> Sürekli Süreç İyileştirme > Çalışanşan Kabulü (Onboarding)

Çalışanşan Onboarding Sürecinizi Optimize edin

6 adımlık rehberimizle işe alımda verimliliği artırın.
Veri Template'inu İndirin
Çalışanşan Onboarding Sürecinizi Optimize edin
Zorluklar (8) Hedefler (8) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Data SSS (5)

Process Mining ile Çalışanşan İşe Alımını Kolaylaştırın

ProcessMind, çalışan işe alım sürecinizdeki gizli darboğazları ve gecikmeleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Yeni çalışanların nerede takılı kaldığını belirleyin, gereksiz adımları tespit edin ve uzayan işe alım sürelerinin temel nedenlerini anlayın. Verilerinizi analiz ederek ProcessMind, operasyonları kolaylaştırmak ve yeni çalışan deneyimini geliştirmek için fırsatlar sunar.

Önceden yapılandırılmış Veri Şablonu'imuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Template'i Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Çalışanşan işe alım süreci, kritik bir ilk izlenim ve genellikle birden fazla departman ve sistemi kapsayan karmaşık bir aktivite dizisidir. Sorunsuz olması amaçlansa da, gerçeklik gizli gecikmeler, uyumluluk riskleri ve verimsizliklerle dolu olabilir. Process Mining, ilk teklif kabulünden kritik 30 günlük değerlendirmeye kadar tüm çalışan işe alım sürecinizi objektif olarak analiz etmenize olanak tanıyan dönüştürücü bir yaklaşım sunar. Mevcut sistemlerinizden olay loglarını çıkararak, ProcessMind, hangi İK, ERP veya başka bir kaynak sistemini kullanırsanız kullanın, işe alımınızın gerçekten nasıl geliştiğine dair detaylı, veri odaklı bir harita oluşturur. Bu, yeni çalışanların izlediği gerçek yolları ortaya çıkarır; verimliliği ve çalışan deneyimini etkileyen beklenmedik sapmaları, manuel geçici çözümleri ve unutulan adımları vurgular.

Kuruluşlar genellikle, verilerin ayrı sistemlerde bulunması, ekipler arasında manuel devir teslimler ve süreç darboğazlarına ilişkin gerçek zamanlı görünürlük eksikliği nedeniyle parçalı işe alım deneyimleriyle mücadele eder. Bu durum, uyumluluk boşluklarına, tutarsız yeni çalışan deneyimlerine ve verimliliğe ulaşma süresinin yavaşlamasına yol açabilir. ProcessMind, uçtan uca işe alım sürecinize birleşik bir görünüm sağlayarak bu zorlukların üstesinden gelir. Gecikmelerin temel nedenlerini belirler, uyumlu olmayan aktiviteleri tespit eder ve belge toplama, erişim güçlüa, eğitim atamaları ve tanıtım toplantıları gibi çeşitli aşamalarda otomasyon fırsatlarını ortaya çıkarır. İşe alımınızı ProcessMind ile analiz etmek, anekdot niteliğindeki kanıtların ötesine geçerek verimliliği artıran, uyumluluğu iyileştiren ve yeni çalışan memnuniyetini önemli ölçüde artıran veri odaklı kararlar alabilmeniz anlamına gelir.

ProcessMind ile çalışan işe alımınızın her yönünü optimize etme gücünü elde edersiniz. En sık ve varyant yolları görselleştirin, yeni çalışanların nerede takılı kaldığını belirleyin ve belirli aktivitelerin genel işe alım süresi üzerindeki etkisini anlayın. Farklı bölgesel veya departmanel işe alım süreçlerini karşılaştırarak etkinliklerini değerlendirebilir ve en iyi uygulamaları belirleyebilirsiniz. Platformumuz, gereksiz görevleri ortadan kaldırmanıza, onayları kolaylaştırmanıza ve her yeni çalışan için tutarlı, olumlu bir deneyim güçlüanıza yardımcı olur; bu da nihayetinde onların şirket kültürünüze entegrasyonunu ve iş hedeflerinize katkılarını hızlandırır. Bu stratejik bilgiler, verilerinizin birincil bir sistemde mi yoksa birden fazla sistemde mi bulunduğundan bağımsız olarak kullanılabilir, böylece gerçekten uçtan uca bir analiz sunar.

Çalışanşan işe alım sürecinizi optimize etmeye başlamak kolaydır. ProcessMind, mevcut veri ortamınızla sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Sisteminizden veya sistemlerinizden İşe Alım Vakası tanımlayıcısı, aktivite adları ve zaman damgaları gibi gerekli bilgileri çıkarmanız için size rehberlik. eden Veri Şablonu'imuza göre olay log verinizi hazırlayın. Verilerinizi yükleyin ve dakikalar içinde işe alım sürecinizdeki gizli gerçekleri ortaya çıkarmaya başlayacaksınız, bu da gelecekteki tüm yetenekleriniz için daha verimli, uyumlu ve hoş karşılayan bir deneyim oluşturmanıza sunar.

Çalışanşan Kabulü (Onboarding) İK Süreci Yeni Çalışanşan İşe Alım Optimizasyonu Süreç Verimliliği `İK Analitikleri` Compliance İK Otomasyonu İşe Başlama Öncesi Çalışan Entegrasyonu

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Gereksiz uzun işe alım döngüleri, yeni çalışanların tam olarak üretken olmasını geciktirerek iş operasyonlarını ve değere ulaşma süresini etkiler. Bu durum, maliyetlerin artmasına ve yeni çalışanlar için olumsuz bir ilk izlenim yaratmasına yol açabilir, potansiyel olarak erken işten ayrılmaları artırabilir.

Process Mining, uçtan uca işe alım yolculuğunuzu analiz eder, önemli gecikmelere neden olan belirli aktiviteleri ve yolları belirler. Bu stratejik bilgiler, genel süreci düzene sokmanıza, döngü sürelerini azaltmanıza ve yeni çalışanların daha hızlı entegre olup katkıda bulunmalarını güçlüanıza yardımcı olur.

Yeni çalışanlar, başlangıç tarihlerinden sonra BT hesapları, gerekli yazılımlar veya fiziksel ekipmanlar için sıklıkla önemli beklemelerle karşılaşır. Bu durum, anında verimliliği engeller ve hayal kırıklığı yaratır, kuruluşun hazırlık ve verimliliği hakkında kötü bir izlenim bırakır.

Process Mining, kaynak güçlüa faaliyetlerinin tam olarak nerede durduğunu, talepten yerine getirmeye kadar olan gerçek zaman çizelgesini haritalandırarak belirler. Verimsiz devir teslimleri ve darboğazlara neden olan adımları vurgulayarak, kaynak tahsisini optimize etmenizi ve yeni çalışanların ilk günden itibaren ihtiyaç duydukları her şeye sahip olmalarını güçlüanızı sunar.

İşe alım yolculuğu departmanlar, roller veya işe alım yöneticileri arasında sıklıkla önemli farklılıklar göstererek parçalı ve eşitsiz bir deneyime yol açar. Bu standardizasyon eksikliği, yeni çalışanları kafa karıştırabilir, hayal kırıklığına neden olabilir ve şirketin kültürüne sorunsuz entegrasyonlarını engelleyebilir.

Process Mining, tüm süreç varyasyonlarını otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir, gerçek yolları istenen standartla karşılaştırır. Bu sapmaları ortaya çıkararak, iş akışlarını standartlaştırmanıza ve her yeni çalışan için tutarlı, yüksek kaliteli bir deneyim güçlüanıza yardımcı olur.

Adli sicil kontrolü veya zorunlu eğitim gibi kritik uyumluluk adımları sıklıkla atlanmakta veya son tarihlerini aşmaktadır. Bu durum, kuruluşu yasal risklere, düzenleyici para cezalarına ve operasyonel verimsizliklere maruz bırakarak güvenlik ve operasyonel bütünlüğü tehlikeye atmaktadır.

Platformumuz, temel uyumluluk faaliyetlerinin son tarihlerine göre tamamlanmasını izler. Gecikmiş öğeleri veya atlanan adımları proaktif olarak belirler ve işaretler, böylece anında düzeltici eylem yapılmasını sunar ve iç ve dış politikalara tam uyumu güvence altına alır.

İK ekipleri ve işe alım yöneticileri, her yeni çalışanın işe alım sürecinde nerede olduğuna dair net, gerçek zamanlı bir görüşe sıklıkla sahip değildir. Bu şeffaflık eksikliği, sorunları proaktif olarak ele almayı, gecikmeleri öngörmeyi veya zamanında destek güçlüayı zorlaştırır ve reaktif bir yaklaşıma yol açar.

Process Mining, teklif kabulünden 30 günlük değerlendirmeye kadar tüm işe alım sürecinize röntgen görünümü sunar. Sürecinizin canlı bir haritasını oluşturarak her adım, süre ve katılımcı hakkında detaylı görünürlük sunar, böylece veri odaklı kararları destekler.

İşe alım süreçlerindeki birçok adım, manuel veri girişine dayanır veya hatalar ve eksik bilgiler nedeniyle tekrarlanan revizyonlar gerektirir. Bu durum, artan idari yüke, daha yüksek operasyonel maliyetlere ve yeni çalışanların tam olarak verimli hale gelmesinde gecikmelere yol açar.

Process Mining, tüm süreç döngülerini görselleştirir ve sıklıkla tekrarlanan veya yeniden çalışmaya yol açan aktiviteleri belirler; bu durum genellikle veri tutarsızlıklarından veya manuel devir teslimlerden kaynaklanır. Bu verimsizlikleri vurgulayarak, görevleri otomatikleştirmek ve gereksiz manuel müdahaleleri ortadan kaldırmak için fırsatlar bulmanıza yardımcı olur.

İK, BT, işe alım yöneticileri ve diğer departmanlar arasındaki geçişler (handoffs) sıklıkla sürtüşme ve gecikmelere yol açar. Kaybolan bilgiler veya yanlış hizalanmış öncelikler, dağınık bir deneyim yaratır ve yeni çalışan için tüm işe alım sürecini yavaşlatır.

Process Mining, farklı departmanlardaki aktivite akışını haritalandırır, verimsiz devir teslimleri ve ilerlemeyi engelleyen iletişim boşluklarını belirler. Her geçiş noktasında kaybedilen zamanı nicelendirerek koordinasyonu iyileştirmenize ve işbirliğini kolaylaştırmanıza sunar.

Önemli sayıda yeni çalışan ilk birkaç ay içinde ayrılmakta ve genellikle kötü veya kafa karıştırıcı bir işe alım deneyimini neden olarak göstermektedir. Bu erken ayrılıklar, boşa harcanan işe alım maliyetlerine, kaybedilen verimliliğe ve işveren markası üzerinde olumsuz bir etkiye yol açar.

Process Mining, işe alım süreci varyasyonlarını ve gecikmelerini yeni çalışan elde tutma verileriyle ilişkilendirerek, erken ayrılıklara katkıda bulunan kalıpları belirleyebilir. Bu temel nedenleri anlayarak, daha ilgi çekici ve etkili bir karşılama deneyimi oluşturmak için süreci optimize edebilirsiniz.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Teklif kabulünden yeni bir çalışanın tam verimli hale gelmesine kadar geçen süreyi kısaltmak, herhangi bir işe alım süreci için temel bir hedeftir. Uzun adaptasyon (ramp-up) süreleri proje zaman çizelgelerini geciktirir, maliyetleri artırır ve yeni çalışanları hayal kırıklığına uğratabilir, ilk bağlılıklarını ve uzun vadeli başarılarını etkileyebilir.

ProcessMind, tüm uçtan uca işe alım sürecini analiz ederek yeni çalışanların üretken olmasını engelleyen belirli darboğazları ve gecikmeleri belirler. Kritik yolu görselleştirerek ve her aşamada harcanan zamanı nicelendirerek, eğitimi kolaylaştırmak, erişimi hızlandırmak ve iş akışlarını iyileştirmek için fırsatlar ortaya çıkarır, böylece adaptasyon süresini önemli ölçüde kısaltır.

Adli sicil kontrolü, politika onayları veya zorunlu eğitim gibi zorunlu görevleri tamamlayamamak, kuruluşu önemli yasal ve finansal risklere maruz bırakır. Her yeni çalışanın tüm gerekli uyumluluk adımlarını zamanında tamamlamasını güçlüak, güvenli ve iyi yönetilen bir süreç için tartışılamazdır.

ProcessMind, her yeni çalışan için her zorunlu aktiviteyi takip ederek uyumluluğa tam görünürlük sunar. Gereken süreçten sapmaları, örneğin atlanan adımları veya kaçırılan son teslim tarihlerini otomatik olarak işaretler, böylece İK ekiplerinin proaktif olarak müdahale etmesini ve her işe alım vakasının tüm iç ve dış uyumluluk standartlarını karşılamasını sunar.

Yeni bir çalışan için gerekli dizüstü bilgisayar, sistem erişimi veya çalışma alanı olmadan başlamaktan daha sinir bozucu bir şey yoktur. Kaynak güçlüa gecikmeleri, kötü bir ilk izlenim yaratır, verimsiz duruş süresine neden olur ve erken moral üzerinde olumsuz etki yapabilecek düzensiz bir iç sürece işaret eder.

ProcessMind, ilk talepten nihai teslimata kadar tüm kaynak güçlüa alt sürecini haritalandırarak gecikmelerin temel nedenlerini ortaya çıkarır. İK, BT ve diğer departmanlar arasındaki verimsiz devir teslimleri belirleyerek, tüm temel kaynakların ilk günden hazır olmasını garanti etmek için iş akışını yeniden tasarlamanıza yardımcı olur.

İşe alım süreçleri departman, yönetici veya konuma göre değişiklik gösterdiğinde, yeni çalışanlar için tutarsız ve genellikle kafa karıştırıcı bir deneyim yaratır. Bu standardizasyon eksikliği, eşitsizliğe, kaçırılan adımlara ve şirket kültürü ile prosedürlerine parçalı bir girişe yol açabilir.

ProcessMind, işe alım sürecinizin her varyasyonunu gerçekte olduğu gibi otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. Bu farklı yolları karşılaştırarak, en iyi uygulamaları belirlemek, istenmeyen sapmaları ortadan kaldırmak ve her yeni çalışan için harika bir deneyim sağlayan tek, yüksek kaliteli bir standardı uygulamak için gereken veri odaklı stratejik bilgileri sunar.

Aşırı manuel veri girişi, tekrarlanan düzeltmeler ve gereksiz görevler, değerli İK zamanını boşa harcar, hatalara neden olur ve tüm işe alım sürecini yavaşlatır. Bu verimsizlikler operasyonel maliyetleri artırır ve odağı, yeni çalışan deneyimini geliştiren daha stratejik, katma değerli faaliyetlerden uzaklaştırır.

ProcessMind, kaynak sistemlerinizdeki süreç verilerini analiz ederek yeniden işleme döngülerini ve yüksek frekanslı manuel aktiviteleri belirler ve ölçülmesini sağlar. Hataların en yaygın olduğu ve otomasyonun en yüksek getiriyi sağlayacağı noktaları tespit ederek, idari yükü azaltmak ve genel süreç verimliliğini iyileştirmek için net bir rehberlik. eder.

İşe alım süreci İK, BT, tesis, işe alım yöneticileri ve finansı içerir, ancak bu gruplar arasındaki sürtüşme büyük gecikmelerin yaygın bir kaynağıdır. Verimsiz devir teslimler ve zayıf iletişim, kopuk bir sürece ve yeni çalışan için sinir bozucu bir deneyime yol açar.

ProcessMind, işe alım süreci boyunca farklı departmanların nasıl etkileşimde bulunduğuna dair objektif, uçtan uca bir görünüm sunar. Her devir teslim noktasındaki bekleme süresini ölçerek, iletişim boşluklarını ve koordinasyon sorunlarını ortaya çıkarır, böylece departmanlar arası işbirliğini kolaylaştırabilir ve sorunsuz bir akış yaratabilirsiniz.

Her yeni çalışanın süreçte nerede olduğuna dair net bir görünüm olmadan, İK ekipleri ve işe alım yöneticileri sorunları çözmek için proaktif olarak müdahale edemez. Bu görünürlük eksikliği, reaktif problem çözmeye, kaçırılan teslim tarihlerine ve endişeli yeni çalışanlara doğru durum güncellemeleri sağlayamamaya yol açar.

ProcessMind, tüm işe alım sürecinizin canlı, veri odaklı bir haritasını oluşturarak her vakanın durumuna ilişkin gerçek zamanlı görünürlük sunar. Paydaşların ilerlemeyi izlemesine, takılı kalmış vakaları bir bakışta belirlemesine ve herhangi bir gecikmenin ayrıntılarına inmesine olanak tanıyarak proaktif yönetimi ve daha sorunsuz uygulamayı sunar.

Olumsuz veya düzensiz bir işe alım deneyimi, erken çalışan ayrılıklarının önde gelen nedenidir; bu da işe alım maliyetleri ve kaybedilen verimlilik açısından inanılmaz derecede pahalıdır. Süreci iyileştirmek, çekmek için çok çalıştığınız yeteneği elde tutmak için doğrudan bir yatırımdır.

ProcessMind, süreç verilerini ayrılık oranları gibi iş sonuçlarıyla ilişkilendirebilir. İlk birkaç ay içinde ayrılan çalışanların işe alım süreçlerini analiz ederek, memnuniyetsizliğe katkıda bulunan kalıpları, sürtünme noktalarını veya süreç başarısızlıklarını belirleyebilir, böylece elde tutmayı artırmak için deneyimi yeniden tasarlamanıza yardımcı olur.

Çalışanşan İşe Alımı İçin 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin
2

Sürecinizi Haritalandırın
3

Darboğazları (Bottleneck) Belirleyin
4

Kök Nedenleri Analiz Edin
5

İyileştirmeler Tasarlayın
6

İzleyin ve Yineleyin
1

Veri Bağlantısı Kurun & Keşfedin

Ne yapmalı

Sisteminizden aktivite adları, zaman damgaları ve "İşe Alım Vakası" gibi vaka tanımlayıcılarını içeren olay log verisi çıkarın. Tüm ilgili işe alım adımlarının yakalandığından emin olun.

Veri Template'i Rehberini Görüntüle Template'i İndirin
Neden Önemli?dir?

Bu veri, gerçek süreç akışını anlamak ve işe alımın gerçekten nasıl gerçekleştiğini ortaya koymak için nesnel bir temel oluşturur.

Beklenen sonuç

Sürecin tüm aktivitelerini ve varyantlarını yansıtan, analize hazır, detaylı ve doğrulanmış bir veri seti.

NE KAZANACAKSINIZ?

Her İş Sürecindeki Gizli Analizleri Ortaya Çıkarın

ProcessMind, mevcut süreç verilerinizi titizlikle analiz ederek operasyonlarınızın gerçek yolunu ortaya çıkarır. Tüm sistemlerinizdeki süreç varyasyonları, performans ve uyumluluk hakkında net bir anlayış kazanın.
  • Gerçek süreç akışınızı görselleştirin
  • Darboğazları ve sapmaları belirleyin
  • Kaynak tahsisini etkin bir şekilde optimize edin
  • Operasyonel verimliliği artırın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Kuruluşların Çalışanşan İşe Alımında Elde Ettikleri

Bu sonuçlar, kuruluşların Çalışanşan İşe Alım süreçlerine Process Mining uygulayarak elde edebilecekleri somut faydaları göstermektedir. Darboğazlar (Bottlenecks)i ve optimizasyon alanlarını belirleyerek şirketler verimliliği ve çalışan deneyimini önemli ölçüde artırabilir.

0 %
Azaltılmış İşe Alım Süresi

Uçtan uca süreçte ortalama azalma

İşe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar teklif kabulünden tam entegrasyona kadar geçen süreyi önemli ölçüde kısaltabilir ve yeni çalışanların daha erken verimli olmasını sağlayabilir.
0 %
Daha Yüksek Uyumluluk Oranları

Zorunlu görev tamamlama oranında iyileşme

Zorunlu eğitim ve dokümantasyon gibi tüm kritik işe alım aktivitelerinin zamanında ve politikaya uygun olarak tamamlandığından emin olun, riskleri azaltın ve yönetişimi iyileştirin.
0 %
Daha Az Yeniden İşleme ve Hata

Gereksiz görevlerde ve veri sorunlarında azalma

Manuel veri girişi hataları veya eksik dokümantasyon gibi yeniden çalışmanın temel nedenlerini belirleyin ve ortadan kaldırın, daha sorunsuz, daha verimli ve hatasız bir işe alım süreci sağlayın.
0 days
Daha Hızlı Kaynak Kurulumu

BT ve ekipman teslimatında sağlanan zaman tasarrufu

BT hesapları, ekipman ve çalışma alanı kurulumu güçlüa sürecini kolaylaştırın, böylece yeni çalışanların ilk günden itibaren verimli bir şekilde çalışmaya başlamak için ihtiyaç duydukları her şeye sahip olmalarını sağlayın.
0 %
Daha Standartlaştırılmış Süreç

Tutarlı işe alım yollarında artış

Kontrolsüz süreç varyantlarını her yeni çalışan için tutarlı, yüksek kaliteli bir işe alım sürecine dönüştürün ve birleştirin, böylece kuruluş genelinde öngörülebilirliği ve yönetişimi iyileştirin.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine (Event Log) yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Tek bir yeni çalışan için tüm işe alım faaliyetlerini gruplandıran benzersiz tanımlayıcı.

Neden Önemli?dir?

Bu, tek bir yeni çalışanın işe alım yolculuğuyla ilgili tüm olayları birbirine bağlamak için temel büyük önem taşır ve uçtan uca süreç analizini sunar.

İşe alım sürecinde gerçekleşen belirli görevin, dönüm noktasının veya olayın adı.

Neden Önemli?dir?

Sürecin bireysel adımlarını tanımlar, süreç haritasının oluşturulmasını ve iş akışı, darboğazlar ve sapmaların analizini sunar.

Bir işe alım aktivitesinin gerçekleştiği veya tamamlandığı tam tarih ve saat.

Neden Önemli?dir?

Bu zaman damgası (zaman damgası), olayları sıralamak, döngü süresi ve bekleme süresi gibi tüm zamanla ilgili metrikleri hesaplamak ve süreç darboğazlarıni keşfetmek için gereklidir.

Ölçülebilirr bir süreye sahip görevler için kullanılan, bir aktivitenin tamamlanma zaman damgası (zaman damgası)dır.

Neden Önemli?dir?

Belirli aktivitelerin tamamlanmasının ne kadar sürdüğünün (işlem süresi) kesin olarak hesaplanmasını sunar, bu da kaynak analizi ve verimsiz görevleri belirlemek için temel rol oynar.

Kuruluşun İK sistemi içinde her çalışana atanan benzersiz bir tanımlayıcı.

Neden Önemli?dir?

İşe alım sürecini kalıcı çalışan kaydına bağlar, böylece işe alımın çalışan elde tutma ve performansı nasıl etkilediğine dair uzun vadeli analizlere sunar.

Yeni çalışanın katıldığı departman veya iş birimi.

Neden Önemli?dir?

Farklı iş birimleri arasında işe alım verimliliğinin, süreç varyasyonlarının ve yeni çalışan deneyimlerinin karşılaştırılmasına sunar, standartlaştırma fırsatlarını vurgular.

Yeni çalışanın belirli görevi veya pozisyonu.

Neden Önemli?dir?

İşe alım sürecinin farklı roller için nasıl değiştiğinin analizini sunar, role özel süreç optimizasyonu ve özelleştirme ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

Yeni çalışanın birincil çalışma konumu, ofisi veya bölgesi.

Neden Önemli?dir?

İşe alım sürecindeki coğrafi varyasyonların analizine sunar; bu, küresel bir kuruluşta uyumluluğu güçlüak ve deneyimi standartlaştırmak için büyük önem taşır.

Yeni çalışanın bağlı olduğu yöneticinin adı veya kimliği (ID).

Neden Önemli?dir?

Yöneticilerin işe alım sorumluluklarını yerine getirme performansını ve tutarlılığını değerlendirmeye yardımcı olur, yeni çalışan deneyimini ve verimliliğe ulaşma süresini doğrudan etkiler.

İşe alım aktivitesini gerçekleştiren kullanıcı, rol veya sistem.

Neden Önemli?dir?

Her görevi kimin gerçekleştirdiğini ortaya çıkarır, iş yükü dağılımı, devir teslim verimliliği ve otomasyon fırsatlarının analizini sunar.

Yeni çalışanın resmi ilk iş günü.

Neden Önemli?dir?

İşe alım öncesi ve sonrası aktiviteleri ayıran kritik bir tarihtir ve 'İlk Gün Hazırlığı' ile diğer temel KPI'ları ölçmek için gereklidir.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

İşe alım öncesi aşamasının resmi başlangıcını işaretler. Bu olay, bir adayın iş teklifini resmi olarak kabul etmesiyle tetiklenir ve şirkete katılma niyetini doğrular.

Neden Önemli?dir?

Bu, genel işe alım döngü süresini ölçmek için kritik bir başlangıç noktasıdır. Adayın taahhüdünden itibaren iş öncesi faz süresini ve verimliliğini analiz etmeye sunar.

Bu aktivite, yeni çalışanın gerekli tüm iş öncesi belgeleri imzalamayı ve göndermeyi bitirdiğinde gerçekleşir. Sistem, tüm e-imzaların veya belge yüklemelerinin tamamlanması üzerine bunu genellikle otomatik olarak kaydeder.

Neden Önemli?dir?

Evrak işlerinin tamamlanması, resmi bir çalışan profili oluşturmak ve bordroyu başlatmak için kritik bir ön koşuldur. Bu dönüm noktası, ilk gün hazırlığını ve uyumluluğu güçlüak için büyük önem taşır.

Yeni çalışanın temel İK sistemindeki kaydının resmi olarak oluşturulmasını temsil eder. Bu olay, bireyi resmi olarak bir adaydan kayıt sistemi içinde bir çalışana dönüştürür.

Neden Önemli?dir?

Bu, bordro kurulumu, yan haklar kaydı ve BT güçlüa gibi diğer tüm çalışanla ilgili süreçleri etkinleştiren temel bir dönüm noktasıdır. İK işleme verimliliğinin önemli bir göstergesidir.

Bu aktivite, yeni çalışan için gerekli hesapları, sistem erişimini ve e-postayı oluşturmak üzere BT departmanına gönderilen resmi talebi işaret eder. Tüm teknik işe alımın başlangıç noktasıdır.

Neden Önemli?dir?

Zamanında BT güçlüa, yeni bir çalışanın ilk günden itibaren üretkenliği için büyük önem taşır. Bu talepten tamamlanmaya kadar geçen süreyi ölçmek, ilk gün hazır oluşunu etkileyen büyük darboğazları belirlemeye yardımcı olur.

Bu aktivite, yeni çalışanın resmi ilk iş gününü temsil eder. Bu, işlemsel bir kullanıcı eylemi yerine anahtar bir tarih alanına dayalı hesaplanmış bir olaydır.

Neden Önemli?dir?

Bu, ön işe alım faaliyetlerini başlangıç sonrası faaliyetlerden ayıran önemli bir dönüm noktasıdır. Verimliliğe ulaşma süresi ve işe alım sonrası etkileşimi ölçmek için bir referans noktası görevi görür.

Yeni çalışanın tüm gerekli eğitim kurslarını başarıyla tamamladığını işaretler. Bu, çalışanın ilk uyumluluk ve öğrenim gereksinimlerini karşıladığını gösterir.

Neden Önemli?dir?

Bu, yeni çalışanın uyumlu ve rolü için donanımlı olmasını güçlüak için önemli bir dönüm noktasıdır. Yeni çalışanın hazır olma durumu ve eğitim programının etkinliğinin kritik bir ölçütüdür.

Bu aktivite, yeni bir çalışan için tüm işe alım sürecinin resmi kapanışını işaret eder. Yeni çalışanın işe alım planındaki tüm atanmış görevlerin tamamlandığını gösterir.

Neden Önemli?dir?

Bu olay, işe alım sürecinin sonunu tanımlar ve toplam döngü süresinin doğru bir şekilde hesaplanmasına sunar. Kuruluşun yeni çalışanı süreç açısından tam olarak entegre kabul ettiğini doğrular.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, işe alım aktivitelerinizin gerçek akışını görselleştirmeye yardımcı olur; uzayan işe alım öncesi adımlar veya yavaş kaynak kurulumu gibi darboğazları belirler. Döngü sürelerini uzatan varyasyonları ve verimsizlikleri ortaya çıkarır, böylece tüm yeni çalışan sürecini kolaylaştırmanıza sunar. Bu, herkes için daha tutarlı ve verimli bir işe alım deneyimi sunar.

Her adım için bir vaka (case) tanımlayıcısı, bir aktivite adı ve bir zaman damgası (zaman damgası) içeren olay log verilerine ihtiyacınız olacaktır. Çalışanşan İşe Alımı için vaka (case) tanımlayıcısı, benzersiz yeni çalışan kimliği olacak, aktiviteler ise "İK evrak işleri tamamlandı" veya "BT kurulumu başlatıldı" gibi görevleri temsil edecektir. Bu veri, aracın kesin süreç akışını yeniden yapılandırmasına sunar.

Hızlandırılmış yeni çalışan verimliliğine ulaşma süresi, kolaylaştırılmış kaynak güçlüa ve işe alım ilerlemesine ilişkin artırılmış gerçek zamanlı görünürlük gibi önemli iyileştirmeler bekleyebilirsiniz. Bu durum, operasyonel maliyetlerin azalmasına, erken yeni çalışan elde tutma oranının iyileşmesine ve genel olarak daha standart, verimli bir işe alım deneyimine yol açar. Bu sonuçlar, yeni çalışan verimliliğini ve memnuniyetini doğrudan etkiler.

Kaynak sisteminizden ilk kurulum ve veri çıkarma, sistem erişimine ve veri hacmine bağlı olarak değişebilir, genellikle birkaç günden birkaç haftaya kadar sürebilir. Veri yüklendikten sonra, genellikle birkaç saat içinde ilk süreç haritalarını oluşturabilir ve temel darboğazları belirleyebilirsiniz. Daha derin analizler ve eyleme geçirilebilir stratejik bilgiler sonraki haftalarda gelişir.

Evet, process mining zorunlu faaliyetlerin fiili tamamlama oranlarına net görünürlük sağlayarak, adımların atlandığı veya zamanında tamamlanmadığı durumları belirler. İdeal uyumlu yoldan süreç sapmalarını vurgulayabilir, standardizasyonu uygulamanıza ve tüm yeni çalışanların gerekli görevleri tamamlamasını sağlayarak uyumluluk risklerini azaltmanıza sunar.

Birincil teknik gereklilik, olay verilerini kaynak sisteminizden yapılandırılmış bir formatta, genellikle CSV veya bir API aracılığıyla çıkarabilmektir. Bu verileri almak ve analiz etmek için bulut tabanlı veya şirket içi olabilen bir Process Mining platformuna da ihtiyacınız olacaktır. Event Log'u hazırlamak için temel veri manipülasyonu becerileri faydalı olabilir, ancak birçok modern araç kullanıcı dostudur.

Process Mining, tam olarak bu senaryolarda üstündür. İdealize edilmiş modellere güvenmek yerine, ne kadar karmaşık olursa olsun tüm gerçek süreç varyasyonlarını haritalar. Bu, hangi varyasyonların başarılı sonuçlara yol açtığını ve hangilerinin verimsizliklere neden olduğunu anlamanıza sunar, böylece işe alım süreçlerinizde standardizasyon sağlayarak yeniden çalışmayı azaltmanıza yardımcı olur.

Evet, Process Mining, işe alım Workflow'unuzdaki sıkça karşılaşılan manuel aktiviteleri ve yeniden işleri belirlemede üstündür. Gerçek süreci görselleştirerek, insan hatasına veya verimsizliğe yatkın belirli adımları vurgular ve onları otomasyon için ana adaylar haline getirir. Bu, dijital çözümlerin nerede uygulanacağına öncelik vermeye yardımcı olur.

Hayır, süreç madenciliği müdahaleci olmamak üzere tasarlanmıştır. Canlı ortamınızla doğrudan etkileşime girmek yerine, operasyonel sisteminizden dışa aktarılan geçmiş verileri analiz eder. Bu, devam eden süreçlerinizin analiz sırasında etkilenmemesini sunar.

Process Mining ile Çalışanşan İşe Alımını Şimdi Optimize edin

Verimsizlikleri keşfedin ve sorunsuz bir işe alım deneyimini hızla oluşturun.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartına gerek yok. 5 dakikada kurun.