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経費管理データテンプレート

Expensify

経費管理の属性(20) 経費管理のアクティビティ(13) データ抽出ガイド(3)

経費管理データテンプレート

このテンプレートでは、経費管理プロセスの分析に必要なデータを収集する手順を確認できます。収集する属性、追跡する主要なアクティビティ、Expensifyから情報を抽出する方法を説明します。プロセスマイニングで分析するデータの準備にお役立てください。

詳細な分析に必要な推奨属性
正確なプロセスの把握に必要な主要アクティビティ
データ抽出の手順

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

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経費管理の属性

経費管理を詳しく分析し、改善するために、イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。

3 必須 5 推奨 12 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	経費レポートについて、特定の時点で発生した業務イベントの名前です。
説明アクティビティ名は、「経費レポート申請」や「マネージャー承認済み」など、経費管理プロセスの具体的なステップやマイルストーンを表します。プロセスマップの基盤となり、業務の流れやよくある経路を可視化し、逸脱やボトルネックを見つけるのに役立ちます。アクティビティの順序を分析することは、プロセスの効率性とコンプライアンスを把握するうえで欠かせません。重要な理由この属性によってプロセスマップのステップが定まり、プロセスの流れやバリアント、手戻りのループを可視化して分析できます。入手先通常、この属性はExpensifyのレポートのステータス変更、コメント、履歴ログを、標準化されたアクティビティ一覧に対応付けて作成します。例経費報告書を提出マネージャー承認済み経理却下払い戻し実行
	イベント時刻 EventTime	経費レポートの特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時を示すタイムスタンプです。
説明イベント時刻には、プロセス内の各アクティビティの正確な日時が記録されます。この時間情報は、サイクルタイムや所要時間、ステップ間の待ち時間の計算に欠かせません。ボトルネックや時間の経過に伴うパフォーマンスの傾向、サービスレベル合意の遵守状況も分析できます。正確なタイムスタンプがなければ、プロセスマイニングで分析できるのは業務の流れの把握に限られます。重要な理由サイクルタイムの計算、ボトルネックの特定、プロセスパフォーマンスの監視など、時間に基づく分析にはタイムスタンプが欠かせません。入手先 Expensifyのレポートデータにある各履歴ログ項目またはステータス変更に記録された作成日時です。例 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-27T14:35:10Z2023-11-01T09:12:05Z
	経費レポートID ExpenseReportId	経費レポートを一意に識別するIDです。申請から払い戻しまでの関連アクティビティをまとめます。
説明経費レポートIDは、経費管理プロセスにおける主要なケース識別子です。各IDは、従業員が承認と払い戻しのために申請した一連の経費を表します。この属性を使うと、申請、承認、却下、支払いを含む経費レポートの全ライフサイクルを再構成し、追跡できます。重要な理由関連するすべてのイベントを1つのプロセスインスタンスに集約できます。これは、プロセスマイニング分析の基盤となります。入手先経費レポートのデータオブジェクトにおける主キーです。Expensify APIのreportsエンドポイントでは、多くの場合「reportID」として取得できます。例 RPT_84321RPT_99012RPT_10573
	ポリシー違反フラグ PolicyViolationFlag	レポートがポリシー違反としてフラグ付けされている場合にtrueとなる真偽値です。
説明このフラグは、支出上限の超過や領収書の不足など、経費レポートに1つ以上のポリシー違反があるかを示します。Expensifyの自動システムが問題を検出してフラグを付けることがよくあります。コンプライアンス上の問題を把握し、改善対象を絞り込むための「ポリシー違反の概要」ダッシュボードに欠かせない属性です。重要な理由ポリシーの遵守状況を直接測定し、追加確認が必要なレポートを特定できます。コンプライアンスのダッシュボードに欠かせないデータです。入手先 Expensifyのレポートには、「hasViolations」など、違反を示す専用の項目や真偽値のフラグが含まれていることがよくあります。例 truefalse
	レポート合計金額 ReportTotalAmount	経費レポートの合計金額です。
説明この属性は、1つの経費レポートに含まれるすべての経費の合計を表します。追加確認が必要な高額経費や、異なる承認経路をたどる経費の特定など、さまざまな分析に使う重要な財務指標です。財務報告や、組織全体の支出傾向の把握にも利用できます。重要な理由高額な経費レポートの分析や支出傾向の把握に役立ち、財務・コンプライアンスのダッシュボードにも欠かせません。入手先 Expensifyのreportsオブジェクトで取得できます。多くの場合、「total」または「amount」という名前の項目です。例 150.752500.0089.50
	従業員の部門 EmployeeDepartment	申請者が所属する事業部門または組織単位です。
説明この属性は、経費レポートを申請した従業員の所属部門を示します。たとえば、「営業」「エンジニアリング」「マーケティング」などです。部門間でサイクルタイム、却下率、ポリシーの遵守状況を比較するための重要な分析軸です。部門固有の問題や研修の必要性を特定するのに役立ちます。重要な理由事業部門ごとにプロセスパフォーマンスやコンプライアンスを比較するドリルダウン分析に役立ちます。入手先レポートのタグ、またはExpensifyの申請者のユーザープロフィールに保存されている場合があります。外部の人事システムからデータを補う必要があることもあります。例営業マーケティングエンジニアリング経理
	承認者 Approver	経費レポートの承認または却下を担当するユーザーの名前またはIDです。
説明承認者属性は、申請された経費レポートに対応するマネージャーまたは経理チームの担当者を示します。承認にかかる時間、却下率、業務負荷の分布など、承認者ごとの傾向を分析するうえで欠かせません。承認者のパフォーマンスを把握すると、研修の必要性や業務負荷の再配分を検討し、承認プロセスの効率化に役立てられます。重要な理由承認のボトルネック、業務負荷の分布、承認者ごとの却下率を分析するうえで重要な属性です。入手先通常、承認または却下イベントに関連付けられたレポートの履歴やワークフローログに記録されています。「managerEmail」などの項目名が使われる場合があります。例 jane.doe@example.comjohn.smith@example.comfinance.approver@example.com
	申請者 Submitter	経費レポートを作成して申請した従業員です。
説明申請者属性は、経費を負担し、払い戻しを申請した従業員を示します。従業員、部門、役割ごとの経費傾向を分析する際に使います。遅延が多い従業員やグループ、ポリシー違反率が高い従業員やグループを把握し、従業員体験の分析に役立てられます。重要な理由従業員の視点からプロセスパフォーマンスを分析し、問題や遅延が頻発するグループを特定できます。入手先経費レポートの主要項目です。通常、「policyEmail」、「submitterEmail」、「employeeEmail」などの名前が付いています。例 sara.jones@example.comkevin.lee@example.commaria.garcia@example.com
	イベント終了時刻 EventEndTime	特定のアクティビティが終了した日時を示すタイムスタンプです。所要時間を測定できるアクティビティに役立ちます。
説明経費管理の多くのアクティビティは瞬時に完了しますが、「マネージャー確認」などは開始時刻と終了時刻を設定してモデル化できます。イベント終了時刻は、そのアクティビティの完了時刻を示します。開始時刻とあわせて使うことで、個々のステップの正確な処理時間を計算し、どの段階に時間がかかっているかを詳しく把握できます。重要な理由アクティビティの処理時間を計算し、実作業時間と待ち時間を区別できます。入手先通常、直接取得できる項目ではありません。同じケースの次のイベントのタイムスタンプから算出します。例 2023-10-26T10:05:12Z2023-10-27T15:00:00Z
	ソースシステム SourceSystem	データの抽出元となるシステムです。
説明この属性はプロセスデータの取得元を示します。この場合は「Expensify」です。複数のシステムのデータを組み合わせる環境では、データガバナンスの観点から重要です。データの来歴を追跡し、プロセスのコンテキストを把握するのに役立ちます。重要な理由データの来歴を把握するための重要なコンテキストを提供します。複数のソースシステムのデータを同じ環境に読み込む場合、プロセスを区別するのにも役立ちます。入手先「Expensify」という固定値で、データ変換の際に追加します。例 ExpensifyExpensifyAPI-v2.0
	ポリシー名 PolicyName	レポートに適用された経費ポリシーの名前です。
説明 Expensifyでは、従業員のグループごとに異なる経費ポリシーを適用できます。この属性は、経費レポートに適用されるルールを定めたポリシーを示します。ポリシーごとにルールや承認ワークフローが異なる場合があるため、ポリシー間でコンプライアンスと効率性を比較する重要な分析軸です。重要な理由適用されるルールごとにプロセス分析を分けられるため、ポリシーの違いによる変化を把握するうえで欠かせません。入手先 Expensifyのレポートオブジェクトにある標準項目です。通常、「policyID」または「policyName」という名前が付いています。例米国従業員向けポリシー英国営業チーム向けポリシー役員出張ポリシー
	レポートステータス ReportStatus	ライフサイクルにおける経費レポートの現在の状態です。
説明レポートステータスは、「OPEN」「SUBMITTED」「APPROVED」「REIMBURSED」「CLOSED」など、プロセス内での経費レポートの現在の状態を示します。レポートの進捗状況を把握できます。プロセスマイニングでは、この属性からアクティビティ名を導出することがよくあります。また、各状態にレポートがとどまる時間を分析する軸としても使えます。重要な理由ケースの現在の状態を示します。プロセスマイニングのアクティビティログを作成する際に、元データとして使われることがよくあります。入手先 Expensifyのレポートオブジェクトにある標準項目です。通常、「status」または「state」という名前が付いています。例申請済み承認済み払い戻し済み終了済み
	最終データ更新日時 LastDataUpdate	このレコードのデータがソースシステムから最後に更新された日時を示すタイムスタンプです。
説明この属性には、データを最後に抽出し、プロセスマイニングツールで更新した日時が記録されます。データの鮮度を確認でき、分析結果がどの程度最新かを把握するうえで重要です。最新のデータに基づくインサイトへの信頼が高まり、適切な判断に役立ちます。重要な理由データがどの程度最新かを把握できるため、プロセス分析の関連性と正確性を保つうえで重要です。入手先通常、データ抽出ジョブのタイムスタンプを、データ変換（ETL）の際に追加します。例 2023-11-20T08:00:00Z2023-11-21T08:00:00Z
	初回承認 IsFirstPassApproval	却下や修正がなくレポートが承認された場合にtrueとなる計算フラグです。
説明このブール型フラグは、却下や修正のための差し戻しなどの否定的な結果を伴わずに、各経費精算レポートが承認プロセスを完了したかどうかを示します。プロセスの品質と効率を直接測定し、初回承認率のKPIに反映されます。数値が高い場合、申請の品質が高く、ポリシーがよく理解されていることを示します。重要な理由初回申請の品質と承認フローの効率を直接測定し、手戻りの頻度を明らかにします。入手先指定されたExpenseReportIdのアクティビティの順序を確認して算出します。「Manager Rejected」「Finance Rejected」「Report Sent Back For Revision」が含まれていない場合、フラグはtrueになります。例 truefalse
	却下理由 RejectionReason	経費レポートを却下する場合や修正のために差し戻す場合に、承認者が記載する理由です。
説明経費レポートを却下する際、承認者は通常、理由を記載できます。このテキスト属性には、承認されなかった理由に関する重要な定性的情報が記録されます。却下理由を分析すると、申請時によくある誤り、分かりにくいポリシー、従業員に追加研修が必要な領域を特定でき、初回承認率の改善に直接役立ちます。重要な理由手戻りが発生する理由を示す定性的なデータであり、レポート却下の根本原因を分析するうえで重要です。入手先通常、却下イベントに関連付けられたコメントまたは履歴ログに記録されています。例 75ドルを超える明細の領収書が不足経費カテゴリの選択誤り経費の重複申請
	合計サイクルタイム TotalCycleTime	経費精算レポートの最初のイベントが発生してから、最後のイベントが完了するまでの総経過時間。
説明総サイクルタイムは、1件のレポートについて経費管理プロセスの開始から完了までにかかる時間を測定する、ケース単位の計算値です。プロセス全体の効率を測る重要業績評価指標（KPI）です。最初のアクティビティ（例：「経費精算レポートの作成」）と最後のアクティビティ（例：「払い戻しの実行」）のタイムスタンプの差として算出します。重要な理由プロセス全体の処理速度を測定し、組織的な問題の兆候となる長期化したケースを特定するための主要なKPIです。入手先各ExpenseReportIdについて、（MAX(EventTime) - MIN(EventTime)）を計算して算出します。例 6048001209600259200
	支払い方法 PaymentMethod	従業員への払い戻しに使われた方法です。
説明この属性は、従業員への払い戻し方法を示します。たとえば、「銀行口座への直接振込（ACH）」「PayPal」「会社のクレジットカード」などです。支払い方法によって遅延が長くなる場合があるため、分析するとプロセスの払い戻し段階を把握できます。プロセスの最終段階に関する追加のコンテキストも得られます。重要な理由払い戻し段階のコンテキストを把握でき、支払い方法ごとの遅延やコストの分析に利用できます。入手先通常、終了済みレポートの払い戻し詳細から取得できます。例 ACHPayPalBill.com
	監査結果 AuditOutcome	経費レポートに対して手動または自動で実施した監査の結果です。
説明この属性には、「合格」「不合格」「指摘事項ありで合格」などの監査結果が記録されます。すべてのレポートまたは一部のレポートを対象に、経費プロセスで正式な監査を実施する企業に関係する属性です。監査結果を分析すると、コンプライアンスの水準や既存の統制の有効性を把握できます。重要な理由コンプライアンスチェックの結果を直接測定でき、監査プロセスの有効性を分析するうえで欠かせません。入手先概念上の属性であるか、タグやコメントに保存されている可能性があります。Expensifyでの会社固有のプロセス設定によって、存在するかどうかが異なります。例合格不合格：ポリシー違反指摘事項ありで合格
	経費カテゴリ ExpenseCategory	レポート内の個々の経費明細に割り当てられたカテゴリです。
説明経費カテゴリは、「交通費」「飲食・接待費」「ソフトウェア」など、支出の種類を分類します。1つのレポートに複数のカテゴリが含まれる場合、この属性は最も頻度の高いカテゴリや金額が最大のカテゴリを選ぶなどして、レポート単位に集約されることがあります。支出傾向の分析や、経費の種類ごとのポリシー遵守状況の確認に使います。重要な理由支出傾向やポリシー違反、経費の種類ごとの承認時間の分析に役立ちます。入手先レポート内の明細項目（「transactions」）に記録されています。ケース単位で扱うには、集約または業務ルールによる割り当てが必要です。例航空運賃宿泊費飲食費事務用品
	通貨 Currency	経費レポートの金額に使われる通貨コードです。
説明通貨属性は、レポート合計金額の通貨を示します。たとえば、USD、EUR、GBPなどです。複数の国で事業を展開する組織では、財務データを正しく解釈するために欠かせません。誤った集計を防ぐため、すべての金額はこの属性とあわせて分析してください。重要な理由すべての金額の通貨を把握できるため、正確な財務分析と報告に役立ちます。入手先 Expensifyのレポートオブジェクトにある標準項目です。通常、「currency」という名前が付いています。例 USDEURGBPCAD

必須推奨任意

経費管理のアクティビティ

プロセスを正確に把握し、ボトルネックを特定するために、イベントログに記録する主要なプロセスステップとマイルストーンです。

7 推奨 6 任意

	アクティビティ	説明
	マネージャー承認済み	直属のマネージャーまたは一次承認者が経費レポートを確認し、承認しました。このイベントは、承認者の操作とタイムスタンプを記録する承認ワークフローのログから取得されます。
重要な理由承認プロセスにおける重要なマイルストーンです。申請からこのイベントまでの時間を分析すると、マネージャーの承認に関するボトルネックを特定でき、マネージャー承認サイクルタイムの重要業績評価指標（KPI）を測定できます。入手先承認操作、承認者名、タイムスタンプが明示的に記録されたレポートの履歴または監査証跡から取得されます。記録レポートのワークフロー履歴に、個別の承認操作として記録されます。イベントタイプ explicit
	レポート終了	払い戻しや会計システムとの同期など、すべての処理が完了すると、経費レポートはシステム上で正式に終了します。通常、「終了済み」などの最終ステータスから判定します。
重要な理由払い戻しとは別に、プロセスの明確な終了点を示します。最終的な会計処理やアーカイブの段階を分析する際に役立ちます。入手先レポートのステータスが「終了済み」などの最終状態に変わったことをもとに判定します。多くの場合、払い戻しと会計データのエクスポート後に発生します。記録レポートのステータスが「終了済み」に変わったことと、そのタイムスタンプから判定します。イベントタイプ inferred
	修正のため差し戻し	マネージャーまたは経理部門の承認者が、修正や追加情報の提出を求めてレポートを従業員に差し戻します。通常、「処理中」から「オープン」へのステータス変更をもとに判定します。
重要な理由このアクティビティは手戻りを表し、業務効率を損なう主な要因の1つです。記録することで、手戻りの発生回数や手戻り率の重要業績評価指標（KPI）を測定し、根本原因を特定できます。入手先レポートのステータスが「処理中」または「申請済み」から「オープン」に戻ったことをもとに判定します。このステータス変更のタイムスタンプがイベント時刻になります。記録レポートのステータスが「処理中」から「オープン」に変わったことをもとに判定します。イベントタイプ inferred
	払い戻し実行	従業員への支払いが正常に送金され、プロセスの払い戻し部分が完了しました。このイベントは、支払い処理ログまたはExpensifyの最終ステータス更新から取得されます。
重要な理由従業員の視点でサイクルタイムを測定する際の重要な終点です。経費レポートの平均サイクルタイムと平均払い戻しリードタイムの重要業績評価指標（KPI）を測定するうえで欠かせません。入手先レポートのステータスが「払い戻し済み」に変わったことをもとに判定します。Expensifyと支払いシステムの連携により、このステータス変更のタイムスタンプを取得できます。記録レポートのステータスが「払い戻し済み」に変わったことと、そのタイムスタンプから判定します。イベントタイプ inferred
	経理承認済み	経理部門または最終承認者が経費レポートを確認し、最終承認しました。この操作はワークフロー履歴に記録され、通常、レポートのステータスは「承認済み」に変わります。
重要な理由払い戻し前の最終承認ゲートです。この段階にかかる時間は、プロセス全体のサイクルタイムと平均払い戻しリードタイムの重要業績評価指標（KPI）を測定するうえで重要です。入手先最終承認操作、経理チームの承認者、タイムスタンプが記録されたレポートの履歴または監査証跡から取得されます。記録レポートのワークフロー履歴に、個別の最終承認操作として記録されます。イベントタイプ explicit
	経費報告書を作成	従業員が新しい経費報告書を作成したことを示します。通常、Expensifyで報告書を初めて保存した時点の作成日時を、明示的なイベントとして記録します。
重要な理由このアクティビティは、すべてのプロセス分析の起点です。作成から精算までのサイクルタイム全体を測定するうえで欠かせません。入手先このイベントは、Expensifyの報告書履歴または監査ログに記録された作成日時から取得します。すべての報告書オブジェクトに作成日があります。記録経費報告書を初めて作成して保存した時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	経費報告書を提出	従業員が完成した経費報告書を正式に提出し、承認ワークフローが始まります。データ入力から確認プロセスへの重要な移行点であり、通常はステータスの変更と提出日時で記録されます。
重要な理由このアクティビティは、承認サイクルを開始する重要な節目です。上司や経理部門による確認時間を測定する際の起点になります。入手先報告書のステータスが「オープン」または「下書き」から「処理中」または「提出済み」に変わったことと、その変更日時から推定します。記録ステータスが「処理中」に変わったことと、対応する提出日時から算出します。イベントタイプ inferred
	ポリシー違反を検出	自動チェックにより、予算超過や領収書の不足など、会社のポリシーに違反する経費を検出します。報告書または明細に特定のポリシー違反フラグが設定された時点で、このイベントが記録されます。
重要な理由コンプライアンス上の問題を明らかにし、頻繁に違反されるポリシーを特定することで、対象を絞った研修やポリシーの明確化に役立ちます。ポリシー違反件数の重要業績評価指標（KPI）を測定するうえでも欠かせません。入手先経費報告書データで「ポリシー違反」フラグまたは属性がtrueに設定されたことから推定します。タイムスタンプは、このフラグが設定された日時に対応します。記録報告書のポリシー違反属性が更新された日時から算出します。イベントタイプ inferred
	マネージャー却下	一次承認者が経費レポートを確認して却下したため、通常はプロセスが停止します。この操作はワークフローのログに却下イベントとして記録され、多くの場合、理由も記載されます。
重要な理由却下イベントの分析は、経費レポート却下率の重要業績評価指標（KPI）を把握するうえで重要です。よくある却下理由や、プロセスの改善が必要な領域を特定できます。入手先却下操作、却下者、タイムスタンプが記録されたレポートの履歴から取得されます。通常、レポートのステータスは「却下済み」に変わります。記録レポートのワークフロー履歴に、個別の却下操作として記録されます。イベントタイプ explicit
	会計システムに転記済み	経費レポートの財務データがエクスポートされ、会社の会計システムまたはERPに転記されました。財務記録の観点では、これがプロセスの最終段階です。
重要な理由財務システムにおける経費レポートの最終処理を表します。プロセス全体の所要時間の測定や、データ同期の確認に役立ちます。入手先 Expensifyと会計ソフトウェア間の連携ログから取得されます。2つのシステムのデータを組み合わせる必要がある場合があります。記録データが会計システムに正常に同期されると、連携履歴に記録されます。イベントタイプ explicit
	払い戻し予定	最終承認後、経費レポートは支払い処理の待ち行列に入ります。このイベントは承認段階から支払い段階への移行を示し、多くの場合、レポートのステータスが「払い戻し処理中」に変わった時点で記録されます。
重要な理由払い戻しリードタイムの開始を示します。この時点から実際の支払いまでの時間を分析すると、支払い処理の遅れを特定できます。入手先レポートのステータスが「払い戻し処理中」または「支払い処理中」に変わったことと、そのタイムスタンプをもとに判定します。記録レポートが支払い待ちの状態になったことを示すステータス変更から判定します。イベントタイプ inferred
	経理却下	経理部門が経費レポートを確認して却下し、払い戻しプロセスが停止しました。このイベントは、タイムスタンプと却下理由とともにワークフロー履歴に記録されます。
重要な理由最終確認段階のボトルネックや却下理由を特定できます。全体の却下率やコンプライアンス上の問題を分析するうえで欠かせません。入手先経理チームによる却下操作、タイムスタンプ、ユーザーが記録されたレポートの履歴から取得されます。記録レポートのワークフロー履歴に、個別の却下操作として記録されます。イベントタイプ explicit
	経費を報告書に追加	従業員が、スキャンした領収書や手入力した経費などの明細を報告書に追加したことを示します。報告書の詳細な履歴ログに記録されます。
重要な理由報告書の作成から経費の追加までにかかった時間を分析すると、従業員による証憑の収集や提出準備の遅れを把握できます。入手先経費報告書の監査証跡または履歴から取得します。個々の経費明細の追加などの操作が記録されています。記録新しい経費明細が追加されるたびに、報告書の履歴に記録されます。イベントタイプ explicit

推奨任意

データ抽出ガイド

Expensifyからデータを取得する方法

ステップ

ドメイン管理者またはポリシー管理者の権限でExpensifyアカウントにログインします。
設定を開き、ポリシーに移動して、データをエクスポートするグループポリシーを選択します。
左側のメニューで、レポートカテゴリのエクスポート形式を選択します。
新しいエクスポート形式を追加をクリックして、カスタムテンプレートを作成します。ProcessMind Event Log Exportなど、内容がわかる名前を付けます。
エクスポートテンプレートの編集画面で、エクスポート形式としてレポートを選択します。CSVファイルに含める列を設定します。新しい列を追加をクリックして、必要な項目を追加します。
下記のqueryセクションに記載された数式を正確に入力して、列を設定します。ケースID、各アクティビティのタイムスタンプ、必須属性と推奨属性の列を含めます。
必要な列をすべて追加したら、保存をクリックしてエクスポートテンプレートを作成します。
Expensifyのメインメニューからレポートページを開き、分析するレポートをフィルターで選択します。ファイルサイズを適切に保つため、たとえば直近3～6か月など、期間を指定してください。
エクスポート先をクリックし、ドロップダウンリストから作成したProcessMind Event Log Exportを選択します。
ExpensifyがCSVファイルを作成し、ダウンロード用リンクをメールで送信します。ファイルをローカルマシンにダウンロードします。エクスポートファイルは「ワイド形式」で、経費精算レポートごとに1行、各アクティビティのタイムスタンプごとに別の列が設けられます。
ダウンロードしたデータを、プロセスマイニングに適したワイド形式からロング形式に変換します。Microsoft Excel（Power Queryの列のピボット解除機能）、Python（pandasライブラリ）、その他のデータ準備ツールを利用できます。各アクティビティを1行にまとめ、ExpenseReportId、ActivityName、EventTimeの列を設けます。
変換したデータをCSVファイルとして保存し、ProcessMindにアップロードします。

設定

管理者権限：エクスポート形式を作成、管理するには、対象のポリシーに対するドメイン管理者またはポリシー管理者の権限が必要です。
エクスポートテンプレート：カスタムエクスポートテンプレートを設定する必要があります。標準テンプレートではこの方法を利用できません。
期間：エクスポートにかかる時間とファイルサイズを適切に保つため、3～6か月など、期間を指定してデータを絞り込むことを強く推奨します。主なフィルターにはSubmitted Dateを使用してください。
レポートステータスのフィルター：プロセスの全期間を把握するには、レポートステータスで絞り込まないでください。期間内の「オープン」「処理中」「承認済み」「払い戻し済み」「クローズ済み」のレポートをすべてエクスポートします。
カスタムフィールド：EmployeeDepartmentなどの属性は、組織固有のExpensify設定に依存します。この情報にタグまたはレポートフィールドを使用している場合は、たとえば{report:tag:Department}のような対応する数式をエクスポートテンプレートに追加してください。

クエリの例 sql

/*
This is not a script, but a configuration for the Expensify custom export template.
In the export format editor, create a new column for each line below, using the text on the right as the formula.
*/

// Case ID and Required Attributes
ExpenseReportId: {report:id}
EventTime_Created: {report:created}
EventTime_Submitted: {report:submitted}
EventTime_Approved: {report:approved}
EventTime_Reimbursed: {report:reimbursed}
EventTime_Closed: {report:closed}

// Recommended Attributes
ReportTotalAmount: {report:total}
Submitter: {report:submitter:email}
Approver: {report:approverEmail}
EmployeeDepartment: {report:tag:[Your Department Tag Name]}
PolicyViolationFlag: {report:hasViolations}

// --- Transformation Logic Overview ---
/*
After exporting the CSV with the columns above, you must unpivot the timestamp columns.
1. Load the CSV into a data transformation tool (e.g., Excel Power Query, Python pandas).
2. Select all the timestamp columns (EventTime_Created, EventTime_Submitted, etc.).
3. Use the "Unpivot" function. This will create two new columns: one containing the original column names (e.g., 'EventTime_Created') and another with the timestamp values.
4. Rename the column with the names to `ActivityName` and the column with values to `EventTime`.
5. Clean up the `ActivityName` column by removing the 'EventTime_' prefix to get clean activity names like 'Expense Report Created', 'Expense Report Submitted', etc.
6. For activities that do not have a direct timestamp export (e.g., 'Manager Approved', 'Reimbursement Scheduled'), you can duplicate an existing timestamp column (like 'EventTime_Approved') in your export template and rename it accordingly (e.g., `EventTime_ManagerApproved`). This uses the same timestamp as a proxy for multiple events, which should be noted during analysis.
*/

ステップ

前提条件とセットアップ：システムにPython 3がインストールされていることを確認します。ターミナルまたはコマンドプロンプトでpip install requestsを実行し、必要なrequestsライブラリをインストールします。ExpensifyのAPI認証情報も必要です。
Expensify API認証情報の取得：管理者権限でExpensifyアカウントにログインします。「設定」＞「アカウント」＞「連携」＞「公開API」に移動し、partnerUserIDとpartnerUserSecretを生成します。これらの認証情報を使うと会社のデータにアクセスできるため、安全に保管してください。
Expensifyエクスポートテンプレートの設定：このスクリプトでは、カスタムデータエクスポートを使用します。Expensifyで「設定」＞「ポリシー」＞「［グループポリシー］」＞「エクスポート形式」に移動し、必要な列をすべて含む新しいエクスポートテンプレートを作成します。レポートID、作成日、申請日、承認日、払い戻し日、クローズ日、合計金額、申請者のメールアドレス、承認者の詳細、ポリシー違反、詳細なレポート履歴ログを必ず含めてください。却下やコメントなどのイベントを記録するには、レポート履歴が欠かせません。
Pythonスクリプトの設定：提供されたPythonスクリプトをextract_expensify_log.pyなどのファイルにコピーします。PARTNER_USER_ID、PARTNER_USER_SECRET、START_DATE、END_DATE、EXPORT_TEMPLATE_NAMEのプレースホルダーを、使用する認証情報、対象期間、前の手順で設定したエクスポートテンプレートの正確な名前に置き換えます。
スクリプトを実行してデータをダウンロード：ターミナルでpython extract_expensify_log.pyを実行します。スクリプトはまずExpensify APIで認証し、次にレポートデータをエクスポートするジョブをリクエストします。エクスポートの準備状況を数秒ごとにAPIに問い合わせます。
ファイルのダウンロードを待つ：エクスポートジョブが完了すると、スクリプトがCSVファイルを自動でダウンロードし、同じディレクトリにexpensify_raw_export.csvとして保存します。
生のデータをイベントログに変換：スクリプトはダウンロードしたexpensify_raw_export.csvを読み込みます。経費精算レポート1件を表す各行を処理し、データを展開します。対象の日付列と履歴ログの各項目について、業務アクティビティに対応する行をイベントログに作成します。
最終イベントログファイルの作成：エクスポートした生のデータに含まれるすべてのレポートを処理した後、変換後のデータをexpensify_event_log.csvという新しいファイルに書き込みます。このファイルには、ExpenseReportId、ActivityName、EventTimeと、その他の推奨属性の列が含まれます。
ProcessMindへのアップロード準備：最終ファイルexpensify_event_log.csvを開き、列見出しが要件に合っていることと、データ形式が正しいことを確認します。これで、ProcessMindにアップロードして分析できる状態になります。

設定

API認証情報：認証には、Expensifyの有効なpartnerUserIDとpartnerUserSecretが必要です。これらの認証情報に関連付けられたユーザーには、レポートデータへのアクセスとエクスポートの権限が必要です。
Expensifyエクスポートテンプレート：最も重要な設定です。データ抽出には、Expensifyの画面で作成したカスタムエクスポートテンプレートが必要です。このテンプレートには、アクティビティと属性の特定に必要なすべての項目、特に承認、却下、その他のワークフローステップのタイムスタンプやコメントを含む詳細なReport Historyログを含めてください。
期間フィルター：スクリプトにはSTART_DATEとEND_DATEの変数があります。より大きなデータセットを抽出する前に、まず3～6か月分など、短い期間で正しく処理できることを確認してください。
レポートステータスのフィルター：スクリプト内のAPIリクエストを変更し、reportStateフィルター（例：APPROVED、REIMBURSED、CLOSED）を指定して、エクスポート対象を絞り込めます。データ量の調整や完了したプロセスの分析に役立ちます。
Python環境：このスクリプトの実行には、requestsライブラリをインストールしたPython 3環境が必要です。ほかに特別なライブラリは不要なため、比較的簡単にセットアップできます。

クエリの例 python

import requests
import json
import time
import csv
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- PLACEHOLDERS: Replace with your actual credentials and settings ---
PARTNER_USER_ID = class="hl-string">'[Your Expensify Partner User ID]'
PARTNER_USER_SECRET = class="hl-string">'[Your Expensify Partner User Secret]'

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- CONFIGURATION: Define the export parameters ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># Use YYYY-MM-DD format for dates
START_DATE = class="hl-string">'2023-01-01'
END_DATE = class="hl-string">'2023-06-30'
class=class="hl-string">"hl-comment"># The exact name of the custom export format you created in Expensify
EXPORT_TEMPLATE_NAME = class="hl-string">'[Your Custom Report Export Template Name]'

API_URL = class="hl-string">'https://integrations.expensify.com/Integration-Server/Doc/v1.0/'
RAW_EXPORT_FILE = class="hl-string">'expensify_raw_export.csv'
EVENT_LOG_FILE = class="hl-string">'expensify_event_log.csv'

def execute_api_job(job_description):
    class="hl-string">"""Submits a job to the Expensify API and returns the response."""
    auth_payload = {
        class="hl-string">'partnerUserID': PARTNER_USER_ID,
        class="hl-string">'partnerUserSecret': PARTNER_USER_SECRET
    }
    data = {
        class="hl-string">'requestJobDescription': json.dumps(job_description),
        class="hl-string">'credentials': json.dumps(auth_payload)
    }
    response = requests.post(API_URL, data=data)
    response.raise_for_status() class=class="hl-string">"hl-comment"># Raises an exception for bad status codes
    return response.json()

class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Trigger the report export job
print(class="hl-string">'Requesting report export from Expensify...')
export_job_desc = {
    class="hl-string">'type': class="hl-string">'exportReport',
    class="hl-string">'credentials': {
        class="hl-string">'partnerUserID': PARTNER_USER_ID,
        class="hl-string">'partnerUserSecret': PARTNER_USER_SECRET
    },
    class="hl-string">'onReceive': {
        class="hl-string">'immediateResponse': [class="hl-string">'returnRandomFileName']
    },
    class="hl-string">'inputSettings': {
        class="hl-string">'type': class="hl-string">'report',
        class="hl-string">'filters': {
            class="hl-string">'startDate': START_DATE,
            class="hl-string">'endDate': END_DATE,
            class="hl-string">'markedAsExported': class="hl-string">'Expensify Export'
        }
    },
    class="hl-string">'outputSettings': {
        class="hl-string">'fileExtension': class="hl-string">'csv',
        class="hl-string">'fileBasename': EXPORT_TEMPLATE_NAME
    }
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># The template is passed as a separate parameter for this job type
export_job_desc[class="hl-string">'template'] = fclass="hl-string">'<![CDATA[{EXPORT_TEMPLATE_NAME}]]>'

initial_response = execute_api_job(export_job_desc)
file_name = initial_response.get(class="hl-string">'fileName')

if not file_name:
    raise Exception(fclass="hl-string">'Failed to initiate export. Response: {initial_response}')

print(fclass="hl-string">'Export job started. Waiting for file: {file_name}')

class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Poll for the file until it's ready
while True:
    download_job_desc = {
        class="hl-string">'type': class="hl-string">'download',
        class="hl-string">'credentials': {
            class="hl-string">'partnerUserID': PARTNER_USER_ID,
            class="hl-string">'partnerUserSecret': PARTNER_USER_SECRET
        },
        class="hl-string">'fileName': file_name
    }
    download_response = execute_api_job(download_job_desc)
    if download_response.get(class="hl-string">'responseCode') == 200:
        print(class="hl-string">'File is ready for download.')
        with open(RAW_EXPORT_FILE, class="hl-string">'w', encoding=class="hl-string">'utf-8') as f:
            f.write(download_response[class="hl-string">'fileContents'])
        break
    elif download_response.get(class="hl-string">'responseCode') == 404:
        print(class="hl-string">'File not ready yet, waiting 10 seconds...')
        time.sleep(10)
    else:
        raise Exception(fclass="hl-string">'Failed to download file. Response: {download_response}')

class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Transform the raw export into an event log
print(fclass="hl-string">'Successfully downloaded raw data to {RAW_EXPORT_FILE}. Transforming to event log...')
event_log = []

with open(RAW_EXPORT_FILE, class="hl-string">'r', encoding=class="hl-string">'utf-8') as infile:
    reader = csv.DictReader(infile)
    for row in reader:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Standard report attributes
        report_id = row.get(class="hl-string">'Report ID')
        report_total = row.get(class="hl-string">'Total')
        submitter = row.get(class="hl-string">'Submitter Email')
        department = row.get(class="hl-string">'Submitter Department') class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming this is in your template
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Helper to create event rows
        def add_event(activity_name, event_time_str, approver=None, violation=None):
            if event_time_str:
                event_log.append({
                    class="hl-string">'ExpenseReportId': report_id,
                    class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                    class="hl-string">'EventTime': event_time_str,
                    class="hl-string">'ReportTotalAmount': report_total,
                    class="hl-string">'Submitter': submitter,
                    class="hl-string">'EmployeeDepartment': department,
                    class="hl-string">'Approver': approver,
                    class="hl-string">'PolicyViolationFlag': violation
                })
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Expense Report Created
        add_event(class="hl-string">'Expense Report Created', row.get(class="hl-string">'Created'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Expense Report Submitted
        add_event(class="hl-string">'Expense Report Submitted', row.get(class="hl-string">'Submitted'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Manager Approved / Finance Approved
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Assumes approver details are in a single column like class="hl-string">'Approver 1: name@co.com (YYYY-MM-DD), Approver 2: ...'
        class=class="hl-string">"hl-comment"># This logic needs to be adapted to your specific export format.
        approvers_str = row.get(class="hl-string">'Approver History', class="hl-string">'') 
        if class="hl-string">'Manager' in approvers_str: class=class="hl-string">"hl-comment"># Example logic
             class=class="hl-string">"hl-comment"># Complex parsing might be needed here based on your template's format
             add_event(class="hl-string">'Manager Approved', row.get(class="hl-string">'Approved')) class=class="hl-string">"hl-comment"># Simplified, assumes class="hl-string">'Approved' date is manager's

        if class="hl-string">'Finance' in approvers_str: class=class="hl-string">"hl-comment"># Example logic
             add_event(class="hl-string">'Finance Approved', row.get(class="hl-string">'Final Approved')) class=class="hl-string">"hl-comment"># Assumes a separate column for final approval
        else:
             class=class="hl-string">"hl-comment"># Fallback if only one approval date exists
             add_event(class="hl-string">'Finance Approved', row.get(class="hl-string">'Approved'))

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Reimbursement Scheduled
        add_event(class="hl-string">'Reimbursement Scheduled', row.get(class="hl-string">'Reimbursing Start Date')) class=class="hl-string">"hl-comment"># Assumes this column exists

        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Reimbursement Executed
        add_event(class="hl-string">'Reimbursement Executed', row.get(class="hl-string">'Reimbursed'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activity: Report Closed
        add_event(class="hl-string">'Report Closed', row.get(class="hl-string">'Closed'))
        
        class=class="hl-string">"hl-comment"># Activities from Report History Log
        class=class="hl-string">"hl-comment"># This is CRITICAL. Your export template must include the detailed history.
        class=class="hl-string">"hl-comment"># The history is often a multi-line text block in a single CSV cell.
        history_log = row.get(class="hl-string">'Report History', class="hl-string">'')
        for line in history_log.split(class="hl-string">'\n'): class=class="hl-string">"hl-comment"># Assuming newline separated history
            line_lower = line.lower()
            class=class="hl-string">"hl-comment"># Try to extract a timestamp from the history line
            try:
                class=class="hl-string">"hl-comment"># Expensify history format is often like class="hl-string">'MMM DD: ...'
                class=class="hl-string">"hl-comment"># This parsing logic is an example and MUST be adjusted to your format
                timestamp_str = line.split(class="hl-string">':')[0]
                class=class="hl-string">"hl-comment"># A real implementation needs more robust date parsing
                event_time = datetime.now().strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%d %H:%M:%S') class=class="hl-string">"hl-comment"># Placeholder for parsed time
            except:
                continue

            if class="hl-string">'added expense' in line_lower:
                add_event(class="hl-string">'Expense Added To Report', event_time)
            elif class="hl-string">'violation' in line_lower:
                add_event(class="hl-string">'Policy Violation Flagged', event_time, violation=True)
            elif class="hl-string">'rejected' in line_lower and class="hl-string">'manager' in line_lower:
                add_event(class="hl-string">'Manager Rejected', event_time)
            elif class="hl-string">'rejected' in line_lower and class="hl-string">'finance' in line_lower: class=class="hl-string">"hl-comment"># Example keyword
                add_event(class="hl-string">'Finance Rejected', event_time)
            elif class="hl-string">'unapproved' in line_lower or class="hl-string">'sent back' in line_lower:
                add_event(class="hl-string">'Report Sent Back For Revision', event_time)
            elif class="hl-string">'exported to' in line_lower or class="hl-string">'posting' in line_lower:
                 add_event(class="hl-string">'Accounting Posted', event_time)

class=class="hl-string">"hl-comment"># 4. Write the final event log file
if event_log:
    with open(EVENT_LOG_FILE, class="hl-string">'w', newline=class="hl-string">'', encoding=class="hl-string">'utf-8') as outfile:
        fieldnames = [class="hl-string">'ExpenseReportId', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'ReportTotalAmount', class="hl-string">'Submitter', class="hl-string">'EmployeeDepartment', class="hl-string">'Approver', class="hl-string">'PolicyViolationFlag']
        writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(event_log)
    print(fclass="hl-string">'Event log successfully created at {EVENT_LOG_FILE}')
else:
    print(class="hl-string">'No events were generated. Check the raw export file and script logic.')

ステップ

選択したETLまたはiPaaSコネクターがExpensifyに対応し、レポートレコード、レポート明細、レポート履歴またはワークフローレコード、ポリシー違反データ、払い戻しまたは支払いレコード、会計エクスポートレコード、レポートステータスの変更を取得できることを確認します。コネクターによって機能やオブジェクト名が異なるため、コネクターの文書を参照して各ソースオブジェクトを設定してください。
コネクターでExpensifyへの読み取り専用接続を作成し、必要な認証情報、スコープ、テナントまたはワークスペースの設定、会社のフィルターを指定します。コネクターが対応する認証方法を使い、接続テストが成功することを確認してください。
利用可能な場合は、ソースの変更タイムスタンプを使って増分抽出を設定します。信頼できる変更タイムスタンプを取得できない場合は、直近3～6か月の期間を繰り返し抽出し、重複排除のためにソースレコードIDを保持してください。
レポートヘッダーデータ、レポート明細データ、詳細な履歴またはワークフローデータ、ポリシー違反データ、払い戻しまたは支払いデータ、会計エクスポートデータ、レポートステータス履歴をステージングテーブルに抽出します。クエリ内の各ソースオブジェクトのプレースホルダーを、選択したコネクターが提供するオブジェクトまたはテーブルに置き換えてください。
ソースフィールドをクエリで使う論理フィールドに対応付けます。必須の項目はExpenseReportId、ActivityName、EventTimeです。利用可能な場合は、ReportTotalAmount、Approver、Submitter、EmployeeDepartment、PolicyViolationFlagなどの任意項目も対応付けます。
ステージング中は、ソースのタイムスタンプと識別子を保持します。タイムスタンプは、できればUTCなどの統一したタイムゾーンに変換します。監査証跡が必要な場合は、元のソースタイムスタンプも保持してください。同じレポートIDとタイムスタンプを持つ複数のソースイベントを上書きしないでください。
明示された各アクティビティについて1行を作成するよう、変換クエリを設定します。クエリには必須の13種類のアクティビティがすべて含まれ、UNION ALLを使用するため、イベントを推測せずにそのままProcessMindに取り込めます。
出力されるすべての行でExpenseReportIdとEventTimeが設定されていること、ActivityNameに定義済みのアクティビティ名だけが含まれていること、ソースに値がある場合は任意の属性も設定されていることを確認します。コネクターのページネーション、重複する抽出期間、ソースレコードの重複による重複行がないか調べてください。
プロセスに適した頻度、たとえば1時間ごとまたは1日ごとにパイプラインを実行するよう設定します。ウォーターマークまたは期間を重ねた抽出を使って、遅れて届く履歴を取り込みます。ソースイベントIDが利用できる場合は、それを使って重複を除去してください。
最終結果を、少なくともExpenseReportId、ActivityName、EventTimeを含むフラットファイルまたはデータベースビューとしてエクスポートします。利用可能な推奨属性も含め、UTF-8のエンコードとタイムスタンプ形式を確認したうえで、経費精算レポートIDをケース識別子とするイベントログとしてProcessMindにアップロードするか、接続してください。

設定

コネクターの選定：必要なExpensifyデータオブジェクトに明示的に対応する商用ETLまたはiPaaSコネクターを選びます。導入前に、レポート履歴、承認アクション、ポリシー違反、払い戻しイベント、会計エクスポート、ステータス変更に対応していることを確認してください。
ソースオブジェクトの設定：[レポートテーブル]、[レポート明細テーブル]、[レポート履歴テーブル]、[ポリシー違反テーブル]、[払い戻しテーブル]、[会計エクスポートテーブル]、[レポートステータス履歴テーブル]を、選択したコネクターが提供するオブジェクトに置き換えます。これらの論理オブジェクトとコネクター上の名称が同じとは限りません。
期間：まず3～6か月分の履歴を対象にします。コネクターの処理能力、API制限、ソースのデータ保持期間、ProcessMindに取り込むイベント数を確認してから、対象期間を延長してください。
増分読み込み：コネクターが対応する更新タイムスタンプまたはカーソルを優先します。イベントが遅れて届く場合は、期間を重ねて抽出し、利用可能であれば安定したソースイベントIDを使って重複を除去します。
フィルター：[会社フィルター]または同等のテナント、ワークスペース、エンティティ、部門、レポートポリシー、レポートステータスのフィルターは、分析対象のプロセス範囲に合致する場合にのみ適用します。プロセス全体を分析する場合は、クローズ済みのレポートを除外しないでください。
タイムスタンプの処理：EventTimeをUTCまたは文書化された別のタイムゾーンに統一します。複数のアクティビティが短い間隔で発生する場合があるため、利用可能なソースの精度を保持してください。
アクティビティの対応付け：ActivityNameには、次の値を正確に設定します：Expense Report Created、Expense Added To Report、Expense Report Submitted、Policy Violation Flagged、Manager Approved、Manager Rejected、Report Sent Back For Revision、Finance Approved、Finance Rejected、Reimbursement Scheduled、Reimbursement Executed、Accounting Posted、Report Closed。
任意の属性：ReportTotalAmount、Approver、Submitter、EmployeeDepartment、PolicyViolationFlagには、最も信頼性の高いソースオブジェクトの値を設定します。コネクターから値を取得できない場合は、値を作り出さずNULLを使用してください。
パフォーマンス：抽出対象を必要な期間とプロセス範囲に限定し、ページネーションと増分読み込みを有効にします。変換前にソースデータをステージングし、対応している場合は大規模な履歴テーブルをイベント日付で分割します。
前提条件：Expensifyの認証、コネクターのライセンス、APIまたは連携の権限、必要なレポートとワークフローデータへのアクセス、対象データウェアハウスへの書き込み権限、ProcessMindへのアップロードまたは接続権限を用意します。
データ品質：すべてのソースオブジェクトでレポートIDが一貫していること、通貨と金額の項目に文書化された規則があること、コネクターの制限によってソース履歴が通知なく切り詰められていないことを確認してください。

クエリの例 sql

WITH expense_report_created AS (
    SELECT
        CAST(r.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Expense Report Created' AS ActivityName,
        CAST(r.[CreatedTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report table] r
    WHERE CAST(r.[CreatedTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(r.[CreatedTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
expense_added_to_report AS (
    SELECT
        CAST(i.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Expense Added To Report' AS ActivityName,
        CAST(i.[AddedTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report line item table] i
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = i.[ExpenseReportId]
    WHERE CAST(i.[AddedTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(i.[AddedTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
expense_report_submitted AS (
    SELECT
        CAST(h.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Expense Report Submitted' AS ActivityName,
        CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report history table] h
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = h.[ExpenseReportId]
    WHERE h.[EventType] = 'Submitted'
      AND CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
policy_violation_flagged AS (
    SELECT
        CAST(p.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Policy Violation Flagged' AS ActivityName,
        CAST(p.[FlaggedTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(TRUE AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your policy violation table] p
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = p.[ExpenseReportId]
    WHERE CAST(p.[FlaggedTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(p.[FlaggedTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
manager_approved AS (
    SELECT
        CAST(w.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Manager Approved' AS ActivityName,
        CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(w.[Approver] AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report history table] w
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = w.[ExpenseReportId]
    WHERE w.[ActionType] = 'Manager Approved'
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
manager_rejected AS (
    SELECT
        CAST(w.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Manager Rejected' AS ActivityName,
        CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(w.[Approver] AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report history table] w
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = w.[ExpenseReportId]
    WHERE w.[ActionType] = 'Manager Rejected'
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
report_sent_back_for_revision AS (
    SELECT
        CAST(h.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Report Sent Back For Revision' AS ActivityName,
        CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(h.[Approver] AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report history table] h
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = h.[ExpenseReportId]
    WHERE h.[ActionType] = 'Sent Back For Revision'
      AND CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
finance_approved AS (
    SELECT
        CAST(w.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Finance Approved' AS ActivityName,
        CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(w.[Approver] AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report history table] w
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = w.[ExpenseReportId]
    WHERE w.[ActionType] = 'Finance Approved'
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
finance_rejected AS (
    SELECT
        CAST(w.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Finance Rejected' AS ActivityName,
        CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(w.[Approver] AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report history table] w
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = w.[ExpenseReportId]
    WHERE w.[ActionType] = 'Finance Rejected'
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(w.[ActionTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
reimbursement_scheduled AS (
    SELECT
        CAST(p.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Reimbursement Scheduled' AS ActivityName,
        CAST(p.[ScheduledTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your reimbursement table] p
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = p.[ExpenseReportId]
    WHERE CAST(p.[ScheduledTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(p.[ScheduledTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
reimbursement_executed AS (
    SELECT
        CAST(p.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Reimbursement Executed' AS ActivityName,
        CAST(p.[ExecutedTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your reimbursement table] p
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = p.[ExpenseReportId]
    WHERE CAST(p.[ExecutedTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(p.[ExecutedTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
accounting_posted AS (
    SELECT
        CAST(a.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Accounting Posted' AS ActivityName,
        CAST(a.[PostedTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your accounting export table] a
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = a.[ExpenseReportId]
    WHERE CAST(a.[PostedTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(a.[PostedTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
),
report_closed AS (
    SELECT
        CAST(h.[ExpenseReportId] AS VARCHAR(255)) AS ExpenseReportId,
        'Report Closed' AS ActivityName,
        CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST(r.[ReportTotalAmount] AS DECIMAL(18, 2)) AS ReportTotalAmount,
        CAST(NULL AS VARCHAR(255)) AS Approver,
        CAST(r.[Submitter] AS VARCHAR(255)) AS Submitter,
        CAST(r.[EmployeeDepartment] AS VARCHAR(255)) AS EmployeeDepartment,
        CAST(NULL AS BOOLEAN) AS PolicyViolationFlag
    FROM [Your report status history table] h
    LEFT JOIN [Your report table] r ON r.[ExpenseReportId] = h.[ExpenseReportId]
    WHERE h.[Status] = 'Closed'
      AND CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST(h.[EventTimestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND [Your company filter]
)
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM expense_report_created
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM expense_added_to_report
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM expense_report_submitted
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM policy_violation_flagged
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM manager_approved
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM manager_rejected
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM report_sent_back_for_revision
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM finance_approved
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM finance_rejected
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM reimbursement_scheduled
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM reimbursement_executed
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM accounting_posted
UNION ALL
SELECT ExpenseReportId, ActivityName, EventTime, ReportTotalAmount, Approver, Submitter, EmployeeDepartment, PolicyViolationFlag FROM report_closed
ORDER BY ExpenseReportId, EventTime, ActivityName;

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