Usprawnij ścieżkę pacjenta

Przewodnik w 6 krokach po optymalizacji ścieżek pacjentów w athenahealth.
Usprawnij ścieżkę pacjenta
Ścieżka pacjenta
athenahealth

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij ścieżkę pacjenta w athenahealth

Złożone ścieżki pacjentów często prowadzą do wąskich gardeł i nieefektywności, które utrudniają udzielanie świadczeń. Nasza platforma pomaga wskazać miejsca krytycznych opóźnień i usprawnić koordynację opieki. Dowiedz się, jak usprawnić operacje i poprawić wyniki, optymalizując każdy etap doświadczenia pacjenta. Zwiększa to ogólne zadowolenie pacjentów.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać ścieżkę pacjenta

Ścieżka pacjenta obejmuje wszystkie kontakty z placówką, od pierwszego zgłoszenia po opiekę kontrolną. W złożonych systemach, takich jak athenahealth, sprawne zarządzanie tym przebiegiem ma duże znaczenie. Nieefektywności mogą zwiększać koszty operacyjne i czas oczekiwania, obniżać zadowolenie pacjentów, a nawet pogarszać wyniki leczenia. Opóźnienia w diagnozie, wąskie gardła na etapach leczenia czy brak koordynacji przy wypisie obciążają zasoby i negatywnie wpływają na doświadczenia pacjentów. Zrozumienie i usprawnienie całego procesu pomaga placówkom zapewniać wysoką jakość opieki skoncentrowanej na pacjencie, a zarazem dbać o stabilność finansową. Sprawniejsza ścieżka pacjenta oznacza szybsze leczenie i lepsze wykorzystanie zasobów, a w efekcie zdrowszą populację. Chodzi nie tylko o leczenie chorób, lecz także o poprawę całego procesu opieki, którym pomaga zarządzać system athenahealth.

Jak process mining pomaga analizować ścieżkę pacjenta w athenahealth

Tradycyjne metody często nie pokazują pełnego i obiektywnego obrazu ścieżki pacjenta. Process mining analizuje dane o zdarzeniach automatycznie rejestrowane w systemie athenahealth i odtwarza rzeczywisty przepływ pacjentów, zamiast opierać się na teoretycznych modelach. Pokazuje kolejne etapy, od „Patient Registered” do „Patient Discharged”, oraz ujawnia różnice, odstępstwa i powtarzane działania. Dzięki temu można wykryć ukryte wąskie gardła, poznać rzeczywisty czas trwania poszczególnych etapów i sprawdzić, gdzie zasoby są wykorzystywane w nadmiarze lub niewystarczająco. Process mining pomaga odpowiedzieć na konkretne pytania: „Jaki jest średni czas ścieżki pacjenta dla określonych diagnoz?” albo „Gdzie pacjenci najdłużej czekają między zleceniem badania diagnostycznego a jego wykonaniem w athenahealth?”. Takie szczegółowe wnioski oparte na danych pozwalają podejmować świadome decyzje i usprawniać ścieżkę pacjenta.

Obszary, w których można usprawnić ścieżkę pacjenta

Analiza danych z athenahealth za pomocą process mining pozwala wskazać kilka obszarów, w których można usprawnić ścieżkę pacjenta:

  • Sprawniejsza rejestracja i segregacja medyczna: Wykryjcie opóźnienia i nieefektywności w rejestracji, wstępnej ocenie i segregacji medycznej, aby pacjent sprawniej rozpoczął leczenie. Można w ten sposób znacznie skrócić początkowy czas oczekiwania i poprawić pierwsze wrażenie.
  • Usprawnienie diagnostyki i leczenia: Wykryjcie różnice w przebiegu badań diagnostycznych i opracowywaniu planów leczenia, a także powtarzane działania. Ujednolicenie dobrych praktyk może skrócić czas diagnostyki i pomóc zapewnić pacjentom odpowiednią opiekę na czas.
  • Lepsza koordynacja opieki i przeniesień: Analizujcie przejścia między oddziałami, konsultacje specjalistyczne i przeniesienia na inne oddziały. Process mining pomaga wykrywać problemy w komunikacji i przeszkody organizacyjne, które wydłużają pobyt pacjenta lub utrudniają przebieg opieki.
  • Sprawniejsze planowanie wypisu i opieki kontrolnej: Wskażcie opóźnienia w rozpoczęciu i realizacji planowania wypisu oraz nieefektywności w umawianiu wizyt kontrolnych. Szybszy i lepiej skoordynowany wypis może skrócić średni pobyt w szpitalu i ograniczyć ponowne przyjęcia.
  • Przydział i wykorzystanie zasobów: Sprawdźcie, jak wykorzystywane są zasoby, takie jak konkretni pracownicy kliniczni, sprzęt i oddziały, na różnych ścieżkach pacjentów. Te informacje pomagają lepiej planować harmonogramy i przydzielać zasoby.

Jakich efektów można oczekiwać

Usprawnianie procesów na podstawie analiz process mining może przynieść placówce ochrony zdrowia wymierne korzyści:

  • Krótszy czas ścieżki pacjenta: Skrócenie czasu od pierwszego kontaktu pacjenta z placówką do zakończenia leczenia i opieki kontrolnej ułatwia szybszy dostęp do opieki.
  • Większe zadowolenie pacjentów: Krótszy czas oczekiwania, jaśniejsza komunikacja i lepiej skoordynowana opieka poprawiają doświadczenia pacjentów.
  • Większa efektywność operacyjna: Lepsze wykorzystanie zasobów, mniej powtarzanych działań i eliminacja zbędnych etapów na ścieżce pacjenta pomagają obniżyć koszty operacyjne.
  • Lepsze wyniki leczenia: Ujednolicenie ścieżek opieki i stosowanie dobrych praktyk sprzyjają bardziej spójnej i skutecznej opiece.
  • Lepsza zgodność z przepisami: Dbanie o zgodność procesów opieki z obowiązującymi przepisami i procedurami wewnętrznymi ogranicza ryzyko.
  • Mniej ponownych przyjęć: Usprawnienie planowania wypisu i opieki kontrolnej może poprawić opiekę po wypisie i ograniczyć możliwe do uniknięcia ponowne przyjęcia.

Jak zacząć usprawniać ścieżkę pacjenta

Rozpoczęcie usprawniania ścieżki pacjenta w athenahealth może wydawać się trudne, ale odpowiednie podejście ułatwia ten proces. Nasze wskazówki przedstawiają uporządkowany sposób wykorzystania process mining, także dla osób, które dopiero poznają tę metodę. Pozwolą Państwu znaleźć konkretne sposoby wykrywania wąskich gardeł, usprawniania workflow i poprawy działania placówki, a w efekcie osiągać lepsze wyniki leczenia. Warto rozpocząć usprawnianie procesów już dziś i lepiej wykorzystać dane z athenahealth.

Ścieżka pacjenta Workflow w ochronie zdrowia Efektywność kliniczna Doświadczenia pacjentów Koordynacja opieki Analiza wąskich gardeł Operacje szpitalne Przepływ pacjentów Ścieżka kliniczna Procesy w ochronie zdrowia

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Pacjenci często długo czekają na różnych etapach, od wstępnej oceny po badania diagnostyczne i konsultacje specjalistyczne. Opóźnienia obniżają zadowolenie pacjentów, mogą pogarszać wyniki leczenia i obciążają zasoby placówki. W athenahealth przyczyny oczekiwania bywają ukryte w wielu interakcjach. ProcessMind pokazuje rzeczywisty przepływ pacjentów w athenahealth i wskazuje wąskie gardła oraz miejsca, w których oczekiwanie trwa dłużej niż powinno. Ujawnia przyczyny, takie jak przydział zasobów, nieefektywne planowanie lub odstępstwa od procesu, co pozwala wdrażać ukierunkowane usprawnienia i skracać czas oczekiwania.

Przenoszenie pacjentów między oddziałami lub placówkami często wiąże się z opóźnieniami i niespójnym przekazywaniem informacji. Frustruje to personel, może prowadzić do błędów w opiece i wydłuża pobyt pacjenta. W athenahealth brak koordynacji przy przekazywaniu opieki może zakłócać przebieg ścieżki pacjenta. ProcessMind mapuje cały proces przeniesienia w athenahealth i wskazuje opóźnienia oraz odstępstwa od standardowych procedur. Ujawnia luki w komunikacji i możliwości ujednolicenia oraz przyspieszenia przeniesień, co pomaga zapewnić płynniejsze przejścia i ciągłość opieki.

Długi czas od zlecenia badania diagnostycznego do jego wykonania i przekazania wyniku opóźnia rozpoczęcie leczenia i zwiększa niepokój pacjentów. Może też pogorszyć ich stan i obniżyć sprawność całej ścieżki opieki. Wąskie gardła tego rodzaju mają duże znaczenie w workflow klinicznych athenahealth. ProcessMind analizuje dzienniki zdarzeń z athenahealth i pokazuje cały przebieg badania diagnostycznego, od zlecenia po wynik. Wskazuje etapy powodujące opóźnienia, na przykład planowanie, dostępność zasobów lub czynności wykonywane ręcznie. Dzięki temu można ukierunkować usprawnienia i przyspieszyć uzyskiwanie wyników.

Nieskuteczne lub opóźnione planowanie wypisu może wydłużać pobyt w szpitalu, zwiększać koszty i ryzyko ponownego przyjęcia. Pacjenci mogą nie otrzymać odpowiednich zaleceń dotyczących opieki po wypisie ani pomocy w umówieniu wizyty kontrolnej. To częsty problem wpływający na przepływ pacjentów i wykorzystanie zasobów w szpitalach korzystających z athenahealth. ProcessMind odtwarza działania związane z planowaniem wypisu na podstawie danych z athenahealth i ujawnia różnice oraz opóźnienia wydłużające pobyt w szpitalu. Pokazuje sprawne i problematyczne ścieżki, pomagając ujednolicić proces wypisu i skrócić średni czas pobytu.

Znaczne odstępstwa od wytycznych klinicznych lub standardowych procedur leczenia mogą prowadzić do niespójnych wyników, wyższych kosztów i problemów ze zgodnością. Gdy analiza opiera się wyłącznie na standardowych raportach z athenahealth, trudno ustalić przyczyny tych różnic. ProcessMind automatycznie wykrywa rzeczywiste ścieżki leczenia pacjentów i porównuje je z modelami docelowymi. Wskazuje odstępstwa, miejsca ich występowania i wpływ na wyniki leczenia, pomagając personelowi klinicznemu ujednolicić dobre praktyki w athenahealth.

Częste ponowne przyjęcia mogą wskazywać na problemy z jakością opieki, planowaniem wypisu lub wsparciem po wypisie. Pogarszają stan zdrowia pacjentów i mogą wiązać się z wysokimi karami finansowymi dla placówek. Ustalenie, jak przebiegała ścieżka pacjenta przed ponownym przyjęciem, jest ważne, ale analiza danych z athenahealth bywa złożona. ProcessMind odtwarza ścieżki pacjentów przyjętych ponownie, wskazując powtarzające się wzorce, wcześniejsze zdarzenia i elementy poprzedniego wypisu powiązane z ponownym przyjęciem. Pomaga znaleźć działania, które mogą ograniczyć liczbę ponownych przyjęć i poprawić długoterminowe wyniki leczenia.

Zasoby ochrony zdrowia, w tym personel, sprzęt i miejsca w placówce, bywają niewykorzystane lub przeciążone z powodu nieprzewidywalnego przepływu pacjentów albo nieefektywnego planowania. Prowadzi to do przemęczenia personelu, marnowania zasobów i możliwych opóźnień w opiece. Optymalizacja przydziału zasobów w środowisku athenahealth jest złożonym zadaniem. ProcessMind pokazuje udział zasobów na całej ścieżce pacjenta i wskazuje wąskie gardła, w których określone zasoby są przeciążone lub pozostają bezczynne. Ujawnia rzeczywiste zapotrzebowanie na zasoby i wzorce ich wykorzystania, co pomaga lepiej planować harmonogramy i przydział oraz zwiększać efektywność operacyjną.

Nieprzestrzeganie procedur klinicznych, wymogów prawnych lub zasad wewnętrznych może zagrażać bezpieczeństwu pacjentów, prowadzić do konsekwencji prawnych i utrudniać uzyskanie akredytacji. Ręczna kontrola zgodności tysięcy ścieżek pacjentów zapisanych w athenahealth jest czasochłonna i podatna na błędy. ProcessMind automatycznie sprawdza każdą ścieżkę pacjenta pod kątem zdefiniowanych reguł zgodności i ścieżek klinicznych. Wykrywa przypadki niezgodności, pokazuje ich częstotliwość i wpływ oraz wskazuje konkretne etapy lub role, których dotyczą. Ułatwia to wcześniejsze ograniczanie ryzyka i poprawę przestrzegania procedur.

Rozproszona komunikacja i brak skoordynowanych działań specjalistów, oddziałów i personelu pomocniczego mogą prowadzić do powtarzania badań, opóźnień w leczeniu i gorszych doświadczeń pacjentów. Standardowe raporty athenahealth często nie pokazują tych problemów z koordynacją. ProcessMind przedstawia zależności i przekazywanie pacjentów między zespołami opieki i oddziałami na kolejnych etapach ścieżki pacjenta. Ujawnia luki w komunikacji, wskazuje działania wykonywane w niewłaściwej kolejności lub powielane oraz pokazuje, gdzie można usprawnić koordynację opieki, zwiększyć efektywność i poprawić wyniki leczenia.

Placówkom medycznym często brakuje aktualnych informacji o tym, na jakim etapie ścieżki znajduje się pacjent, jak długo tam przebywa i jakie działania powinny nastąpić dalej. Utrudnia to zapobieganie opóźnieniom, przydzielanie zasobów i planowanie operacji w athenahealth. ProcessMind odtwarza pełną ścieżkę pacjenta na podstawie danych o zdarzeniach i przedstawia rzeczywisty przepływ pacjentów na dynamicznej mapie. Zapewnia wgląd w każdy etap, dzięki czemu można szybko wykrywać zatory, śledzić postępy i podejmować decyzje na podstawie danych, aby usprawnić cały proces.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Krótszy czas oczekiwania zwiększa zadowolenie pacjentów i może poprawić wyniki leczenia, ponieważ opieka jest udzielana szybciej. Ograniczenie oczekiwania na rejestrację, triaż lub konsultację poprawia doświadczenia pacjentów w całym systemie athenahealth.
ProcessMind analizuje dane z dziennika zdarzeń athenahealth, aby wskazać wąskie gardła i przyczyny opóźnień na ścieżce pacjenta. Pokazuje rzeczywisty przebieg procesu, lokalizuje miejsca, w których pacjenci najdłużej czekają, i mierzy wpływ tych opóźnień. Dzięki temu można zaplanować konkretne działania usprawniające operacje i skrócić średni czas oczekiwania o 20–30%.

Sprawniejsze przekazywanie pacjentów między oddziałami i zespołami opieki ogranicza opóźnienia oraz ryzyko błędów komunikacyjnych. Ma to zasadnicze znaczenie dla bezpieczeństwa pacjentów i ciągłości opieki w athenahealth. Dobrze zorganizowane przekazania zapewniają płynny przebieg ścieżki pacjenta.
ProcessMind pokazuje pełny przebieg przekazań pacjentów, ujawniając nieefektywne działania i ścieżki niezgodne z procedurami. Analiza danych o zdarzeniach z athenahealth wskazuje najważniejsze punkty przekazania i odstępstwa od procesu. Pomaga też przeprojektować workflow, aby zwiększyć efektywność przekazań o 15–25%.

Szybsza diagnostyka pozwala wcześniej postawić diagnozę i rozpocząć leczenie, co bezpośrednio wpływa na czas powrotu pacjenta do zdrowia i ogranicza jego niepokój. Celem jest skrócenie czasu od zlecenia badania do udostępnienia wyniku w systemie athenahealth.
ProcessMind mapuje cały workflow diagnostyczny, od zlecenia badania po przekazanie wyniku, i wskazuje działania powodujące opóźnienia. Mierzy wpływ poszczególnych etapów, dzięki czemu placówki medyczne mogą określić, co warto usprawnić. Analiza danych może pomóc skrócić cykl diagnostyczny o 10–20%.

Usprawnienie planowania wypisu ułatwia pacjentom przejście do dalszej opieki, ogranicza ponowne przyjęcia i poprawia wykorzystanie łóżek. Dobre planowanie pozwala zapewnić pacjentom potrzebną opiekę i wsparcie po wypisie, poprawiając wyniki leczenia w athenahealth.
ProcessMind przedstawia cały proces wypisu i ujawnia różnice w jego przebiegu oraz wąskie gardła wydłużające pobyt pacjentów. Analiza dzienników zdarzeń pomaga wskazać dobre praktyki i zbędne działania oraz ujednolicić workflow. Może to skrócić cykl wypisu o 20% i poprawić przydział zasobów.

Ograniczenie niewyjaśnionych różnic w przebiegu leczenia pomaga zapewnić pacjentom stałą, wysoką jakość opieki i zmniejszyć ryzyko niezgodności. Przestrzeganie ujednoliconych procedur w całym systemie athenahealth sprzyja przewidywalnym wynikom leczenia i ogranicza liczbę błędów medycznych.
ProcessMind odtwarza rzeczywiste ścieżki leczenia na podstawie danych z athenahealth i porównuje je z określonymi protokołami klinicznymi. Wskazuje odstępstwa i działania niezgodne z procedurami, pomagając ustalić ich przyczyny, upowszechnić dobre praktyki i osiągnąć 95% zgodności z normami opieki w stanach nagłych.

Ograniczenie możliwych do uniknięcia ponownych przyjęć poprawia stan zdrowia pacjentów i zmniejsza koszty opieki. Wskazuje też na skuteczniejsze leczenie początkowe i opiekę po wypisie, co bezpośrednio wpływa na jakość ścieżki pacjenta w athenahealth.
ProcessMind analizuje ścieżki pacjentów, którzy zostali ponownie przyjęci, i wskazuje powtarzające się schematy, luki w procesie oraz miejsca, w których dochodzi do niepowodzeń. Łącząc zdarzenia ponownego przyjęcia z wcześniejszymi etapami opieki, dostarcza informacji pomocnych przy zmianie planowania wypisu i procedur kontrolnych. Celem jest ograniczenie ponownych przyjęć o 10–15%.

Efektywne wykorzystanie personelu, sprzętu i infrastruktury szpitala bezpośrednio wpływa na koszty operacyjne i liczbę pacjentów, których można przyjąć. Lepszy przydział zasobów pozwala skutecznie świadczyć usługi w athenahealth bez niepotrzebnego obciążania personelu i infrastruktury.
ProcessMind szczegółowo pokazuje, jak zasoby są wykorzystywane na kolejnych etapach ścieżki pacjenta, ujawniając wąskie gardła i niewykorzystane możliwości. Mierzy czas oczekiwania na zasoby i poziom ich wykorzystania, co pozwala wprowadzać zmiany na podstawie danych i zwiększyć efektywność wykorzystania zasobów w oddziałach o 15–20%.

Lepsza koordynacja zespołów opieki zapewnia płynny przepływ pacjentów i ogranicza luki w komunikacji, co ma szczególne znaczenie w przypadku złożonych ścieżek leczenia. Zwiększa bezpieczeństwo pacjentów, ogranicza liczbę błędów i zapewnia bardziej spójną opiekę w athenahealth.
Analizując dane o zdarzeniach, ProcessMind pokazuje rzeczywiste wzorce współpracy między oddziałami i rolami. Wizualizuje przekazywanie pacjentów i przepływ informacji, wskazując miejsca, w których koordynacja zawodzi. Pozwala to przeprojektować procesy i ograniczyć opóźnienia związane z koordynacją o 20%.

Pełny wgląd w ścieżkę pacjenta, od początku do końca, pomaga podejmować świadome decyzje i z wyprzedzeniem reagować na problemy. Zrozumienie każdego etapu w athenahealth stanowi podstawę ciągłego doskonalenia.
ProcessMind automatycznie odtwarza całą ścieżkę pacjenta na podstawie dzienników zdarzeń i przedstawia na mapie wszystkie działania oraz warianty przebiegu. Dzięki temu można wykrywać nieoczekiwane różnice, mierzyć wyniki na każdym etapie i zdobywać informacje potrzebne do planowania strategicznego.

Ścisłe przestrzeganie protokołów klinicznych i wymogów regulacyjnych ma zasadnicze znaczenie dla bezpieczeństwa pacjentów i jakości opieki, a także pozwala uniknąć kar. Celem jest systematyczne wykrywanie i ograniczanie ryzyka niezgodności na całej ścieżce pacjenta w athenahealth.
ProcessMind automatycznie porównuje rzeczywisty przebieg procesów z wcześniej określonymi regułami i standardami. Wskazuje każdy przypadek niezgodności, mierzy jego wpływ i pomaga ustalić przyczyny. Dzięki temu placówki mogą zwiększyć poziom przestrzegania procedur, często powyżej 98%.

6 etapów usprawniania ścieżki pacjenta

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz gotowy szablon Excel przygotowany do analizy danych o ścieżce pacjenta. Dzięki niemu dane z athenahealth będą miały odpowiednią strukturę.

Dlaczego to ważne

Ujednolicona struktura danych jest niezbędna do rzetelnej analizy procesu. Ogranicza liczbę błędów i zapewnia spójność danych dotyczących wszystkich przypadków pacjentów.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon danych dostosowany do informacji o ścieżce pacjenta w athenahealth.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Odkryj nieoczywiste ścieżki i opóźnienia w opiece nad pacjentami

ProcessMind pokazuje rzeczywisty przebieg ścieżek pacjentów, wskazując każdy ważny etap i potencjalne opóźnienie. Uzyskaj konkretne informacje, które pomogą usprawnić opiekę i poprawić wyniki leczenia.
  • Mapowanie rzeczywistych ścieżek pacjentów w athenahealth
  • Wskazywanie wąskich gardeł i krytycznych opóźnień
  • Usprawnianie koordynacji opieki
  • Poprawa zadowolenia pacjentów i wyników leczenia
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE WYNIKI

Lepsza opieka nad pacjentami i sprawniejsze operacje

Przedstawione wyniki pokazują, jaki wpływ może mieć usprawnienie ścieżek pacjentów. Zastosowanie process mining do danych z athenahealth pozwala uzyskać jasny obraz procesów, usprawnić ich przebieg, zwiększyć zadowolenie pacjentów i lepiej wykorzystywać zasoby.

0 %
Krótsza ścieżka pacjenta

Średnie skrócenie czasu cyklu

Pacjenci znacznie krócej czekają od rejestracji do wypisu, co zwiększa ich zadowolenie i usprawnia przepływ pacjentów w szpitalu.

0 %
Lepsze przestrzeganie protokołów

Wzrost zgodności z wytycznymi

Zapewnienie konsekwentnego przestrzegania najważniejszych etapów leczenia ogranicza niewyjaśnione różnice w przebiegu opieki oraz poprawia bezpieczeństwo pacjentów i jakość leczenia.

0 %
Mniej ponownych przyjęć

Ograniczenie możliwych do uniknięcia ponownych przyjęć

Usprawnienie planowania wypisu i opieki po wypisie pozwala szpitalom ograniczyć liczbę pacjentów wracających w ciągu 30 dni.

0 %
Szybsza diagnostyka

Krótszy czas oczekiwania na badania

Szybkie wykrywanie opóźnień w diagnostyce pozwala wcześniej przekazać pacjentom wyniki badań i rozpocząć dalsze leczenie.

0 %
Lepsze wykorzystanie zasobów

Sprawniejsze działanie oddziałów

Szczegółowe informacje o wąskich gardłach i niewykorzystanych zasobach w poszczególnych oddziałach pomagają lepiej planować obsadę i przydział sprzętu.

Rzeczywiste wyniki zależą od złożoności ścieżek pacjentów i kompletności danych z athenahealth. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia zaobserwowane w różnych wdrożeniach.

Zalecane dane

Zacznijcie od najważniejszych atrybutów i działań, a następnie w razie potrzeby rozszerzcie zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Godzina zakończenia danego działania.

Dlaczego to ważne

Pozwala obliczyć aktywny czas przetwarzania i odróżnić go od biernego czasu oczekiwania.

Imię i nazwisko pracownika ochrony zdrowia wykonującego działanie.

Dlaczego to ważne

Niezbędny do analizy „Wskaźnika wykorzystania zasobów” i przekazywania spraw między pracownikami.

Oddział szpitala lub kliniki, w którym wykonano działanie.

Dlaczego to ważne

Niezbędny do wykrywania wąskich gardeł w organizacji i nieefektywnego przekazywania pacjentów.

Unikalny identyfikator pacjenta, zanonimizowany lub zahaszowany.

Dlaczego to ważne

Niezbędny do śledzenia ponownych przyjęć i historii pacjenta w różnych epizodach.

Główny kod ICD-10 przypisany do epizodu.

Dlaczego to ważne

Umożliwia porównywanie podobnych przypadków. Czas cyklu może znacznie różnić się w zależności od rozpoznania.

Przedział wiekowy pacjenta, na przykład 18–25 lub 65+.

Dlaczego to ważne

Standardowy podział demograficzny stosowany w analizie procesów opieki zdrowotnej.

Klasyfikacja wizyty, na przykład wizyta w gabinecie, teleporada lub wizyta na oddziale ratunkowym.

Dlaczego to ważne

Pozwala odróżnić warianty procesu, takie jak teleporada i wizyta osobista.

Miejsce docelowe lub status pacjenta po wypisie.

Dlaczego to ważne

Ważny kontekst przy planowaniu wypisu i ocenie ryzyka ponownego przyjęcia.

Flaga wskazująca, czy epizod oznacza nieplanowany powrót pacjenta.

Dlaczego to ważne

Bezpośrednio wspiera KPI dotyczący wskaźnika ponownych przyjęć.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To działanie oznacza przybycie pacjenta i jego formalną rejestrację na umówioną wizytę lub przyjęcie. Zwykle jest rejestrowane jako jawna zmiana statusu wizyty w athenaClinicals lub athenaCommunicator.

Dlaczego to ważne

To oficjalny początek pobytu pacjenta w placówce. Stanowi ważny punkt odniesienia przy pomiarze czasu oczekiwania i całkowitego czasu cyklu wizyty klinicznej.

Oznacza zakończenie pierwszej oceny klinicznej, na przykład triażu lub oceny pielęgniarskiej, podczas której rejestruje się parametry życiowe i główne dolegliwości. Zdarzenie często ustala się na podstawie znacznika czasu pierwszej podpisanej notatki klinicznej lub wypełnionego formularza oceny dotyczącego przyjęcia.

Dlaczego to ważne

Ten etap oznacza rozpoczęcie opieki klinicznej. Czas od rejestracji do tego działania jest ważnym miernikiem początkowego czasu oczekiwania pacjenta i szybkości reakcji personelu.

Wyniki badania diagnostycznego są zatwierdzane i udostępniane w dokumentacji pacjenta. Zwykle zdarzenie jest rejestrowane, gdy system laboratoryjny lub obrazowy przesyła wyniki do athenahealth, gdzie powstaje wpis ze znacznikiem czasu.

Dlaczego to ważne

Otrzymanie wyników jest ważnym sygnałem do podjęcia kolejnych decyzji klinicznych, takich jak postawienie diagnozy i zaplanowanie leczenia. To zdarzenie wyznacza koniec czasu realizacji diagnostyki.

Lekarz oficjalnie przypisuje lub potwierdza diagnozę dotyczącą aktualnego przyjęcia pacjenta. Zdarzenie można ustalić na podstawie znacznika czasu utworzenia lub ostatniej aktualizacji głównego kodu diagnozy, na przykład ICD-10, powiązanego z przyjęciem.

Dlaczego to ważne

To ważny etap, który wyznacza dalszą ścieżkę leczenia. Analiza różnic w działaniach podejmowanych po tym momencie pomaga zrozumieć i ujednolicić procedury opieki.

Pacjentowi wykonano zabieg kliniczny, na przykład operację lub specjalistyczną terapię. Jest to jawne zdarzenie zapisane w dokumentacji klinicznej, często z podanym czasem rozpoczęcia i zakończenia w notatce dotyczącej zabiegu.

Dlaczego to ważne

Zabiegi są ważnymi etapami leczenia pacjenta. Analiza działań przed zabiegiem i po nim pomaga usprawnić workflow przedoperacyjny i pooperacyjny.

Lekarz lub upoważniony pracownik medyczny wystawia oficjalne zlecenie wypisu pacjenta. Jest to jawne zdarzenie ze znacznikiem czasu, utworzone w module CPOE systemu EHR.

Dlaczego to ważne

To działanie rozpoczyna proces wypisu. Czas od wystawienia zlecenia do faktycznego wypisu jest ważnym wskaźnikiem efektywności planowania wypisu.

Pacjent został oficjalnie wypisany, a jego pobyt w placówce dobiegł końca. Jest to ostatnie zdarzenie ADT w przypadku hospitalizacji, rejestrowane z dokładnym znacznikiem czasu.

Dlaczego to ważne

To zdarzenie oznacza koniec głównej ścieżki pacjenta. Wyznacza koniec czasu cyklu ścieżki pacjenta i jest niezbędne do analizy ponownych przyjęć.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining wizualizuje rzeczywisty przebieg ścieżki pacjenta na podstawie danych bezpośrednio z athenahealth, ujawniając wąskie gardła, nieefektywności i luki w zgodności. Pokazuje obiektywnie, jak pacjenci przechodzą przez system, i wskazuje obszary wymagające usprawnienia. Analiza dzienników zdarzeń pozwala ustalić przyczyny opóźnień i różnic w przebiegu opieki.

Do analizy ścieżki pacjenta metodą process mining potrzebne są zazwyczaj dane z dziennika zdarzeń athenahealth. Powinny zawierać identyfikator przypadku, na przykład epizodu pacjenta, nazwę działania lub zdarzenia oraz znacznik czasu każdego zdarzenia. Dodatkowe atrybuty, takie jak zasób, koszt czy dane demograficzne pacjenta, mogą wzbogacić analizę.

Dane z athenahealth można zazwyczaj wyodrębnić za pomocą funkcji raportowania, API lub bezpośredniego dostępu do bazy danych. Wybór metody zależy od konfiguracji systemu i zasad bezpieczeństwa. Nasi eksperci mogą pomóc dobrać bezpieczny i sprawny sposób ekstrakcji. Dbamy o integralność i kompletność danych, niezbędne do rzetelnej analizy procesu.

Można skrócić czas oczekiwania pacjentów, usprawnić przekazywanie ich między oddziałami i przyspieszyć badania diagnostyczne oraz udostępnianie wyników. Process mining pomaga również ujednolicić ścieżki leczenia, lepiej wykorzystywać zasoby i zwiększyć zgodność z protokołami klinicznymi. Efektem są lepsze doświadczenia pacjentów i sprawniejsze operacje.

Tak. Process mining skutecznie wykrywa odstępstwa od przyjętych protokołów klinicznych i pomaga ustalić przyczyny ponownych przyjęć pacjentów. Wizualizacja rzeczywistych ścieżek pacjentów pokazuje działania niezgodne z procedurami oraz miejsca, w których interwencja może zapobiec ponownemu przyjęciu. W rezultacie poprawia się jakość opieki i zgodność z procedurami.

Pierwsze informacje można często uzyskać w ciągu kilku tygodni od pomyślnego wyodrębnienia danych i utworzenia modelu. Czas zależy od jakości danych i zakresu projektu. Pełna analiza i praktyczne rekomendacje zwykle wymagają dwóch do trzech miesięcy. Ciągłe monitorowanie pozwala na bieżąco wskazywać możliwości dalszych usprawnień.

Oprócz systemu athenahealth potrzebna jest platforma process mining, która pobierze i przeanalizuje wyodrębnione dane z dziennika zdarzeń. Niektóre platformy oferują konektory, ale dane często trzeba wcześniej przygotować w standardowym formacie dziennika zdarzeń. Przy początkowej konfiguracji mogą się przydać podstawowe umiejętności z zakresu inżynierii danych.

Process mining działa na poziomie danych, a nie bezpośrednio w aplikacji athenahealth. Dlatego ważniejsze od integracji systemów jest pobranie danych. Głównym zadaniem jest wyodrębnienie odpowiednich dzienników zdarzeń z athenahealth, co jest powszechną praktyką w analityce. Nie zakłóca to bieżącego workflow klinicznego.

Process mining pomaga rozwiązać typowe problemy, takie jak długi czas oczekiwania pacjentów, nieefektywne przekazywanie ich między oddziałami i opóźnienia w diagnostyce. Ujawnia też niedociągnięcia w planowaniu wypisu, niewyjaśnione różnice w przebiegu leczenia i nieefektywne wykorzystanie zasobów. Pokazując to, czego wcześniej nie było widać, pomaga dokładnie wskazać źródła problemów.

Usprawnij ścieżkę pacjenta i usuń wąskie gardła

Wskaż nieefektywne działania w athenahealth i skróć czas realizacji ścieżki pacjenta o 30%.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Zacznij optymalizować już dziś.