Varlık Bakımınızı İyileştirin

Bu 6 adımlık rehberle performansı optimize edin.
Varlık Bakımınızı İyileştirin

SAP Plant Maintenance'da Varlık Bakımınızı Optimize Edin

Platformumuz, artan operasyonel maliyetlere ve iş akışı gecikmelerine yol açan gizli darboğazları ve iş akışı aksaklıklarını ortaya çıkarır. Tüm bakım yaşam döngünüzü görselleştirerek, kaynakların nerede eksik kullanıldığını veya süreçlerin nerede tıkandığını tam olarak belirleyebilirsiniz. Bu şeffaflık, ekibinizin güvenilirliği artıran ve günlük operasyonları kolaylaştıran bilinçli kararlar almasını sağlar.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

İyileştirilmiş Bakım İş Akışlarının Stratejik Etkisi

Varlık bakımı, varlık yoğun kuruluşların temel direğidir; üretim kapasitesini, güvenliği ve kârlılığı doğrudan etkiler. Bakım süreçleriniz verimsiz olduğunda, sonuçları basit onarım maliyetlerinin çok ötesine geçer. Planlanmamış arızalar tüm üretim hatlarını durdurabilirken, yanlış kaynak tahsisi yüksek işçilik giderlerine ve malzeme israfına yol açar. SAP Plant Maintenance tarafından desteklenen bir ortamda, üretilen veri hacmi muazzamdır, ancak gerçek iş akışına ilişkin görünürlük genellikle karmaşıklık tarafından gizlenir. Süreç optimizasyonuna odaklanarak, reaktif bir yaklaşımdan proaktif bir stratejiye geçebilir, her teknisyenin, yedek parçanın ve aracın en yüksek potansiyeliyle kullanılmasını sağlayabilirsiniz. Varlık bakımını iyileştirmek sadece makineleri daha hızlı onarmakla kalmaz, aynı zamanda operasyonel yürütmeyi kurumsal finansal hedefler ve güvenlik standartlarıyla hizalamak demektir.

SAP Plant Maintenance'da Şeffaflık Kazanımı

Process mining, bir bakım iş emrinin karmaşık yaşamına şeffaf bir bakış açısı sunar. AUFK gibi temel SAP tablolarından sipariş başlıkları için, AFIH'den bakıma özel veriler için ve JEST'ten durum değişiklikleri için veri çıkarıp analiz ederek, her bakım faaliyetinin dijital ayak izini yeniden oluşturabilirsiniz. Bu teknoloji, süreci kağıt üzerinde tasarlandığı gibi değil, gerçekten olduğu gibi görmenizi sağlar. Bir iş emrinin tam olarak nerede tıkandığını, teknik bir denetimi mi beklediğini yoksa finansal mutabakat için bir kuyrukta mı olduğunu tespit edebilirsiniz. Bu detay seviyesi, planlanan ve gerçekleşen yürütme arasındaki farkı anlamak, bakım stratejisi ile operasyonel gerçeklik arasındaki boşluğu doldurmanıza yardımcı olmak için çok önemlidir. Durum güncellemelerinin sırasını görselleştirerek, işin daha fazla açıklama veya eksik parçalar için geri gönderildiği, toplam döngü süresine gereksiz günler ekleyen gizli döngüleri ortaya çıkarabilirsiniz.

Süreç Engellerini Belirleme ve Ortadan Kaldırma

İyileşmeye giden yolculuk, genellikle standart işletme prosedürlerinde gizli kalmış sistemik darboğazları ortaya çıkarır. Birçok SAP PM ortamında, en önemli gecikmeler planlamadan zamanlamaya veya teknik tamamlanmadan nihai kapanışa geçiş aşamalarında meydana gelir. Örneğin, malzeme talepleri sürekli olarak geç gönderilirse, tüm bakım programı değişir ve tesis genelinde domino etkisi yaratır. Process mining, temel kilometre taşları arasında geçen süreyi analiz ederek bu sürtünme noktalarını belirlemenize yardımcı olur. Belirli varlık kategorilerinin diğerlerinden daha fazla yeniden işleme ihtiyaç duyduğunu veya belirli departmanların teknik tamamlanmanın idari gereksinimleriyle mücadele ettiğini keşfedebilirsiniz. Bu temel nedenleri ele alarak, bilgi ve kaynak akışını düzene sokabilir, bakım müdahalelerinin genel döngü süresini azaltabilir ve planlamanızın güvenilirliğini artırabilirsiniz.

Ölçülebilir Performans Kazançları Elde Etme

Bakım sürecinizi optimize etmek, hem operasyonel verimliliği hem de finansal sağlığı etkileyen çeşitli ölçülebilir faydalar sağlar. Birincil avantajlardan biri, doğrudan artan varlık kullanılabilirliği ve daha yüksek üretim verimine dönüşen Ortalama Onarım Süresi (MTTR) azalmasıdır. Ayrıca, planlama ve tahmin aşamalarınızın doğruluğunu artırarak, yedek parça envanterinizi daha iyi yönetebilir ve acil tedarik maliyetlerini azaltabilirsiniz. Uyumluluk, process mining'in değer sunduğu bir başka kritik alandır. Faaliyet dizisini takip ederek, güvenlik protokollerinin ve yasal denetimlerin her seferinde uygulandığından emin olabilir, SAP içinde güvenilir bir denetim izi oluşturabilirsiniz. Nihayetinde, bu iyileştirmeler, daha iyi bakımı yapılan varlıkların daha uzun ömürlü olması ve daha az yıkıcı arıza yaşanması nedeniyle tüm ekipman portföyünüz için daha düşük bir toplam sahip olma maliyetine katkıda bulunur.

Sürekli İyileştirme İçin Bir Temel Oluşturma

Bakım mükemmelliğine giden yol tek seferlik bir proje değil, sürekli bir izleme ve iyileştirme döngüsüdür. SAP S/4HANA'daki mevcut durumunuza net bir bakış açısıyla başlayarak, önemli uzun vadeli sonuçlar veren kademeli değişiklikler uygulamaya başlayabilirsiniz. Veri odaklı içgörülerle daha rahat hale geldikçe, odak noktanızı tahmine dayalı bakım entegrasyonu veya sofistike kaynak dengeleme gibi daha karmaşık senaryoları içerecek şekilde genişletebilirsiniz. Önemli olan, anlamlı değişiklikleri yönlendirmek için sisteminizde zaten mevcut olan zengin verileri kullanarak iş emri yaşam döngüsüyle başlamaktır. Bu yaklaşımı benimseyerek, bakım ekibinizi daha akıllı çalışmaya, varlıklarınızı daha uzun süre çalışır durumda tutmaya ve kuruluşun başarısına daha etkili bir şekilde katkıda bulunmaya teşvik edersiniz. Veriye dayalı karar alma kültürünü teşvik etmek, bakım operasyonlarınızın giderek daha talepkar bir endüstriyel ortamda çevik ve uygun maliyetli kalmasını sağlayacaktır.

Varlık Bakımı iş emri yönetimi güvenilirlik mühendisliği tesis operasyonları ekipman çalışma süresi önleyici bakım bakım planlama

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Yüksek hacimli bakım talepleri, eksik belgeler veya yanlış işçilik tahminleri nedeniyle genellikle planlama aşamasında takılır. Bu durum, kritik onarımları geciktiren bir birikim yaratarak bakım ekiplerini reaktif bir moda zorlar ve tesis genelinde beklenmedik ekipman arızası riskini artırır.

ProcessMind, SAP Plant Maintenance'da talep alımı ile planlama tamamlanması arasındaki geçiş sürelerini analiz eder. Planlama döngülerinin hedefleri aştığı belirli ekipman kategorilerini veya departmanlarını belirleyerek, platform yöneticilerin planlama kaynaklarını yeniden dağıtmasına ve işe hazırlığı hızlandırmak için tahmin prosedürlerini standartlaştırmasına yardımcı olur.

Yüksek orandaki plansız veya acil durum iş emirleri, planlanmış önleyici bakımın iptal edilmesine neden olarak sürekli bir 'yangın söndürme' döngüsüne yol açar. Bu istikrarsızlık, fiziksel varlıkların genel ömrünü kısaltır ve fazla mesai ve aceleci lojistik nedeniyle işçilik maliyetlerini önemli ölçüde artırır.

ProcessMind, reaktif ve proaktif bakım faaliyetlerinin oranını takip ederek, acil durum işlerinin genel program üzerindeki gerçek etkisini ortaya koyar. Belirli fonksiyonel konumların veya varlık türlerinin sık sık acil onarımları tetiklediği modelleri belirleyerek, daha güvenilir önleyici stratejilere geçişe olanak tanır.

Bakım yürütmesi, malzemeler gerektiğinde mevcut olmadığında genellikle durur; bu da teknisyenlerin boşta kalmasına ve uzun süreli arıza sürelerine yol açar. Bu tedarik gecikmeleri genellikle iş emri yaşam döngüsü içinde gizlenir, bu da sorunun talep veya tedarikçi teslim sürelerinden mi kaynaklandığını belirlemeyi zorlaştırır.

ProcessMind, her bakım iş emri içindeki malzeme talebi ve kullanılabilirlik adımlarını izler. İşin özellikle parça sıkıntısı nedeniyle geciktiği durumları vurgulayarak, güvenlik stok seviyelerini optimize etmek ve bakım ile depo ekipleri arasındaki koordinasyonu iyileştirmek için gereken görünürlüğü sağlar.

Teknik işler genellikle iş emri sistemde resmi olarak kapanmadan çok önce biter, bu da veri doğruluğunda ve finansal raporlamada bir boşluk yaratır. Bu gecikme, maliyetlerin zamanında ödenmesini engeller ve kaynakların gerçek zamanlı kullanılabilirliğini belirsizleştirerek bakım performansını doğru bir şekilde değerlendirmeyi imkansız hale getirir.

Platform, SAP Plant Maintenance içinde teknik tamamlama ile idari onay arasındaki geçen süreyi izler. Eksik işçilik saatleri veya bekleyen belgeler gibi kapanış gecikmelerinin temel nedenlerini ortaya çıkararak, ProcessMind, daha iyi finansal ve operasyonel görünürlük için bakım kayıtlarının hızla güncellenmesini sağlar.

Bakım görevleri kalite kontrol testlerinden başarısız olduğunda, ortaya çıkan yeniden işleme müdahale maliyetini iki katına çıkarır ve ekipman arıza süresini uzatır. Sık tekrarlanan işler genellikle teknisyen eğitimindeki, kötü iş talimatlarındaki veya standart altı bileşenlerin kullanımındaki temel sorunlara işaret eder.

ProcessMind, teknik denetim başarısız olduktan sonra bir bakım görevinin yürütme aşamasına geri döndüğü süreçteki döngüleri tanımlar. Bu yeniden işleme döngülerini belirli bakım türleri veya atanan teknisyenlerle ilişkilendirerek, çözüm, kuruluşların eğitimi hedeflemesine ve standart operasyonel prosedürlerin kalitesini iyileştirmesine yardımcı olur.

Hedef tarihlerini kaçıran kritik güvenlik denetimleri ve yasal bakım görevleri, kuruluşu önemli hukuki ve operasyonel risklere maruz bırakır. Bu yüksek öncelikli siparişlerin ilerlemesi hakkında net bir görünürlük olmadan, yöneticiler bir uyumluluk son tarihi kaçırılmadan önce kolayca müdahale edemez.

ProcessMind, iş emirlerinin kritiklik puanlarına ve SLA hedef tarihlerine göre izlenmesine öncelik verir. Paydaşları, uyumlu yoldan sapan iş emirleri konusunda uyarır, güvenlikle ilgili bakımın zorunlu zaman dilimleri içinde tamamlandığından ve tüm yasal adımların belgelendiğinden emin olur.

İş emri önceliği ile teknisyen uygunluğu arasındaki zayıf uyum, iş gücünün verimsiz kullanılmasına veya pahalı harici yüklenicilerin devreye alınmasına neden olur. Harcanan saatlerin planlananla karşılaştırıldığında net bir görünümü olmadığında, bakım departmanları personel sayısını haklı çıkarmakta veya ekip verimliliğini artırmakta zorlanır.

ProcessMind, farklı bakım departmanlarında ve varlık kategorilerinde kullanılan işçilik saatlerini analiz eder. Planlanan programları SAP Plant Maintenance'daki fiili uygulama süreleriyle karşılaştırarak, iş yüklerini daha iyi dengelemek ve üçüncü taraf hizmet sağlayıcılara olan bağımlılığı azaltmak için fırsatları ortaya çıkarır.

Bakım talepleri, işin kapsamını belirlemek için genellikle bir ilk teknik denetimi beklerken boşta kalır. Bu gecikme, varlığın toplam arıza süresini uzatır ve planlama ekibinin gerekli parça ve işçiliği doğru bir şekilde tahmin etmesini engeller.

Çözüm, her bakım talebi için denetim aşamasının süresini izler. Denetimlerin sürekli olarak geciktiği darboğazları belirleyerek, ProcessMind bakım yöneticilerinin triyaj sürecini düzene sokmasını ve kritik arızaların derhal değerlendirilip önceliklendirilmesini sağlar.

Bakım maliyetlerinin maliyet merkezlerine veya varlıklara nihai ödenmesi, genellikle karmaşık dahili iş akışları ve çözülememiş veri tutarsızlıkları nedeniyle gecikir. Bu sürtüşme, toplam bakım maliyetlerinin görünürlüğünü geciktirerek, finans ekiplerinin bütçeleri ve amortismanı doğru bir şekilde yönetmesini zorlaştırır.

ProcessMind, iş emri tamamlandıktan sonra finansal ödeme aşamasının net bir görünümünü sunar. Finansal işlemlerin takıldığı belirli adımları belirleyerek, kuruluşların ödeme görevlerini otomatikleştirmesine ve bakım harcamalarının genel muhasebede gecikmeden yansıtılmasını sağlamasına olanak tanır.

Bakım ekibi ile üretim departmanı arasındaki şeffaflık eksikliği, iş yürütmeyi geciktiren zamanlama çakışmalarına yol açar. Üretim, ekipmanı planlandığı gibi serbest bırakmadığında, bakım pencereleri kaybolur ve tüm programın manuel olarak yeniden düzenlenmesi gerekir.

ProcessMind, bakım talepleri ile üretim programları arasındaki etkileşimleri haritalandırır. Koordinasyon hatalarının nerede meydana geldiğini görselleştirerek, ekiplerin daha iyi devir teslim protokolleri oluşturmasına ve varlıkların üretim üzerindeki etkiyi en aza indirecek en uygun zamanda bakıma bırakılmasını sağlamasına yardımcı olur.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bir talepten planlanmış duruma hızla geçiş yapmak, ekipman bozulmasını önlemek için kritik öneme sahiptir. Daha hızlı planlama, küçük sorunlar büyük arızalara dönüşmeden kaynakların tahsis edilmesini sağlayarak üretim hedeflerini ve bütçeyi korur. Bu hız, tüm fonksiyonel konumlarda yüksek düzeyde operasyonel hazırlığı sürdürmek için elzemdir.

ProcessMind, SAP Plant Maintenance'da planlama döngülerinin takıldığı, örneğin mühendislik onaylarının veya maliyet tahminlerinin beklendiği belirli adımları belirler. Bu darboğazları görselleştirerek, planlama sürelerini %30'a kadar azaltan hedefe yönelik iyileştirmeler uygulayabilir ve kritik işlerin hızla yürütme aşamasına geçmesini sağlayabilirsiniz.

Reaktif onarımlardan planlanmış müdahalelere geçiş, genel maliyetleri azaltır ve varlık ömrünü uzatır. Daha yüksek oranda planlı çalışma, daha iyi kaynak dengelemesine olanak tanır ve genellikle planlanmış görevlerden üç ila dört kat daha pahalı olan acil durum arızalarının kaosunu önler.

Platformumuz, SAP içindeki düzeltici ve önleyici eylemleri ayırt etmek için her iş emrinin kaynağını takip eder. Acil durum işlerinin temel nedenlerini analiz ederek, bakım stratejilerini yüksek değerli planlanmış faaliyetleri destekleyecek şekilde ayarlayabilir, yüzde 80 planlı-plansız iş oranı hedefleyebilirsiniz.

Bakım işleri genellikle malzemeler eksik olduğunda durma noktasına gelir; bu da boşta kalan iş gücüne ve uzayan arıza sürelerine yol açar. Bir teknisyen gelmeden önce yedek parçaların hazırlanmış ve hazır olduğundan emin olmak, üretkenliği maksimize eder ve varlıkların verimsiz durumda geçirdiği süreyi azaltır.

ProcessMind, malzeme talep durumunu SAP PM'deki iş emri yürütmesiyle ilişkilendirerek tedarik gecikmelerinin programı nerede etkilediğini vurgular. Bu görünürlük, ekiplerin lojistiği teknik yürütme aşamasıyla daha yakından hizalamasını sağlayarak malzemeyle ilgili gecikmeleri yarı yarıya azaltır.

İş emirlerini hızlıca kapatmak, doğru finansal raporlama ve güncel varlık geçmişi için hayati öneme sahiptir. Onay süreçlerindeki gecikmeler genellikle, toplam sahip olma maliyetlerini takip etmeyi veya ekipman portföyündeki garanti taleplerini etkili bir şekilde yönetmeyi zorlaştıran veri boşluklarına yol açar.

ProcessMind, SAP'deki iş tamamlama ile nihai teknik kapanış arasındaki geçen süreyi izler. Kapanışın geciktiği belirli departmanları veya varlık kategorilerini belirleyebilir, bu da bildirimleri otomatikleştirmeyi ve veri bütünlüğünü iyileştirmeyi sağlar; bu da tipik olarak yüzde 40 daha hızlı idari geri dönüş sağlar.

Yüksek yeniden işleme oranları, bakım görevlerinin ilk seferde doğru yapılmadığını gösterir; bu da maliyetleri ikiye katlar ve varlık arıza süresini artırır. İlk seferde düzeltme oranlarını iyileştirmek, güvenilirliği artırır ve bakım standartlarının tüm teknik ekiplerde tutarlı bir şekilde karşılanmasını sağlar.

Process mining kullanarak aynı ekipman üzerindeki yinelenen iş emirlerini tespit eden ProcessMind, SAP S/4HANA'daki etkisiz onarım modellerini ortaya koyar. Bu içgörü, görevlerin ilk seferde doğru tamamlanmasını sağlamak için eğitim programlarını geliştirmenize veya standart işletme prosedürlerini güncellemenize yardımcı olarak, toplam bakım maliyetini önemli ölçüde düşürür.

Güvenlik ve yasal son tarihlere uymak endüstriyel ortamlarda tartışılamaz bir konudur. Zorunlu zaman dilimleri içinde denetimleri veya kritik onarımları tamamlayamamak, önemli hukuki ve operasyonel riskler doğurarak potansiyel olarak para cezalarına veya çevresel olaylara yol açabilir.

ProcessMind, önceden tanımlanmış güvenlik hizmet seviyesi anlaşmalarına karşı iş emirlerinin gerçek zamanlı izlemesini sağlar. SAP'de uyumluluk son tarihlerine yaklaşan siparişleri işaretleyerek, yöneticiler herhangi bir ihlali önlemek için kritik görevleri önceliklendirebilir, iç ve dış güvenlik standartlarına tam uyumu sağlayabilir.

Teknisyenlerin idari veya geçiş faaliyetleri yerine gerçek bakım görevlerine harcadığı süreyi maksimize etmek, verimliliğin temel itici gücüdür. Daha iyi zamanlama, doğru becerilerin doğru varlıklara doğru zamanda uygulanmasını sağlayarak iş gücü israfını en aza indirir.

ProcessMind, SAP'deki işçilik saati özniteliklerini ve zamanlama verilerini analiz ederek, teknisyenlerin yetersiz kullanıldığı veya aşırı rezerve edildiği boşlukları belirler. Bu, daha dengeli bir iş yükü dağılımına olanak tanır ve pahalı fazla mesaiye bağımlılığı azaltır, genellikle işçilik verimliliğini yüzde 15 ila 20 oranında artırır.

Teknik denetimler, tüm bakım sürecinin kapısıdır. Denetimler geciktiğinde, tüm bakım programı ertelenir ve küçük bir sorun büyük bir arızaya dönüşürse varlık arızasına veya artan onarım maliyetlerine yol açabilir.

ProcessMind, denetim aşamasının süresini görselleştirerek SAP içindeki onay veya yürütme zincirindeki gizli gecikmeleri ortaya çıkarır. Bu teslim sürelerini azaltmak, sorun tespitinden teknik çözüme daha hızlı geçmenize yardımcı olur ve genel bakım yaşam döngüsünü kısaltır.

Maliyet tahsisi ve finansal ödemeyi içeren bakımın idari son aşaması, genellikle ay sonu kapanışını geciktiren manuel sürtüşmeler içerir. Verimli ödeme, daha iyi mali kontrol için bakım bütçelerinin doğru ve gerçek zamanlı olarak takip edilmesini sağlar.

Analitik motorumuz, teknik olarak tamamlanmış ancak SAP'de finansal olarak açık kalan iş emirlerini tanımlar. Ödeme adımlarındaki belirli sürtüşme noktalarını belirleyerek, finansal birikintileri önemli ölçüde daha hızlı temizleyebilir ve varlık bakım maliyetlerinin genel muhasebede doğru bir şekilde yansıtılmasını sağlayabilirsiniz.

Bakım, operasyonlar, mühendislik ve tedariki içeren bir ekip çalışmasıdır. Devir teslimler sırasında zayıf iletişim, kafa karışıklığına, zaman kaybına ve varlık güvenilirliğini tehlikeye atabilecek bakım yaşam döngüsünde hatalara yol açar.

ProcessMind, SAP'deki iş emirlerinin farklı fonksiyonel konumlar ve departmanlar arasındaki akışını haritalandırır. Devir teslimlerin sürekli olarak başarısız olduğu veya tıkandığı yerleri belirleyerek, süreci sorunsuz bir şekilde ilerletmek için standartlaştırılmış iletişim protokolleri uygulayabilir, sürtünmeyi azaltabilir ve işbirliğini iyileştirebilirsiniz.

Fiziksel varlıkların toplam sahip olma maliyetini kontrol etmek, tesis yöneticileri için birincil hedeftir. Gereksiz onarımları azaltmak ve kaynak harcamalarını optimize etmek, operasyonun karlılığını doğrudan iyileştirir ve sermaye iyileştirmeleri için bütçe ayırır.

ProcessMind, maliyet özniteliklerini bakım faaliyetleriyle ilişkilendirerek SAP PM'de hangi varlıkların bakımının en pahalı olduğunu gösterir. Bu, yüksek maliyetli aykırı değerleri hedeflemenizi ve daha uygun maliyetli önleyici bakım stratejileri uygulamanızı, zamanla varlık başına ortalama maliyeti düşürmenizi sağlar.

Yüksek kaliteli veri, etkili varlık yönetimi ve güvenilirlik mühendisliğinin temelidir. Yanlış veya eksik kayıtlar, güvenilir tahmine dayalı analizi engeller ve varlık değiştirme veya onarım sıklığı ile ilgili yanlış kararlara yol açabilir.

ProcessMind, SAP'deki zorunlu alan tamamlamayı ve aktivite dizilerini izleyerek veri kalitesinin nerede tehlikeye atıldığını belirler. Bu kayıtları iyileştirmek, daha iyi uyumluluk, daha güvenilir uzun vadeli varlık planlaması ve varlık sağlığının daha doğru bir şekilde temsil edilmesini sağlar.

Varlık Bakımı için 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

SAP Plant Maintenance iş emri verileri ve teknik nesne yapıları için tasarlanmış özel Excel şablonunu edinin.

Neden önemli

Standartlaştırılmış bir format kullanmak, bakım siparişi günlüklerinizin ve durum değişikliklerinizin analiz motoruyla mükemmel uyum sağlamasını garanti eder.

Beklenen sonuç

SAP PM tablolarına eşlenmiş, doldurulmaya hazır bir veri şablonu

BAKIM İÇGÖRÜLERİNİZ

SAP Bakım Akışınızın Tüm Potansiyelini Keşfedin

Planlamadan tamamlanmaya kadar her bakım döngüsünün şeffaf bir görünümünü elde edin. Gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini ve SAP Plant Maintenance faaliyetlerinizi nasıl düzene sokacağınızı belirleyeceksiniz.
  • Tüm bakım yaşam döngüsünü görselleştirin
  • İş emri onaylarındaki gizli gecikmeleri tespit edin
  • Farklı varlık türleri arasında performansı karşılaştırın
  • Operasyonel güvenilirlik için temel metrikleri izleyin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

KANITLANMIŞ SONUÇLAR

Varlık Yaşam Döngüsü Performansını Optimize Etme

Kuruluşlar, Bakım İş Emri döngüsü hakkında net bir görünürlük kazanır; bu da kaynak tahsisini düzene koymalarına ve planlanmamış ekipman arıza süresini azaltmalarına olanak tanır. SAP Plant Maintenance içindeki geçmiş performansı analiz ederek, ekipler süreç verimsizliklerini sistematik olarak ortadan kaldırabilir.

0 %
Daha Hızlı Ortalama Onarım Süresi

Teknik arıza süresinde azalma

İşin başlamasından görevin yürütülmesine geçişi kolaylaştırmak, varlık arıza süresini en aza indirir ve genel teknisyen verimliliğini artırır.

0 %
Daha Düşük Acil Durum İş Oranı

Önleyici bakıma geçiş

Yüksek öncelikli acil durum siparişlerinin hacmini azaltmak, toplam bakım maliyetlerini düşürür ve iş gücü için planlama sürecini stabilize eder.

0 %
Daha Yüksek SLA Uyumu

Güvenlik ve uyumluluk hedefleri

İş emri ilerlemesinin hedef tarihlere göre sürekli izlenmesi, departmanın kritik güvenlik ve yasal taahhütlerini yerine getirmesini sağlar.

0 %
Azaltılmış Planlama Süresi

Daha hızlı tahmin döngüleri

Kapsam belirleme ve maliyetlendirme aşamasını hızlandırmak, bakım ekiplerinin idari gecikmeler olmadan talepten yürütmeye geçmesini sağlar.

0 %
Azaltılmış Yeniden İşleme Oranları

Kalite kontrol iyileştirmeleri

Denetim aşamasında yeniden işleme döngülerinin belirlenmesi ve ortadan kaldırılması, ilk seferde düzeltme oranını iyileştirir ve nitelikli iş gücünün etkisini maksimize eder.

Bireysel sonuçlar, belirli süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli kurumsal uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileştirmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

Süreç analizinizi başlatmak için bu temel özniteliklere ve faaliyetlere odaklanın.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

İş emrini kategorize eder (örn. Önleyici, Düzeltici).

Neden önemli

Planlı ve plansız işler arasındaki analizi segmentlere ayırmak için temeldir.

İş emrine atanan aciliyet düzeyi.

Neden önemli

SLA analizi ve acil durum işi tespiti için temel itici güç.

Bakımı yapılan belirli fiziksel varlık için tanımlayıcı.

Neden önemli

Süreç performansını belirli fiziksel varlıklara bağlar.

Varlığın kurulu olduğu hiyerarşik konum.

Neden önemli

Bakım performansının mekansal ve hiyerarşik analizine olanak tanır.

Bakımdan sorumlu lojistik tesisi.

Neden önemli

Tesisleri kıyaslamak için birincil organizasyonel filtredir.

Siparişi işlemekten sorumlu planlayıcı grubu.

Neden önemli

Planlama sürecine sahip olan idari ekibi tanımlar.

Siparişi yürütmek üzere atanan birincil iş merkezi veya ekip.

Neden önemli

Kaynak düzeyinde performans analizini sağlar.

Bu siparişi tetikleyen bakım bildirimi.

Neden önemli

Yürütme aşamasını talep/tespit aşamasına geri bağlar.

Bakım işi için planlanan tamamlama tarihi.

Neden önemli

Tüm Zamanında Teslimat (OTD) hesaplamaları için referans noktası.

Siparişi oluşturan kişinin kullanıcı adı.

Neden önemli

Kullanıcı davranış analizi ve denetimini sağlar.

Siparişin mevcut teknik durumu (örn. REL, TECO).

Neden önemli

Siparişin yaşam döngüsü aşamasının birincil göstergesi.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Sistemde bakım iş emri nesnesinin oluşturulmasını işaretler. Açıkça Sipariş Ana Verileri tablosunun oluşturulma zaman damgasından yakalanır.

Neden önemli

Bu, talepten planlama ve yürütmeye geçişi işaretleyen, vaka için merkezi ana olaydır.

Planlamanın tamamlandığını ve siparişin yürütme için serbest bırakıldığını gösterir. Sistem durum günlüklerinde REL durum değişikliği izlenerek yakalanır.

Neden önemli

Bu kilometre taşı, planlama aşamasını yürütme aşamasından ayırır ve Planlama ve Tahmin Süresini ölçmek için kritik öneme sahiptir.

Yedek parça veya malzemelerin iş emrine karşı fiziksel tüketimini kaydeder. Siparişe bağlı malzeme belgesi başlıklarından alınmıştır.

Neden önemli

Parçaların mevcut olduğunu ve seçildiğini onaylar, bu da Parça Kullanılabilirliği Bekleme Süresi analizini doğrudan etkiler.

Bir teknisyenin belirli bir operasyonda harcadığı fiili sürenin kaydını temsil eder. Bu, varlık üzerindeki gerçek yürütme işini yakalar.

Neden önemli

Bu etkinlik, Ortalama Onarım Süresi ve işçilik maliyeti hesaplamaları için birincil veri kaynağıdır.

Bakım işini fiziksel ve teknik olarak bitmiş olarak işaretler. TECO (Teknik Olarak Tamamlandı) durum değişikliği ile yakalanır.

Neden önemli

Operasyonel analiz için en kritik bitiş noktasıdır, varlığın restore edildiğini ve bakımın tamamlandığını gösterir.

İş emrinin son idari kapanışını işaretler, daha fazla maliyet girişini engeller. CLSD (Kapalı) durum değişikliği ile yakalanır.

Neden önemli

Sipariş yaşam döngüsünün mutlak sonunu temsil eder, Veri Doğruluğu ve Kayıt Uyumluluğu için kritiktir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process mining, iş emri oluşturmadan nihai ödemeye kadar uçtan uca bakım yaşam döngüsüne tam görünürlük sağlar. Ekiplerin planlama aşamasındaki gizli darboğazları tespit etmesine ve yedek parça tedarikindeki gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini görmesine yardımcı olur. Gerçek süreç akışını görselleştirerek, standart operasyonel prosedürlerden sapmaları belirleyebilir ve yüksek etkili optimizasyonlara öncelik verebilirsiniz.

Varlık bakımını analiz etmek için, genellikle sipariş başlıkları için AUFK ve sipariş detayları için AFKO gibi birkaç çekirdek SAP tablosundan verilere ihtiyacınız vardır. Durum değişiklikleri JEST ve JSTO'dan alınırken, teknik nesne verileri EQUI ve IFLOT'tan gelir. Bu tablolar, her bakım iş emrinin tam geçmişini yeniden yapılandırmak için gerekli zaman damgalarını ve nitelikleri sağlar.

Bakım İş Emri numarası, bu analiz için birincil vaka tanımlayıcısıdır. İlk bildirimden teknik tamamlamaya ve finansal ödemeye kadar her etkinlik, bu belirli Kimliğe bağlıdır. Bu, sistemin yaşam döngüsünün her aşamasını izlemesini ve her süreç adımının tam süresini hesaplamasını sağlar.

Evet, araç, acil veya reaktif işlerin planlı bakım planlarınızı ne sıklıkla aksattığını ölçebilir. Bu plansız olayları kaynak kapasitenize göre haritalayarak, planlama dengesizliğine yol açan desenleri belirleyebilirsiniz. Bu görünürlük, yöneticilerin tampon sürelerini ayarlamasına ve planlı ile plansız bakım oranını iyileştirmesine olanak tanır.

Çoğu kuruluş, SAP'ye veri bağlantısı kurulduktan sonra dört ila altı hafta içinde ilk süreç haritalarını görür. İlk aşama veri çıkarma ve temel süreç keşfine odaklanırken, sonraki haftalar modelin iyileştirilmesi ve belirli KPI'lar için özel panolar oluşturulmasıyla geçer. Bu yinelemeli yaklaşım, kullanıcıların projenin erken safhalarında eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmesini sağlar.

Process mining, bakım kayıtlarını tedarik zaman damgalarıyla entegre ederek malzeme bulunabilirliğinin iş emri tamamlanmasını tam olarak nasıl etkilediğini gösterir. Bir teknisyenin başlamaya hazır olduğu ancak gerekli bir parçanın hala transit veya gümrükte beklemesi nedeniyle engellendiği durumları görebilirsiniz. Bu veri, tedarik döngülerini bakım programınızla senkronize ederek boşta kalma süresini azaltmanıza yardımcı olur.

Yazılım, durum geçmişindeki tekrarlayan desenleri arayarak, örneğin bir iş emrinin Teknik Tamamlama'dan tekrar Devam Ediyor durumuna geçmesi gibi, yeniden işlemeyi tespit eder. Bir denetim başarısız olursa ve yeni bir onarım turunu tetiklerse, sistem bu döngüleri kalite sorunları olarak işaretler. Bu desenleri analiz etmek, yeniden işlemenin belirli varlık türlerinden, teknisyen beceri eksikliklerinden veya düşük kaliteli parçalardan kaynaklanıp kaynaklanmadığını anlamanıza yardımcı olur.

Araç içinde belirli uyarılar ve karşılaştırmalar ayarlayarak, her iş emrinin güvenlik protokolleri ve yasal gerekliliklerle uyumluluğunu izleyebilirsiniz. Zorunlu bir denetim kaçırılırsa veya teknik bir kapanış düzenlenmiş zaman çerçevesinin ötesine ertelenirse, sistem bu ihlalleri derhal vurgular. Bu, net bir denetim izi sağlar ve ekiplerin yüksek bir uyumluluk oranını sürdürmesine yardımcı olur.

Bugün SAP'de Varlık Bakım Darboğazlarını Giderin

Bakım döngü sürenizi hemen şimdi %30 azaltın

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez... 5 dakikada kurulum