> Sürekli Süreç İyileştirme > İşe Alım ve Yetenek Kazanımı

İşe Alım ve Yetenek Kazanımınızı Geliştirin

Süreç Optimizasyonu İçin 6 Adımlık Rehberiniz
Veri Şablonunu İndir
İşe Alım ve Yetenek Kazanımınızı Geliştirin
Zorluklar (8) Hedefler (8) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Process Mining ile İşe Alım ve Yetenek Kazanımını Akışkanlaştırın

ProcessMind, işe alım workflow'larınızdaki gizli verimsizlikleri ve bottlenecks'leri ortaya çıkarmanıza yardımcı olur. Gecikmelerin nerede meydana geldiğini kolayca belirleyin, rework loop'larını anlayın ve standardizasyon alanlarını tespit edin. Platformumuz, sürecinizin gerçek yürütümünü ortaya koyarak data-driven optimizasyonu mümkün kılar.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

İşe alım ve yetenek kazanımı, kuruluşunuzun gelecekteki başarısının kapısını oluşturan kritik işlevlerdir. Ancak, adayların ilk başvurudan başarılı bir şekilde işe başlamaya kadar olan gerçek akışı, genellikle karmaşık workflow'lar ve farklı sistemlerde bulunan data tarafından gizlenir. İşe Alım ve Yetenek Kazanımı için process mining, varsayımların ötesine geçmenizi ve sürecinizin nasıl işlediğini gerçekten anlamanızı sağlayan eşi benzeri görülmemiş bir şeffaflık düzeyi sunar. Mevcut sistemlerinizdeki event log'larını analiz ederek, ProcessMind bir adayın çıktığı her yolculuğun kapsamlı bir görsel haritasını oluşturur. Bu, sadece amaçlanan adım sırasını değil, aynı zamanda işe alım sürenizi ve genel verimliliğinizi etkileyen her sapmayı, rework loop'unu ve beklenmedik gecikmeyi de ortaya koyar. Mülakat aşamalarındaki gizli bottlenecks'leri, uyumluluk protokollerinin atlandığı durumları ve otomasyon için uygun alanları tam olarak belirleyerek, data'larınızın hangi sistemde bulunduğuna bakılmaksızın her adımı optimize etme gücünü size verir.

Kuruluşlar, işe alım çabalarında sıklıkla birçok zorlukla mücadele eder, bunların çoğu farklı teknoloji yığınlarında devam eder. Bunlar arasında en iyi yeteneklerin başka fırsatlar aramasına neden olan uzun time-to-hire metrikleri, yavaş veya hantal başvuru süreçleri nedeniyle yüksek aday bırakma oranları ve değerli işe alım uzmanı ve işe alım yöneticisi zamanını tüketen verimsiz mülakat planlaması yer alır. Bütçe aşımları, GDPR veya dahili politikalar gibi yerel düzenlemelere uyumu izlemedeki zorluklar ve optimum olmayan bir aday deneyimi de yaygın sorunlardır. Genellikle bu sorunlar, başvuru takibi, arka plan kontrolleri ve İK işe alımı gibi farklı aşamalardaki data'ların çeşitli sistemlerde parçalanmış olmasından kaynaklanan uçtan uca görünürlük eksikliğinden kaynaklanır. Birleşik bir görünüm olmadan, bu verimsizliklerin kök nedenlerini belirlemek zorlu bir görev haline gelir ve proaktif, data-driven iyileştirmeler yerine reaktif çözümlere yol açar. Process mining, bu temel birleşik perspektifi sağlayarak bu zorlukların operasyonel etkinliğiniz üzerindeki gerçek etkisini aydınlatır.

ProcessMind ile İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecinizi analiz etmek, somut faydalara doğrudan dönüşen eyleme geçirilebilir içgörüler sunar. Kritik bottlenecks'leri belirleyerek ve ortadan kaldırarak time-to-hire sürenizi önemli ölçüde azaltabilir, bu da daha hızlı yerleştirmeler ve yetenek güvence altına almada rekabet avantajı sağlar. Rework loop'larını ve gereksiz adımları ortaya çıkararak, workflow'ları düzene sokabilir, operasyonel maliyetleri azaltabilir ve işe alım ekibinizi idari görevler yerine stratejik girişimlere odaklanması için serbest bırakabilirsiniz. ProcessMind, tüm aşamalarda uyumluluğu sağlamanıza yardımcı olur, zorunlu prosedürlerden herhangi bir sapmayı vurgular ve riskleri proaktif olarak azaltmanıza olanak tanır. Ayrıca, aday yolculuğunu optimize ederek, aday deneyimini geliştirir, işveren markanızı güçlendirir ve teklif kabul oranlarını iyileştirirsiniz. Data'nız ERP'nizden, ATS'nizden veya başka herhangi bir kaynak sisteminden geliyorsa, ProcessMind süreç iyileştirme, otomasyon girişimleri ve daha etkili kaynak tahsisi için data-driven kararlar almanızı sağlayarak, sonuçta daha verimli, uyumlu ve aday merkezli bir işe alım ekosistemi oluşturur.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı sürecinizi optimize etmek için ProcessMind ile başlamak kolaydır ve mevcut tüm data kaynaklarınızı kapsayacak şekilde tasarlanmıştır. Platformumuz, birincil İK sisteminiz, özel bir başvuru takip sistemi veya hatta işe alım hattınızın belirli aşamalarını yöneten özel veritabanları olsun, sistemlerinizden herhangi birinden event log data'sını alacak şekilde inşa edilmiştir. Tüm BT altyapınızı elden geçirmenize gerek yok; ProcessMind, zaten sahip olduğunuz data'larla çalışır. Hızlı ve verimli bir kurulumu kolaylaştırmak için sezgisel bir data ingestion wizard'ı ve açık, kullanımı kolay bir data template sağlıyoruz. Bu template, event log'larınızı yapılandırmanızda size rehberlik ederek, "İş Başvurusu" gibi case identifier'lar, activity name'ler ve timestamp'ler gibi gerekli tüm bilgilerin doğru formatlandığından emin olur. Bu basit adımları izleyerek, tüm işe alım yolculuğunuzu hızla haritalandırmaya başlayabilir, gerçek süreç akışlarını görselleştirebilir ve operasyonel data'larınızın nerede bulunduğuna bakılmaksızın yetenek kazanımı stratejinizi dönüştürmek için gereken içgörüleri açığa çıkarabilirsiniz.

İşe Alım Yetenek Kazanımı İşe Alım Süreci `İK Analitikleri` Süreç Optimizasyonu İşe Alım Süreci Verimlilik

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Uzatılmış işe alım döngüleri, en iyi adayların genellikle rakiplere kaybedildiği, kritik rollerin doldurulamadığı ve operasyonel maliyetlerin arttığı anlamına gelir. Bu gecikmeler, en iyi yetenekler süreciniz tamamlanmadan piyasadan çekildiği için üretkenliği ve iş büyümesini doğrudan etkiler.

Process mining, işe alım sisteminizdeki event log'larını analiz ederek gecikmelere katkıda bulunan kesin etkinlikleri ve aşamaları tespit eder. Tüm başvuru yolculuğunu görselleştirerek, yavaş onaylar veya mülakat boşlukları gibi bottlenecks'leri belirler, bu da hedeflenen iyileştirmeleri uygulamanızı ve genel döngü sürelerini azaltmanızı sağlar.

Adaylar, yavaş, kafa karıştırıcı veya iletişimsiz bir deneyim nedeniyle başvurularını sıklıkla terk eder veya süreçten çekilirler. Bu sadece işe alım uzmanının zamanını ve kaynaklarını boşa harcamakla kalmaz, aynı zamanda işveren markanıza da zarar vererek gelecekteki yetenekleri çekmeyi daha zor ve pahalı hale getirir.

Kaynak sisteminizdeki verileri kullanarak aday yolculuklarını izleyerek, process mining adayların süreçten koptuğu kesin noktaları belirler. Süreçten ayrılmaları belirli süreç gecikmeleri veya tekrarlanan adımlarla ilişkilendirebilir, aday deneyimini optimize etmek ve elde tutmayı iyileştirmek için gereken içgörüleri sağlar.

Mülakat planlamasında veya işe alım yöneticilerinden zamanında geri bildirim almadaki önemli gecikmeler, işe alım döngüsünde büyük yavaşlamalara neden olur. Bu yaygın bottleneck, adayları ve işe alım uzmanlarını eşit derecede hayal kırıklığına uğratır, uzatılmış time-to-hire süresine ve nitelikli başvuru sahiplerinin daha hızlı hareket eden rakiplere potansiyel kaybına katkıda bulunur.

Process mining, tüm mülakatla ilgili etkinliklerin akışını görselleştirerek, planlama karmaşıklıkları veya yavaş geri bildirim gönderimi nedeniyle başvuruların tam olarak nerede durduğunu ortaya koyar. Adımlar arasındaki kesin bekleme sürelerini belirleyerek, kritik karar alma aşamalarını hızlandırmak için hedeflenen müdahaleleri mümkün kılar.

İşe alım uzmanları ve işe alım yöneticileri genellikle tanımlanmış yetenek kazanımı sürecinden saparak resmi olmayan geçici çözümler yaratırlar. Bu durum, tutarsız aday deneyimlerine, potansiyel uyumluluk risklerine ve değişen verimlilik seviyelerine yol açarak operasyonları ölçeklendirmeyi veya tüm başvuru sahipleri için adil değerlendirmeler sağlamayı zorlaştırır.

Process mining, sisteminizin data'sından tüm gerçek süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder ve haritalandırır, bunları ideal modelinizle karşılaştırır. Uyumsuz yolları vurgular ve sapmaların nedenlerini belirleyerek, en iyi uygulamaları uygulamanızı ve tutarlı, adil ve verimli yürütmeyi sağlamanızı mümkün kılar.

Kuruluşlar genellikle çeşitli aday bulma kanallarına, gerçek yatırım getirilerini net bir şekilde anlamadan yatırım yaparlar. Bu durum, düşük kaliteli adaylar veya minimum işe alımlar sağlayan kanallara boşa harcanan bütçeye yol açarak, genel işe alım başına maliyeti şişirir ve işe alım etkinliğini azaltır.

Process mining, başvuru kaynak data'sını işe alım sonuçlarına göre analiz ederek, hangi kanalların en kısa time-to-hire süresiyle en iyi adayları tutarlı bir şekilde sağladığını ortaya koyar. Bu data-driven içgörü, bütçenizi ve çabanızı daha etkili aday bulma stratejilerine yeniden tahsis etmenize olanak tanır ve daha iyi sonuçlar elde etmenizi sağlar.

Gerekli ön elemeler, arka plan kontrolleri veya belirli mülakat protokolleri gibi zorunlu adımlardan sapmalar, kuruluşu önemli yasal ve düzenleyici risklere maruz bırakabilir. Net bir görünürlük olmadan, her başvuru genelinde gerekli tüm uyumluluk kontrollerine uyumu sağlamak büyük bir zorluktur.

Process mining, sisteminizde kaydedilen her adımı izleyerek, fiili uygulamayı tanımlanmış uyumluluk kurallarına göre karşılaştırır. Kritik adımların atlandığı veya sırasız yürütüldüğü her durumu otomatik olarak işaretler, net bir denetim izi sağlar ve proaktif risk azaltmayı mümkün kılar.

En iyi adaylar sık sık teklifleri reddettiğinde, o rol için tüm işe alım cycle'ı yeniden başlamak zorunda kalır ve bu da önemli zaman ve kaynak israfına yol açar. Bu sorun, genellikle süreçteki teklif aşamasındaki gecikmeler veya adayları uzaklaştıran tutarsız iletişim gibi temel problemlere işaret eder.

Process Mining, bir teklife yol açan aday yolculuğunu inceler, reddedilen tekliflerde yaygın olan kalıpları veya süreç sapmalarını belirler. Uzun onay aşamaları veya iletişim boşlukları gibi sorunları vurgulayarak, teklif kabul oranlarını iyileştirmek için stratejinizi geliştirmenize yardımcı olabilir.

Teklifin kabulünden işe alım sürecinin başlamasına kadar olan kopuk geçişler, yeni çalışanlar için gecikmelere, karışıklığa ve kötü bir ilk deneyime neden olabilir. Bu sürtünme, son dakika vazgeçişlerine yol açabilir ve uzun vadeli çalışan bağlılığını ve elde tutmayı daha işe başlamadan olumsuz etkileyebilir.

Process mining, teklif kabulü sonrası akışı eksiksiz bir şekilde haritalandırarak "Teklif Kabul Edildi" ve "İşe Alım Başlatıldı" kilometre taşları arasındaki boşlukları, gecikmeleri veya manuel adımları vurgular. Bu görünürlük, bu kritik geçişi optimize etmenize yardımcı olarak her yeni çalışan için sorunsuz ve olumlu bir başlangıç sağlar.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Uzun süreli işe alım süreci maliyetleri artırır, en iyi adayları rakiplere kaptırma riskini doğurur ve kritik pozisyonları daha uzun süre boş bırakır. İş talebinden teklif kabulüne kadar geçen süreyi azaltmak, iş sürekliliğini iyileştirir ve işe alım kaynaklarını optimize eder.

ProcessMind, her iş başvurusunun eksiksiz yolculuğunu görselleştirerek, işe alım döngünüzü uzatan kesin bottlenecks'leri tespit etmek için kaynak sisteminizdeki event data'yı kullanır. Onaylar, ön eleme veya mülakat planlama gibi aşamalardaki gecikmeleri ölçerek, hedeflenen iyileştirmeleri uygulamak ve daha hızlı, daha rekabetçi bir time-to-hire elde etmek için gereken içgörüleri sağlar.

Yüksek aday bırakma oranları genellikle zayıf veya uzun süreli bir aday deneyimine işaret eder, bu da işveren markanıza zarar verir ve aday bulma çabalarını boşa çıkarır. Başvuru ve mülakat sürecindeki sürtünme noktalarını belirleyip ortadan kaldırarak, yetenek havuzunda daha fazla nitelikli yeteneği tutabilirsiniz.

ProcessMind, uçtan uca aday yolculuğunu analiz ederek, başvuru sahiplerinin en sık çekildiği belirli aşamaları vurgular. Süreçten ayrılmaları, uzun bekleme süreleri veya aşırı adımlar gibi süreç özellikleriyle ilişkilendirir, bu da deneyimi optimize etmenizi, iletişimi iyileştirmenizi ve en iyi yetenekleri baştan sona bağlı tutmanızı sağlar.

Standart işe alım protokollerinden sapmalar, tutarsız aday değerlendirmelerine, haksız işe alım uygulamalarına ve önemli yasal veya düzenleyici risklere yol açabilir. Uyumluluğun sağlanması, her işe alım kararının adil, denetlenebilir ve şirket politikaları ile dış düzenlemelere uygun olmasını sağlar.

Fiili süreç akışını tanımlanmış iş kurallarınıza göre haritalandırarak, ProcessMind uyumsuz etkinlikleri otomatik olarak tespit eder. Zorunlu adımların atlandığı veya sırasız gerçekleştirildiği durumları anında işaretler, sapmaları düzeltmek ve standartlaştırılmış, uyumlu workflow'ları uygulamak için gereken görünürlüğü sağlar.

Mülakatları planlama ve işe alım yöneticilerinden geri bildirim toplamadaki gecikmeler, adayları hayal kırıklığına uğratan ve onları daha hızlı hareket eden rakiplere kaptırmanıza neden olabilecek başlıca bottlenecks'lerdir. Bu döngüleri kısaltmak, karar verme hızını artırır ve işe alım sürecinde ivmeyi korur.

ProcessMind, mülakat talebinden geri bildirim gönderimine kadar kritik aşamalar arasında geçen süreyi hassas bir şekilde ölçer. Hangi adımların, ekiplerin veya bireylerin tutarlı gecikme kaynakları olduğunu belirleyerek koordinasyonu düzene sokmanızı, net beklentiler belirlemenizi ve geri dönüş sürelerini önemli ölçüde azaltmanızı sağlar.

İşe alım bütçesini düşük performans gösteren aday bulma kanallarına ayırmak, daha yüksek işe alım başına maliyete ve daha zayıf bir yetenek havuzuna yol açar. Hangi kanalların en verimli şekilde en iyi adayları sağladığını anlayarak, geri dönüşünüzü en üst düzeye çıkarmak için kaynakları stratejik olarak yatırabilirsiniz.

ProcessMind, aday bulma verilerini sonraki işe alım sonuçlarına bağlar. Hangi kanalların daha hızlı işe alınan, daha fazla teklif alan ve sonuçta başarılı olan adayları ürettiğini analiz eder, aday bulma stratejinizi optimize etmek ve bütçeyi en etkili kanallara yeniden tahsis etmek için net, veriye dayalı bir temel sağlar.

Yüksek teklif reddetme oranı, işe alım ekiplerini arayışlarına yeniden başlamaya zorlar, bu da değerli zaman ve kaynak israfına yol açar. Reddedilen tekliflere yol açan faktörleri anlamak, kabul oranlarını iyileştirmek ve işe alım çabalarınızın başarılı işe alımlara dönüşmesini sağlamak için anahtardır.

Kabul edilen ve reddedilen tekliflerin tüm yolculuğunu analiz ederek, ProcessMind önceki süreç adımlarındaki kalıpları belirlemeye yardımcı olur. Reddetme oranları ile teklif süresinin uzunluğu veya tutarsız mülakat süreçleri gibi faktörler arasındaki korelasyonları ortaya çıkarabilir, yaklaşımınızı iyileştirmek ve daha cazip teklifler sunmak için içgörüler sağlar.

İşe alım yöneticileri veya uzmanları farklı süreçler izlediğinde, bu durum verimsizliklere yol açar, farklı aday deneyimlerine neden olur ve uyumluluk riskleri ortaya çıkarır. Workflow'ları standartlaştırmak, her aday yolculuğunun tutarlı, adil olmasını ve belirlenmiş en iyi uygulamaları takip etmesini sağlar.

ProcessMind, bir iş başvurusunun sisteminizde izlediği tüm farklı yolları, en yaygın olandan en az bilinenine kadar otomatik olarak keşfeder ve görselleştirir. Bu varyasyonları ideal süreç modelinizle karşılaştırarak, yetkisiz sapmaların nerede meydana geldiğini belirleyebilir ve geçici çözümleri ortadan kaldırmak ile standartları uygulamak için harekete geçebilirsiniz.

İşe alımdan işe alım sürecine yavaş veya düzensiz bir geçiş, kötü bir ilk izlenim yaratabilir ve yeni bir çalışanın verimlilik kazanma süresini geciktirebilir. Sorunsuz bir geçiş, yeni çalışanın bağlılığını sürdürmek ve ilk günden itibaren ihtiyaç duydukları her şeye sahip olmalarını sağlamak için kritik öneme sahiptir.

ProcessMind, teklif kabulü ile yeni çalışanın ilk günü arasındaki etkinlikleri ve zaman çizelgelerini haritalandırarak iletişim boşluklarını, rework veya gereksiz gecikmeleri vurgular. Bu görünürlük, geçiş sürecini yeniden tasarlamanıza, sorumlulukları netleştirmenize ve her yeni çalışan için sorunsuz bir geçiş sağlamak amacıyla adımları otomatikleştirmeye olanak tanır.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımını Optimize Etmenin 6 Adımlı Yolu

1

Verileri bağlayın ve keşfedin
2

Süreç akışlarınızı haritalandırın
3

Süreç bottlenecks'lerini belirleyin
4

Kök nedenleri analiz edin
5

Süreç iyileştirmeleri tasarlayın
6

İzleyin ve tekrarlayın
1

Verileri bağlayın ve keşfedin

Ne yapmalı

İşe alım sisteminizden, HRIS'inizden veya ATS'inizden event log'larını çıkarın. Ana etkinlikleri, zaman damgalarını ve iş başvurusu tanımlayıcılarını yakalayın.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Bu, süreç analizi için temel oluşturur ve her başvuru yolculuğunun manuel çaba gerektirmeden eksiksiz bir görünümünü sunar.

Beklenen sonuç

İlk süreç görselleştirmesi ve analizi için hazır kapsamlı bir event log.

NE KAZANACAKSINIZ?

İşe Alım Sürecinizdeki Gizli Verimlilikleri Ortaya Çıkarın

ProcessMind, her başvuru sahibinin gerçek yolculuğunu ortaya koyarak, işe alım ve yetenek kazanımı süreçlerinizin hız ve kalite için tam olarak nerede optimize edilebileceğini gösterir.
  • Gerçek işe alım sürecinizin akışını görselleştirin
  • Bottlenecks'leri ve yeniden işleme döngülerini belirleyin
  • Kaynak tahsisini etkin bir şekilde optimize edin
  • Aday deneyimini ve elde tutmayı iyileştirin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

İşe Alımda Mükemmelliğe Ulaşın

Bu sonuçlar, kuruluşların Process Mining'i kullanarak işe alım ve yetenek kazanımı workflow'larını optimize etme yoluyla elde ettiği somut iyileştirmeleri göstermektedir. Darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek, şirketler başvuru aşamasından işe alıma kadar tüm işe alım süreçlerini kolaylaştırabilirler.

0 %
Daha Hızlı İşe Alım Süresi

İşe alım süresinde genel azalma

Başvurudan teklif kabulüne kadar tüm işe alım yaşam döngüsündeki bottlenecks'leri belirleyin ve kaldırın, böylece açık pozisyonları doldurmak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltın. Bu, en iyi yeteneğin daha hızlı güvence altına alınmasını sağlayarak organizasyonel çevikliği artırır.
0 %
Azalan Aday Bırakma

Aday elde tutmada iyileşme

Nitelikli adayların süreçten çekildiği kesin aşamaları belirleyin ve kök nedenlerini anlayın. Aday deneyimini iyileştirmek ve yetenek havuzunda daha fazla başvuru sahibini tutmak için hedeflenen müdahaleler uygulayın.
0 %
Geliştirilmiş Süreç Uyumluluğu

Yasal ve dahili politikalara uyum

İşe alım workflow'undaki uyumsuz işe alım etkinliklerini veya kaçırılan zorunlu adımları otomatik olarak tespit edin ve önleyin. Bu, yasal gerekliliklere ve dahili politikalara tutarlı bir şekilde uyumu sağlayarak, yasal ve itibar risklerini etkin bir şekilde azaltır.
0 %
Daha Hızlı Mülakat-Teklif Döngüsü

Akışkanlaştırılmış karar alma aşamaları

Geri bildirim toplama ve onay workflow'larındaki bottlenecks'leri belirleyerek ve ortadan kaldırarak aday mülakatları ile iş teklifi uzatılması arasındaki kritik aşamaları hızlandırın. Bu, en iyi yetenekleri daha hızlı güvence altına alarak, adayları rakiplere kaptırma riskini azaltır.
0 %
Artan Teklif Kabulü

Başarılı işe alımlarda artış

Teklif kabul oranlarını etkileyen temel faktörleri, teklif zamanlamasından aday deneyimine kadar anlayın ve genel stratejinizi optimize edin. Bu, daha yüksek bir kabul edilen teklif yüzdesine yol açarak, istenen yeteneği başarılı bir şekilde yeni çalışanlara dönüştürür.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Bir adayın belirli bir işe yaptığı başvuruya ait benzersiz tanımlayıcı. Bu, işe alım süreci için birincil case tanımlayıcı görevi görür.

Neden önemli

Bu ID, her başvurunun baştan sona yolculuğunu takip etmek için temeldir; İşe Alım Süresi gibi ana metriklerin hesaplanmasını ve süreç varyasyonlarının analizini mümkün kılar.

Bir iş başvurusu için işe alım sürecinde meydana gelen belirli görevin, adımın veya kilometre taşının adı.

Neden önemli

Sürecin adımlarını tanımlar, işe alım hunisinin görselleştirilmesine ve bottlenecks'lerin veya sapmaların belirlenmesine olanak tanır.

Bir işe alım aktivitesinin başlangıcını veya kaydedildiği zamanı gösteren, tarih ve saati içeren timestamp.

Neden önemli

Bu, event'leri kronolojik olarak sıralamak ve döngü süreleri ile toplam işe alım süresi gibi tüm zaman bazlı metrikleri hesaplamak için kullanılan birincil timestamp'tir.

Belirli bir süresi olan bir işe alım aktivitesinin ne zaman tamamlandığını gösteren timestamp.

Neden önemli

Bireysel etkinliklerin süresinin hassas bir şekilde hesaplanmasını sağlayarak, aktif işlem süresi ile boş bekleme süresi arasındaki ayrımı yapmaya yardımcı olur.

Adayın başvurduğu iş ilanı veya pozisyon için benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Tek bir açık pozisyonla ilgili tüm başvuruların gruplandırılmasına ve analiz edilmesine olanak tanır, farklı roller veya departmanlar arasında performans karşılaştırmaları yapılmasını sağlar.

Adayın başvurduğu pozisyonun unvanı.

Neden önemli

Farklı iş rolleri, seviyeler ve fonksiyonlar genelinde performans analizi ve kıyaslama yapmayı sağlayan kritik iş bağlamı sağlar.

İş pozisyonunun bulunduğu iş birimi veya departman.

Neden önemli

İş birimi bazında işe alım verimliliği ve iş yükü analizini sağlar, departmana özgü eğilimleri, zorlukları ve kaynak ihtiyaçlarını belirlemeye yardımcı olur.

İş başvurusunu yönetmekten sorumlu işe alım uzmanının veya yetenek kazanımı uzmanının adı veya kimliği.

Neden önemli

Bireysel işe alım uzmanlarının ve tüm yetenek kazanımı ekibinin iş yükü analizine ve performans ölçümüne olanak tanır.

Pozisyonun doldurulacağı yöneticinin adı veya kimliği.

Neden önemli

Yavaş geri bildirim süreleri gibi belirli işe alım yöneticileriyle ilgili bottlenecks'leri ve gecikmeleri belirlemeye yardımcı olur, bu da genel time-to-hire süresini doğrudan etkiler.

Adayın başvurusunun alındığı kanal, platform veya yöntem.

Neden önemli

Farklı aday bulma kanallarının etkinliğini ve ROI'sini ölçmek için esastır, işe alım pazarlamasını ve stratejisini optimize etmeye yardımcı olur.

İş başvurusunun nihai sonucu veya mevcut durumu.

Neden önemli

Her vakanın nihai sonucunu tanımlar, hangi süreç varyasyonlarının başarılı işe alımlara, retlere veya çekilmelere yol açtığının analizini sağlar.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Süreç, bir adayın belirli bir iş talebi için başvuru yapmasıyla başlar. Bu, bir iş başvurusu vakası için kaydedilen ilk olaydır ve işe alım hunisine giriş noktasını temsil eder.

Neden önemli

Bu aktivite, işe alım sürecinin başlangıç noktasını işaret eder ve genel İşe Alım Süresini hesaplamak ile toplam başvuru hacmini takip etmek için temeldir.

Adayla planlanan mülakat, işe alım ekibinin bir veya daha fazla üyesi tarafından tamamlanmıştır. Bu etkinlik, belirli bir mülakat turunun sonunu işaret eder ve bir karar noktasından önce gelir.

Neden önemli

Bu aktivite, mülakat döngülerinin süresini analiz etmek, turlar arasındaki gecikmeleri belirlemek ve geri bildirim toplama süresini ölçmek için kritik öneme sahiptir.

Resmi iş teklifi, adayın incelemesi ve değerlendirmesi için resmi olarak iletilmiştir. Bu, işe alım sürecinde önemli bir kilometre taşıdır ve işe alma niyetini resmi olarak temsil eder.

Neden önemli

Bu, başvurudan teklife kadar geçen süreyi ölçmek için kritik bir noktadır. Bu nokta ile adayın yanıtı arasındaki süre, teklif karar sürelerini anlamak için anahtardır.

Aday, iş teklifini resmi olarak kabul ederek şirkete katılma niyetini belirtmiştir. Bu, işe alım süreci için birincil başarı kilometre taşıdır.

Neden önemli

Bu, Teklif Kabul Oranı KPI'ını doğrudan etkileyen önemli bir success event'tir. Nihai işe alım öncesi ve onboarding aktivitelerini tetikler.

Aday, tüm işe alım öncesi gereklilikleri başarıyla tamamlamış ve resmi olarak işe alınmış olarak belirlenmiştir. Bu, başvuru sürecinin başarılı bitiş noktasıdır.

Neden önemli

Bu aktivite, işe alım yaşam döngüsünün başarılı bir şekilde sonuçlandığını gösterir. İşe Alım Süresi metriğini hesaplamak için birincil son event görevi görür.

Şirket, işe alım süreci boyunca adayla ilerlememeye karar vermiştir. Bu, en yaygın başarısız sonuçtur.

Neden önemli

Bu kritik bir terminal event'tir. Reddedilmelerin ne zaman ve nerede gerçekleştiğini analiz etmek, funnel drop-off noktalarını ve her aşamadaki seçim kriterlerinin etkinliğini anlamaya yardımcı olur.

Aday, şirket tarafından uzatılan iş teklifini resmi olarak reddetmiştir. Bu, sürecin sonlarında meydana gelen başarısız bir bitiş noktasıdır.

Neden önemli

Bu durum, Teklif Kabul Oranı KPI'ını doğrudan etkiler. Teklif reddetme nedenlerini analiz etmek, ücretlendirme, yan haklar veya rol rekabetçiliği hakkında içgörüler sağlayabilir.

Özelleştirilmiş veri önerileri için, belirli sürecinizi seçin.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process mining, mevcut sistemlerinizdeki data'yı kullanarak gerçek işe alım sürecinizin objektif, X-ray görünümünü oluşturur. Başvuru gönderiminden teklif kabulüne kadar her adımı görsel olarak yeniden yapılandırır, sapmaları, bottlenecks'leri ve verimsizlikleri belirlemenize yardımcı olur. Bu derin içgörü, sürecinizin varsaydığınız gibi değil, gerçekte nasıl işlediğini ortaya koyar ve data-driven optimizasyonu mümkün kılar.

Process mining, aşırı uzun time-to-hire döngüleri ve belirli aşamalardaki sık aday bırakmaları gibi çeşitli yaygın sorunları tespit edebilir. Mülakat planlamasındaki bottlenecks'leri, optimumun altında işe alım uzmanı iş yükü dağılımını ve teklif onayındaki gecikmeleri görselleştirmeye yardımcı olur, hedeflenen iyileştirmeler için net kanıtlar sunar. Ayrıca aday kaynak performansındaki verimsizlikleri ve manuel rework'leri de belirleyebilirsiniz.

Başlamak için öncelikle her event için bir Case ID, bir Activity name ve bir Timestamp içeren bir event log'a ihtiyacınız vardır. İşe alım için, Case ID 'İş Başvurusu' veya 'Aday ID'si', Activity işe alım workflow'undaki her farklı adım ve Timestamp ise her activity'nin ne zaman gerçekleştiğini işaretler. 'Recruiter Name', 'Job Role' veya 'Candidate Source' gibi ek nitelikler analizi önemli ölçüde zenginleştirebilir.

Veriler, kaynak sisteminizden raporlama özellikleri, API erişimi veya doğrudan veritabanı erişimi kullanılarak çıkarılır. Event log'larını ve ilgili öznitelikleri dışa aktarmak için en verimli ve güvenli yolu belirlemek amacıyla genellikle BT ekibinizle işbirliği yaparız. Amaç, her süreç adımı için vaka tanımlayıcıları, etkinlik adları ve zaman damgaları içeren yapılandırılmış veri elde etmektir.

İlk kurulum ve data analizi aşaması, data kullanılabilirliğine ve karmaşıklığına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürer. İlk bulgular sunulduktan sonra, eyleme geçirilebilir içgörüler hemen uygulanabilir. Ölçülebilir iyileşmeler genellikle ilk 3-6 ay içinde görülebilir ve sürekli izleme, devam eden optimizasyona olanak tanır.

Evet, Process Mining, standartlaştırılmış ve uyumlu işe alım yollarınızdan sapmaları belirlemek için mükemmeldir. Zorunlu adımların atlandığı, onayların kaçırıldığı veya zaman çizelgelerine uyulmadığı durumları vurgulayabilir. Bu, potansiyel uyumluluk risklerini proaktif olarak ele almanızı ve dahili politikalarınıza ve harici düzenlemelere bağlı kalmanızı sağlar.

Hayır, process mining, süreç yürütümüne dair daha derin, uçtan uca bir görünüm sağlayarak mevcut İK analitik ve raporlama araçlarınızı tamamlar. Geleneksel araçlar size 'ne' olduğunu söylerken, process mining sürecinizde olayların 'nasıl' ve 'neden' gerçekleştiğini ortaya koyar. Standart dashboard'ların ötesinde teşhis ve reçeteye dayalı içgörüler sunar.

Temel teknik gereksinim, sisteminizin geçmiş süreç verilerine güvenli erişimdir; bu genellikle doğrudan entegrasyon veya düzenli veri dışa aktarımlarıyla sağlanır. Ardından, bu veriyi almak ve analiz etmek için bir Process Mining yazılım platformu kullanılır. Çoğu modern çözüm bulut tabanlı olduğundan, sizin tarafınızda özel bir donanım veya kapsamlı bir yazılım kurulumuna tipik olarak ihtiyaç duyulmaz.

İlk kurulum, data erişimi ve bağlam için BT ve İK ekiplerinizle bir miktar işbirliği gerektirir. Ancak, uygulandıktan sonra, modern process mining çözümleri data'yı sezgisel olarak görselleştirir. Bu, İK profesyonellerini karmaşık süreçleri kolayca anlamaya ve derin teknik uzmanlığa ihtiyaç duymadan iyileştirme alanlarını belirlemeye yetkilendirir.

Process Mining'in temel amacı, kişileri hedef almak değil, sürecin kendisini iyileştirmektir. Belirli ekiplerin veya adımların düşük performans gösterdiği alanları ortaya çıkarabilse de, odak noktası tüm işe alım workflow'u genelindeki sistemsel sorunlar ve kolektif iyileştirme fırsatları olmaya devam eder. Genel süreç verimliliğini optimize etmeyi hedefler.

İşe Alım ve Yetenek Kazanımı Süreçlerinizi Bugün Dönüştürün

Mevcut sistemlerle çalışır, darboğazları ortaya çıkarır ve işe alım hızını artırır.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez, dakikalar içinde kurun.