Usprawnij obsługę klienta

6 kroków do usprawnienia obsługi klienta.
Usprawnij obsługę klienta
Obsługa klienta
System ogólny

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij proces obsługi klienta

ProcessMind pomaga wskazać nieefektywne działania w procesie obsługi klienta. Można łatwo znaleźć wąskie gardła, wykryć ponowne wykonywanie pracy i ograniczyć zbędne kroki, które wydłużają czas rozwiązania sprawy. Zobaczą Państwo, gdzie powstają opóźnienia i jak usprawnić operacje, aby zwiększyć satysfakcję klientów. Platforma zapewnia czytelne informacje niezależnie od systemu źródłowego, co ułatwia wprowadzanie zmian na podstawie danych.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Usprawnij obsługę klienta dzięki process mining, metodzie analitycznej, która pokazuje pełną ścieżkę każdego zgłoszenia w systemie. Od pierwszego kontaktu z klientem, przez kolejne interakcje, przekazania i eskalacje, aż po rozwiązanie sprawy, ProcessMind zapewnia szczegółowy wgląd w przebieg procesu. Można zobaczyć rzeczywiste ścieżki i porównać je z założonymi lub docelowymi, a następnie szybko wykryć odstępstwa, obejścia i ukryte zawiłości. Analiza pokazuje działania konsultantów, interakcje z systemami i punkty kontaktu z klientami, których nie ujawniają standardowe raporty. Zapewnia przejrzysty obraz codziennej pracy zespołu, dzięki czemu żadna część obsługi zgłoszenia nie pozostaje niewidoczna i można dokładnie sprawdzić, jak przebiega ona od początku do końca.

Obsługa klienta wiąże się z częstymi, często niewidocznymi problemami, które obniżają efektywność i satysfakcję klientów. Czy zgłoszenia są rozwiązywane z opóźnieniem, co frustruje klientów i zwiększa ryzyko ich odejścia? Czy konsultanci muszą wielokrotnie wykonywać te same czynności, pokonywać zawiłe ścieżki, aby rozwiązać problem, albo przekazywać sprawę dalej z powodu niepełnych informacji? Czy zespół regularnie dotrzymuje uzgodnionych poziomów usług, czy też w procesie rozwiązywania zgłoszeń występują ukryte zagrożenia dla zgodności, które mogą prowadzić do kar finansowych lub szkód wizerunkowych? Takie problemy mogą wystąpić w każdej organizacji obsługującej klientów, niezależnie od używanego systemu ERP, CRM czy innego systemu źródłowego. Bez pełnego obrazu procesu od początku do końca trudno, a czasem wręcz niemożliwe, ustalić źródła nieefektywności, takie jak uporczywe wąskie gardła, niewłaściwy przydział zasobów, niespójne procedury czy braki w wiedzy. Standardowe raporty i dashboardy pokazują jedynie statyczne migawki. Nie przedstawiają dynamicznej sekwencji zdarzeń ani zależności, które faktycznie kształtują proces. Process mining pozwala przeanalizować te obszary na podstawie danych i sprawdzić, jak wpływają na wyniki finansowe oraz lojalność klientów.

ProcessMind pomaga skutecznie mierzyć się z tymi problemami i podejmować decyzje na podstawie danych zamiast założeń. Analiza dzienników zdarzeń z systemu obsługi klienta pozwala dokładnie wskazać miejsca, w których pojawiają się utrudnienia: nadmierne przekazywanie zgłoszeń między działami, opóźnienia w eskalacji złożonych spraw, ponowne zgłoszenia wynikające z niepełnego rozwiązania problemu czy zbędne etapy zatwierdzania. Efekty takiej analizy są konkretne: można zwiększyć odsetek spraw rozwiązywanych przy pierwszym kontakcie, skrócić średni czas obsługi i poprawić produktywność konsultantów, wskazując nieefektywne workflow i usprawniając ich przebieg. ProcessMind pomaga także przestrzegać wewnętrznych zasad i zewnętrznych regulacji, ograniczając ryzyko i wzmacniając nadzór. Szybsza, bardziej spójna i lepszej jakości obsługa przekłada się na większą satysfakcję, lojalność i gotowość klientów do polecania firmy. Jednocześnie można lepiej przydzielać zasoby i ograniczać koszty operacyjne w ramach obecnej infrastruktury, efektywniej wykorzystując dotychczasowe inwestycje. Uzyskane informacje pomagają zrozumieć, jak naprawdę pracuje zespół, i wspierają ciągłe doskonalenie całej organizacji obsługi klienta.

Rozpoczęcie pracy nad usprawnieniem obsługi klienta z ProcessMind jest proste i nie wymaga zmiany używanych systemów. Platforma obsługuje różne środowiska technologiczne, dzięki czemu może z niej korzystać każda organizacja. Wystarczy połączyć system źródłowy, na przykład CRM, system zgłoszeń, ERP lub inną platformę rejestrującą zdarzenia związane z obsługą klienta. Nie trzeba przebudowywać obecnego środowiska IT. ProcessMind współpracuje z używanymi systemami. Udostępniamy przejrzysty szablon danych z minimalnymi wymaganiami, który ułatwia szybką i bezpieczną konfigurację. W ciągu kilku dni można przejść od surowych danych do pełnej wizualizacji procesu obsługi klienta, znaleźć możliwości optymalizacji i podejmować decyzje oparte na danych. Nie warto pozwalać, by ukryte nieefektywności nadal osłabiały zaufanie klientów i rentowność operacji. ProcessMind pomaga usprawnić obsługę i zapewnić klientom lepsze doświadczenia.

Obsługa klienta Optymalizacja procesów Efektywność Zgłoszenie serwisowe Doświadczenie klienta Analiza wąskich gardeł Świadczenie usług System zgłoszeń Obsługa zgłoszeń Zgłoszenia do działu obsługi Centrum kontaktu Wsparcie klienta CRM Help desk Rozwiązywanie zgłoszeń

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Klienci oczekują szybkiego rozwiązania sprawy, ale ukryte wąskie gardła i nieefektywne kroki procesu często wydłużają czas oczekiwania. Opóźnienia osłabiają zaufanie klientów, mogą prowadzić do negatywnych opinii i ich odejścia, a także zwiększają koszty operacyjne, ponieważ konsultanci dłużej zajmują się pojedynczym zgłoszeniem.

ProcessMind wskazuje etapy i działania powodujące opóźnienia, w tym nieefektywne przekazania i ukryte pętle. Wizualizacja rzeczywistego przebiegu procesu na podstawie danych z systemu pomaga ustalić przyczyny długiego czasu rozwiązywania zgłoszeń i wdrożyć ukierunkowane usprawnienia.

Niedotrzymywanie uzgodnionych poziomów usług dotyczących czasu odpowiedzi i rozwiązania sprawy bezpośrednio obniża satysfakcję klientów i może prowadzić do kar finansowych lub naruszenia warunków umowy. Brak jasnych informacji o przyczynach przekroczeń SLA utrudnia szybką reakcję i hamuje ciągłe doskonalenie obsługi.

ProcessMind automatycznie porównuje rzeczywiste ścieżki zgłoszeń z określonymi celami SLA, wskazując każde przekroczenie i jego przyczyny. Można ustalić, które etapy, grupy konsultantów lub typy zgłoszeń najczęściej prowadzą do naruszeń, a następnie wprowadzić zmiany, by im zapobiegać.

Częste przekazywanie zgłoszeń między konsultantami lub eskalowanie ich do wyższych poziomów obsługi utrudnia klientom kontakt z firmą i pogarsza ich doświadczenia. Niepotrzebne przekazania angażują zasoby, opóźniają rozwiązanie sprawy i znacząco zwiększają koszt obsługi każdego zgłoszenia.

ProcessMind pokazuje wszystkie ścieżki eskalacji i przekazań, ujawniając, które typy zgłoszeń lub początkowe działania najczęściej do nich prowadzą. Analiza tych wzorców pomaga ustalić, jak zwiększyć samodzielność konsultantów pierwszej linii, uzupełnić bazę wiedzy lub usprawnić reguły wstępnego kierowania zgłoszeń.

Zgłoszenia, które po rozwiązaniu szybko zostają ponownie otwarte, wskazują, że początkowe rozwiązanie było niepełne lub niewystarczające. Powtórna praca zabiera konsultantom czas, frustruje klientów, którzy nie mają poczucia, że problem został naprawdę rozwiązany, i zwiększa koszty obsługi tej samej sprawy.

ProcessMind mapuje pełny cykl życia zgłoszeń, pokazując typowe przypadki ponownego otwarcia i poprzedzające je działania. Analiza pomaga ustalić, którzy konsultanci, jakie typy zgłoszeń lub które kroki procesu najczęściej prowadzą do ponownej pracy, dzięki czemu można zająć się źródłami problemów z jakością.

Podczas obsługi zgłoszeń konsultanci mogą odchodzić od udokumentowanych dobrych praktyk lub standardowych procedur. Prowadzi to do niespójnych rezultatów, ryzyka naruszenia zgodności i wyższych kosztów operacyjnych. Bez jasnego obrazu przebiegu pracy trudno wykryć i skorygować takie odstępstwa w całym zespole.

ProcessMind automatycznie odkrywa rzeczywiste ścieżki obsługi zgłoszeń i porównuje je z określonym modelem procesu docelowego. Dzięki temu można wykryć wszystkie odstępstwa, poznać ich częstotliwość i wpływ oraz poprawić przestrzeganie standardowych procedur.

Różnice w sposobie obsługi podobnych zgłoszeń mogą prowadzić do nierównej jakości usług, pogarszać doświadczenia klientów i obniżać efektywność. Nierównomierne obciążenie pracą może też powodować przemęczenie konsultantów i tworzyć wąskie gardła, podczas gdy niewykorzystane zasoby pozostają niezauważone.

ProcessMind pokazuje na podstawie danych, jak konsultanci pracują i jak rozkłada się ich obciążenie, śledząc działania związane z każdym zgłoszeniem. Można porównywać rzeczywiste przebiegi procesu, wskazywać dobre praktyki stosowane przez najlepszych pracowników oraz określać, gdzie potrzebne są dodatkowe szkolenia lub lepszy podział zasobów.

Znaczne opóźnienia często wynikają z wielokrotnego proszenia klientów lub zespołów wewnętrznych o informacje. Taka wymiana wiadomości wydłuża czas rozwiązania sprawy, wymaga od klienta większego wysiłku i obniża efektywność obsługi.

ProcessMind wskazuje, gdzie i dlaczego prośby o informacje opóźniają obsługę zgłoszeń. Pozwala sprawdzić, czy problem dotyczy określonych typów zgłoszeń lub kanałów komunikacji, dzięki czemu można usprawnić zbieranie danych i poprawić doświadczenia klientów.

Konieczność wielokrotnego kontaktu z pomocą techniczną w tej samej sprawie pogarsza doświadczenia klientów i ich ocenę jakości usług. Niski odsetek spraw rozwiązanych przy pierwszym kontakcie zwiększa też koszty operacyjne, ponieważ konsultanci wykonują tę samą pracę ponownie, a kolejki zgłoszeń się wydłużają.

ProcessMind analizuje cały przebieg obsługi zgłoszenia, aby ustalić, dlaczego sprawy nie są rozwiązywane za pierwszym razem. Ujawnia powtarzające się kontakty i ponowną pracę wewnętrzną, a także wskazuje, jak zapewnić konsultantom lepsze narzędzia i wiedzę, by mogli od razu rozwiązywać problemy.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Długi czas rozwiązywania zgłoszeń obniża zadowolenie klientów i zwiększa koszty operacyjne. Celem jest skrócenie całego procesu, od pierwszego kontaktu do rozwiązania sprawy, tak aby klienci szybciej otrzymywali pomoc, a konsultanci mogli obsłużyć więcej zgłoszeń.

ProcessMind wskazuje konkretne wąskie gardła i przyczyny opóźnień w procesie obsługi klienta. Pokazuje działania i przekazania spraw, które wydłużają czas rozwiązania. Dostarcza informacji, które pomagają usprawnić workflow, zautomatyzować wybrane kroki i poprawić efektywność zespołu w używanym systemie.

Niedotrzymanie umów SLA może prowadzić do niezadowolenia klientów, kar finansowych i utraty reputacji. Lepsza zgodność z SLA pozwala świadczyć usługi w przewidywalny sposób i zgodnie z oczekiwaniami klientów, wzmacniając zaufanie do marki.

ProcessMind pokazuje odstępstwa w procesie, które prowadzą do naruszeń SLA. Wskazuje działania i etapy, na których opóźnienia sprawiają, że zgłoszenia przekraczają wyznaczony czas. Pomaga wykryć luki w zgodności i wdrożyć działania naprawcze, aby lepiej dotrzymywać SLA.

Nadmierna liczba przekazań i eskalacji zwiększa koszty operacyjne, wydłuża czas rozwiązania sprawy i frustruje klientów, którzy muszą ponownie opisywać problem. Ograniczenie tych sytuacji usprawnia obsługę i pozwala lepiej wykorzystać zasoby, dając konsultantom pierwszej linii większe możliwości działania.

ProcessMind mapuje pełny przebieg eskalowanych i przekazywanych zgłoszeń, wskazując konkretne przyczyny takich przekazań. Analiza pomaga zająć się źródłami problemów, takimi jak braki kompetencyjne lub niepełna baza wiedzy, i usprawnić obsługę klienta.

Częste ponowne otwieranie zgłoszeń lub brak rozwiązania sprawy przy pierwszym kontakcie wskazują, że początkowa odpowiedź była niepełna. Powoduje to frustrację klientów i powielanie pracy. Celem jest prawidłowe rozwiązanie sprawy za pierwszym razem, co zwiększa zaufanie klientów i efektywność konsultantów.

ProcessMind analizuje różnice w przebiegu procesu, które prowadzą do ponownych kontaktów, i pomaga ustalić ich przyczyny. Wskazuje konsultantów lub typy zgłoszeń, w przypadku których często dochodzi do ponownego otwarcia sprawy. Dzięki temu można lepiej ukierunkować szkolenia lub zmienić proces, aby poprawić jakość obsługi.

Nierówna praca konsultantów i odstępstwa od standardowych procedur prowadzą do różnych doświadczeń klientów i nieprzewidywalnej jakości usług. Ujednolicenie procesu pomaga zapewnić wszystkim klientom wysoką jakość obsługi, zwiększyć ich zadowolenie i poprawić przewidywalność operacji.

ProcessMind automatycznie odkrywa wszystkie warianty procesu i porównuje je z określoną ścieżką docelową, wskazując każde odstępstwo. Umożliwia bieżące monitorowanie i egzekwowanie dobrych praktyk, ograniczając ryzyko operacyjne i pomagając zapewnić spójny poziom usług.

Ukryte wąskie gardła, takie jak oczekiwanie na informacje od klienta lub wewnętrzne zatwierdzenia, znacznie opóźniają rozwiązywanie zgłoszeń. Usunięcie tych przeszkód przyspiesza obsługę, ogranicza przestoje konsultantów i poprawia doświadczenia klientów.

ProcessMind wskazuje etapy i typy zgłoszeń, w których wąskie gardła powodują znaczne opóźnienia lub konieczność wielokrotnego kontaktu. Ujawniając te opóźnienia, pomaga usprawnić zbieranie danych, skrócić ścieżki zatwierdzania lub poprawić formularze przyjmowania zgłoszeń.

Nierówny podział pracy może prowadzić do przemęczenia konsultantów i niewykorzystania ich możliwości, a różnice w wydajności powodują nieprzewidywalną jakość obsługi. Celem jest wyrównanie obciążenia i wskazanie dobrych praktyk, które poprawią efektywność całego zespołu.

ProcessMind pokazuje, jak wygląda workflow poszczególnych konsultantów i jak rozkłada się ich obciążenie. Ujawnia wzorce pracy najlepszych pracowników i wskazuje odstępstwa. Dzięki temu można prowadzić szkolenia na podstawie danych, sprawiedliwiej rozdzielać pracę i upowszechniać dobre praktyki w zespole.

Błędna kategoryzacja zgłoszenia na początku procesu prowadzi do skierowania go do niewłaściwego zespołu, opóźnień i wielokrotnego przekazywania między konsultantami. Większa dokładność pozwala szybciej kierować zgłoszenia do właściwego działu lub konsultanta i usprawnia obsługę od samego początku.

ProcessMind analizuje przebieg błędnie skategoryzowanych zgłoszeń, wskazując powtarzające się wzorce, miejsca ich wprowadzania oraz osoby, których decyzje często prowadzą do ponownej pracy lub przekazania sprawy. Te informacje pomagają dopracować zasady kategoryzacji i szkolenia, przyspieszając kierowanie zgłoszeń i ich rozwiązywanie.

6 kroków do doskonałej obsługi klienta

1

Połącz dane i odkryj przebieg procesu

Co zrobić

Zbierz dane z dziennika zdarzeń systemu obsługi klienta. Uwzględnij wszystkie istotne działania i identyfikatory spraw, aby uzyskać pełny obraz procesu.

Dlaczego to ważne

Kompletny i dokładny zbiór danych to podstawa process mining. Pozwala zobaczyć rzeczywisty przebieg obsługi zgłoszeń i wykryć ukryte nieefektywności.

Oczekiwany rezultat

Jednolity, szczegółowy obraz wszystkich interakcji z klientami i ich przebiegu, gotowy do analizy.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Odkryj możliwości usprawnienia obsługi klienta

ProcessMind pokazuje, jak w rzeczywistości przebiega proces obsługi klienta, wraz z każdym krokiem i interakcją. Dzięki temu można lepiej zrozumieć, jak zespół faktycznie obsługuje zgłoszenia.
  • Zobacz rzeczywiste ścieżki obsługi klienta
  • Wskaż konkretne wąskie gardła i opóźnienia
  • Ustal przyczyny niezadowolenia klientów
  • Usprawnij workflow konsultantów
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Lepsza obsługa klienta

Dokładna analiza każdego etapu obsługi zgłoszenia pozwala naszemu rozwiązaniu process mining dostarczać konkretne wskazówki, które pomagają poprawić najważniejsze wskaźniki obsługi klienta, zwiększyć efektywność i poprawić zadowolenie klientów.

0 %
Krótszy czas rozwiązywania zgłoszeń

Średnie skrócenie czasu rozwiązywania zgłoszeń

Wskazując i eliminując wąskie gardła w procesie, organizacje mogą znacznie skrócić czas rozwiązywania problemów klientów. Pozwala to szybciej świadczyć usługi, zwiększyć zadowolenie klientów i uwolnić czas konsultantów.

0 %
Lepsza zgodność z SLA

Wzrost odsetka spraw obsłużonych zgodnie z umowami SLA

Process mining ujawnia odstępstwa prowadzące do naruszeń SLA, dzięki czemu firmy mogą wprowadzać ukierunkowane zmiany. Więcej zgłoszeń zostaje wtedy rozwiązanych w uzgodnionym terminie, co buduje zaufanie klientów i pomaga uniknąć kar.

0 %
Więcej spraw rozwiązanych przy pierwszym kontakcie

Wzrost odsetka problemów rozwiązanych podczas pierwszej interakcji

Poznanie przyczyn ponownych kontaktów pozwala lepiej przygotować konsultantów do rozwiązywania problemów już podczas pierwszej rozmowy. Zwiększa to efektywność, ogranicza wysiłek klientów i poprawia ich ogólne doświadczenia.

0 %
Mniej eskalacji i przekazań spraw

Spadek liczby przekazań wewnętrznych i eskalacji

Wykrycie wzorców prowadzących do niepotrzebnych eskalacji i przekazywania spraw między konsultantami pozwala usprawnić proces i zwiększyć samodzielność pracowników. Ułatwia to obsługę klienta, obniża koszty operacyjne i pomaga zapewnić bardziej spójny poziom usług.

0 %
Mniej ponownej pracy i ponownie otwieranych spraw

Spadek liczby spraw wymagających dodatkowej pracy

Analiza procesu pomaga ustalić, dlaczego zgłoszenia są ponownie otwierane lub wymagają dodatkowej pracy, i wdrożyć trwałe rozwiązania. Ogranicza to powielanie pracy konsultantów i pozwala udzielać klientom konkretnych odpowiedzi już za pierwszym razem.

Wyniki zależą od złożoności procesu, jakości danych i sytuacji w organizacji. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia obserwowane w różnych wdrożeniach w obszarze obsługi klienta.

Zalecane dane

Najpierw uwzględnij najważniejsze atrybuty i działania, a później w razie potrzeby rozszerz zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator pojedynczego zapytania lub problemu zgłoszonego przez klienta. Łączy wszystkie powiązane czynności w jedną sprawę.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator sprawy. Bez niego nie można prześledzić przebiegu obsługi pojedynczego problemu klienta.

Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego, zadania lub kroku, który wystąpił w procesie obsługi danego zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut określa kroki widoczne na mapie procesu. Dzięki niemu można ustalić, jakie prace są wykonywane i w jakiej kolejności.

Znacznik czasu wskazujący dokładną datę i godzinę wystąpienia danej czynności lub zdarzenia.

Dlaczego to ważne

Ten znacznik czasu porządkuje zdarzenia i umożliwia analizy oparte na czasie, takie jak obliczanie czasu rozwiązania sprawy i wykrywanie wąskich gardeł.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy zakończono czynność. Służy do obliczania czasu trwania poszczególnych czynności.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut pozwala obliczać czas trwania poszczególnych czynności, co pomaga wykrywać wąskie gardła i mierzyć efektywność.

Imię i nazwisko lub unikalny identyfikator konsultanta obsługi klienta albo użytkownika odpowiedzialnego za daną czynność.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut jest niezbędny do analizy obciążenia pracą i wyników konsultantów oraz wpływu przekazywania spraw między nimi.

Zespół, dział lub kolejka, do której przypisano zgłoszenie serwisowe.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wyników zespołów, rozkładu obciążenia pracą i opóźnień spowodowanych przekazywaniem spraw między działami.

Klasyfikacja zgłoszenia serwisowego, na przykład „Pytanie”, „Incydent”, „Problem” lub „Prośba o funkcję”.

Dlaczego to ważne

Podział zgłoszeń według typu pozwala zrozumieć różne przebiegi procesu i dopasować usprawnienia do konkretnych problemów.

Bieżący lub historyczny status zgłoszenia serwisowego, na przykład „Otwarte”, „Oczekuje”, „Rozwiązane” lub „Zamknięte”.

Dlaczego to ważne

Pokazuje etap cyklu życia zgłoszenia, ułatwiając określenie czasu oczekiwania i zdefiniowanie czynności procesu.

Poziom priorytetu przypisany do zgłoszenia serwisowego, na przykład „Niski”, „Średni”, „Wysoki” lub „Pilny”.

Dlaczego to ważne

Pozwala sprawdzić, czy pilne zgłoszenia są obsługiwane szybciej, i ocenić, czy zasoby odpowiadają potrzebom firmy.

Kanał, za pośrednictwem którego zgłoszono sprawę serwisową lub prowadzono komunikację, na przykład „E-mail”, „Telefon” lub „Czat”.

Dlaczego to ważne

Pokazuje, jak różne kanały komunikacji wpływają na czas rozwiązania sprawy, nakład pracy konsultantów i ogólną sprawność procesu.

Ocena satysfakcji wystawiona przez klienta po rozwiązaniu zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

Bezpośrednio mierzy ocenę jakości obsługi przez klienta i pozwala powiązać sprawność procesu z wynikami biznesowymi.

Flaga wskazująca, czy zgłoszenie serwisowe przekazano do zespołu wyższego poziomu lub kierownictwa.

Dlaczego to ważne

Pomaga określić częstotliwość i przyczyny eskalacji oraz wskazać możliwości poprawy skuteczności rozwiązywania spraw przy pierwszym kontakcie.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Początek procesu obsługi klienta, gdy zgłoszenie zostaje formalnie zarejestrowane. Zdarzenie jest rejestrowane w chwili utworzenia nowej sprawy, zgłoszenia lub rekordu interakcji w systemie źródłowym.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające proces. Jest niezbędne do pomiaru całkowitego czasu obsługi i analizy liczby napływających zgłoszeń w czasie.

Pierwsze przypisanie zgłoszenia do konkretnego konsultanta lub zespołu. To ważny etap, w którym sprawa trafia z kolejki do aktywnej obsługi.

Dlaczego to ważne

To działanie pozwala śledzić obciążenie konsultantów, mierzyć czas do pierwszego przypisania i wykrywać wąskie gardła w kierowaniu zgłoszeń.

Oznacza przekazanie odpowiedzialności za zgłoszenie od jednego konsultanta lub zespołu do innego po pierwszym przypisaniu. Jest to przekazanie sprawy w ramach procesu obsługi.

Dlaczego to ważne

Śledzenie ponownych przypisań ma znaczenie przy analizie fragmentacji procesu i wykrywaniu niepotrzebnych przekazań. Częste zmiany przypisania mogą wskazywać na problemy z kierowaniem zgłoszeń lub braki w wiedzy.

Formalne przekazanie zgłoszenia do zespołu pomocy technicznej wyższego poziomu, innego działu lub kierownictwa. Dochodzi do niego, gdy konsultant pierwszej linii nie może rozwiązać problemu.

Dlaczego to ważne

Eskalacje wskazują na złożoność procesu, kompetencje konsultantów i problemy z rozwiązywaniem spraw przy pierwszym kontakcie. Analiza ścieżek eskalacji pomaga usprawnić strukturę obsługi.

To ważny moment, w którym konsultant kończy pracę i uznaje problem klienta za rozwiązany. Zgłoszenie otrzymuje status „Rozwiązane” lub „Załatwione”.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie służące do pomiaru czasu rozwiązania sprawy. Oznacza zakończenie aktywnej pracy zespołu pomocy i jest ważnym etapem obsługi zgłoszenia.

Zdarzenie występuje, gdy wcześniej rozwiązane zgłoszenie wraca do aktywnego stanu. Zwykle dzieje się tak, gdy klient informuje, że problem nie został rozwiązany lub powrócił.

Dlaczego to ważne

Ponownie otwarte zgłoszenia bezpośrednio wskazują na dodatkową pracę i często świadczą o tym, że sprawa nie została rozwiązana przy pierwszym kontakcie. Analiza tych zdarzeń pomaga poprawić jakość rozwiązań.

To ostatnia czynność w procesie, oznaczająca formalne, administracyjne zamknięcie zgłoszenia. Od tego momentu zgłoszenie uznaje się za zakończone i nie oczekuje się już żadnych dalszych działań.

Dlaczego to ważne

Ta czynność oznacza definitywny koniec cyklu życia procesu. Czas między rozwiązaniem sprawy a jej zamknięciem może wskazywać na obowiązujące zasady, takie jak automatyczne zamykanie lub końcowa weryfikacja.

Aby otrzymać spersonalizowane rekomendacje dotyczące danych, wybierz konkretny proces.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining analizuje dane o zgłoszeniach i przedstawia rzeczywisty przebieg pracy w obszarze obsługi klienta. Pomaga wykryć wąskie gardła, częste odstępstwa od standardowych procedur oraz przyczyny długiego czasu rozwiązywania spraw i ich ponownego otwierania. Dzięki tym informacjom można wskazać nieefektywności i poznać ich przyczyny.

Potrzebne są przede wszystkim dzienniki zdarzeń zawierające identyfikator sprawy, nazwy działań i odpowiadające im znaczniki czasu dla każdego etapu obsługi zgłoszenia. W przypadku obsługi klienta będą to identyfikatory zgłoszeń, zmiany statusu, przypisania konsultantów, eskalacje i dokładne czasy tych zdarzeń. Analizę można wzbogacić o dodatkowe dane, takie jak imię i nazwisko konsultanta, segment klienta czy kategoria zgłoszenia.

Metoda ekstrakcji danych zależy od systemu źródłowego. Może obejmować użycie API, funkcji raportowania lub bezpośredni dostęp do bazy danych. Celem jest zebranie informacji o sprawach, działaniach i znacznikach czasu w uporządkowanym formacie, zwykle w pliku CSV lub podobnym. Wiele narzędzi process mining oferuje też gotowe konektory do popularnych systemów biznesowych.

Pierwsze wnioski można często uzyskać w ciągu kilku tygodni od zakończenia ekstrakcji i przygotowania danych. Czas zależy od ich złożoności i jakości. Bieżące monitorowanie i pogłębiona analiza pozwalają z czasem wskazywać kolejne możliwości usprawnień.

Można oczekiwać poprawy takich wskaźników jak krótszy czas rozwiązywania zgłoszeń, mniej ponownie otwieranych spraw i większy odsetek zgłoszeń rozwiązanych przy pierwszym kontakcie. Process mining pomaga też poprawić zgodność z umowami SLA, ujednolicić pracę konsultantów i lepiej wykorzystywać kanały komunikacji. Efektem może być większe zadowolenie klientów i lepsza efektywność operacyjna.

Nie. Process mining to nieinwazyjna metoda analityczna. Analizuje dane historyczne wyeksportowane z systemów, więc nie zakłóca bieżącej pracy ani workflow konsultantów. Analiza odbywa się niezależnie i dostarcza informacji bez wpływu na obsługę klientów.

Podstawowe umiejętności ekstrakcji danych i znajomość ich struktury w używanym systemie będą pomocne, ale nowoczesne narzędzia process mining są przeznaczone także dla użytkowników biznesowych. Wiele platform oferuje łatwe w obsłudze interfejsy i automatyczne konektory do danych, co ogranicza potrzebę zaawansowanej wiedzy technicznej. Złożona integracja danych lub zaawansowana analityka mogą wymagać specjalistycznego wsparcia.

Process mining analizuje dane o zdarzeniach ze znacznikami czasu, aby odwzorować rzeczywisty przebieg każdego zgłoszenia. Wizualizacja częstych odstępstw, pętli i opóźnień pokazuje, gdzie powstają wąskie gardła, oraz ujawnia powtarzane kroki i ponowną pracę. Analiza danych pozwala wykryć luki w efektywności, których nie widać w standardowych raportach.

Usprawnij obsługę klienta już teraz

Znajdź wąskie gardła, zwiększ efektywność konsultantów i popraw doświadczenia klientów.

Rozpocznij bezpłatny okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Rozpoczęcie zajmuje kilka minut.