> Ciągłe doskonalenie procesów > Zarządzanie łańcuchem dostaw > Manhattan Associates

Usprawnij zarządzanie łańcuchem dostaw

6 kroków do optymalizacji logistyki w Manhattan Associates.

Pobierz szablon danych

Zarządzanie łańcuchem dostaw

Manhattan Associates

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy

Dostępne systemy

Wyzwania(12)Cele(12)6 kroków Podgląd Wyniki Dane FAQ(5)

Poprawa wyników łańcucha dostaw w Manhattan Associates

W operacjach łańcucha dostaw często kryją się nieefektywności, które zwiększają koszty i powodują opóźnienia. Nasza platforma pomaga wykrywać wąskie gardła w obsłudze zamówień logistycznych, oceniać wyniki dostawców i analizować przepływ zapasów. Dzięki temu można podejmować decyzje na podstawie danych i budować bardziej odporny łańcuch dostaw, działający zgodnie z wymaganiami.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać zarządzanie łańcuchem dostaw?

Łańcuch dostaw ma wpływ na niemal każdy obszar działalności, od zadowolenia klientów po koszty operacyjne. Na dynamicznym rynku usprawnianie zarządzania łańcuchem dostaw, zwłaszcza w zaawansowanych systemach takich jak Manhattan Associates, nie jest już tylko przewagą, lecz koniecznością. Nieefektywności ukryte w złożonych operacjach mogą generować znaczne koszty: wyższe wydatki na utrzymanie zapasów, niedotrzymane terminy dostaw, droższy transport ekspresowy i niższą jakość produktów. Problemy w łańcuchu dostaw mogą też nadwyrężać relacje z dostawcami i utrudniać spełnianie coraz bardziej rygorystycznych wymagań dotyczących zgodności. Bez jasnego obrazu rzeczywistego przebiegu procesów, opartego na danych, trudno ustalić źródła tych problemów i wprowadzić trwałe usprawnienia. Zrozumienie, jak faktycznie przebiegają zamówienia logistyczne, pomaga obniżać koszty i zapewniać klientom powtarzalną jakość obsługi.

Jak process mining pomaga usprawniać łańcuch dostaw

Process mining pozwala lepiej zrozumieć i usprawniać procesy zarządzania łańcuchem dostaw. Na podstawie danych z dziennika zdarzeń systemu Manhattan Associates odtwarza pełny przebieg każdego zamówienia logistycznego, od początku do końca. Dzięki temu można zobaczyć, jak procesy przebiegają w rzeczywistości, od „Utworzono prognozę popytu” do „Podpisano potwierdzenie dostawy”. Zamiast polegać na założeniach lub pojedynczych relacjach, otrzymują Państwo dokładne informacje o wariantach procesu, poprawkach i wąskich gardłach. Można sprawdzić, gdzie powstają opóźnienia, które etapy pochłaniają najwięcej zasobów i jak odstępstwa od zakładanej ścieżki wpływają na efektywność. Taki obraz całego łańcucha dostaw pozwala wyjść poza widoczne objawy i zająć się przyczynami nieefektywności, które utrudniają pracę operacyjną.

Obszary, w których można usprawnić łańcuch dostaw

Process mining pomaga wskazać obszary wymagające usprawnienia w zarządzaniu łańcuchem dostaw:

Identyfikacja wąskich gardeł: Można precyzyjnie ustalić, na których czynnościach lub etapach zatrzymują się zamówienia logistyczne, na przykład z powodu długiego „Przeprowadzono kontrolę jakości” lub opóźnień w „Zaplanowano wysyłkę”. Takie przestoje wydłużają cały cykl realizacji zamówienia. Analiza pomaga ustalić, jak skrócić ten czas.
Skrócenie czasu realizacji: Analiza czasu trwania poszczególnych etapów zamówienia logistycznego pozwala znaleźć sposoby na szybszą realizację, od przyjęcia surowców po dostawę do odbiorcy. Ma to bezpośredni wpływ na zadowolenie klientów.
Ocena dostawców: Można sprawdzić, jak czas dostawy surowców wpływa na harmonogramy produkcji i poziom zapasów, a następnie lepiej dobierać dostawców i zarządzać współpracą z nimi.
Optymalizacja zapasów: Analiza zależności między przebiegiem procesu a zmianami poziomu zapasów pomaga ograniczyć nadmierne zapasy i braki towarów, a tym samym obniżyć koszty.
Sprawność transportu i logistyki: Można porównać różne opcje „Rodzaju transportu” i „Przewoźnika”, aby znaleźć sposoby na szybsze i tańsze przemieszczanie towarów.
Zgodność i ograniczanie ryzyka: Można wykrywać przypadki, w których procesy odbiegają od przepisów lub wewnętrznych zasad, i wcześniej reagować na ryzyko, dbając o zgodność łańcucha dostaw.

Mierzalne korzyści dla firmy

Zastosowanie process mining w zarządzaniu łańcuchem dostaw w systemie Manhattan Associates może przynieść wymierne efekty:

Niższe koszty: Ograniczenie strat, optymalizacja zapasów i usprawnienie logistyki pozwalają zmniejszyć wydatki operacyjne.
Większa sprawność operacyjna: Zamówienia można realizować szybciej, zwiększyć przepustowość i lepiej wykorzystywać zasoby w całym łańcuchu dostaw.
Większe zadowolenie klientów: Terminowe i szybsze dostawy poprawiają obsługę klientów i pomagają budować trwałe relacje.
Lepsza zgodność i mniejsze ryzyko: Wcześniejsze wykrywanie i usuwanie luk w zgodności ogranicza ryzyko kar i chroni reputację firmy.
Decyzje oparte na danych: Zespół może korzystać z dokładnych, aktualnych informacji, aby podejmować świadome decyzje i stale usprawniać procesy.

Jak zacząć usprawniać procesy w łańcuchu dostaw

Wykorzystanie process mining w zarządzaniu łańcuchem dostaw w systemie Manhattan Associates nie wymaga rozległej wiedzy o tej metodzie. Analiza pokazuje, jak usprawnić operacje i przygotować łańcuch dostaw na przyszłe potrzeby. Pozwala odkryć niewykorzystane możliwości w realizacji zamówień logistycznych i poprawić działanie całego łańcucha dostaw. Można dokładnie ustalić, jak usprawnić zarządzanie łańcuchem dostaw i trwale poprawić wyniki.

Zarządzanie łańcuchem dostaw Optymalizacja logistyki Zarządzanie zapasami Operacje magazynowe Realizacja zamówień Zaopatrzenie Zarządzanie transportem Zgodność w zarządzaniu łańcuchem dostaw SCM Optymalizacja łańcucha dostaw Planowanie popytu Operacje związane z dostawcami

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Opóźnienia w realizacji zamówień logistycznych, od zgłoszenia zapotrzebowania po dostawę, to częsty problem w zarządzaniu łańcuchem dostaw, zwłaszcza w złożonych systemach takich jak Manhattan Associates. Długi czas realizacji prowadzi do niedotrzymania terminów dostaw, wyższych kosztów utrzymania zapasów i niezadowolenia klientów. Powtarzające się problemy z terminowością mogą osłabić lojalność klientów i pozycję firmy na rynku. ProcessMind analizuje dzienniki zdarzeń z systemu Manhattan Associates i pokazuje rzeczywisty przebieg każdego zamówienia logistycznego. Wskazuje, gdzie narastają opóźnienia, oraz identyfikuje czynności i przekazania pracy, które najbardziej wydłużają realizację. Dzięki temu można skupić się na usprawnieniu najważniejszych etapów.

Różnice w terminach dostaw surowców i gotowych produktów powodują zakłócenia w całym łańcuchu dostaw. Częste niedotrzymywanie uzgodnionych terminów przez dostawców zaburza harmonogramy produkcji, prowadzi do braków w zapasach i wymusza kosztowny transport ekspresowy, obniżając rentowność operacji związanych z zarządzaniem łańcuchem dostaw. ProcessMind wykorzystuje dane o zdarzeniach z systemu Manhattan Associates, aby obiektywnie pokazać rzeczywistą terminowość każdego dostawcy na tle umów i wcześniejszych wyników. Analiza czynności „Przyjęto surowce” dla każdego zamówienia logistycznego pozwala wskazać nierzetelnych dostawców i określić wpływ opóźnień. Ułatwia to podejmowanie decyzji dotyczących współpracy z dostawcami i ograniczanie ryzyka.

Niedokładne informacje o zapasach i nieskuteczne zarządzanie nimi prowadzą do dwóch problemów: wysokich kosztów utrzymania nadmiernych zapasów oraz utraconej sprzedaży z powodu braków towarów. W systemie Manhattan Associates może to oznaczać nieefektywne wykorzystanie powierzchni magazynowej i opóźnienia w realizacji zamówień klientów, co obniża rentowność i poziom obsługi w całym procesie zarządzania łańcuchem dostaw. ProcessMind analizuje czynność „Sprawdzono dostępność zapasów” oraz kolejne etapy realizacji każdego zamówienia logistycznego, aby wykryć różnice między zarejestrowanym a rzeczywistym stanem magazynowym. Wskazuje odstępstwa prowadzące do błędnych danych o zapasach, pomaga ustalić przyczyny braków i usprawnić przepływ zapasów oraz przydział zasobów.

Wąskie gardła podczas kompletacji i pakowania mogą znacznie spowolnić realizację zamówień. W środowiskach intensywnie zarządzających łańcuchem dostaw, także z użyciem systemów takich jak Manhattan Associates, opóźnienia prowadzą do późnych wysyłek, wyższych kosztów pracy z powodu nadgodzin i mniejszej przepustowości. Utrudniają sprawną pracę i dotrzymywanie obiecanych terminów dostaw. ProcessMind pokazuje przepływ zamówień logistycznych przez czynność „Skompletowano i zapakowano towary” oraz wskazuje kolejki, ograniczenia zasobów i warianty procesu, które powodują przestoje. Pomaga wykryć niewykorzystane zasoby i nieefektywny układ magazynu, a następnie usprawnić workflow, równomierniej rozłożyć obciążenie i przyspieszyć operacje w systemie Manhattan Associates.

Nieoptymalny wybór rodzaju transportu i przewoźnika bezpośrednio zwiększa koszty logistyki i może zakłócać harmonogramy dostaw. W zarządzaniu łańcuchem dostaw, zwłaszcza przy obsłudze różnych zamówień logistycznych w systemie takim jak Manhattan Associates, niewłaściwy przewoźnik lub trasa oznaczają wyższe koszty przewozu, dłuższy czas transportu i niższą marżę. ProcessMind analizuje atrybuty „Rodzaj transportu” i „Przewoźnik” oraz zdarzenia „Towary w transporcie” dla każdego zamówienia logistycznego. Porównuje planowane i rzeczywiste trasy oraz koszty, ujawniając nieefektywne decyzje i możliwości konsolidacji przesyłek. Dostarcza też danych, które pomagają negocjować stawki i lepiej dobierać przewoźników, aby obniżyć koszty i przyspieszyć dostawy.

Częste opóźnienia dostaw osłabiają zaufanie i zadowolenie klientów, mogą prowadzić do ich odejścia i szkodzić reputacji marki. Nawet w firmach korzystających z zaawansowanych systemów, takich jak Manhattan Associates, nieefektywności w zarządzaniu łańcuchem dostaw mogą sprawiać, że rzeczywiste terminy dostaw regularnie odbiegają od oczekiwanych. Skutkiem są kary i utrata przyszłych zamówień. ProcessMind pokazuje przebieg każdego zamówienia logistycznego i wskazuje miejsca, w których powstają opóźnienia dostaw do klientów. Porównanie atrybutów „Oczekiwana data dostawy” i „Rzeczywista data dostawy” pomaga ustalić przyczyny problemów, niezależnie od tego, czy dotyczą obsługi zamówień, pracy magazynu czy transportu. Dzięki temu można podjąć działania poprawiające terminowość dostaw.

Bez pełnego obrazu cyklu realizacji zamówień logistycznych trudno ustalić przyczyny problemów, skutecznie reagować na zakłócenia i podejmować działania z wyprzedzeniem. Brak przejrzystości w zarządzaniu łańcuchem dostaw, także w systemach takich jak Manhattan Associates, często prowadzi do reaktywnego rozwiązywania problemów, nieefektywnego przydziału zasobów i trudności w przewidywaniu przyszłych wyzwań. ProcessMind łączy dane o zdarzeniach z różnych obszarów systemu Manhattan Associates i pokazuje pełny przebieg każdego zamówienia logistycznego, od „Utworzono prognozę popytu” do „Podpisano potwierdzenie dostawy”. Taki obraz ujawnia obszary bez wystarczających danych i złożone zależności, dostarczając osobom odpowiedzialnym informacji potrzebnych do zarządzania całym łańcuchem dostaw i jego usprawniania.

Odstępstwa od przyjętych zasad zgodności, zarówno wymogów prawnych, jak i wewnętrznych dobrych praktyk, wiążą się z ryzykiem i możliwymi karami. W złożonych procesach zarządzania łańcuchem dostaw obsługiwanych w systemach takich jak Manhattan Associates niespójności mogą prowadzić do błędów, problemów podczas audytów, grzywien i utraty reputacji firmy. Dotyczy to zwłaszcza identyfikowalności produktów i przepisów transportowych. ProcessMind porównuje rzeczywisty przebieg zamówień logistycznych z wcześniej zdefiniowanymi modelami zgodności. Automatycznie wykrywa i oznacza pominięte czynności, czynności wykonane w niewłaściwej kolejności oraz wartości atrybutów, takich jak „Kategoria produktu” czy „Miejsce pochodzenia”, które nie spełniają wymagań. Ułatwia to szybką reakcję i przestrzeganie zasad w workflow systemu Manhattan Associates.

Częste poprawki, korekty i ręczna obsługa wyjątków zwiększają koszty operacyjne i wydłużają czas realizacji w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Takie odstępstwa od standardowej ścieżki zamówienia logistycznego, spotykane również w systemie Manhattan Associates, pochłaniają zasoby, zwiększają ryzyko błędu ludzkiego i obniżają sprawność oraz przewidywalność procesu. ProcessMind pokazuje warianty realizacji zamówień logistycznych, częstotliwość poprawek i koszty obsługi wyjątków. Wskazuje przyczyny i powtarzające się schematy, takie jak ponowne „Przeprowadzono kontrolę jakości” lub nieplanowane zmiany w „Zaplanowano wysyłkę”. Dzięki temu można usprawnić procesy i ograniczyć kosztowne działania ręczne.

Nieoczekiwana konieczność skorzystania z transportu ekspresowego, aby nadrobić wcześniejsze opóźnienia w łańcuchu dostaw, bezpośrednio obniża rentowność operacji logistycznych. Nieplanowane wydatki, często wynikające z nieefektywności w zarządzaniu łańcuchem dostaw w systemie Manhattan Associates, zmniejszają marżę i wskazują na problemy z planowaniem lub realizacją, które wymagają szybkiej reakcji. ProcessMind analizuje przebieg zamówień logistycznych, aby wskazać opóźnienia prowadzące do zmiany na droższy „Rodzaj transportu”. Określa koszt takich wysyłek i pomaga powiązać je z przyczynami, takimi jak opóźnienia dostawców, wąskie gardła w magazynie czy błędy w planowaniu. Dzięki temu można wcześniej podjąć działania i uniknąć nieplanowanych wydatków.

Nieprawidłowy przydział i wykorzystanie zasobów, takich jak pracownicy, sprzęt czy powierzchnia doków, w centrach logistycznych i magazynach prowadzą do przestojów, wąskich gardeł i wyższych kosztów operacyjnych. W zarządzaniu łańcuchem dostaw opartym na systemie Manhattan Associates może to utrudniać sprawny przepływ czynności „Załadowano towary do transportu” i „Rozładowano towary w miejscu docelowym”, obniżając przepustowość i efektywność. ProcessMind analizuje czas i długość czynności, takich jak „Skompletowano i zapakowano towary” oraz „Załadowano towary do transportu”, aby wykryć okresy niskiej aktywności i nadmierne kolejki do zasobów. Ujawnia nieefektywne harmonogramy i nierównomierne obciążenie, pomagając lepiej planować obsadę, wykorzystanie sprzętu i układ obiektu.

Błędy lub opóźnienia w uzyskaniu i weryfikacji potwierdzenia dostawy (POD) mogą prowadzić do sporów dotyczących faktur, skarg klientów i braku jasnej odpowiedzialności za odebrane towary. W zarządzaniu łańcuchem dostaw problemy z czynnością „Podpisano potwierdzenie dostawy” w systemie Manhattan Associates mogą utrudniać rozliczenia i osłabiać zaufanie między partnerami a klientami. ProcessMind śledzi cały przebieg zamówienia logistycznego aż do czynności „Podpisano potwierdzenie dostawy”. Wskazuje opóźnienia w przekazywaniu POD, różnice między dostarczoną ilością a zarejestrowanymi danymi oraz etapy procesu najbardziej narażone na błędy. Dostarcza danych potrzebnych do usprawnienia obsługi POD i zwiększenia dokładności.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Krótszy czas realizacji w zarządzaniu łańcuchem dostaw pozwala szybciej reagować na potrzeby rynku i poprawia zadowolenie klientów. Ograniczenie czasu od zgłoszenia zapotrzebowania do dostawy zmniejsza koszty operacyjne, skraca okres utrzymywania zapasów i zwiększa elastyczność łańcucha dostaw. Pomaga też budować przewagę konkurencyjną i wzmacniać relacje z klientami. ProcessMind wskazuje w systemie Manhattan Associates konkretne wąskie gardła i opóźnienia, przez które zamówienia logistyczne nie posuwają się dalej. Określa wpływ każdego opóźnienia, co ułatwia zaplanowanie odpowiednich usprawnień. Postępy można mierzyć, obserwując spadek średniego czasu realizacji zamówień logistycznych na dashboardach i w analizie trendów.

Terminowe dostawy od dostawców pomagają utrzymać stabilne zarządzanie łańcuchem dostaw, zapobiegając brakom w zapasach i opóźnieniom produkcji. Osiągnięcie 95% terminowości oznacza, że surowce i towary docierają zgodnie z harmonogramem, co wspiera płynną produkcję i terminową realizację zamówień klientów. Wpływa to bezpośrednio na sprawność operacyjną i zaufanie klientów. ProcessMind analizuje wzorce dostaw w systemie Manhattan Associates, wskazuje nieprawidłowości i określa wpływ opóźnień na kolejne procesy. Pomaga ustalić, którzy dostawcy lub kategorie produktów powodują opóźnienia. Postępy można mierzyć, śledząc odsetek zamówień logistycznych dostarczonych przez dostawców w uzgodnionym terminie. Ułatwia to planowanie i ogranicza potrzebę korzystania z transportu ekspresowego.

Efektywne wykorzystanie zapasów w zarządzaniu łańcuchem dostaw obniża koszty ich utrzymania, ogranicza ryzyko przestarzałości produktów i zapobiega brakom. Poprawa o 15% oznacza mniej kapitału zamrożonego w zapasach przy jednoczesnym zapewnieniu dostępności produktów. Wpływa to bezpośrednio na rentowność i poziom obsługi klientów. ProcessMind pokazuje przepływ zapasów i czas ich przechowywania dla każdego zamówienia logistycznego w systemie Manhattan Associates, wskazując towary wolno rotujące i nadmierne zapasy. Pomaga ustalić przyczyny nieefektywnego wykorzystania, takie jak niewłaściwe składowanie lub błędy prognozowania. Postępy można mierzyć, obserwując spadek kosztów utrzymania zapasów i mniejszą liczbę braków, a także analizując rotację zapasów.

Sprawniejsza kompletacja i pakowanie w magazynie przyspieszają realizację zamówień i obniżają koszty operacyjne w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Przyspieszenie tych czynności o 15% oznacza więcej obsłużonych zamówień na godzinę, niższe koszty pracy i szybsze dostawy dla klientów. Wpływa to bezpośrednio na przepustowość i rentowność. ProcessMind mapuje ścieżki i czasy kompletacji oraz pakowania w systemie Manhattan Associates, ujawniając nieefektywności i wąskie gardła w magazynie. Określa wpływ różnych układów magazynu i przydziału zasobów. Postępy można mierzyć, sprawdzając spadek średniego czasu kompletacji i pakowania zamówień logistycznych, wzrost przepustowości magazynu i ograniczenie nadgodzin.

Transport stanowi znaczną część kosztów zarządzania łańcuchem dostaw. Obniżenie tych kosztów o 10% bez pogorszenia poziomu obsługi poprawia rentowność i konkurencyjność. Można to osiągnąć, optymalizując trasy, łącząc przesyłki i dobierając najsprawniejszych przewoźników do zamówień logistycznych. ProcessMind analizuje historyczne dane o transporcie każdego zamówienia logistycznego w systemie Manhattan Associates, porównując rzeczywiste trasy, przewoźników i koszty z optymalnymi wariantami. Wskazuje możliwości łączenia przesyłek, negocjowania lepszych warunków z przewoźnikami i optymalizacji tras. Postępy można mierzyć, obserwując spadek średniego kosztu transportu na zamówienie logistyczne bez wydłużania czasu dostawy.

Terminowość dostaw jest ważnym miernikiem zadowolenia klientów i KPI w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Osiągnięcie 98% terminowych dostaw pomaga budować lojalność klientów, ogranicza liczbę zapytań do działu obsługi i wzmacnia reputację marki. Świadczy też o sprawnym i niezawodnym systemie dostaw. ProcessMind śledzi cały przebieg dostaw zamówień logistycznych w systemie Manhattan Associates i wskazuje przyczyny opóźnień, niezależnie od tego, czy powstają w magazynie, podczas transportu czy na ostatnim etapie dostawy. Ujawnia powtarzające się wzorce opóźnień, którym można zapobiegać. Postępy można mierzyć, sprawdzając, czy wskaźnik terminowych dostaw utrzymuje się na poziomie 98%, na podstawie porównania oczekiwanych i rzeczywistych dat dostaw wszystkich zamówień logistycznych klientów.

Pełny obraz łańcucha dostaw, od początku do końca, pozwala skuteczniej nim zarządzać, podejmować działania z wyprzedzeniem i ograniczać ryzyko. Oznacza znajomość każdego etapu realizacji zamówienia logistycznego, od zgłoszenia zapotrzebowania po potwierdzenie dostawy, bez luk utrudniających ocenę wyników. Ułatwia to planowanie i kontrolę operacyjną. ProcessMind tworzy wizualną mapę procesów realizacji zamówień logistycznych w systemie Manhattan Associates, pokazując rzeczywistą kolejność czynności i zależności między nimi. Wskazuje odstępstwa od standardowej ścieżki i wszystkie zaangażowane osoby. Postępy można mierzyć, sprawdzając, czy na każdym etapie można ustalić status dowolnego zamówienia logistycznego i przewidzieć możliwe opóźnienia, co ułatwia podejmowanie decyzji.

Przestrzeganie przepisów i wewnętrznych zasad w zarządzaniu łańcuchem dostaw pomaga uniknąć kar, chronić reputację i prowadzić działalność w sposób odpowiedzialny. Pełna zgodność workflow logistyki oznacza, że każdy etap spełnia ustalone wymagania, co ogranicza ryzyko prawne i finansowe oraz buduje zaufanie partnerów i organów nadzoru. ProcessMind automatycznie porównuje rzeczywisty przebieg zamówień logistycznych w systemie Manhattan Associates z wcześniej zdefiniowanymi zasadami zgodności i modelami procesu. Natychmiast oznacza odstępstwa i niezatwierdzone skróty. Postępy można mierzyć, sprawdzając, czy analiza nie wykazuje niezgodnych czynności ani etapów. Dla każdego zamówienia logistycznego dostępna jest ścieżka audytowa, która ułatwia wykazanie zgodności z przepisami.

Poprawki i wyjątki w realizacji zamówień są kosztowne, czasochłonne i wskazują na problemy w procesach zarządzania łańcuchem dostaw. Ograniczenie poprawek o 50% zmniejsza koszty pracy, materiałów i transportu ekspresowego, a jednocześnie poprawia zadowolenie klientów i niezawodność procesów. Oznacza też mniej strat i sprawniejszą pracę. ProcessMind wskazuje etapy i przyczyny poprawek w realizacji zamówień logistycznych w systemie Manhattan Associates, takie jak błędy przy wprowadzaniu danych, nieprawidłowa kompletacja czy niezaliczona kontrola jakości. Określa częstotliwość i koszt poszczególnych rodzajów poprawek. Postępy można mierzyć, obserwując spadek liczby zamówień logistycznych wymagających ręcznej obsługi lub ponownego przetwarzania, co usprawnia cały cykl realizacji.

Koszty transportu ekspresowego często wskazują na błędy w planowaniu lub nieefektywność procesów zarządzania łańcuchem dostaw. Obniżenie ich o 25% oznacza lepsze przewidywanie potrzeb, krótszy czas realizacji i mniej działań podejmowanych w ostatniej chwili. Poprawia to rentowność i świadczy o stabilniejszym, bardziej przewidywalnym łańcuchu dostaw. ProcessMind analizuje przyczyny korzystania z transportu ekspresowego w systemie Manhattan Associates i łączy je z wcześniejszymi etapami procesu, takimi jak opóźnienia dostawców, przestoje w produkcji czy wąskie gardła w magazynie wpływające na zamówienia logistyczne. Określa koszt każdej z tych przyczyn. Postępy można mierzyć, obserwując spadek budżetu przeznaczonego na transport awaryjny i faktycznych wydatków na ten cel. To oznaka stabilniejszego i sprawniejszego procesu.

Lepsze wykorzystanie zasobów, takich jak pracownicy, sprzęt i powierzchnia, o 20% pozwala znacznie obniżyć koszty i zwiększyć możliwości operacyjne w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Oznacza większą wydajność przy użyciu obecnych zasobów oraz sprawniejszą pracę centrów logistycznych. Pozwala lepiej wykorzystać posiadane aktywa i ograniczyć wydatki operacyjne. ProcessMind pokazuje przydział zasobów i przestoje na poszczególnych etapach realizacji zamówień logistycznych w systemie Manhattan Associates. Wskazuje miejsca, w których zasoby są niewykorzystane lub nadmiernie obciążone, oraz ujawnia nieefektywne harmonogramy i nierównomierny podział pracy. Postępy można mierzyć, sprawdzając wzrost przepustowości w przeliczeniu na jednostkę zasobów i skrócenie przestojów w różnych centrach logistycznych. Przekłada się to na sprawniejszy przepływ pracy i mniej wąskich gardeł.

Rozbieżności w potwierdzeniach dostawy (POD) mogą prowadzić do błędów na fakturach, sporów z klientami i utraty przychodów w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Szybkie i systematyczne wyjaśnianie tych rozbieżności pomaga prawidłowo wystawiać faktury, poprawia przepływy pieniężne i utrzymuje dobre relacje z klientami. Wzmacnia też rzetelność rozliczeń i zaufanie klientów. ProcessMind śledzi cały przebieg dostaw zamówień logistycznych w systemie Manhattan Associates i wskazuje miejsca, w których dane POD odbiegają od oczekiwanego wyniku. Pomaga ustalić, czy rozbieżności wynikają z działań przewoźnika, odbiorcy czy wewnętrznego rejestrowania danych. Postępy można mierzyć, obserwując spadek liczby zakwestionowanych faktur i skarg klientów dotyczących dostaw, a także poprawę dokładności i przejrzystości rozliczeń.

6 kroków do usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw

Pobierz szablon

Wyeksportuj dane

Prześlij zbiór danych

Przeanalizuj proces

Wprowadź usprawnienia

Monitoruj proces

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz gotowy szablon Excel do ekstrakcji danych, przygotowany z myślą o zarządzaniu łańcuchem dostaw w systemie Manhattan Associates.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Dzięki temu dane będą od początku uporządkowane we właściwy sposób. Ułatwi to ich wczytanie i pozwoli przeprowadzić dokładną analizę bez ręcznego formatowania.

Oczekiwany rezultat

Ustandaryzowany szablon Excel, gotowy do uzupełnienia danymi o łańcuchu dostaw z systemu Manhattan Associates.

WNIOSKI Z ANALIZY

Wykryj ukryte możliwości usprawnienia łańcucha dostaw

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg operacji w łańcuchu dostaw, ujawniając nieefektywności i powtarzające się wzorce. Uzyskaj konkretne wskazówki, które pomogą usprawnić logistykę, wyniki dostawców i zarządzanie zapasami w Manhattan Associates.

Zobacz rzeczywisty przebieg procesów w łańcuchu dostaw
Zlokalizuj wąskie gardła i opóźnienia w logistyce
Usprawnij zarządzanie zapasami i wyniki dostawców
Zwiększ odporność łańcucha dostaw i zadbaj o zgodność

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

TYPOWE EFEKTY

Doskonalenie operacji w łańcuchu dostaw

Analiza przepływu zamówień logistycznych w Manhattan Associates za pomocą process mining daje organizacjom dokładny obraz operacji w łańcuchu dostaw. Pozwala wykryć wąskie gardła i nieefektywności, a następnie poprawić wyniki.

0 %

Szybsza realizacja zamówień

Średnie skrócenie cyklu realizacji zamówienia logistycznego

Usprawnij łańcuch dostaw, wykrywając i eliminując wąskie gardła. Dzięki temu produkty szybciej dotrą do klientów, a efektywność wzrośnie.

0 %

Niższe koszty ekspresowej wysyłki

Ograniczenie nieplanowanych wydatków na wysyłkę

Ogranicz kosztowną ekspresową wysyłkę, wykrywając i usuwając opóźnienia w łańcuchu dostaw, zanim przerodzą się w pilny problem.

0 %

Więcej dostaw na czas

Wzrost liczby dostaw zrealizowanych do klientów

Zwiększ zadowolenie i lojalność klientów, regularnie dotrzymując obiecanych terminów dostaw. Poprawisz w ten sposób niezawodność usług i reputację firmy.

0 %

Mniej niezgodności w procesie.

Spadek liczby niezgodnych kroków logistycznych

Wykrywaj i koryguj odstępstwa od standardowych procesów logistycznych, aby operacje były zgodne z przepisami i wewnętrznymi zasadami.

0 %

Mniej poprawek w zamówieniach

Spadek liczby nieoczekiwanych zmian w zamówieniach

Ogranicz kosztowne i czasochłonne poprawki, znajdując źródła błędów i odstępstw w realizacji zamówień logistycznych. Zwiększysz w ten sposób odsetek zamówień realizowanych prawidłowo za pierwszym razem.

0 %

Lepsze wykorzystanie zapasów

Spadek częstotliwości braków magazynowych

Lepiej wykorzystuj zapasy i ograniczaj braki magazynowe dzięki dokładniejszemu wglądowi w przepływ materiałów i wzorce popytu. Zapobiegniesz w ten sposób utracie sprzedaży i opóźnieniom.

Wyniki zależą od złożoności procesu, jakości danych i przyjętych priorytetów. Podane wartości pokazują typowe usprawnienia obserwowane przy wdrożeniach w różnych łańcuchach dostaw.

Zalecane dane

Zacznij od najważniejszych atrybutów i działań, a następnie w razie potrzeby rozszerz analizę.

Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator zamówienia logistycznego, który służy jako główny identyfikator case do śledzenia całego procesu w łańcuchu dostaw.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator case, który grupuje powiązane zdarzenia i pozwala prześledzić drogę pojedynczego zamówienia od początku do końca.

Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego lub kroku, który wystąpił w procesie logistycznym.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut określa kroki procesu. Stanowi podstawę mapy procesu i umożliwia analizę jego przebiegu oraz wąskich gardeł.

Dokładna data i godzina wykonania czynności.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut określa kolejność zdarzeń i jest niezbędny do obliczania wszystkich wskaźników opartych na czasie, takich jak czas realizacji i opóźnienia.

Nazwa lub identyfikator użytkownika, który wykonał czynność.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wyników pracy poszczególnych osób i rozkładu obciążenia, a także pomaga ustalić, którzy użytkownicy lub zespoły uczestniczą w obsłudze wyjątków procesowych.

Klasyfikacja zamówienia logistycznego, na przykład standardowe, ekspresowe lub uzupełniające zapasy.

Dlaczego to ważne

Pozwala porównywać wyniki i przebieg obsługi różnych typów zamówień, które często mają odrębne ścieżki i SLA.

Data dostawy wskazana przez klienta lub wymagana w planie wewnętrznym.

Dlaczego to ważne

To punkt odniesienia przy pomiarze terminowości, ważnego KPI w ocenie zadowolenia klientów i zarządzaniu dostawcami.

Jednostka magazynowa (SKU) lub identyfikator produktu w zamówieniu.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę na poziomie produktu i wykrywanie problemów dotyczących konkretnych artykułów, takich jak braki zapasów, opóźnienia w kompletowaniu czy problemy z jakością.

Sposób transportu przesyłki, na przykład samochodem ciężarowym, samolotem lub statkiem.

Dlaczego to ważne

Pomaga analizować koszty i efektywność transportu oraz ustalić, jak często korzysta się z drogich, ekspresowych opcji dostawy.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To zdarzenie oznacza utworzenie w systemie nowego zamówienia logistycznego. Klient składa je zwykle przez EDI, portal internetowy lub ręcznie. Zdarzenie jest rejestrowane po utworzeniu nowego rekordu zamówienia z unikalnym identyfikatorem w module Order Management.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające cały proces logistyczny. Analiza czasu jego wystąpienia jest niezbędna do obliczenia całkowitego czasu realizacji zamówienia i poznania wzorców popytu.

„Fala” w WMS grupuje kilka zamówień lub pozycji wysyłki, aby usprawnić i skoordynować kompletację oraz pakowanie. Jej utworzenie to odrębne zdarzenie systemowe, które rozpoczyna fizyczną realizację partii zamówień.

Dlaczego to ważne

To ważny etap operacji magazynowych. Analiza czasu oczekiwania zamówień na przypisanie do fali może ujawnić nieefektywności w grupowaniu i braki w planowaniu zasobów.

Pracownik magazynu fizycznie pobiera z miejsc składowania produkty przypisane do zamówienia. Czynność jest zwykle rejestrowana po potwierdzeniu pobrania, często przez zeskanowanie kodów kreskowych produktu i lokalizacji.

Dlaczego to ważne

Analiza czasu kompletacji jest niezbędna do wykrywania wąskich gardeł w magazynie i poprawy wydajności pracy. Stanowi bezpośrednią podstawę do pomiaru KPI czasu cyklu kompletacji w magazynie.

Ta czynność oznacza moment fizycznego opuszczenia magazynu lub centrum dystrybucji przez przesyłkę. Zwykle jest rejestrowana przez końcową transakcję „ship confirm” w WMS, gdy naczepa zostaje zaplombowana i odjeżdża.

Dlaczego to ważne

To ważny etap, który kończy obsługę magazynową i rozpoczyna czas transportu. Jest istotny przy pomiarze terminowości wysyłek i czasu obsługi w magazynie.

W systemie odbierane i rejestrowane jest końcowe potwierdzenie dostawy, często wraz z podpisem. Może to być elektroniczne potwierdzenie od przewoźnika albo zeskanowany i załączony dokument.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie kończące pomyślnie proces logistyczny. Jest niezbędne do obliczenia całkowitego czasu realizacji zamówienia i wskaźnika terminowości dostaw do klientów.

Zamówienie klienta zostaje formalnie anulowane przed zakończeniem realizacji. Ten status końcowy zatrzymuje dalszą obsługę zamówienia logistycznego.

Dlaczego to ważne

To zdarzenie oznacza niepowodzenie procesu. Analiza przyczyn i częstotliwości anulowania pomaga wykryć problemy z przyjmowaniem zamówień lub zadowoleniem klientów.

FAQ

Często zadawane pytania

Jak process mining może usprawnić zarządzanie łańcuchem dostaw w Manhattan Associates?

Process mining analizuje dane o zamówieniach logistycznych z Manhattan Associates i pokazuje rzeczywisty przebieg procesów. Pomaga wykrywać wąskie gardła, nieefektywności i niezgodności, co pozwala znacząco skrócić czas realizacji i lepiej wykorzystać zapasy.

Jakie problemy w łańcuchu dostaw można rozwiązać dzięki process mining?

Process mining pomaga znaleźć przyczyny długiego czasu realizacji zamówień logistycznych, nierównych wyników dostawców i niewłaściwego wykorzystania zapasów. Ułatwia też usprawnienie kompletacji i pakowania w magazynie, obniżenie kosztów transportu oraz ograniczenie opóźnionych dostaw do klientów.

Jakie dane z Manhattan Associates są potrzebne do process mining?

Zazwyczaj potrzebny jest dziennik zdarzeń zawierający identyfikator case, nazwę czynności i timestamp dla każdego kroku procesu realizacji zamówienia logistycznego. Przydatne będą tabele z danymi zamówień, śledzeniem przesyłek, czynnościami magazynowymi i potwierdzeniami dostawy. Dane można zwykle wyodrębnić za pomocą standardowych narzędzi raportowych lub dostępu do bazy danych.

Ile trwa rozpoczęcie pracy i uzyskanie pierwszych wyników?

Wstępne przygotowanie, obejmujące wyodrębnienie danych i konfigurację modelu, trwa zwykle kilka tygodni. Czas zależy od dostępności i złożoności danych. Pierwsze wnioski i obszary usprawnień o największym potencjale można często wskazać w ciągu 4–6 tygodni od wczytania danych.

Jakich efektów można oczekiwać w operacjach łańcucha dostaw?

Można skrócić czas realizacji zamówień logistycznych, zwiększyć terminowość dostaw od dostawców i lepiej wykorzystać zapasy. Inne możliwe efekty to szybsza kompletacja w magazynie, niższe koszty transportu oraz lepszy wgląd w cały łańcuch dostaw i jego zgodność z wymaganiami.

Jakie wymagania techniczne trzeba spełnić, aby wdrożyć process mining?

Podstawowym wymaganiem jest dostęp do bazy danych lub hurtowni danych Manhattan Associates, aby wyodrębnić potrzebne dane z dziennika zdarzeń. Wiele narzędzi process mining działa w chmurze, ale potrzebne będzie bezpieczne połączenie z danymi i być może wsparcie wewnętrznego zespołu IT przy początkowej konfiguracji przepływu danych.

Czy process mining pomaga zapewnić zgodność w procesach logistycznych?

Tak. Process mining pozwala porównać rzeczywisty przebieg procesu z ustalonymi regułami zgodności i docelowymi modelami procesów. Wskazuje odstępstwa i niezgodne kroki, pomagając zapewnić pełną zgodność procesów logistycznych oraz wytypować obszary do audytu.

Jak process mining wykrywa wąskie gardła w łańcuchu dostaw?

Wizualizacja rzeczywistych ścieżek i czasu realizacji zamówień logistycznych pokazuje, gdzie występują opóźnienia i gdzie brakuje zasobów. Można wskazać konkretne czynności lub etapy, takie jak kompletacja w magazynie czy przeładunek w węzłach transportowych, które znacząco spowalniają proces.

Popraw wyniki łańcucha dostaw w Manhattan Associates

Uzyskaj pełny obraz procesu i osiągnij 90% trafności prognoz.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty. Konfiguracja zajmuje kilka minut.