Usprawnij proces onboardingu klientów KYC

6 kroków do optymalizacji procesu w Fenergo
Usprawnij proces onboardingu klientów KYC
Onboarding klientów KYC
Fenergo

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij onboarding klientów KYC w Fenergo i szybciej zatwierdzaj wnioski

Platforma pomaga wykrywać typowe opóźnienia w weryfikacji i kontrolach zgodności, które często wpływają na zadowolenie klientów. Ujawnia wąskie gardła i ukryte nieefektywności w procesach. Wskazuje obszary, w których warto wprowadzić praktyczne zmiany, aby usprawnić operacje, poprawić zgodność i ułatwić klientom przejście przez cały proces. Sprawdź, jak usprawnić onboarding i poprawić jego przebieg.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawnić onboarding klientów KYC w Fenergo?

Nawet systemy Client Lifecycle Management (CLM), takie jak Fenergo, nie eliminują wszystkich trudności związanych z zapewnieniem sprawnego i efektywnego onboardingu klientów w ramach procesu Know Your Customer (KYC). Opóźnienia i nieefektywności bezpośrednio wpływają na zadowolenie klientów. Mogą prowadzić do porzucenia wniosków i utraty przychodów. Powodują też wzrost kosztów operacyjnych, gdy wymagają ręcznej obsługi, poprawek i dłuższego przetwarzania. Równie ważne jest przestrzeganie zmieniających się wymogów regulacyjnych. Odstępstwa od procedur lub brak przejrzystości w przebiegu onboardingu mogą narazić organizację na wysokie kary i utratę reputacji. Usprawnienie onboardingu klientów KYC to nie tylko kwestia szybkości. Pozwala zbudować solidne, zgodne z przepisami i opłacalne podstawy relacji z klientami.

Jak process mining pomaga usprawnić KYC w Fenergo

Process mining pozwala lepiej zrozumieć i usprawnić onboarding klientów KYC, wykorzystując dane z zaawansowanych systemów, takich jak Fenergo. Analiza szczegółowych dzienników zdarzeń generowanych przez Fenergo pozwala odtworzyć rzeczywisty przebieg procesu od początku do końca. W przeciwieństwie do teoretycznych map procesów pokazuje, jak wnioski są obsługiwane i gdzie napotykają przeszkody, od „Złożenia wniosku” po „Zakończenie onboardingu klienta” lub „Odrzucenie wniosku”. Każdy „Wniosek klienta” można śledzić jako osobną sprawę i zobaczyć kolejność oraz czas trwania wszystkich „Typowych czynności”, takich jak „Przeprowadzenie weryfikacji tożsamości”, „Weryfikacja dokumentów” i „Rozpoczęcie kontroli zgodności”. Dzięki temu można wykryć nietypowe odstępstwa, pętle poprawek oraz dokładnie zmierzyć czas każdego etapu i przerw między czynnościami. Pozwala to ustalić rzeczywisty czas trwania ważnych etapów, takich jak kontrole zgodności, i poznać przyczyny opóźnień, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niewidoczne w operacjach Fenergo.

Obszary, w których można usprawnić onboarding klientów KYC

Analiza danych z Fenergo za pomocą process mining pozwala wskazać kilka obszarów wymagających usprawnień w onboardingu klientów KYC:

  • Identyfikacja wąskich gardeł: Można szybko znaleźć czynności lub przekazania spraw, na których wnioski klientów często się zatrzymują. Na przykład „Rozpoczęcie kontroli przeszłości” może regularnie poprzedzać długi czas oczekiwania. Częste „Prośby o dodatkowe informacje” mogą z kolei wskazywać na problemy z początkowym gromadzeniem danych.
  • Analiza poprawek i odstępstw: Warto sprawdzić, jak często i z jakim skutkiem trzeba ponawiać prośby o dokumenty lub informacje. Pozwala to ustalić przyczyny odstępstw od procesu i sprawdzić, czy przestrzegane są standardowe procedury operacyjne. Można też zobaczyć, jak często wniosek wraca do wcześniejszego etapu, i znaleźć sposoby zapobiegania błędom.
  • Skrócenie czasu realizacji: Można analizować średni i medianowy czas całego onboardingu oraz poszczególnych podprocesów. Te dane pomagają skrócić czas onboardingu klienta, przyspieszyć uzyskanie przychodów i poprawić zadowolenie klientów.
  • Przestrzeganie wymogów zgodności: Można monitorować, czy wszystkie wymagane kontrole i zatwierdzenia, będące ważną częścią Fenergo, są wykonywane we właściwej kolejności i w terminach określonych przepisami. Bieżący nadzór pomaga zapobiegać utrwalaniu się niezgodnych z wymogami ścieżek procesu.
  • Lepsze wykorzystanie zasobów: Można sprawdzić, gdzie zasoby są przeciążone lub niewykorzystane, a następnie lepiej rozdzielić pracę i zwiększyć efektywność zespołów zajmujących się onboardingiem.

Mierzalne efekty usprawnienia procesu KYC

Wykorzystanie process mining do usprawnienia onboardingu klientów KYC w Fenergo może przynieść organizacji konkretne, mierzalne rezultaty:

  • Krótszy onboarding: Nowi klienci będą szybciej aktywowani, a przychody pojawią się wcześniej.
  • Niższe koszty operacyjne: Usprawnienie procesów, ograniczenie poprawek i lepsza automatyzacja bezpośrednio obniżają koszty operacyjne.
  • Lepsza obsługa klienta: Szybszy, sprawniejszy i bardziej przejrzysty onboarding zwiększa zadowolenie klientów i wzmacnia relacje na początku współpracy.
  • Lepsza zgodność z przepisami: Wczesne wykrywanie i usuwanie luk w zgodności ogranicza ryzyko regulacyjne i potencjalne kary oraz chroni reputację organizacji.
  • Większa efektywność i przepustowość: Eliminacja wąskich gardeł i usprawnienie workflow pozwalają obsłużyć więcej wniosków przy wykorzystaniu obecnych zasobów, co ułatwia skalowanie działalności.

Jak rozpocząć usprawnianie procesu KYC w Fenergo

Zrozumienie rzeczywistego przebiegu onboardingu klientów KYC w Fenergo to pierwszy krok do wprowadzenia zmian. Process mining pokazuje, gdzie, jak i dlaczego pojawiają się opóźnienia oraz nieefektywności. Dzięki analizie danych można podejmować trafniejsze decyzje, usprawnić onboarding, poprawić zgodność i podnieść jakość obsługi klientów. Warto sprawdzić, jak usprawnić operacje KYC w Fenergo i przejść od reagowania na problemy do ich zapobiegania. Process mining pozwala precyzyjnie usprawnić onboarding klientów KYC i znacząco skrócić czas jego realizacji.

Onboarding klientów KYC Onboarding klientów Zgodność z przepisami Weryfikacja tożsamości Ocena ryzyka Weryfikacja klienta Usługi finansowe Zarządzanie operacjami Specjaliści ds. zgodności Efektywność onboardingu AML Przeciwdziałanie praniu pieniędzy Weryfikacja klienta

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Opóźnienia w onboardingu klientów KYC bezpośrednio wpływają na zadowolenie klientów i tempo uzyskiwania przychodów. Długi czas realizacji oznacza, że klienci dłużej czekają na dostęp do usług. Mogą zrezygnować lub negatywnie ocenić markę, a koszty operacyjne w Fenergo rosną. ProcessMind wykorzystuje dane z dziennika zdarzeń Fenergo, aby pokazać cały przebieg onboardingu i dokładnie wskazać, gdzie gromadzą się opóźnienia. Pomaga znaleźć czynności lub przekazania spraw, które wydłużają proces, i zaplanować ukierunkowane usprawnienia.

Wnioski często zatrzymują się na konkretnych etapach, takich jak „Weryfikacja dokumentów” lub „Kontrola zgodności”, tworząc zaległości w Fenergo. Frustruje to klientów, obciąża zasoby, opóźnia aktywację kont i może prowadzić do przekroczenia SLA. ProcessMind automatycznie wykrywa i wizualizuje te wąskie gardła, analizując czas trwania czynności i kolejki w procesie onboardingu klientów KYC. Pokazuje wykorzystanie zasobów i rozkład obciążenia, co ułatwia zmianę przydziału pracy lub zaplanowanie automatyzacji.

Częste prośby o „Dodatkowe informacje” lub „Odrzucenie wniosku” wskazują na problemy w procesie onboardingu klientów KYC. Liczne poprawki pochłaniają czas pracowników, wydłużają obsługę wniosków i zwiększają koszty operacyjne w Fenergo. ProcessMind pomaga ustalić przyczyny poprawek i odrzuceń, analizując ścieżki prowadzące do takich wyników. Pokazuje czynności i braki w danych, które powodują powtarzanie etapów lub ostateczne odrzucenie wniosku. Dzięki temu można przeprojektować proces i zwiększyć odsetek spraw załatwianych poprawnie za pierwszym razem.

Odstępstwa od standardowego procesu onboardingu klientów KYC w Fenergo obniżają efektywność i mogą stwarzać ryzyko niezgodności. Gdy wnioski są obsługiwane różnymi ścieżkami, trudniej zapewnić spójny poziom usług, właściwie zarządzać oczekiwaniami i przestrzegać przepisów. ProcessMind pokazuje wszystkie rzeczywiste warianty procesu, w tym ukryte etapy i powtarzane czynności. Dzięki temu można wykryć niezatwierdzone skróty, ocenić ich skutki i wdrożyć standardowe dobre praktyki dla wszystkich wniosków klientów, usprawniając onboarding.

Podczas audytu trudno wykazać pełną zgodność z wymogami KYC i AML bez jasnego, niezmiennego zapisu wszystkich wykonanych czynności. Braki w ścieżce audytu onboardingu klientów KYC w Fenergo narażają organizację na kary, utratę reputacji i dodatkową kontrolę operacji. ProcessMind automatycznie odtwarza pełny przebieg każdej sprawy klienta i zapewnia przejrzystą ścieżkę audytu na poziomie zdarzeń. Wskazuje pominięte czynności i sekwencje niezgodne z wymogami, pomagając wykazać zgodność i zawczasu reagować na ryzyko.

Niesprawny lub powolny onboarding klientów KYC w Fenergo prowadzi do niezadowolenia, częstszego porzucania wniosków i negatywnych opinii. Klienci oczekują sprawnej i przejrzystej obsługi, a każda przeszkoda wpływa na ich ocenę instytucji finansowej. ProcessMind wskazuje momenty, które mogą frustrować klientów, analizując opóźnienia, ponowne prośby o informacje i niepotrzebne przekazania spraw. Wizualizacja ścieżki klienta ułatwia wprowadzenie konkretnych usprawnień i poprawę jakości obsługi.

Bez jasnych danych o rozkładzie obciążenia i liczbie czynności zespoły obsługujące onboarding klientów KYC w Fenergo mogą być przeciążone lub niewykorzystane. Prowadzi to do wypalenia, nierównego poziomu obsługi i wyższych kosztów operacyjnych wynikających z nieefektywnego planowania zatrudnienia. ProcessMind pokazuje wykorzystanie zasobów w poszczególnych czynnościach i działach oraz wskazuje nierównowagę. Pomaga lepiej zaplanować obsadę i rozdzielić pracę, aby efektywniej wykorzystywać pracowników i szybciej przetwarzać wnioski.

Powtarzające się niedotrzymywanie wewnętrznych umów SLA dotyczących onboardingu klientów KYC oznacza, że zobowiązania nie są realizowane. Może to prowadzić do kar wewnętrznych, opóźniać kolejne procesy i wskazywać na systemowe nieefektywności w Fenergo. ProcessMind porównuje rzeczywisty czas obsługi z ustalonymi celami SLA na każdym etapie onboardingu. Wskazuje czynności i ścieżki, które często prowadzą do przekroczenia SLA, dzięki czemu można podjąć działania i usprawnić proces.

Nieefektywne procesy, zbyt wiele ręcznych działań i częste poprawki w procesie onboardingu klientów KYC bezpośrednio zwiększają koszty operacyjne. Te ukryte wydatki obniżają rentowność i odciągają zasoby od działań przynoszących wartość w Fenergo. ProcessMind pokazuje, jak odchylenia i nieefektywności wpływają na koszty, zestawiając czas trwania działań i wykorzystanie zasobów z rzeczywistymi wydatkami. Pomaga wskazać obszary, w których automatyzacja lub uproszczenie procesu mogą przynieść znaczne oszczędności.

Bez przejrzystego obrazu opartego na danych trudno ocenić rzeczywistą skuteczność i kondycję procesu onboardingu klientów KYC. Poleganie na pojedynczych relacjach lub statycznych raportach utrudnia wczesne wykrywanie problemów i ciągłe doskonalenie procesu w Fenergo. ProcessMind przedstawia cały workflow onboardingu w czasie rzeczywistym i w obiektywny sposób, udostępniając KPI oraz kontrolę zgodności przebiegu z założeniami. Dzięki temu można monitorować kondycję procesu, wykrywać anomalie i podejmować świadome decyzje dotyczące jego usprawnienia.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest znaczne skrócenie czasu potrzebnego klientowi na przejście całego procesu onboardingu KYC, od złożenia wniosku do aktywacji konta. Szybszy onboarding zwiększa zadowolenie klientów, przyspiesza generowanie przychodów i ogranicza koszty operacyjne związane z długo rozpatrywanymi wnioskami w Fenergo.
ProcessMind zapewnia wgląd w cały przebieg onboardingu KYC, dzięki czemu można dokładnie wskazać opóźnienia i wąskie gardła. Analiza czasu obsługi spraw i poszczególnych działań pozwala określić ścieżki krytyczne oraz możliwości uproszczenia kolejnych etapów. W efekcie całkowity czas procesu może skrócić się o 15–25%.

Celem jest przyspieszenie kontroli zgodności i weryfikacji dokumentów, czyli istotnych etapów onboardingu klientów KYC. Szybsza weryfikacja oznacza sprawniejsze zatwierdzanie wniosków, mniejsze zaległości i bardziej responsywną funkcję zgodności. Użytkownicy Fenergo mogą dzięki temu sprawniej obsługiwać wnioski, zachowując zgodność z wymogami regulacyjnymi.
ProcessMind wykrywa wąskie gardła i opóźnienia podczas kontroli zgodności oraz weryfikacji dokumentów. Ujawnia ich przyczyny, takie jak przekazywanie spraw między zespołami czy wielokrotne rundy weryfikacji. Te informacje pomagają dobrać działania usprawniające workflow i skrócić czas kontroli o 20–30%.

Celem jest ograniczenie liczby wniosków, w przypadku których trzeba uzupełnić informacje, wprowadzić kolejne poprawki lub które zostają odrzucone. Mniej poprawek oznacza sprawniejszą obsługę, mniej zmarnowanego wysiłku i prostszy proces dla klientów oraz pracowników obsługujących wnioski w Fenergo.
ProcessMind wskazuje typowe ścieżki prowadzące do ponownych rund poprawek lub odrzucenia, na przykład brak konkretnych dokumentów albo niezgodności wykryte na późnym etapie. Analiza tych wzorców pozwala wdrożyć wstępne kontrole i jaśniejszą komunikację, ograniczając liczbę poprawek o 10–15%, a odrzuceń nawet o 5%.

Celem jest zapewnienie, aby wszystkie wnioski o onboarding klientów KYC przechodziły spójną, zoptymalizowaną ścieżkę, bez nieuzasadnionych różnic i odstępstw. Ujednolicony przebieg zwiększa przewidywalność, poprawia jakość procesu i ułatwia szkolenie użytkowników Fenergo. Przekłada się to na bardziej niezawodne wyniki i łatwiejsze zapewnienie zgodności.
ProcessMind automatycznie wykrywa wszystkie rzeczywiste warianty procesu, wskazuje odstępstwa od docelowej ścieżki i identyfikuje działania niezgodne z wymaganiami. Przejrzysta wizualizacja ułatwia stosowanie dobrych praktyk i zapewnia bardziej jednolity, zgodny z wymaganiami przebieg obsługi wszystkich wniosków.

Celem jest zwiększenie zdolności organizacji do konsekwentnego spełniania wszystkich wymogów regulacyjnych na każdym etapie onboardingu klientów KYC. Lepsza zgodność ogranicza ryzyko prawne i finansowe, chroni reputację organizacji i daje większą pewność osobom zarządzającym procesami w Fenergo.
ProcessMind automatycznie sprawdza każdą instancję procesu pod kątem wcześniej określonych reguł zgodności, wskazując odstępstwa i pominięte kroki. Ciągłe monitorowanie dostarcza czytelnych dowodów zgodności i pokazuje obszary wymagające szybkiej reakcji. Dzięki temu można ograniczyć ryzyko, sprawdzając, czy każdy wniosek przechodzi wymagane etapy.

Celem jest zapewnienie sprawniejszego, bardziej przejrzystego i przyjaznego klientom onboardingu KYC, który zwiększy zadowolenie nowych klientów. Pozytywne pierwsze doświadczenie sprzyja długotrwałym relacjom i ogranicza rezygnacje. Ma to szczególne znaczenie, gdy Fenergo służy do zarządzania cyklem życia klienta.
ProcessMind pomaga wykrywać problemy klientów, analizując opóźnienia, nadmiarowe kroki i powtarzające się prośby o informacje. Usprawnienie tych obszarów i skrócenie czasu oczekiwania poprawia obsługę klienta, zwiększa odsetek ukończonych wniosków i sprzyja pozytywnym opiniom.

Celem jest dopasowanie liczby pracowników i przydziału zadań w procesie onboardingu klientów KYC do bieżącego zapotrzebowania, tak aby uniknąć przeciążenia lub niewykorzystania zespołu. Efektywne przydzielanie zasobów ogranicza koszty operacyjne, poprawia morale pracowników i pomaga terminowo obsługiwać wnioski w Fenergo.
ProcessMind pokazuje rozkład obciążenia między zespołami i poszczególnymi użytkownikami. Wskazuje wąskie gardła wynikające z ograniczonych zasobów lub nieefektywnego przekazywania spraw. Na tej podstawie można podejmować decyzje o obsadzie i przydziale zadań w oparciu o dane, zwiększyć efektywność zespołu o 10–20% i lepiej równoważyć obciążenie.

Celem jest zapewnienie, aby wszystkie wnioski o onboarding klientów KYC konsekwentnie spełniały lub przekraczały określone wewnętrzne cele SLA dla poszczególnych etapów i całego procesu. Realizacja SLA zwiększa niezawodność operacyjną, wzmacnia odpowiedzialność wewnętrzną i pomaga terminowo obsługiwać klientów.
ProcessMind monitoruje w czasie rzeczywistym wyniki procesu względem określonych celów SLA i wskazuje sprawy zagrożone przekroczeniem terminu. Analiza przyczyn nieosiągania celów, takich jak konkretne działania lub dostępność zasobów, pozwala reagować z wyprzedzeniem i zwiększyć odsetek zrealizowanych celów SLA nawet o 90%.

Celem jest ograniczenie wydatków związanych z obsługą procesu onboardingu klientów KYC, w tym kosztów pracy, poprawek i niezgodności. Sprawniejsze działanie pozwala przeznaczyć zasoby na zadania przynoszące wartość i zwiększyć rentowność obsługi procesów w Fenergo.
ProcessMind wskazuje nieefektywności, nadmierne zużycie zasobów i kosztowne rundy poprawek w procesie onboardingu. Usunięcie zbędnych kroków, automatyzacja ręcznych zadań i ograniczenie błędów mogą przynieść znaczne oszczędności, obniżając koszty operacyjne o 15–20%.

Celem jest zapewnienie przejrzystego obrazu całego procesu onboardingu klientów KYC, aby łatwiej było monitorować jego przebieg, analizować go i informować o jego statusie. Większa przejrzystość ułatwia podejmowanie decyzji, zwiększa odpowiedzialność i pomaga interesariuszom ocenić kondycję workflow w Fenergo.
ProcessMind automatycznie wykrywa i wizualizuje rzeczywisty przebieg procesu, eliminując zgadywanie, jak faktycznie wykonywana jest praca. Pokazuje obiektywny obraz każdej czynności i ścieżki, dzięki czemu wszyscy interesariusze mogą jednakowo rozumieć przebieg onboardingu od początku do końca.

Celem jest systematyczne wykrywanie i eliminowanie działań, które nie przynoszą wartości, zbędnego przekazywania spraw i powtarzających się kroków w procesie onboardingu klientów KYC. Ograniczenie marnotrawstwa usprawnia operacje, skraca czas procesu i uwalnia zasoby, dzięki czemu onboarding w Fenergo przebiega sprawniej.
ProcessMind automatycznie mapuje warianty procesu i sekwencje działań, wskazując odstępstwa, rundy poprawek i czynności, które nie przyczyniają się bezpośrednio do pomyślnego zakończenia wniosku. Ułatwia to usunięcie nieefektywnych kroków, usprawniając przebieg procesu i ograniczając nakład pracy.

6 kroków do usprawnienia onboardingu klientów KYC

1

Pobranie szablonu

Co zrobić

Pobierz szablon Excel przygotowany specjalnie dla danych dotyczących onboardingu klientów KYC w Fenergo. Jego struktura odpowiada wymaganiom analizy.

Dlaczego to ważne

Dzięki temu dane od początku mają prawidłowy format, co pozwala ProcessMind przetwarzać je dokładnie i sprawnie, bez ręcznych poprawek.

Oczekiwany rezultat

Gotowy do użycia szablon Excel skonfigurowany dla danych dotyczących onboardingu klientów KYC w Fenergo.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Odkryj, co dzieje się w procesie onboardingu KYC

ProcessMind przedstawia przebieg onboardingu KYC w Fenergo i ujawnia opóźnienia oraz luki w zgodności. Dostarcza konkretnych informacji, które pomagają usprawnić zatwierdzanie wniosków i poprawić doświadczenia klientów.
  • Zobacz rzeczywistą ścieżkę klienta w procesie KYC
  • Wskaż główne opóźnienia w zatwierdzaniu wniosków w Fenergo
  • Wykryj luki w zgodności i ponowne wykonywanie pracy
  • Usprawnij onboarding klientów, aby przebiegał szybciej i płynniej
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE EFEKTY

Sprawniejszy onboarding KYC

Analiza procesu onboardingu klientów KYC w Fenergo za pomocą process mining pozwala organizacjom lepiej zrozumieć wąskie gardła i nieefektywności. Dzięki temu mogą znacznie poprawić szybkość obsługi, zgodność i doświadczenia klientów.

0 %
Krótszy onboarding

Średnie skrócenie czasu obsługi od początku do końca

Wskaż wąskie gardła i nieefektywności, aby znacznie skrócić czas onboardingu nowych klientów. Przyspieszy to generowanie przychodów i poprawi efektywność.

0 %
Mniej poprawek i odrzuceń

Spadek liczby rund poprawek we wnioskach

Wykryj przyczyny odrzucania wniosków i powtarzających się poprawek, a następnie usprawnij proces, aby zwiększyć odsetek wniosków poprawnych za pierwszym razem. Poprawi to efektywność i ograniczy obciążenie operacyjne.

0 %
Lepsza zgodność z wymogami

Wzrost odsetka realizacji SLA

Uzyskaj pełny wgląd w działania związane ze zgodnością i sprawdzaj, czy wszystkie wymogi regulacyjne oraz wewnętrzne SLA są konsekwentnie spełniane. Ograniczy to ryzyko i pomoże uniknąć potencjalnych kar.

0 %
Sprawniejsza kontrola zgodności

Szybsza kontrola zgodności

Przyspiesz kontrolę zgodności, wykrywając i eliminując opóźnienia oraz zbędne kroki. Dzięki temu wnioski będą szybciej przechodzić przez proces bez naruszania wymogów regulacyjnych.

0 %
Lepsza obsługa klienta

Mniej próśb o dodatkowe informacje

Ogranicz wymianę wiadomości z wnioskodawcami, usprawniając zbieranie informacji. Dzięki temu onboarding będzie przebiegał sprawniej i będzie mniej uciążliwy dla klientów.

Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości przedstawiają typowe usprawnienia obserwowane podczas wdrożeń.

Zalecane dane

Zacznij od najważniejszych atrybutów i działań, a potem w razie potrzeby rozszerz zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator pojedynczego procesu onboardingu klienta, używany jako główny identyfikator sprawy.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator sprawy, który łączy powiązane zdarzenia i umożliwia analizę procesu onboardingu klienta od początku do końca.

Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego lub zadania, które wystąpiło w określonym momencie procesu onboardingu.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut określa kroki procesu. Umożliwia utworzenie mapy procesu oraz analizę jego przebiegu i wariantów.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy oficjalnie rozpoczęło się działanie lub wystąpiło zdarzenie.

Dlaczego to ważne

Ten znacznik czasu pozwala uporządkować zdarzenia chronologicznie i obliczyć wszystkie miary oparte na czasie, takie jak czas cyklu i czas trwania.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy działanie lub zdarzenie zostało zakończone.

Dlaczego to ważne

Umożliwia obliczenie czasu realizacji działań, co pomaga wskazać zadania trwające najdłużej i wąskie gardła wpływające na wydajność.

Identyfikator lub nazwa użytkownika, który wykonał działanie.

Dlaczego to ważne

Wskazuje, który użytkownik wykonał działanie, co pozwala analizować rozkład obciążenia pracą, wyniki zespołów i przydział zasobów.

Dział lub jednostka biznesowa, do której należy użytkownik inicjujący.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wyników procesu według działu, wskazując przekazania między działami, opóźnienia i rozkład obciążenia pracą.

Bieżący lub końcowy wynik wniosku klienta.

Dlaczego to ważne

Określa wynik sprawy, dzięki czemu można porównywać ścieżki wniosków zatwierdzonych i odrzuconych oraz analizować odsetek spraw zakończonych powodzeniem.

Data, do której należy zakończyć sprawę onboardingu klienta.

Dlaczego to ważne

Określa docelową datę zakończenia sprawy, co pozwala monitorować zgodność z SLA i ustalać priorytety dla zaległych spraw.

Wartość liczbowa określająca obliczony poziom ryzyka klienta.

Dlaczego to ważne

Określa poziom ryzyka klienta i pozwala analizować jego wpływ na czas trwania procesu, poprawki i wyniki.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To działanie rozpoczyna proces onboardingu KYC, gdy w Fenergo zostaje formalnie utworzony wniosek nowego klienta. Zwykle jest rejestrowane jako jawne zdarzenie z konkretnym timestampem, w chwili pierwszego zapisania sprawy.

Dlaczego to ważne

Jako zdarzenie początkowe działanie to jest niezbędne do obliczenia całkowitego czasu onboardingu i analizy przepustowości. Stanowi punkt odniesienia dla wszystkich kolejnych pomiarów procesu i monitorowania SLA.

Oznacza zakończenie ręcznej lub automatycznej weryfikacji autentyczności i poprawności wszystkich dokumentów przesłanych przez klienta. Zdarzenie to zwykle można ustalić na podstawie ukończenia zadania w workflow lub zmiany statusu w Fenergo.

Dlaczego to ważne

To ważny etap, na którym często dochodzi do opóźnień. Analiza czasu trwania i wyników tego działania pomaga wykryć wąskie gardła w obsłudze dokumentów i monitorować KPI, takie jak „First-Time Pass Rate”.

Oznacza zakończenie wewnętrznej klasyfikacji ryzyka, w ramach której klient otrzymuje ocenę na podstawie różnych czynników. Zdarzenie można ustalić na podstawie zmiany statusu lub uzupełnienia pola oceny ryzyka.

Dlaczego to ważne

To ważny etap decyzyjny, który często wyznacza dalszą ścieżkę workflow. Analiza czasu jego trwania pomaga usprawnić istotny etap kontroli zgodności i zapewnić spójność oceny ryzyka.

To działanie oznacza rozpoczęcie weryfikacji przez dział zgodności, czyli istotnego i często długiego etapu. Można je ustalić na podstawie przypisania sprawy do kolejki działu zgodności lub zmiany statusu na „Pending Compliance Review”.

Dlaczego to ważne

To działanie stanowi punkt początkowy pomiaru KPI „Average Compliance Review Time”. Pomaga ustalić, jak długo sprawy czekają, zanim zespół ds. zgodności rozpocznie ich obsługę.

Oznacza formalną akceptację przez dział zgodności i potwierdza spełnienie wszystkich wymogów regulacyjnych. Zdarzenie można ustalić na podstawie ukończenia zadania lub zmiany statusu na „Compliance Approved”.

Dlaczego to ważne

Zakończenie tego ważnego etapu ma istotny wpływ na całkowity czas procesu. Jest to punkt końcowy pomiaru KPI „Average Compliance Review Time” i wykrywania wąskich gardeł w pracy działu zgodności.

To działanie oznacza ostateczną decyzję o zatwierdzeniu wniosku klienta o onboarding. Można je ustalić na podstawie zmiany statusu sprawy na końcowy „Approved” lub „Onboarding Approved”.

Dlaczego to ważne

Ten ważny etap oznacza pomyślny wynik przed końcowymi czynnościami związanymi z aktywacją konta. Jest niezbędny do obliczania odsetka zatwierdzonych wniosków i analizy cech klientów, którzy pomyślnie przeszli onboarding.

To zdarzenie końcowe oznacza ostateczną decyzję o odrzuceniu wniosku klienta. Można je ustalić na podstawie zmiany statusu sprawy na końcowy „Rejected” lub „Declined”.

Dlaczego to ważne

Jako jeden z końcowych etapów procesu działanie to jest niezbędne do obliczenia KPI „Application Rejection Rate” i analizy przyczyn niepowodzeń. Pomaga wykrywać typowe przyczyny odrzucenia i poprawiać jakość wniosków.

To ostatnie działanie oznacza administracyjne zamknięcie sprawy onboardingowej w Fenergo. Nie oczekuje się już dalszych działań. Dotyczy to zarówno wniosków zatwierdzonych, jak i odrzuconych. Można je rozpoznać po końcowym statusie „Closed”.

Dlaczego to ważne

To ostateczny punkt końcowy całego procesu. Pozwala dokładnie obliczyć czas cyklu dla wszystkich spraw, niezależnie od ich wyniku, i potwierdza zakończenie procesu.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining wykorzystuje dane z dziennika zdarzeń w systemie Fenergo, aby odtworzyć i zwizualizować rzeczywisty przebieg obsługi wniosków klientów. Pomaga wykrywać wąskie gardła, rundy poprawek i odstępstwa od zakładanego przebiegu procesu. Jego celem jest zwiększenie efektywności, skrócenie czasu procesu i poprawa zgodności.

Analiza dzienników zdarzeń pozwala dokładnie ustalić, gdzie występują opóźnienia i które działania najbardziej wydłużają proces. Może ujawnić konkretne wąskie gardła podczas weryfikacji dokumentów, kontroli zgodności lub przekazywania spraw między zespołami. Tak szczegółowe informacje pomagają dobrać usprawnienia, które uproszczą proces i skrócą cały onboarding.

Do analizy process mining potrzebne są przede wszystkim dane z dziennika zdarzeń zawierające trzy elementy: identyfikator sprawy, zwykle Customer Application ID, nazwę działania opisującą każdy krok onboardingu oraz timestamp jego wykonania. Analizę można wzbogacić o informacje o zasobach, na przykład o użytkowniku wykonującym dane działanie.

Dane z Fenergo pobiera się zazwyczaj, odpytując bazę danych systemu lub korzystając z jego funkcji raportowania, aby uzyskać potrzebne dzienniki zdarzeń. Często wymaga to współpracy z działem IT lub administratorami Fenergo, którzy zapewnią odpowiedni dostęp i format danych. Następnie dane przygotowuje się i przekształca do formatu obsługiwanego przez narzędzia process mining.

Tak. Process mining dobrze sprawdza się w analizie zgodności. Wykrywa odstępstwa od wymaganych kroków i ich kolejności, wskazując przypadki, w których nie przestrzegano procedur. Dzięki temu organizacja może reagować na niezgodne działania, egzekwować ujednolicone workflow i udostępniać regulatorom przejrzystą ścieżkę audytową.

Po wyeksportowaniu danych i wstępnej konfiguracji, które zależnie od ilości i złożoności danych mogą zająć kilka tygodni, pierwsze informacje o procesie można zwykle uzyskać w ciągu 2–4 tygodni. Pełna analiza i wskazanie konkretnych możliwości usprawnień mogą potrwać dłużej, często od 1 do 3 miesięcy. Tempo zależy od jakości danych i zakresu analizy.

Można oczekiwać między innymi krótszego onboardingu klientów, mniejszej liczby poprawek we wnioskach i większego zadowolenia klientów. Process mining pomaga też lepiej przydzielać zasoby, obniżać koszty operacyjne i zwiększać przejrzystość informacji o kondycji procesu KYC. W efekcie łatwiej realizować wewnętrzne SLA i wymogi regulacyjne.

Narzędzia process mining są coraz łatwiejsze w obsłudze, ale przydają się umiejętności techniczne, zwłaszcza przy eksporcie i przekształcaniu danych oraz wstępnej konfiguracji modelu. Wiele organizacji rozpoczyna od małego zespołu lub korzysta ze wsparcia ekspertów przy pierwszym wdrożeniu. Z czasem pracownicy mogą zdobyć umiejętności potrzebne do samodzielnego zarządzania analizą i korzystania z jej wyników.

Usprawnij onboarding klientów KYC i przyspiesz zatwierdzanie wniosków

Dołącz do firm, które skracają czas onboardingu do zaledwie 24 godzin.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty kredytowej. Rozpoczęcie zajmuje kilka minut.