> Ciągłe doskonalenie procesów > Planowanie produkcji > SAP ECC PP

Usprawnij planowanie produkcji

6 kroków do optymalizacji planowania produkcji w SAP ECC PP.
Usprawnij planowanie produkcji
Planowanie produkcji
SAP ECC PP

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy
Proces ogólny 1 Cykl życia wytwarzania oprogramowania 6 Należności 7 Obsługa faktur w procesie od zakupu do płatności 8 Obsługa faktur zobowiązań 7 Obsługa klienta 7 Obsługa listy płac 7 Obsługa płatności 7 Obsługa płatności zobowiązań 7 Obsługa roszczeń 6 Obsługa wydatków 6 Obsługa zgłoszeń serwisowych 7 Obsługa zwrotów i zwrotów środków 7 Od leada do płatności 7 Od zakupu do płatności: zamówienie zakupu 8 Od zamówienia do płatności: fakturowanie i wystawianie faktur 8 Onboarding klientów KYC 6 Onboarding pracownika 6 Order to Cash: obsługa zleceń sprzedaży 8 Planowanie produkcji 6 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika 8 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika: zarządzanie stanowiskami 4 Purchase to Pay: zapotrzebowania 8 Record to Report, zapisy księgowe 7 Record to Report: zamknięcie okresu i uzgodnienia 7 Rekrutacja i pozyskiwanie talentów 6 Ścieżka pacjenta 6 Udzielanie kredytów 6 Utrzymanie majątku 6 Zarządzanie cyklem przychodów 6 Zarządzanie incydentami 6 Zarządzanie jakością 6 Zarządzanie kredytami i windykacja należności 7 Zarządzanie łańcuchem dostaw 7 Zarządzanie magazynem 6 Zarządzanie problemami 6 Zarządzanie transportem 6 Zarządzanie umowami 6 Zarządzanie zapasami 7 Zarządzanie zmianami 6
Dostępne systemy
Wyzwania(11)Cele(11)6 krokówPodglądWynikiDaneFAQ(5)

Optymalizacja planowania produkcji w SAP ECC PP

Skuteczne planowanie produkcji ma duże znaczenie, ale często utrudniają je nieoczekiwane opóźnienia i nieefektywny przydział zasobów. Nasza platforma pomaga wskazać konkretne wąskie gardła, sprawdzić dostępność materiałów i usprawnić workflow produkcji. Ujawnienie ukrytych nieefektywności pozwala usprawnić operacje i regularnie osiągać cele produkcyjne.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto optymalizować planowanie produkcji

Planowanie produkcji wpływa na efektywność, koszty i zadowolenie klientów. W systemach takich jak SAP ECC PP duża ilość danych i powiązania między procesami mogą utrudniać dostrzeżenie nieefektywności. Bez jasnego obrazu opartego na danych firmy często mierzą się z opóźnieniami zleceń produkcyjnych, niewłaściwym przydziałem zasobów i częstymi zmianami harmonogramu. Skutkiem są wyższe koszty operacyjne, niedotrzymane terminy dostaw i słabsza pozycja konkurencyjna. Aby trwale usprawniać proces i realizować cele produkcyjne, trzeba poznać jego rzeczywisty przebieg, a nie tylko planowany wariant. Firmom często trudno ustalić, jak usprawnić planowanie produkcji, i nie dostrzegają odchyleń, które bezpośrednio wpływają na rentowność.

Jak process mining pokazuje przebieg procesów w SAP ECC PP

Process mining pozwala analizować planowanie produkcji w SAP ECC PP. W odróżnieniu od tradycyjnych raportów, które pokazują, co się wydarzyło, process mining przedstawia, jak przebiegał proces, wizualizując rzeczywistą ścieżkę każdego zlecenia produkcyjnego. Na podstawie danych o zdarzeniach z tabel SAP ECC PP, takich jak AFKO, AFPO, AUFK, COSS i COSP, odtwarza kolejność i czas trwania poszczególnych działań. Dzięki temu można wykryć wąskie gardła, zmierzyć rzeczywisty czas trwania etapów, takich jak „Zaplanowano zapotrzebowanie materiałowe” czy „Potwierdzono przydział zasobów”, oraz znaleźć odstępstwa od standardowych procedur. Widać, gdzie zlecenia produkcyjne czekają, które zakłady lub linie regularnie osiągają słabsze wyniki i jak często zmieniają się plany. Takie podejście zapewnia obiektywny obraz obecnej sytuacji i ułatwia podejmowanie świadomych decyzji o optymalizacji procesu.

Obszary, które warto usprawnić w planowaniu produkcji

Analiza process mining pozwala wskazać typowe obszary do usprawnienia w procesach planowania produkcji w SAP ECC PP:

  • Identyfikacja i usuwanie wąskich gardeł: Wskazanie działań lub zasobów, które regularnie powodują opóźnienia i wydłużają cały cykl produkcyjny.
  • Skrócenie czasu realizacji: Analiza czasu trwania poszczególnych etapów, od „Otrzymano prognozę popytu” do „Zakończono zlecenie produkcyjne”, aby znaleźć sposoby na przyspieszenie całego procesu.
  • Lepsze wykorzystanie zdolności produkcyjnych: Porównanie rzeczywistego wykorzystania zasobów z planowanym, aby wykryć niewykorzystane zasoby lub przeciążone obszary.
  • Zarządzanie dostępnością materiałów: Sprawdzenie, jak dostępność materiałów wpływa na harmonogramowanie i terminy rozpoczęcia produkcji, co pomaga usprawnić zarządzanie zapasami i zakupy.
  • Lepsza realizacja harmonogramu: Pomiar odchyleń od planowanych dat rozpoczęcia i zakończenia, aby znaleźć przyczyny opóźnień i tworzyć bardziej realistyczne plany.
  • Standaryzacja procesu: Wykrywanie różnic w obsłudze zleceń produkcyjnych przez poszczególne zespoły lub dla różnych produktów, co pozwala upowszechniać dobre praktyki i ograniczać rozbieżności.

Mierzalne rezultaty

Wykorzystanie wniosków z process mining w planowaniu produkcji w SAP ECC PP może przynieść wymierne korzyści. Można skrócić cykl produkcyjny, przyspieszyć dostawy i poprawić zadowolenie klientów. Eliminacja nieefektywności i lepsze wykorzystanie zasobów pomagają obniżyć koszty operacyjne. Lepsza dostępność materiałów i planowanie zdolności produkcyjnych zwiększają wydajność produkcji i ułatwiają regularne zaspokajanie popytu. Większa przejrzystość całego procesu produkcyjnego pomaga też poprawić zgodność z regulacjami wewnętrznymi i zewnętrznymi oraz wskazuje, jak skrócić cykl planowania produkcji. Ciągłe monitorowanie KPI pozwala utrzymać wprowadzone usprawnienia i dalej optymalizować proces.

Jak rozpocząć analizę planowania produkcji

Optymalizacja planowania produkcji w SAP ECC PP nie wymaga już długotrwałej analizy ręcznej ani specjalistycznej wiedzy technicznej. Odpowiednie podejście do process mining pozwala szybko poznać obecny przebieg operacji, wskazać obszary o największym potencjale usprawnień i wprowadzić zmiany przynoszące wymierne korzyści. Dzięki tym narzędziom planowanie produkcji może przejść od reagowania na problemy do sprawnego, dobrze zaplanowanego działania.

Planowanie produkcji Harmonogramowanie produkcji Planowanie zdolności produkcyjnych Planowanie zapotrzebowania materiałowego Optymalizacja łańcucha dostaw Efektywność produkcji Wąskie gardła w produkcji Wykorzystanie zasobów Realizacja zamówień MRP Operacje produkcyjne

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Produkcja często staje z powodu braku potrzebnych materiałów, co prowadzi do przestojów zasobów i niedotrzymania terminów dostaw. Obniża to zadowolenie klientów i może generować wysokie koszty przyspieszonych dostaw surowców lub wyrobów gotowych. ProcessMind analizuje status dostępności materiałów oraz kolejność działań „Zaplanowano zapotrzebowanie materiałowe” i „Zwolniono zlecenie produkcyjne” w SAP ECC PP. Wskazuje przyczyny niedoborów, takie jak opóźnienia dostawców lub nieaktualne dane o zapasach, co pozwala podjąć konkretne działania i zapewnić dostępność materiałów.

W wybranych gniazdach roboczych lub liniach produkcyjnych często powstają wąskie gardła, które opóźniają realizację całego harmonogramu i powodują zaległości. Prowadzi to do nieefektywnego wykorzystania zasobów, wydłużenia czasu realizacji i trudności z reagowaniem na zmiany popytu. ProcessMind odwzorowuje rzeczywisty przepływ zleceń produkcyjnych między zasobami w SAP ECC PP, analizując działania „Zaplanowano zapotrzebowanie na zdolności produkcyjne” i „Potwierdzono przydział zasobów”. Wskazuje konkretne ograniczenia zdolności produkcyjnych i pomaga lepiej rozłożyć obciążenie zasobów, usprawniając przebieg produkcji i zwiększając jej wydajność.

Częste, nieplanowane zmiany harmonogramu zakłócają pracę, marnują zasoby i powodują zamieszanie na hali produkcyjnej. Niestabilność zwiększa koszty operacyjne, obniża trafność planowania i utrudnia podawanie wiarygodnych terminów dostaw. ProcessMind wizualizuje wszystkie przypadki działania „Zmieniono plan produkcji” w SAP ECC PP, pokazując wzorce i przyczyny zmian. Powiązanie ich z wcześniejszymi zdarzeniami, takimi jak zmiany popytu lub problemy z materiałami, pomaga ustalić źródło problemu i ustabilizować planowanie produkcji.

Zlecenia produkcyjne często odbiegają od planowanych dat rozpoczęcia i zakończenia, przez co nie udaje się dotrzymać terminów dostaw, a klienci są niezadowoleni. Osłabia to zaufanie, może prowadzić do kar umownych i wymusza kosztowne działania podejmowane w ostatniej chwili. ProcessMind porównuje planowane daty rozpoczęcia i zakończenia z rzeczywistymi znacznikami czasu działań w SAP ECC PP, zwłaszcza „Rozpoczęto produkcję” i „Zakończono zlecenie produkcyjne”. Pokazuje odchylenia i działania, które do nich prowadzą, ułatwiając poprawę terminowości i przewidywalności na podstawie danych.

Od zatwierdzenia planu produkcji do zwolnienia zlecenia produkcyjnego mija zbyt dużo czasu. Opóźnia to rozpoczęcie produkcji, przesuwa terminy zakończenia i utrudnia szybkie reagowanie na potrzeby rynku. ProcessMind analizuje czas między działaniami „Zatwierdzono plan produkcji” i „Zwolniono zlecenie produkcyjne” w SAP ECC PP. Wskazuje wąskie gardła, takie jak czynności ręczne, kolejki zatwierdzeń lub opóźnienia systemowe, aby usprawnić zwalnianie zleceń i szybciej rozpoczynać produkcję.

Maszyny i pracownicy nie zawsze są wykorzystywani w pełni, co prowadzi do niewykorzystania zdolności produkcyjnych i wyższych kosztów operacyjnych. Przyczyną mogą być źle ułożone harmonogramy, nierównomierne obciążenie pracą lub przestoje między zadaniami, które obniżają ogólną produktywność. ProcessMind analizuje działania „Potwierdzono przydział zasobów” i „Rozpoczęto produkcję” w SAP ECC PP oraz rzeczywiste znaczniki czasu zdarzeń, aby pokazać, jak wykorzystywane są zasoby. Wskazuje okresy niewykorzystania lub nadmiernego obciążenia, dostarczając informacji potrzebnych do lepszego planowania zasobów i zwiększenia efektywności.

Często występuje duża różnica między planowaną ilością a rzeczywistą produkcją. Może to prowadzić do nadprodukcji i nadmiernych zapasów albo do zbyt małej produkcji, braków magazynowych i niezrealizowanych zamówień. Rozbieżność utrudnia zarządzanie zapasami i prognozowanie finansowe. ProcessMind porównuje atrybut „Planowana ilość” z rzeczywistą produkcją odnotowaną przy działaniu „Zakończono zlecenie produkcyjne” w SAP ECC PP. Wskazuje etapy procesu, na których pojawiają się odchylenia, i pomaga ustalić ich przyczyny, takie jak problemy z jakością lub przerwy w produkcji, co ułatwia dokładniejsze planowanie.

Zdarza się, że zlecenia o wysokim priorytecie są opóźniane na rzecz zleceń o niższym priorytecie albo priorytety nie są stosowane konsekwentnie. W efekcie strategiczne produkty trafiają na rynek z opóźnieniem, co może oznaczać utracone przychody, niezadowolenie klientów i trudności z realizacją celów biznesowych. ProcessMind śledzi atrybut „Priorytet produkcji” oraz rzeczywistą kolejność i czas działań „Rozpoczęto produkcję” i „Zakończono zlecenie produkcyjne” w SAP ECC PP. Pokazuje, gdzie pomija się lub ignoruje zasady ustalania priorytetów, co ułatwia ich egzekwowanie i powiązanie z celami biznesowymi.

Sprawdzanie i potwierdzanie dostępności materiałów może wiązać się z ukrytymi opóźnieniami lub nieoczekiwanymi powtórzeniami, które wydłużają czas do rozpoczęcia produkcji. Może to prowadzić do gorączkowych działań w ostatniej chwili lub opóźnionego startu produkcji. ProcessMind szczegółowo analizuje przebieg działań „Zaplanowano zapotrzebowanie materiałowe” i „Status dostępności materiałów” w SAP ECC PP. Wykrywa niestandardowe ścieżki i powtarzane kontrole, które powodują opóźnienia, pomagając usprawnić przygotowanie materiałów do produkcji.

Nawet po zakończeniu zleceń produkcyjnych analiza wyników często jest zbyt powierzchowna lub opóźniona. Utrudnia to szybkie wykrywanie problemów z efektywnością i powtarzających się nieprawidłowości. W rezultacie firma traci możliwości usprawnień, a problemy pozostają nierozwiązane. ProcessMind pokazuje działanie „Przeanalizowano wyniki produkcji” na tle całego cyklu życia zlecenia produkcyjnego w SAP ECC PP. Wskazuje, czy analiza jest przeprowadzana regularnie, jakie wnioski przynosi i jak można usprawnić proces.

Utworzony główny harmonogram produkcji lub szczegółowy harmonogram produkcji często nie odzwierciedla rzeczywistej prognozy popytu ani zamówień klientów. Prowadzi to do nadmiernych zapasów lub niezaspokojenia potrzeb klientów, co wpływa na rentowność i zdolność reagowania na zmiany rynku. ProcessMind łączy działanie „Otrzymano prognozę popytu” z kolejnymi etapami planowania w SAP ECC PP, aby pokazać, na ile są ze sobą zgodne. Pomaga wykryć przyczyny rozbieżności, takie jak nieaktualne prognozy lub parametry planowania, i lepiej dopasować podaż do popytu.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest zapewnienie dostępności wszystkich potrzebnych materiałów w chwili zaplanowanego rozpoczęcia produkcji, bez kosztownych opóźnień. Pozwala to częściej rozpoczynać produkcję w terminie, ograniczać przestoje, zwiększać produkcję i poprawiać zadowolenie klientów. ProcessMind wizualizuje cały proces sprawdzania dostępności materiałów w SAP ECC PP, wskazując miejsca opóźnień i materiały, które regularnie docierają zbyt późno. Analiza czasów realizacji i wyników dostawców pomaga ustalić przyczyny problemów i usprawnić zakupy oraz zarządzanie zapasami, a tym samym zwiększyć efektywność planowania produkcji.

Lepsze wykorzystanie zasobów oznacza pełne wykorzystanie maszyn, pracowników i zakładów bez ich przeciążania ani pozostawiania niewykorzystanych. Pozwala to obniżyć koszty operacyjne, zwiększyć wydajność produkcji i podejmować trafniejsze decyzje dotyczące nakładów inwestycyjnych. ProcessMind analizuje przydział zasobów i zdolności produkcyjne w operacjach SAP ECC PP, wskazując wąskie gardła i niewykorzystane zasoby. Mierzy przestoje, czas oczekiwania w kolejkach i przeciążenia, co ułatwia równoważenie obciążenia, dopracowanie harmonogramów i planowanie przyszłych zdolności produkcyjnych na podstawie danych. Może to zwiększyć produkcję o 10–15%.

Celem jest tworzenie solidnych planów produkcji, które po zatwierdzeniu wymagają mniej zmian. Świadczy to o stabilniejszym i bardziej przewidywalnym środowisku produkcyjnym. Mniej zmian oznacza mniej zakłóceń, mniejsze obciążenie administracyjne i lepsze wykorzystanie zasobów, a także większą wiarygodność deklarowanych terminów dostaw. ProcessMind odwzorowuje cały cykl życia planów produkcji w SAP ECC PP, śledząc każdą zmianę i jej wpływ. Wskazuje przyczyny modyfikacji, takie jak niedobory materiałów lub przeciążenie zdolności produkcyjnych, co pomaga znaleźć wcześniejsze problemy w procesie i ograniczyć liczbę zmian planu nawet o 20%.

Lepsza realizacja harmonogramu produkcji oznacza regularne dotrzymywanie planowanych dat rozpoczęcia i zakończenia zleceń. Przekłada się to na więcej dostaw na czas, większe zadowolenie klientów i bardziej przewidywalne wyniki operacyjne. ProcessMind pokazuje, jak rzeczywiste zdarzenia produkcyjne w SAP ECC PP odbiegają od harmonogramu. Wskazuje działania i zasoby odpowiedzialne za opóźnienia lub wcześniejsze zakończenia oraz mierzy ich wpływ na cały harmonogram. Pomaga znacząco poprawić terminowość, często o 15–25%.

Celem jest skrócenie czasu od zatwierdzenia planu produkcji do zwolnienia powiązanych zleceń produkcyjnych do realizacji. Szybsze zwalnianie zleceń pozwala wcześniej rozpocząć produkcję, lepiej reagować na zmiany popytu i ograniczyć czas oczekiwania na czynności administracyjne. ProcessMind analizuje przebieg procesu prowadzącego do zwolnienia zleceń produkcyjnych w SAP ECC PP. Wskazuje wąskie gardła, ręczne przekazania zadań i zbędne oczekiwanie. Szczegółowe informacje o czasie trwania działań i zaangażowanych zasobach pomagają usprawnić zatwierdzanie i zwalnianie zleceń, potencjalnie skracając ten czas o 30% lub więcej.

Celem jest zwiększenie ilości produkowanych wyrobów w określonym czasie przy wykorzystaniu takiej samej lub mniejszej liczby zasobów. Większa wydajność produkcji oznacza większy potencjał sprzedaży, niższy koszt jednostkowy i lepszą pozycję konkurencyjną. ProcessMind pokazuje cały proces produkcyjny w SAP ECC PP, wskazując działania, które tworzą wartość, oraz te, które jej nie tworzą. Wykrywa nieefektywności, pętle poprawek i wąskie gardła spowalniające produkcję, co pozwala usprawnić poszczególne etapy i mierzalnie zwiększyć wydajność.

Celem jest zmniejszenie różnicy między planowaną a rzeczywistą produkcją, aby poprawić trafność prognoz i niezawodność operacji. Lepsze dopasowanie ułatwia zarządzanie zapasami, ogranicza straty i zwiększa zaufanie do prognoz produkcji. ProcessMind bezpośrednio porównuje planowane i rzeczywiście wyprodukowane ilości dla każdego zlecenia w SAP ECC PP, wskazując systemowe przyczyny rozbieżności. Pokazuje działania i różnice w przebiegu procesu, które prowadzą do zbyt małej lub nadmiernej produkcji, co ułatwia dostosowanie parametrów planowania i kontroli realizacji na podstawie danych.

Standaryzacja zarządzania priorytetami sprawia, że zlecenia produkcyjne są realizowane zgodnie z ustalonymi zasadami biznesowymi, a nie na podstawie doraźnych decyzji. Ułatwia to przewidywalną realizację zamówień, poprawia poziom obsługi ważnych klientów i usprawnia przepływ produktów o wysokiej wartości. ProcessMind śledzi sposób obsługi priorytetów w całym procesie SAP ECC PP, wskazując przypadki ich pomijania, zmiany lub niekonsekwentnego stosowania. Pomaga ustalić i egzekwować optymalne zasady kierowania i harmonogramowania na podstawie danych o rzeczywistym przebiegu procesu.

Celem jest wykrycie i usunięcie ukrytego oczekiwania oraz nieefektywności w samym procesie sprawdzania dostępności materiałów, które mogą opóźniać rozpoczęcie produkcji. Przejrzyste i sprawne kontrole pozwalają szybciej i pewniej uruchamiać produkcję. ProcessMind szczegółowo analizuje etapy sprawdzania dostępności materiałów w SAP ECC PP, wykrywając nieoczekiwane kolejki, nadmierną liczbę czynności ręcznych i opóźnienia systemowe. Mierzy ich wpływ i dostarcza informacji potrzebnych do przeprojektowania kontroli tak, by przebiegały szybciej i dokładniej.

Celem jest przekształcenie surowych danych produkcyjnych w jasne, praktyczne informacje, które pomogą kierownikom szybko podejmować świadome decyzje. Lepsze informacje ułatwiają zapobieganie problemom, ciągłe usprawnianie procesu i optymalizację operacji produkcyjnych. ProcessMind udostępnia dynamiczne dashboardy i analizy danych SAP ECC PP, pokazując związki między różnymi atrybutami procesu a wynikami produkcji. W przeciwieństwie do standardowych raportów pomaga znaleźć przyczyny odchyleń, takie jak pętle poprawek lub częste zmiany, i wskazuje możliwe usprawnienia.

Celem jest dopasowanie planów produkcji do bieżącego i prognozowanego popytu klientów, aby ograniczyć zarówno braki magazynowe, jak i nadprodukcję. Poprawia to koszty utrzymania zapasów, ogranicza straty i zwiększa zadowolenie klientów dzięki lepszemu zaspokajaniu potrzeb rynku. ProcessMind analizuje cały proces od popytu do produkcji w SAP ECC PP, wskazując rozbieżności między sygnałami popytu a późniejszymi decyzjami planistycznymi. Pokazuje, gdzie parametry planowania mogą nie odpowiadać rzeczywistym wzorcom popytu, co pozwala je dostosować i sprawniej reagować na potrzeby rynku.

6 kroków do usprawnienia planowania produkcji

1
Pobierz szablon
2
Wyeksportuj dane produkcyjne
3
Prześlij zbiór danych
4
Analizuj planowanie produkcji
5
Wprowadź zmiany w produkcji
6
Monitoruj wyniki produkcji
1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz gotowy szablon Excel dostosowany do danych planowania produkcji w SAP ECC PP. Dzięki niemu dane historyczne będą miały odpowiednią strukturę.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Ustandaryzowany szablon ułatwia zbieranie danych i zapewnia ich spójność, co stanowi podstawę rzetelnej analizy i użytecznych wniosków.

Oczekiwany rezultat

Gotowy do wypełnienia szablon Excel z układem dostosowanym do danych planowania produkcji w SAP ECC PP.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Poznaj rzeczywisty przebieg planowania produkcji w SAP ECC PP

ProcessMind pokazuje, jak przebiega planowanie produkcji w SAP ECC PP. Dzięki czytelnym wizualizacjom i analizie danych można wykryć ukryte nieefektywności oraz ścieżki krytyczne.
  • Wskaż konkretne wąskie gardła w produkcji
  • Popraw dostępność materiałów i wykorzystanie zasobów
  • Rzetelnie porównuj warianty produkcji
  • Śledź postępy i realizuj cele produkcyjne
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Rzeczywiste usprawnienia w planowaniu produkcji

Poniższe wyniki pokazują wymierne korzyści, jakie organizacje osiągają, usprawniając procesy planowania produkcji w SAP ECC PP i wykrywając nieefektywności oraz wąskie gardła na podstawie danych.

0 % faster
Szybsza dostępność materiałów

Skrócenie czasu oczekiwania na materiały

Process mining pomaga wykrywać i usuwać wąskie gardła w zaopatrzeniu w materiały i logistyce wewnętrznej, dzięki czemu materiały do zleceń produkcyjnych są dostępne wcześniej. Ogranicza to przestoje i pozwala szybciej rozpoczynać produkcję.
0 days faster
Szybsze zwalnianie zleceń

Średnie skrócenie cyklu zwalniania zlecenia

Usprawnienie procesów administracyjnych i akceptacji może znacznie skrócić czas od zatwierdzenia planu do zwolnienia zlecenia produkcyjnego. Dzięki temu produkcja może rozpocząć się wcześniej.
0 % increase
Lepsza realizacja harmonogramu

Więcej terminowych rozpoczęć i zakończeń produkcji

Process mining ujawnia przyczyny odchyleń od harmonogramu, co pozwala z wyprzedzeniem korygować planowanie i realizację. Ułatwia to układanie bardziej wiarygodnych harmonogramów produkcji i przewidywanie terminów dostaw.
0 % fewer
Mniej zmian w planie

Mniej częstych zmian planu produkcji

Poznanie przyczyn zmian planu pomaga ustabilizować planowanie początkowe i ograniczyć korekty wprowadzane w reakcji na bieżące problemy. Poprawia to stabilność operacyjną i ułatwia przydzielanie zasobów.
0 % faster
Płynniejszy przebieg produkcji

Średnie skrócenie całkowitego czasu realizacji

Optymalizacja realizacji produkcji od zwolnienia zlecenia do jego zakończenia pozwala wyeliminować ukryte opóźnienia i czynności, które nie przynoszą wartości. W efekcie cykle produkcyjne są krótsze, a przepustowość rośnie.
0 % reduction
Większa zgodność wyników z planem

Mniejsze odchylenie ilości planowanej od rzeczywistej

Ustalenie, gdzie i dlaczego rzeczywista produkcja odbiega od planowanej ilości, ułatwia planowanie i kontrolę realizacji. Dzięki temu produkcja może regularniej osiągać zakładane wyniki.

Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości przedstawiają typowe usprawnienia obserwowane we wdrożeniach skoncentrowanych na planowaniu produkcji w SAP ECC PP.

Zalecane dane

Najpierw uwzględnij najważniejsze atrybuty i działania, a potem w razie potrzeby rozszerz zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator zlecenia produkcyjnego, który służy jako główny identyfikator przypadku w procesie planowania i realizacji produkcji.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator łączący wszystkie powiązane zdarzenia procesu. Umożliwia odtworzenie i analizę przebiegu każdego zlecenia produkcyjnego od początku do końca.

Nazwa zdarzenia biznesowego lub systemowego, które wystąpiło w określonym momencie w ramach zlecenia produkcyjnego.

Dlaczego to ważne

Określa kroki na mapie procesu, dzięki czemu można wizualizować, analizować i rozumieć przebieg produkcji.

Dokładny znacznik czasu wskazujący, kiedy wystąpiła czynność.

Dlaczego to ważne

Atrybut ten określa chronologiczną kolejność zdarzeń, niezbędną do obliczania czasu trwania, analizy wyników i wykrywania wąskich gardeł.

Zakład lub lokalizacja, w której realizowane jest zlecenie produkcyjne.

Dlaczego to ważne

Umożliwia porównywanie wyników różnych zakładów produkcyjnych oraz wykrywanie problemów i dobrych praktyk charakterystycznych dla poszczególnych lokalizacji.

Unikalny identyfikator wytwarzanego materiału lub produktu.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę procesu dla poszczególnych produktów i pokazuje, które materiały wiążą się z nieefektywnością, opóźnieniami lub wysokimi kosztami.

Łączna ilość produktu zaplanowana do wytworzenia w ramach zlecenia.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut stanowi punkt odniesienia przy pomiarze odchyleń produkcji i ocenie dokładności planowania.

Rzeczywista ilość produktu, która została wytworzona i przyjęta do zapasów.

Dlaczego to ważne

Mierzy rzeczywistą produkcję i umożliwia bezpośrednie porównanie jej z planem w celu oceny wyników.

Znacznik czasu pierwszej zarejestrowanej czynności produkcyjnej, oznaczający faktyczne rozpoczęcie realizacji.

Dlaczego to ważne

Określa faktyczny początek realizacji produkcji, co pozwala dokładnie obliczyć opóźnienie rozpoczęcia i całkowity czas realizacji produkcji.

Znacznik czasu ostatniej czynności produkcyjnej, oznaczający faktyczne zakończenie zlecenia.

Dlaczego to ważne

Oznacza zakończenie produkcji i pozwala dokładnie mierzyć terminowość dostaw oraz całkowity czas realizacji.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To zdarzenie oznacza utworzenie nowego zlecenia produkcyjnego, zwykle w wyniku uruchomienia planowania lub ręcznego wprowadzenia danych. Jest rejestrowane, gdy nowy rekord zlecenia zostaje zapisany w systemie i otrzymuje status „CRTD” (utworzone).

Dlaczego to ważne

To początek każdego przypadku zlecenia produkcyjnego. Analiza czasu od tego zdarzenia do zwolnienia zlecenia pomaga wykryć opóźnienia w planowaniu przedprodukcyjnym i przygotowaniu administracyjnym.

To zdarzenie oznacza formalne zatwierdzenie i zwolnienie zlecenia produkcyjnego do realizacji. Po zwolnieniu aktywują się rezerwacje materiałów, a produkcja może rozpocząć się od pobrania materiałów i rejestrowania potwierdzeń.

Dlaczego to ważne

To ważny etap przejścia od planowania do realizacji. Czas między utworzeniem a zwolnieniem zlecenia jest istotnym wskaźnikiem sprawności planowania.

To zdarzenie oznacza rozpoczęcie faktycznej pracy produkcyjnej nad zleceniem. Jest rejestrowane po wprowadzeniu do systemu pierwszego potwierdzenia czasu dla dowolnej operacji w zleceniu produkcyjnym.

Dlaczego to ważne

Ta czynność wskazuje rzeczywisty czas rozpoczęcia produkcji. Jest to niezbędne do pomiaru zgodności z harmonogramem i wykrywania opóźnień między przydzieleniem zasobów a rozpoczęciem pracy.

Ta czynność oznacza, że z perspektywy hali produkcyjnej zakończono wszystkie operacje zlecenia. Jest oznaczana końcowym potwierdzeniem ostatniej operacji.

Dlaczego to ważne

Ten etap oznacza koniec fizycznych prac produkcyjnych. Czas od pierwszego do końcowego potwierdzenia odpowiada rzeczywistemu czasowi realizacji produkcji.

To zdarzenie rejestruje przyjęcie wyrobu gotowego ze zlecenia produkcyjnego do zapasów. Oznacza, że wyprodukowany towar jest już dostępny do wysyłki lub dalszego przetwarzania.

Dlaczego to ważne

To ważny etap zakończenia, oznaczający końcowy wynik procesu produkcji. Czas od zwolnienia zlecenia do przyjęcia wyrobu określa całkowity czas realizacji produkcji.

To administracyjny etap zamknięcia zlecenia produkcyjnego z punktu widzenia logistyki. Uniemożliwia dalsze ruchy materiałowe i potwierdzenia oraz pozwala rozliczyć koszty.

Dlaczego to ważne

To ostateczny koniec cyklu życia zlecenia w logistyce. Analiza tego zdarzenia pomaga ustalić całkowity czas procesu, łącznie z zadaniami administracyjnymi po zakończeniu produkcji.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining wizualizuje rzeczywisty przebieg zleceń produkcyjnych, wskazując ukryte opóźnienia, pętle poprawek i ograniczenia zdolności produkcyjnych. Pozwala wykryć miejsca występowania niedoborów materiałów, nieefektywne wykorzystanie zasobów oraz rozbieżności między planowaną a rzeczywistą produkcją. Dzięki temu można zrozumieć odstępstwa od standardowego procesu i ocenić ich wpływ.

Potrzebny jest przede wszystkim dziennik zdarzeń, który rejestruje najważniejsze działania związane ze zleceniami produkcyjnymi. Powinien zawierać numer zlecenia produkcyjnego jako identyfikator case, nazwy działań, znaczniki czasu dla każdego działania oraz informację o odpowiedzialnym użytkowniku lub systemie. Przydatne mogą być między innymi tabele AFKO, AFPO, JCDS i MKPF.

Po pomyślnym wyodrębnieniu i wczytaniu danych pierwsze modele procesu i wnioski można często uzyskać w ciągu kilku tygodni. Czas zależy od złożoności i dostępności danych. Wstępne wyniki pozwalają zrozumieć podstawowe działanie procesu, a następnie przejść do dokładniejszej analizy i wskazania konkretnych możliwości usprawnień.

Można przyspieszyć zapewnianie dostępności materiałów, lepiej wykorzystywać zasoby i znacząco poprawić realizację harmonogramu produkcji. Process mining pomaga skrócić czas zwalniania zleceń produkcyjnych, zwiększyć ogólną efektywność produkcji i dopasować planowaną produkcję do rzeczywistych wyników. Usprawnienia te zwiększają wydajność i obniżają koszty operacyjne.

Tak. Process mining skutecznie wskazuje przyczyny takich problemów. Pokazuje dokładnie, na których etapach kontrole dostępności materiałów powodują opóźnienia i w których gniazdach roboczych powstają wąskie gardła. Analiza odchyleń i czasu trwania działań dostarcza informacji potrzebnych do ograniczenia tych problemów.

Choć SAP ECC PP to złożony system, dostępne są standardowe konektory i metody ekstrakcji danych, które pozwalają pobrać wymagane dane z dziennika zdarzeń. Konfigurację należy starannie zaplanować, aby wskazać odpowiednie tabele i pola. Po skonfigurowaniu ekstrakcję danych można często zautomatyzować na potrzeby bieżącej analizy.

Zazwyczaj potrzebna jest platforma process mining, która często zawiera konektory do systemów SAP. Użytkownicy powinni znać podstawy analizy danych i sam proces planowania produkcji. Przydatna może być też wiedza techniczna z zakresu modelowania i przekształcania danych.

Process mining tworzy wizualny model rzeczywistego przebiegu procesu, który można porównać z jego docelową definicją lub wymaganiami zgodności. Automatycznie wskazuje wszystkie odstępstwa, pominięcia i nieautoryzowane kroki podczas realizacji zleceń produkcyjnych. Umożliwia to ciągłe monitorowanie i szybkie wykrywanie naruszeń zasad zgodności.

Usprawnij planowanie produkcji i zwiększ efektywność

Wykryj nieefektywności, skróć czas realizacji o 30% i osiągaj cele.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Zacznij usprawniać proces już dziś.