcessMind mierzy czynniki kosztowe w procesie obsługi roszczeń, przypisując koszty do konkretnych czynności i wariantów procesu. Wskazuje, które elementy obsługi w FINEOS Claims generują największe wydatki z powodu nieefektywności. Dzięki temu można ograniczać koszty przez automatyzację lub uproszczenie procesu.

Organizacjom trudno zrozumieć, jak roszczenie przechodzi od zgłoszenia do zamknięcia sprawy w różnych systemach i działach. Rozproszony obraz ukrywa nieefektywności i utrudnia ustalenie przyczyn problemów oraz wdrożenie skutecznych usprawnień. Zamiast decyzji opartych na danych pojawiają się domysły.
ProcessMind automatycznie odtwarza pełną, obiektywną mapę przebiegu każdej sprawy na podstawie danych o zdarzeniach z FINEOS. Pokazuje rzeczywiste ścieżki obsługi roszczeń i wszystkie występujące odstępstwa, zapewniając przejrzysty obraz procesu.

Trudno dokładnie mierzyć i raportować ważne wskaźniki, takie jak czas obsługi, odsetek rozstrzygniętych spraw czy dotrzymywanie uzgodnionych poziomów usług. Bez precyzyjnych danych trudno ocenić wyniki, wskazać obszary do poprawy i wykazać efekty działań. Utrudnia to planowanie i rozliczanie odpowiedzialności.
ProcessMind automatycznie oblicza i przedstawia wskaźniki procesu obsługi roszczeń, takie jak średni czas od Claim Submitted do Claim Closed, odsetek rozstrzygniętych spraw oraz zgodność z Resolution Target Date. Dashboardy pozwalają monitorować i analizować te KPI w FINEOS Claims.

Między Claim Decision Made a Payment Authorized często występują niepotrzebne opóźnienia, które bezpośrednio wpływają na zadowolenie ubezpieczonych i przepływy pieniężne. Przestoje wewnętrzne mogą prowadzić do skarg i szkód wizerunkowych, a przy regularnych opóźnieniach w płatnościach także do kontroli ze strony organów nadzoru. Szybsza obsługa tego etapu pomaga utrzymać zaufanie ubezpieczonych.
ProcessMind pokazuje czas trwania i konkretne czynności w podprocesie zatwierdzania płatności. Wskazuje wąskie gardła i przekazania pracy powodujące opóźnienia, a następnie łączy je z danymi Department lub Assigned Adjuster w FINEOS, by precyzyjnie określić, gdzie potrzebne są usprawnienia.

Czas obsługi różnych kategorii roszczeń, na przykład określonych Claim Types, może się znacznie różnić bez wyraźnego uzasadnienia ani wspólnych oczekiwań. Utrudnia to prognozowanie i planowanie zasobów, prowadzi do nieprzewidywalnego poziomu usług i komplikuje zarządzanie oczekiwaniami ubezpieczonych. Zrozumienie tych różnic pomaga usprawnić obsługę.
ProcessMind dzieli proces obsługi roszczeń według Claim Type lub Claim Severity, aby wskazać kategorie szczególnie narażone na opóźnienia lub nieefektywne ścieżki. Dzięki temu można podjąć ukierunkowane działania, ujednolicić obsługę, zmienić przydział zasobów i poprawić efektywność wybranych portfeli roszczeń w FINEOS Claims.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest znaczne skrócenie czasu od zgłoszenia roszczenia w FINEOS Claims do jego ostatecznego rozstrzygnięcia. Szybsze rozpatrywanie spraw zwiększa zadowolenie ubezpieczonych i ogranicza ryzyko kar za opóźnione płatności. Poprawia też sprawność i reputację ubezpieczyciela. Szybsza obsługa i wypłata świadczeń usprawniają przepływy pieniężne oraz ograniczają nakład pracy administracyjnej. ProcessMind szczegółowo pokazuje przebieg spraw i wskazuje wąskie gardła oraz ich przyczyny w workflow FINEOS Claims. Wizualizacja wariantów procesu i czasu trwania czynności pomaga znaleźć opóźnienia, wdrożyć ukierunkowane usprawnienia, na przykład zmienić przydział zasobów lub zautomatyzować wybrane etapy, a następnie zmierzyć wpływ zmian na średni czas rozpatrywania roszczeń.

Eliminacja poprawek polega na wykrywaniu i usuwaniu powtarzalnych lub zbędnych czynności w workflow obsługi roszczeń w FINEOS Claims, które cofają sprawę do wcześniejszych etapów. Ogranicza to koszty operacyjne i czas obsługi oraz uwalnia czas likwidatorów, którzy mogą zająć się nowymi roszczeniami i bardziej złożonymi sprawami. Mniej poprawek pomaga utrzymać sprawny przepływ roszczeń i zapobiegać błędom. ProcessMind wykrywa wszystkie rzeczywiste ścieżki obsługi roszczeń i od razu wskazuje pętle poprawek, ich częstotliwość oraz związane z nimi koszty. Analiza wcześniejszych czynności i warunków prowadzących do poprawek pomaga wskazać potrzeby szkoleniowe, doprecyzować wymagania dotyczące wprowadzania danych lub zautomatyzować ich weryfikację w FINEOS Claims. Można też zmierzyć spadek liczby poprawek.

Celem jest zapewnienie, by każdy etap workflow obsługi roszczeń w FINEOS Claims był zgodny z obowiązującymi przepisami branżowymi i wewnętrznymi zasadami. Pełna zgodność ogranicza ryzyko prawne, pomaga uniknąć wysokich kar i chroni reputację organizacji. Buduje też zaufanie ubezpieczonych dzięki rzetelnej i spójnej obsłudze roszczeń, szczególnie ważnej w branży ubezpieczeniowej. ProcessMind bezpośrednio porównuje rzeczywiste ścieżki roszczeń z wcześniej zdefiniowanymi modelami zgodnego procesu. Automatycznie oznacza odstępstwa, dzięki czemu można wcześniej wykryć niezgodne z wymaganiami sprawy lub etapy procesu. Ułatwia to dostosowanie workflow w FINEOS Claims do obowiązujących zasad i pomiar odsetka roszczeń obsłużonych zgodnie z wymaganiami.

Ujednolicenie obsługi roszczeń polega na określeniu i stosowaniu optymalnych, spójnych ścieżek dla różnych rodzajów spraw w FINEOS Claims. Ogranicza to różnice w obsłudze podobnych roszczeń, ułatwia przewidywanie wyników, skraca czas szkolenia nowych likwidatorów i pomaga zapewnić równe traktowanie ubezpieczonych. Spójna obsługa poprawia jakość wyników i sprawność działania. ProcessMind przedstawia na mapie wszystkie warianty obsługi roszczeń i wskazuje, gdzie oraz dlaczego ścieżki się różnią. Pozwala analizować efektywność i koszty każdego wariantu. Dzięki tej wiedzy organizacja może opracować i stosować ujednolicone workflow w FINEOS Claims, monitorować wykorzystanie optymalnych ścieżek i ograniczać zmienność procesu.

Celem jest jak najlepsze wykorzystanie likwidatorów i innych osób zaangażowanych w obsługę roszczeń w FINEOS Claims, dopasowanie umiejętności do zadań i równomierne rozłożenie pracy. Właściwy przydział zasobów ogranicza koszty operacyjne, zapobiega wypaleniu i usprawnia obsługę roszczeń, szczególnie w okresach wzmożonego napływu spraw. Bezpośrednio wpływa też na przepustowość procesu. ProcessMind pokazuje obciążenie zasobów, przekazania pracy i przestoje na poszczególnych etapach obsługi roszczeń. Wskazuje likwidatorów i działy, które są przeciążone lub niewykorzystane albo uczestniczą w powstawaniu wąskich gardeł. Dane te ułatwiają podejmowanie decyzji o zmianie przydziału zasobów i równoważeniu obciążenia w FINEOS Claims. Pozwalają też mierzyć wykorzystanie dostępnych zasobów i liczbę obsłużonych roszczeń.

Obniżenie kosztów operacyjnych obsługi roszczeń polega na wykrywaniu i eliminowaniu nieefektywności, zbędnych czynności i nadmiernego zużycia zasobów w workflow FINEOS Claims. Niższe koszty bezpośrednio poprawiają rentowność i pozycję konkurencyjną organizacji, a zaoszczędzone środki można przeznaczyć na inne cele lub wykorzystać do zaoferowania ubezpieczonym korzystniejszych cen. ProcessMind mierzy koszty poszczególnych czynności i wariantów procesu, ujawniając ukryte wydatki związane z poprawkami, niepotrzebnymi opóźnieniami i ręczną obsługą. Po wskazaniu źródeł kosztów można wdrożyć ukierunkowane usprawnienia, takie jak automatyzacja lub uproszczenie procesu, i zmierzyć oszczędności na każdym roszczeniu obsłużonym w FINEOS Claims.

Przyspieszenie zatwierdzania płatności oznacza znaczne skrócenie czasu od podjęcia decyzji w sprawie roszczenia do zatwierdzenia i realizacji płatności w FINEOS Claims. Ma to duże znaczenie dla zadowolenia ubezpieczonych i jakości obsługi. Pomaga też terminowo wywiązywać się ze zobowiązań oraz ograniczać ryzyko skarg i kontroli ze strony organów nadzoru. ProcessMind pokazuje kolejność czynności prowadzących do zatwierdzenia płatności i wskazuje opóźnienia oraz wąskie gardła w tym ważnym podprocesie. Może wykryć, gdzie pracę spowalnia ręczna obsługa lub gdzie można wprowadzić automatyzację. Analiza tych etapów pomaga usprawnić workflow i zmierzyć skrócenie czasu zatwierdzania płatności w FINEOS Claims.

Celem jest ograniczenie różnic w czasie obsługi poszczególnych rodzajów roszczeń w FINEOS Claims, tak aby podobne sprawy były rozpatrywane w przewidywalnym czasie. Większa spójność ułatwia prognozowanie i dotrzymywanie uzgodnionych poziomów usług. Pomaga też budować zaufanie ubezpieczonych, ponieważ można jasno określić przewidywany termin rozstrzygnięcia. ProcessMind pozwala szczegółowo analizować czas obsługi według rodzaju roszczenia, kanału zgłoszenia i innych istotnych cech. Wskazuje czynności i ścieżki, które powodują nieuzasadnione opóźnienia lub różnice w czasie obsługi określonych kategorii spraw. Na tej podstawie organizacja może ujednolicić procesy i zmierzyć spadek różnic w czasie obsługi w FINEOS Claims.

Lepsza widoczność procesu oznacza pełne i aktualne zrozumienie wszystkich etapów oraz interakcji w obsłudze roszczeń w FINEOS Claims, od zgłoszenia do zamknięcia sprawy. Taki obraz ułatwia zarządzanie, wykrywanie ukrytej nieefektywności i podejmowanie decyzji na podstawie danych, które wpływają na całą działalność i doświadczenia ubezpieczonych. ProcessMind automatycznie odtwarza rzeczywisty przebieg procesu na podstawie dzienników zdarzeń i przedstawia obiektywną mapę tego, jak roszczenia są faktycznie obsługiwane. Ogranicza to zgadywanie i zapewnia wszystkim zainteresowanym wspólne źródło informacji. Umożliwia też stałe monitorowanie procesu oraz wykrywanie odstępstw i podprocesów w FINEOS Claims.

Celem jest regularne osiąganie lub przekraczanie założonych wskaźników KPI dla obsługi roszczeń w FINEOS Claims, takich jak średni czas obsługi, odsetek spraw rozstrzygniętych przy pierwszym podejściu czy dokładność rozpatrywania roszczeń. Osiąganie KPI świadczy o sprawnym działaniu, pomaga realizować cele biznesowe i bezpośrednio wspiera takie priorytety jak zadowolenie klientów i rentowność. ProcessMind łączy dane o procesie z wynikami biznesowymi i KPI, pokazując na dashboardzie bieżące wyniki na tle założeń. Wskazuje też etapy i warianty procesu, które utrudniają osiąganie celów. Po ustaleniu przyczyn słabszych wyników organizacja może podjąć ukierunkowane działania w FINEOS Claims i zmierzyć ich wpływ na realizację KPI.

6 kroków do usprawnienia obsługi roszczeń

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz przygotowany szablon Excel do obsługi roszczeń w FINEOS Claims. Uporządkuje on dane historyczne w wymaganym formacie.

Dlaczego to ważne

Ujednolicona struktura danych ułatwia dokładną i sprawną analizę procesu oraz zapewnia uwzględnienie wszystkich istotnych informacji.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon danych, dostosowany do struktury danych z FINEOS Claims.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Szybko wykryj wąskie gardła w obsłudze roszczeń w FINEOS

ProcessMind przedstawia rzeczywisty przebieg obsługi roszczeń w FINEOS, ujawniając ukryte nieefektywności i luki w zgodności. Dzięki temu można precyzyjnie określić obszary wymagające usprawnień.
  • Zobacz rzeczywiste ścieżki obsługi roszczeń w FINEOS
  • Wykryj kosztowne różnice w przebiegu obsługi roszczeń
  • Zidentyfikuj ukryte ryzyka dotyczące zgodności w obsłudze roszczeń
  • Lepiej przydzielaj zasoby do obsługi roszczeń
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Sprawniejsza obsługa roszczeń

Process mining danych z FINEOS Claims pozwala wykryć ukryte wąskie gardła i nieefektywne działania. Poniższe rezultaty pokazują wymierne korzyści, jakie organizacje zwykle osiągają dzięki usprawnieniu workflow obsługi roszczeń.

0 %
Szybsze rozpatrywanie roszczeń

Średnie skrócenie czasu obsługi od początku do końca

Process mining wskazuje wąskie gardła i nieefektywne działania, dzięki czemu można znacznie skrócić czas od zgłoszenia roszczenia do jego zamknięcia.

0 %
Mniej poprawek

Spadek liczby roszczeń wymagających ponownego przetwarzania

Ustalenie przyczyn powtarzających się poprawek pozwala usprawnić proces. Mniej roszczeń wraca wtedy do wcześniejszych etapów, a koszty operacyjne spadają.

0 %
Lepsza zgodność z SLA

Większa zgodność z wymaganiami regulacyjnymi

Można sprawdzić, które odstępstwa od procesu wpływają na realizację umów o gwarantowanym poziomie usług (SLA). Ułatwia to dotrzymywanie ustalonych terminów i wymagań regulacyjnych przy obsłudze roszczeń.

0 %
Ujednolicone ścieżki obsługi roszczeń

Mniej wykrytych wariantów procesu

Wykrycie i wyeliminowanie zbędnych wariantów procesu pozwala obsługiwać różne rodzaje roszczeń w bardziej spójny, przewidywalny i efektywny sposób.

0 days
Szybsza autoryzacja płatności

Krótszy czas zatwierdzania po podjęciu decyzji

Usprawnienie końcowych etapów obsługi roszczenia może znacznie skrócić czas od podjęcia decyzji do autoryzacji płatności i poprawić zadowolenie zgłaszających.

Wyniki zależą od złożoności procesów obsługi roszczeń, konfiguracji systemów i jakości danych. Podane wartości ilustrują typowe usprawnienia osiągane przy udanych wdrożeniach.

Zalecane dane

Zacznijcie od najważniejszych atrybutów i czynności, a w razie potrzeby rozszerzcie zakres analizy.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator pojedynczego roszczenia ubezpieczeniowego, używany jako główny identyfikator sprawy w analizie procesu.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator, który łączy powiązane zdarzenia w jedną instancję procesu i umożliwia analizę całego przebiegu obsługi roszczenia.

Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego lub zadania, które wystąpiło na danym etapie obsługi roszczenia.

Dlaczego to ważne

Atrybut określa kroki procesu, dzięki czemu można przedstawić mapę procesu i analizować wzorce oraz odstępstwa w workflow.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy wystąpiła dana czynność lub zdarzenie.

Dlaczego to ważne

Znacznik czasu określa kolejność zdarzeń, co jest niezbędne do obliczania wskaźników czasowych, takich jak czas obsługi, i wykrywania wąskich gardeł.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy zakończyła się dana czynność lub zdarzenie.

Dlaczego to ważne

Pozwala precyzyjnie obliczyć czas realizacji każdej czynności, co pomaga wykrywać nieefektywne etapy i oceniać wykorzystanie zasobów.

Imię i nazwisko lub identyfikator likwidatora albo użytkownika odpowiedzialnego za daną czynność.

Dlaczego to ważne

Atrybut łączy etapy procesu z osobami, które je wykonują. Umożliwia analizę obciążenia pracą, efektywności wykorzystania zasobów i porównanie wyników.

Kategoria roszczenia ubezpieczeniowego, na przykład dotyczącego niezdolności do pracy, mienia lub odpowiedzialności cywilnej.

Dlaczego to ważne

Podział procesu na kategorie pozwala porównywać wyniki i wykrywać różnice między typami roszczeń, co ułatwia lepsze ukierunkowanie usprawnień.

Klasyfikacja złożoności roszczenia lub jego potencjalnego wpływu finansowego, np. niska, średnia, wysoka.

Dlaczego to ważne

Podział według wagi pozwala sprawdzić, czy proces nadaje odpowiedni priorytet roszczeniom o dużym wpływie oraz czy określony poziom złożoności powoduje powstawanie wąskich gardeł.

Bieżący lub historyczny status roszczenia w chwili wystąpienia zdarzenia.

Dlaczego to ważne

Atrybut ten pomaga analizować wyniki obsługi roszczeń, filtrować sprawy aktywne i zamknięte oraz wykrywać etapy, na których sprawy utknęły.

Sposób lub kanał, za pośrednictwem którego zgłoszono roszczenie.

Dlaczego to ważne

Pozwala sprawdzić, czy niektóre kanały przyjmowania zgłoszeń przyspieszają obsługę lub wiążą się z częstszymi poprawkami, co pomaga planować rozwój kanałów i inwestycje.

Termin, do którego roszczenie powinno zostać rozpatrzone zgodnie z SLA lub przepisami.

Dlaczego to ważne

To punkt odniesienia przy ocenie zgodności z SLA. Pozwala wykrywać opóźnione roszczenia i analizować przyczyny opóźnień.

Dział lub jednostka organizacyjna odpowiedzialna za obsługę działania albo roszczenia.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wyników według jednostek organizacyjnych, wskazując opóźnienia przy przekazywaniu spraw między działami i wąskie gardła w poszczególnych działach.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Oznacza moment, w którym organizacja po raz pierwszy otrzymuje zgłoszenie roszczenia, na przykład przez portal internetowy, e-mail lub pocztą. To początek procesu obsługi. Zdarzenie jest zwykle rejestrowane, gdy First Notice of Loss (FNOL) trafia do obszaru pośredniego lub bezpośrednio do FINEOS.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające proces. Analiza czasu od zgłoszenia do rejestracji pomaga wykryć opóźnienia we wprowadzaniu danych i zakładaniu sprawy, które wydłużają cały proces.

Oznacza formalne utworzenie rekordu roszczenia w systemie FINEOS. Na tym etapie sprawa otrzymuje unikalny identyfikator i zostaje oficjalnie otwarta do obsługi. Zdarzenie jest zwykle rejestrowane na podstawie znacznika czasu utworzenia głównego obiektu roszczenia.

Dlaczego to ważne

To ważny etap, w którym samo zgłoszenie staje się aktywną sprawą. Stanowi wiarygodny punkt początkowy do pomiaru wewnętrznego czasu obsługi.

To ważny etap, na którym ubezpieczyciel formalnie decyduje o uznaniu, częściowym uznaniu lub odrzuceniu roszczenia. Zdarzenie jest niemal zawsze rejestrowane w FINEOS jako jawna zmiana statusu na „Zatwierdzone”, „Odrzucone” lub „Rozliczone”.

Dlaczego to ważne

To istotny etap, który wyznacza dalszy przebieg procesu, czyli wypłatę lub zamknięcie sprawy. Pomiar czasu do podjęcia decyzji i analiza wyników spraw są tu szczególnie ważne.

Oznacza formalne zatwierdzenie wypłaty obliczonej kwoty rozliczenia. Często jest to osobny etap po podjęciu decyzji w sprawie roszczenia, wymagający zgody kierownika lub określonego zespołu. Zdarzenie może być rejestrowane jako zmiana statusu na „Zatwierdzone do wypłaty”.

Dlaczego to ważne

To zdarzenie jest istotne przy pomiarze KPI „Czas autoryzacji płatności”. Opóźnienia między decyzją a autoryzacją mogą być ukrytym wąskim gardłem, które wpływa na zadowolenie klientów.

Oznacza moment faktycznego przetworzenia i wysłania płatności do zgłaszającego lub usługodawcy. W FINEOS zdarzenie jest często wywoływane przez integrację z systemem finansowym i zapisywane w dzienniku transakcji lub jako końcowa aktualizacja statusu płatności.

Dlaczego to ważne

To moment, który ma szczególne znaczenie dla klienta. Analiza czasu od autoryzacji do wysłania płatności pomaga usprawnić jej obsługę i poprawić jakość obsługi klienta.

Oznacza końcowy status roszczenia w systemie, po zakończeniu wszystkich czynności, w tym wypłaty lub odrzucenia. Zdarzenie jest rejestrowane, gdy status roszczenia w FINEOS zmienia się na „Zamknięte” lub „Sfinalizowane”.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie kończące proces. Czas od zgłoszenia roszczenia do jego zamknięcia jest podstawowym KPI służącym do pomiaru ogólnej efektywności procesu.

FAQ

Często zadawane pytania

process mining analizuje dane z dziennika zdarzeń FINEOS Claims i przedstawia rzeczywisty przebieg procesu od początku do końca. Wskazuje typowe wąskie gardła, nieoczekiwane odstępstwa i powtarzające się pętle poprawek, które mogą być niewidoczne w standardowych raportach. Dzięki temu można obiektywnie, na podstawie danych, sprawdzić, jak naprawdę przebiega obsługa roszczeń.

Na początek potrzebny jest zwykle dziennik zdarzeń zawierający identyfikator roszczenia, nazwy czynności i znaczniki czasu dla każdego etapu procesu. Analizę można wzbogacić o istotne atrybuty sprawy, takie jak rodzaj roszczenia, jego kwota czy dane demograficzne zgłaszającego. Dane te zazwyczaj pobiera się z FINEOS za pomocą standardowych raportów lub dostępu do bazy danych.

Mapowanie rzeczywistego przebiegu procesu pokazuje, gdzie roszczenia utknęły lub wracają do wcześniejszych etapów. Pozwala to ustalić przyczyny opóźnień i poprawek oraz zaplanować konkretne działania usprawniające workflow. Można też sprawdzić, które etapy najbardziej wydłużają czas obsługi sprawy.

Zazwyczaj potrzebny jest dostęp do bazy danych FINEOS Claims lub hurtowni danych, aby pobrać dane z dziennika zdarzeń. Może to wymagać zapytań SQL lub użycia istniejących API raportowych. Następnie narzędzie process mining, działające w chmurze lub lokalnie, wczytuje i analizuje te dane.

Po pobraniu i przygotowaniu danych pierwsze modele procesów i wnioski można często uzyskać w ciągu kilku dni do tygodnia. Czas zależy od jakości danych i złożoności procesu obsługi roszczeń. Szczegółowa analiza i praktyczne rekomendacje wymagają zwykle więcej czasu.

Tak. Process mining pozwala sprawdzać obsługę roszczeń względem wcześniej zdefiniowanych modeli zgodności i wykrywać przypadki, w których proces odbiega od obowiązujących zasad lub standardowych procedur. Ułatwia to wczesne wykrywanie niezgodnych ścieżek obsługi. Analiza dostarcza dowodów na przestrzeganie wymagań i wskazuje obszary wymagające uwagi, aby zapewnić pełną zgodność z przepisami.

Nie. Dane do process mining pobiera się zazwyczaj z historycznych migawek lub przez dostęp do bazy FINEOS w trybie tylko do odczytu. Nie wpływa to na bieżącą obsługę roszczeń ani wydajność systemu. Jest to nieinwazyjna metoda analizy.

Podstawowa znajomość danych jest pomocna, ale wiele współczesnych narzędzi process mining jest przeznaczonych dla użytkowników biznesowych i ma intuicyjne interfejsy. Do rozpoczęcia pracy nie są konieczne zaawansowane umiejętności z zakresu data science. W złożonych przypadkach przydaje się jednak doświadczenie w inżynierii danych, zwłaszcza przy ich pobieraniu i analizie.

Przyspiesz obsługę roszczeń. Zacznij już dziś

Dołącz do firm, które osiągają 70% automatycznej obsługi roszczeń bez udziału pracownika w FINEOS.

Rozpocznij okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje kilka minut.