> Sürekli Süreç İyileştirme > Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü > ADP Workforce Now

Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsünü Optimize edin

Çalışanşan süreç döngüsü verimliliğini optimize etmeye yönelik 6 adımlı rehber.
Veri Template'inu İndirin
Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsünü Optimize edin
Zorluklar (11) Hedefler (11) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Data SSS (5)

ADP Workforce Now'da Çalışanşan Yaşam Döngüsü Verimliliğinizi Optimize edin

Platformumuz, kuruluşunuzun süreçlerini engelleyen darboğazları ve verimsizlikleri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Temel operasyonel yolculukları hassas bir şekilde takip edebilir, gecikmelerin nerede olduğunu veya kaynakların yanlış tahsis edildiği yerleri belirleyebilirsiniz. Bu, operasyonları düzene sokmanızı, genel verimliliği artırmanızı ve tüm aşamalarda güçlü uyumluluk güçlüanızı sunar.

Önceden yapılandırılmış Veri Şablonu'imuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Template'i Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

ADP Workforce Now'da İşe Alımdan İşten Ayrılmaya - Çalışanşan Yaşam Döngünüzü Neden Optimize edinmelisiniz?

Bir çalışanın aday olarak ilk etkileşiminden kurumunuzdaki son gününe kadar uzanan yolculuğu, Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü olarak bilinen karmaşık bir olaylar silsilesidir. Bu süreç döngüsü verimli yönetildiğinde, olumlu bir çalışan deneyimi sunar, uyumluluğu sunar ve operasyonel maliyetleri önemli ölçüde azaltır. Ancak, bu kritik süreçteki verimsizlikler, özellikle ADP Workforce Now gibi detaylı bir platform üzerinden yönetildiğinde, ciddi zorluklara yol açabilir. İşe alım süreçlerindeki gecikmeler doğrudan üretkenliği ve gelir elde etmeyi etkiler; yetersiz bir işe uyum deneyimi erken işten ayrılmalara neden olabilir ve verimsiz işten ayrılış süreçleri uyumluluk riskleri veya veri güvenliği endişeleri oluşturabilir. Çalışanşanlarınızın tüm sürecini anlamak ve iyileştirmek sadece İnsan Kaynakları verimliliğiyle ilgili olmakla kalmaz, aynı zamanda riskleri azaltırken en iyi yetenekleri çeken, elde tutan güçlü ve esnek bir organizasyon inşa etmekle de ilgilidir.

Process Mining Çalışanşan Yolculuğundaki Gizli Fırsatları Nasıl Ortaya Çıkarır?

Process Mining, ADP Workforce Now içindeki İşe Alımdan İşten Ayrılmaya - Çalışanşan Yaşam Döngünüzü anlamak ve iyileştirmek için yenilikçi bir yaklaşım sunar. Sübjektif mülakatlara veya statik raporlara dayanmak yerine, Process Mining, ADP Workforce Now sisteminiz tarafından oluşturulan gerçek event log verilerini kullanır. Her aktiviteyi ve zaman damgası (zaman damgası)nı titizlikle kaydeden bu veriler, gerçek çalışan yolculuğunu olduğu gibi yeniden oluşturmanıza sunar. İş talebi oluşturmaktan son işten ayrılış görevlerine kadar tüm İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinizin objektif, veri odaklı bir görselleştirmesini elde edersiniz. Bu güçlü analiz yeteneği, darboğazların nerede ve neden oluştuğunu tam olarak belirlemenizi, süreç sapmalarını tanımlamanızı ve her aşamanın gerçek döngü süresini ölçmenizi sunar. Örneğin, belirli bir departmanın sürekli olarak daha uzun işe alım süreleri yaşadığını veya bordro kurulum sürecindeki belirli adımların yeni işe alımlar için gecikmelere yol açtığını net bir şekilde görebilirsiniz. Bu gerçek süreç akışlarını görselleştirerek, Process Mining varsayımların ötesine geçmenize yardımcı olur ve Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü verimliliğini nasıl artıracağınıza dair somut bilgiler sunar.

Çalışanşan Yaşam Döngüsü Boyunca Temel İyileştirme Alanları

Process Mining'i ADP Workforce Now verilerinize uygulamak, Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü içindeki birçok kritik iyileştirme alanına ışık tutar:

  • İşe Alım ve İşe Uyum Optimizasyonu: Aday bulma, mülakat planlama veya arka plan kontrollerindeki gecikmeleri belirleyin. Akışı analiz ederek, uzun süreli işe alım sürelerinin temel nedenlerini tespit edebilir ve bu sayede daha hızlı yetenek kazanımı oluşturabilirsiniz. Ayrıca, işe uyum sürecinizin etkinliğini değerlendirerek, BT kurulumu veya eğitim ataması gibi tüm temel görevlerin zamanında ve uyumlu bir şekilde tamamlandığından emin olabilirsiniz.
  • Kariyer Gelişimi ve Performans Yönetimi: Terfi, rol değişikliği veya performans değerlendirmeleri için iç süreçleri kolaylaştırın. Onayların belirli bir yönetim seviyesinde neden sürekli olarak takılıp kaldığını veya belirli değerlendirme döngülerinin diğerlerinden neden önemli ölçüde daha uzun sürdüğünü keşfedebilirsiniz. Bu önemli bilgi, kariyer gelişim yollarını optimize etmeye ve adil, zamanında performans değerlendirmeleri güçlüaya yardımcı olur.
  • Verimli İşten Ayrılış ve Uyumluluk: Çıkış mülakatlarından varlıkların geri alınmasına ve sistem erişiminin iptaline kadar tüm gerekli adımların zamanında ve uyumlu bir şekilde tamamlandığından emin olmak için işten ayrılış sürecini analiz edin. Bu, potansiyel yasal riskleri azaltır, veri güvenliğini artırır ve saygılı bir ayrılış deneyimi sunar.

Process Mining'den kullanarak, bu özel zorlukları ele almak için gereken netliği elde eder ve nihayetinde Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü'nün döngü süresini kısaltma becerinizi artırırsınız.

Süreç Optimizasyonundan Elde Edilebilen Ölçülebilirr Sonuçlar

Process Mining aracılığıyla İşe Alımdan İşten Ayrılmaya - Çalışanşan Yaşam Döngünüzü iyileştirmek, somut ve ölçülebilir faydalar sunar:

  • Azaltılmış Döngü Süreleri: Önemli ölçüde daha hızlı işe alım süreçleri, daha hızlı iç transferler ve daha verimli işten ayrılış prosedürleri deneyimlersiniz. Bu doğrudan operasyonel çevikliğe ve daha hızlı kaynak tahsisine katkıda bulunur.
  • Maliyet Tasarrufu: Pozisyonların boş kalma süresini azaltarak işe alım maliyetlerini düşürür, manuel takip süreçleriyle ilişkili idari giderleri azaltır ve erken çalışan devir maliyetlerini hafifletirsiniz.
  • Geliştirilmiş Uyumluluk: Çalışanşan yolculuğunun tüm aşamalarında düzenleyici gerekliliklere ve iç politikalara tutarlı bir şekilde uyumu sağlayarak, uyumsuzluktan kaynaklanan riskleri en aza indirirsiniz.
  • İyileştirilmiş Çalışanşan Deneyimi: Akıcı ve şeffaf bir çalışan süreç döngüsü, çalışanlar daha sorunsuz geçişler ve daha verimli İK desteği deneyimlediği için daha yüksek memnuniyet, daha iyi etkileşim ve daha güçlü yetenek elde tutma sunar.

Çalışanşan Yaşam Döngünüzü Optimize edinmeye Başlama

ADP Workforce Now'daki İşe Alımdan İşten Ayrılmaya - Çalışanşan Yaşam Döngünüzün karmaşıklıklarını anlamak, önemli iyileştirmelere yönelik ilk adımdır. Process Mining, bu geliştirmeleri başarmak için açık bir yol sunar ve bilinçli kararlar almanız için gereken veri odaklı stratejik bilgilerle sizi destekler. Gerçek süreçlerinizi görsel olarak haritalandırarak ve verimsizlikleri belirleyerek, anlamlı süreç optimizasyonu güçlüak için iyi donanımlı olursunuz. İK operasyonlarınızı daha verimli, uyumlu ve çalışan odaklı hale getirmek için bu stratejik bilgileri nasıl kullanacağınızı keşfedin.

Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü İK Süreç Optimizasyonu Yetenek Kazanımı Onboarding Verimliliği Performans Yönetimi İşten Ayrılma Uyumluluğu İnsan Kaynakları Çalışanşan Deneyimi İK Operasyonları İş Gücü Yönetimi İşe Alımdan Emekliliğe İnsan Sermayesi Yönetimi HCM Çalışanşan Yolculuğu

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

İşe alım gecikmeleri, kritik rollerin daha uzun süre boş kalmasına yol açarak ekip verimliliğini ve proje zaman çizelgelerini olumsuz etkiler. Bu uzun süreli boşluk, uzatılmış arama çabaları ve potansiyel ajans ücretleri biriktikçe işe alım maliyetlerini de artırır ve genel kurumsal büyümeyi engeller. ProcessMind, ADP Workforce Now olay verilerini analiz ederek işe alım süreçlerini haritalar, güvenlik soruşturması kuyrukları veya onay gecikmeleri gibi belirli darboğazları belirler. Her adımı görselleştirerek, önemli zaman kayıplarının nerede olduğunu ortaya çıkarır ve Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü içinde yetenek kazanımını hızlandırmak için hedeflenmiş iyileştirmeler sunar.

Etkisiz işe alım süreçleri, yeni çalışanların verimli hale gelmesinin daha uzun sürmesine, erken dönem katılımının azalmasına ve erken işten ayrılma riskinin artmasına neden olur. Departmanlar arasında tutarsız deneyimler de hayal kırıklığına ve olumsuz bir ilk izlenime yol açarak uzun vadeli çalışan memnuniyetini etkileyebilir. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki işe alım yolculuğunun ilk evrak işlerinden eğitim atamalarına ve bordro kurulumuna kadar ayrıntılı bir görünümünü sunar. Varyasyonları ve gecikmeleri vurgulayarak, kuruluşların en verimli yolları standartlaştırmasını ve tüm yeni çalışanlar için sürekli akıcı bir başlangıç güçlüasını, Hire to Retire - Çalışanşan Yaşam Döngüsü'nü optimize etmesini sunar.

Eksik arka plan kontrolleri veya tamamlanmamış işten ayrılma prosedürleri gibi İK süreçlerindeki uyumsuzluk, kuruluşu yasal risklere, finansal cezalara ve itibar kaybına maruz bırakır. Yasal gerekliliklere ve iç politikalara uyumu güçlüak büyük önem taşır, ancak tüm çalışan süreç döngüsü boyunca izlenmesi genellikle zordur. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki belirlenmiş süreç akışlarından atlanmış adımlar veya sırasız faaliyetler gibi potansiyel uyumluluk ihlallerini gösteren sapmaları ortaya çıkarır. Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü boyunca yasal uyumluluğu sürdürmeye yardımcı olan bir denetim izi ve uyarılar sağlayarak risk maruziyetini azaltır.

İşe alım ve oryantasyon sonrası yüksek işten ayrılma oranı, işe alım, eğitim ve entegrasyonda önemli bir yatırım kaybını temsil eder. Ekip istikrarını bozar, moralini etkiler ve sürekli, maliyetli yeniden işe alım çabalarını gerektirerek stratejik işgücü planlamasını ve kurumsal gelişimi engeller. ProcessMind, ADP Workforce Now'da "Çalışanşanın İşe Başlangıcı" olayından kısa bir süre sonra "Fesih Başlatıldı" olayı ile belirtilen erken ayrılıkları, önceki süreç olaylarıyla ilişkilendirir. Belirli oryantasyon yolları, eğitim gecikmeleri veya departman sorunlarıyla potansiyel korelasyonları belirleyerek, Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü içindeki erken işten ayrılmanın kök nedenlerini tespit eder.

Performans değerlendirmelerindeki gecikmeler veya tutarsızlıklar, zamanında geri bildirimi engeller, çalışan gelişimini sekteye uğratır ve takdir veya düzeltme için kaçırılan fırsatlara yol açabilir. Bu durum, çalışan bağlılığını ve genel yetenek gelişimini doğrudan etkileyerek, bireysel performansı iş hedefleriyle uyumlu hale getirmeyi zorlaştırır. ProcessMind, ADP Workforce Now içinde performans değerlendirme etkinliklerinin akışını görselleştirir, "Performans Değerlendirmesi Yapıldı"'dan sonraki eylemlere veya bir sonraki değerlendirmeye kadar geçen döngü sürelerini vurgular. Darboğazları ve varyasyonları belirleyerek, kuruluşların performans döngülerini kolaylaştırmasını ve Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü boyunca tutarlı, zamanında geri bildirim güçlüasını sunar.

Verimsiz işten ayrılma süreçleri, güvenlik açıklarına, geri alınamayan şirket varlıklarına ve nihai ödeme süreçlerinde gecikmelere yol açarak potansiyel yasal veya finansal yükümlülüklere neden olabilir. Ayrıca ayrılan çalışanın deneyimini de etkiler, bu da kuruluşun markasını ve gelecekteki işe alım çabalarını olumsuz yansıtabilir. ProcessMind, ADP Workforce Now data'larını kullanarak "Fesih Başlatıldı"dan "İşten Ayrılma Görevleri Tamamlandı"ya ve "Çıkış Mülakatı Yapıldı"ya kadar işten ayrılma görevlerinin eksiksizliğini ve zamanlamasını izler. Süreç boşluklarını tespit eder, tüm adımların izlendiğinden emin olur ve Hire to Retire - Çalışanşan Yaşam Döngüsü'ndeki çalışan ayrılıklarıyla ilişkili riskleri azaltır.

Verimli iç terfi ve rol değişikliği süreçlerinin eksikliği, çalışan kariyer gelişimini engeller, hayal kırıklığına ve değerli yeteneklerin potansiyel kaybına yol açar. Bu durum aynı zamanda, genellikle mevcut çalışanları yetiştirmekten daha maliyetli ve zaman alıcı olan dışarıdan işe alıma olan bağımlılığı artırır. ProcessMind, ADP Workforce Now içinde roller arasında geçiş yapan veya terfi alan çalışanların yolculuğunu haritalandırır; onay süreçlerindeki veya "Performans Değerlendirmesi Yapıldı"dan "Terfi Onaylandı" ya da "Rol Değişikliği Başlatıldı"ya geçişlerdeki gecikmeleri tespit eder. Bu sayede, Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü boyunca iç büyüme yollarını hızlandırma fırsatları ortaya çıkar.

ADP Workforce Now süreçlerindeki manuel adımlara ve geçici çözümlere güvenmek, hatalara yol açar, işlem sürelerini artırır ve İK personelini stratejik girişimlerden uzaklaştırır. Bu verimsizlikler, daha yüksek operasyonel maliyetlere ve veri doğruluğu riskinin artmasına neden olarak veri bütünlüğünü ve raporlamayı etkiler. ProcessMind, ADP Workforce Now event log'larında kaydedilen faaliyet dizilerini ve kullanıcı etkileşimlerini analiz ederek gizli manuel faaliyetleri veya sıkça tekrar eden döngüleri ortaya çıkarır. Otomatik veya standartlaştırılmış süreçlerin nerede atlandığını vurgulayarak, Hire to Retire - Çalışanşan Yaşam Döngüsü içinde manuel çabayı azaltmak ve verimliliği artırmak için stratejik bilgiler sunar.

Tüm İşe Alımdan İşten Ayrılmaya – Çalışanşan Yaşam Döngüsü'nün net, veri odaklı bir görünümü olmadığında, kuruluşlar sorunların temel nedenlerini belirlemekte, gerçek süreç performansını ölçmekte veya etkili iyileştirmeler uygulamakta zorlanırlar. Bu şeffaflık eksikliği, stratejik karar almayı engeller ve verimsizliklerin devam etmesine yol açar. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki birbirinden bağımsız veri noktalarını, tüm çalışan yolculuğunun tutarlı, görsel bir haritası haline getirir. Süreçlerin gerçekte nasıl işlediğine dair gerçek zamanlı, objektif bir anlayış sunarak, aksi takdirde görünmez kalan darboğazları ve sapmaları ortaya çıkarır; böylece İşe Alımdan İşten Ayrılmaya – Çalışanşan Yaşam Döngüsü boyunca veri destekli optimizasyonu sunar.

Sık veya kötü yönetilen yönetici değişiklikleri, bir çalışanın gelişimini, performansını ve genel deneyimini olumsuz etkileyerek işten kopmaya ve hatta işten ayrılmaya yol açabilir. Bu değişikliklerin bir çalışanın yolculuğunu nasıl etkilediğini anlamak, sürekliliği ve desteği sürdürmek için büyük önem taşır. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki "Yönetici" öznitelik değişikliklerini, sonraki çalışan aktiviteleri ve performans metrikleriyle ilişkilendirir. Yönetici geçişlerinin çalışan gelişimini, performans değerlendirme zamanlamasını veya çıkış olaylarını nasıl etkilediğine dair kalıpları belirleyerek, Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü içindeki kurumsal istikrarı optimize etmeye yönelik stratejik bilgiler sunar.

Kötü yönetilen eğitim atama ve tamamlama süreçleri, beceri eksikliklerine, çalışanların hazırlık süreçlerinin gecikmesine ve zorunlu eğitim gerekliliklerine uyumsuzluğa neden olabilir. Bu durum, bireysel performansı ve kurumsal yetkinliği etkileyerek verimliliği ve büyümeyi engeller. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki "Training Assigned" (Eğitim Atandı) faaliyetini ve sonraki ilgili faaliyetleri analiz ederek atama gecikmelerini, tamamlama oranlarını ve çalışan ilerlemesi veya rol değişiklikleri üzerindeki etkisini belirler. Bu sayede eğitim iş akışlarınını düzenleyerek çalışanların Hire to Retire - Çalışanşan Yaşam Döngüsü boyunca zamanında ve ilgili gelişim fırsatları almasını sunar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Uzun işe alım döngüleri, kaçırılan fırsatlar ve daha yüksek maliyetler anlamına gelir. Bu hedef, ADP Workforce Now'daki işe alım sürecindeki darboğazları belirlemeyi ve ortadan kaldırmayı, kritik rollerin en iyi yeteneklerle hızlı bir şekilde doldurulmasını güçlüayı amaçlar. Daha hızlı bir işe alım süreci, verimliliği doğrudan etkiler ve işletme giderlerini azaltır. ProcessMind, "İş Talebi Oluşturuldu"dan "Teklif Kabul Edildi"ye kadar olan yolu analiz ederek gecikmeleri ve sapmaları vurgular. Gerçek döngü süreleriı haritalayarak ve uzayan işe alımın temel nedenlerini belirleyerek, kuruluşlar işe alım süresinde %15-25 oranında azalma sağlayabilir ve ADP Workforce Now'daki İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecini optimize edebilir.

Akıcı, hızlı bir işe uyum deneyimi, yeni çalışan memnuniyeti ve elde tutulmasında büyük önem taşır. Bu hedef, yeni işe alımların ADP Workforce Now içindeki kritik kurulum görevleri ve ilk eğitim atamalarındaki gecikmeleri ortadan kaldırarak hızla tam entegre olmasını ve üretken hale gelmesini güçlüaya odaklanır. ProcessMind, "Çalışanşan İşe Başladı"dan "Bordro Kurulumu Tamamlandı" faaliyetlerindeki farklılıkları ve darboğazları ortaya çıkarır. En verimli işe uyum yollarını standartlaştırarak, şirketler işe uyum süresini %20-30 oranında azaltabilir ve İşe Alımdan İşten Ayrılmaya yolculuğuna tutarlı ve olumlu bir başlangıç sağlayabilir.

Çalışanşan süreç döngüsündeki uyumsuzluk, önemli yasal risklere ve finansal cezalara yol açabilir. Bu hedef, işe alımdan işten ayrılmaya kadar tüm İK süreçlerinin, iç politikalara ve dış düzenlemelere sürekli olarak uyarak kuruluşu güvence altına almasını sunar. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki arka plan kontrolleri ve işten çıkarma prosedürleri gibi tüm kritik uyumlulukla ilgili faaliyetleri haritalar. Uyumlu yoldan sapmaları belirleyerek, acil düzeltici eyleme sunar ve İşe Alımdan İşten Ayrılmaya süreci boyunca uyumluluk ihlallerini %90'a kadar azaltır.

Yüksek erken işten ayrılma oranları maliyetlidir; işe alım çabalarını ve ekip moralini olumsuz etkiler. Bu hedef, çalışanların ilk yıllarında neden ayrıldığını anlamayı amaçlayarak, kuruluşun elde tutmayı iyileştiren ve yeni yeteneklere yapılan yatırımı koruyan hedeflenmiş müdahaleler uygulamasını sunar. ProcessMind, "Teklif Kabul Edildi"den "Performans Değerlendirmesi Yapıldı"ya kadar çalışan yolculuklarını izleyerek, belirli süreç yollarını veya gecikmeleri erken ayrılıklarla ilişkilendirir. İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecindeki bu kalıpları ortaya çıkararak, işletmeler özellikle ADP Workforce Now'da kaydedilen aktiviteler içinde erken işten ayrılmayı %10-20 oranında azaltabilir.

Verimsiz performans değerlendirmeleri, geri bildirimi geciktirir, çalışan gelişimini engeller ve hayal kırıklığına yol açabilir. Bu hedef, performans yönetimi sürecini daha sorunsuz ve zamanında hale getirerek, çalışanların büyümelerini destekleyen düzenli, yapıcı geri bildirimler almasını güçlüayı amaçlar. ProcessMind, ADP Workforce Now içinde gecikmelere veya yeniden çalışmaya neden olan adımları belirleyerek "Performans Değerlendirmesi Yapıldı" sürecini görselleştirir. Akışı optimize ederek, şirketler değerlendirme döngülerini %25-40 oranında kısaltabilir ve çalışan süreç döngüsü boyunca daha yüksek katılım oranları sağlayabilir.

Kötü yönetilen bir işten ayrılış süreci, güvenlik riskleri, uyumluluk sorunları ve olumsuz işveren markası algısı yaratabilir. Bu hedef, bir çalışan ayrıldığında, varlıkların geri alınmasından son maaş ödemesine kadar tüm gerekli adımların verimli ve doğru bir şekilde tamamlanmasını sunar. ProcessMind, "Fesih Başlatıldı"dan "İşten Ayrılış Görevleri Tamamlandı"ya giden yolu analiz eder, süreç akışındaki boşlukları ve gecikmeleri belirginleştirir. ADP Workforce Now'daki bu kritik adımları optimize ederek, kuruluşlar işten ayrılış görevi tamamlama oranlarını %30 oranında artırabilir ve İşe Alımdan İşten Ayrılmaya yolculuğu boyunca ilgili riskleri en aza indirebilir.

Çalışanşanların şirket içinde yeni roller üstlenmelerini güçlüak, elde tutma ve kurumsal çeviklik için büyük önem taşır. Bu hedef, terfi ve görev değişikliği süreçlerini hızlandırarak, yeteneklerin şirket içinde etkin bir şekilde gelişmesini ve katkıda bulunmasını amaçlamaktadır. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki "Terfi Onaylandı" ve "Görev Değişikliği Başlatıldı" aktivitelerini haritalayarak, onay workflowlarındaki ve departmanlar arası devirlerdeki darboğazları belirler. Bu yolları kolaylaştırarak işletmeler, iç hareketlilik hızını %20 artırabilir ve bir büyüme kültürü geliştirebilir.

Manuel İK görevleri hatalara açıktır ve stratejik girişimlere ayrılabilecek değerli zamanı tüketir. Bu hedef, tekrarlayan idari işleri otomatikleştirmek için fırsatları belirlemeye, İK personelini serbest bırakmaya ve veri doğruluğunu artırmaya odaklanır. ProcessMind, ADP Workforce Now içinde sıkça tekrarlanan veya aşırı manuel veri girişi içeren faaliyetleri tespit eder. Bu otomasyon adaylarını ortaya çıkararak, kuruluşlar manuel temas noktalarını %30-50 oranında azaltabilir ve İşe Alımdan İşten Ayrılmaya süreç döngüsü boyunca önemli verimlilik artışları elde edebilir.

Aynı sürecin tutarsız yöntemlerle yürütülmesi verimsizliğe, hatalara ve operasyonları ölçeklendirmede zorluklara yol açar. Bu hedef, farklı süreç yollarını akıcı, en iyi uygulama iş akışlarınına dönüştürerek, kuruluş genelinde öngörülebilirliği artırmayı ve operasyonel karmaşıklığı azaltmayı amaçlar. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki Hire to Retire yolculuğundaki tüm gerçek süreç varyantlarını görselleştirerek, en yaygın ve verimli yolları anlık sapmaların aksine belirler. Süreç varyasyonlarının %70'ini en iyi uygulamalarla standartlaştırarak, kuruluşlar net görünürlük elde eder ve operasyonel tutarlılığı artırır.

Yönetimdeki geçişler, çoğu zaman bir çalışanın ilerlemesini, eğitimini veya performans döngülerini aksatabilir. Bu hedef, raporlama yapısındaki değişikliklere rağmen çalışan gelişiminin ve operasyonel sürekliliğin korunmasını sağlayarak bu geçişleri sorunsuz hale getirmeyi amaçlar. ProcessMind, ADP Workforce Now içinde "Performans Değerlendirmesi Yapıldı" veya "Eğitim Atandı" gibi aktivitelerin "Yönetici" nitelik değişikliklerinden nasıl etkilendiğini analiz eder. İlişkili gecikmeleri belirleyerek şirketler olumsuz etkileri %15-20 oranında azaltabilir ve İşe Alımdan İşten Ayrılmaya sürecinde çalışan motivasyonunu sürdürebilir.

Çalışanşanların ilgili eğitimleri alması ve tamamlaması, beceri gelişimi ve uyumluluk için büyük önem taşır. Bu hedef, eğitim görevlendirmelerinin etkinliğini ve zamanında yapılmasını geliştirerek, çalışanların gerekli bilgiyle hızla donatılmasını güçlüaya odaklanmaktadır. ProcessMind, ADP Workforce Now'daki "Eğitim Atandı" ve sonrasındaki tamamlama durumunu takip ederek, öğrenme sürecindeki darboğazları veya verimsizlikleri ortaya koyar. Eğitim workflowlarını kolaylaştırarak kuruluşlar, eğitim tamamlama oranlarını %20-25 oranında artırabilir ve daha yetkin bir işgücü sağlayabilir.

Uçtan Uca Çalışanşan Yaşam Döngüsü için 6 Adımlı İyileştirme Yolu

1

Template'inizi İndirin
2

H2R Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

İşe Alımdan İşten Ayrılmaya Sürecinizi Analiz Edin.
5

H2R Değişikliklerini Uygula
6

İşe Alımdan İşten Ayrılmaya Süreci İlerlemesini İzle
1

Template'inizi İndirin

Ne yapmalı

İşe Alımdan İşten Ayrılmaya verileri için özel olarak hazırlanmış önceden yapılandırılmış Excel template'ini edinin. Bu şablon, ADP Workforce Now'dan gelen verilerinizin analiz için doğru şekilde yapılandırılmasını sunar.

Veri Template'i Rehberini Görüntüle Template'i İndirin
Neden Önemli?dir?

Standartlaştırılmış veri yapısı, doğru Process Mining için büyük önem taşır. Bu, hataları önler ve ProcessMind'a sorunsuz, verimli bir veri alım sürecini garanti eder.

Beklenen sonuç

İşe Alımdan İşten Ayrılmaya süreç verileriniz için ProcessMind ile uyumluluğu sağlayan, doldurulmaya hazır bir Excel Template'i.

KEŞİFLERİNİZ

Çalışanşan Yaşam Döngünüzdeki Temel Analizleri Keşfedin

ProcessMind, ADP Workforce Now'dan gelen ham verileri net görselleştirmelere dönüştürerek çalışan yaşam döngünüzün gerçek yolunu ortaya çıkarır. İşe alımdan emekliliğe kadar her adımda eşsiz bir netlik kazanın.
  • Uçtan Uca Çalışanşan Yolculuklarını Görselleştirin
  • İşe alım gecikmelerini ve darboğazları tespit edin
  • Onboarding ve işten ayrılma adımlarını optimize edin
  • ADP Workforce Now uyumluluğunu Sağlayın
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Akıcı Bir Çalışanşan Yaşam Döngüsü Sağlamak

Bu sonuçlar, ADP Workforce Now'dan elde edilen veri odaklı stratejik bilgiler aracılığıyla İşe Alımdan Emekliliğe sürecini optimize etmenin, verimlilik ve çalışan deneyiminde ölçülebilir iyileşmelere nasıl yol açtığını göstermektedir.

0 %
Daha Hızlı İşe Alım Süresi

İşe alım döngüsünde ortalama azalma.

İşe alım sürecindeki darboğazları belirleyip ortadan kaldırarak, kuruluşlar açık pozisyonları doldurma süresini önemli ölçüde kısaltabilir ve operasyonel verimliliği artırabilir.
0 %
Hızlandırılmış İşe Uyum Hızı

Yeni işe alım kurulum süresinde azalma

Process Mining, ilk çalışan kurulumu ve kritik oryantasyon görevlerini kolaylaştırmaya yardımcı olur; böylece yeni işe alınanlar daha hızlı verimli olur ve daha sorunsuz bir karşılama deneyimi yaşar.
0 %
Yüksek Düzeyde Uyumluluk Sağlama

Kritik İK görev tamamlama oranında artış

Tüm çalışan süreç döngüsü aşamalarında SLA'lere ve yasal gerekliliklere uyumu izleyerek, güvenlik soruşturmalarının, bordro kurulumunun ve zorunlu eğitimlerin zamanında tamamlandığından emin olun.
0 %
Azaltılmış Erken Çalışanşan Devir Oranı

Çalışanşan ayrılma oranında azalma, ilk yıl

Çalışanşanların ilk 6-12 ay içinde ayrılmasına yol açan işe alım veya kariyer başlangıcı desteğindeki sorunları tespit ederek elde tutmayı iyileştirin ve yedekleme maliyetlerini azaltın.
0 %
Hızlandırılmış Performans Değerlendirmeleri

Değerlendirmeler için azaltılmış cycle time

Performans değerlendirme sürecini gecikmeleri ve verimsizlikleri belirleyerek optimize edin; bu, çalışanlar için daha hızlı geri bildirim döngüleri ve daha zamanında gelişim fırsatları sunar.

Sonuçlar, süreç karmaşıklığına, veri kalitesine ve belirli organizasyonel hedeflere göre değişir. Bu rakamlar, çeşitli uygulamalarda gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil eder.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Olay günlüklerine (Event Log) yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Her çalışana işe alındığında atanan, sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı.

Neden Önemli?dir?

Tüm çalışanla ilgili olayları birbirine bağlayan temel büyük önem taşır, böylece tüm çalışan süreç döngüsü sürecinin yeniden yapılandırılmasını ve analiz edilmesini sunar.

Çalışanşanın süreç döngüsünde meydana gelen belirli olayın veya görevin adı.

Neden Önemli?dir?

Süreç adımlarını tanımlar, süreç akışının görselleştirilmesine ve süreç varyasyonları ile performansın analizine sunar.

Aktivitenin meydana geldiği tam tarih ve saat.

Neden Önemli?dir?

Sürecin zamansal boyutunu sunar, tüm süre hesaplamalarını, bottleneck analizini ve olayların doğru sıralanmasını sunar.

Aktivitenin ne zaman tamamlandığını gösteren zaman damgası (zaman damgası)dır.

Neden Önemli?dir?

Kesin etkinlik sürelerini hesaplamak, darboğazları belirlemek ve işe uyum görevleri veya performans değerlendirmeleri gibi belirli adımların verimliliğini ölçmek için büyük önem taşır.

Aktiviteyi gerçekleştiren kullanıcı (örneğin bir İnsan Kaynakları temsilcisi veya yönetici) adı.

Neden Önemli?dir?

Hesap verebilirlik sunar ve bireysel veya ekip düzeyinde performans analizi yapılmasına sunar, kaynak tahsisini ve eğitimi optimize etmeye yardımcı olur.

Çalışanşanın veya iş talep formunun ait olduğu departman.

Neden Önemli?dir?

Departman düzeyinde analiz, yerelleştirilmiş süreç sorunlarını belirlemek ve iyileştirme girişimlerini belirli iş alanlarına uyarlamak için büyük önem taşır.

Çalışanşanın veya doldurulan pozisyonun belirli iş unvanı veya rolü.

Neden Önemli?dir?

İşe alım, terfi veya işten ayrılma modellerinin belirli iş fonksiyonlarında yoğunlaşıp yoğunlaşmadığını anlamak için role özel analizlere sunar.

Çalışanşanın mevcut istihdam durumu; örneğin Aktif, İş Akdi Feshedildi veya İzinli gibi.

Neden Önemli?dir?

Süreç örneği için önemli bilgiler sunar, analistlerin ilgili çalışan popülasyonlarını filtrelemesine ve farklı sonuçlara yol açan süreç akışını anlamasına sunar.

Bir çalışanın iş akdi sonlandırma nedeni (örneğin gönüllü veya zorunlu).

Neden Önemli?dir?

Çalışanşanların neden ayrıldığını anlamak, etkili elde tutma stratejileri geliştirmek ve genel çalışan deneyimini iyileştirmek için büyük önem taşır.

Çalışanşanın istihdamının resmi başlangıç tarihi.

Neden Önemli?dir?

Çalışanşan kıdemini hesaplamak ve erken işten ayrılma eğilimlerini belirlemek için gereklidir, bu da işe alma veya işe başlatma sürecindeki sorunlara işaret edebilir.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Yeni veya mevcut bir pozisyon için işe alım talebinin resmi olarak oluşturulmasını işaret eder. Bu event, işe alım modülü içindeki yeni bir iş talebi kaydının oluşturulma zaman damgası (zaman damgası)'ından yakalanır.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, işe alım sürecinin temel tetikleyicisidir. İşe Alım Süresi KPI'ını ölçmek ve işe alım hunisinin verimliliğini analiz etmek için başlangıç noktası görevi görür.

Adayın iş teklifini resmi olarak kabul etmesini işaret eder ve ön-oryantasyon sürecini başlatır. Bu event, adayın başvuru durumunun 'Teklif Kabul Edildi' veya 'İşe Alındı' olarak değişmesinden çıkarılır.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, ana işe alım döngüsünü sonlandırır ve İşe Alım Süresi KPI'ı için bitiş noktasıdır. Adaydan yeni çalışana geçişi ifade eder.

Çalışanşanın ana İK sisteminde kaydının resmi olarak oluşturulduğunu belirtir. Bu, çalışanın ana data kaydının oluşturulma tarihinden yakalanan açık bir event'tir.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, İK sistemi içindeki çalışanın yolculuğunun resmi başlangıcını işaretler. Bordro ve yan haklar kurulumu gibi sonraki tüm süreç döngüsü olayları için temel bir ön koşuldur.

Yeni çalışanın banka bilgileri ve vergi formları gibi bordro bilgilerinin girildiğini ve doğrulandığını gösterir. Bu event genellikle çalışanın bordro durumunun 'Aktif' hale gelmesiyle anlaşılır.

Neden Önemli?dir?

Bu, çalışanların doğru ve zamanında ödenmesini güçlüak için temel bir adımdır. 'İşe Alım Süreç Döngüsü Süresi' KPI'sının temel bir bileşenidir.

Bir çalışanın istifası veya istemsiz fesih ile tetiklenen işten ayrılma sürecinin başlangıcını gösterir. Bu event, bir fesih işleminin sisteme ilk kez girilmesiyle yakalanır.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, tüm işten ayrılma prosedürlerinin tetikleyicisidir. İşten ayrılma verimliliğini analiz etmek için başlangıç noktasıdır ve Erken Çalışanşan Ayrılma Oranı KPI'ı için büyük önem taşır.

Çalışanşanın durumunun pasif hale geldiği, şirketten nihai resmi ayrılışını temsil eder. Bu event, çalışanın durum alanının 'Terminated' olarak değişmesinden çıkarılır.

Neden Önemli?dir?

Bu aktivite, çalışan süreç döngüsü vakasının kesin sonunu işaretler. Bu durum değişikliğinin yürürlük tarihi, çalışanın resmi iş akdi sonlanma tarihidir.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, çalışanların işe alımdan işten ayrılmaya kadar olan gerçek yolculuğunu görselleştirmeye yardımcı olur, sapmaları ve verimsizlikleri ortaya çıkarır. Pozisyon doldurma süresi, yavaş oryantasyon ve uyumluluk eksikliklerindeki darboğazları tespit ederek hedeflenen iyileştirmeler için veri odaklı stratejik bilgiler sunar. Bu analiz, eksiksiz çalışan süreç döngüsünü optimize etmenizi sunar.

Öncelikli olarak, bir Employee ID'yi case tanımlayıcı olarak, her adımı tanımlayan bir activity name ve her faaliyetin ne zaman gerçekleştiğini gösteren bir zaman damgası (zaman damgası) içeren event log'lara ihtiyacınız vardır. İlgili veriler arasında işe alım aşamaları, işe alım görevleri, performans değerlendirmeleri, terfiler ve işten ayrılış eylemleri bulunabilir; bunlar süreç döngüsünün detaylı bir görünümünü sunar.

Veri, genellikle ADP Workforce Now içinde standart raporlama araçları veya özel sorgular kullanılarak ya da mevcut ve yapılandırılmışsa API entegrasyonları aracılığıyla çıkarılabilir. Önemli olan, her çalışan için zaman damgası (zaman damgası)'ler ve benzersiz tanımlayıcılarla event düzeyinde veri elde etmektir. BT ekibiniz veya bir entegrasyon uzmanı genellikle bu süreçte yardımcı olur.

Data çıkarımı ve model oluşturma dahil olmak üzere ilk kurulum, data kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürebilir. 4-6 hafta içinde, temel bir süreç haritasına ve Hire to Retire sürecinizdeki başlıca darboğazlare ve sapmalara ilişkin ilk stratejik bilgilere sahip olmalı, iyileştirme için kilit alanları vurgulamalısınız.

Evet, gerçek süreç akışlarını haritalayarak Process Mining, uyumluluk adımlarının atlandığı veya geciktiği durumları vurgulayabilir ve erken çalışan ayrılmalarına yol açan kalıpları tespit edebilir. Örneğin, belirli işe alım yollarının daha yüksek işten ayrılma oranlarıyla ilişkili olup olmadığını gösterebilir; bu da önleyici tedbirler uygulamanıza ve çalışan bağlılığı stratejilerini geliştirmenize sunar.

Bir miktar teknik uzmanlık veri çıkarma ve ilk kurulum için faydalı olsa da, modern Process Mining araçları iş kullanıcıları düşünülerek tasarlanmıştır. Birçok platform sezgisel arayüzler ve hazır konektörler sunarak sürekli analiz için derin teknik becerilere olan ihtiyacı azaltır. Başarılı bir adaptasyon güçlüak amacıyla genellikle araç sağlayıcısı tarafından eğitim sunulur.

Pozisyon doldurma süresinde azalma, daha hızlı ve tutarlı bir işe alım süreci, gelişmiş yasal uyumluluk ve azalan erken çalışan ayrılma oranları bekleyebilirsiniz. Buna ek olarak, İK operasyonlarınıza daha iyi bir görünürlük kazanacak, bu da kuruluşunuz içinde daha verimli bir performans yönetimi ve iç yetenek hareketliliği güçlüanıza imkan tanıyacaktır.

Gerçek dünya data'larında tutarsızlıkların olması yaygındır. Process Mining araçları, bu tür sorunları gidermek için güçlü data hazırlama ve temizleme yetenekleri içerir. İlk analiz genellikle data kalitesi sorunlarını belirlemeye yardımcı olur ve ADP Workforce Now içindeki data yakalama süreçlerinizde sistematik iyileştirmelere sunar.

Hayır, Process Mining, olayların gerçek dizilimini görsel olarak haritalayarak ve gizli varyasyonlar ile sapmalar dahil olmak üzere süreçlerin nasıl gerçekten işlediğini ortaya çıkararak standart raporlamanın ötesine geçer. Yalnızca metriklerin ne olduğunu değil, neden öyle olduğunu gösteren tanısal stratejik bilgiler sunarak daha derin bir operasyonel anlayış sunar.

'İşe Alımdan İşten Ayrılmaya' Çalışanşan Yaşam Döngünüzü Şimdi Optimize edin

%30 daha hızlı çevrim süreleri elde edin ve ADP çalışan yaşam döngünüzü geliştirin.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez, bugün optimize etmeye başlayın.