> 継続的なプロセス改善 > 従業員のオンボーディング > Microsoft Dynamics 365 Human Resources

従業員のオンボーディングを改善

Dynamics 365 HRで従業員のオンボーディングを最適化するための6ステップガイドです。
データテンプレートをダウンロード
従業員のオンボーディングを改善
従業員のオンボーディング
Microsoft Dynamics 365 Human Resources
プロセス
システム
プロセスを選択してください。
259 プロセス
キャンセル
選択
課題 (12) 目標 (12) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (4)

Dynamics 365 HRの従業員オンボーディングを最適化

効率的な従業員オンボーディングは、新入社員の成功に欠かせません。ProcessMindを使うと、スムーズな受け入れを妨げるボトルネック、遅延、ばらつきを明らかにできます。改善すべき領域を特定し、ワークフローを効率化して、新入社員が良いスタートを切れるようにします。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesで従業員オンボーディングを最適化する理由

従業員オンボーディングは、書類手続きだけではありません。新入社員の成功と、組織への長期的な定着を支える重要なプロセスです。適切に管理すれば、生産性の向上を早め、前向きな企業文化を育み、コンプライアンスを確保できます。一方、非効率なオンボーディングは、特にMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesのような複雑なシステム上では、大きな見えないコストにつながります。新入社員が生産性を発揮するまでの遅れ、体験の悪さによる早期離職率の上昇、人事・ITチームの不要な事務負担などがその例です。全体の流れを明確に把握できなければ、遅延やばらつき、コンプライアンス上の抜け漏れの根本原因を特定するのは容易ではありません。オファーの受諾から組織への完全な適応まで、オンボーディングケースが実際にどのように進むかを理解することが、分断されがちな体験をスムーズで効率的な、歓迎されていると感じられる入社体験へ変える第一歩です。

オンボーディングプロセスにプロセスマイニングを取り入れる

プロセスマイニングを使うと、Microsoft Dynamics 365 Human Resources上で進む従業員オンボーディングを、データに基づいて正確に把握できます。推測や個別の経験に頼るのではなく、システムログから実際のイベントの順序を再構成し、すべての「オンボーディングケース」を客観的に可視化します。このエンドツーエンドの視点により、新入社員が実際にたどる経路を確認し、想定した設計からどこで外れているかを特定できます。ボトルネックを生むアクティビティ、予期しないループ、部門間の重要な引き継ぎにおける遅延を見つけられます。たとえば、人事がプロフィールを作成してからITがアカウントを用意するまでの間です。この詳細な分析により、特定の段階に想定以上の時間がかかる理由を把握できます。表面的な症状ではなく、新入社員の体験に直接影響する根本的な非効率へ対応できます。

オンボーディングプロセスの主な改善領域

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの従業員オンボーディングにプロセスマイニングを適用すると、改善の余地がある共通の領域が見つかることがあります。たとえば、「身元調査完了」から「入社前書類送付」までに大きな遅れがあり、人事業務で待ち時間が発生している可能性があります。「機器発注」から「機器納品」まで、または「ITアカウントのプロビジョニング開始」からアカウントが実際に有効になるまでにも、頻繁にボトルネックが発生します。その結果、新入社員が初日に業務を始められないことがあります。さらに、必須研修の割り当てと進捗管理に非効率がないかを分析し、「必須研修割り当て」から「必須研修完了」までに実際どれだけ時間がかかっているかを確認できます。こうした具体的な問題を特定すれば、社内コミュニケーションの手順の見直し、Dynamics 365 HRのワークフロー内にある手作業の自動化、部門間の責任範囲の明確化など、改善施策を的確に進められます。

より良いオンボーディング体験につながる成果

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesでプロセスマイニングを使って従業員オンボーディングを最適化すると、具体的な成果が得られます。まず、オンボーディング全体のサイクルタイムを大幅に短縮し、新入社員がより早く生産性を発揮できるようになります。組織への貢献開始が早まり、採用にかけた投資の回収も早くなります。次に、不要な遅延ややり直しをなくすことで、事務作業にかかるコストを削減し、早期離職の可能性を抑えられます。さらに、プロセスを詳しく分析することで、社内規程や外部規制への適合性を高められます。身元調査や必須研修など、必要なステップが適切なタイミングで正しく完了しているかを確認できるためです。最終的に、スムーズで透明性の高い効率的なオンボーディングは、新入社員の体験を大きく改善します。満足度とエンゲージメントが高まり、長期的な定着にもつながります。新入社員は大切に迎えられ、準備が整っていると感じられるため、初日から成功に向けてスタートできます。

オンボーディング改善を始める

Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの従業員オンボーディングを変革する準備はできていますか？このテンプレートとガイドが、開始に必要な枠組みを提供します。プロセスマイニングを利用すれば、推測に頼らず、現在のプロセスを具体的に把握できます。従業員オンボーディングを改善するために、複雑で時間のかかる手作業の監査を行う必要はありません。プロセスのパフォーマンスを明確に可視化し、ボトルネックを特定してワークフローを最適化し、自信を持ってサイクルタイムを短縮できます。期待に応えるだけでなく、それを上回るオンボーディング体験をつくる第一歩を踏み出し、新しいチームメンバー一人ひとりの成功につなげてください。

従業員のオンボーディング 新入社員の組織適応 人事コンプライアンス ワークフローの効率 人材獲得 人事業務 採用プロセス 新入社員の体験 新入社員 人事自動化 入社前準備 従業員の組織適応

よくある問題と課題

影響している課題を特定

オンボーディングのサイクルタイムが長引くと、新入社員の生産性とエンゲージメントに直接影響します。身元調査、ITプロビジョニング、書類提出などの重要なステップが遅れると、新入社員はすぐに貢献を始められず、時間の損失や不満につながります。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける従業員オンボーディングの全体像を可視化し、ボトルネックと各アクティビティの所要時間を正確に特定します。サイクルタイムを短縮し、新入社員がより早く生産性を発揮できるようにします。

必須研修を完了しなかったり、必要な書類を期限内に提出できなかったりすると、組織はコンプライアンスリスクや罰則の可能性にさらされます。法的問題や評判の低下、新入社員ごとに社内ポリシーの適用が異なる事態につながることもあります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの従業員オンボーディングに含まれるコンプライアンス関連のアクティビティを明確に示します。逸脱や未完了のステップを把握し、法令と社内要件を確実に満たせるようにします。

オンボーディングのステップ、機器の納品、オリエンテーションにばらつきがあると、新入社員の体験が分断され、士気や企業文化への適応に悪影響を及ぼします。このばらつきは早期離職率を高め、人材獲得施策全体の効果を下げる可能性があります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータに基づいて従業員オンボーディングの実際のプロセス経路を分析します。ばらつきを明らかにし、優れた方法を標準化して、一貫性のある前向きな新入社員体験を実現できます。

各新入社員がオンボーディングのどの段階にいるのかをリアルタイムで明確に把握できなければ、マネージャーや人事チームは問題を予測し、リソースを効率よく配分し、適切なタイミングで支援することが難しくなります。その結果、問題が起きてから対応することになり、新入社員の受け入れ状況を先回りして管理できません。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのイベントログから、従業員オンボーディング全体をデータに基づいて可視化します。すべてのステップと新入社員のステータスを透明性の高い形で確認できます。

データ入力のミス、プロビジョニングの誤り、書類の不足があると、時間のかかる修正が必要になり、人事の負担が増えて新入社員の生産性向上も遅れます。こうしたミスは非効率を生み、業務コストを押し上げ、従業員体験を損ないます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータを使って従業員オンボーディングの実際のプロセスフローをマッピングし、ミスが発生する場所と理由を特定します。やり直しのパターンと、自動化や標準化の機会を明らかにします。

人事スタッフ、IT、採用マネージャーが、非効率なプロセスや繰り返し発生する問題への対応に過剰な時間を費やすことがあります。その結果、より戦略的な業務に使えるリソースが減り、業務コストが増加し、人事部門全体の対応力が低下します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの従業員オンボーディング全体でリソースの利用状況を分析します。負荷が集中している役割や非効率な引き継ぎを特定し、より適切なリソース計画とコスト最適化を支援します。

新入社員が必要な研修を期限内に完了できないと、コンプライアンス上の大きなリスクとなり、職務を十分に遂行できず、チームへの完全な適応も遅れる可能性があります。生産性を発揮するまでの時間に直接影響し、規制当局の調査対象となるおそれもあります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesから取得した従業員オンボーディングの「必須研修割り当て」と「必須研修完了」アクティビティを追跡します。遅延や未完了のパターンを明らかにし、期限どおりの対応を支援します。

新入社員が必要なITアカウント、ソフトウェアへのアクセス、物理的な機器を待たされると、すぐに業務を始められず、不満や生産性の低下につながります。第一印象にも影響し、貢献を始めるまでの時間が大幅に延びる可能性があります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータに基づく従業員オンボーディングの中で、ITアカウントのプロビジョニングと機器納品のステップを可視化します。遅延の根本原因を特定し、部門間の連携を改善します。

人事、IT、採用マネージャー、施設管理部門の間で引き継ぎが行われると、情報が失われたり、タスクの優先順位が付けられなかったりして、摩擦や遅延が生じることがあります。その結果、関係者全員に不満が生まれ、プロセス全体が遅くなります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのイベントデータを使い、従業員オンボーディングに関わる各部門のアクティビティフローをマッピングします。非効率な引き継ぎと、進行を妨げるコミュニケーションの抜けを特定します。

非効率で分かりにくいオンボーディングは、新入社員の不満につながりやすく、早期離職の可能性を高め、採用への投資を無駄にするおそれがあります。定着率や雇用主としてのブランド、人材獲得への投資対効果にも直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータを使って従業員オンボーディングのプロセスのばらつきと遅延を分析します。新入社員の体験に悪影響を与える摩擦点を特定し、満足度向上に向けた改善を進められます。

生産性を発揮するまでの時間、コンプライアンス率、採用単価などの重要業績評価指標を継続的に監視しなければ、人事チームはオンボーディング施策の成果を測定したり、改善が必要な領域を特定したりできません。データに基づく意思決定と継続的なプロセス改善も難しくなります。ProcessMindはMicrosoft Dynamics 365 Human Resourcesからイベントログを自動的に抽出・分析し、従業員オンボーディングに関する重要なKPIを計算して可視化します。継続的な改善に必要な最新の情報を提供します。

人事チームやマネージャーが定められたオンボーディング手順を省略すると、体験のばらつきやリスクの増加、組織全体でのプロセス拡張の難しさにつながります。承認されていない変更は業務の整合性を損ない、品質とコンプライアンスの維持を難しくします。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのデータに基づいて従業員オンボーディングの実際のプロセス経路をすべて可視化します。想定した理想的なプロセスフローからの逸脱と、関係する具体的なアクティビティを簡単に確認できます。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、オファーの受諾から新入社員が組織に完全に適応し、生産性を発揮するまでの総時間を大幅に短縮することです。Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesで従業員オンボーディングの遅延を減らすと、新入社員の満足度が高まり、生産性を発揮するまでの時間が短くなり、オンボーディングの長期化に伴う業務コストも削減できます。
ProcessMindはオンボーディングの全行程を分析し、ボトルネックと遅延を引き起こす具体的なアクティビティを特定します。理想的な経路から外れている箇所を見つけ、各ステップにかかる時間を正確に示します。ワークフローの自動化やリソースの再配分が有効な領域も確認でき、より速く効率的なオンボーディングを実現できます。

人事ポリシーへの完全な適合とは、身元調査や必須書類の提出など、法令と社内規程で定められた必要なステップをすべて、正しく期限内に完了することです。従業員オンボーディングにおける不適合は、法的、財務的、評判上の大きなリスクを招きます。この目標により、すべての新入社員が法令と社内要件を満たせるようにします。
ProcessMindはすべてのプロセスのバリエーションを可視化し、ステップの省略や順序の誤りがある箇所を示します。Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのコンプライアンスチェックリストからの逸脱を検出し、不適合のケースにアラートを出すことで、法令と社内ポリシーを維持するための迅速な是正対応を可能にします。

新入社員の体験を標準化するとは、部門や採用マネージャーにかかわらず、すべての従業員が一貫した質の高いオンボーディングを受けられるようにすることです。体験にばらつきがあると、混乱やエンゲージメントの低下、適応の遅れにつながります。標準化されたプロセスは、組織全体の公平性と効率を高めます。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesで実際にたどられたすべてのプロセス経路をマッピングし、アクティビティ、所要時間、リソース配分のばらつきを明らかにします。理想的なプロセスからの共通した逸脱を特定し、ベストプラクティスを定着させることで、すべての新入社員に一貫した前向きな体験を提供できます。

この目標は、新入社員一人ひとりのオンボーディングの進捗状況をリアルタイムで把握できる透明性を高めることです。進捗が見えないと、期限の超過や不要な確認作業が発生し、新入社員と人事チームの双方に不満が生じます。進捗を明確に把握できれば、先回りした管理とスムーズな移行が可能になります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内の従業員オンボーディングケースを、すべてのアクティビティと現在のステータスを含めてエンドツーエンドでリアルタイムに表示します。マネージャーと人事チームは、新入社員がプロセスのどこにいるかを正確に確認し、遅延の可能性を予測して、問題が大きくなる前に適切に対応できます。

手作業によるデータ入力ミスをなくすとは、オンボーディングでの人為的な入力による不正確さややり直しを減らすことです。ミスは給与計算の問題、誤ったシステムアクセス、コンプライアンス違反につながる可能性があります。この目標を達成すると、データの整合性が高まり、修正にかかる時間を削減できます。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの従業員オンボーディングで手作業のミスが頻発する箇所を特定します。複雑な引き継ぎや自動化の不足が原因となっている場合もあります。やり直しのループを分析し、人的ミスを最小限に抑えるためのプロセス簡素化、自動化、システム連携の機会を示します。

人事リソースの配分を最適化すると、従業員オンボーディングにおける人事スタッフの時間と部門のリソースを、より効率的に使えるようになります。非効率な配分は、スタッフの過重負担、ボトルネック、業務コストの増加につながります。この目標により、戦略的な人事施策にリソースを振り向けられます。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのオンボーディングアクティビティ全体でリソースの利用状況を分析し、スタッフの過剰利用や利用不足が生じている箇所を特定します。負荷が高い期間とプロセスステップを明らかにし、人事リーダーが責任を再配分し、タスクを効率化し、定型業務を自動化して効率を高められるようにします。

この目標は、新入社員が必要な必須研修をすべて完了するまでの時間を大幅に短縮することです。研修完了の遅れは、生産性やコンプライアンスに影響し、リスクを生む可能性があります。早期に完了できれば、新入社員はより早く生産性を発揮し、必要な要件も満たせます。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける必須研修の割り当てから完了までの全行程を追跡します。研修の割り当て、アクセス、フォローアップにあるボトルネックを特定し、自動化やコミュニケーションの改善によって従業員オンボーディングの研修完了を大幅に早められる領域を示します。

ITプロビジョニングと機器の納品を迅速化するとは、新入社員が必要なツール、アカウント、作業環境を入社日まで、または入社日当日に受け取れるようにすることです。これらの遅延は初日の業務開始と生産性を大きく妨げ、悪い第一印象につながります。
ProcessMindは、ITプロビジョニングと機器発注のプロセスを開始から完了までマッピングし、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesで遅延を引き起こす具体的な引き継ぎとステップを特定します。人事、IT、調達部門の連携における非効率を明らかにし、準備完了までの時間を短縮する改善を進められます。

この目標は、従業員オンボーディングに関わる人事、IT、施設管理などの部門間で、協力と情報共有をより円滑にすることです。連携が不十分だと、作業の重複、遅延、分断された新入社員体験につながります。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのオンボーディングプロセス全体で、部門間のやり取りと依存関係を詳しく可視化します。部門間の引き継ぎで発生する具体的なコミュニケーションの抜けや遅延を特定し、ワークフローの効率化と部門間連携の改善に役立つ情報を提供します。

プロセスの逸脱を減らすとは、従業員オンボーディングが定義済みの標準ワークフローから外れるケースを最小限に抑えることです。逸脱が頻発すると、ミスやコストの増加、コンプライアンスの低下につながる可能性があります。この目標により、ベストプラクティスへの適合性を高めます。
ProcessMindは、実際にたどられたすべてのプロセス経路を発見し、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesの理想モデルと比較します。逸脱の頻度と影響を数値化し、研修不足やシステム上の回避策などの根本原因を特定できます。標準化を定着させるための的確な対策につなげられます。

新入社員の立ち上がりを早めるとは、新入社員が担当業務をすぐに遂行し、早期に成果を上げられる状態にすることです。受け入れやリソースへのアクセスが遅れると、新入社員が十分な価値を発揮するまでの期間が長くなります。この目標に取り組むことで、組織全体の効率が向上します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける採用から退職までのうち、入社時の受け入れプロセス全体を分析し、新入社員の生産性を妨げるアクティビティを特定します。研修やシステムアクセスなど、重要なタスクの順序とタイミングを最適化することで、立ち上がり期間を短縮し、生産性の向上を早めます。

手戻りループを最小化するとは、エラー、情報不足、却下などにより、タスクやプロセス全体のステップを繰り返すケースを大幅に減らすことです。手戻りは、採用から退職までのうち入社時の受け入れプロセスにおける非効率や負担の大きな原因となり、HR担当者と新入社員の貴重な時間を消費します。
ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365 Human Resources内で繰り返されるアクティビティやプロセスループを視覚的にマッピングします。書類の不備やデータの誤りなど、手戻りサイクルの頻度、期間、根本原因を特定し、予防策や自動化を導入すべき箇所を明確にします。

従業員オンボーディングを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロードする
2

データをエクスポートする
3

データセットをアップロードする
4

プロセスを分析する
5

改善を実施する
6

プロセスをモニタリングする
1

テンプレートをダウンロードする

実施内容

ProcessMindから、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesのオンボーディングデータを構造化するために設定済みのExcelテンプレートを取得します。データ形式を統一できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

最初から正しいデータ構造を用意することは、正確な分析に欠かせません。ProcessMindがオンボーディングのプロセスフローを正確に解釈できるようになります。

期待される成果

従業員オンボーディングに関するProcessMindの要件に適合した、すぐに使えるデータテンプレートです。

得られる成果

Dynamics 365 HRのオンボーディングに潜む遅延を明らかにします

ProcessMindは、従業員のオンボーディングプロセスを正確に可視化し、重大な非効率や改善の余地がある領域を明らかにします。採用から組織への定着まで、各ステップを効率化するための明確で具体的な改善案を得られます。
  • Dynamics 365 HRのオンボーディングフローを確認します
  • 遅延と手戻りのループを特定します
  • コンプライアンスと一貫した体験を確保します
  • 新入社員の定着と生産性向上を早めます
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

実際の成果：新入社員受け入れの最適化

これらの成果は、組織が採用から退職までのうち入社時の受け入れワークフローにプロセスマイニングを適用することで得られる具体的な効果を示しています。ボトルネックを特定し、手作業のステップを自動化することで、Microsoft Dynamics 365 Human Resourcesにおける効率と従業員体験を大幅に改善できます。

0 %
受け入れ期間を短縮

エンドツーエンドのサイクルタイムの平均短縮率

プロセスマイニングはボトルネックを特定して解消し、オファー承諾から30日目のチェックインまで、受け入れプロセス全体を大幅に短縮します。新入社員がより早く生産性を発揮できるようになります。
0 %
コンプライアンスを強化

プロセス遵守率の向上

標準の受け入れプロセスからの逸脱を特定することで、組織はHRポリシーを一貫して適用し、コンプライアンス違反のリスクを抑えられます。特に、必須ステップや期限の遵守に効果があります。
0 %
手戻りループを最小化

受け入れタスクの繰り返し回数の削減

プロセスマイニングは、手作業によるデータ入力ミスや書類の不備など、手戻りの根本原因を明らかにします。その結果、よりスムーズで効率的な、エラーの少ない受け入れプロセスにつながります。
~ 0 days
IT環境の準備を迅速化

IT環境の準備にかかるリードタイムの平均短縮率

IT環境の準備プロセスを効率化することで、新入社員が必要な機器やシステムアクセスをより早く受け取れるようになります。負担を減らし、初日から業務を始められる状態と生産性を高めます。
0 %
新入社員の体験を改善

一貫性と満足度の向上

プロセスを標準化して遅延をなくすことで、プロセスマイニングはより良く効率的な受け入れ体験に直接つながります。初日から、新入社員の満足度と業務への関与を高められます。

成果は、組織固有のプロセスの複雑さ、データ品質、導入範囲によって異なります。ここで示す数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を示したものです。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

オファー承諾から初期の組織適応期間まで、新入社員の受け入れプロセス全体を識別する一意の識別子です。

重要な理由

関連するすべてのイベントをまとめ、各新入社員の受け入れプロセスをエンドツーエンドで分析するために必要なケース識別子です。

受け入れプロセスの中で、ある時点に発生した特定のタスクまたはマイルストーンの名前です。

重要な理由

この属性はプロセスマップ上のステップを定義します。プロセスフローの可視化、ボトルネックの特定、プロセスのばらつきの分析に欠かせません。

特定の受け入れアクティビティまたはイベントが発生した正確な日時です。

重要な理由

イベントを正しい順序に並べ、サイクルタイムやボトルネック分析など、時間に基づくすべての計算を行うための基盤となるタイムスタンプです。

所要時間のあるアクティビティが完了した時点を示すタイムスタンプです。瞬時に発生するイベントでは、開始時刻と同じになる場合があります。

重要な理由

個々のアクティビティにかかる時間を正確に計算できます。時間を要する特定のタスクを特定するうえで重要です。

新入社員が所属する部門または事業部門です。

重要な理由

異なる事業部門のパフォーマンスを比較し、ベストプラクティスや改善または標準化が必要な領域を特定できます。

新入社員の直属の上司となるマネージャーの氏名です。

重要な理由

チーム単位でプロセスの違いを分析し、オンボーディングの成功に重要な役割を果たすマネージャーを特定できます。

新入社員の正式な役職名です。

重要な理由

異なる職種のオンボーディングプロセスを絞り込み、比較できます。職種ごとに固有の要件や所要時間がある場合にも役立ちます。

オンボーディングケース全体の現在のステータスです。

重要な理由

ケースの進捗を大まかに把握でき、進行中または完了したケースの絞り込みや業務の監視に役立ちます。

特定のコンプライアンス関連アクティビティを完了しなければならない期限です。

重要な理由

重要なタスクのコンプライアンス遵守状況と期限内の実行状況を測定するうえで欠かせません。法務上および業務上のリスクの低減にも役立ちます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このイベントは、候補者が採用オファーを承諾した時点で発生し、受け入れプロセスの正式な開始を示します。通常は、採用モジュールで候補者のステータスが更新された時点、またはHRシステムで新入社員レコードが作成された時点で記録されます。

重要な理由

受け入れケースの主な開始イベントとして、全体のサイクルタイムを計算できます。この開始点を分析することは、プロセス全体の所要時間を把握するうえで重要です。

このアクティビティは、Dynamics 365 Human Resources内で新入社員の正式な従業員レコードを作成することを示します。以降の受け入れステップに必要な中核データを生成する、明示的なシステム操作です。

重要な理由

このアクティビティのタイミングは重要です。給与計算やIT環境の準備など、多くの後続プロセスがこの処理に依存しているためです。ここで遅延が発生すると、受け入れプロセス全体の大きなボトルネックになります。

新入社員の身元調査が正常に完了し、問題がないことを示します。通常は、チェックリスト項目が完了としてマークされた時点、または特定のステータスフィールドが更新された時点で記録されます。

重要な理由

雇用を進めるためのゲートとなることが多い重要なマイルストーンです。このアクティビティまでのリードタイムを測定することで、ボトルネックを特定できます。

新入社員が必要な入社前書類をすべて記入し、返送したことを示します。通常は、Dynamics 365 HRでチェックリスト項目を完了としてマークした時点で記録されます。

重要な理由

コンプライアンス上の重要なマイルストーンです。期限に対する完了時期を測定することは、スムーズな入社とコンプライアンスの確保に欠かせません。

新入社員が初日に受ける初回オリエンテーションを完了したことを示します。受け入れ計画内のタスクを完了することで記録される重要なマイルストーンです。

重要な理由

新入社員の受け入れにおける大きなマイルストーンです。「Offer Accepted」からこの時点までの期間を分析すると、入社前準備の効率を測定できます。

新入社員に割り当てられた必須研修をすべて完了したことを示します。必須コースの従業員ステータスが「Completed」に更新された時点で記録されます。

重要な理由

研修完了率を測定し、組織がポリシー要件を満たしていることを確認するための、コンプライアンス上重要なチェックポイントです。

新入社員とマネージャーまたはHRとの間で予定された30日目のフォローアップ面談が完了した時点を示します。拡張された受け入れプロセスの最終タスクとして追跡されることが多いです。

重要な理由

プロセス分析における定義済みの終了イベントです。完了率を追跡することで、関与度を測定し、新入社員が抱える懸念に早期に対処できます。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングによって、実際のプロセスフロー、ボトルネック、想定したオンボーディング経路からの逸脱を特定できます。遅延が発生している箇所や、コンプライアンス上の問題が生じる理由を把握し、入社者の体験を標準化できます。より効率的でコンプライアンスに沿った、満足度の高いオンボーディングにつながります。

プロセスマイニングによって、許容できない遅延、人事ポリシーへの不適合、入社者ごとの一貫性のない体験を特定できます。進捗状況の把握不足、手作業によるミス、非効率なリソース配分も明らかになります。必須研修の完了遅延、ITリソースの提供遅延、入社者の満足度低下などの問題に対処できます。

主に、オンボーディングの各ステップを記録したイベントログが必要です。通常は、ケース識別子としてOnboarding Case ID、各ステップのアクティビティ名、アクティビティが発生した時刻のタイムスタンプを含めます。各アクティビティのユーザーやリソースに関する情報があると、より詳細な分析が可能になります。

実際の開始から完了までのプロセスフローを確認し、パフォーマンス上のボトルネックや手戻りのループを特定できます。遅延の根本原因も明らかになります。標準プロセスからの逸脱、自動化できる領域、入社者の満足度とコンプライアンスを改善する機会も把握できます。

Dynamics 365 HRからは、データベースへの直接クエリ、データエクスポート機能、API連携など、さまざまな方法でデータを抽出できます。多くの場合、カスタムレポートや連携ツールを使ってイベントログデータをまとめ、プロセスマイニングソフトウェアに適した形式に変換します。

初期設定とデータ抽出には、データの複雑さや利用可能性によって通常数週間かかります。データの準備が整えば、数日から1週間ほどで初期の分析インサイトを作成できる場合があります。詳細な分析と解決策の特定には、さらに数週間かかることがあります。

クラウドベースのプロセスマイニングツールがある一方、特定のサーバー環境を必要とするものもあります。データの抽出と変換には、基本的なデータエンジニアリングのスキルが役立ちます。ただし、最新のプロセスマイニングプラットフォームの多くは使いやすいインターフェースを備えており、分析に高度な技術知識は必ずしも必要ありません。

いいえ。プロセスマイニングは、稼働中の業務環境に直接アクセスするのではなく、Dynamics 365 HRシステムからエクスポートした過去のデータを分析するよう設計されています。そのため、分析中も進行中の人事プロセスに影響しません。

従業員オンボーディングを最適化：今すぐ効率を高めます

今日からコンプライアンス達成率95％とスムーズな新入社員体験を実現します。

無料トライアルを開始

クレジットカードは不要です。設定は数分で完了します。