Usprawnij przetwarzanie wynagrodzeń

Optymalizacja Ceridian Dayforce w 6 krokach
Usprawnij przetwarzanie wynagrodzeń
Naliczanie płac
Ceridian Dayforce

Wybierz proces

Wybierz proces, aby kontynuować pracę w połączonym obszarze roboczym.

Usprawnij naliczanie płac w Ceridian Dayforce

Nasza platforma pomaga wskazać wąskie gardła i zbędne ręczne czynności, które spowalniają operacje. Analiza workflow pokazuje, gdzie dokładnie pojawiają się opóźnienia i które działania można usprawnić. Dzięki temu zespół może skupić się na zadaniach przynoszących większe korzyści, zamiast szukać przyczyn błędów.

Pobierz gotowy szablon danych i poznaj częste wyzwania, które utrudniają osiągnięcie celów efektywnościowych. Skorzystaj z planu doskonalenia w sześciu krokach oraz przewodnika po szablonie danych, aby usprawnić operacje.

Pokaż szczegółowy opis

Dlaczego warto usprawnić proces naliczania wynagrodzeń

Wynagrodzenia często stanowią największy wydatek organizacji, a ich obsługa należy do najbardziej złożonych operacji. W Ceridian Dayforce wynagrodzenia są naliczane na bieżąco, co oznacza, że proces działa nieprzerwanie. Sprawność tego mechanizmu zależy jednak od jakości danych wejściowych i szybkości reakcji pracowników. Gdy akceptacja ewidencji czasu pracy się opóźnia, a ręczne korekty stają się regułą, a nie wyjątkiem, rośnie koszt obsługi każdej wypłaty. Usprawnienie procesu nie polega wyłącznie na ograniczeniu kosztów. Chodzi również o to, by każdy pracownik otrzymywał prawidłowe wynagrodzenie na czas, a organizacja przestrzegała lokalnych przepisów podatkowych i prawa pracy. Nieefektywności pochłaniają zasoby i zwiększają ryzyko naruszenia zgodności, co może prowadzić do wysokich kar i szkodzić reputacji organizacji.

Lepszy wgląd dzięki process mining

Process mining pozwala porównać założony przebieg naliczania wynagrodzeń z tym, jak praca faktycznie przebiega w Ceridian Dayforce. Dane z dzienników audytowych systemu pokazują dokładną ścieżkę każdej sprawy płacowej. Zamiast ograniczać się do standardowych raportów, można prześledzić wszystkie zdarzenia, od złożenia ewidencji czasu pracy po opublikowanie końcowego odcinka wypłaty. Taka przejrzystość pomaga wykryć problemy, których często nie widać w standardowych dashboardach. Może się na przykład okazać, że w niektórych grupach płacowych regularnie trzeba ręcznie korygować podatki albo że import danych o premiach z systemów zewnętrznych często się opóźnia z powodu zależności od innych działów. Ujawnienie tych wzorców pozwala podejmować decyzje na podstawie danych, a nie pojedynczych relacji specjalistów ds. płac. Zamiast zgadywać, skąd biorą się opóźnienia, można ustalić, które czynności powodują największe wąskie gardła.

Obszary, w których warto wprowadzić zmiany

Analiza środowiska Ceridian Dayforce pozwala wskazać konkretne obszary wymagające zmian. Jednym z nich jest ograniczenie ręcznych interwencji i korekt danych. W dobrze zoptymalizowanym systemie sprawa płacowa powinna przejść przez mechanizm naliczania bez oznaczenia jej jako wyjątku audytowego. Process mining pomaga ustalić, które grupy pracowników, działy lub centra kosztów są najbardziej narażone na błędy. Dzięki temu można usunąć ich przyczyny w systemach źródłowych lub zmienić sposób szkolenia. Warto też usprawnić ścieżkę akceptacji. W wielu organizacjach cykl naliczania wynagrodzeń wydłużają wieloetapowe akceptacje, które nie zawsze wnoszą dodatkową wartość. Analiza czasu między zdarzeniami takimi jak „Ewidencja czasu pracy złożona” i „Ewidencja czasu pracy zaakceptowana” pokazuje, gdzie powstają wąskie gardła. Niektóre akceptacje o niskim ryzyku można być może zautomatyzować, aby skrócić cały cykl. Dzięki takiej analizie zespół płacowy poświęca mniej czasu na bieżące rozwiązywanie problemów administracyjnych, a więcej na zgodność i raportowanie.

Mierzalne efekty dla organizacji

Zastosowanie process mining do obsługi wynagrodzeń może poprawić kilka istotnych wskaźników KPI. Po pierwsze, skraca się cały cykl. Usunięcie zbędnych kroków i ograniczenie czasu poświęcanego na korekty pozwala szybciej przejść przez naliczanie i audyt. Pozostaje też więcej czasu na nieprzewidziane problemy, a presja związana z krótkimi terminami wypłat maleje. Po drugie, zgodność staje się częścią codziennego przebiegu procesu, zamiast wymagać gorączkowych działań pod koniec miesiąca. Monitorowanie każdej transakcji zapewnia pełną ścieżkę audytową i pozwala sprawdzić, czy każde potrącenie, wyliczenie podatku i płatność są zgodne z polityką firmy oraz wymogami prawa. Usprawnienie procesu może też zwiększyć zadowolenie pracowników. Prawidłowe i terminowe wynagrodzenie ma podstawowe znaczenie dla doświadczeń pracowników, a mniej błędów w obliczeniach wynagrodzenia brutto i netto sprzyja budowaniu zaufania.

Jak zacząć usprawniać naliczanie wynagrodzeń

Usprawnienie procesu naliczania wynagrodzeń nie wymaga całkowitej przebudowy obecnej infrastruktury. Warto zacząć od obiektywnej oceny bieżących operacji w Ceridian Dayforce. Szablon uwzględniający konkretne czynności i atrybuty cyklu płacowego pozwala szybko poznać obecny przebieg procesu. Celem jest przejście od ciągłego naprawiania błędów do systematycznego doskonalenia procesu. Po wykryciu wąskich gardeł i usunięciu przyczyn opóźnień dział płacowy może stać się partnerem wspierającym całą organizację, a nie tylko zapleczem administracyjnym. Warto przeanalizować przepływ spraw płacowych, aby znaleźć możliwości poprawy i zwiększenia efektywności.

Naliczanie płac Zarządzanie cyklem płacowym Zatwierdzanie ewidencji czasu pracy Prawidłowość wynagrodzeń Operacje HR Zgodność rozliczeń podatkowych Specjalista ds. płac Naliczanie wynagrodzeń Zarządzanie płacami Wynagrodzenia pracowników Finanse HR

Typowe problemy i wyzwania

Wskaż wyzwania, które Państwa dotyczą

Opóźnienia w akceptacji ewidencji czasu pracy wywołują efekt domina. Specjaliści ds. płac muszą wtedy przyspieszać końcowe obliczenia albo nie zdążają zrealizować procesu w terminie. Gdy kierownicy nie akceptują danych na czas, przed przygotowaniem plików przelewów bankowych rośnie presja, co często prowadzi do błędów, których można uniknąć, lub opóźnionych wypłat. Opóźnienie na początku cyklu zaburza cały harmonogram.

ProcessMind monitoruje przejście od złożenia ewidencji czasu pracy do jej akceptacji w Ceridian Dayforce. Wskazuje działy i kierowników odpowiedzialnych za największe opóźnienia. Dzięki wizualizacji wąskich gardeł organizacja może wprowadzić przypomnienia lub zmienić przypisanie akceptacji, aby utrzymać harmonogram naliczania wynagrodzeń i ograniczyć ryzyko naruszenia zgodności.

Częste ręczne korekty po utworzeniu sprawy płacowej mogą wskazywać na problemy z jakością danych lub systemami źródłowymi. Ich wprowadzanie wymaga dużo pracy i zwiększa ryzyko błędnych wypłat, ponieważ każda ręczna ingerencja stwarza kolejną okazję do pomyłki. W efekcie rośnie koszt obsługi sprawy płacowej, a zespół jest coraz bardziej obciążony pracą administracyjną.

Nasza platforma śledzi wszystkie korekty danych w procesie naliczania wynagrodzeń i wskazuje grupy płacowe lub typy pracowników, które najczęściej wymagają ręcznej interwencji. Ustalenie przyczyn korekt w Ceridian Dayforce pozwala zautomatyzować przepływ danych lub usprawnić ich początkowe zbieranie, ograniczyć pracę ręczną i poprawić dokładność od samego początku.

Gdy wyjątki audytowe dotyczą dużej części spraw płacowych, zespół ds. płac zostaje przytłoczony koniecznością ich wyjaśniania. Wiele takich oznaczeń wynika z nieprawidłowo skonfigurowanych reguł walidacji lub niespójnego wprowadzania danych. Wydłuża to etap weryfikacji i opóźnia końcową akceptację całego cyklu płacowego. Ręczna obsługa wyjątków pochłania zasoby, które można przeznaczyć na analizę o większej wartości.

ProcessMind analizuje częstotliwość i rodzaje oznaczeń audytowych pojawiających się w cyklu płacowym. Powiązanie wyjątków z konkretnymi atrybutami, takimi jak grupa płacowa lub jurysdykcja podatkowa, pomaga udoskonalić reguły walidacji w Ceridian Dayforce i usunąć problemy systemowe powodujące fałszywe alarmy lub powtarzające się błędy. Dzięki temu można usprawnić etap audytu.

Czas naliczania wynagrodzeń może znacznie różnić się między działami i centrami kosztów, przez co obciążenie centralnego zespołu płacowego jest trudne do przewidzenia. Takie rozbieżności utrudniają utrzymanie jednolitego procesu w całej organizacji i mogą ukrywać lokalne nieefektywności, które pochłaniają zasoby lub powodują problemy w poszczególnych grupach pracowników. Bez odpowiedniego wglądu trudno ustalić, dlaczego jeden dział regularnie opóźnia się względem pozostałych.

ProcessMind porównuje przebieg spraw płacowych w różnych działach i wskazuje te, w których obsługa trwa dłużej niż średnio w organizacji. Można następnie sprawdzić, czy opóźnienia wynikają ze złożonych wymagań lokalnych, czy z nieoptymalnego workflow w Ceridian Dayforce, a potem lepiej rozdzielić zasoby.

Niedotrzymanie terminu wygenerowania pliku przelewów bankowych może opóźnić wypłaty i narazić organizację na kary prawne lub regulacyjne. Często przyczyną są wcześniejsze kroki, takie jak obliczanie podatków lub końcowa weryfikacja wyników, które trwają dłużej, niż zakładano. W efekcie brakuje czasu na realizację płatności. Zwiększa to ryzyko finansowe i reputacyjne organizacji.

Zapewniamy wgląd w czas pozostały do upływu krytycznych terminów SLA i wskazujemy sprawy płacowe, które utknęły na wcześniejszych etapach. Analiza danych historycznych pomaga dostosować harmonogram przetwarzania w Ceridian Dayforce, tak aby plik przelewów bankowych był zawsze gotowy z odpowiednim wyprzedzeniem, a wypłaty trafiały do pracowników zgodnie z obietnicą.

Powracanie od weryfikacji wynagrodzeń do korekty danych wskazuje na brak zaufania do początkowych obliczeń. Takie powtarzające się przejścia zabierają specjalistom ds. płac cenny czas, wydłużają cykl i zwiększają koszt każdej wypłaty. W nowoczesnej obsłudze wynagrodzeń powroty do poprawek często należą do największych ukrytych kosztów.

ProcessMind wskazuje czynności, które powodują powroty do poprawek, na przykład wielokrotne korekty potrąceń świadczeń lub ponowne obliczenia podatków. Wizualizacja tych ścieżek w dziennikach Ceridian Dayforce pomaga ustalić przyczyny niestabilności danych i usunąć je u źródła, aby więcej spraw można było zakończyć za pierwszym razem.

Opóźniony lub niekompletny import danych o premiach i prowizjach często wstrzymuje rozpoczęcie naliczania wynagrodzeń. Dane te pochodzą zwykle z systemów zewnętrznych, więc opóźnienie przesłania lub walidacji pliku uniemożliwia obliczenie wynagrodzenia brutto i zagraża całemu harmonogramowi. Brak integracji tworzy poważne wąskie gardło, które trudno usunąć bez wglądu w przebieg procesu.

Analiza monitoruje przekazanie danych o premiach do systemu i rozpoczęcie tworzenia sprawy płacowej. Wykrycie powtarzających się opóźnień importu pomaga zsynchronizować zewnętrzne źródła danych z harmonogramem Ceridian Dayforce, ograniczyć przestoje na początku cyklu i prawidłowo uwzględnić wszystkie składniki wynagrodzenia.

Proces naliczania wynagrodzeń nie kończy się wraz z realizacją wypłat. Trzeba jeszcze złożyć deklaracje podatkowe. Złożone wymogi sprawozdawcze w wielu jurysdykcjach mogą opóźnić ten etap i zwiększyć ryzyko naruszenia zgodności, odsetek lub kar za niedotrzymanie ustawowych terminów. Często wynika to z tego, że dane po zakończeniu cyklu płacowego nie są odpowiednio szybko zestawiane.

ProcessMind mierzy czas od realizacji płatności do złożenia deklaracji podatkowych we wszystkich jurysdykcjach. Pozwala to wskazać regiony, w których proces składania deklaracji się opóźnia, i lepiej zaplanować zasoby lub zmienić proces w Ceridian Dayforce. Dzięki temu można dotrzymać wymogów i uniknąć kar za spóźnione zgłoszenia.

Jeśli znaczna część wynagrodzeń jest wypłacana ręcznie przelewami bankowymi lub poza standardowym cyklem, spada efektywność całej obsługi. Ręczna realizacja płatności trwa dłużej i nie zapewnia tak rygorystycznych kontroli jak przelewy generowane przez system. Zwiększa to ryzyko oszustwa lub przypadkowej podwójnej wypłaty. Zwykle dzieje się tak, gdy standardowy proces nie uwzględnia szczególnych potrzeb pracowników.

Nasza platforma pokazuje, ile spraw płacowych odbiega od standardowej, zautomatyzowanej ścieżki płatności. Ustalenie przyczyn ręcznych interwencji pomaga przenieść większą część płatności na zautomatyzowane ścieżki w Ceridian Dayforce, ograniczyć ryzyko i koszty operacyjne oraz zwiększyć bezpieczeństwo wypłat.

Jeśli odcinki wypłaty nie są publikowane zaraz po realizacji płatności, pracownicy nie mogą sprawdzić wynagrodzenia ani potrąceń, co obniża ich zadowolenie. Często zwiększa to liczbę zapytań kierowanych do działu pomocy HR i dodatkowo obciąża zespół płacowy sprawami, których można uniknąć, publikując dokumenty na czas. Pracownicy oczekują szybkiego dostępu do elektronicznych dokumentów dotyczących wynagrodzenia.

ProcessMind mierzy czas między realizacją płatności a opublikowaniem odcinka wypłaty. Wizualizacja tej różnicy pomaga usprawnić końcowe etapy workflow płacowego w Ceridian Dayforce, zapewnić pracownikom szybki dostęp do informacji o wynagrodzeniu, ograniczyć liczbę zgłoszeń i poprawić ich doświadczenia.

Typowe cele

Określ, jak wygląda sukces

Terminowa akceptacja zapewnia mechanizmowi ciągłego naliczania wynagrodzeń w Ceridian Dayforce dostęp do aktualnych danych. Skrócenie czasu akceptacji ogranicza pośpiech w ostatniej chwili i zmniejsza ryzyko niedotrzymania terminów przelewów bankowych, co pomaga utrzymać zaufanie pracowników i stabilność finansową.

ProcessMind wskazuje kierowników lub działy, które regularnie opóźniają akceptację. Wizualizacja ścieżki sprawy płacowej pozwala ustawić alerty dotyczące wąskich gardeł i wprowadzić zmiany w procesie, które mogą skrócić łączny czas akceptacji nawet o 30 procent.

Ograniczenie ręcznych interwencji poprawia jakość danych i zmniejsza koszty administracyjne działu HR. Częste korekty mogą wskazywać na problemy ze zbieraniem danych lub konfiguracją systemu. Jeśli nie zostaną rozwiązane, będą powodować kolejne błędy w naliczaniu wynagrodzeń i niezadowolenie pracowników.

ProcessMind analizuje cały przebieg spraw płacowych i dokładnie wskazuje, gdzie najczęściej wprowadza się ręczne korekty. Ustalenie przyczyn ręcznych zmian pozwala wdrożyć automatyczną walidację lub lepiej przeszkolić pracowników, a tym samym znacznie ograniczyć liczbę korekt.

Mniej wyjątków audytowych ułatwia zachowanie zgodności i ogranicza pracę ręczną specjalistów ds. płac na etapie weryfikacji. Poprawia to wiarygodność raportowania finansowego i zmniejsza liczbę późnych korekt, dzięki czemu organizacja może sprawniej działać w okresach największego obciążenia.

ProcessMind monitoruje oznaczenia wyjątków audytowych w Ceridian Dayforce i pomaga wykrywać powtarzające się wzorce. Ustalenie, które typy pracowników lub grupy płacowe powodują najwięcej oznaczeń, pozwala odpowiednio ukierunkować szkolenia lub zaktualizować system. Dzięki temu liczbę wyjątków można ograniczyć o 25 procent lub więcej.

Rezygnacja z powrotów od weryfikacji do korekty pozwala co tydzień zaoszczędzić zespołowi płacowemu dużo czasu. Prawidłowy wynik już przy pierwszej weryfikacji świadczy o sprawnym przebiegu wcześniejszych etapów i poprawnym wprowadzaniu danych.

Nasza platforma mapuje przejście od rozpoczęcia naliczania wynagrodzeń do ich weryfikacji, aby wykryć ukryte powroty do poprawek opóźniające zakończenie procesu. Usunięcie przyczyn tych powtórzeń może skrócić o połowę czas poświęcany na weryfikację i korekty, uwalniając zasoby na zadania o większym znaczeniu.

Dotrzymywanie terminów przelewów bankowych pomaga zachować zgodność z przepisami i zapewnić pracownikom terminowe wypłaty. Regularna realizacja płatności pozwala uniknąć kosztownych opłat za opóźnienia i sprawia, że środki trafiają do pracowników w oczekiwanym terminie, niezależnie od złożoności cyklu.

ProcessMind mierzy czas od akceptacji wynagrodzeń do wygenerowania pliku przelewów bankowych. Wskazuje kroki, które mogą zagrozić terminowi wypłaty, co pozwala usprawnić końcowe etapy cyklu i osiągnąć 100-procentową terminowość.

Duże różnice w sposobie obsługi danych płacowych przez poszczególne działy utrudniają planowanie pracy centralnego zespołu płacowego. Ujednolicenie harmonogramów zapewnia regularny przepływ informacji, co ułatwia ich konsolidację i naliczanie wynagrodzeń w całej organizacji.

Process mining pozwala porównać efektywność działów pracujących w środowisku Ceridian Dayforce. Analiza porównawcza ujawnia dobre praktyki stosowane w sprawniejszych jednostkach. Można je przenieść do działów, w których proces trwa dłużej, aby cykl płacowy był bardziej przewidywalny i jednolity.

Szybka integracja zmiennych składników wynagrodzenia, takich jak premie i prowizje, zapobiega opóźnieniom w końcowym obliczaniu wynagrodzenia brutto. Pracownicy otrzymują prawidłowe wynagrodzenie za swoje wyniki bez konieczności wydłużania cyklu lub realizowania ręcznych wypłat poza standardowym terminem.

ProcessMind wskazuje czas między udostępnieniem danych a zakończeniem ich importu. Usprawnienie integracji pomaga zachować korzyści związane z bieżącym monitorowaniem zgodności w mechanizmie ciągłego naliczania wynagrodzeń. Dzięki temu wszystkie zmienne składniki wynagrodzenia są od razu uwzględniane w końcowej weryfikacji wyników.

Sprawne składanie deklaracji podatkowych ogranicza ryzyko kar i pomaga utrzymać prawidłowe relacje z lokalnymi i krajowymi organami. Usprawnienie tego ostatniego etapu pozwala zakończyć proces naliczania wynagrodzeń z większą pewnością, że wszystkie zobowiązania zostały prawidłowo i terminowo rozliczone.

Wizualizacja etapów od realizacji płatności do złożenia deklaracji pozwala ProcessMind wykryć opóźnienia w przygotowaniu dokumentacji lub raportowaniu. Dzięki temu można spełnić wymogi podatkowe przed upływem ustawowych terminów, również w przypadku złożonych obowiązków w wielu jurysdykcjach.

Zastąpienie ręcznych czynności związanych z płatnościami automatycznymi wyzwalaczami ogranicza ryzyko błędu ludzkiego i przyspiesza końcowe przekazanie środków. Dzięki temu obsługa wynagrodzeń może rozwijać się bez konieczności proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia.

Nasza analiza wskazuje, gdzie w procesie płatności w Ceridian Dayforce dochodzi do ręcznego przekazywania spraw. Na tej podstawie można skonfigurować bezpośrednie integracje lub zautomatyzowane workflow, ograniczyć koszty pracy ręcznej i przyspieszyć końcową realizację płatności.

Szybki dostęp do elektronicznych odcinków wypłaty poprawia doświadczenia pracowników i zwiększa przejrzystość. Ogranicza też liczbę zapytań kierowanych do działu HR, ponieważ pracownicy mogą samodzielnie sprawdzić szczegóły wynagrodzenia.

ProcessMind monitoruje czas między realizacją przelewu bankowego a opublikowaniem odcinka wypłaty w portalu pracowniczym. Ustalenie technicznych lub procesowych przyczyn opóźnienia pozwala szybciej udostępniać informacje, często jeszcze tego samego dnia.

Obniżenie kosztu administracyjnego obsługi każdej sprawy płacowej bezpośrednio wpływa na wynik finansowy organizacji. Oszczędności uzyskane przy pojedynczych sprawach sumują się w całej organizacji, dzięki czemu dział HR może działać sprawniej i przy mniejszych kosztach.

ProcessMind oblicza łączny nakład pracy związany z każdą sprawą płacową, śledząc liczbę punktów kontaktu i całkowity czas obsługi. Usunięcie zbędnych kroków może obniżyć roczne koszty naliczania wynagrodzeń o 20 procent lub więcej.

Wysoka dokładność już przy pierwszym obliczeniu ogranicza potrzebę późniejszych dopłat lub odzyskiwania nadpłaconych kwot. Wiarygodność procesu buduje długofalowe zaufanie pracowników i ułatwia uzgadnianie danych finansowych przez dział księgowości.

ProcessMind śledzi przebieg spraw, które nie wymagają zmian, oraz tych, w których po pierwszym obliczeniu wprowadzono korekty. Ustalenie czynników sprzyjających prawidłowym obliczeniom za pierwszym razem pozwala zastosować te same warunki we wszystkich grupach płacowych i poprawić ogólną dokładność.

Usprawnianie cyklu płacowego w Ceridian Dayforce

1

Pobierz szablon

Co zrobić

Pobierz szablon Excel przygotowany z myślą o specyfice cyklu życia spraw płacowych w Ceridian Dayforce.

Dlaczego to ważne

Odpowiednia struktura pozwala prawidłowo odwzorować wszystkie etapy naliczania wynagrodzeń i kontroli zgodności.

Oczekiwany rezultat

Gotowy do uzupełnienia szablon danych dotyczących wynagrodzeń.

WGLĄD W PROCES WYPŁAT

Zobacz cały przebieg workflow w Dayforce

ProcessMind mapuje każdy etap wypłaty wynagrodzeń, pokazując ukryte nieefektywności i ręczne czynności. Można sprawdzić, jak korekty i zatwierdzenia wpływają na czas przetwarzania.
  • Wizualizacja rzeczywistej kolejności etapów wypłaty
  • Wskazywanie wąskich gardeł związanych z ręcznymi korektami
  • Porównywanie czasu realizacji cykli między działami
  • Monitorowanie zgodności i dokładności danych
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPOWE REZULTATY

Usprawnianie cykli płacowych w Ceridian Dayforce

Wizualizacja kolejnych zmian statusu każdego rekordu płacowego pozwala wykryć powtarzające się poprawki i ręczne działania, które opóźniają przetwarzanie. Dzięki tym wynikom można przejść od reagowania na problemy do proaktywnego zarządzania procesem na podstawie danych.

0 %
Krótszy czas zatwierdzania

Mniej opóźnień w zatwierdzaniu kart czasu pracy

Process mining wskazuje wąskie gardła w poszczególnych działach. Zespoły mogą usprawnić workflow zatwierdzania i wcześniej rozpocząć naliczanie wynagrodzeń.

+ 0 %
Większa dokładność za pierwszym razem

Więcej rekordów bez błędów

Ograniczenie ręcznych korekt danych i wyjątków wykrywanych podczas audytu zwiększa odsetek prawidłowych wypłat już przy pierwszej próbie.

0 %
Mniej poprawek na liście płac

Mniej cykli podglądu i korekt

Ustalenie przyczyn poprawek podczas podglądu listy płac pomaga ograniczyć powtarzające się przeliczanie wynagrodzenia brutto i ręczne korekty.

0 %
Przelewy bankowe na czas

Lepsza realizacja SLA

Dokładniejsze monitorowanie generowania plików przelewów bankowych pomaga wypłacać wynagrodzenia w ustalonym terminie i buduje zaufanie pracowników.

0 %
Niższe koszty przetwarzania

Oszczędności na każdym rekordzie płacowym

Automatyzacja ręcznej realizacji płatności i ograniczenie liczby wypłat poza standardowym cyklem bezpośrednio zmniejszają koszty administracyjne każdego cyklu płacowego.

Wyniki zależą od złożoności procesu i jakości danych. Podane wartości odzwierciedlają typowe usprawnienia zaobserwowane we wdrożeniach Ceridian Dayforce.

Zalecane dane

Analizę warto zacząć od tych atrybutów i czynności, a dopiero później uwzględniać kolejne szczegóły.
Pierwszy raz spotykają się Państwo z dziennikiem zdarzeń? Dowiedz się jak utworzyć dziennik zdarzeń na potrzeby process mining.

Atrybuty

Najważniejsze dane do zebrania na potrzeby analizy

Unikalny identyfikator sprawy płacowej, łączący pracownika i okres płacowy.

Dlaczego to ważne

Wskazuje główny obiekt analizy process mining i pozwala grupować wszystkie zdarzenia w jedną ścieżkę procesu od początku do końca.

Nazwa wykonanego kroku procesu lub zdarzenia.

Dlaczego to ważne

Określa kroki procesu. Jest niezbędny do odtworzenia przebiegu procesu i analizy jego wariantów.

Dokładna data i godzina wykonania czynności.

Dlaczego to ważne

Zapewnia wymiar czasowy potrzebny w analizie process mining, umożliwiając ocenę wydajności i wykrywanie wąskich gardeł.

Grupa pracowników, dla której przetwarzana jest lista płac.

Dlaczego to ważne

Umożliwia porównywanie wyników przetwarzania listy płac i wykrywanie problemów dotyczących konkretnych grup.

Jednostka organizacyjna, do której należy pracownik.

Dlaczego to ważne

Umożliwia porównywanie wyników między jednostkami organizacyjnymi i ustalanie przyczyn opóźnień w zatwierdzaniu.

Użytkownik, który wykonał daną czynność.

Dlaczego to ważne

Umożliwia analizę zasobów i śledzenie odpowiedzialności w procesie.

Obliczona kwota wynagrodzenia brutto w rekordzie.

Dlaczego to ważne

Zapewnia kontekst finansowy procesu i pozwala porównywać czas przetwarzania rekordów o wysokiej i niskiej wartości.

Wymagany termin wygenerowania pliku bankowego.

Dlaczego to ważne

Stanowi punkt odniesienia przy obliczaniu terminowości i ryzyka związanego ze zgodnością.

Działania

Kroki procesu do monitorowania i optymalizacji

Oznacza utworzenie rekordu konkretnego cyklu płacowego dla pracownika. W Dayforce następuje to po otwarciu Pay Group na dany cykl i przypisaniu pracowników do listy płac.

Dlaczego to ważne

Wyznacza początek sprawy płacowej i punkt odniesienia do pomiaru całkowitego czasu trwania cyklu.

Zdarzenie, w którym pracownik lub kierownik przesyła dane o czasie pracy i obecności do przetworzenia. Łączy moduł WFM z modułem Payroll.

Dlaczego to ważne

To zdarzenie jest niezbędne, aby dashboard „Czas trwania cyklu płacowego od początku do końca” mierzył opóźnienia od momentu wprowadzenia danych.

Kierownik lub przełożony zatwierdza przesłane dane o czasie pracy. Opóźnienia na tym etapie bezpośrednio wpływają na dashboard „Skuteczność zatwierdzania kart czasu pracy”.

Dlaczego to ważne

Pozwala wykryć wąskie gardła w ścieżce zatwierdzania, które opóźniają rozpoczęcie naliczania wynagrodzeń.

Silnik obliczeniowy systemu wylicza wynagrodzenie brutto na podstawie liczby godzin, stawek i zaimportowanych danych. To pierwszy etap monitorowany na dashboardzie „Szybkość działania silnika obliczeniowego”.

Dlaczego to ważne

Mierzy opóźnienie działania silnika obliczeniowego po wprowadzeniu wszystkich danych.

Ostateczna autoryzacja rekordu płacowego, często określana jako „zatwierdzenie” lub „zablokowanie” cyklu płacowego. Oznacza koniec etapu obliczeń i weryfikacji.

Dlaczego to ważne

Ostateczny punkt procesu, który oddziela przetwarzanie listy płac od wypłaty środków.

Wygenerowanie plików NACHA, SEPA lub innych plików bankowych. Zdarzenie służy do obliczenia „Odsetka przelewów bankowych zrealizowanych na czas” względem terminu SLA.

Dlaczego to ważne

To ważny etap zapewniający terminowe przekazanie środków na wypłaty.

Data, w której pracownik otrzymuje wynagrodzenie. To finansowy koniec procesu z perspektywy pracownika.

Dlaczego to ważne

Ważny punkt pomiaru „Czasu trwania cyklu płacowego od początku do końca” oraz satysfakcji pracowników.

FAQ

Często zadawane pytania

Process mining odtwarza przebieg całego cyklu płacowego na podstawie ścieżki każdej sprawy płacowej, zapewniając przejrzysty obraz oparty na danych. Pomaga dokładnie wskazać wąskie gardła, takie jak opóźnienia w akceptacji ewidencji czasu pracy lub powroty do poprawek na etapie weryfikacji, które często umykają standardowym raportom.

Dzienniki zdarzeń można wyodrębnić, łącząc się z Ceridian Dayforce API lub korzystając z funkcji eksportu danych platformy, aby zebrać zmiany statusów i znaczniki czasu. Należy pozyskać tabele historii dokumentujące każdą zmianę stanu sprawy płacowej, od jej utworzenia do realizacji końcowej płatności.

Do zbudowania modelu procesu potrzebny jest identyfikator sprawy, którym zazwyczaj jest sprawa płacowa, nazwa czynności oraz znacznik czasu dla każdego kroku. Przydatne są również dodatkowe atrybuty, takie jak dział, lokalizacja lub typ płatności. Ułatwiają filtrowanie danych i porównywanie wyników między jednostkami organizacyjnymi.

Process mining odwzorowuje wszystkie przypadki zmiany danych po ich początkowym wprowadzeniu i pomaga ustalić przyczyny powtarzania pracy. Pozwala sprawdzić, czy korekty wynikają z działań konkretnych działów lub importu określonych danych o premiach. Na tej podstawie można zaplanować odpowiednie szkolenia lub automatyzację.

Tak. Process mining pozwala skonfigurować kontrole zgodności i monitorowanie wyników, aby porównywać czas trwania cyklu z krytycznymi terminami. Ustalenie, które kroki regularnie powodują opóźnienia, pomaga usprawnić przekazywanie spraw na tych etapach i dotrzymywać zewnętrznych wymogów finansowych.

Standardowe wdrożenie trwa zwykle od czterech do ośmiu tygodni, od pierwszego pobrania danych do uzyskania pierwszych praktycznych wniosków. W tym czasie dane są czyszczone, model weryfikowany, a dashboardy dostosowywane do konkretnych KPI dotyczących listy płac.

Process mining pokazuje, ile czasu upływa od przesłania karty czasu pracy do jej ostatecznego zatwierdzenia. Można łatwo wskazać kierowników lub działy, w których zatwierdzanie często się opóźnia. Dzięki temu można usprawnić workflow i odciążyć zespół płacowy w końcowej fazie przetwarzania listy płac.

Prywatność danych chroni się przez ich anonimizację i pseudonimizację przed rozpoczęciem analizy. Dane identyfikujące osoby zastępuje się unikalnymi kluczami, dzięki czemu analiza koncentruje się na przebiegu i sprawności procesu, a nie na zachowaniu poszczególnych pracowników.

Ogranicz opóźnienia w przetwarzaniu wynagrodzeń

Skróć cykl płacowy o 30% i wyeliminuj wąskie gardła.

Rozpocznij okres próbny

Karta kredytowa nie jest wymagana. Konfiguracja zajmuje 5 minut.