Usprawnij obsługę płac

6 kroków do optymalizacji obsługi płac w Workday
Usprawnij obsługę płac
Naliczanie wynagrodzeń
Wynagrodzenia w Workday

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Zwiększ dokładność naliczania wynagrodzeń w Workday

Nasza platforma wskazuje ukryte wąskie gardła, które prowadzą do ręcznego poprawiania danych i opóźnień w płatnościach. Analiza workflow pokazuje, na których etapach proces się zatrzymuje lub odbiega od standardowych procedur. Dzięki temu zespół może szybciej wykrywać błędy i usprawniać pracę.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawnić proces naliczania wynagrodzeń

Naliczanie wynagrodzeń ma zasadnicze znaczenie dla każdej organizacji, a jednocześnie należy do najbardziej pracochłonnych i obarczonych ryzykiem procesów. W Workday Payroll złożoność rośnie wraz z liczbą grup płacowych, jurysdykcji podatkowych i rodzajów zatrudnienia. Nieefektywne operacje płacowe oznaczają nie tylko więcej pracy administracyjnej. Wpływają też bezpośrednio na zaufanie pracowników i zgodność z przepisami. Koszt naprawienia błędu często przewyższa koszt pierwotnej transakcji, ponieważ trzeba ręcznie cofnąć i ponownie zlecić płatność. Usprawnienie procesu polega na przejściu od reagowania na zgłoszone błędy do takiego zaprojektowania przepływu pracy, by wynagrodzenia były naliczane poprawnie i sprawnie już za pierwszym razem.

Jak process mining pokazuje przebieg naliczania wynagrodzeń

Process mining zapewnia ciągły wgląd kontrolny w dane z Workday. Workday pokazuje bieżący status naliczania wynagrodzeń, a process mining pozwala prześledzić, jak rekordy przechodzą między kolejnymi statusami. Można zobaczyć rzeczywistą ścieżkę rekordu płacowego, od złożenia karty czasu pracy po złożenie deklaracji podatkowej. Taki obraz ujawnia przebieg pracy, którego często nie widać w standardowych raportach, na przykład częste poprawki między menedżerami a pracownikami podczas zatwierdzania czasu pracy albo ręczne korekty danych tuż przed końcowym naliczeniem. Mapowanie tych śladów cyfrowych pokazuje, gdzie proces odbiega od standardowej procedury i które wąskie gardła wydłużają jego realizację. Dzięki temu można lepiej ocenić rzeczywisty koszt każdego cyklu płacowego i wskazać problemy systemowe.

Obszary, które warto usprawnić w cyklu płacowym

Jednym z głównych obszarów do usprawnienia jest skrócenie czasu realizacji czynności przed naliczeniem wynagrodzeń. Wiele organizacji zmaga się ze spóźnionym rejestrowaniem czasu pracy i długimi ścieżkami akceptacji. W efekcie na samo naliczenie pozostaje zaledwie kilka dni. Process mining wskazuje działy i menedżerów, którzy regularnie powodują takie opóźnienia. Można wtedy zaplanować odpowiednie szkolenia lub przeprojektować proces. Warto też przyjrzeć się wyjątkom wykrywanym podczas kontroli. Jeśli Workday często oznacza rekordy do ręcznej weryfikacji, process mining pomoże ustalić, czy przyczyną są powtarzające się problemy z danymi, czy pojedyncze nietypowe przypadki. Ograniczenie sytuacji wymagających interwencji człowieka pozwala obsługiwać większą liczbę wypłat bez zwiększania zatrudnienia. Ustalenie przyczyn częstego importowania lub korygowania danych o premiach i prowizjach pomaga z kolei zapobiegać błędom, zanim do nich dojdzie, i poprawnie obliczać wynagrodzenie netto już za pierwszym razem.

Mierzalne efekty i większa sprawność

Zastosowanie process mining do danych z Workday Payroll może przynieść korzyści w trzech obszarach: szybkości, dokładności i zgodności. Usprawnienie drogi od zebrania danych do wypłaty skraca cały cykl. Zespół zyskuje więcej czasu na złożone kontrole zgodności, a presja związana z napiętymi terminami maleje. Mniej ręcznych korekt oznacza większą dokładność, mniej dodatkowych wypłat poza cyklem i niższe opłaty bankowe. Przejrzysta mapa działań wykonanych na każdym rekordzie płacowym zapewnia wiarygodny ślad audytowy. Ułatwia sprawdzenie, czy każde potrącenie, obliczenie podatku i płatność spełniają wymogi prawne obowiązujące w danej jurysdykcji. Spójne i terminowe wypłaty przekładają się również na większe zadowolenie pracowników.

Jak zacząć usprawnianie naliczania wynagrodzeń

Usprawnianie procesu płacowego to ciągła praca, a nie jednorazowy projekt. Na początek warto wykorzystać dane z Workday, aby zobaczyć, jak przebiegają cykle płacowe w różnych krajach i grupach płacowych. Następnie można porównać grupy osiągające dobre wyniki z tymi, w których często występują opóźnienia lub błędy. Skupienie się najpierw na największych wąskich gardłach pozwala szybko wykazać poprawę i ułatwia wprowadzanie kolejnych zmian. Niezależnie od tego, czy celem jest ograniczenie pracy ręcznej, czy terminowe i poprawne wypłacanie wynagrodzeń, process mining pomaga wskazać, co warto zmienić. Skorzystaj z poniższego przewodnika i szablonów, aby rozpocząć poszukiwanie możliwości usprawnienia workflow płacowego.

Naliczanie wynagrodzeń zarządzanie wynagrodzeniami zgodność podatkowa audyt wynagrodzeń wypłaty dla pracowników Operacje HR sprawozdawczość finansowa Naliczanie wynagrodzeń Zarządzanie płacami Wynagrodzenia pracowników Finanse HR

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Gdy menedżerowie nie zatwierdzają kart czasu pracy w terminie, cały cykl płacowy zwalnia. W fazie naliczania pojawia się wtedy presja czasu, rośnie ryzyko błędów, a specjaliści ds. płac muszą pracować po godzinach, by dotrzymać terminów bankowych. Może to również obniżyć jakość danych.

ProcessMind pokazuje przepływ każdego rekordu płacowego i wskazuje działy oraz menedżerów, którzy regularnie opóźniają proces. Po zidentyfikowaniu tych wąskich gardeł w Workday Payroll można wdrożyć przypomnienia kierowane do konkretnych osób i uprościć ścieżkę akceptacji, aby terminowo realizować wypłaty w całej organizacji.

Błędy wykryte dopiero na etapie podglądu listy płac wymagają natychmiastowej ręcznej interwencji i ponownego naliczenia wynagrodzeń. Częste korekty pochłaniają czas administracyjny i mogą wskazywać na problemy z jakością danych lub błędy przy ich wprowadzaniu. Część z nich można wyeliminować przez automatyzację lub standaryzację.

Process mining pozwala śledzić każde wystąpienie aktywności Data Correction Performed po wstępnym naliczeniu. Dzięki temu można sprawdzić, które grupy płacowe wymagają najwięcej ręcznej pracy w Workday Payroll, i usunąć przyczynę nieprawidłowych danych u źródła, zamiast poprawiać je w ostatniej chwili.

Wielokrotne generowanie podglądu wynagrodzeń w jednym cyklu wskazuje na nieefektywność procesu. Każda iteracja wymaga czasu i opóźnia zamknięcie okresu płacowego. Przyczyną może być brak pewności co do danych wejściowych lub powtarzające się drobne korekty.

ProcessMind pokazuje liczbę iteracji podglądu w poszczególnych grupach płacowych. Ustalenie, dlaczego niektóre rekordy wymagają trzech lub czterech podglądów w Workday Payroll, pozwala ujednolicić kontrolę danych i skrócić fazę naliczania, a tym samym cały cykl.

Gdy duża część rekordów zostaje oznaczona jako wyjątek wymagający kontroli, zespół płacowy jest przeciążony ręczną weryfikacją. Powstają zaległości, które zagrażają terminowi przelewu bankowego. Wzrasta też koszt obsługi cyklu, ponieważ szczegółowej kontroli podlegają również pozycje o niskim ryzyku.

Analiza ProcessMind mapuje przebieg każdej aktywności Audit Exception Flagged w Workday Payroll. Można sprawdzić, które reguły płacowe generują najwięcej alertów, a następnie dostosować konfigurację i skupić kontrole na przypadkach wysokiego ryzyka zamiast na rutynowych pozycjach, które nie wpływają na końcową dokładność.

Czas naliczania wynagrodzeń często znacznie różni się między krajami i jurysdykcjami podatkowymi. Utrudnia to zarządzanie operacjami na skalę międzynarodową i prowadzi do nierównych doświadczeń pracowników. Niektóre zespoły kończą pracę kilka dni wcześniej niż inne.

ProcessMind porównuje przebieg procesu w różnych jurysdykcjach podatkowych i grupach pracowników. Ustalenie, dlaczego w niektórych regionach cykl w Workday Payroll regularnie trwa dłużej, pozwala ujednolicić workflow i wykorzystać sprawdzone rozwiązania z najsprawniejszych lokalizacji.

Błędy lub opóźnienia w naliczaniu potrąceń na świadczenia mogą prowadzić do nieprawidłowej kwoty netto i niezadowolenia pracowników. Często wynikają z braku synchronizacji między danymi HCM a modułem płacowym. Konieczne poprawki w ostatniej chwili zakłócają wtedy pracę całego działu płac.

Śledzimy przebieg rekordów płacowych od zgłoszenia świadczenia do końcowego naliczenia. ProcessMind wskazuje, na których etapach w Workday Payroll pojawiają się problemy. Dzięki temu można zadbać o prawidłowe i terminowe naliczanie potrąceń bez ręcznych korekt.

Import danych o premiach i prowizjach z systemów zewnętrznych często powoduje błędy formatowania, które blokują naliczanie wynagrodzeń. Specjaliści muszą wtedy ręcznie poprawiać dane. To źródło opóźnień i błędów, które mogą prowadzić do nadpłat lub niedopłat.

ProcessMind rejestruje każdy import danych o premiach i prowizjach oraz późniejsze korekty. Analiza tych zdarzeń w Workday Payroll pozwala wskazać systemy lub formaty danych powodujące najwięcej problemów i zautomatyzować ich weryfikację.

Niedotrzymanie terminu SLA na wygenerowanie pliku przelewów bankowych może opóźnić wypłaty i narazić organizację na kary prawne. Zwykle dzieje się tak, gdy opóźnienia na wcześniejszych etapach kumulują się i nie zostawiają czasu na końcowe czynności związane z przekazaniem środków.

ProcessMind monitoruje cały przebieg procesu i wskazuje, kiedy harmonogram zaczyna się opóźniać. Wgląd w dane z Workday Payroll pozwala zareagować wcześniej, aby plik płatności został wygenerowany i wysłany na czas.

Nieoczekiwane różnice podczas obliczania wynagrodzenia brutto i netto często wymagają szczegółowej analizy, która wstrzymuje cały proces. Niepewność zwiększa obciążenie administracyjne i opóźnia publikację pasków płacowych, powodując stres zarówno w zespole płacowym, jak i wśród pracowników.

Nasza platforma analizuje czas między obliczeniem wynagrodzenia brutto a naliczeniem podatków. Wskazanie jurysdykcji podatkowych lub grup płacowych, które najbardziej opóźniają proces w Workday Payroll, pomaga usprawnić naliczanie i skrócić czas realizacji cyklu.

Proces płacowy nie kończy się na wypłacie, ale zadania wykonywane po jej realizacji, takie jak składanie deklaracji podatkowych, mogą trwać jeszcze kilka dni. Opóźnione zamknięcie utrudnia ustalenie całkowitych kosztów pracy i sporządzenie raportów finansowych za dany okres, co może prowadzić do problemów we współpracy z działem księgowości.

ProcessMind śledzi etapy po wypłacie dla każdego rekordu płacowego, w tym składanie deklaracji podatkowych i uzgadnianie danych. Wskazanie wąskich gardeł na końcowych etapach w Workday Payroll pomaga sprawniej zamknąć cykl i szybciej rozpocząć kolejny, przy zachowaniu zgodności z przepisami.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Szybkie zatwierdzanie danych o czasie pracy pomaga dotrzymać harmonogramu płac. Opóźnienia w akceptacji zmuszają zespół płacowy do pracy pod presją, zwiększając ryzyko błędów i nieterminowych wypłat. Sprawniejsza akceptacja ułatwia przejście od rejestrowania czasu pracy do naliczania wynagrodzeń.

ProcessMind pokazuje dokładny przebieg każdej karty czasu pracy w Workday Payroll i wskazuje działy lub menedżerów powodujących opóźnienia. Po zidentyfikowaniu tych problemów można wdrożyć automatyczne przypomnienia lub ścieżki eskalacji, aby skrócić czas oczekiwania na akceptację o 30% lub więcej.

Ręczne korekty po rozpoczęciu cyklu płacowego są kosztowne i zwiększają ryzyko błędów. Często wynikają z niskiej jakości danych źródłowych lub niejasnych zasad lokalnych. Ograniczenie takich interwencji zwiększa niezawodność procesu wypłat i zmniejsza ryzyko przeciążenia zespołu.

Process mining zastosowany do danych z Workday Payroll pozwala ustalić przyczyny ponownej pracy. Można sprawdzić, gdzie i dlaczego wprowadzane są korekty, a następnie usunąć problemy z danymi u źródła i ograniczyć ręczne interwencje nawet o 40%.

Wielokrotne generowanie podglądu listy płac w celu wykrycia błędów pochłania czas i zasoby systemowe. Duża liczba iteracji może oznaczać, że dane wejściowe często są nieprawidłowe. Ograniczenie liczby cykli pozwala zespołowi płacowemu skupić się na innych zadaniach zamiast ciągle ponownie naliczać wynagrodzenia.

ProcessMind śledzi liczbę iteracji podglądu w każdej grupie płacowej. Analiza różnic między kolejnymi przebiegami pozwala wskazać kategorie danych, które powodują ponowne naliczanie. Dzięki temu można dążyć do poprawnego wyniku już za pierwszym razem w co najmniej 95% przypadków.

Alerty z kontroli pojawiające się pod koniec cyklu płacowego tworzą wąskie gardła i opóźniają końcową akceptację. Aby ograniczyć liczbę wyjątków, warto weryfikować dane na każdym etapie procesu. Pozwala to zwiększyć zgodność i szybciej uzyskać zatwierdzenie.

Nasza platforma analityczna wykrywa wzorce w alertach z kontroli w Workday Payroll. Ustalenie, które grupy pracowników lub jurysdykcje powodują najwięcej wyjątków, pozwala wdrożyć kontrole na wcześniejszych etapach i zapobiegać problemom przed końcową weryfikacją. Dzięki temu można znacznie skrócić czas zamknięcia cyklu.

Różnice w szybkości naliczania wynagrodzeń w poszczególnych krajach utrudniają spójne raportowanie i mogą prowadzić do niedotrzymania globalnych terminów. Ujednolicenie harmonogramów pomaga stosować te same standardy sprawnej pracy we wszystkich regionach, niezależnie od lokalnych uwarunkowań.

ProcessMind umożliwia bezpośrednie porównanie cykli płacowych w różnych jurysdykcjach geograficznych w Workday Payroll. Można wskazać regiony osiągające najlepsze wyniki i wykorzystać stosowane tam rozwiązania w obszarach, w których proces przebiega wolniej. Ułatwia to koordynację operacji na skalę międzynarodową i ogranicza różnice w czasie realizacji cyklu.

Opóźnienia w naliczaniu potrąceń na świadczenia mogą prowadzić do nieprawidłowej kwoty netto i problemów z późniejszym uzgadnianiem danych. Potrącenia powinny być naliczane równolegle z wynagrodzeniem brutto, co pomaga utrzymać zaufanie pracowników i poprawność rozliczeń w całej organizacji.

Mapując zależności między aktualizacjami HCM a cyklami płacowymi, ProcessMind wskazuje opóźnienia w przekazywaniu danych o świadczeniach. Ta wiedza pozwala dostosować harmonogramy transferu danych, aby wszystkie korekty świadczeń zostały uwzględnione we właściwym okresie płacowym.

Import danych o prowizjach i premiach często powoduje błędy i wymaga ręcznej kontroli. Automatyczna weryfikacja danych przed rozpoczęciem cyklu płacowego zapobiega późniejszym korektom i przyspiesza obsługę złożonych grup płacowych.

Process mining pokazuje, jak często import danych o premiach i prowizjach kończy się niepowodzeniem oraz jaki ma to wpływ na proces w Workday Payroll. Na tej podstawie można opracować lepsze reguły weryfikacji i zautomatyzować poprawianie danych, oszczędzając co miesiąc wiele godzin ręcznej kontroli.

Terminowe przelewy bankowe są miarą sprawności procesu płacowego. Opóźnienia obniżają zadowolenie pracowników i mogą prowadzić do kar prawnych. Niezawodny proces zapewnia wygenerowanie i wysłanie pliku płatności w każdym cyklu.

Nasza platforma monitoruje czas od zatwierdzenia listy płac do wygenerowania pliku. Wskazuje przypadki, w których dostępny czas jest zbyt krótki, co pozwala odpowiednio zmienić wewnętrzne terminy i dążyć do terminowej realizacji wszystkich przelewów.

Obliczanie podatków jest często najbardziej złożonym etapem cyklu płacowego, zwłaszcza gdy obejmuje wiele jurysdykcji. Usprawnienie tych czynności ogranicza ryzyko niezgodności z przepisami i przyspiesza realizację wypłat.

ProcessMind wskazuje etapy obliczania podatków, które trwają najdłużej lub najczęściej kończą się niepowodzeniem. Po wykryciu wąskich gardeł w Workday Payroll można zoptymalizować ustawienia i skrócić czas obsługi podatków o 20%.

Proces płacowy nie kończy się na wypłacie. Deklaracje podatkowe i raporty trzeba przygotować szybko i poprawnie. Sprawniejsza realizacja zadań po zakończeniu cyklu pomaga zachować zgodność z przepisami i uniknąć opłat za opóźnienia.

Analizując czas od wykonania płatności do złożenia deklaracji, ProcessMind pomaga wykryć niepotrzebne opóźnienia w raportowaniu. Ułatwia to szybsze przejście do czynności po wypłacie i dotrzymanie wszystkich terminów regulacyjnych.

Ręczne czynności i ponowne wykonywanie pracy mogą podnosić koszt obsługi każdego rekordu płacowego. Ograniczenie tych kosztów poprawia wyniki finansowe i pozwala działowi HR sprawniej pracować przy obecnym poziomie zasobów.

ProcessMind oblicza nakład pracy i czas poświęcony na obsługę każdego rekordu płacowego, śledząc czynności wykonywane ręcznie. Skupienie się na rekordach wymagających najwięcej pracy i ich automatyzacja lub przeprojektowanie procesu pozwala znacznie obniżyć koszty operacyjne Workday Payroll.

Produktywny zespół płacowy może obsługiwać większą liczbę danych bez zwiększania zatrudnienia. Poprawa produktywności polega między innymi na ograniczeniu powtarzalnych czynności ręcznych i zapewnieniu lepszego wglądu w bieżący status cyklu płacowego.

Nasze narzędzia analityczne wskazują, na jakie czynności niewnoszące wartości specjaliści poświęcają najwięcej czasu. Lepszy podział zasobów i usprawnienie workflow w Workday Payroll pozwalają zwiększyć liczbę rekordów obsługiwanych przez jednego specjalistę bez obniżania dokładności.

6 kroków do usprawnienia naliczania wynagrodzeń w Workday

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz specjalny szablon Excel przygotowany dla Workday Payroll. Pomoże on dopasować mapowanie danych do standardowych wymagań process mining.

Dlaczego to ważne

Ustrukturyzowany format ogranicza problemy z jakością danych i pomaga uwzględnić wszystkie ważne etapy cyklu płacowego w analizie.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon danych dopasowany do pól Workday Payroll.

WNIOSKI Z DANYCH PŁACOWYCH

Pełny obraz cykli płacowych w Workday

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg procesu płacowego i wskazuje, gdzie ręczna praca oraz opóźnienia zakłócają harmonogram. Widać wszystkie warianty cyklu wypłat, co ułatwia sprawdzenie poprawności danych.
  • Wizualizacja całego workflow obsługi płac
  • Wykrywanie ręcznych korekt w Workday Payroll
  • Wskazywanie wąskich gardeł opóźniających wypłaty
  • Porównywanie czasu trwania cykli w różnych regionach
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

POTWIERDZONE EFEKTY

Większa sprawność procesu płacowego dzięki analizie procesów

Analiza każdego rekordu płacowego w Workday Payroll pozwala organizacjom wykrywać ukryte wąskie gardła i automatyzować ręczne uzgadnianie danych, usprawniając cykle wypłat. Opisane efekty pokazują wymierne korzyści wynikające z optymalizacji opartej na danych i ciągłego monitorowania procesów.

0 %
Szybsze zatwierdzanie

Skrócenie czasu oczekiwania na akceptację

Automatyczne kierowanie kart czasu pracy do akceptacji i wykrywanie wąskich gardeł przyspiesza rozpoczęcie naliczania wynagrodzeń.

0 %
Mniej ręcznych poprawek

Mniej korekt danych

Ograniczenie ręcznych korekt po wstępnym naliczeniu zmniejsza nakład pracy i koszt każdego cyklu płacowego.

0 %
Mniej wyjątków wykrywanych podczas kontroli

Mniej alertów dotyczących zgodności

Ujednolicenie procesów w różnych regionach i automatyczna weryfikacja danych o premiach ograniczają liczbę alertów z kontroli i ryzyko naruszenia przepisów.

+ 0 %
Poprawność za pierwszym razem

Odsetek rekordów zamkniętych bez zastrzeżeń

Zwiększenie odsetka rekordów zamykanych bez korekt danych i ponownych obliczeń poprawia produktywność całego działu płac.

0 %
Dotrzymywanie terminów płatności określonych w SLA

Terminowe przelewy bankowe

Usprawnienie procesu zamknięcia cyklu pomaga wysyłać pliki bankowe zgodnie z harmonogramem i utrzymać wysokie zadowolenie pracowników.

Wyniki zależą od jakości i dojrzałości danych, wielkości organizacji oraz złożoności procesu. Podane wartości ilustrują typową poprawę wyników obserwowaną w różnych środowiskach płacowych.

Zalecane dane

Zacznijcie Państwo od najważniejszych działań i atrybutów, a następnie dodawajcie kolejne w miarę potrzeb.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator rekordu płacowego, łączący pracownika z okresem rozliczeniowym.

Dlaczego to ważne

To wymagany identyfikator CaseId, który łączy rozproszone zdarzenia w spójny przebieg procesu.

Nazwa kroku procesu lub wykonanego zdarzenia.

Dlaczego to ważne

Określa kolejność zdarzeń i jest niezbędny do odtworzenia mapy procesu.

Dokładna data i godzina wykonania działania.

Dlaczego to ważne

Jest potrzebny do chronologicznego uporządkowania zdarzeń i obliczania wszystkich KPI opartych na czasie.

Użytkownik lub pracownik, który wykonał działanie.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę produktywności specjalistów i wąskich gardeł związanych z zasobami.

Dział lub centrum kosztów przypisane do rekordu płacowego.

Dlaczego to ważne

Niezbędny w dashboardach „Time Sheet Approval Performance” i „Audit Exception”.

Kraj lub jurysdykcja podatkowa przypisana do rekordu płacowego.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę różnic czasu cyklu między regionami i porównywanie wyników w skali globalnej.

Okres, którego dotyczy rekord płacowy.

Dlaczego to ważne

Podstawa grupowania spraw i analizy w czasie.

Kategoria naliczenia płac, np. regularne, poza cyklem lub premia.

Dlaczego to ważne

Umożliwia podział na standardowe procesy i procesy obsługi wyjątków.

Wskaźnik określający, czy działanie wykonał system.

Dlaczego to ważne

Istotne przy analizie automatyzacji i szacowaniu kosztów.

Kod powodu wybrany podczas korekty danych.

Dlaczego to ważne

Pomaga ustalić przyczyny ponownego wykonywania pracy.

Podział pracowników na grupy na potrzeby naliczania wynagrodzeń.

Dlaczego to ważne

Podstawowy wymiar podziału operacyjnego w Workday.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Pierwsze wprowadzenie danych o czasie pracy przez pracownika lub osobę odpowiedzialną za ewidencję w module Time Tracking. To zdarzenie oznacza zapisanie godzin w systemie przed ich weryfikacją przez menedżera.

Dlaczego to ważne

Opóźnienia w składaniu kart czasu pracy powodują wąskie gardła na dalszych etapach i skracają czas dostępny na naliczenie wynagrodzeń. Monitorowanie tego zdarzenia pozwala określić bazowy czas trwania całego cyklu płacowego.

Formalne zatwierdzenie wpisów czasu pracy przez menedżera lub partnera HR. Zmiana statusu udostępnia godziny interfejsowi płacowemu lub silnikowi obliczeniowemu.

Dlaczego to ważne

Pozwala obliczyć czas oczekiwania na zatwierdzenie. Niezatwierdzone godziny są częstą przyczyną korekt wstecznych i dodatkowej pracy w kolejnych okresach płacowych.

Inicjalizacja wyniku płacowego pracownika za określony okres. Zwykle następuje, gdy proces Pay Calculation uzna pracownika za uprawnionego do uwzględnienia w naliczeniu.

Dlaczego to ważne

Wyznacza oficjalny początek przetwarzania płac w silniku płacowym. Pozwala odróżnić przygotowanie danych HR od właściwego naliczania wynagrodzeń.

Uruchomienie silnika obliczeniowego, który wylicza wynagrodzenie brutto na podstawie godzin, stawek i planów wynagrodzeń. Jeśli dane zostaną skorygowane, obliczenia mogą być powtarzane.

Dlaczego to ważne

Duża liczba powtórzeń może wskazywać na problemy z jakością danych. Ten etap zużywa najwięcej zasobów systemowych i czasu.

System wykrywa błąd walidacji lub alert inteligentnego audytu w wyniku płacowym. Status wyniku zmienia się na „Error” lub „Requires Action”.

Dlaczego to ważne

Ważne przy pomiarze zgodności i jakości danych. Częste wyjątki zwiększają koszt przygotowania listy płac i opóźniają jej zatwierdzenie.

Ręczna interwencja, podczas której specjalista ds. płac zmienia dane wejściowe lub nadpisuje obliczone wartości w wyniku płacowym. Oznacza to, że pierwotne obliczenie było nieprawidłowe.

Dlaczego to ważne

Bezpośrednio mierzy zakres ponownej pracy. Ograniczenie tego działania jest jednym z głównych celów automatyzacji i inicjatyw poprawiających jakość danych.

Zakończenie naliczania wynagrodzenia pracownika. Następuje podczas procesu „Run Pay Completion” i blokuje wynik przed dalszymi zmianami w obliczeniach.

Dlaczego to ważne

Ten etap wyznacza koniec naliczania i początek rozliczenia. Jest niezbędny do pomiaru czasu cyklu.

Utworzenie pliku do przesłania do banku, np. NACHA lub SEPA, zawierającego dyspozycje wypłaty wynagrodzeń netto. Następuje podczas „Settlement Run”.

Dlaczego to ważne

Pozwala mierzyć zgodność z SLA dotyczącym wysłania płatności. Opóźnienia na tym etapie mogą zagrozić terminowi wypłaty.

Potwierdzenie przekazania środków lub wydrukowania czeku. To końcowy etap finansowy rekordu płacowego.

Dlaczego to ważne

To koniec procesu z perspektywy pracownika. Porównanie tego czasu z momentem utworzenia pliku przelewu bankowego pozwala wykryć opóźnienia w obsłudze bankowej.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining analizuje dzienniki zdarzeń w Workday Payroll i pokazuje rzeczywisty przebieg każdego rekordu płacowego. Wykrywa ukryte wąskie gardła w ścieżkach akceptacji i wskazuje, gdzie najczęściej wprowadza się ręczne korekty. Dzięki temu zespoły mogą skupić się na konkretnych nieefektywnościach.

Należy wyeksportować dzienniki transakcji zawierające identyfikator rekordu płacowego, znaczniki czasu aktywności i informacje o wykonanych czynnościach. Zwykle wymaga to połączenia z Workday RaaS, czyli Report as a Service, lub użycia API do pobrania danych o przebiegu każdego cyklu płacowego.

Przed przetworzeniem danych wrażliwe pola, takie jak imiona i nazwiska oraz numery identyfikacyjne, są anonimizowane lub pseudonimizowane. Analiza koncentruje się na znacznikach czasu i zmianach statusu rekordu płacowego, a nie na szczegółach wynagrodzenia poszczególnych osób. Pomaga to zachować zgodność z przepisami o ochronie prywatności.

W większości organizacji spada liczba iteracji podglądu listy płac, a zatwierdzanie kart czasu pracy przebiega szybciej. Automatyczna weryfikacja importowanych danych o premiach i prowizjach pomaga terminowo realizować przelewy bankowe i obniżyć koszt obsługi pojedynczego rekordu płacowego.

Po nawiązaniu pierwszego połączenia z danymi Workday pierwsze mapy procesów są zwykle dostępne w ciągu dwóch do trzech tygodni. Już na tym etapie można wykryć największe nieefektywności w obliczaniu podatków i składaniu deklaracji, bez czekania kilku miesięcy na pełne wdrożenie.

Nie. Process mining korzysta z obecnej konfiguracji Workday i odczytuje dzienniki historyczne generowane przez system. Nie trzeba zmieniać workflow ani dodawać nowych pól śledzenia, aby uzyskać przejrzysty i dokładny obraz działania obecnego procesu płacowego.

Tak. Narzędzie wskazuje, gdzie podczas końcowego etapu cyklu płacowego pojawiają się alerty z kontroli. Analiza tych wzorców pozwala wdrożyć kontrole zapobiegawcze i rozwiązywać problemy ze zgodnością, zanim cykl dotrze do końcowej weryfikacji. Zmniejsza to obciążenie zespołu płacowego.

Process mining pozwala filtrować i porównywać czas realizacji cyklu w różnych lokalizacjach geograficznych oraz ustalić, dlaczego w niektórych regionach występują opóźnienia. Dzięki temu można ujednolicić etapy procesu, uwzględniając jednocześnie lokalne wymogi dotyczące podatków i potrąceń na świadczenia.

Usprawnijcie Państwo obsługę płac już dziś

Skróćcie Państwo cykl o 30% i wyeliminujcie ręczne korekty w Workday

Rozpocznijcie okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje 5 minut.