Çalışanşan İşe Alım Veri Template'inuz

Bu nitelik, daha büyük işe alım süreci içindeki tek bir adımı veya olayı tanımlar. Örnekler::::::: arasında 'Teklif Kabul Edildi', 'Arka Plan Kontrolü Tamamlandı' veya 'BT Sağlama Talep Edildi' bulunur. Aktiviteler için açık ve tutarlı bir adlandırma kuralı, doğru ve anlaşılır bir süreç haritası oluşturmak için büyük önem taşır.

Analizde, Aktivite Adı süreç akışını görselleştirmek, belirli adımlar arasındaki darboğazları belirlemek ve her aktivitenin sıklığını ölçmek için kullanılır. Süreç haritasının temelini oluşturur ve analistlerin işe alım yolculuğunun her aşamasında neler olduğunu anlamalarına sunar. Aktivitelerin sırasını ve sıklığını analiz etmek, süreç sapmalarını ve verimsizlikleri ortaya çıkarmaya yardımcı olur.

Sürecin bireysel adımlarını tanımlar, süreç haritasının oluşturulmasını ve iş akışı, darboğazlar ve sapmaların analizini sunar.

İK, BT ve işe alım sistemlerindeki olay loglarından, görev yönetimi modüllerinden veya denetim izlerinden alınmıştır.

İşe Alım Vaka ID'si, yeni bir çalışanın tüm işe alım yolculuğunu baştan sona takip etmek için birincil anahtar görevi görür. İlk teklif kabulünden tüm gerekli görevlerin tamamlanmasına kadar her ayrı işe alım sürecine benzersiz bir tanımlayıcı atanır. Bu ID, ilgili tüm olayları, görevleri ve dönüm noktaları.nı birbirine bağlar.

Process Mining'de bu öznitelik, vaka korelasyonu için büyük önem taşır. Yazılımın, her yeni çalışan için uçtan uca süreç akışını yeniden yapılandırmasını sunar; 'Arka Plan Kontrolü Başlatıldı' ve 'Ekipman Teslim Edildi' gibi birbirinden bağımsız olayları tek, tutarlı bir zaman çizelgesine bağlar. Güvenilir bir vaka tanımlayıcı olmadan süreçleri vaka düzeyinde analiz etmek imkansızdır.

Bu, tek bir yeni çalışanın işe alım yolculuğuyla ilgili tüm olayları birbirine bağlamak için temel büyük önem taşır ve uçtan uca süreç analizini sunar.

Genellikle bir çalışan için yeni bir işe alım süreci başlatıldığında birincil İK veya işe alım Yönetimi sistemi tarafından üretilir.

Event Time, bir aktivitenin tam olarak ne zaman gerçekleştiğini kaydeden zaman damgası (zaman damgası)dır. Bu zaman damgası (zaman damgası), olayları kronolojik olarak sıralamak ve süreçteki farklı adımlar arasındaki süreleri hesaplamak için büyük önem taşır. Bir aktivitenin tamamlanma zamanını veya anlık bir olayın gerçekleşme zamanını temsil etmelidir.

Bu öznitelik, süreç madenciliğindeki tüm zaman tabanlı analizlerin temelidir. Döngü süreleri, bekleme süreleri ve işlem süreleri gibi temel performans göstergelerini hesaplamak için kullanılır. Zaman damgaları analiz edilerek darboğazlar belirlenebilir, süreç performansı hizmet düzeyi anlaşmalarına göre ölçülebilir ve aktivitelerin zamansal dağılımı anlaşılabilir.

Bu zaman damgası (zaman damgası), olayları sıralamak, döngü süresi ve bekleme süresi gibi tüm zamanla ilgili metrikleri hesaplamak ve süreç darboğazlarıni keşfetmek için gereklidir.

Her işe alım görevi veya dönüm noktasıyla ilişkili sistem günlüklerinde veya işlem kayıtlarında bulunur, genellikle tamamlama tarihi veya oluşturma tarihi olarak etiketlenir.

Bu nitelik, veri kümesindeki her olay için kaynak bilgi sistemini tanımlar; örneğin bir HRIS, bir Aday Takip Sistemi (ATS) veya bir BT Hizmet Yönetimi (ITSM) aracı. İşe alım süreçleri genellikle birden fazla sistemi kapsadığı için, kaynağı takip etmek veri doğrulama ve sistemler arası etkileşimleri anlamak için büyük önem taşır.

Bir Process Mining analizinde, kaynak sistemi bilmek veri kalitesi sorunlarını teşhis etmeye ve farklı platformlar arasındaki geçişleri anlamaya yardımcı olur. Örneğin, İK sistemindeki bir aktivite ile BT sistemindeki ilgili bir aktivite arasındaki zaman gecikmesini analiz etmek, entegrasyon sorunlarını veya manuel veri aktarım gecikmelerini ortaya çıkarabilir. Belirli süreç adımlarının neden bu şekilde davrandığına dair bağlam sunar.

Her olayın kaynağını belirler, bu da veri kalitesi sorunlarını gidermek ve farklı kurumsal sistemler arasındaki süreç devir teslimlerini analiz etmek için büyük önem taşır.

Bu bilgi genellikle veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreci sırasında eklenir veya merkezi bir veri ambarında standart bir alan olarak bulunabilir.

Bu nitelik, verilerin kaynak sistemden son senkronize edildiği zamanı işaretleyen bir zaman damgası (zaman damgası) sunar. Analiz edilen verilerin güncelliğini ve tazeliğini anlamak için gerekli olan bir meta veri alanıdır. Bu, iş aktivitesinin gerçekten ne zaman gerçekleştiğini kaydeden Event Time'dan farklıdır.

Son Veri Güncelleme zaman damgası (zaman damgası), veri yönetimi ve analizlerin güncel bilgilere dayanmasını güçlüak için önemlidir. Dashboard kullanıcılarının gerçek zamanlı verilere mi yoksa belirli bir zamandaki bir anlık görüntüye mi baktıklarını anlamalarına yardımcı olur. Ayrıca veri ardışık düzenlerini hata ayıklamak ve veri çıkarma süreçlerinin zamanlandığı gibi çalıştığını doğrulamak için de büyük önem taşır.

Verinin güncelliğini gösterir, bu da veri yönetişimi ve süreç analizinin operasyonların en güncel durumunu yansıtmasını güçlüak için gereklidir.

Bu zaman damgası (zaman damgası), genellikle veri alımı süreci sırasında veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) aracı veya veri ardışık düzeni tarafından oluşturulur ve kaydedilir.

Bu nitelik, yeni çalışanın bağlı olduğu 'Satış', 'Mühendislik' veya 'Finans' gibi organizasyonel birimi belirtir. Her işe alım vakası için kritik iş bağlamı sunar.

Process Mining analizinde, departman filtreleme ve karşılaştırma için anahtar bir boyuttur. Analistler, kuruluş genelinde performansın nasıl değiştiğini anlamak için işe alım süreçlerini bölümlere ayırmak için kullanabilirler. Örneğin, Mühendislik departmanı ile Pazarlama departmanı için ortalama işe alım döngü süresini karşılaştırarak en iyi uygulamaları veya desteğe ihtiyaç duyan alanları belirleyebilirsiniz. Ayrıca kaynak tahsisini anlamaya ve işe alım yolculuğundaki departmana özgü darboğazları tespit etmeye yardımcı olur.

Farklı iş birimleri arasında işe alım verimliliğinin, süreç varyasyonlarının ve yeni çalışan deneyimlerinin karşılaştırılmasına sunar, standartlaştırma fırsatlarını vurgular.

Genellikle yeni çalışanın İK sistemindeki çalışan profilinden veya iş ilanı verilerinden alınır.

Bu nitelik, yeni çalışanın işe başladığı resmi tarihtir. İşe alım sürecinde kritik bir dönüm noktasıdır ve birçok performans metriği için önemli bir referans noktası görevi görür.

Çalışanşan Başlangıç Tarihi, işe alımın başlangıç öncesi ve başlangıç sonrası aşamalarını ayırmak için kullanılır. 'İlk Gün Hazırlık Oranı' ve 'İş Öncesi Döngü Süresi' gibi KPI'ları hesaplamak için gereklidir. 'Ekipman Teslim Edildi' gibi aktivitelerin zaman damgalarını başlangıç tarihiyle karşılaştırarak, şirketler yeni bir çalışanın gelişine ne kadar etkili hazırlandıklarını ölçebilirler. Bu tarih, tüm ön işe alım aktiviteleri için önemli bir son tarih görevi görür.

İşe alım öncesi ve sonrası aktiviteleri ayıran kritik bir tarihtir ve 'İlk Gün Hazırlığı' ile diğer temel KPI'ları ölçmek için gereklidir.

Bu, İnsan Kaynakları Bilgi Sistemi (İKBS) içinde çalışanın sözleşmesinde veya profilinde saklanan temel bir tarih alanıdır.

Çalışanşan Kimliği, yeni bir çalışana şirketin insan kaynakları bilgi sistemine (İKBS) resmi girişinde atanan benzersiz koddur. Bu tanımlayıcı, İşe Alım Vaka Kimliğinden farklıdır ve çalışanın kalıcı kaydı için birincil anahtar görevi görür.

İşe Alım Vaka Kimliği süreci takip ederken, Çalışanşan Kimliği işe alım faaliyetlerini belirli bir bireye bağlar. Bu, işe alım deneyimlerini gelecekteki çalışan performansı, bağlılığı veya elde tutma ile ilişkilendirmek gibi uzun vadeli analizlere sunar. Ayrıca, ana İK sisteminden görev süresi veya rol değişiklikleri gibi diğer çalışan nitelikleriyle işe alım verilerini zenginleştirmek için de kullanılır.

İşe alım sürecini kalıcı çalışan kaydına bağlar, böylece işe alımın çalışan elde tutma ve performansı nasıl etkilediğine dair uzun vadeli analizlere sunar.

Yeni çalışanın profili oluşturulduktan sonra temel İnsan Kaynakları Bilgi Sistemi (İKBS) veya çalışan ana veri dosyasından alınmıştır.

İş Unvanı niteliği, yeni işe alınan kişinin 'Yazılım Mühendisi', 'Müşteri Yöneticisi' veya 'İK Genel Uzmanı' gibi resmi pozisyon unvanını tanımlar. Bu bilgi, işe alım sürecinin analizine daha derinlemesine bir detay katmanı ekler.

Süreci İş Unvanı veya iş seviyesine göre analiz etmek önemli kalıpları ortaya çıkarabilir. Örneğin, yönetici pozisyonları için işe alım süreci, giriş seviyesi pozisyonlara göre önemli ölçüde farklı ve daha uzun olabilir. Bu nitelik, farklı çalışan grupları için özel süreç görünümleri oluşturmaya sunar, böylece benzer roller arasında karşılaştırmalar yapılmasını sunar ve role özel işe alım yollarının tasarlanmasına yardımcı olur.

İşe alım sürecinin farklı roller için nasıl değiştiğinin analizini sunar, role özel süreç optimizasyonu ve özelleştirme ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

İş talebinden veya çalışanın İnsan Kaynakları Bilgi Sistemindeki (İKBS) pozisyon detaylarından alınmıştır.

İşe Alım Yöneticisi özniteliği, yeni çalışanın doğrudan yöneticisini belirler. Bu kişi, yeni çalışanın entegrasyonu, eğitimi ve ilk performansından öncelikli olarak sorumludur.

Process Miningnde, İşe Alım Yöneticisine göre aktiviteleri analiz etmek, işe alım sırasında yönetimsel katılım ve etkinliğindeki farklılıkları vurgulayabilir. Bu, işe alım görevlerini tamamlama konusunda son derece verimli olan yöneticileri, ek desteğe veya eğitime ihtiyaç duyabilecek olanlardan ayırt etmeye yardımcı olabilir. Bu bilgi, yöneticinin sorumluluğunu ve doğrudan yönetici tarafından yoğun bir şekilde etkilenen yeni çalışan deneyiminin genel tutarlılığını iyileştirmek için temel rol oynar.

Yöneticilerin işe alım sorumluluklarını yerine getirme performansını ve tutarlılığını değerlendirmeye yardımcı olur, yeni çalışan deneyimini ve verimliliğe ulaşma süresini doğrudan etkiler.

İş talebi verilerinden veya çalışanın İK sisteminde tanımlanmış raporlama yapısından alınmıştır.

Bu nitelik, yeni çalışanın nerede ikamet edeceğini belirten coğrafi veya fiziksel konumu belirtir. Bu bir şehir, ülke, belirli bir ofis binası veya 'Uzaktan' gibi bir tanımlama olabilir.

Konum, analiz için önemli bir boyuttur, çünkü işe alım süreçleri farklı yasal gereklilikler, ofis lojistiği veya bölgesel yönetim uygulamaları nedeniyle coğrafyaya göre önemli ölçüde değişebilir. Süreçleri konuma göre filtreleyerek veya karşılaştırarak, kuruluşlar bölgesel tutarsızlıkları belirleyebilir, yerel düzenlemelere uyumu sağlayabilir ve uygun olduğunda işe alım deneyimini standartlaştırabilir. Bu, yerel ihtiyaçları kurumsal standartlarla dengelemeyi amaçlayan küresel şirketler için özellikle önemlidir.

İşe alım sürecindeki coğrafi varyasyonların analizine sunar; bu, küresel bir kuruluşta uyumluluğu güçlüak ve deneyimi standartlaştırmak için büyük önem taşır.

Bu bilgi genellikle İK sistemi içindeki çalışanın profilinde saklanır ve sıklıkla iş ilanı tarafından belirlenir.

Event End Time, süreli bir aktivitenin tamamlandığı anı işaretler. Birçok işe alım olayı anlık olsa da, 'Adli Sicil Kontrolü' veya 'Zorunlu Eğitim' gibi bazı görevlerin belirgin bir başlangıcı ve sonu vardır. Bu öznitelik, bu tür görevlerin bitiş noktasını yakalar.

Process Miningnde, hem başlangıç hem de bitiş zamanına sahip olmak, aktivite işlem süresinin kesin olarak hesaplanmasını sunar. Bu, aktiviteler arasındaki süre olan bekleme süresinden farklıdır. İşlem süresini analiz etmek, adımlar arasındaki uzun gecikmeleri belirlemekten ziyade, hangi belirli görevlerin tamamlanmasının en uzun sürdüğünü belirlemeye yardımcı olur. Doğru kaynak kullanım modelleri oluşturmak ve belirli görevler içinde ayrıntılı darboğaz analizi yapmak için büyük önem taşır.

Belirli aktivitelerin tamamlanmasının ne kadar sürdüğünün (işlem süresi) kesin olarak hesaplanmasını sunar, bu da kaynak analizi ve verimsiz görevleri belirlemek için temel rol oynar.

Genellikle bir aktivitenin 'Devam Ediyor' ve 'Tamamlandı' gibi farklı durumları olduğu görev yönetimi veya Workflow sistemlerinde bulunur.

Bu nitelik, belirli bir aktiviteyi kimin veya neyin gerçekleştirdiğini tanımlar. Gerçekleştiren, işe alım yöneticisi gibi belirli bir kullanıcı, 'BT Destek' gibi bir rol veya otomatik bir sistem veya bot olabilir. Bu bilgi, süreçteki kaynak katılımını ve el değiştirmeleri anlamak için temel rol oynar.

Event Performer'ı analiz etmek, etkileşimleri ve iş yüklerini gösteren bir sosyal ağ veya organizasyon haritası oluşturmaya yardımcı olur. Hangi departmanların veya bireylerin darboğaz olduğunu belirleyebilir ve tekrarlayan, manuel görevleri tespit ederek otomasyon fırsatlarını vurgulayabilir. Kimin ne yaptığını anlamak, kaynak optimizasyonu ve çapraz fonksiyonlu iş birliğini geliştirmek için büyük önem taşır.

Her görevi kimin gerçekleştirdiğini ortaya çıkarır, iş yükü dağılımı, devir teslim verimliliği ve otomasyon fırsatlarının analizini sunar.

Kaynak sistemin denetim izinde veya olay log verisinde bulunur, genellikle 'Kullanıcı Kimliği', 'Değiştiren' veya 'Sistem Aracısı' olarak kaydedilir.

Bu nitelik, işe alım vakasının süreç döngüsünde nerede olduğuna dair üst düzey bir özet sunar. Tipik durumlar arasında 'Devam Ediyor', 'Tamamlandı', 'İptal Edildi' veya 'Beklemede' bulunur. Bu, süreç ilerledikçe değişen, genellikle vaka düzeyinde bir niteliktir.

İşe Alım Durumu, özellikle operasyonel izleme ve üst düzey Dashboard'lar oluşturmak için kullanışlıdır. Paydaşların aktif, tamamlanmış veya sorunlarla karşılaşan işe alım sayısını hızlıca görmelerini sunar. Process Mining'de, eksik veya iptal edilmiş vakaları filtreleyerek kök neden analizi yapmak ve bazı işe alım süreçlerinin neden başarıyla tamamlanamadığını anlamak için kullanılabilir.

Vaka ilerlemesine üst düzey bir bakış sunar, operasyonel izlemeyi ve eksik veya iptal edilmiş işe alım süreçlerinin kök neden analizini sunar.

Bu durum genellikle birincil işe alım veya İK Workflow Yönetimi sisteminde yönetilir ve güncellenir.

Bu nitelik, yeni çalışanın şirketle olan istihdam düzenlemesini kategorize eder. Yaygın değerler arasında 'Tam Zamanlı', 'Yarı Zamanlı', 'Yüklenici' veya 'Stajyer' bulunur. İstihdam türü, işe alım sürecinin karmaşıklığını ve gerekliliklerini sıklıkla belirler.

Süreci İstihdam Türü'ne göre analiz etmek, süreç varyasyonlarını anlamak için gereklidir. Örneğin, bir yüklenici için işe alım, tam zamanlı bir çalışana kıyasla önemli ölçüde daha kısa olabilir ve farklı yasal ve BT adımları içerebilir. Analizi bu niteliğe göre bölümlere ayırmak, performans metriklerinin adil bir şekilde değerlendirilmesini sunar ve kuruluşların farklı çalışan türleri için ayrı işe alım yollarını optimize etmelerine yardımcı olur.

İşe alım sürecinin farklı çalışan tipleri için segmentasyonunu sunar, adil performans karşılaştırmaları sunar ve farklı süreç yollarını optimize etmeye yardımcı olur.

Bu, ana İK sistemi içinde çalışanın iş veya pozisyon verilerinde bulunan temel bir niteliktir.

Bu nitelik, yeni çalışanın tam adını içerir. Her işe alım vakası için insan tarafından okunabilir bir tanımlayıcı sağlayarak, kullanıcıların ID numaralarını çapraz referanslamaya gerek kalmadan belirli durumları araştırmasını kolaylaştırır.

Genellikle toplu süreç analizi için kullanılmasa da, Yeni Çalışanşan Adı, operasyonel izleme ve bireysel vakalara derinlemesine inceleme yapmak için büyük önem taşır. Örneğin, işe alım ilerlemesini takip eden canlı bir Dashboard, belirli bir aşamada takılı kalmış yeni çalışanların adlarını görüntüleyerek İK personelinin veya yöneticilerin doğrudan müdahale etmesini sağlayabilir. Process Mining Panellerina önemli bir kullanılabilirlik katmanı ekler.

Bireysel vakalar için insan tarafından okunabilir bir tanımlayıcı sunar, bu da yöneticilerin ve İK personelinin belirli işe alım süreçlerini takip etmesini ve araştırmasını kolaylaştırır.

Yeni çalışanın Aday Takip Sistemi (ATS) veya İnsan Kaynakları Bilgi Sistemindeki (İKBS) profilinden alınmıştır.