> Ciągłe doskonalenie procesów > Zarządzanie magazynem > Manhattan SCALE

Usprawnij zarządzanie magazynem

6 kroków do optymalizacji operacji w Manhattan SCALE
Usprawnij zarządzanie magazynem
Zarządzanie magazynem
Manhattan SCALE

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Dostępne procesy
Proces ogólny 1 Cykl życia wytwarzania oprogramowania 6 Należności 7 Obsługa faktur w procesie od zakupu do płatności 8 Obsługa faktur zobowiązań 7 Obsługa klienta 7 Obsługa listy płac 7 Obsługa płatności 7 Obsługa płatności zobowiązań 7 Obsługa roszczeń 6 Obsługa wydatków 6 Obsługa zgłoszeń serwisowych 7 Obsługa zwrotów i zwrotów środków 7 Od leada do płatności 7 Od zakupu do płatności: zamówienie zakupu 8 Od zamówienia do płatności: fakturowanie i wystawianie faktur 8 Onboarding klientów KYC 6 Onboarding pracownika 6 Order to Cash: obsługa zleceń sprzedaży 8 Planowanie produkcji 6 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika 8 Proces od zatrudnienia do odejścia pracownika: zarządzanie stanowiskami 4 Purchase to Pay: zapotrzebowania 8 Record to Report, zapisy księgowe 7 Record to Report: zamknięcie okresu i uzgodnienia 7 Rekrutacja i pozyskiwanie talentów 6 Ścieżka pacjenta 6 Udzielanie kredytów 6 Utrzymanie majątku 6 Zarządzanie cyklem przychodów 6 Zarządzanie incydentami 6 Zarządzanie jakością 6 Zarządzanie kredytami i windykacja należności 7 Zarządzanie łańcuchem dostaw 7 Zarządzanie magazynem 6 Zarządzanie problemami 6 Zarządzanie transportem 6 Zarządzanie umowami 6 Zarządzanie zapasami 7 Zarządzanie zmianami 6
Dostępne systemy
Wyzwania(11)Cele(11)6 krokówPodglądWynikiDaneFAQ(5)

Usprawnij zarządzanie magazynem w Manhattan SCALE

Nieefektywne zarządzanie magazynem może prowadzić do wąskich gardeł, marnowania zasobów i problemów ze zgodnością. Nasza platforma pomaga dokładnie wskazać problemy w operacjach, od przyjęcia towaru po wysyłkę. Dzięki temu można wprowadzać usprawnienia na podstawie danych, poprawiać przepływ materiałów i zwiększać efektywność pracy magazynu.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać zarządzanie magazynem w Manhattan SCALE?

Sprawne zarządzanie magazynem stanowi podstawę efektywnego łańcucha dostaw. W złożonym środowisku Manhattan SCALE łatwo jednak o narastanie nieefektywności i związane z nimi problemy biznesowe. Opóźnienia w przyjęciu towaru, wąskie gardła przy odkładaniu, nieoptymalne trasy kompletacji oraz błędy podczas pakowania lub wysyłki zwiększają koszty operacyjne, wydłużają realizację zamówień i obniżają zadowolenie klientów. Bez rzetelnej wiedzy o rzeczywistym przebiegu procesów trudno te problemy zidentyfikować i rozwiązać. Ciągłe usprawnianie procesów w systemie WMS Manhattan SCALE pomaga utrzymać konkurencyjność, kontrolować koszty i zapewniać niezawodną obsługę na szybko zmieniającym się rynku.

Jak process mining pomaga zwiększyć efektywność w Manhattan SCALE

Process mining pozwala lepiej zrozumieć i usprawniać operacje magazynowe w Manhattan SCALE. Analiza dzienników zdarzeń z systemu pokazuje na podstawie danych, jak przebiega realizacja każdego zamówienia magazynowego, od jego utworzenia po wysyłkę. Zamiast opierać się na założeniach i subiektywnych obserwacjach, można sprawdzić rzeczywiste trasy przepływu towarów, czas trwania poszczególnych czynności i miejsca powstawania opóźnień. Analiza ujawnia różnice w przebiegu procesów, odstępstwa od standardowych procedur oraz konflikty o zasoby, które mogą spowalniać pracę. Perspektywa obejmująca cały proces pokazuje, jak kontrola jakości, odkładanie, kompletacja i załadunek wpływają na łączny czas realizacji. Dzięki temu łatwiej zaplanować konkretne usprawnienia.

Obszary usprawniania procesów magazynowych

Analiza danych z Manhattan SCALE za pomocą process mining pozwala skupić się na konkretnych obszarach:

  • Wykrywanie i usuwanie wąskich gardeł: Sprawdź, gdzie i dlaczego powstają opóźnienia. Może to być przeciążona strefa przyjęć, nieefektywna strategia odkładania, konkretna strefa kompletacji lub zatłoczone stanowisko pakowania. Rozpoznanie przyczyn to pierwszy krok do usprawnienia procesu.
  • Skrócenie czasu cyklu: Analizuj czas każdego etapu, od awizacji dostawy przychodzącej po wysyłkę. Wskaż czynności trwające dłużej, niż oczekiwano, i wprowadź zmiany, które skrócą łączny czas obsługi magazynowej.
  • Lepsze wykorzystanie zasobów: Sprawdź, jak wykorzystywane są pracownicy, sprzęt i powierzchnia magazynowa. Znajdź możliwości przesunięcia zasobów, wyrównania obciążenia pracą i zwiększenia przepustowości bez dodatkowych inwestycji.
  • Zgodność i ograniczenie błędów: Monitoruj przestrzeganie standardowych procedur. Wykrywaj niewłaściwe obchodzenie się z towarem, błędy kompletacji i niestandardowe trasy, aby zwiększyć dokładność i zgodność z przepisami.
  • Zwiększenie przepustowości: Usprawnienie procesów i usunięcie wąskich gardeł może znacząco zwiększyć liczbę zamówień magazynowych obsługiwanych każdego dnia.

Mierzalne efekty

Usprawnienia zidentyfikowane dzięki process mining w środowisku Manhattan SCALE mogą przynieść konkretne, mierzalne korzyści:

  • Niższe koszty operacyjne: Lepsze planowanie pracy, krótszy czas bezczynności sprzętu i mniej błędów wymagających poprawek obniżają koszt obsługi każdej jednostki.
  • Szybsza realizacja zamówień: Skrócenie średniego czasu realizacji zamówień magazynowych pozwala szybciej dostarczać towary klientom i lepiej dotrzymywać uzgodnionych poziomów obsługi.
  • Dokładniejsze stany magazynowe: Mniej błędów przy odkładaniu i kompletacji oznacza bardziej wiarygodne dane o zapasach, mniej rozbieżności i lepsze planowanie.
  • Większe zadowolenie klientów: Terminowa i dokładna realizacja zamówień przekłada się na zadowolenie klientów i trwalsze relacje biznesowe.
  • Lepsze planowanie strategiczne: Znajomość rzeczywistych wyników procesu ułatwia podejmowanie decyzji dotyczących obsady, inwestycji w sprzęt i układu magazynu.

Rozpocznij usprawnianie magazynu

Pełne wykorzystanie możliwości Manhattan SCALE zaczyna się od zrozumienia, jak procesy przebiegają w praktyce. Process mining dostarcza danych i przejrzystego obrazu operacji, które pomagają wprowadzać zmiany. Zamiast zgadywać, można aktywnie szukać sposobów na skrócenie czasu obsługi magazynowej, usunięcie wąskich gardeł i ciągłe usprawnianie pracy. Warto zacząć od analizy, która pomoże zwiększyć efektywność, ograniczyć koszty i zadbać o zgodność.

Zarządzanie magazynem Przepływ materiałów Logistyka Optymalizacja zapasów Efektywność łańcucha dostaw Realizacja zamówień Centrum dystrybucji Zarządzanie operacjami WMS Operacje magazynowe Kompletacja, pakowanie i wysyłka Dystrybucja

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Wiele zamówień magazynowych od utworzenia do wysyłki realizuje się dłużej, niż zakładano. Prowadzi to do opóźnień dostaw i niezadowolenia klientów. Wpływa też na realizację umów SLA, zwiększa koszty utrzymywania zapasów i może zaszkodzić reputacji firmy jako dostawcy terminowych dostaw.
ProcessMind analizuje dane z Manhattan SCALE WMS, aby wskazać konkretne czynności i ścieżki powodujące opóźnienia. Pokazuje przebieg każdego zamówienia magazynowego i miejsca, w których tracony jest czas, na przykład podczas kompletacji, pakowania lub odkładania towarów. Dzięki temu można skutecznie ukierunkować działania usprawniające.

Zespół często musi ponownie kompletować produkty lub przepakowywać zamówienia z powodu błędów i rozbieżności wykrytych na późnym etapie. Dodatkowa praca pochłania czas pracowników, zwiększa koszty operacyjne i opóźnia realizację workflow zarządzania magazynem, obniżając jego ogólną efektywność.
ProcessMind pomaga ustalić przyczyny poprawek, analizując przebieg każdego zamówienia magazynowego w Manhattan SCALE. Wskazuje, gdzie powstają błędy, które czynności są często powtarzane oraz czy do nieefektywności przyczyniają się konkretni operatorzy, materiały lub lokalizacje składowania.

Towary nie zawsze trafiają do optymalnych lokalizacji, przez co ich późniejsza kompletacja i przemieszczanie w magazynie zajmują więcej czasu. Nieefektywne odkładanie w systemie zarządzania magazynem może ograniczać wykorzystanie pojemności składowania i spowalniać operacje.
ProcessMind przedstawia rzeczywiste ścieżki odkładania towarów, od „Przyjęto towary” do „Odłożono towary”, w Manhattan SCALE. Wykrywa nieoptymalne trasy i częste odstępstwa od standardowych procedur, a także wskazuje możliwości usprawnienia przydziału lokalizacji, by ograniczyć późniejsze przemieszczanie i obsługę towarów.

Opóźnienia w przyjmowaniu, liczeniu i kontroli dostaw powodują zatory przy rampie i utrudniają szybkie udostępnienie towarów do realizacji zamówień. Obniżają dokładność stanów magazynowych, zajmują cenną przestrzeń przy rampie i zakłócają pracę całego magazynu.
ProcessMind analizuje przebieg w Manhattan SCALE od zdarzenia „Otrzymano awizo dostawy” do „Odłożono towary”. Pokazuje, gdzie spada tempo realizacji, wskazuje konkretne wąskie gardła w procesie przyjęcia i pomaga usprawnić obsadę lub procedury kontroli, aby przyspieszyć obsługę dostaw.

Zamówienia często długo czekają w strefie pakowania lub w alejkach odkładczych, zanim zostaną załadowane do wysyłki. Powoduje to zatory, utrudnia efektywne wykorzystanie ramp wysyłkowych i przyczynia się do niedotrzymywania terminów dostaw.
ProcessMind analizuje czas oczekiwania i kolejki przed zdarzeniami „Rozpoczęto pakowanie” i „Załadowano na środek transportu” w danych zdarzeń z Manhattan SCALE. Wskazuje, gdzie gromadzą się zamówienia, co pomaga wykryć ograniczenia przepustowości, nierównomierne obciążenie pracowników lub nieefektywne przekazywanie zadań między etapami.

Kontrole jakości bywają pomijane, wykonywane w niewłaściwej kolejności lub nie są prawidłowo dokumentowane. Zagraża to jakości produktów i zgodności z wymaganiami. Takie uchybienia w zarządzaniu magazynem mogą prowadzić do błędów na dalszych etapach, kosztownych zwrotów i szkód dla reputacji firmy.
ProcessMind wykrywa zamówienia magazynowe w Manhattan SCALE, w których brakuje czynności „Przeprowadzono kontrolę jakości” lub wykonano ją w nieoczekiwanej kolejności. Pokazuje odstępstwa od standardowych procedur, co pozwala odpowiednio ukierunkować szkolenia lub egzekwować zasady procesu.

Pracownicy i sprzęt magazynowy nie zawsze są wykorzystywani efektywnie. W niektórych obszarach występują przestoje, podczas gdy inne są przeciążone. Nieoptymalne przydzielanie zasobów może zwiększać koszty pracy, wydłużać czas realizacji i obniżać efektywność operacyjną.
ProcessMind analizuje atrybuty „Identyfikator użytkownika/operatora” i „Użyty sprzęt” dla czynności w Manhattan SCALE. Ujawnia wzorce niedostatecznego lub nadmiernego wykorzystania zasobów, wskazuje miejsca ich zaangażowania i dostarcza danych pomocnych w planowaniu pracy zespołu oraz przydziale sprzętu.

Zamówienia często nie są realizowane ani wysyłane w wymaganym terminie. Prowadzi to do kar, skarg klientów i pogorszenia reputacji firmy. Utrudnia również realizację umów SLA i utrzymywanie dobrych relacji z klientami oraz partnerami.
ProcessMind porównuje „Rzeczywistą datę realizacji” z „Wymaganą datą realizacji” dla każdego zamówienia magazynowego w Manhattan SCALE. Wskazuje zamówienia, które regularnie nie są realizowane na czas, oraz konkretne etapy procesu i wcześniejsze opóźnienia, które do tego prowadzą.

Zamówienia magazynowe często przebiegają niestandardowymi ścieżkami lub zawierają nieoczekiwane pętle, znacznie odbiegając od założonego przebiegu procesu. Takie niekontrolowane różnice komplikują operacje, wydłużają czas realizacji i utrudniają prognozowanie.
ProcessMind odwzorowuje rzeczywisty przebieg każdego zamówienia magazynowego na podstawie danych z Manhattan SCALE. Pokazuje wszystkie warianty procesu, wskazuje częste odstępstwa oraz określa ich częstotliwość i wpływ. Dzięki temu można ujednolicić procesy lub lepiej obsługiwać typowe wyjątki.

Ilości towarów przyjętych, skompletowanych lub zapakowanych często różnią się od planowanych. Konieczne są wtedy ręczne korekty, a dane o zapasach tracą dokładność. Rozbieżności powodują dodatkową pracę, opóźniają realizację zamówień i podważają zaufanie do stanów magazynowych.
ProcessMind analizuje atrybuty „Planowana ilość” i „Rzeczywista ilość” na różnych etapach każdego zamówienia magazynowego w Manhattan SCALE. Wskazuje, gdzie i kiedy najczęściej występują rozbieżności, pomagając wykryć problemy w przyjęciu, kompletacji lub liczeniu towarów.

Operacje magazynowe obejmują nadmierne lub powtarzające się przemieszczanie materiałów i produktów. Zwiększa to koszty pracy i zużycie sprzętu. Nieefektywne ruchy wydłużają cykl realizacji i ograniczają przepustowość magazynu.
ProcessMind analizuje kolejność lokalizacji składowania i powiązanych czynności dla każdego zamówienia magazynowego w Manhattan SCALE. Ujawnia nieefektywne trasy podczas odkładania i kompletacji, wskazuje niepotrzebne przemieszczenia towarów oraz pomaga znaleźć możliwości optymalizacji układu magazynu i przydziału zadań.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Celem jest skrócenie czasu od utworzenia zamówienia magazynowego do jego wysyłki, co bezpośrednio wpływa na zadowolenie klientów i efektywność operacyjną. Szybsza realizacja zamówień w Manhattan SCALE oznacza krótszy czas oczekiwania na produkty i niższe koszty utrzymywania zapasów. ProcessMind wskazuje konkretne wąskie gardła i najdłużej trwające czynności w cyklu realizacji. Analiza dzienników zdarzeń pokazuje, gdzie zatrzymują się zamówienia, na przykład z powodu długiego oczekiwania w strefie odkładczej lub opóźnień w kompletacji. Ułatwia to ukierunkowane przeprojektowanie procesu i pomiar efektów.

Celem jest znaczne ograniczenie pomyłek przy kompletacji produktów i pakowaniu zamówień w Manhattan SCALE. Błędy prowadzą do dodatkowej pracy, zwrotów i wyższych kosztów operacyjnych. Ich ograniczenie poprawia dokładność realizacji zamówień, wzmacnia zaufanie klientów i zmniejsza straty. ProcessMind wykrywa powtarzające się poprawki i odstępstwa od standardowych procedur kompletacji oraz pakowania. Może wskazać identyfikatory użytkowników, sprzęt lub rodzaje produktów powiązane z większą liczbą błędów. Dzięki temu można ukierunkować szkolenia lub wprowadzić zmiany w systemie, aby poprawić dokładność.

Celem jest usprawnienie odkładania przyjętych towarów do magazynu i pobierania ich do kompletacji w Manhattan SCALE. Lepszy przepływ towarów pozwala efektywniej wykorzystać przestrzeń, ograniczyć czas przemieszczania i szybciej uzyskać dostęp do zapasów. ProcessMind analizuje rzeczywiste trasy i czas odkładania oraz pobierania towarów. Wskazuje nieefektywne trasy i powtarzające się przemieszczenia, a także możliwości zmiany strategii składowania lub reguł systemowych, by skrócić trasy i zwiększyć przepustowość.

Celem jest skrócenie czasu od otrzymania awiza dostawy do odłożenia towarów w magazynie oraz usunięcie wąskich gardeł na początkowych etapach operacji magazynowych w Manhattan SCALE. Szybsze przyjęcie oznacza wcześniejszą dostępność towarów do sprzedaży i mniejsze zatory przy rampie. ProcessMind przedstawia przebieg przyjęcia towarów i wskazuje miejsca opóźnień, na przykład podczas kontroli jakości lub wstępnego liczenia. Określa wpływ tych opóźnień, pomagając ustalić ich przyczyny i wprowadzić zmiany, które przyspieszą udostępnianie zapasów.

Celem jest ograniczenie niepotrzebnych opóźnień i nieefektywności na końcowych etapach przygotowania zamówień do wysyłki z magazynu z wykorzystaniem Manhattan SCALE. Sprawne pakowanie i przygotowanie wysyłek pomaga dotrzymać terminów i uniknąć utraty okien dostaw. ProcessMind wskazuje miejsca, w których zamówienia gromadzą się lub długo czekają między rozpoczęciem pakowania a wysyłką. Ujawnia warianty procesu powodujące opóźnienia i dostarcza informacji pomocnych przy zmianie przydziału zasobów lub układu stanowisk pracy.

Celem jest zapewnienie, że wszystkie wymagane kontrole jakości towarów przychodzących i zamówień wychodzących są konsekwentnie wykonywane w środowisku Manhattan SCALE. Przestrzeganie procedur poprawia jakość produktów, ogranicza zwroty i pomaga utrzymać zgodność z wymaganiami. ProcessMind odwzorowuje rzeczywisty przepływ towarów przez magazyn i wykrywa pominięte, opóźnione lub wykonane w niewłaściwej kolejności kontrole jakości. Dostarcza mierzalnych danych o niezgodności, które pomagają podjąć działania naprawcze i egzekwować procedury.

Celem jest efektywne wykorzystanie pracowników, sprzętu i przestrzeni magazynowej w operacjach Manhattan SCALE. Lepsze wykorzystanie zasobów zwiększa produktywność, ogranicza koszty nadgodzin i pozwala lepiej kontrolować wydatki operacyjne. ProcessMind analizuje czas trwania czynności i przydział zasobów, aby wskazać zasoby niewykorzystane lub przeciążone. Wykrywa przestoje i wąskie gardła wynikające z ograniczeń zasobów, co ułatwia planowanie pracy i równoważenie obciążenia.

Celem jest zwiększenie odsetka zamówień magazynowych wysyłanych do przewoźników w wymaganym terminie, zgodnie z danymi w Manhattan SCALE. Terminowe wysyłki zwiększają zadowolenie klientów i ograniczają kary za opóźnienia. ProcessMind zestawia czas wysyłki z wymaganą datą realizacji i wskazuje rodzaje zamówień oraz ścieżki procesu, które często prowadzą do opóźnień. Ujawnia opóźnienia przed wysyłką i pomaga wcześniej podjąć działania, by dotrzymać zobowiązań.

Celem jest ograniczenie różnic i nieoczekiwanych odstępstw w przepływie materiałów przez magazyn, od przyjęcia do wysyłki, oraz utrzymanie spójnych procesów w Manhattan SCALE. Ujednolicone ścieżki ułatwiają przewidywanie przebiegu pracy, ograniczają błędy i upraszczają szkolenia. ProcessMind automatycznie wykrywa rzeczywiste warianty przepływu materiałów i porównuje je z planowaną ścieżką. Określa częstotliwość i wpływ odstępstw, co pomaga egzekwować procedury lub zweryfikować obowiązujące standardy.

Celem jest ograniczenie różnic między planowaną a rzeczywistą ilością towarów podczas przyjęcia, odkładania i kompletacji w Manhattan SCALE. Mniej rozbieżności oznacza dokładniejsze stany magazynowe, mniejsze ryzyko braków i mniej pracy związanej z uzgadnianiem danych. ProcessMind porównuje planowane i rzeczywiste ilości na różnych etapach procesu, wskazując, gdzie i dlaczego powstają różnice. Może wykryć materiały, lokalizacje składowania lub operatorów powiązanych z częstszymi błędami ilościowymi, co ułatwia ukierunkowaną analizę.

Celem jest wykrycie i wyeliminowanie niepotrzebnej lub nieefektywnej obsługi materiałów, która nie przynosi wartości, oraz usprawnienie operacji w Manhattan SCALE. Ograniczenie zbędnych przemieszczeń oszczędza czas, zmniejsza koszty pracy i ogranicza zużycie sprzętu. ProcessMind przedstawia pełną drogę jednostki ładunkowej lub materiału, ujawniając ruchy po okręgu, niepotrzebne przekazania i wielokrotną obsługę. Określa częstotliwość i czas trwania tych czynności, co dostarcza danych do zmiany układu magazynu lub przeprojektowania procesu.

6 kroków do usprawnienia zarządzania magazynem

1
Pobierz szablon
2
Wyeksportuj dane z Manhattan SCALE
3
Prześlij dane do ProcessMind
4
Przeanalizuj proces magazynowy
5
Wprowadź ukierunkowane usprawnienia
6
Monitoruj i stale optymalizuj
1

Pobierz szablon

Co zrobić

Skorzystaj z gotowego szablonu ProcessMind w Excelu, przygotowanego do pracy z danymi o zarządzaniu magazynem w Manhattan SCALE. Szablon pomaga zebrać wszystkie niezbędne informacje z dziennika zdarzeń.

Zobacz przewodnik po szablonie danych Pobierz szablon

Dlaczego to ważne

Ustrukturyzowany szablon ułatwia przygotowanie danych i pomaga zachować ich spójność oraz dokładność. Wskazuje, jakie informacje wyodrębnić, aby przeprowadzić skuteczną analizę.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon Excel skonfigurowany do pracy z danymi magazynowymi z Manhattan SCALE.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Wykryj ukryte rezerwy efektywności w magazynie

ProcessMind pokazuje przebieg operacji magazynowych od przyjęcia towaru po wysyłkę. Pozwala szybko wykryć wąskie gardła i obszary wymagające usprawnień.
  • Wizualizacja procesów magazynowych od początku do końca
  • Dokładne wskazanie wąskich gardeł w przepływie materiałów
  • Usprawnienie cyklu od przyjęcia towaru do wysyłki
  • Wykrywanie nieefektywnego wykorzystania zasobów
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Rzeczywiste usprawnienia operacji magazynowych

Poniższe rezultaty pokazują mierzalne korzyści, jakie organizacje często osiągają dzięki optymalizacji procesów zarządzania magazynem. Analiza szczegółowych danych procesowych z Manhattan SCALE pozwala firmom wykrywać nieefektywności i znacząco usprawniać operacje.

0 %
Szybsza realizacja zamówień

Średnie skrócenie czasu realizacji od początku do końca

Skróć czas od utworzenia zamówienia do wysyłki, zwiększając zadowolenie klientów i rotację zapasów. Wykryj i usuń wąskie gardła opóźniające realizację zamówień.
0 %
Więcej terminowych wysyłek

Wzrost odsetka dostaw realizowanych w obiecanym terminie

Zwiększ zdolność do realizacji wysyłek w wymaganych terminach, poprawiając zadowolenie klientów i ograniczając kary. Ustal powtarzające się przyczyny opóźnień.
0 %
Mniej poprawek przy kompletacji

Spadek liczby powtarzanych czynności kompletacji

Ogranicz kosztowne błędy kompletacji i związane z nimi poprawki, zmniejszając wydatki operacyjne i poprawiając dokładność stanów magazynowych. Ustal przyczyny częstych pomyłek przy kompletacji.
0 %
Szybsze odkładanie towarów

Skrócenie czasu od przyjęcia do odłożenia towarów

Przyspiesz odkładanie przyjętych towarów do magazynu, aby szybciej udostępniać zapasy i lepiej wykorzystywać przestrzeń. Wyeliminuj opóźnienia w obsłudze dostaw.
0 %
Lepsze przestrzeganie przebiegu procesu

Wzrost zgodności z optymalnymi ścieżkami

Zapewnij przepływ materiałów zgodnie ze standardowymi, efektywnymi ścieżkami. Ogranicz zbędne przemieszczenia i zwiększ przewidywalność operacji. Wspieraj przestrzeganie dobrych praktyk.

Wyniki zależą między innymi od złożoności procesu, jakości danych i zakresu działań optymalizacyjnych. Podane wartości przedstawiają typowe usprawnienia zaobserwowane we wdrożeniach process mining w podobnych warunkach.

Zalecane dane

Najpierw uwzględnij najważniejsze atrybuty i czynności, a później w razie potrzeby rozszerz zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator konkretnej jednostki pracy logistycznej, na przykład przyjęcia dostawy lub wysyłki wychodzącej.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator, który łączy wszystkie powiązane czynności magazynowe w jeden spójny przebieg procesu i umożliwia jego analizę od początku do końca.

Nazwa konkretnego zadania lub zdarzenia związanego z zarządzaniem magazynem.

Dlaczego to ważne

Określa kroki procesu, stanowi podstawę mapy procesu i umożliwia analizę przebiegu operacji oraz jego odchyleń.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy miała miejsce czynność lub zdarzenie magazynowe.

Dlaczego to ważne

Ten znacznik czasu pozwala prawidłowo ustalić kolejność zdarzeń i obliczyć wszystkie wskaźniki oparte na czasie, takie jak czas cyklu i czas realizacji.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy zakończono czynność o mierzalnym czasie trwania.

Dlaczego to ważne

Pozwala dokładnie obliczyć czas realizacji poszczególnych czynności i ustalić, które zadania pochłaniają najwięcej czasu i zasobów.

Unikalny identyfikator pracownika magazynu lub operatora, który wykonał czynność.

Dlaczego to ważne

Łączy wyniki procesu z konkretnymi osobami lub zespołami, umożliwiając analizę obciążenia pracą, produktywności i przydziału zasobów.

Określa kategorię zamówienia magazynowego, na przykład przyjęcie, wysyłkę lub przesunięcie wewnętrzne.

Dlaczego to ważne

Pozwala oddzielić i porównać różne procesy, na przykład przyjęcia i wysyłki, które mają odmienny przebieg i oczekiwane wyniki.

Unikalny identyfikator obsługiwanego produktu lub materiału.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę na poziomie produktu i wykrywanie artykułów powiązanych z opóźnieniami, błędami lub poprawkami w procesie.

Rzeczywista liczba sztuk materiału, które policzono, pobrano lub wysłano.

Dlaczego to ważne

Pozwala wykryć różnice między ilościami planowanymi a faktycznie obsłużonymi oraz wskazać potencjalne problemy z dokładnością stanów magazynowych lub błędy operacyjne.

Data, do której klient lub wewnętrzny interesariusz oczekuje wysyłki zamówienia.

Dlaczego to ważne

To podstawowy punkt odniesienia przy pomiarze terminowości wysyłek i realizacji uzgodnionego poziomu obsługi klienta.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To zdarzenie oznacza utworzenie zamówienia w systemie zarządzania magazynem. Może ono dotyczyć przyjęcia dostawy lub realizacji wysyłki. Zwykle jest rejestrowane w chwili utworzenia nowego rekordu zamówienia, wraz ze znacznikiem czasu. Często następuje to w wyniku integracji z systemem ERP.

Dlaczego to ważne

To główne zdarzenie rozpoczynające proces magazynowy. Analiza czasu od tego momentu do zakończenia realizacji pozwala zmierzyć całkowity czas cyklu zamówienia.

To zdarzenie oznacza zakończenie fizycznego przyjęcia towarów: rozładunek, identyfikację i sprawdzenie ilości z awizem dostawy. Zwykle jest rejestrowane, gdy operator potwierdza końcowe ilości poszczególnych produktów na urządzeniu przenośnym lub terminalu.

Dlaczego to ważne

To ważny etap dla dokładności stanów magazynowych i początek cyklu odkładania towarów. Umożliwia analizę rozbieżności ilościowych i efektywności zespołu przyjmującego dostawy.

To zdarzenie potwierdza, że towar został umieszczony we wskazanym miejscu składowania. Jest rejestrowane, gdy operator skanuje lokalizację i potwierdza odłożenie towaru, zamykając zadanie w systemie.

Dlaczego to ważne

To zdarzenie kończy proces przyjęcia towaru i udostępnia zapasy do realizacji zamówień. Stanowi punkt końcowy pomiaru KPI „Czas od przyjęcia towaru do odłożenia”.

To zdarzenie potwierdza fizyczne pobranie towaru z miejsca składowania przez operatora. Jest rejestrowane, gdy operator skanuje towar lub lokalizację, aby potwierdzić pobranie na urządzeniu przenośnym.

Dlaczego to ważne

To ważny etap realizacji zamówienia. Jego analiza pozwala mierzyć wydajność kompletacji, odsetek poprawek i wykorzystanie zasobów.

To zdarzenie oznacza, że wszystkie produkty z wysyłki zostały zapakowane do docelowego opakowania, które następnie zamknięto. Jest rejestrowane, gdy osoba pakująca potwierdza w systemie zakończenie pakowania kartonu lub wysyłki.

Dlaczego to ważne

Ten etap kończy pakowanie i oznacza, że wysyłka jest gotowa do odstawienia w strefie wysyłki i nadania. To ważny punkt danych przy analizie wydajności i przepustowości pakowania.

Zdarzenie oznacza moment, w którym przewoźnik opuszcza magazyn z towarem. Jest rejestrowane, gdy użytkownik wykonuje w systemie transakcję „Ship Confirm” lub „Dispatch”, finalizując wysyłkę.

Dlaczego to ważne

To ważny etap przy pomiarze terminowości wysyłek względem wymaganych dat dostawy. Często uruchamia powiadomienia dla klientów i fakturowanie.

Zdarzenie oznacza ostateczne zamknięcie zamówienia magazynowego po zakończeniu wszystkich czynności fizycznych. Zwykle jest ustalane na podstawie końcowej aktualizacji statusu zamówienia, na przykład na „Completed” lub „Closed”.

Dlaczego to ważne

To ostateczny koniec całego cyklu obsługi zamówienia w magazynie. Zdarzenie jest niezbędne do obliczenia łącznego czasu realizacji zamówienia i przepustowości procesu.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining analizuje dzienniki zdarzeń z Manhattan SCALE i przedstawia rzeczywisty przebieg operacji magazynowych. Pomaga wykrywać wąskie gardła przy przyjęciu towarów, kompletacji, pakowaniu i wysyłce oraz wskazuje odstępstwa od standardowych procesów. Dzięki tym informacjom można podejmować decyzje oparte na danych, lepiej przydzielać zasoby i skracać cykl realizacji zamówień.

Potrzebne są dane z dziennika zdarzeń, zawierające identyfikator case, nazwę czynności i znacznik czasu dla każdego zdarzenia. W zarządzaniu magazynem rolę identyfikatora case często pełni identyfikator zamówienia magazynowego. Istotne czynności obejmują odkładanie, kompletację, pakowanie i wysyłkę wraz z dokładnymi znacznikami czasu.

Można oczekiwać poprawy w takich obszarach jak skrócenie czasu realizacji zamówień oraz ograniczenie błędów kompletacji i pakowania. Process mining pomaga usprawnić odkładanie i składowanie towarów, przyspieszyć ich przyjęcie oraz uporządkować pakowanie i przygotowanie wysyłek. W efekcie więcej wysyłek może być realizowanych na czas, a zasoby wykorzystywane efektywniej.

Wstępne wyodrębnienie danych i konfiguracja modelu zwykle zajmują kilka tygodni, zależnie od dostępności danych i dostępu do systemu. Pierwsze praktyczne wnioski często pojawiają się w ciągu 4–6 tygodni od wczytania danych. Stałe monitorowanie pozwala z czasem wykrywać kolejne możliwości optymalizacji.

Przede wszystkim potrzebny jest dostęp do bazy danych Manhattan SCALE lub hurtowni danych, z której można wyodrębnić dane z dziennika zdarzeń. Poszczególne narzędzia process mining mogą mieć własne wymagania dotyczące platformy, ale niezbędne są stabilne połączenie z danymi i odpowiednie uprawnienia do ich wyodrębniania. Zwykle wdrożenie w niewielkim stopniu wpływa na działający system.

Process mining w niewielkim stopniu ingeruje w działanie systemu i wymaga przede wszystkim dostępu tylko do odczytu danych historycznych. Działa niezależnie od produkcyjnego systemu Manhattan SCALE, więc nie zakłóca lub tylko nieznacznie zakłóca codzienne operacje. Początkowe zaangażowanie IT dotyczy głównie konfiguracji wyodrębniania danych, a późniejsze potrzeby są niewielkie.

Tak. Process mining skutecznie wykrywa odstępstwa od standardowego lub wymaganego przebiegu procesu. Może wskazać przypadki nieprzestrzegania procedur kontroli jakości i nieoczekiwane ścieżki przepływu materiałów. Dzięki temu można ustalić, gdzie występują problemy ze zgodnością, i podjąć działania naprawcze.

Analizując znaczniki czasu między czynnościami, process mining dokładnie mierzy czas trwania poszczególnych etapów i oczekiwania między nimi. Wizualnie wskazuje miejsca, w których gromadzi się praca lub procesy zwalniają, na przykład długie oczekiwanie przy pakowaniu lub przygotowaniu wysyłek albo powolne przyjmowanie towarów. Dzięki temu można precyzyjnie zlokalizować wąskie gardła.

Zwiększ efektywność magazynu, zacznij bezpłatnie już dziś

Ogranicz błędy kompletacji i z łatwością osiągnij 99,5% dokładności ewidencji zapasów.

Rozpocznij okres próbny

Nie trzeba podawać danych karty płatniczej. Zacznij bezpłatnie w kilka minut.