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保険金請求処理を改善する

Sapiens ClaimsProの保険金請求処理を最適化する6つのステップをご紹介します。

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Sapiens ClaimsProの保険金請求処理を改善し、解決を迅速化

保険金請求処理では、遅延やコンプライアンス上の問題、対応結果のばらつきが生じることがあります。ProcessMindを使うと、表面化していない非効率な点を明らかにし、ボトルネックの根本原因を特定できます。請求処理のワークフロー全体を効率化し、業務効率と顧客満足度の向上につなげましょう。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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保険金請求処理の改善が重要な理由

保険金請求処理は保険業務の中核であり、顧客満足度、財務実績、法令遵守に直接影響します。Sapiens ClaimsProのような高機能なシステムを使っていても、請求対応が非効率であれば、支払いの遅れ、業務コストの増加、不要な準備金によって大きな損失につながる可能性があります。また、解決の遅れや対応のばらつきは、評判を損ない、顧客の信頼を失わせ、保険契約の解約につながるおそれがあります。多様な請求内容への対応、規制要件の確認、複数の関係者との調整には複雑さが伴うため、人手による確認だけでは、見過ごされやすい非効率を把握できないことがあります。Sapiens ClaimsProのデータをもとに、保険金請求処理の実際の流れと滞りが生じる箇所を把握することは、事業を継続的に成長させ、競争力を保つうえで欠かせません。

プロセスマイニングで明らかになるSapiens ClaimsProの請求ワークフロー

Sapiens ClaimsProには、各請求のアクティビティ、イベント、ステータス変更など、多くの取引データが記録されています。プロセスマイニングでは、「請求受付」から「支払い実行」までのイベントデータをもとに、個々の請求が実際にたどった一連の流れを可視化します。あるべき姿や集計値を示す従来の分析とは異なり、プロセスマイニングでは実際に起きていることが分かります。たとえば、次のような分析が可能です。

実際のワークフローを可視化：実行されたすべての経路を確認し、標準プロセスからの逸脱も含めて、Sapiens ClaimsProで請求が滞る箇所や想定外の経路を特定できます。
ボトルネックを特定：遅延の原因となるアクティビティや引き継ぎを正確に把握できます。「初回審査の実施」「調査完了」「支払い承認」のどこがボトルネックなのか、待ち時間や滞留状況を確認できます。
手戻りやループを分析：「追加情報の依頼」が何度も発生するなど、請求がステータス間を繰り返し行き来する状況を検出できます。プロセスの滞りや連絡の不明確さを把握する手がかりになります。
サイクルタイムを定量化：各工程にかかる時間と、請求の開始から解決までの所要時間を測定し、改善施策の検討に役立つ事実を提示します。保険金請求処理のサイクルタイムを効果的に短縮する方法も把握できます。

Sapiens ClaimsProの詳細なイベントログを使ったプロセスマイニングにより、請求業務の実態を詳しく確認し、プロセスの透明性を高めてインサイトを得られます。

請求業務の改善ポイントを特定

プロセスマイニングで請求プロセスの実態を把握すると、改善効果が見込める領域に取り組めます。

SLAの遵守状況を改善：サービスレベル合意に繰り返し違反する請求を特定し、人員配置、承認の遅れ、外部への依存など、原因を調査できます。
リソース配分を改善：査定担当者の業務量、引き継ぎ時間、タスクの割り当てを分析し、負荷を均等にして待機時間や過重労働を抑えます。Sapiens ClaimsProでチーム構成や自動化の可能性を見直すこともできます。
コンプライアンスと監査対応を強化：規定に沿わない経路や必須工程の抜けを自動的に検出し、すべての請求が法令や社内規定に従って処理されているか確認できます。リスク管理のためにも、早期の把握が重要です。
手作業と手戻りを削減：同じ情報を何度も依頼するなど、繰り返し発生する手作業ややり直しを特定します。自動化や簡素化、Sapiens ClaimsProの機能による支援を検討できます。
効果的な取り組みを特定：プロセスのバリアントやチームごとの実績を比較し、組織内に広げられる効果的な方法を見つけます。保険金請求処理の一貫性と効率の向上につながります。

具体的な成果：保険金請求業務のパフォーマンス向上

Sapiens ClaimsProの保険金請求処理にプロセスマイニングを取り入れた改善を行うことで、組織全体に具体的で測定可能な効果が期待できます。

サイクルタイムの大幅な短縮：請求の解決を早め、支払いの迅速化と保険契約者の満足度向上につなげます。保険金請求処理のサイクルタイム短縮にも直接役立ちます。
業務コストの削減：ボトルネックや手戻りを減らし、リソースの使い方を見直すことで、業務費用と査定担当者の作業時間を削減できます。
コンプライアンスの強化とリスクの低減：法令や社内基準からの逸脱を早期に特定して是正し、金銭的な制裁や評判の低下を防ぎます。
顧客体験の向上：一貫性と透明性のある迅速な請求対応を実現し、保険契約者との信頼関係を築きます。
データに基づく意思決定：プロセスの実績を客観的なデータで把握し、Sapiens ClaimsProの改善やシステム強化に向けた判断に役立てます。

こうした成果は、競争力や財務状況の改善、顧客を重視した柔軟な組織づくりにつながります。

保険金請求処理の改善を始める

プロセス改善によって保険金請求処理を見直すために、システム全体の刷新や高度な技術知識は必要ありません。Sapiens ClaimsProのデータに接続すれば、プロセスマイニングツールで請求ワークフローを把握・分析し、改善するための詳しい情報をすばやく得られます。既存のデータから見えにくい効率化の機会を見つけ、保険金請求業務の具体的な改善につなげましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

保険金請求のサイクルタイムが長いと、保険契約者の不満や業務コストの増加、規制上の制裁につながるおそれがあります。解決の遅れは顧客満足度と保険会社の評判に直接影響します。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProにおける個々の請求の一連の流れを可視化し、ボトルネックとアクティビティごとの所要時間を特定します。「請求受付」から「請求完了」までのサイクルや、「調査完了」から「請求判断」までの中間工程を分析し、遅延箇所を明らかにすることで、対象を絞ったプロセス改善を支援します。

種類や深刻度が似た請求でも、標準化されていない異なる経路をたどることがあります。その結果、対応結果に差が生じ、コンプライアンス上のリスクや処理時間の予測しにくさにつながります。一貫性がないと、公平性と効率性の確保も難しくなります。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProで実際に発生したプロセスのバリアントをすべて可視化し、請求が標準的な経路からどのように分岐するかを示します。「請求種別」や「請求の深刻度」による違いを明らかにし、標準外の手順を特定することで、一貫性とコンプライアンスを保った対応に向けたベストプラクティスの定着を支援します。

追加情報の依頼、再審査、修正のために請求が何度も差し戻されると、処理コストが増え、解決までの時間も長くなります。こうした手戻りは、最初の申請内容が不十分だったり、手順が分かりにくかったりすることが原因で起こる場合があります。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProで「追加情報の依頼」が繰り返される状況や、「調査完了」から「初回審査の実施」に戻る動きなど、プロセスのループを可視化します。手戻りの頻度と原因を把握し、処理の流れの改善に役立てられます。

「支払い承認」や「請求判断」などの特定の承認工程が滞ると、保険金請求処理全体が遅れることがあります。こうしたボトルネックは請求の滞留やサービスレベル合意の未達につながります。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProで遅延の原因となりやすいアクティビティやリソース（「担当査定者」「部門」）を特定します。「損害査定」から「請求判断」まで、または「支払い承認」までの待ち時間を測定し、リソースの負荷が高い箇所や承認が滞っている箇所を明らかにします。

必須工程を省略したり、必要な文書化が行われなかったりすると、コンプライアンス上のリスクや罰金、評判の低下につながります。すべての請求が社内外の規制に従っていることを確認するのは重要ですが、手作業での監視には限界があります。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProで実際に行われた請求処理を定められたコンプライアンスモデルと比較します。「調査開始」の前に「初回審査の実施」がない場合など、必須の手順から逸脱したケースや必要なアクティビティが抜けているケースをすべて明らかにし、先回りしたコンプライアンス管理を支援します。

査定担当者や部門間で業務量に偏りがあると、一部のリソースに負荷が集中する一方で、十分に使われていないリソースが生じます。こうした非効率は、生産性や従業員の意欲、請求処理全体の能力に影響します。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProの「担当査定者」や「部門」ごとにアクティビティの件数と所要時間を分析し、業務量の偏りや過負荷、待機状態を明らかにします。データに基づいて、人員配置やタスクの割り当てを見直せます。

「解決目標日」までに対応できないと、顧客満足度の低下やエスカレーションの増加、制裁につながるおそれがあります。サービスの改善には、目標を達成できない原因の把握が欠かせません。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProの各「請求ID」について、実際の請求完了日と「解決目標日」を直接比較します。さらに、期限超過につながりやすいプロセス経路、遅延、アクティビティをドリルダウンして特定し、予防策の検討を支援します。

不要な手作業や工程間の非効率な引き継ぎは、遅延を招き、保険金請求処理でのミスのリスクを高めます。付加価値を生まない工程を特定することは、自動化や効率化を検討するうえで重要です。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProでサイクルタイムを延ばしている見えにくい手作業や、前工程への依存関係を明らかにします。部門やシステム間の想定外の移行が見つかることもあります。実際の流れを可視化し、重複する手作業の自動化や削減を検討できるようにします。

非効率や手戻り、長いサイクルタイムによって請求1件あたりの業務コストが増えると、収益性に直接影響します。保険金請求部門の予算を見直すには、コストの要因を特定する必要があります。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProのプロセスの違いや手戻りのループ、長時間を要するアクティビティを、関連するリソースコストや時間コストと照らし合わせます。コストの高い経路やボトルネックを明らかにし、コスト削減の取り組みに役立つインサイトを提示します。

関係者や保険契約者が請求の進捗を正確かつリアルタイムに把握できないと、問い合わせや事務作業が増え、信頼の低下につながることがあります。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProのワークフローにある各「請求ID」と現在の「請求ステータス」を動的に表示します。請求ごとの現在の工程を可視化し、遅延の可能性も予測することで、社内チームと社外への連絡に必要な透明性を高めます。

「請求種別」や「請求の深刻度」が似ているのに「支払額」にばらつきがある場合、偏りや誤り、査定基準の不統一が考えられます。保険契約者の不満や法的な問題につながるおそれもあります。
ProcessMindは、Sapiens ClaimsProで「請求種別」と「請求の深刻度」ごとに請求の一連の経路を分析し、「支払額」と照らし合わせます。最終的な支払額に大きな差が生じるプロセスの違いや逸脱を特定し、基準の統一と公平な支払いに向けた改善箇所を明らかにします。

一般的な目標

成功の基準を定義

この目標は、Sapiens ClaimsProで保険金請求を受け付けてから支払いを完了するまでの所要時間を大幅に短縮することです。処理が早まれば、顧客満足度の向上、長期化に伴う業務コストの削減、保険金請求部門全体の効率化につながります。契約者への保険金支払いも早まります。ProcessMindは、遅延の原因となるアクティビティや経路を特定し、ボトルネックを明らかにするとともに、待ち時間や重複した手順をなくす機会を見つけます。各段階のサイクルタイムを分析することで、新たな基準値の設定や進捗の把握を支援し、保険金請求の平均解決時間を15～30％短縮することを目指せます。

この目標を達成するには、Sapiens ClaimsProで同種の保険金請求が一貫した効率的な経路をたどるようにし、ばらつきやミスを減らす必要があります。プロセスを標準化すると、結果を予測しやすくなり、新しい査定担当者の研修も容易になります。サービス品質の向上にもつながり、最終的には規制へのコンプライアンスと業務の予測可能性を高めます。ProcessMindは、実際に行われているすべての請求処理経路を可視化し、理想的なプロセスモデルからの逸脱をすぐに明らかにします。最適な経路の定義と徹底を支援し、規則に準拠していない、または非効率なバリアントを特定できます。対象を絞った研修やシステム設定の変更により、ワークフローの標準化を最大20％進められます。

この目標では、Sapiens ClaimsProで情報の誤りや不足、処理ミスなどにより、保険金請求を再確認、再入力、差し戻しするケースを減らします。手戻りを減らすことで、時間とリソースを節約し、遅延を防ぎ、データの正確性を高められます。その結果、業務コストの削減と契約者からの信頼向上につながります。ProcessMindは、手戻りが発生する箇所と理由を特定し、初回確認の不備やデータ入力ミスなどの根本原因を明らかにします。手戻りがサイクルタイムやコストに与える影響を数値化し、再入力や再提出を伴うアクティビティを最大25％削減するための対策を検討できます。

この目標は、Sapiens ClaimsProのワークフローにおける意思決定と承認の手順、特に重要な承認段階を迅速化することです。承認が早まれば、請求処理がスムーズに進み、全体のサイクルタイムを短縮できます。保険会社と契約者双方の資金管理にも役立ちます。ProcessMindは、承認待ちが長引いている箇所を特定し、人員の制約や複雑な承認体系を明らかにします。承認段階ごとの所要時間を分析し、承認階層の見直しや自動化の導入を検討することで、承認時間を30～40％短縮できる可能性があります。

この目標は、Sapiens ClaimsProで行うすべての保険金請求処理が業界規制や社内方針に厳密に従うようにし、法的・財務的リスクを抑えるうえで欠かせません。コンプライアンスを徹底することで、組織は罰則を回避し、評判を守り、規制当局や顧客との信頼関係を築けます。ProcessMindは、実際の請求処理経路を事前に定義したコンプライアンスモデルと自動で照合し、逸脱や規則に準拠していない手順をすぐに検出します。すべての請求処理アクティビティの監査証跡を記録するため、コンプライアンス上の不備を早期に特定して是正できます。規則の遵守状況を100％に保ち、規制リスクの低減を支援します。

この目標は、Sapiens ClaimsProで査定担当者などの人員にタスクを効率よく割り当て、業務量の偏りを抑えることです。リソース配分を最適化すると、生産性が高まり、疲弊や人件費を抑えられるほか、保険金請求処理の品質も安定します。ProcessMindは、業務量の分布を示し、個々の担当者のキャパシティ不足やタスクの偏った割り当てによるボトルネックを特定します。リソースの再配分、研修ニーズの把握、定型タスクの自動化を支援し、熟練した査定担当者がより専門性の高い業務に取り組めるようにします。リソース効率を10～20％高めることができます。

この目標は、Sapiens ClaimsProで保険金請求の解決期限を継続的に守り、達成率を高めることです。期限内に解決できないと、顧客満足度の低下や罰則、事務負担の増加につながるおそれがあります。期限を守ることで、顧客の信頼と業務の予測可能性を高められます。ProcessMindは、各請求の進捗を目標解決日と照らし合わせ、遅延が蓄積する工程とその理由を特定します。過去のデータを分析し、遅延リスクのある請求への早期対応や、今後の請求に対する目標設定の見直しを支援します。期限内の解決率を15～20％高めることができます。

この目標は、Sapiens ClaimsProのワークフローで時間がかかり、人為的なミスも起きやすい手作業や反復タスクを特定し、自動化することです。自動化により処理時間とミスを減らし、人員がより複雑で付加価値の高い業務に集中できるため、業務コストの削減につながります。ProcessMindはすべてのアクティビティをマッピングし、手作業の工程と、全体のサイクルタイムやコストへの影響を示します。RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）やシステム連携に適した作業を特定し、定型的なデータ入力や確認タスクの最大40％を自動化するための検討に役立ちます。

この目標では、Sapiens ClaimsProで保険金請求を開始から完了まで処理する際にかかる、人件費、システム利用料、手戻りのコストなどを含む総費用を削減します。請求1件あたりのコストを抑えることは、会社の収益性と競争力に直結します。ProcessMindは、リソースの消費状況を詳細に示し、引き継ぎの多さ、重複したタスク、長いサイクルタイムなど、各工程のコスト要因を特定します。プロセスを見直して非効率を減らすことで、請求処理の平均コストを10～20％削減できる可能性があります。

この目標は、査定担当者、上司、契約者など、関係者がSapiens ClaimsPro上のすべての請求について、現在の段階と進捗を明確かつリアルタイムに把握できるようにすることです。状況が見えるようになると、コミュニケーションが改善し、問い合わせが減り、請求処理への信頼が高まります。ProcessMindは、保険金請求プロセスの状況と各請求の進捗を常時リアルタイムで可視化します。情報伝達の遅れが生じる箇所を特定し、ダッシュボードやアラートの導入を支援することで、状況をすぐに共有できます。透明性を高め、状況確認の問い合わせを20～30％減らすことができます。

この目標は、Sapiens ClaimsProで類似する請求の支払い額にばらつきが生じないようにし、公平で予測可能な結果を実現することです。支払い額の算定を標準化すると、不公平な対応のリスクを抑え、コンプライアンスを強化できます。保険会社の評判と財務面の予測可能性も高まります。ProcessMindは、類似する請求で支払い額が異なる場合に、そこに至る意思決定の経路を分析し、担当者の裁量によって大きな差が生じる箇所を特定します。差の要因を明らかにし、より明確なガイドラインの策定や研修を通じて、支払い額の算定を10～15％標準化するための検討に役立ちます。

この目標は、Sapiens ClaimsProで詳細な調査や複数の承認が必要となる複雑な請求、または通常と異なる請求について、最終判断までの時間を短縮することです。こうした請求への判断が早まれば、全体のサイクルタイムを大幅に短縮し、難しい状況にある契約者の満足度を高められます。ProcessMindは、複雑な請求の経路に関わるアクティビティと関係者を特定し、情報収集や専門家への相談で遅延が生じる箇所を明らかにします。依存関係を可視化し、並行処理や連絡手順の改善を検討することで、複雑な請求の判断を20％迅速化できる可能性があります。

保険金請求処理を改善する6つのステップ

テンプレートをダウンロード

実施内容

保険金請求処理向けに用意されたProcessMindのExcelテンプレートを入手します。このテンプレートは、Sapiens ClaimsProのデータに適した構成になっています。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

適切なデータ構造から始めることで、互換性と正確性を確保し、意味のあるプロセス分析の基盤を整えられます。

期待される結果

保険金請求データを効率よく収集できる、すぐに使えるExcelテンプレート。

保険金請求のインサイト

請求処理の流れを把握し、主要なボトルネックを見つける

ProcessMindは、保険金請求ごとの実際の処理経路を明らかにし、逸脱や手戻り、コンプライアンス上の不備を示します。ワークフロー全体を視覚的に把握することで、対象を絞った改善につなげられます。

実際の保険金請求処理の流れを可視化
Sapiens ClaimsProで遅延の根本原因を特定
コンプライアンス違反と手戻りのループを特定
プロセス変更が保険金請求に与える影響を定量化

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

保険金請求処理の改善で得られる成果

Sapiens ClaimsProのデータにプロセスマイニングを適用すると、保険金請求のワークフローに潜むボトルネックや非効率な箇所を特定できます。ここでは、主要なパフォーマンス領域で一般的に見られる改善例を紹介します。

0 % faster

保険金請求のサイクルタイムを短縮

処理全体の平均短縮率

ボトルネックを特定して解消し、請求の受付から完了までの時間を大幅に短縮することで、顧客体験を向上させます。

0 % fewer

手戻りと再提出を削減

追加情報が必要となる請求の減少率

手戻りや追加情報の依頼が発生する根本原因を特定し、初回の請求処理をより効率的に進められるようにします。

0 % higher

期限内の解決率を向上

期限を守って解決した請求の割合

プロセス経路を最適化し、遅延の可能性に早めに対処することで、目標日までに解決する請求を増やし、顧客の信頼を高めます。

0 % less deviation

ワークフローを標準化

プロセス逸脱の減少率

標準から外れたプロセス経路を特定して是正し、一貫した請求処理を徹底します。予測可能性を高め、コンプライアンス上のリスクを抑えます。

0 % cost reduction

請求1件あたりのコストを削減

業務コストの平均削減率

リソース配分を最適化し、不要なアクティビティをなくすことで、請求1件あたりの平均処理コストを大幅に削減します。

成果は、プロセスの複雑さ、データの整合性、業務の状況によって異なります。ここに示す数値は、当社のソリューションで一般的に得られる改善効果の例です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各保険金請求を一意に識別するIDです。請求のライフサイクルを追跡するための主要なケースIDとして使用します。

重要な理由

関連するすべてのアクティビティを1つのプロセスインスタンスにまとめ、保険金請求のライフサイクルをエンドツーエンドで分析するために欠かせません。

保険金請求プロセスの特定の時点で発生した業務アクティビティまたはイベントの名称です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義する情報であり、プロセスマップの作成やボトルネック、非効率な箇所の特定に欠かせません。

特定のアクティビティまたはイベントが開始した正確な日時です。

重要な理由

イベントを時系列に並べ、サイクルタイムやボトルネックなど、所要時間に基づく指標を算出するために欠かせません。

特定のアクティビティが終了した正確な日時です。

重要な理由

個々のアクティビティの処理時間を算出し、付加価値を生む時間と待ち時間を区別できます。

保険金請求または特定のアクティビティを担当する損害査定人の名前またはIDです。

重要な理由

リソース分析に欠かせない属性です。業務量の偏り、成果を上げている担当者、研修の必要性を把握できます。

特定の段階で保険金請求を担当する部門またはチームです。

重要な理由

チーム間のプロセスパフォーマンスや引き継ぎを分析し、組織内のボトルネックを明らかにできます。

自動車、財物、賠償責任など、保険金請求の分類です。

重要な理由

事業分野ごとにプロセスを比較し、各請求区分のベストプラクティスや固有のボトルネックを特定できます。

保険金請求の複雑さや財務上の影響見込みを示す分類です（例：低、中、高）。

重要な理由

サイクルタイム分析に必要なコンテキストを提供します。請求によって処理時間が異なる理由や、複雑な案件が効率的に処理されているかを把握できます。

請求を解決するために請求者へ支払われる最終的な金額です。

重要な理由

重要な結果指標です。プロセスのバリアントと照らし合わせて分析することで、プロセスの非効率や逸脱が財務結果に与える影響を明らかにできます。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

申請経路を問わず、契約者または第三者から保険金請求を最初に受け付けた時点を示します。保険金請求プロセスの起点であり、システム連携または手入力で記録されることが一般的です。

重要な理由

このアクティビティは、プロセスの主な開始イベントです。受付から登録までの時間を分析すると、データ入力や初期設定の遅れを特定できます。

Sapiens ClaimsProで一意の請求IDを正式に作成し、割り当てたことを示します。通常、最初の受付後に行われ、請求が正式にシステムへ登録され、処理対象になったことを表します。

重要な理由

社内処理の正式な開始を示します。「保険金請求を受け付け」からこのアクティビティまでの時間で、受付処理の効率を測定できます。

必要な調査アクティビティがすべて終了し、調査結果が文書化された状態です。請求の最終判断を行うための前提となります。

重要な理由

この重要なマイルストーンは、証拠収集段階の終了を示します。調査の効率と、意思決定までの時間への影響を分析できます。

権限を持つ査定担当者が、請求の承認、一部承認、または却下を正式に決定し、記録した状態です。プロセスの重要なマイルストーンです。

重要な理由

この重要な判断によって、その後のプロセス経路（支払いまたは終了）が決まります。判断までの時間は、重要なパフォーマンス指標です。

支払い額を送金する金融取引が実行された状態です。このイベントは、請求者または受取人への送金時点を示します。

重要な理由

顧客にとって重要なマイルストーンです。「保険金請求の判断を確定」からこのアクティビティまでの時間は、顧客満足度に大きく影響します。

支払いや却下の通知を含むすべてのアクティビティが完了し、システム上で請求案件が正式に終了した状態です。通常のプロセスにおける主な終了イベントです。

重要な理由

このアクティビティはプロセスの終了を示し、請求ごとの全体のサイクルタイムを算出できます。

よくある質問

Sapiens ClaimsProの保険金請求処理は、プロセスマイニングでどのように改善できますか？

プロセスマイニングを使うと、Sapiens ClaimsProにおける実際の保険金請求の流れをデータに基づいて可視化できます。見えにくいボトルネック、標準経路からの逸脱、手戻りの原因を明らかにし、的を絞った改善につなげられます。その結果、解決時間の短縮と業務効率の向上が期待できます。

プロセスマイニングには、Sapiens ClaimsProからどのようなデータが必要ですか？

主に必要なのは、一意のケースID（例：請求ID）、アクティビティ名（発生した処理）、タイムスタンプ（処理が行われた日時）を含むイベントログデータです。通常、Sapiens ClaimsProのデータベースに保存されており、この3つの主要要素を抽出することがプロセスのマッピングに欠かせません。

保険金請求にプロセスマイニングを適用すると、どのような成果が期待できますか？

保険金請求の解決時間の短縮、再提出の削減、規制へのコンプライアンス向上などが期待できます。プロセスマイニングはリソース配分の最適化にも役立ち、請求1件あたりの平均コストを抑えながら、業務の透明性と効率を高められます。

Sapiens ClaimsProから必要なイベントデータを抽出するのは難しいですか？

通常、Sapiens ClaimsProからのデータ抽出には、基盤となるテーブルにアクセスするための標準的なデータベースクエリを使います。データを「ケースID、アクティビティ、タイムスタンプ」の形式に合わせるため、最初にデータのクリーニングや変換が必要になる場合があります。SQLやレポートツールに慣れている方であれば、一般に対応しやすい作業です。

プロセスマイニングは、保険金請求に関する規制の遵守に役立ちますか？

はい。プロセスマイニングは、規制に準拠していない請求処理経路や、定められたルールからの逸脱を特定するのに役立ちます。各プロセスの実行状況を定められた規制と照らし合わせて可視化できるため、Sapiens ClaimsProで方針が守られていないケースを早期に検出し、是正できます。

プロセスマイニングを導入すると、既存のSapiens ClaimsProのレポートやダッシュボードは不要になりますか？

プロセスマイニングは、既存のレポートを置き換えるのではなく、業務の流れを動的かつ視覚的に把握できるようにします。静的な指標だけでなく、実際のプロセスのばらつきを示すことで、特定の重要業績評価指標（KPI）が観測される理由を明らかにし、従来のダッシュボードでは得にくい詳しい分析を提供します。

利用開始から最初のインサイトを得るまで、通常どのくらいかかりますか？

データの抽出と変換が完了すれば、通常は数日から数週間で最初のプロセスモデルとインサイトを得られます。所要時間は、データの入手状況と分析対象となる保険金請求プロセスの複雑さによって異なります。

プロセスマイニングツールを効果的に使うには、どのような技術知識が必要ですか？

基本的なデータ分析スキルに加え、データ構造への理解があると役立ちます。データ抽出にSQLが必要となる場合もあります。最近のプロセスマイニングツールの多くは使いやすいインターフェースを備えているため、データの設定後に継続して分析する際、高度な技術知識は必要ありません。

プロセスマイニングは、保険金請求部門のリソース配分の最適化に役立ちますか？

はい。プロセスマイニングでボトルネックや業務量の偏りを特定すると、保険金請求部門でリソースが過剰または不足している箇所が明確になります。データに基づいてタスクを再配分し、人員配置を見直すことで、リソース不足による処理遅延を減らせます。

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