Varlık Bakımınızı İyileştirin

IBM Maximo Workflow'larını optimize etmek için 6 adımlı bir rehber
Varlık Bakımınızı İyileştirin

IBM Maximo'da Varlık Bakımını Optimize Ederek Kesinti Süresini Azaltın

Platformumuz, ekipman arızalarına neden olan gizli gecikmeleri ve iş akışı eksikliklerini vurgular. Bakım faaliyetlerinizi haritalandırarak, manuel devir teslimlerin veya kaynak sıkıntılarının ekibinizi nerede yavaşlattığını kolayca görebilirsiniz. Bu netlik, israfı ortadan kaldırmanıza ve yüksek öncelikli onarımlara odaklanmanıza olanak tanır.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Bakım Performansının Stratejik Önemi

Varlık bakımı, ağır makinelere, altyapıya veya karmaşık teknik sistemlere dayanan her kuruluşun operasyonel kalp atışıdır. Bu varlıklar arızalandığında, maliyetler tüm işi etkiler, üretim kaybına, pahalı acil onarımlara ve potansiyel güvenlik risklerine yol açar. IBM Maximo bu varlıkları yönetmek için sağlam bir çerçeve sunsa da, bakım yaşam döngüsünün karmaşıklığı genellikle altta yatan verimsizlikleri gizler. Bu alandaki süreç optimizasyonu sadece işleri daha hızlı düzeltmekle kalmaz, aynı zamanda bakımın reaktif bir zorunluluktan ziyade stratejik bir avantaj olduğu öngörülebilir ve güvenilir bir ortam yaratmakla ilgilidir. İş emirlerinin akışına odaklanarak, kuruluşlar sürekli bir 'yangın söndürme' durumundan, sermayeyi koruyan ve operasyonel sürekliliği sağlayan modern, proaktif bir bakım modeline geçiş yapabilirler.

Maximo Verileri ile Operasyonel Gerçeklik Arasındaki Köprü

Bir teknisyen bir durumu güncellediğinde veya bir planlamacı IBM Maximo'da bir kaynak atadığında, dijital bir iz bırakılır. Process Mining, bu parçalanmış veri noktalarını alarak ve bunları gerçek bakım sürecinin görsel bir haritasına dönüştürerek bir köprü görevi görür. Bu, genellikle yalnızca açık iş emirlerinin sayısı veya toplam çalışma saatleri gibi anlık metrikleri gösteren standart raporlamanın çok ötesine geçer. Bunun yerine, Process Mining bir iş emrinin her departmandan ve onay kapısından geçiş yolculuğunu ortaya koyar. Bu şeffaflık, tam olarak planlanmadan başlatılan işler veya kritik kalite kontrollerini atlayan görevler gibi standart operasyonel prosedürden sapmaları görmenizi sağlar. İşin nasıl yapıldığının gerçekliğini anlamak, tüm işletme genelinde Varlık Bakımını nasıl iyileştireceğinizi öğrenmenin ilk adımıdır.

Uygulama Bottleneck'lerini Tanımlama ve Çözme

Bakımda en önemli zorluklardan biri, süreç adımları arasındaki gizli gecikmedir. Örneğin, bir iş emri hızlı bir şekilde oluşturulabilir, ancak günlerce hatta haftalarca bekleyen malzeme durumunda kalabilir. Process Mining bu özel sürtünme noktalarını vurgulayarak yöneticilerin belirli aşamaların neden beklenenden daha uzun sürdüğü hakkında hedefli sorular sormasına olanak tanır. IBM Maximo'da keşfedilen yaygın Bottleneck'ler genellikle uzun onay döngüleri, yedek parça tedarikindeki gecikmeler ve kaynak planlama çakışmalarıdır. Sürecin tam olarak nerede tıkandığını görselleştirebildiğinizde, belirli onayları otomatikleştirme veya yüksek öncelikli parçalar için envanter seviyelerini optimize etme gibi özel düzeltmeler uygulayabilirsiniz. Bu veri odaklı yaklaşım, Varlık Bakım döngü süresini azaltmak ve bakım departmanının genel verimliliğini artırmak isteyen herkes için hayati öneme sahiptir.

Güvenilirlik ve Uyumlulukta Ölçülebilir Kazançlar

Bakım sürecinizi optimize etmenin etkisi sadece hızın ötesine geçer. Varlıklarınızın güvenilirliğini ve düzenleyici gereksinimleri karşılama yeteneğinizi doğrudan etkiler. Bakım yaşam döngüsünü kolaylaştırarak, önleyici bakımın zamanında yapılmasını sağlarsınız, bu da felaketle sonuçlanabilecek ekipman arızası olasılığını önemli ölçüde azaltır. Ayrıca, Process Mining tartışmasız bir denetim izi sağlar. Güvenlik ve uyumluluğun ön planda olduğu sektörlerde, her iş emrinin gerekli denetim ve onay adımlarını takip ettiğini kanıtlayabilmek çok değerlidir. Güvenlik protokollerini atlayan veya uygun dokümantasyon olmadan kapatılan iş emirlerini kolayca tespit edebilir, anında düzeltici eylemde bulunabilirsiniz. Bu denetim seviyesi, verimliliğin asla güvenlik veya uyumluluk pahasına gelmemesini sağlar.

Bakım Mükemmelliğine Doğru İlk Adımı Atmak

Bakım operasyonlarınızı iyileştirmek, sürekli bir geliştirme yolculuğudur. IBM Maximo sisteminizde zaten mevcut olan verilerle başlayarak, mevcut performansınız hakkında anında içgörüler edinebilir ve iyileştirme için en etkili alanları belirleyebilirsiniz. Amacınız maliyetleri düşürmek, varlık çalışma süresini artırmak veya daha iyi kaynak kullanımını sağlamak olsun, Process Mining bilinçli kararlar almak için gereken netliği sağlar. Bottleneck'leri ortadan kaldırmaya ve Workflow'larınızı standardize etmeye başladığınızda, bakım kültürünüzde ölçülebilir bir dönüşüm göreceksiniz. Subjektif tahminlerden objektif, veri destekli stratejiye geçiş, ekibinizin en iyi yaptıkları şeye odaklanmasını sağlar, varlıklarınızın en yüksek performansta çalışmasını sürdürürken kuruluş için uzun vadeli değer yaratır.

Varlık Bakımı İş Emri Yönetimi Tesis Yönetimi Güvenilirlik Mühendisliği MRO Tedarik Zinciri Teknisyen Kullanımı Bakım Planlama

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Bakım iş emirleri genellikle planlama tahminleri veya yönetici onayları beklerken beklemede kalır. Bu gecikmeler, varlıkların çevrimdışı kalma süresini uzatır, üretim programlarını doğrudan etkiler ve yönetimden resmi yetkilendirme beklerken ekipman arızası riskini artırır.

Önleyici tedbirler yerine reaktif bakıma güvenmek, daha yüksek maliyetlere ve öngörülemeyen kesinti sürelerine yol açar. Acil iş emirleri programı domine ettiğinde, planlı bakım ertelenir ve hem bütçeleri hem de tesis genelindeki teknisyenleri zorlayan bir arıza döngüsü oluşturur.

İş emirleri, teknik denetimden sonra sıklıkla aksar çünkü gerekli yedek parçalar stokta yoktur veya talep edilmemiştir. Teknisyenler malzeme beklerken üretkenliklerini kaybeder ve kritik varlıklar gerekenden daha uzun süre işlevsiz kalarak genel tesis verimini etkiler.

Gerçek işçilik saatleri tahminleri önemli ölçüde aştığında, bakım programları güvenilmez hale gelir ve kaynak tahmini başarısız olur. Bu tutarsızlık, teknisyen tükenmişliğine, kaçırılan SLA'lara ve IBM Maximo'dan raporlama yaparken üst yönetime bakım bütçelerini gerekçelendirme zorluğuna yol açar.

Teknisyenler genellikle fiziksel onarımları tamamlar ancak sistemi güncellemeyi veya iş emrini zamanında kapatmayı ihmal ederler. Bu gecikme, performans metriklerini bozan ve mali dönem içinde bakım maliyetlerinin doğru finansal mutabakatını engelleyen açık iş emirleri birikimine yol açar.

Kısa bir süre içinde aynı sorun için birden fazla iş emri gerektiren varlıklar, yetersiz onarım kalitesi veya altta yatan teknik sorunlara işaret eder. Sürekli yeniden işleme, toplam sahip olma maliyetini artırır ve orijinal bakım görevlerinin etkili bir şekilde yürütülmediğini gösterir.

Yüksek kritiklikteki varlıklar için hizmet seviyesi anlaşmalarına uyulmaması, ciddi operasyonel kesintilere veya güvenlik risklerine yol açabilir. Sürecin nerede aksadığına dair net bir görünürlük olmadan, sıkı zaman kısıtlamaları ve yüksek baskılı ortamlarda işi etkili bir şekilde önceliklendirmek zordur.

Bazı teknisyenler karmaşık görevlerle aşırı yüklenebilirken, diğerleri önemli boş zamanlara sahip olabilir, bu da verimsizliklere ve potansiyel güvenlik eksikliklerine yol açar. Dengesiz bir iş yükü, bakım departmanının tam verim potansiyeline ve optimum iş gücü kullanımına ulaşmasını engeller.

Farklı fonksiyonel konumlar veya departmanlar arasında önemli ölçüde değişen bakım süreçleri, tutarsız varlık performansına yol açar. Standartlaştırılmış bir yürütme olmadan, en iyi uygulamaları ölçeklendirmek veya işletme genelinde tek tip bir güvenlik ve uyumluluk düzeyi sürdürmek imkansızdır.

Uzmanlaşmış bakım için harici tedarikçilere güvenmek, onların verimlilikleri ve iç standartlara uyumlulukları konusunda görünürlük boşlukları yaratabilir. Yüklenicilerden gelen uzun geri dönüş süreleri, tüm bakım sürecini aksatabilir ve kuruluş için genel maliyetleri artırabilir.

İş emri yaşam döngüsü içinde güvenlik kontrolleri ve yasal denetimler doğru bir şekilde belgelenmediğinde, kuruluş önemli hukuki ve finansal risklerle karşı karşıya kalır. Eksik onaylar veya atlanan kalite kontrol adımları, denetim başarısızlıklarına ve ekip için güvenli olmayan çalışma koşullarına yol açabilir.

Çok sayıda iptal edilmiş veya mükerrer iş emri, talep sürecinde bir karışıklığa veya yetersiz ilk denetimlere işaret eder. Sistemdeki bu gürültü, planlama kaynaklarını boşa harcar ve IBM Maximo içinde meşru bakım ihtiyaçlarına odaklanmayı zorlaştırır.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

İdari kuyruklarda geçirilen süreyi azaltmak, kritik bakım görevlerinin daha hızlı yürütülmesini sağlar. Bu, varlık kesinti süresini en aza indirir ve küçük sorunların büyük ekipman arızalarına dönüşmesini önlerken, genel tesis güvenilirliğini ve teknisyen üretkenliğini artırır. İlk aşamanın hızlandırılması, ekiplerin bürokratik gecikmelere takılmadan acil ihtiyaçlara yanıt vermesine olanak tanır.

ProcessMind, IBM Maximo iş akışı içindeki her el değişimini görselleştirerek onay zincirindeki belirli darboğazları belirler. Taleplerin nerede tıkandığını tespit ederek ekipler, yönlendirmeyi otomatikleştirebilir ve planlama aşamasını verimli bir şekilde ilerletmek için proaktif uyarılar kurabilir. Bu görünürlük, planlama için ortalama süreyi yüzde 40'a kadar azaltmaya yardımcı olarak, kaynakların tam olarak ihtiyaç duyulduğunda harekete geçirilmesini sağlar.

Reaktif onarımlardan planlı bakıma geçiş, beklenmedik maliyetleri azaltır ve fiziksel varlıkların ömrünü uzatır. Daha yüksek bir proaktif oran, daha istikrarlı operasyonlara ve tüm bakım departmanında daha öngörülebilir kaynak tahsisine yol açar. Bu geçiş, bir maliyet merkezi modelinden, uzun vadeli üretim hedeflerini destekleyen değer katan bir güvenilirlik stratejisine geçiş için esastır.

IBM Maximo'daki iş emri türlerinin detaylı analizi sayesinde ProcessMind, acil arızaların temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur. Arıza modellerini anlayarak, kuruluşlar önleyici bakım programlarını iyileştirebilir ve daha güvenilir, öngörücü bir modele doğru ilerleyebilirler. Reaktiften proaktif çalışmaya geçişi takip etmek, yöneticilerin güvenilirlik mühendisliği girişimlerinin başarısını gerçek zamanlı olarak ölçmelerine olanak tanır.

Bir iş emri planlandığında parçaların mevcut olmasını sağlamak, maliyetli teknisyenlerin teslimat beklemesini önler. Bu süreci kolaylaştırmak, ortalama onarım süresini azaltır ve aşırı stoklama veya acil sevkiyatla ilişkili envanter maliyetlerini düşürür. Doğru malzeme koordinasyonu, bir teknisyen sahada olduğunda işi tek bir ziyarette tamamlamak için gereken her şeye sahip olmasını sağlar.

ProcessMind, malzeme talepleri ile teknik yürütme arasındaki etkileşimi izleyerek tedarik zinciri boşluklarından kaynaklanan gecikmeleri vurgular. Parça durumunu iş emri ilerlemesiyle ilişkilendirerek, yöneticiler tedarik zamanlamasını iyileştirebilir ve kaynakların gerektiğinde hazır olmasını sağlayabilir. Bu yaklaşım, genellikle eksik envanterden kaynaklanan iş gecikmelerinde yüzde 20'lik bir azalmaya yol açar ve genel bakım hızını önemli ölçüde artırır.

İşçilik saatlerinin doğru bir şekilde tahmin edilmesi, etkili planlama ve bütçeleme için hayati öneme sahiptir. Tahmini ve gerçekleşen saatler arasındaki farkı azaltmak, daha hassas kaynak planlamasına olanak tanır, böylece ekiplerin vardiyaları sırasında ne aşırı yüklü ne de yetersiz kullanılmış olmasını sağlar. Daha iyi işçilik doğruluğu aynı zamanda gerçek bakım maliyetleri hakkında daha net bir tablo sunar ve gerçek iş yükü taleplerine dayalı personel ayarlamalarını haklı çıkarmaya yardımcı olur.

IBM Maximo içindeki geçmiş performans verilerini analiz ederek, ProcessMind farklı varlık kategorilerindeki görev süresi farklılıklarını ortaya koyar. Bu görünürlük, yöneticilerin daha gerçekçi kıyaslamalar yapmasına ve teknisyen atamalarını gerçek uygulama hızlarına göre optimize etmesine olanak tanır. İşçilik varyansının kaynaklarını belirlemek, personelin eğitiminde ve saha operasyonlarının gerçekliğine uygun standart iş planlarının iyileştirilmesinde yardımcı olur.

İş emirlerinin zamanında kapatılması, doğru finansal raporlama ve güncel varlık geçmişi için hayati öneme sahiptir. Daha hızlı yönetimsel kapanış, teknik verilerin tazeyken yakalanmasını sağlayarak gelecekteki bakım döngüleri için daha iyi karar almayı kolaylaştırır. Ayrıca, tüm işçilik, malzeme ve yüklenici maliyetlerinin gecikmeden doğru mali döneme yansıtılmasını temin eder.

ProcessMind, teknik tamamlanma ile son onay arasındaki gecikmeyi tespit ederek manuel adımları veya belgeleme engellerini ortaya çıkarır. Doğrulama sürecini kolaylaştırarak, kuruluşlar hesapları daha hızlı kapatabilir ve aktif bakım projelerinin temiz bir birikmiş iş listesini sürdürebilir. Kapanış süresini yüzde 30 veya daha fazla azaltmak, bakım liderlerinin daha doğru ve duyarlı bir finansal profil sürdürmesine yardımcı olur.

Takip onarım ihtiyacını en aza indirmek, bakımın ilk seferde doğru yapılmasını sağlar. Yeniden işleme miktarını azaltmak, önemli işçilik maliyetlerinden tasarruf sağlar ve güvenlik ile üretim hedeflerini tehlikeye atabilecek ikincil arızaları önler. Yüksek ilk seferde onarım oranları, hızı değil kaliteyi önemseyen olgun ve etkili bir bakım organizasyonunun temel göstergesidir.

ProcessMind, aynı varlıklar üzerindeki yinelenen iş emirlerini tespit ederek, düşük onarım kalitesi veya altta yatan sistemik sorunları gösteren kalıpları işaretler. Bu döngüleri analiz etmek, ekiplerin en çok ihtiyaç duyulan yerlerde daha iyi kalite kontrol önlemleri ve teknik eğitim uygulamasına olanak tanır. Yöneticiler, tekrarlayan arızaların yolunu görselleştirerek, varlık istikrarsızlığının semptomlarını tedavi etmek yerine kök nedenini ele alabilirler.

Yüksek kritiklikteki varlıklar için hizmet düzeyi anlaşmalarına uymak, operasyonel sürekliliği sürdürmek için esastır. Tutarlı uyumluluk, güvenlik standartlarının karşılanmasını ve iş kesintilerini önlemek için en önemli ekipmanların acil dikkat almasını sağlar. Bu odaklanma, yoğun dönemlerde veya kaynak sıkıntılarında yüksek etkili işlerin önceliklendirilmesine yardımcı olur.

ProcessMind, her iş emri için önceden tanımlanmış hedeflere karşı performansı izler ve olası ihlallere gerçek zamanlı görünürlük sağlar. Geçmişteki eksiklikleri analiz ederek, bakım yöneticileri, kritik son teslim tarihlerine her zaman uyulmasını garanti etmek için öncelikleri ve kaynak dağıtımını ayarlayabilirler. Bu nesnel ölçüm, bakım ekibinin işin geri kalanına güvenilirliğini kanıtlamaya yardımcı olur.

Farklı sitelerdeki süreçleri uyumlu hale getirmek, coğrafyadan bağımsız olarak tutarlı varlık performansı ve hizmet kalitesi sağlar. Standardizasyon eğitimi basitleştirir, daha iyi kıyaslamalara olanak tanır ve kaynakları kuruluş genelinde paylaşmayı kolaylaştırır. Portföydeki her varlığa aynı yüksek güvenlik ve verimlilik standartlarının uygulanmasını sağlar.

ProcessMind'in süreç karşılaştırma özelliklerini kullanarak, kuruluşlar farklı departmanlar veya bölgesel merkezler arasında yürütmenin nasıl değiştiğini görebilir. En iyi performans gösteren siteleri belirlemek, yöneticilerin optimize edilmiş Workflow'ları ve standart operasyonel prosedürleri tüm filoya yaymasını sağlar. Bu, konumlar arasındaki performans farkını azaltır ve daha uyumlu bir bakım kültürü oluşturur.

Üçüncü taraf yükleniciler genellikle bakımda önemli bir rol oynar ve onların verimliliğini izlemek, dış maliyetleri kontrol etmek için anahtardır. Yüklenici şeffaflığını artırmak, hizmet seviyelerinin karşılandığını ve dış sağlayıcıların dahili güvenlik ve kalite standartlarına uyduğunu garanti eder. Bu gözetim, aşırı ücretlendirmeyi önler ve dış kaynaklı işin beklenen değeri sağladığından emin olur.

ProcessMind, yüklenici tarafından yönetilen iş emirlerini sevkiyattan tamamlanmaya kadar takip eder, yanıt süreleri ve yürütme hızları hakkında net metrikler sunar. Bu veriler, daha iyi sözleşme müzakereleri yapılmasına olanak tanır ve dış iş gücünün genel bakım stratejisine etkin bir şekilde katkıda bulunmasını sağlar. Yüklenici performansını dahili kıyaslamalara göre ölçmek, gelecekteki projeler için en iyi ortakları seçmeye yardımcı olur.

Eksiksiz ve doğru güvenlik dokümantasyonu, modern varlık yönetimi için vazgeçilmez bir gerekliliktir. Tüm düzenleyici kontrollerin ve izinlerin doğru kaydedilmesi, kuruluşu yasal sorumluluktan korur ve tüm personel için daha güvenli bir çalışma ortamını teşvik eder. Bu, bakımın sadece hızlı ve verimli değil, aynı zamanda uyumlu ve güvenli olmasını sağlar.

ProcessMind, her iş emrinin dijital izini denetleyerek, güvenlik onayları ve teknik denetimler gibi zorunlu adımların doğru sırada gerçekleştirildiğinden emin olur. Otomatik uyumluluk kontrolleri, bir iş emri kesinleşmeden önce eksik kayıtların tespit edilmesine yardımcı olur ve mükemmel bir denetim izi sağlar. Bu, harici denetimler sırasında uyumsuzluk riskini azaltır ve genel güvenlik kültürünü güçlendirir.

Görevleri eşit dağıtmak, teknisyen tükenmişliğini önler ve tüm ekipmanların yeterli dikkat görmesini sağlar. Dengeli bir iş yükü çalışan moralini artırır ve belirli ekiplerin aşırı yüklenirken diğerlerinin fazla kapasiteye sahip olduğu Bottleneck'leri önler. Bu optimizasyon, tüm tesis veya kampüs genelinde yüksek bir hizmet seviyesini sürdürmenin anahtarıdır.

ProcessMind, iş emri atamalarını ve farklı departmanlardaki kullanılan saatleri analiz ederek iş gücü dağıtımına net bir bakış sunar. Bu görünürlük, yöneticilerin görevleri dinamik olarak yeniden atamasına ve farklı bakım vardiyaları için gereken personel sayısını optimize etmesine olanak tanır. Bakım talebinin zirvelerini ve vadilerini düzleştirerek, kuruluşlar daha tutarlı ve sürdürülebilir bir çalışma temposu sürdürebilir.

Yüksek iptal veya mükerrer sipariş oranları, talep sürecindeki verimsizlikleri gösterir ve planlama çabasının boşa gitmesine neden olur. Bu durumları azaltmak, bakım ekibinin yalnızca varlık sağlığına katkıda bulunan gerekli, yüksek değerli görevlere odaklanmasını sağlar. Birikmiş işleri temizler ve ekibin gerçek iş talebine ilişkin daha doğru bir tablo sunar.

ProcessMind, iptal edilen siparişlerin kökenini ve nedenini analiz ederek, ilk talep aşamasındaki kusurları belirler. Alma sürecini kolaylaştırmak, mükerrer ve yanlış gönderimleri filtrelemeye yardımcı olur, böylece yalnızca geçerli iş emirlerinin IBM Maximo planlama kuyruğuna girmesini sağlar. Bu odaklanma, mühendislik ve planlama kaynaklarının asla yürütülmeyecek işler üzerinde boşa harcanmamasını sağlar.

Varlık Bakımı İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

IBM Maximo iş emri yaşam döngüsü verileri için özel olarak tasarlanmış önceden biçimlendirilmiş Excel şablonunu edinin.

Neden önemli

Standart bir yapıyla başlamak, bakım verilerinizin manuel haritalama gerektirmeden süreç madenciliği gereksinimleriyle mükemmel şekilde uyumlu olmasını sağlar.

Beklenen sonuç

Bakım kayıtlarınız için kullanıma hazır bir Excel çerçevesi.

BAKIM İÇGÖRÜLERİNİZ

Bakım Yaşam Döngünüzde Tam Görünürlüğün Kilidini Açın

ProcessMind, iş emri yaşam döngünüzün her adımını haritalayarak IBM Maximo'da bakımın gerçekte nasıl yapıldığını ortaya koyar. Teknik yürütmenin nerede tıkandığına ve ekipman arızalarının neden devam ettiğine dair net bir görünüm elde edeceksiniz.
  • Uçtan uca iş emri yaşam döngüsünü görselleştirin
  • Kaynak planlamasındaki gizli gecikmeleri tespit edin
  • Plansız duruşların temel nedenlerini belirleyin
  • Hedef KPI'lara karşı performansı ölçün
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Bakım Verimliliğinde Ölçülebilir Kazanımlar

IBM Maximo içindeki Bakım İş Emirlerine Process Mining uygulayarak, kuruluşlar gizli Bottleneck'leri belirler ve varlık yaşam döngülerini kolaylaştırır. Bu iyileştirmeler, döngü sürelerini azaltmaya ve kaynak tahsisini optimize etmeye yönelik analitik bir yaklaşımdan kaynaklanır.

0 %
Daha Hızlı Onay Döngüleri

Planlama hazırlık süresinde azalma

İdari onay zincirini düzene sokmak, iş emri oluşturmadan başlangıca kadar geçen süreyi azaltır ve onarımların daha hızlı başlamasını sağlar.

+ 0 %
Proaktif Bakıma Geçiş

Önleyici görevlerde artış

Bakım karışımını optimize etmek, arıza modellerini ortaya çıkmadan önce belirleyerek acil iş emirlerini ve plansız kesinti sürelerini azaltır.

0 %
Geliştirilmiş İş Gücü Tahminleri

Saat tahminlerinde doğruluk

Gelişmiş işçilik saati tahmin doğruluğu, daha iyi kaynak tahsisine olanak tanır ve planlanan ile gerçekleşen bakım maliyetleri arasındaki farklılıkları azaltır.

0 %
Kritik Varlık SLA Oranı

Hedef tarihine ulaşma oranı

Kritik varlık iş emirlerinin gelişmiş izlenmesi, yüksek öncelikli altyapının SLA hedef tarihlerini karşılamasını sağlayarak operasyonel riski en aza indirir.

0 %
Azaltılmış Bakım Yeniden İşleme

Tekrarlayan arızalarda azalma

Kısa bir zaman dilimi içinde tekrarlayan arızaları belirlemek, mühendislik ekiplerinin temel nedenleri ele almasına ve gereksiz onarım ziyaretlerinin sıklığını azaltmasına yardımcı olur.

0 days
Daha Hızlı Kapanış Döngüsü

Onay gecikmelerinde azalma

Teknik onaydan kapalı duruma son durum değişikliğini hızlandırmak, finansal mutabakatların ve raporlama döngülerinin gecikmeden tamamlanmasını sağlar.

Gerçek sonuçlar, organizasyonel karmaşıklığa, veri kalitesine ve bakım operasyonlarınızın belirli olgunluk seviyesine göre değişir. Bu metrikler, uygulama sırasında gözlemlenen yaygın kıyaslamaları yansıtır.

Önerilen Veriler

Süreç keşfinizi hızlandırmak için bu temel özniteliklere ve aktivitelere odaklanın.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Bakım iş emri için benzersiz alfanümerik tanımlayıcı.

Neden önemli

Süreç akışını yeniden yapılandırmak için temel anahtardır ve departmanlar arası belirli işlerin takibini sağlar.

İş emri yaşam döngüsünde meydana gelen belirli olay veya durum değişikliği.

Neden önemli

Süreç haritası oluşturmak ve Workflow yürütmesini anlamak için temel olan sürecin 'ne'sini tanımlar.

Etkinliğin gerçekleştiği belirli tarih ve saat.

Neden önemli

Olayları kronolojik olarak sıralamak ve tüm zaman tabanlı KPI'ları hesaplamak için gereklidir.

İş emrini Önleyici (PM), Düzeltici (CM) veya Acil Durum (EM) olarak kategorize eder.

Neden önemli

Planlı ve plansız işleri ayırır, bakım olgunluğunun temel bir göstergesidir.

İş emrine atanan aciliyet seviyesi.

Neden önemli

Kuruluşun kaynaklarını en acil görevlere odaklayıp odaklamadığının analizini sağlar.

Bakımı yapılan ekipman veya varlığın benzersiz tanımlayıcısı.

Neden önemli

Süreç yürütmesini fiziksel altyapı performansına bağlar.

İşi yürütmekle görevlendirilen belirli kişi veya baş teknisyen.

Neden önemli

İşgücü verimliliğini analiz etmek ve iş yükünü dengelemek için anahtar.

Fiziksel çalışmanın tamamlandığı tarih ve saat.

Neden önemli

Teknik yürütme aşamasının sonunu işaretler.

İş emri için planlanan veya gerekli son tarih.

Neden önemli

SLA uyumluluğunu ve zaman çizelgesi uyumluluğunu ölçmek için temel teşkil eder.

Tüm teknisyenlerin iş emrinde harcadığı toplam gerçek saat.

Neden önemli

İşçilik maliyeti ve verimlilik analizi için birincil ölçüt.

Varlığın iş operasyonları için ne kadar önemli olduğunu gösteren bir puan.

Neden önemli

Süreç performansının iş riskine göre segmentasyonuna olanak tanır.

İş emrinin mevcut yaşam döngüsü durumu.

Neden önemli

Mevcut iş yükünün ve birikmiş işlerin anlık görüntüsünü sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Sistemde bir iş emrinin oluşturulduğu ilk olay, genellikle bir hizmet talebinden veya otomatik bir programdan kaynaklanır. Bu, WORKORDER tablosundaki oluşturma zaman damgasından veya WOSTATUS geçmişindeki ilk kayıttan açıkça yakalanır.

Neden önemli

Süreç örneğinin başlangıcını işaretler ve toplam çözüm süresini ile ilk yanıt verme hızını ölçmek için temel oluşturur.

İş emrinin gerekli planlama ve finansal yetkilendirme kontrollerinden geçtiğini gösterir. Bu, sistem geçmişindeki bir durum değişikliğinden türetilmiştir.

Neden önemli

Planlama ve onay teslim süresi KPI'ını hesaplamak için kritiktir. Buradaki gecikmeler yönetimsel Bottleneck'leri gösterir.

Teknisyen tarafından fiziksel çalışmanın gerçek başlangıcını işaretler. Bu, kullanıcının durumu işin devam ettiğini belirtecek şekilde değiştirmesiyle açıkça kaydedilir.

Neden önemli

Planlama süresini yürütme süresinden ayırmak için çok önemli bir kilometre taşıdır. Ortalama Planlama ve Onay Teslim Süresi'ni hesaplamak için kullanılır.

Teknisyen, fiziksel işin bittiğini onaylar. Bu durum değişikliği, yürütme süresi KPI'larındaki süreyi durdurur.

Neden önemli

Teknik yürütme için birincil bitiş zaman damgasıdır. SLA uyumluluğunu ve Teknisyen kullanımını hesaplamak için kullanılır.

İş emrinin finansal olarak mutabakata varıldığı ve salt okunur hale geldiği son yaşam döngüsü olayıdır. Başka hiçbir ücret uygulanamaz.

Neden önemli

Yönetim Hazırlık Süresi'nin sonunu işaretler. Buradaki gecikmeler finansal raporlamayı etkiler.

İşin gereksiz, mükerrer veya imkansız olduğu kabul edildiği için süreç erken sona erer. Bu bir son durumdur.

Neden önemli

İş Emri İptal Analizi Dashboard'unu besler. Yüksek oranlar, talep oluşturmada yukarı akış süreç hatalarını gösterir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Varlık bakımı için süreç madenciliği, iş emirlerinin gerçek akışını görselleştirmek üzere IBM Maximo gibi sistemlerden olay günlüklerini çıkarmayı içerir. Ekiplerin onay döngülerindeki gizli darboğazları belirlemesine ve gerçek yürütmenin planlanan bakım programından nerede saptığını tespit etmesine yardımcı olur.

Veri çıkarma genellikle IBM Maximo'daki WORKORDER ve WOSTATUS tablolarına odaklanarak durum değişikliklerinin geçmişini yakalar. Maximo veritabanına bağlanarak veya entegre API'leri kullanarak, her iş emrinin ne zaman oluşturulduğunu, onaylandığını ve tamamlandığını gösteren işlem günlüklerini çekebilirsiniz.

Evet, süreç madenciliği, yeniden işleme döngülerini ve malzeme gecikmelerini analiz ederek yüksek maliyetlerin temel nedenlerini ortaya çıkarır. Farklı konumlardaki tahmini ve gerçekleşen saatleri karşılaştırarak, işgücü kullanımının nerede verimsiz olduğunu veya tekrarlayan arızaların nerede maliyetleri artırdığını tam olarak görebilirsiniz.

Temel gereksinimler; benzersiz iş emri tanımlayıcısını, her durum değişikliği için bir zaman damgasını ve belirli aktivite adını içerir. Varlık türü, konum ve site kimliği gibi ek öznitelikler de verileri filtrelemek ve analiz için anlamlı bağlam sağlamak açısından elzemdir.

Veri çıkarıldıktan sonra bakım sürecinizin ilk görselleştirmesini genellikle iki ila dört hafta içinde görmeyi bekleyebilirsiniz. Bu zaman dilimi, veri temizleme ve haritalama için yeterli olup, planlama veya idari kapatma aşamalarındaki büyük gecikmelere dair erken içgörüler sağlar.

Süreç madenciliği, bir iş emri kapatılmadan önce gerekli tüm güvenlik belgelerinin ve denetimlerinin tamamlanıp tamamlanmadığını izleyerek uyumluluğu sağlar. Zorunlu adımların atlandığı veya sırasız yapıldığı durumları vurgulayarak yüksek güvenlik standartlarının korunmasına yardımcı olur.

Her siparişle ilişkili iş türünü ve teslim sürelerini analiz ederek, Process Mining planlı önleyici bakımı acil reaktif onarımlardan net bir şekilde ayırabilir. Bu görünürlük, yöneticilerin proaktif iş oranını ölçmesine ve sık sık planlanmamış kesintileri tetikleyen varlıkları belirlemesine olanak tanır.

Yüklenici performansı, iş emri yaşam döngüsü içindeki dahili ekipler ve harici satıcılar arasındaki teslim noktalarını takip ederek izlenir. Üçüncü tarafları sorumlu tutmak ve bakım harcamalarınızı optimize etmek için yüklenici uygulamasının hızını ve kalitesini hizmet seviyesi anlaşmalarınıza göre ölçebilirsiniz.

Varlık Bakımını Dönüştürün ve Kesinti Süresini Bugün Azaltın

Bakım döngü süresini %30 azaltın ve Bottleneck'leri ortadan kaldırın

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

14 günlük ücretsiz deneme, kredi kartı gerekmez