Usprawnij obsługę klienta

6 kroków do usprawnienia obsługi klienta w Freshdesk.
Usprawnij obsługę klienta
Obsługa klienta
Freshdesk

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij obsługę klienta w Freshdesk i zwiększ satysfakcję klientów

W obsłudze klienta często pojawiają się długie czasy rozwiązywania zgłoszeń i nierówna jakość pracy konsultantów. Nasza platforma pomaga dokładnie ustalić, na których etapach zgłoszenia się opóźniają. Pokazuje, jak usprawnić operacje, zwiększyć efektywność konsultantów i poprawić satysfakcję klientów.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawniać obsługę klienta w Freshdesk?

Obsługa klienta ma duży wpływ na powodzenie firmy, ale często kryją się w niej nieefektywne działania, które obniżają satysfakcję klientów i zwiększają koszty operacyjne. W systemie takim jak Freshdesk, gdzie każdego dnia obsługiwane są liczne zgłoszenia, wąskie gardła mogą pozostać niezauważone. Prowadzą wtedy do opóźnień, frustracji klientów i przeciążenia konsultantów. Gdy zgłoszenia długo czekają na rozwiązanie, cierpi reputacja firmy, a klienci częściej odchodzą. Aby utrzymać przewagę konkurencyjną i budować trwałe relacje z klientami, warto poznać rzeczywisty przebieg zgłoszenia, od jego utworzenia po rozwiązanie. Usprawnianie obsługi klienta w Freshdesk nie polega wyłącznie na usuwaniu problemów. Chodzi o to, by obsługa przebiegała sprawnie i odpowiadała na potrzeby klientów.

Jak process mining pomaga analizować obsługę klienta w Freshdesk

Process mining pozwala lepiej zrozumieć i usprawniać obsługę klienta w Freshdesk. Zamiast opierać się na założeniach lub raportach zbiorczych, wykorzystuje dzienniki zdarzeń generowane w Freshdesk do odtworzenia rzeczywistego przebiegu każdego zgłoszenia. Pokazuje kolejne etapy, od „Rozpoczęto kontakt z klientem” i „Utworzono zgłoszenie serwisowe”, przez przypisywanie zgłoszenia konsultantom i „Rozpoczęto eskalację wewnętrzną”, aż po „Rozwiązano zgłoszenie serwisowe” i „Zamknięto zgłoszenie serwisowe”. Taki widok od razu pokazuje odstępstwa od oczekiwanego przebiegu, często pomijane kroki i powtarzające się pętle poprawek. Można sprawdzić, gdzie dokładnie powstają opóźnienia, co wydłuża czas obsługi i które obszary warto usprawnić.

Obszary, które można usprawnić w obsłudze klienta Freshdesk

Process mining pomaga wskazać konkretne obszary do poprawy w środowisku Freshdesk:

  • Wykrywanie wąskich gardeł: Można łatwo sprawdzić, na których etapach zgłoszenia czekają na obsługę. Czy problem dotyczy konkretnego konsultanta, przekazania do innego działu, czy oczekiwania na „Informacje od klienta”? Po wykryciu tych miejsc można wdrożyć ukierunkowane usprawnienia i skrócić czas obsługi zgłoszeń.
  • Skrócenie czasu obsługi: Analizuj czas trwania poszczególnych aktywności i przejść między nimi. Znajdź możliwości uproszczenia procesu, automatyzacji powtarzalnych zadań i usunięcia zbędnych kroków, aby skrócić łączny czas rozwiązywania zgłoszeń.
  • Zgodność z SLA: Sprawdzaj, czy regularnie dotrzymywane są uzgodnione poziomy usług, w tym docelowy czas rozwiązania zgłoszenia. Process mining pokazuje konkretne przypadki niedotrzymania SLA i ich przyczyny. Dzięki temu można usuwać problemy systemowe, zamiast reagować na pojedyncze niepowodzenia.
  • Efektywność konsultantów i równomierne obciążenie pracą: Sprawdź, którzy konsultanci szybciej rozwiązują zgłoszenia, a u których częściej dochodzi do eskalacji. Te informacje pomagają zaplanować szkolenia, lepiej przydzielać zasoby i równoważyć obciążenie pracą.
  • Analiza przyczyn eskalacji: Prześledź sekwencje zdarzeń prowadzące do eskalacji wewnętrznych, takich jak „Rozpoczęto eskalację wewnętrzną”. Sprawdź, jakie wcześniejsze aktywności lub warunki często prowadzą do trudnych albo nierozwiązanych zgłoszeń.

Oczekiwane rezultaty: wymierne korzyści dla obsługi w Freshdesk

Usprawnianie procesów w Freshdesk na podstawie wyników process mining przynosi konkretne, mierzalne korzyści:

  • Krótszy czas rozwiązywania zgłoszeń: Znaczne skrócenie średniego czasu obsługi zgłoszeń przekłada się na większą satysfakcję klientów.
  • Większa efektywność operacyjna: Uproszczenie workflow, usunięcie zbędnych kroków i lepsze przydzielanie zasobów pomagają obniżyć koszty operacyjne.
  • Większa satysfakcja klientów: Szybsza, bardziej przewidywalna i lepsza jakościowo obsługa poprawia odczucia klientów i sprzyja budowaniu lojalności.
  • Lepsza zgodność z SLA: Można proaktywnie dotrzymywać uzgodnionych poziomów usług, a nawet je przekraczać, wzmacniając zaufanie klientów.
  • Większa przejrzystość procesu: Obiektywny obraz obsługi klienta ułatwia podejmowanie decyzji na podstawie danych i ciągłe usprawnianie procesu.

Jak zacząć korzystać z process mining w obsłudze klienta Freshdesk

Czy warto przyjrzeć się bliżej operacjom obsługi klienta? Nasza platforma ułatwia połączenie danych z Freshdesk i rozpoczęcie analizy process mining. Przejrzyste wizualizacje i narzędzia analityczne pomagają znaleźć ważne informacje bez specjalistycznej wiedzy z zakresu data science. Można zacząć już dziś, aby lepiej poznać przebieg obsługi, znaleźć możliwości usprawnień i zapewnić klientom lepsze doświadczenia.

Obsługa klienta Zarządzanie zgłoszeniami serwisowymi Operacje zespołu wsparcia Efektywność konsultantów Zgodność z SLA Czas rozwiązania zgłoszenia Doświadczenie klienta Pomoc techniczna Obsługa zgłoszeń Zarządzanie zgłoszeniami Zgłoszenia do zespołu wsparcia Centrum kontaktu Wsparcie klienta CRM Rozwiązywanie zgłoszeń

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Klienci oczekują szybkiego rozwiązania problemu, ale złożony przebieg obsługi zgłoszeń w Freshdesk często oznacza długie oczekiwanie. Opóźnienia osłabiają zaufanie klientów, mogą prowadzić do negatywnych opinii i rezygnacji z usług, a także zwiększają koszty operacyjne, bo konsultanci dłużej zajmują się tym samym zgłoszeniem. ProcessMind pokazuje etapy i aktywności, które opóźniają obsługę zgłoszeń w Freshdesk, oraz wskazuje wąskie gardła i nieefektywne przekazania. Wizualizacja rzeczywistego przebiegu procesu pomaga znaleźć przyczyny problemów i zaplanować konkretne usprawnienia, które przyspieszą rozwiązywanie zgłoszeń.

Jeśli zgłoszenia w Freshdesk są szybko ponownie otwierane po oznaczeniu jako rozwiązane, może to oznaczać, że pierwsza odpowiedź była niepełna lub nieskuteczna. Powtórna obsługa zabiera konsultantom czas i frustruje klientów, którzy mają poczucie, że ich problem nie został rozwiązany. Zwiększa też koszty, bo to samo zgłoszenie trzeba obsłużyć ponownie. ProcessMind odwzorowuje pełny cykl życia zgłoszeń i pokazuje powtarzające się wzorce ponownego otwierania oraz poprzedzające je aktywności. Analiza pomaga wskazać konsultantów, typy zgłoszeń lub etapy procesu, które często prowadzą do ponownej pracy, i zająć się przyczynami problemów z jakością obsługi.

Niedotrzymanie uzgodnionych poziomów usług (SLA) dotyczących czasu odpowiedzi i rozwiązania zgłoszeń w Freshdesk bezpośrednio obniża satysfakcję klientów i może prowadzić do kar lub naruszenia warunków umowy. Bez jasnego obrazu przyczyn przekroczeń SLA trudno zareagować na czas i stale usprawniać obsługę. ProcessMind automatycznie porównuje rzeczywisty przebieg zgłoszeń z ustalonymi celami SLA, wskazując każde przekroczenie i jego przyczyny. Można wtedy ustalić, które etapy, grupy konsultantów lub typy zgłoszeń najczęściej prowadzą do naruszeń SLA, i odpowiednio wcześnie wprowadzić zmiany.

Różnice w sposobie obsługi podobnych zgłoszeń w Freshdesk mogą prowadzić do nierównej jakości usług, gorszych doświadczeń klientów i niższej efektywności konsultantów. Część konsultantów postępuje zgodnie z optymalnym przebiegiem, a inni wybierają inne ścieżki, przez co rozwiązanie zgłoszenia trwa dłużej lub wymaga większych zasobów. ProcessMind pokazuje na podstawie danych, jak konsultanci obsługują poszczególne zgłoszenia. Można porównać przebieg procesu u różnych osób, wskazać dobre praktyki i znaleźć obszary, w których potrzebne są dodatkowe szkolenia lub ujednolicenie procedur.

Częste eskalowanie zgłoszeń w Freshdesk bez wyraźnej przyczyny lub na wczesnym etapie może świadczyć o nieefektywnym procesie albo zbyt małych uprawnieniach konsultantów pierwszej linii. Niepotrzebne przekazania angażują bardziej doświadczone zasoby, opóźniają rozwiązanie zgłoszeń i zwiększają koszty operacyjne. ProcessMind pokazuje ścieżki eskalacji i wskazuje typy zgłoszeń oraz początkowe etapy obsługi, które najczęściej prowadzą do eskalacji wewnętrznych. Analiza tych wzorców pomaga zwiększyć samodzielność konsultantów pierwszej linii, usprawnić bazę wiedzy i poprawić wstępne kierowanie zgłoszeń.

Wielokrotne prośby o informacje kierowane do klientów lub zespołów wewnętrznych często opóźniają obsługę zgłoszeń w Freshdesk. Taka wymiana wiadomości wydłuża czas rozwiązania, wymaga od klientów dodatkowego wysiłku i utrudnia sprawną obsługę. ProcessMind wskazuje, na których etapach i z jakich powodów prośby o informacje opóźniają obsługę zgłoszeń. Pomaga sprawdzić, czy problem dotyczy określonych typów zgłoszeń, konsultantów lub kanałów komunikacji. Dzięki temu można uprościć zbieranie danych i poprawić doświadczenia klientów.

Podczas obsługi zgłoszeń w Freshdesk konsultanci mogą odchodzić od udokumentowanych dobrych praktyk lub standardowych procedur. Prowadzi to do nierównych rezultatów, ryzyka naruszenia zgodności i wyższych kosztów operacyjnych. Bez przejrzystych danych trudno wykryć takie odstępstwa i im zaradzić. ProcessMind automatycznie odtwarza rzeczywiste ścieżki zgłoszeń i porównuje je ze zdefiniowanym modelem procesu. Można dzięki temu wykryć odstępstwa, sprawdzić, jak często występują i jaki mają wpływ, a także poprawić stosowanie standardowych procedur obsługi klienta.

Błędna kategoryzacja lub ustalenie priorytetu zgłoszenia w Freshdesk może prowadzić do skierowania go do niewłaściwego zespołu, opóźnień w przekazaniu właściwemu konsultantowi i niedotrzymania SLA. Problem na początku procesu wpływa na kolejne etapy, wydłuża czas rozwiązania i obniża satysfakcję klientów. ProcessMind analizuje przebieg zgłoszeń od ich utworzenia i kategoryzacji po rozwiązanie. Pokazuje, czy określone kategorie lub priorytety wiążą się z dłuższym czasem obsługi albo częstszym przekierowywaniem. Dzięki temu można wskazać obszary, w których warto poprawić szkolenia lub automatyzację obsługi klienta.

Klienci często są sfrustrowani, gdy ich zgłoszenie w Freshdesk jest wielokrotnie przekazywane między konsultantami lub działami. Muszą wtedy ponownie wyjaśniać problem, a jego rozwiązanie trwa dłużej. Obsługa sprawia wrażenie nieskoordynowanej, co obniża satysfakcję klientów. ProcessMind pokazuje pełny przebieg zgłoszenia i wszystkie przekazania wewnętrzne. Analiza tych przekazań pozwala wykryć powtarzające się wzorce, zrozumieć ich przyczyny i usprawnić kompetencje konsultantów, reguły kierowania zgłoszeń lub wymianę wiedzy, aby ograniczyć niepotrzebne przekazania.

Wiele zespołów obsługi klienta korzystających z Freshdesk działa reaktywnie i zajmuje się problemami dopiero wtedy, gdy zostaną eskalowane lub wywołają dużą frustrację klientów. Może to zwiększać liczbę rezygnacji i sprawiać, że firma nie wykorzystuje okazji do rozwiązania problemów, zanim się nasilą. ProcessMind pomaga wykrywać powtarzające się problemy i nowe zagrożenia na podstawie wzorców zgłoszeń. Analiza przyczyn i typowych sygnałów pozwala przejść od reaktywnej obsługi do lepszego przewidywania potrzeb klientów i poprawić ich doświadczenia.

Gdy klienci korzystają z kilku kanałów w ramach jednego zgłoszenia w Freshdesk albo konsultanci nie potrafią sprawnie łączyć informacji z różnych kanałów, obsługa staje się niespójna, a koszty rosną. Nieefektywne wykorzystanie kanałów wpływa zarówno na satysfakcję klientów, jak i obciążenie konsultantów. ProcessMind śledzi kanał komunikacji używany na każdym etapie obsługi zgłoszenia. Analiza całego przebiegu pokazuje, które kanały są mniej efektywne i czy klienci zbyt często przechodzą między nimi. Na tej podstawie można usprawnić strategię obsługi wielokanałowej.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Długi czas rozwiązywania zgłoszeń obniża satysfakcję klientów i zwiększa koszty operacyjne. Skrócenie tego czasu pozwala szybciej rozwiązywać problemy, wzmacnia lojalność klientów i usprawnia pracę zespołu wsparcia w Freshdesk. ProcessMind wskazuje wąskie gardła i przyczyny opóźnień w obsłudze klienta w Freshdesk, a także aktywności i konsultantów, którzy wydłużają czas rozwiązania. Usprawnienie przekazań i usunięcie zbędnych kroków może pomóc skrócić ten czas o 15–25%. Analiza dostarcza informacji, które można wykorzystać do uproszczenia workflow i poprawy efektywności zespołu.

Częste ponowne otwieranie zgłoszeń wskazuje, że pierwsze rozwiązanie było niepełne lub niezadowalające. Frustruje to klientów i powoduje powtarzanie pracy przez konsultantów. Ograniczenie tego zjawiska oznacza skuteczniejsze rozwiązywanie problemów przy pierwszym kontakcie i większe zaufanie klientów do zespołu wsparcia Freshdesk. ProcessMind analizuje warianty procesu prowadzące do ponownego otwierania zgłoszeń i wskazuje ich przyczyny, a także konsultantów lub typy zgłoszeń, których dotyczy to najczęściej. Te informacje pomagają zaplanować szkolenia lub zmienić proces. Mogą przyczynić się do ograniczenia ponownego otwierania zgłoszeń o 10–20% i poprawy ogólnej satysfakcji klientów.

Niedotrzymanie uzgodnionych poziomów usług (SLA) może prowadzić do niezadowolenia klientów, kar i pogorszenia reputacji firmy. Lepsza zgodność z SLA pozwala zapewnić przewidywalną obsługę, spełniać oczekiwania klientów i wzmacniać wiarygodność firmy. ProcessMind pokazuje odstępstwa od oczekiwanego przebiegu procesu, które prowadzą do przekroczeń SLA, oraz wskazuje etapy opóźniające rozwiązanie zgłoszeń. Pomaga znaleźć luki w zgodności i zaplanować działania naprawcze. Może to poprawić dotrzymywanie SLA o 20–30% i wzmocnić relacje z klientami.

Nierówna efektywność konsultantów prowadzi do różnych doświadczeń klientów i nieprzewidywalnej jakości obsługi. Ujednolicenie pracy zespołu pomaga zapewnić wszystkim klientom wysoką jakość usług, zwiększa satysfakcję i ułatwia planowanie operacji w zespole Freshdesk. ProcessMind pokazuje workflow poszczególnych konsultantów, dobre praktyki i odstępstwa od optymalnych ścieżek, a także różnice w obsłudze podobnych zgłoszeń. Informacje o zgodności z procesem i efektywności pomagają zaplanować szkolenia i ujednolicić procedury. Mogą przyczynić się do poprawy spójności jakości obsługi o 15–25%.

Nadmierne lub niepotrzebne eskalacje zwiększają koszty operacyjne, wydłużają czas rozwiązania zgłoszeń i frustrują klientów, którzy oczekują pomocy już przy pierwszym kontakcie. Ograniczenie eskalacji usprawnia rozwiązywanie problemów i wykorzystanie zasobów w Freshdesk. ProcessMind odwzorowuje pełny przebieg eskalowanych zgłoszeń i wskazuje konkretne przyczyny oraz warunki, które do nich prowadzą, na przykład braki w kompetencjach konsultantów lub niewystarczającą bazę wiedzy. Analiza może pomóc ograniczyć niepotrzebne eskalacje o 10–20%, ułatwiając wcześniejsze rozwiązywanie problemów i zwiększając samodzielność konsultantów pierwszej linii. Dzięki temu obsługa klienta może działać przy niższych kosztach.

Opóźnienia w zbieraniu potrzebnych informacji od klientów stanowią poważne wąskie gardło w procesie obsługi zgłoszeń. Prowadzą do wielokrotnej wymiany wiadomości i frustracji klientów. Usprawnienie tego etapu przyspiesza rozwiązywanie zgłoszeń i poprawia doświadczenia klientów w Freshdesk. ProcessMind wskazuje etapy i typy zgłoszeń, w których zbieranie informacji powoduje znaczne opóźnienia lub wymaga wielokrotnego kontaktu. Pomaga znaleźć możliwości usprawnienia metod zbierania danych i formularzy przyjmowania zgłoszeń. Wykrycie tych wąskich gardeł może ograniczyć opóźnienia związane z pozyskiwaniem informacji o 10–15%, usprawniając obsługę.

Odstępstwa od standardowych procedur mogą prowadzić do nieefektywności, ryzyka naruszenia zgodności i nierównej jakości obsługi. Przestrzeganie procedur pomaga zapewnić przewidywalną obsługę wysokiej jakości oraz ograniczyć błędy i powtarzanie pracy w Freshdesk. ProcessMind automatycznie wykrywa warianty procesu i porównuje je ze zdefiniowaną optymalną ścieżką. Wskazuje każde odstępstwo konsultanta lub kroku zautomatyzowanego od standardu. Umożliwia to stałe monitorowanie i promowanie dobrych praktyk, co może poprawić przestrzeganie procedur o 20–30% i ograniczyć ryzyko operacyjne.

Błędna kategoryzacja zgłoszeń może prowadzić do skierowania ich do niewłaściwego zespołu, opóźnień w przydzieleniu i nieefektywnej obsługi. Frustruje to klientów i konsultantów. Większa dokładność kategoryzacji pozwala szybciej kierować zgłoszenia do właściwego działu lub konsultanta i usprawnia obsługę w Freshdesk. ProcessMind analizuje przebieg błędnie skategoryzowanych zgłoszeń i wskazuje powtarzające się wzorce, miejsca ich powstawania oraz osoby, których kategoryzacja często prowadzi do ponownej pracy lub przekazań. Te informacje pomagają poprawić reguły kategoryzacji i szkolenia konsultantów. Mogą zwiększyć dokładność o 15–25% oraz przyspieszyć wstępne kierowanie i rozwiązywanie zgłoszeń.

Częste przekazywanie zgłoszeń między konsultantami lub działami może świadczyć o tym, że zespół nie rozwiązuje problemów przy pierwszym kontakcie. Frustruje to klientów i wydłuża czas obsługi. Ograniczenie przekazań przyspiesza rozwiązywanie zgłoszeń i zapewnia klientom spójniejszą obsługę w Freshdesk. ProcessMind pokazuje ścieżki przekazywania zgłoszeń i wskazuje przyczyny, konsultantów oraz typy zgłoszeń, które najczęściej prowadzą do wielu przekazań i opóźnień. Szczegółowa analiza pomaga zaplanować rozwój kompetencji lub usprawnić bazę wiedzy. Może ograniczyć liczbę przekazań o 10–15% i zwiększyć efektywność konsultantów.

Proaktywna obsługa pozwala przewidywać potrzeby klientów i rozwiązywać problemy, zanim się pojawią. Może znacznie zwiększyć satysfakcję i lojalność klientów oraz poprawić ich doświadczenia w Freshdesk. ProcessMind analizuje historyczne wzorce zgłoszeń i ścieżki klientów, aby wykrywać powtarzające się problemy oraz sygnały poprzedzające trudności. Dzięki temu można znaleźć możliwości proaktywnego kontaktu z klientami. Analiza przyczyn i wspólnych cech zgłoszeń pomaga opracować działania wyprzedzające, które mogą ograniczyć liczbę zgłoszeń przychodzących o 5–10% i poprawić ogólne postrzeganie obsługi.

Nieefektywne wykorzystanie kanałów komunikacji może zwiększać koszty operacyjne, wydłużać czas odpowiedzi i utrudniać klientom kontakt z firmą. Lepsze dopasowanie kanałów pozwala sprawniej obsługiwać klientów w Freshdesk, z uwzględnieniem ich preferencji i charakteru zgłoszenia. ProcessMind odwzorowuje interakcje z klientami w różnych kanałach. Pokazuje, które kanały są zbyt często lub zbyt rzadko wykorzystywane przy określonych typach zgłoszeń oraz gdzie klienci niepotrzebnie przechodzą między kanałami. Analiza pomaga lepiej przydzielać zasoby i usprawnić strategię obsługi. Może ograniczyć koszty operacyjne o 5–10% i zwiększyć efektywność kanałów.

6 kroków do usprawnienia obsługi klienta

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz gotowy szablon Excel dostosowany do danych z obsługi klienta. Zawiera strukturę, która ułatwia uporządkowanie informacji o zgłoszeniach z Freshdesk.

Dlaczego to ważne

Prawidłowa struktura danych od początku pozwala uniknąć poprawek i zapewnia rzetelną podstawę do analizy oraz wyciągania wniosków z operacji obsługi klienta.

Oczekiwany rezultat

Gotowy szablon danych o obsłudze klienta w Freshdesk, przygotowany z myślą o ich ekstrakcji i analizie.

CO ZYSKAJĄ PAŃSTWO

Wykryj opóźnienia w Freshdesk i popraw obsługę klientów

ProcessMind przedstawia cały proces obsługi klienta w Freshdesk, pokazując rzeczywiste ścieżki zgłoszeń i wskaźniki efektywności. Pozwala wykryć ukryte nieefektywności oraz możliwości zwiększenia produktywności konsultantów i satysfakcji klientów.
  • Zobacz rzeczywiste ścieżki obsługi zgłoszeń
  • Wykryj wąskie gardła w obsłudze zgłoszeń w Freshdesk
  • Rzetelnie analizuj efektywność konsultantów
  • Skróć czas rozwiązywania zgłoszeń i popraw satysfakcję klientów
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE EFEKTY

Lepsza obsługa klienta

Poniższe przykłady pokazują typowe usprawnienia uzyskiwane dzięki zastosowaniu process mining w workflow obsługi klienta. Analiza pozwala wykrywać wąskie gardła i usprawniać obsługę zgłoszeń w systemach takich jak Freshdesk.

0 %
Krótszy czas rozwiązywania zgłoszeń

Średnie skrócenie czasu rozwiązania zgłoszenia

Wykrywanie i eliminowanie wąskich gardeł pozwala znacząco skrócić czas rozwiązywania zgłoszeń i szybciej obsługiwać klientów. Poprawia to jakość obsługi i efektywność operacyjną.

0 %
Mniej ponownie otwieranych zgłoszeń

Mniej kontaktów uzupełniających

Process mining pomaga ustalić, dlaczego zgłoszenia są ponownie otwierane, i wdrożyć trwałe rozwiązania. Ogranicza to zbędną pracę pracowników i pozwala udzielić klientom pełnej odpowiedzi już za pierwszym razem.

0 %
Lepsza realizacja SLA

Większa zgodność z celami obsługi

Można wskazać procesy prowadzące do naruszeń SLA i wprowadzić ukierunkowane zmiany, aby więcej zgłoszeń rozwiązywać w uzgodnionym terminie. Buduje to zaufanie klientów i pozwala uniknąć kar.

0 %
Mniej eskalacji i przekazań

Sprawniejsza obsługa zgłoszeń

Analiza przyczyn eskalacji i przekazywania zgłoszeń między pracownikami pomaga zwiększyć odsetek spraw rozwiązywanych przy pierwszym kontakcie. Ogranicza koszty operacyjne i liczbę przekazań, usprawniając obsługę klienta.

0 %
Równa jakość obsługi przez pracowników

Mniejsze różnice w czasie rozwiązywania zgłoszeń

Można wskazać dobre praktyki stosowane przez najlepszych pracowników oraz obszary, w których inni napotykają trudności. Ułatwia to zaplanowanie szkoleń i dostosowanie procesu, aby cały zespół zapewniał bardziej równą i przewidywalną obsługę.

Wyniki zależą od złożoności procesu, jakości danych i specyfiki organizacji. Podane wartości ilustrują często obserwowane usprawnienia w różnych wdrożeniach dotyczących obsługi klienta.

Zalecane dane

Warto zacząć od najważniejszych atrybutów i działań, a następnie w razie potrzeby rozszerzyć zakres.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator pojedynczego zapytania lub problemu klienta, nazywanego zwykle zgłoszeniem lub sprawą.

Dlaczego to ważne

To podstawowy identyfikator case, który łączy powiązane zdarzenia w jedną instancję procesu i pozwala prześledzić całą obsługę każdego zgłoszenia klienta.

Nazwa konkretnego zdarzenia biznesowego lub kroku, który wystąpił w procesie obsługi klienta.

Dlaczego to ważne

Ten atrybut określa kroki na mapie procesu i umożliwia wizualizację oraz analizę jego przebiegu od początku do końca.

Znacznik czasu wskazujący, kiedy wystąpiło określone działanie lub zdarzenie.

Dlaczego to ważne

Ten znacznik czasu jest niezbędny do chronologicznego uporządkowania zdarzeń i obliczania mierników czasu, takich jak czas realizacji i zgodność z SLA.

Imię i nazwisko lub identyfikator pracownika obsługi klienta odpowiedzialnego za zgłoszenie w chwili wystąpienia zdarzenia.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę wyników poszczególnych pracowników, wskazanie osób osiągających najlepsze wyniki, potrzeb szkoleniowych i wpływu ponownego przypisywania zgłoszeń.

Klasyfikacja zgłoszenia serwisowego, na przykład „Pytanie”, „Incydent”, „Problem” lub „Prośba o funkcję”.

Dlaczego to ważne

Umożliwia podział procesu na segmenty i porównanie wyników oraz workflow dla różnych rodzajów spraw klientów, na przykład incydentów i pytań.

Bieżący lub historyczny status zgłoszenia serwisowego, na przykład „Otwarte”, „Oczekujące”, „Rozwiązane” lub „Zamknięte”.

Dlaczego to ważne

Śledzenie zmian statusu pomaga zrozumieć cykl życia zgłoszenia i sprawdzić, jak długo sprawy pozostają w określonych stanach, takich jak „Oczekujące” lub „Wstrzymane”.

Priorytet przypisany do zgłoszenia serwisowego, na przykład „Niski”, „Średni”, „Wysoki” lub „Pilny”.

Dlaczego to ważne

Przydatny przy analizie SLA i ocenie, czy zasoby są właściwie przydzielane, aby pilne zgłoszenia obsługiwać szybciej niż te o niższym priorytecie.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

To pierwsze zdarzenie w cyklu obsługi klienta. Oznacza moment formalnego zarejestrowania zgłoszenia w Freshdesk. System rejestruje je, gdy powstaje nowe zgłoszenie, przesłane e-mailem, przez portal, telefonicznie lub za pośrednictwem integracji API.

Dlaczego to ważne

To działanie rozpoczyna każdy case. Jest niezbędne do obliczania całkowitego czasu rozwiązania zgłoszenia oraz analizy liczby zgłoszeń według kanału lub rodzaju.

Oznacza przypisanie zgłoszenia do konkretnego pracownika lub grupy. Zdarzenie jest jawnie rejestrowane w historii zgłoszenia za każdym razem, gdy pole przypisanego pracownika lub grupy zostaje uzupełnione albo zmienione.

Dlaczego to ważne

Śledzenie przypisań pomaga analizować obciążenie pracowników, wykrywać nieefektywne kierowanie zgłoszeń i mierzyć KPI dotyczące czasu do przypisania. Pokazuje, jak rozdzielana jest praca i gdzie występują opóźnienia przed jej rozpoczęciem.

Oznacza pierwszą publiczną odpowiedź pracownika wysłaną klientowi po utworzeniu zgłoszenia. Freshdesk rejestruje to zdarzenie, aby mierzyć „First Response Time” na potrzeby monitorowania SLA.

Dlaczego to ważne

To ważny punkt pomiaru szybkości reakcji na potrzeby klienta i zgodności z SLA. Analiza czasu do tego działania pomaga wykrywać opóźnienia w pierwszym kontakcie z klientem.

Oznacza ważny moment, w którym pracownik przekazuje rozwiązanie i zmienia status zgłoszenia na „Resolved”. Jest to jawna zmiana statusu zapisana w historii zgłoszenia.

Dlaczego to ważne

To działanie oznacza koniec aktywnej pracy nad zgłoszeniem i stanowi podstawę do pomiaru czasu jego rozwiązania. Jest ważne przy analizie wyników pracy zespołu i efektywności całego procesu.

To ostatnie działanie, oznaczające trwałe zamknięcie zgłoszenia. Często system wykonuje je automatycznie po upływie określonego czasu od zmiany statusu na „Resolved”, jeśli klient nie odpowie.

Dlaczego to ważne

To działanie oznacza definitywny koniec obsługi zgłoszenia. Stanowi końcowy punkt odniesienia przy dokładnym obliczaniu czasu procesu od początku do końca.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining analizuje dane z Freshdesk, takie jak szczegóły zgłoszeń i działania pracowników, aby pokazać rzeczywisty przebieg pracy. Pomaga wykrywać wąskie gardła, częste odstępstwa oraz przyczyny długiego rozwiązywania zgłoszeń i ich ponownego otwierania. Wizualizacja procesu ułatwia wskazanie nieefektywnych działań i ustalenie ich przyczyn.

Potrzebne są przede wszystkim dane zawierające identyfikator case, nazwy działań i odpowiadające im znaczniki czasu. W Freshdesk będą to identyfikatory zgłoszeń, zmiany statusu, przypisania do pracowników, eskalacje i dokładny czas ich wystąpienia. Dodatkowe atrybuty, takie jak imię i nazwisko pracownika, segment klienta czy kategoria zgłoszenia, wzbogacają analizę.

Freshdesk udostępnia kilka metod ekstrakcji danych, w tym API, funkcje generowania raportów oraz bezpośredni dostęp do bazy danych w planach dla przedsiębiorstw. Najlepsza metoda zależy od konfiguracji Freshdesk i ilości danych. Możemy pomóc wybrać rozwiązanie, które będzie wydajne i bezpieczne w Państwa środowisku.

Pierwsze wnioski można często uzyskać w ciągu kilku tygodni od zakończenia ekstrakcji i przygotowania danych. Czas zależy od złożoności i jakości danych. Regularne monitorowanie i pogłębiona analiza pozwalają z czasem wskazywać kolejne możliwości usprawnień.

Można oczekiwać poprawy takich mierników, jak czas rozwiązywania zgłoszeń i odsetek ponownie otwieranych zgłoszeń. Process mining pomaga również zwiększyć zgodność z umowami SLA, ujednolicić wyniki pracy zespołu i lepiej wykorzystywać kanały komunikacji. Przekłada się to na większe zadowolenie klientów i sprawniejsze operacje.

Początkowa konfiguracja wymaga określenia zakresu procesu i wyodrębnienia właściwych danych, co wiąże się z pewną wiedzą techniczną. Po skonfigurowaniu konektorów narzędzia process mining automatyzują znaczną część analizy. Zapewniamy wsparcie i wiedzę, które ułatwiają wdrożenie w środowisku Freshdesk.

Nie. Process mining to nieinwazyjna metoda analizy. Wykorzystuje dane historyczne wyeksportowane z Freshdesk, więc nie wpływa na bieżące operacje ani workflow pracowników. Analiza odbywa się niezależnie i dostarcza wniosków bez zakłócania obsługi.

Potrzebne jest oprogramowanie do process mining, działające w chmurze lub lokalnie, oraz metoda ekstrakcji danych, zwykle za pomocą API Freshdesk lub raportów. Przydatna jest też podstawowa umiejętność czyszczenia i przekształcania danych przed analizą. Nasz zespół może pomóc ocenić wymagania techniczne Państwa środowiska.

Usprawnij obsługę klienta w Freshdesk

Rozwiązuj 80% zgłoszeń przy pierwszym kontakcie i zadbaj o zadowolenie klientów.

Rozpocznij okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje kilka minut.