Usprawnij obsługę zgłoszeń serwisowych

6 kroków do optymalizacji obsługi zgłoszeń serwisowych.
Usprawnij obsługę zgłoszeń serwisowych
Zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi
Jira Service Management

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij obsługę zgłoszeń serwisowych w Jira i skróć czas ich rozwiązywania

W obsłudze zgłoszeń serwisowych często pojawiają się wąskie gardła, które obniżają efektywność i utrudniają dotrzymanie uzgodnionych poziomów usług. Nasze rozwiązanie pozwala prześledzić cały przebieg procesu, znaleźć opóźnienia i wskazać możliwości usprawnień. Dzięki temu można szybciej rozwiązywać zgłoszenia i poprawiać zadowolenie klientów.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Jak zwiększyć efektywność zarządzania zgłoszeniami serwisowymi?

Zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi to ważny obszar działalności każdej organizacji. To główny kanał, przez który użytkownicy uzyskują dostęp do usług, informacji i pomocy. W dynamicznym środowisku sprawność tego procesu bezpośrednio wpływa na zadowolenie klientów, koszty operacyjne i elastyczność firmy. Jira Service Management zapewnia narzędzia do obsługi zgłoszeń, ale wyzwaniem pozostaje płynny przebieg procesu, od zgłoszenia do rozwiązania, bez zbędnych opóźnień i ponownej pracy.

Nieefektywne zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi może prowadzić do wielu problemów. Długi czas realizacji frustruje użytkowników, a nawet może skłaniać ich do odejścia lub obniżać ich produktywność. Wąskie gardła powodują zaległości, obciążają zasoby i zwiększają koszty operacyjne. Niedotrzymywanie umów o gwarantowanym poziomie świadczenia usług (SLA) może zaszkodzić reputacji i skutkować karami. Aby stale usprawniać proces i zapewniać wysoką jakość obsługi, trzeba poznać rzeczywisty przebieg zgłoszeń, a nie tylko dane ze statycznych raportów.

Jak process mining pomaga analizować zgłoszenia serwisowe

Standardowe narzędzia raportowe w Jira Service Management dostarczają przydatnych wskaźników, ale często nie pokazują pełnego przebiegu procesu zarządzania zgłoszeniami serwisowymi. Process mining pozwala spojrzeć na niego inaczej. Na podstawie danych z dziennika zdarzeń dostępnych w systemie Jira Service Management tworzy obiektywną mapę rzeczywistego przebiegu procesu.

Process mining wykorzystuje identyfikator zgłoszenia serwisowego jako identyfikator case i śledzi każde działanie, na przykład „Utworzono zgłoszenie serwisowe”, „Wstępnie zakwalifikowano zgłoszenie serwisowe”, „Poproszono zgłaszającego o informacje” lub „Rozwiązano zgłoszenie serwisowe”. Pokazuje rzeczywiste ścieżki zgłoszeń, wskazuje odstępstwa od zakładanego przebiegu, miejsca, w których zgłoszenia utknęły, oraz czas trwania poszczególnych działań i przejść. Dzięki temu można zweryfikować założenia i wykryć ukryte nieefektywności, pętle ponownej pracy oraz nieoczekiwane warianty, które wydłużają obsługę zgłoszeń. Analiza według rodzaju usługi, pracy agentów lub kanału zgłoszeń pomaga ustalić, co należy zmienić.

Obszary, w których można usprawnić proces

Process mining dostarcza dokładnych informacji o kilku obszarach zarządzania zgłoszeniami serwisowymi, które warto usprawnić:

  • Wykrywanie wąskich gardeł: Można szybko wskazać kroki lub przejścia, w których gromadzą się zgłoszenia albo czas oczekiwania jest najdłuższy. Na przykład działanie „Przeprowadzono przegląd wewnętrzny” może powodować znaczne opóźnienia w obsłudze niektórych typów zgłoszeń.
  • Ponowna praca i odstępstwa: Można zobaczyć częste pętle ponownej pracy, na przykład wielokrotne przechodzenie między działaniami „Opracowano lub wdrożono rozwiązanie” i „Przeprowadzono przegląd wewnętrzny” albo częste prośby o „Informacje od zgłaszającego”. To wskazuje, gdzie warto usprawnić zbieranie danych na początku procesu lub poprawić jakość rozwiązań.
  • Analiza realizacji SLA: Można dokładnie ustalić, które ścieżki procesu lub agenci przyczyniają się do naruszeń SLA. Widać, czy opóźnienia pojawiają się podczas ustalania priorytetu, przypisywania zgłoszenia czy potwierdzania rozwiązania.
  • Lepsze przydzielanie zasobów: Analiza rzeczywistego przebiegu procesu pozwala ocenić obciążenie i wyniki pracy agentów, lepiej rozdzielić zgłoszenia oraz określić potrzeby szkoleniowe dotyczące konkretnych działań.
  • Możliwości automatyzacji: Analiza przebiegu procesu pomaga wykryć ręczne, powtarzalne zadania, które warto rozważyć do automatyzacji w workflow Jira Service Management. Może to ograniczyć błędy ludzkie i przyspieszyć rozwiązywanie zgłoszeń.

Efekty optymalizacji procesu

Optymalizacja zarządzania zgłoszeniami serwisowymi z użyciem process mining przynosi wymierne, mierzalne korzyści dla wyników i reputacji organizacji. Można oczekiwać, że uda się:

  • Skrócić czas obsługi zgłoszeń serwisowych: Wykrycie i usunięcie wąskich gardeł oraz ograniczenie ponownej pracy pozwala znacznie skrócić średni czas rozwiązywania zgłoszeń i szybciej świadczyć usługi.
  • Zwiększyć zadowolenie klientów: Szybkie i sprawne rozwiązywanie zgłoszeń przekłada się na większe zadowolenie użytkowników i ich lojalność.
  • Obniżyć koszty operacyjne: Usprawnienie procesów, ograniczenie ponownej pracy i lepsze przydzielanie zasobów pozwalają oszczędzać dzięki mniejszej liczbie zmarnowanych działań i większej efektywności.
  • Poprawić zgodność i nadzór: Można zapewnić, że procesy obsługi zgłoszeń są zgodne z wewnętrznymi zasadami, przepisami branżowymi i zewnętrznymi umowami SLA, ograniczając ryzyko i budując zaufanie.
  • Zwiększyć produktywność zespołu: Przejrzystsze procesy i mniej nieefektywnych działań pozwalają agentom skupić się na zadaniach przynoszących większe korzyści.

Jak rozpocząć optymalizację

Optymalizacja zarządzania zgłoszeniami serwisowymi w Jira Service Management nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej. Nasze podejście pomaga wykorzystać dostępne dane Jira, aby lepiej zrozumieć działanie procesu. Dzięki process mining można przejść od reagowania na problemy do proaktywnych usprawnień opartych na danych. Już dziś sprawdź, jak usprawnić zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi i lepiej wykorzystać możliwości operacji serwisowych.

Zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi ITSM świadczenie usług Realizacja SLA obsługa klienta realizacja zgłoszeń efektywność procesu analiza wąskich gardeł Obsługa zgłoszeń Zarządzanie zgłoszeniami Katalog usług Portal samoobsługowy Help desk IT Service desk

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Rozwiązywanie zgłoszeń serwisowych często trwa dłużej, niż zakładano, co frustruje klientów i zwiększa koszty operacyjne. Długi czas realizacji może wynikać z ukrytych nieefektywności, złożonego workflow lub niewłaściwego przydziału zasobów w procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi.
ProcessMind analizuje pełny przebieg zgłoszeń serwisowych w Jira Service Management i wskazuje kroki, które najbardziej wydłużają obsługę. Wykrywa wąskie gardła i działania, które nie przynoszą wartości, dzięki czemu można usprawnić workflow i skrócić łączny czas rozwiązywania zgłoszeń.

Uzgodnione poziomy świadczenia usług są regularnie przekraczane, co bezpośrednio wpływa na zadowolenie klientów i może skutkować karami. Bez pełnego obrazu cyklu życia zgłoszenia, od utworzenia do rozwiązania, trudno ustalić przyczyny tych naruszeń.
ProcessMind obiektywnie pokazuje, jak proces zarządzania zgłoszeniami serwisowymi wypada na tle ustalonych SLA. Śledząc czas trwania poszczególnych działań i wykrywając odstępstwa, wskazuje przyczyny naruszeń SLA. Dzięki temu można wprowadzić ukierunkowane usprawnienia w świadczeniu usług.

Zgłoszenia serwisowe bywają błędnie klasyfikowane, otrzymują niewłaściwy priorytet lub są wielokrotnie przypisywane innym osobom. Powoduje to opóźnienia i marnowanie zasobów. Takie „przerzucanie” zgłoszeń wydłuża czas ich rozwiązania i zabiera agentom czas, który mogliby przeznaczyć na rozwiązywanie problemów.
ProcessMind pokazuje rzeczywiste ścieżki wstępnej kwalifikacji i przypisywania zgłoszeń w Jira Service Management. Ujawnia wzorce ponownych przypisań oraz miejsca, w których zgłoszenia utknęły lub są obsługiwane nieefektywnie. Dzięki temu można usprawnić początkowe kierowanie i przypisywanie zgłoszeń, aby częściej rozwiązywać je przy pierwszym kontakcie.

Wiele zgłoszeń serwisowych jest ponownie otwieranych po oznaczeniu jako rozwiązane. Może to oznaczać, że pierwotne rozwiązanie było niepełne lub niezadowalające. Frustruje to klientów, podwaja obciążenie agentów i zwiększa koszty operacyjne.
ProcessMind wykrywa przypadki ponownego otwarcia zgłoszeń po ich rozwiązaniu i wiąże te zdarzenia z konkretnymi działaniami, agentami lub kategoriami rozwiązań. Analiza ujawnia przyczyny ponownej pracy, co pozwala poprawić jakość rozwiązań i ograniczyć powtarzające się problemy.

Agenci często proszą klientów o dodatkowe informacje, czasem wielokrotnie. Wydłuża to czas rozwiązywania zgłoszeń i frustruje użytkowników. Może to oznaczać, że na początku nie zebrano wszystkich potrzebnych informacji albo że przekazanie między krokami procesu nie przebiega prawidłowo.
ProcessMind analizuje częstotliwość i czas występowania działań „Poproszono zgłaszającego o informacje” w procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi. Pokazuje, gdzie i dlaczego ponawiane są prośby o dane. Te informacje pomagają usprawnić ich zbieranie, poprawić formularze w Jira Service Management i zapewnić agentom dostęp do potrzebnych danych.

Niektórzy agenci lub zespoły są stale przeciążeni, podczas gdy inni mają wolne moce przerobowe. Prowadzi to do wypalenia, opóźnień i nieefektywnego wykorzystania zasobów. Bez całościowego obrazu przebiegu procesu trudno ręcznie równoważyć obciążenie zespołów zarządzających zgłoszeniami serwisowymi.
ProcessMind pokazuje rozkład pracy między agentami i zespołami na podstawie rzeczywistych działań w procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi oraz obsłużonych spraw. Ujawnia nierównowagę i wskazuje możliwości lepszego przydziału zasobów, co pomaga sprawiedliwiej rozłożyć pracę i szybciej obsługiwać zgłoszenia.

Niektóre działania w procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi, takie jak wewnętrzne przeglądy czy współpraca z zewnętrznymi dostawcami, regularnie stają się punktami zatoru. Takie wąskie gardła znacznie spowalniają cały proces, obniżając jego efektywność i wydłużając czas rozwiązania zgłoszenia.
ProcessMind precyzyjnie wskazuje działania, które zajmują najwięcej czasu lub powodują najdłuższe kolejki w workflow Jira Service Management. Wizualizacja rzeczywistego przebiegu procesu pozwala zlokalizować opóźnienia i wybrać konkretne etapy do usprawnienia, na przykład przez automatyzację lub zmianę przydziału zasobów.

Mimo udokumentowanych procedur niektóre obowiązkowe etapy procesu zarządzania zgłoszeniami serwisowymi bywają pomijane lub realizowane w niewłaściwej kolejności. Może to prowadzić do ryzyka niezgodności, nierównej jakości obsługi i problemów podczas audytu.
ProcessMind automatycznie porównuje rzeczywisty przebieg procesu zarządzania zgłoszeniami serwisowymi z określonymi workflow zgodnymi z procedurami. Wskazuje wszystkie odstępstwa, pokazuje, na których ścieżkach dochodzi do niezgodności, i pomaga egzekwować standardowe procedury operacyjne w Jira Service Management.

Zgłoszenia serwisowe wymagające udziału zewnętrznego dostawcy często są obsługiwane ze znacznym opóźnieniem. Wydłuża to czas rozwiązania i obniża zadowolenie klientów. Brak przejrzystości w zakresie zależności zewnętrznych utrudnia ustalenie przyczyn przestojów.
ProcessMind śledzi cały cykl życia zgłoszeń serwisowych obejmujących działania „External Vendor Engaged”. Mierzy czas oczekiwania na odpowiedź lub działanie dostawcy, pokazując wpływ zależności zewnętrznych. Dzięki temu można lepiej zarządzać dostawcami i usprawnić integrację procesu zarządzania zgłoszeniami serwisowymi.

Zgłoszenia serwisowe często trafiają do wyższych poziomów wsparcia lub kierownictwa bez wyraźnego uzasadnienia. Zwiększa to koszty i odciąga doświadczonych pracowników od bardziej złożonych spraw. Często wskazuje to na brak uprawnień lub jasnych wytycznych dla agentów pierwszej linii.
ProcessMind wykrywa wzorce eskalacji w procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi, śledząc zmiany priorytetu lub osoby przypisanej do sprawy. Pokazuje, które typy zgłoszeń są często eskalowane i na jakim etapie procesu. Na tej podstawie można dopracować zasady eskalacji i szkolenia agentów w Jira Service Management.

Zgłoszenia mogą być oznaczane jako rozwiązane, choć problem nadal występuje lub wraca w postaci nowego zgłoszenia. Oznacza to, że jego przyczyna nie została usunięta. Powtarzające się problemy zwiększają obciążenie pracą i osłabiają zaufanie klientów.
ProcessMind łączy powiązane sprawy w procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi i analizuje wyniki działań „Resolution Proposed” oraz „Service Request Resolved”. Pomaga znaleźć wspólne cechy problemów, które prowadzą do ponownych zgłoszeń lub kolejnych trudności. Ułatwia to ocenę skuteczności rozwiązań i poprawę ich jakości.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest skrócenie czasu od złożenia zgłoszenia serwisowego do jego ostatecznego rozwiązania. Szybsza obsługa zwiększa zadowolenie klientów i poprawia efektywność operacyjną, ponieważ agenci mogą obsłużyć więcej zgłoszeń. ProcessMind analizuje przebieg każdego zgłoszenia od początku do końca i wskazuje działania oraz przekazania sprawy, które powodują opóźnienia. Mierzy wpływ tych wąskich gardeł, co pozwala zaplanować konkretne usprawnienia i potencjalnie skrócić czas rozwiązania o 20–30%.

Realizacja tego celu oznacza stałe dotrzymywanie lub przekraczanie ustalonych czasów reakcji i rozwiązania określonych w umowach SLA. Niedotrzymanie SLA może prowadzić do kar finansowych i utraty zaufania klientów. ProcessMind monitoruje każde zgłoszenie serwisowe pod kątem celów SLA, pokazuje odchylenia i wskazuje ich przyczyny, takie jak opóźniona wstępna ocena czy zgłoszenia bez przypisanego agenta. Wiedza o tym, gdzie i dlaczego dochodzi do naruszeń, pozwala wdrożyć działania zapobiegawcze, poprawić zgodność i uniknąć kolejnych kar.

Celem jest zwiększenie efektywności i trafności początkowych etapów obsługi zgłoszeń serwisowych. Nieprawidłowa wstępna ocena lub błędny przydział mogą powodować opóźnienia, ponowne przypisania i wydłużenie czasu rozwiązania. ProcessMind mapuje przepływ zgłoszeń przez etapy wstępnej oceny i przydziału, wykrywając błędne kierowanie oraz częste zmiany przypisania. Pokazuje wpływ tych problemów, dzięki czemu zespoły mogą dopracować reguły kierowania, lepiej dopasować umiejętności agentów do spraw i usprawnić automatyczne przydzielanie.

Ograniczenie liczby zgłoszeń serwisowych ponownie otwieranych po ich wstępnym rozwiązaniu ma duże znaczenie dla efektywności i zadowolenia klientów. Wysoki odsetek ponownie otwieranych spraw często świadczy o niepełnym lub niezadowalającym rozwiązaniu. Powoduje to dodatkową pracę agentów i frustrację zgłaszających. ProcessMind śledzi przebieg ponownie otwieranych zgłoszeń, wskazując częste przyczyny oraz działania poprzedzające ponowne otwarcie. Te informacje pomagają poprawić jakość rozwiązań i szkolenia agentów, a celem jest ograniczenie liczby ponownie otwieranych spraw o 15–25%.

Celem jest ograniczenie sytuacji, w których agenci wielokrotnie proszą zgłaszających o te same informacje. Powoduje to opóźnienia i pogarsza jakość obsługi. Takie powtórzenia często wskazują na braki w formularzach zgłoszeniowych, bazie wiedzy lub szkoleniach agentów. ProcessMind analizuje kolejność próśb o informacje w zgłoszeniach serwisowych i wykrywa sytuacje, w których agenci regularnie pytają o te same szczegóły. Pozwala to usprawnić zbieranie danych na początku procesu i uzupełnić zasoby wiedzy, zwiększając efektywność i zadowolenie zgłaszających.

Realizacja tego celu oznacza sprawiedliwszy podział zgłoszeń serwisowych między agentów, tak aby zapobiegać wypaleniu jednych osób i niewykorzystaniu możliwości innych. Nierównomierne obciążenie może prowadzić do opóźnień, niższej jakości obsługi i niezadowolenia agentów. ProcessMind pokazuje, jak zgłoszenia są rozdzielane i obsługiwane przez poszczególnych agentów oraz zespoły. Wykrywa nierównowagę i wąskie gardła związane z obciążeniem. Analiza dostępności agentów i reguł kierowania pozwala dostosować zasady przydziału, aby workflow był bardziej zrównoważony i efektywny.

Celem jest usunięcie konkretnych punktów zatoru w procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi, które znacząco utrudniają jego przebieg i wydłużają czas rozwiązania. Wąskie gardła powodują opóźnienia i narastanie zaległości, a także ograniczają wydajność całego systemu. ProcessMind wizualizuje cały przebieg procesu i wskazuje działania lub punkty przekazania, w których gromadzą się zgłoszenia albo czas obsługi jest nadmiernie długi. Po zidentyfikowaniu krytycznych wąskich gardeł można wdrożyć ukierunkowane usprawnienia, takie jak zmiana przydziału zasobów lub automatyzacja procesu, aby zwiększyć przepustowość.

Celem jest zapewnienie, że wszystkie zgłoszenia serwisowe są obsługiwane zgodnie z ustalonymi procedurami wewnętrznymi i wymogami regulacyjnymi. Niezgodność może prowadzić do problemów podczas audytu, zagrożeń bezpieczeństwa i nierównej jakości obsługi. ProcessMind automatycznie odkrywa rzeczywiste ścieżki zgłoszeń serwisowych i porównuje je z określonymi ścieżkami zgodnymi z procedurami. Wskazuje odstępstwa i działania niezgodne z wymaganiami, dostarczając informacji potrzebnych do egzekwowania dyscypliny procesowej i zapewnienia zgodności z regulacjami w całym procesie obsługi zgłoszeń.

Celem jest skrócenie czasu, przez który zgłoszenia czekają na obsługę przez zewnętrznych dostawców lub są przez nich przetwarzane. Opóźnienia w działaniach zależnych od dostawców mogą znacznie wydłużyć czas rozwiązania i obniżyć zadowolenie klientów. ProcessMind mierzy czas trwania i częstotliwość kontaktów z zewnętrznymi dostawcami w cyklu życia zgłoszenia serwisowego. Wskazuje konkretne punkty przekazania sprawy i okresy oczekiwania powodujące opóźnienia. Ułatwia to zarządzanie dostawcami, ustalenie jasnych zasad komunikacji i ewentualne renegocjowanie umów o świadczenie usług, aby przyspieszyć wsparcie zewnętrzne.

Celem jest ograniczenie liczby niepotrzebnie eskalowanych zgłoszeń serwisowych. Często wskazują one na problemy z uprawnieniami agentów pierwszej linii, ich wiedzą lub jasnością procedur. Nieuzasadnione eskalacje angażują zasoby wyższych poziomów wsparcia i wydłużają czas rozwiązania. ProcessMind mapuje ścieżki eskalowanych zgłoszeń i wskazuje częste przyczyny oraz poprzedzające je działania. Analiza tych wzorców pomaga zwiększyć odsetek spraw rozwiązywanych przy pierwszym kontakcie dzięki lepszym szkoleniom, rozbudowie bazy wiedzy lub jaśniejszym zasadom eskalacji.

Celem jest zwiększenie skuteczności rozwiązywania zgłoszeń serwisowych, aby zapobiegać nawrotom tych samych lub podobnych problemów. Niska jakość rozwiązań prowadzi do ponownych kontaktów, zwiększa obciążenie pracą i osłabia zaufanie klientów. ProcessMind wykrywa grupy zgłoszeń, które często powracają po oznaczeniu jako rozwiązane, zwłaszcza gdy mają podobne przyczyny źródłowe lub kategorie rozwiązania. Analiza tych wzorców pomaga wskazać obszary wymagające szkoleń agentów, aktualizacji bazy wiedzy lub dokładniejszego zarządzania problemami, aby zapewnić trwalsze rozwiązania.

6 kroków do usprawnienia zarządzania zgłoszeniami serwisowymi

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz wstępnie skonfigurowany szablon Excel dostosowany do danych dotyczących zarządzania zgłoszeniami serwisowymi. Zawiera on właściwą strukturę danych o procesie.

Dlaczego to ważne

Ustandaryzowana struktura danych jest niezbędna do rzetelnej analizy. Dzięki niej wszystkie potrzebne informacje są rejestrowane w spójny sposób, co pozwala uzyskać miarodajne wnioski.

Oczekiwany rezultat

Przejrzysty, gotowy do użycia szablon do uporządkowania danych o procesie zarządzania zgłoszeniami serwisowymi.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Znajdźcie ukryte przyczyny opóźnień w obsłudze zgłoszeń

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg obsługi zgłoszeń serwisowych w czytelnej formie i dostarcza szczegółowych informacji. Można sprawdzić, gdzie dokładnie powstają opóźnienia i co zmienić, aby szybciej rozwiązywać zgłoszenia i lepiej odpowiadać na potrzeby klientów.
  • Zobaczcie rzeczywisty przebieg procesu obsługi zgłoszeń serwisowych
  • Znajdźcie wąskie gardła i opóźnienia w Jira
  • Szybko odkryjcie możliwości usprawnienia procesu
  • Skróćcie czas rozwiązywania zgłoszeń i zwiększcie zadowolenie klientów
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Rzeczywiste usprawnienia w zarządzaniu zgłoszeniami serwisowymi

Poniższe przykłady pokazują wymierne korzyści, jakie organizacje mogą osiągnąć dzięki zastosowaniu process mining w workflow zarządzania zgłoszeniami serwisowymi, zwłaszcza podczas analizy danych Service Request ID z systemów takich jak Jira Service Management. Przedstawiają typowe obszary usprawnień wykrywane na podstawie danych.

0 % faster
Szybsze rozwiązywanie zgłoszeń

Krótszy średni czas obsługi

Process mining wykrywa wąskie gardła i pętle poprawek, usprawniając drogę od utworzenia zgłoszenia do jego rozwiązania i znacznie skracając cały proces. Dzięki temu problemy klientów są rozwiązywane szybciej.

0 % increase
Lepsza realizacja SLA

Większa zgodność z celami obsługi

Porównanie rzeczywistych ścieżek zgłoszeń z celami SLA pozwala wcześniej reagować na odchylenia i problemy z przydziałem zasobów. Dzięki temu więcej zgłoszeń jest obsługiwanych zgodnie z ustalonymi zobowiązaniami. Poprawia to jakość usług i zaufanie klientów.

0 % decrease
Mniej ponownie otwieranych zgłoszeń

Mniej spraw wymagających ponownej obsługi

Process mining ujawnia przyczyny ponownego otwierania zgłoszeń, takie jak niepełne rozwiązanie problemu lub niewystarczające zebranie informacji. Usunięcie tych przyczyn ogranicza poprawki, oszczędza czas agentów i zwiększa zadowolenie klientów.

0 % faster
Sprawniejsza wstępna ocena

Szybsze przydzielanie zgłoszeń agentom

Process mining wykrywa opóźnienia na początkowych etapach wstępnej oceny i przydzielania zgłoszeń, często spowodowane ręcznymi działaniami lub nieefektywnymi regułami kierowania. Usprawnienie tych etapów pozwala szybciej przekazywać zgłoszenia właściwym agentom i przyspiesza cały proces.

0 % higher
Większa zgodność z procedurami

Przestrzeganie ustalonych procedur

Process mining pokazuje, jak procesy przebiegają w rzeczywistości, i wskazuje odstępstwa od standardowych procedur operacyjnych. Pozwala to wdrożyć ukierunkowane działania, które poprawiają zgodność i ograniczają ryzyko operacyjne.

Rzeczywiste wyniki zależą od zakresu procesu, specyfiki organizacji i jakości danych. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia obserwowane we wdrożeniach process mining.

Zalecane dane

Zacznijcie od najważniejszych atrybutów i działań, a następnie w razie potrzeby rozszerzcie zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator każdego zgłoszenia serwisowego, pełniący funkcję klucza głównego dla powiązanych zdarzeń.

Dlaczego to ważne

Ten identyfikator sprawy łączy wszystkie powiązane czynności w jeden przepływ procesu od początku do końca, umożliwiając jego analizę.

Nazwa konkretnego zdarzenia lub zadania, które wystąpiło w cyklu życia zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

Określa kolejne etapy procesu, umożliwiając wizualizację mapy procesu oraz analizę przebiegu workflow i odchyleń.

Dokładna data i godzina wystąpienia danej czynności lub zdarzenia.

Dlaczego to ważne

Znacznik czasu pozwala uporządkować zdarzenia, obliczyć czas trwania i cykl obsługi oraz wykryć wąskie gardła procesu.

Użytkownik lub agent aktualnie przypisany do obsługi zgłoszenia serwisowego.

Dlaczego to ważne

Atrybut ten pomaga analizować obciążenie agentów, oceniać ich wyniki i sprawdzać, jak przydzielane są zasoby.

Priorytet przypisany do zgłoszenia serwisowego, na przykład niski, średni, wysoki lub krytyczny.

Dlaczego to ważne

Pozwala podzielić zgłoszenia na grupy i sprawdzić, czy te o wysokim priorytecie są obsługiwane szybciej i spełniają bardziej rygorystyczne wymagania dotyczące poziomu usług.

Bieżący status zgłoszenia serwisowego w jego cyklu życia.

Dlaczego to ważne

Pokazuje bieżący stan każdej sprawy, ułatwiając analizę pracy w toku oraz wykrywanie zgłoszeń, które utknęły lub długo pozostają otwarte.

Klasyfikacja zgłoszenia serwisowego, na przykład „Wniosek o dostęp” lub „Problem ze sprzętem”.

Dlaczego to ważne

Atrybut ten pozwala porównywać procesy, obciążenie pracą i wyniki dla różnych kategorii zgłoszeń serwisowych.

Docelowa data i godzina rozwiązania zgłoszenia serwisowego zgodnie z SLA.

Dlaczego to ważne

Stanowi punkt odniesienia przy ocenie wyników. Umożliwia obliczenie zgodności z SLA i pomaga ustalać priorytety pracy.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To działanie rozpoczyna cykl życia zgłoszenia serwisowego. Użytkownik składa je przez portal, e-mail lub inny kanał. W Jira zdarzenie jest rejestrowane w chwili utworzenia nowego zgłoszenia typu „Service Request”, wraz ze znacznikiem czasu utworzenia.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające proces. Jest niezbędne do obliczenia całkowitego czasu obsługi oraz analizy liczby i rozkładu zgłoszeń w czasie.

To działanie następuje, gdy zgłoszenie serwisowe zostaje przypisane konkretnemu agentowi lub zespołowi do rozwiązania. Jira jawnie rejestruje zmiany pola „Assignee”, dzięki czemu można dokładnie ustalić czas przydzielenia.

Dlaczego to ważne

To ważny punkt pomiaru czasu od wstępnej oceny do przydzielenia oraz rozkładu obciążenia agentów. Oznacza przejście od oczekiwania w kolejce do aktywnej obsługi.

W wielu workflow service desk jest to osobny etap, na którym rozwiązanie zostaje przedstawione zgłaszającemu do akceptacji. Można go wywnioskować ze zmiany statusu zgłoszenia na „Pending Customer Acceptance” lub „Awaiting Confirmation”.

Dlaczego to ważne

To działanie pozwala oddzielić czas oczekiwania na odpowiedź klienta po przedstawieniu rozwiązania od czasu pracy zespołu wewnętrznego.

Wyznacza dokładny moment, w którym zgłoszenie uznaje się za zrealizowane, a rozwiązanie zostaje odnotowane. Jira uzupełnia pole „Resolution Date”, gdy zgłoszenie po raz pierwszy otrzymuje status z kategorii „Done”.

Dlaczego to ważne

To główny kamień milowy kończący proces, niezbędny do obliczenia czasu rozwiązania zgłoszenia i oceny realizacji SLA. Oznacza koniec aktywnej pracy nad zgłoszeniem.

Oznacza ostateczne, administracyjne zamknięcie zgłoszenia serwisowego. Często następuje automatycznie po upływie określonego czasu w stanie „Rozwiązany”. To końcowy etap cyklu życia zgłoszenia w Jira.

Dlaczego to ważne

To ostateczne zdarzenie kończące proces. Analiza czasu między statusami „Rozwiązany” i „Zamknięty” pozwala ocenić nakład pracy administracyjnej lub zasady automatycznego zamykania zgłoszeń.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining wizualizuje rzeczywisty przebieg zgłoszeń serwisowych, wykrywa odstępstwa od oczekiwanych ścieżek i ujawnia ukryte wąskie gardła. Wskazuje, gdzie zgłoszenia utknęły, dlaczego ich rozwiązanie trwa długo i gdzie w Jira Service Management często dochodzi do naruszeń SLA.

Przede wszystkim potrzebne są dane z dziennika zdarzeń. Zazwyczaj obejmują one identyfikator zgłoszenia serwisowego jako identyfikator case, nazwę działania i znacznik czasu każdego zdarzenia. Analizę można wzbogacić o dodatkowe atrybuty, takie jak agent, zmiany statusu i szczegóły rozwiązania. Dane te można zwykle wyeksportować z Jira Service Management.

Po wyodrębnieniu i wstępnym przygotowaniu danych, których czas zależy od ich ilości i złożoności, pierwsze mapy procesu i wnioski można często uzyskać w ciągu kilku dni do dwóch tygodni. Już na tym etapie widać najważniejsze odstępstwa i obszary do usprawnienia.

Można oczekiwać krótszego czasu rozwiązywania zgłoszeń, lepszej realizacji SLA i trafniejszego przydziału zasobów. Process mining pomaga ograniczyć liczbę ponownie otwieranych zgłoszeń i usprawnić zbieranie informacji przez agentów, co przekłada się na wyższą jakość obsługi.

Tak. Process mining pozwala wizualizować rzeczywisty przebieg procesu i wskazywać miejsca, w których gromadzą się zgłoszenia lub ich obsługa trwa zbyt długo. Dzięki temu można dokładnie ustalić, które działania lub kolejki agentów powodują opóźnienia, na przykład podczas wstępnej oceny, akceptacji lub współpracy z dostawcą.

Podstawowa znajomość struktury danych Jira Service Management ułatwia ich wyodrębnienie, ale współczesne narzędzia process mining są projektowane z myślą o łatwej obsłudze. Większość platform oferuje interfejsy wizualne, a wielu dostawców pomaga we wstępnej konfiguracji i analizie.

Process mining pozwala porównać rzeczywisty przebieg obsługi zgłoszeń serwisowych z określonym modelem procesu. Wskazuje każde odstępstwo, pominięty etap i dodatkowe działanie, dzięki czemu można wykryć zachowania niezgodne z procedurami i egzekwować standardowe zasady operacyjne. Pomaga to zapewnić spójną obsługę i przestrzeganie wewnętrznych polityk.

Zazwyczaj potrzebny jest dostęp do instancji Jira Service Management w celu wyodrębnienia danych, odpowiednie środowisko dla oprogramowania process mining oraz, w razie potrzeby, integracja z istniejącymi rozwiązaniami do przechowywania danych. Narzędzia chmurowe mogą ograniczyć wymagania dotyczące infrastruktury.

Już teraz usprawnijcie obsługę zgłoszeń serwisowych w Jira

Zautomatyzujcie 70% procesu i skróćcie czas realizacji zgłoszeń. Zwiększcie efektywność już dziś!

Rozpocznijcie okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Konfiguracja zajmuje kilka minut.