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調達から支払いまで：発注のデータテンプレート

Microsoft Dynamics 365

調達から支払いまで：発注書の属性 (19) 調達から支払いまで：発注書のアクティビティ (14) 抽出ガイド (4)

調達から支払いまで：発注のデータテンプレート

このテンプレートでは、調達から支払いまでの発注プロセスを最適化するために必要なデータを収集する手順を示します。収集すべき主要な属性、追跡すべき重要なアクティビティ、ソースシステムから情報を抽出する方法を確認できます。この資料を使って、詳細なプロセス分析に必要なデータを準備してください。

収集を推奨する属性
プロセスマッピングで追跡すべき主要なアクティビティ
データ抽出の手順

イベントログを初めて扱いますか。学ぶプロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

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調達から支払いまで：発注書の属性

調達から支払いまでの発注書プロセスを詳細に分析するため、イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。

5 必須 5 推奨 9 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	発注書のライフサイクル内で発生した、特定の業務イベントまたはステップの名称です。
説明この属性は、「発注書を作成」「発注書を承認」「入荷を計上」など、発注書プロセスにおける1つのステップを示します。これらのアクティビティの順序によって、各発注書のプロセスフローが形成されます。アクティビティの分析は、プロセスマイニングの中心です。プロセスマップの可視化、プロセスバリアントの発見、頻繁に繰り返されるアクティビティや遅延の原因となるアクティビティの特定が可能になります。プロセスを最適化するには、アクティビティの順序と頻度を把握することが欠かせません。重要な理由この属性は、プロセスマップの作成と、発注書のライフサイクルを構成するイベントの順序の把握に欠かせません。入手先 PurchTableやPurchReqTableなどのテーブルにおけるステータス変更、およびVendPackingSlipJourやVendInvoiceJourなどの関連する計上仕訳に基づく業務ロジックから導出されます。例発注書を作成発注書を承認入荷計上発注書を請求済みにする
	イベント時刻 EventTime	特定のアクティビティまたはイベントが発生した正確な日時です。
説明このタイムスタンプは、発注書プロセスの各アクティビティが実行された時点を記録します。イベントを正しい順序に並べるための、プロセスの時系列上の基盤です。プロセス分析では、イベントのタイムスタンプを使ってサイクルタイム、アクティビティ間の所要時間、ケース全体の所要時間を計算します。また、ボトルネックの特定、SLAに対するパフォーマンスの測定、プロセスの時間的な動きを把握するためにも使われます。たとえば、「発注書を作成」から「発注書を承認」までの時間を計算できます。重要な理由タイムスタンプは、サイクルタイムや所要時間など、時間に基づくすべてのパフォーマンス指標の計算に欠かせません。プロセスのボトルネックを特定するうえでも重要です。入手先 PurchTableのCreatedDateTimeや、関連する仕訳テーブルの計上日など、複数のテーブルにあるさまざまな日付・時刻項目から抽出されます。例 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-26T14:35:10Z2023-11-05T09:12:00Z
	発注書 PurchaseOrderNumber	発注書を一意に識別する番号で、プロセス分析における主要なケース識別子です。
説明発注書番号は、最初の起票から最終的な完了またはキャンセルまで、関連するすべてのアクティビティを結び付ける中心的な識別子です。一意の番号ごとに、発注書プロセスの1つのインスタンスが対応します。プロセスマイニングでは、この属性を使って各発注書のエンドツーエンドの流れを再構成します。この識別子に基づいてプロセスを分析すると、発注書のライフサイクル全体を詳細に把握でき、個々の注文における一般的な経路、逸脱、ボトルネックを特定できます。重要な理由プロセスフローを再構成するための基本的なキーであり、各発注書の開始から終了までの流れを分析できます。入手先発注書ヘッダーテーブルの主キーです。Microsoft Dynamics 365では、通常PurchTableのPurchId項目が該当します。例 PO-001245PO-001246PO-001247
	ソースシステム SourceSystem	データを抽出したシステムを示します。
説明発注書データの元となるソースアプリケーションを識別する属性です。このデータモデルでは、通常「Microsoft Dynamics 365」が設定されます。大規模な組織では、調達プロセスが複数のシステムにまたがる場合があります。この属性により、データのガバナンスを支え、データの出所を明確にできます。異なるソースからのデータを統合する際に特に重要です。重要な理由データの出所に関する重要な背景情報を提供します。データガバナンス、検証、プロセスを支える技術環境の把握に欠かせません。入手先データの抽出および変換処理の際に追加され、データセットを識別するための固定値です。例 Microsoft Dynamics 365 F&OD365
	最終データ更新 LastDataUpdate	このプロセスのデータが最後に更新された時点を示すタイムスタンプです。
説明ソースシステムからデータを最後に抽出した日時を記録する属性です。分析対象データの鮮度を把握するための情報を提供します。最終更新時刻を確認することで、現在表示しているプロセスデータが最新かどうかを判断できます。分析結果の有効性を評価し、定期的なデータ更新を計画する際にも役立ちます。重要な理由データの更新時期を明確にし、プロセス分析がどの程度最新の情報に基づいているかを把握できるようにします。入手先データ取り込み処理の際に生成され、保存されるメタデータ属性です。例 2024-05-21T05:00:00Z
	ユーザー名 UserName	特定のアクティビティを実行したユーザーの名前です。
説明発注書の作成、承認、変更などのイベントを実行した担当者を識別する属性です。システムのユーザーIDまたは氏名が設定されます。ユーザーのアクティビティを分析すると、業務量の分布、トレーニングの必要性、プロセスの逸脱に関与した個人やチームを把握できます。承認者のパフォーマンスに関するダッシュボードに欠かせない属性であり、特定のユーザーが実行したアクティビティに絞り込む際にも使えます。重要な理由ユーザー別のパフォーマンス分析を可能にし、特定の担当者に関連するボトルネックの特定と、プロセスステップの実行責任の明確化に役立ちます。入手先 PurchTableなどのテーブルにあるCreatedByやModifiedByなどの項目から取得できます。ユーザーの詳細情報は通常、UserInfoテーブルに保存されています。例 Alice JohnsonBob WilliamsSysAdmin
	仕入先名 VendorName	発注書の発注先となるサプライヤーまたは仕入先の名前です。
説明商品やサービスを提供する外部サプライヤーの名前を格納する属性です。調達アクティビティを分析するための重要な切り口です。仕入先名でプロセスを分類すると、仕入先ごとのパフォーマンスを評価できます。納期遵守率、返品率、品質検査の結果を仕入先別に分析できるため、信頼できるパートナーや、遅延・品質問題の原因となる仕入先を特定できます。重要な理由仕入先のパフォーマンス管理に欠かせない属性です。サプライヤー別に納期、返品率、全体的な信頼性を分析できます。入手先仕入先アカウントはPurchTableのOrderAccount項目に保存されます。仕入先名はVendTableとの結合によって取得します。例 Contoso Office SuppliesFabrikam RoboticsNorthwind Traders
	希望納入日 RequestedDeliveryDate	事業部門が仕入先に商品またはサービスの納入を希望する日付です。
説明発注書に指定され、希望する納入時期を仕入先に伝える日付です。仕入先の納入パフォーマンスを測定する基準になります。「仕入先納入遵守」ダッシュボードと「納期遵守率」KPIに欠かせない属性です。RequestedDeliveryDateと実際の入荷日を比較することで、仕入先の信頼性を数値化し、サプライチェーンにおける慢性的な遅延を特定できます。重要な理由納期遵守パフォーマンスを測定する基準です。仕入先の信頼性とサプライチェーンの効率を評価する重要なKPIです。入手先通常はPurchTable（ヘッダーレベル）またはPurchLine（明細レベル）のDeliveryDateとして設定されています。例 2023-11-152023-12-012024-01-20
	発注書ステータス PurchaseOrderStatus	ライフサイクル上の発注書の現在のステータスです。
説明特定の時点における発注書全体の状態を示す属性です。「オープン注文」「受領済み」「請求済み」「キャンセル済み」などが該当します。直近のアクティビティの結果を表します。ステータスを追跡すると、未完了の発注書が現在どのような状態にあるかを把握できます。プロセスマイニングでは、ケースの結果を分析するために使えます。たとえば、「キャンセル済み」で終了したすべての発注書に絞り込み、その理由を調査できます。重要な理由発注書の現在の状態を把握できるため、ケースの絞り込みや、完了率・キャンセル率などのプロセス結果の分析に役立ちます。入手先 PurchTableにあります。主なステータス項目はDocumentStateとPurchStatusです。例未完了の注文受領済み請求済みキャンセル済み
	発注書合計金額 PurchaseOrderTotalAmount	発注書の金銭的な合計金額です。
説明発注書に含まれるすべての商品とサービスの合計金額を示す属性です。調達プロセスにおける主要な財務指標です。合計金額に基づいてプロセスを分析すると、重要な傾向を把握できます。たとえば、高額な発注書では、より厳格な承認経路をたどったり、サイクルタイムが長くなったりする場合があります。財務レポートや、金額帯別にPOを分類する分析にも使われます。重要な理由調達プロセスを財務面から分析し、注文金額が承認時間や承認経路などのプロセスの動きに与える影響を把握できます。入手先 PurchLineテーブルで、指定したPurchIdに対するLineAmountの合計を計算して求められます。または、PurchTableのヘッダーレベルの金額項目から取得できます。例 5250.00120.50150000.00
	PO変更有無 IsPurchaseOrderChanged	発注書が初回承認後に変更されたかどうかを示すブール型フラグです。
説明同一ケースで「発注書を承認」アクティビティの後に「発注書を変更」アクティビティが発生した場合、「true」に設定される計算属性です。手戻りや変更の分析を簡単にします。「承認後のPO変更率」KPIの計算や、「発注書変更傾向」ダッシュボードに欠かせません。手戻りが発生した発注書を簡単に抽出・分析できるため、変更の根本原因を特定できます。重要な理由手戻りと変更の頻度を簡単に測定できます。これらは、プロセスの不安定さや非効率を示す主要な指標です。入手先イベントログ内のアクティビティの順序から導出される計算属性です。例 truefalse
	会社コード CompanyCode	発注を行う法人または会社の識別子です。
説明複数会社の環境では、どの法人が購入を行うかを示す属性です。組織データの基本項目です。同じ組織内の異なる法人間でP2Pプロセスを比較分析できます。会社ごとのプロセス効率、コンプライアンス、仕入先管理の違いを明らかにし、標準化を支援します。重要な理由複数の法人を持つ組織において、法人間で調達プロセスを比較し、標準化するために欠かせません。入手先 Dynamics 365のほぼすべてのテーブルに存在するDataAreaId項目です。PurchTableにも含まれています。例 USMFDEMFGBSI
	承認者名 ApproverName	発注書または承認ワークフローのステップを承認したユーザーの名前です。
説明発注書を正式に承認し、次の処理へ進めた管理者またはユーザーを識別する属性です。複数段階の承認ワークフローでは、1つの発注書に複数の承認者が関与する場合があります。承認者の追跡は、「発注書承認サイクルタイム分析」や「承認者パフォーマンス指標」ダッシュボードの基盤です。承認者ごとの処理時間を測定し、承認経路のボトルネックを特定するとともに、業務量の分布と効率を評価できます。重要な理由承認プロセスを分析し、承認のボトルネックを特定するとともに、承認者ごとのパフォーマンスと業務量を測定できます。入手先承認情報は通常、PurchTableに直接保存されず、ワークフローの追跡テーブルに保存されます。発注書に関連付けられたワークフロー履歴を照会する必要があります。例 Charles GreenDiana PrinceEdward Nigma
	納入場所 DeliveryLocation	商品を納入する特定の拠点、倉庫、または住所です。
説明発注書の商品を納入する物理的な場所を指定する属性です。倉庫、特定のオフィス、プロジェクト現場などが該当します。納入場所別にプロセスを分析すると、地域や拠点固有のボトルネックを特定できます。特に入荷処理において有効です。「入荷処理時間」ダッシュボードでは、この属性を使って拠点間の効率を比較できます。重要な理由場所ごとのプロセスの違いや遅延を特定するのに役立ちます。特に入荷と品質検査の段階で有効です。入手先納入先住所と場所の情報はPurchTableに保存され、会社または仕入先の設定から初期値が設定される場合があります。例中央倉庫AC棟オフィス西海岸配送センター
	納期遵守有無 IsOnTimeDelivery	商品が希望納入日までに、または希望納入日に受領されたかどうかを示すブール型フラグです。
説明「入荷を計上」アクティビティのタイムスタンプとRequestedDeliveryDateを比較する計算属性です。受領日が希望納入日以前の場合、「true」に設定されます。「納期遵守率」KPIの計算を直接支えます。仕入先のパフォーマンス分析を簡単にし、納期どおりの納入と遅延した納入を容易に絞り込み、可視化できます。「仕入先納入遵守」ダッシュボードの中心となる属性です。重要な理由納入パフォーマンスを明確な二値で示し、納期遵守KPIや仕入先スコアカードの計算を簡単にします。入手先 RequestedDeliveryDateと「入荷を計上」アクティビティのEventTimeを比較して導出される計算属性です。例 truefalse
	購買カテゴリ PurchaseCategory	購入する商品またはサービスの分類です。「ITハードウェア」や「オフィス用品」などが該当します。
説明発注書の明細を論理的なカテゴリに分類するための属性です。この分類により、異なる調達タイプの支出パターンやプロセスの違いを分析できます。プロセス分析で購買カテゴリに絞り込むと、異なる動きを把握できます。たとえば、設備投資の調達プロセスは、業務用品の調達よりも長く複雑になる場合があります。ダッシュボードでカテゴリ別の変更傾向や返品率を分析する際にも使われます。重要な理由購入する商品やサービスの種類でプロセスを分類し、支出カテゴリごとの異なるプロセスの動きを明らかにできます。入手先商品カテゴリはリリース済み製品（InventTable）に関連付けられ、その後PurchLineで使われます。カテゴリ情報自体は、カテゴリ管理テーブルに保存されます。例 ITハードウェアオフィス用品専門サービス原材料
	購買依頼 PurchaseRequisitionNumber	発注書に先行する購買依頼の識別子です。
説明発注書を元の社内申請である購買依頼に結び付ける属性です。すべての発注書が購買依頼から作成されるとは限りません。このリンクは、「購買依頼から発注書まで」のプロセス全体を分析するうえで欠かせません。「購買依頼から発注書への変換速度」KPIを測定し、社内の需要がどの程度速やかに外部注文へ変換されるかを把握できます。また、正式な購買依頼なしに作成されたPOを特定するなど、コンプライアンスの分析にも役立ちます。重要な理由 POを最初の申請に結び付け、購買依頼から発注までのサイクルタイムを分析し、プロセスのコンプライアンスを確保できます。入手先 PurchLineテーブルのPurchReqId項目にあります。この項目からPurchReqTableにリンクします。例 PR-000871PR-000872PR-000873
	返品理由 ReturnReason	発注書の商品を仕入先に返品する際に指定する理由です。
説明「商品を仕入先に返品」アクティビティが発生した際に、返品の理由を記録します。「商品破損」「品違い」「品質不良」などが該当します。「発注書返品率」ダッシュボードにとって価値の高いデータです。返品理由を分析すると、仕入先の品質、社内の発注ミス、配送上の問題など、返品の根本原因を特定できます。これにより、返品率を下げるための対策を講じられます。重要な理由商品の返品理由を把握し、仕入先の品質、発注の正確性、物流に関する問題の診断に役立ちます。入手先返品理由は通常、返品注文の取引、またはマイナスの入荷仕訳に関連付けられた理由コードに記録されます。例輸送中に破損誤った品目が納品された品質検査不合格
	部門 DepartmentName	購買依頼または発注を開始した部門の名前です。
説明購買を担当する社内の事業部門または部門を識別する属性です。購買依頼を作成した担当者から導出されることがよくあります。部門別にプロセスを分析すると、組織内の各部門が調達プロセスをどのように利用しているかを把握できます。承認サイクルが長い部門、POの変更率が高い部門、特有の購買パターンを持つ部門を特定できます。これにより、対象を絞ったプロセス改善を進められます。重要な理由異なる事業部門間でプロセスパフォーマンスを比較し、部門固有の行動、ボトルネック、非効率を特定できます。入手先通常は、購買依頼（PurchReqTable）または発注書（PurchTable）の申請者や作成者を介して関連付けられ、HRモジュールにある所属部門の情報と結び付けられます。例財務IT製造マーケティング

必須推奨任意

調達から支払いまで：発注書のアクティビティ

正確な発見と最適化のため、イベントログに記録する重要なプロセス手順とマイルストーンです。

6 推奨 8 任意

	アクティビティ	説明
	仕入先へ発注書を送付	承認済みの発注書が仕入先に通知されたことを示します。発注書が確認され、確認仕訳が生成される時点で記録され、通常は文書の送付も開始されます。
重要な理由社外向けの最初の手順であり、仕入先のリードタイムの計測開始点です。仕入先のパフォーマンスと「納期遵守率」KPIを追跡するうえで重要です。入手先このイベントは、発注書の確認仕訳であるPurchPurchaseOrderJourテーブルにレコードが作成されたことで示されます。この仕訳の作成日がアクティビティのタイムスタンプになります。取得発注書について、最初に作成されたPurchPurchaseOrderJourレコードの作成タイムスタンプを使用します。イベントタイプ explicit
	入荷計上	発注書に対して入荷商品がシステムに正式に記録されたことを示します。商品受領仕訳が計上された時点で記録します。
重要な理由在庫を更新し、請求書照合プロセスの開始を示す重要な節目です。「納期遵守率」と仕入先リードタイムを測定する際の終点になります。入手先 VendPackingSlipJourに保存された商品受領仕訳の作成から取得します。このテーブルのcreatedDateTimeまたはPackingSlipDateが、商品を正式に受け取った時点を示します。取得発注書に関連付けられたVendPackingSlipJourレコードの作成または計上タイムスタンプを使用します。イベントタイプ explicit
	発注書を作成	このアクティビティは、システム内で下書きの発注書文書が作成されたことを示します。通常は、承認済みの購買依頼に続いて作成される発注書ヘッダーレコードの作成タイムスタンプから取得します。
重要な理由社内の依頼から正式な購買文書への移行を示します。発注書の処理時間と承認サイクルタイムを測定する際の重要な開始点です。入手先このイベントは、PurchTableにレコードが作成されたことを示します。このテーブルのcreatedDateTimeフィールドがアクティビティのタイムスタンプを提供します。取得各発注書について、PurchTableから作成タイムスタンプを抽出します。イベントタイプ explicit
	発注書を完了	すべての商品が受領され、請求書が発行されたことを示す、発注ライフサイクルの正常な完了です。通常は、POのステータスが最終的なクローズ状態に更新されたことから推定されます。
重要な理由このアクティビティは、プロセスインスタンスが正常に完了したことを示します。作成から完了までの「発注書サイクル全体の所要時間」を測定することで、プロセス効率を総合的に把握できます。入手先 PurchTableのステータス項目から推定されます。たとえば、DocumentStateが「Invoiced」で、明細のステータスが全量の受領および請求を示している場合です。取得 POのヘッダーと明細のステータスが、最終的なクローズ状態（例：「Invoiced」）に更新された時点のタイムスタンプを特定します。イベントタイプ inferred
	発注書を承認	発注書の最終承認を示し、仕入先へ送付できる状態にします。通常は、発注書のステータス変更から推定するか、ワークフロー履歴から直接取得します。
重要な理由承認されるまで次の処理に進めないため、重要な節目です。承認のボトルネックを分析し、「発注書承認サイクルタイム」KPIを測定するうえで欠かせません。入手先 PurchTableのDocumentStateフィールドが「Approved」に変わったことから推定します。または、WorkflowTrackingStatusTableに記録された最終承認手順の完了タイムスタンプから取得できます。取得 PurchTableのDocumentStateが「Approved」に変わった時点のタイムスタンプを特定します。イベントタイプ inferred
	購買依頼を作成	このアクティビティは、商品やサービスを正式に依頼する購買依頼の作成を示します。購買依頼テーブルに新しいレコードが作成された時点で記録され、調達需要の開始を示します。
重要な理由これは発注書プロセスの最初のトリガーです。このイベントから発注書の作成までの時間を分析すると、社内プロセスの効率と需要への対応力を測定できます。入手先このイベントは、PurchReqTableにレコードが作成されたことに対応します。レコードの作成タイムスタンプ（createdDateTime）がイベント時刻を示します。取得各購買依頼について、PurchReqTableから作成タイムスタンプを抽出します。イベントタイプ explicit
	仕入先が発注書を確認	仕入先が発注書の内容を受領し、確認したことを示します。仕入先からの連絡に基づき、手作業でデータを入力することが多い手順です。
重要な理由仕入先による確認は、注文が処理されていることを示します。この段階で遅延や不一致が発生すると、履行上の問題が潜んでいる可能性があります。入手先通常は、PurchTableの確認関連の日付フィールドやステータスフィールドに値が入力されたことから推定します。納入確認日などが該当します。独立したイベントとして記録されない場合があります。取得 PurchTableまたはPurchLineの特定の確認日フィールドに値が入力されたことから推定します。イベントタイプ inferred
	仕入先へ商品を返品	破損や品違いなどの問題により、以前に受け取った商品を仕入先へ返品したことを示します。返品取引が計上された時点で記録します。
重要な理由返品は、プロセス上の失敗と追加コストを示します。このアクティビティを追跡することで、「発注書返品率」を算出し、仕入先や製品に関する問題を特定できます。入手先数量がマイナスの発注書、または元の発注書を参照する返品注文文書が作成されたことから推定します。返品計上の取引日がイベント時刻になります。取得元の発注書に対する購買返品注文または借方メモの計上を特定します。イベントタイプ explicit
	品質検査を実施	入荷商品の品質検査が完了したことを示します。通常は、品質管理モジュールまたはステータス更新で管理します。
重要な理由このアクティビティは、商品の受け取りから使用可能になるまでの間で大きなボトルネックになる可能性があります。所要時間を分析することで、「品質検査サイクルタイム」KPIの改善に役立ちます。入手先発注書の入荷に関連付けられたQuality Order（InventQualityOrderTable）の完了から推定できます。ステータスが「Passed」または「Failed」に変わった時点のタイムスタンプがイベント時刻になります。取得発注書明細に関連付けられたInventQualityOrderTableで、ステータス完了時のタイムスタンプを追跡します。イベントタイプ inferred
	発注書のキャンセル	発注書が完全に完了する前に終了したことを示します。発注書ドキュメントの特定のステータス変更によって記録されます。
重要な理由キャンセルは重要な例外経路です。発生頻度と理由を分析することで、計画上の問題や仕入先の信頼性に関する課題を明らかにできます。入手先 PurchTableのDocumentState項目が「Canceled」に更新されたことから推定されます。このステータス変更のタイムスタンプがイベントの時点を示します。取得 PurchTableのDocumentStateが「Canceled」に設定された時点のタイムスタンプを特定します。イベントタイプ inferred
	発注書を変更	このアクティビティは、発注書の承認後に行われた変更を記録します。Dynamics 365では発注書のバージョンを追跡できるため、変更を特定できます。
重要な理由変更を追跡することは、手戻りの特定、プロセスの不安定さの把握、「発注書変更率」の測定に欠かせません。変更によって遅延やコストの変動が生じる可能性があります。入手先アーカイブテーブルやバージョン管理テーブル（例：PurchTableHistory）に保存された発注書の異なるバージョンを比較して推定します。バージョン番号の増加が変更を示します。取得承認後にPurchTableのバージョン番号が増加したレコードを特定します。イベントタイプ inferred
	発注書を承認に提出	下書きの発注書が正式に承認ワークフローへ提出された時点を示します。通常はユーザーが明示的に実行する操作で、ワークフローログから取得します。
重要な理由このアクティビティによって、発注書の承認サイクルが正式に開始されます。追跡することで、発注書が承認を待つ時間と承認全体の所要時間を正確に測定できます。入手先発注書のWorkflowTrackingStatusTableから取得します。このテーブルには提出イベントとタイムスタンプが記録されます。取得 PurchTableレコードに関連付けられたワークフロー履歴から「Submitted」イベントを特定します。イベントタイプ explicit
	発注書を請求済みにする	仕入先請求書を受領し、発注書に対して計上した時点を示します。このイベントによって、調達プロセスと支払いプロセスがつながります。
重要な理由支払い前の最終手順であり、購買の最終コストを算出するうえで重要です。三者照合分析の終点になります。入手先発注書と照合された仕入先請求書仕訳（VendInvoiceJour）の計上から取得します。このレコードのInvoiceDateまたは計上日がタイムスタンプになります。取得 PurchTableレコードに関連付けられたVendInvoiceJourテーブルの計上タイムスタンプを使用します。イベントタイプ explicit
	購買依頼を承認	権限を持つ管理者が購買依頼を正式に承認したことを示します。通常は、ワークフロー履歴ログから取得するか、購買依頼レコードのステータス変更を追跡して記録します。
重要な理由承認は、購買依頼を発注書に変換するための重要な節目です。ここでの遅延は、調達全体のスケジュールに直接影響します。入手先購買依頼に関連付けられたWorkflowTrackingStatusTableから取得できます。または、PurchReqTableのステータスフィールドが「Approved」に変わったことから推定できます。取得購買依頼のワークフロー履歴における最終承認手順の完了タイムスタンプを使用します。イベントタイプ explicit

推奨任意

抽出ガイド

Microsoft Dynamics 365からデータを取得する方法

ステップ

データ管理ワークスペースへのアクセス：Dynamics 365にログインします。検索バーを使って、データ管理ワークスペースに移動します。
新しいエクスポートプロジェクトの作成：データ管理ワークスペースで、エクスポートタイルを選択します。新規をクリックして新しいエクスポートプロジェクトを作成します。ProcessMind_P2P_Exportなどの分かりやすい名前と説明を入力します。対象データ形式をCSVに設定します。
データエンティティの追加：エンティティの追加ボタンを使い、必要なデータエンティティを1つずつプロジェクトに追加します。エンティティ名を選択し、求められた場合は対象データ形式を再度設定します。次の主要エンティティを追加します。
- Purchase requisition lines V2
- Purchase order headers V2
- Purchase order confirmations V2（仕入先への送信イベント用）
- Purchase order header versions（変更イベント用）
- Product receipt headers
- Quality orders
- Return order headers
- Vendor invoice journal headers
フィルターの適用：各エンティティを一覧から選択し、フィルターをクリックします。最低限、会社コード（DataAreaId）で絞り込みます。データ量を抑えるため、関連する日付項目（例：Purchase order headers V2のCreatedDateTime）に期間フィルターを設定することが重要です。たとえば、過去6か月に作成された発注書に絞り込みます。
詳細設定の構成：プロジェクト設定で、詳細設定のオプションを確認します。エラー処理などの設定が、組織のポリシーに従って構成されていることを確認します。大規模なデータセットでは、ユーザーインターフェースのタイムアウトを避けるため、バッチとして実行オプションの使用を検討します。
エクスポートジョブの実行：すべてのエンティティとフィルターを設定したら、プロジェクトのメイン画面でエクスポートをクリックします。ジョブがキューに追加され、実行されます。進行状況はジョブ履歴セクションで確認できます。
エクスポートパッケージのダウンロード：ジョブが正常に完了したら、ジョブ履歴を開き、該当するジョブのパッケージのダウンロードをクリックします。各データエンティティに対応するCSVファイルを個別に含むZIPファイルがダウンロードされます。
パッケージの解凍：ダウンロードしたZIPファイルの内容をローカルフォルダーに展開します。エンティティごとに複数のCSVファイルが作成されます。
データの変換と結合：個別のCSVファイルを処理して結合し、1つのイベントログにする必要があります。QueryセクションにあるPythonスクリプトをテンプレートとして使用します。このスクリプトは各ファイルを読み込み、必要な列を選択して標準化し、イベント種別ごとにActivityName列とEventTime列を作成して、すべてを結合します。
イベントログの仕上げ：スクリプトによって、p2p_event_log.csvという1つのCSVファイルが出力されます。このファイルにPurchaseOrderNumber、ActivityName、EventTime、SourceSystem、LastDataUpdate、および推奨される属性が含まれていることを確認します。これで、ProcessMindにアップロードできる状態になります。

設定

必須エンティティ：
- Purchase requisition lines V2：購買依頼の作成と承認用です。
- Purchase order headers V2：発注の作成、承認、完了、キャンセルのステータス用です。
- Purchase order confirmations V2：発注の確認および仕入先への送信時点を記録します。
- Purchase order header versions：初回承認後に発注へ加えられた変更を追跡します。
- Product receipt headers：入荷イベント用です。
- Quality orders：品質検査イベント用です。
- Return order headers：返品イベント用です。
- Vendor invoice journal headers：請求書の転記イベント用です。
主要なフィルター：
- 会社（DataAreaId）：正しい法人のデータに限定するために必須です。すべてのエンティティに適用してください。
- 期間：Purchase order headers V2のCreatedDateTimeなど、主要な日付項目にフィルターを適用し、3～6か月など管理しやすい期間に絞り込みます。
エクスポート形式：
- Target data format：CSV。フィールド区切り文字などの設定が標準になっていることを確認してください。
前提条件：
- 権限：エクスポートを実行するユーザーには、Data managementワークスペースと指定されたすべてのデータエンティティへのアクセス権を持つセキュリティロールが必要です。通常はData management administratorなどのロールで対応できます。
パフォーマンスに関する考慮事項：
- 大規模なデータセットでは、システムパフォーマンスへの影響を抑えるため、業務時間外にエクスポートジョブをバッチ処理で実行してください。

a サンプルクエリ sql

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

# --- Configuration ---
# This script assumes you have unzipped the export package into a folder named 'd365_export'
# Update file paths as needed.

SOURCE_SYSTEM = 'Microsoft Dynamics 365'
LAST_DATA_UPDATE = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# File paths to the CSV files from the D365 export
file_paths = {
    'req_lines': './d365_export/Purchase requisition lines V2.csv',
    'po_headers': './d365_export/Purchase order headers V2.csv',
    'po_confirmations': './d365_export/Purchase order confirmations V2.csv',
    'po_versions': './d365_export/Purchase order header versions.csv',
    'receipts': './d365_export/Product receipt headers.csv',
    'quality': './d365_export/Quality orders.csv',
    'returns': './d365_export/Return order headers.csv',
    'invoices': './d365_export/Vendor invoice journal headers.csv'
}

def load_data(path):
    try:
        return pd.read_csv(path, low_memory=False)
    except FileNotFoundError:
        print(f'Warning: File not found at {path}. Skipping...')
        return None

# --- Main Transformation Logic ---
event_log_frames = []

# Load all data sources
dataframes = {name: load_data(path) for name, path in file_paths.items()}

# Activity: Purchase Requisition Created & Approved
if dataframes['req_lines'] is not None:
    req = dataframes['req_lines'].copy()
    req = req[req['PurchaseOrderNumber'].notna() & (req['PurchaseOrderNumber'] != '')]
    
    # Created event
    created = req[['RequisitionNumber', 'CreatedDateTime', 'RequestedBy', 'PurchaseOrderNumber']].copy()
    created.rename(columns={'RequisitionNumber': 'CaseID_temp', 'CreatedDateTime': 'EventTime', 'RequestedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    created['ActivityName'] = 'Purchase Requisition Created'
    event_log_frames.append(created)

    # Approved event (using status change)
    approved = req[req['RequisitionStatus'].isin(['Approved', 'Closed'])].copy()
    approved = approved[['RequisitionNumber', 'ModifiedDateTime', 'RequestedBy', 'PurchaseOrderNumber']]
    approved.rename(columns={'RequisitionNumber': 'CaseID_temp', 'ModifiedDateTime': 'EventTime', 'RequestedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    approved['ActivityName'] = 'Purchase Requisition Approved'
    event_log_frames.append(approved)

# Activities from Purchase Order Headers
if dataframes['po_headers'] is not None:
    po = dataframes['po_headers'].copy()
    po_base = po[['PurchaseOrderNumber', 'VendorAccount', 'VendorName', 'TotalAmount', 'PurchaseOrderStatus', 'RequestedDeliveryDate']].copy()
    po_base.rename(columns={'TotalAmount': 'PurchaseOrderTotalAmount'}, inplace=True)

    # Created Event
    created = po[['PurchaseOrderNumber', 'CreatedDateTime', 'CreatedBy']].copy()
    created.rename(columns={'CreatedDateTime': 'EventTime', 'CreatedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    created['ActivityName'] = 'Purchase Order Created'
    event_log_frames.append(created)

    # Submitted & Approved Events (approximated by status changes)
    approved = po[po['DocumentApprovalStatus'].isin(['Approved', 'Confirmed', 'Finalized'])].copy()
    approved = approved[['PurchaseOrderNumber', 'ModifiedDateTime', 'ModifiedBy']]
    approved.rename(columns={'ModifiedDateTime': 'EventTime', 'ModifiedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    # Logic: Submitted is often the first change from Draft, Approved is the final state. We use ModifiedDateTime for both as a proxy.
    submitted = approved.copy()
    submitted['ActivityName'] = 'Purchase Order Submitted for Approval'
    approved['ActivityName'] = 'Purchase Order Approved'
    event_log_frames.append(submitted)
    event_log_frames.append(approved)

    # Completed & Canceled Events
    completed = po[po['PurchaseOrderStatus'].isin(['Invoiced', 'Received'])].copy()
    completed = completed[['PurchaseOrderNumber', 'ModifiedDateTime', 'ModifiedBy']]
    completed.rename(columns={'ModifiedDateTime': 'EventTime', 'ModifiedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    completed['ActivityName'] = 'Purchase Order Completed'
    event_log_frames.append(completed)

    canceled = po[po['PurchaseOrderStatus'] == 'Canceled'].copy()
    canceled = canceled[['PurchaseOrderNumber', 'ModifiedDateTime', 'ModifiedBy']]
    canceled.rename(columns={'ModifiedDateTime': 'EventTime', 'ModifiedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    canceled['ActivityName'] = 'Purchase Order Canceled'
    event_log_frames.append(canceled)

# Activity: Purchase Order Sent to Vendor (Confirmation)
if dataframes['po_confirmations'] is not None:
    confirm = dataframes['po_confirmations'].copy()
    confirm = confirm[['PurchaseOrderNumber', 'ConfirmationDate', 'CreatedBy']].copy()
    confirm.rename(columns={'ConfirmationDate': 'EventTime', 'CreatedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    confirm['ActivityName'] = 'Purchase Order Sent to Vendor'
    event_log_frames.append(confirm)

# Activity: Purchase Order Changed
if dataframes['po_versions'] is not None:
    versions = dataframes['po_versions'].copy()
    versions = versions[['PurchaseOrderNumber', 'CreatedDateTime', 'CreatedBy']].copy()
    # We only care about changes after the first version
    versions = versions.sort_values('CreatedDateTime').groupby('PurchaseOrderNumber').tail(-1)
    versions.rename(columns={'CreatedDateTime': 'EventTime', 'CreatedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    versions['ActivityName'] = 'Purchase Order Changed'
    event_log_frames.append(versions)

# Activity: Goods Receipt Posted
if dataframes['receipts'] is not None:
    receipts = dataframes['receipts'].copy()
    receipts = receipts[['PurchaseOrderNumber', 'ReceiptDate', 'CreatedBy']].copy()
    receipts.rename(columns={'ReceiptDate': 'EventTime', 'CreatedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    receipts['ActivityName'] = 'Goods Receipt Posted'
    event_log_frames.append(receipts)

# Activity: Quality Inspection Performed
if dataframes['quality'] is not None:
    quality = dataframes['quality'][dataframes['quality']['ReferenceType'] == 'Purchase'].copy()
    quality = quality[['InventoryLotID', 'AcceptedDateTime', 'CreatedBy']].copy()
    # Note: Linking Quality Order to PO may require InventoryLotID or custom logic
    quality.rename(columns={'InventoryLotID': 'PurchaseOrderNumber', 'AcceptedDateTime': 'EventTime', 'CreatedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    quality['ActivityName'] = 'Quality Inspection Performed'
    event_log_frames.append(quality)

# Activity: Goods Returned to Vendor
if dataframes['returns'] is not None:
    returns = dataframes['returns'].copy()
    returns = returns[['PurchaseOrderNumber', 'CreatedDateTime', 'CreatedBy']].copy()
    returns.rename(columns={'CreatedDateTime': 'EventTime', 'CreatedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    returns['ActivityName'] = 'Goods Returned to Vendor'
    event_log_frames.append(returns)

# Activity: Purchase Order Invoiced
if dataframes['invoices'] is not None:
    invoices = dataframes['invoices'].copy()
    invoices = invoices[['PurchaseOrderNumber', 'InvoiceDate', 'CreatedBy']].copy()
    invoices.rename(columns={'InvoiceDate': 'EventTime', 'CreatedBy': 'UserName'}, inplace=True)
    invoices['ActivityName'] = 'Purchase Order Invoiced'
    event_log_frames.append(invoices)

# --- Final Assembly ---
if event_log_frames:
    event_log = pd.concat(event_log_frames, ignore_index=True)

    # Clean up and merge attributes
    event_log = event_log[event_log['PurchaseOrderNumber'].notna()]
    if dataframes['po_headers'] is not None:
      po_base = dataframes['po_headers'][['PurchaseOrderNumber', 'VendorName', 'PurchaseOrderTotalAmount', 'PurchaseOrderStatus', 'RequestedDeliveryDate']].copy()
      event_log = pd.merge(event_log, po_base, on='PurchaseOrderNumber', how='left')

    # Add constant columns
    event_log['SourceSystem'] = SOURCE_SYSTEM
    event_log['LastDataUpdate'] = LAST_DATA_UPDATE
    
    # Ensure data types are correct
    event_log['EventTime'] = pd.to_datetime(event_log['EventTime'], errors='coerce')
    event_log.dropna(subset=['EventTime'], inplace=True)
    
    # Final column selection and ordering
    final_columns = [
        'PurchaseOrderNumber', 'ActivityName', 'EventTime', 'SourceSystem', 'LastDataUpdate',
        'UserName', 'VendorName', 'PurchaseOrderTotalAmount', 'PurchaseOrderStatus', 'RequestedDeliveryDate'
    ]
    # Select only columns that exist in the dataframe to avoid errors
    event_log = event_log[[col for col in final_columns if col in event_log.columns]]
    
    event_log.sort_values(by=['PurchaseOrderNumber', 'EventTime'], inplace=True)

    # Save to CSV
    event_log.to_csv('p2p_event_log.csv', index=False)
    print('Event log saved to p2p_event_log.csv')
else:
    print('No data processed. Event log not created.')

ステップ

データベース接続を確立：Microsoft Dynamics 365 Finance & OperationsのAzure SQLデータベースに対する読み取り専用の認証情報を取得します。通常、IT管理者が「Export to Data Lake」などの機能や読み取り専用レプリカを通じてアクセスを設定します。
SQLクライアントで接続：SQL Server Management Studio（SSMS）やAzure Data Studioなどのデータベース管理ツールを使い、提供された認証情報でAzure SQLインスタンスに接続します。
SQLクエリを準備：SQLクライアントで新しいクエリウィンドウを開き、このドキュメントのQueryセクションにあるSQLクエリ全体をコピーします。
クエリパラメーターを設定：クエリ先頭のDECLAREセクションを確認し、@StartDate、@EndDate、@DATAAREAIDのプレースホルダー値を変更して、対象期間と分析するD365の法人（会社）を指定します。
クエリを実行：変更したSQLクエリを実行します。選択した期間のデータ量によっては、完了まで数分かかる場合があります。
結果を確認：クエリが完了すると、結果ペインに生のイベントログデータが表示されます。列と行を簡単に確認し、内容が正しく、エラーが返されていないことを確認してください。
データをCSVにエクスポート：多くのSQLクライアントには、クエリ結果をエクスポートする機能があります。結果セットを右クリックし、「Save Results As...」や「Export to CSV」などの項目を選択します。
アップロード用に整形：UTF-8エンコーディングのCSV形式でファイルを保存します。ファイルの列見出しが、プロセスマイニングツールで必要な属性名と一致していることを確認してください。提供されたクエリでは、正しい別名がすでに設定されています。
ProcessMindにアップロード：生成されたCSVファイルをイベントログとしてアップロードできます。

設定

前提条件：Dynamics 365 F&O環境の基盤となるAzure SQLデータベースに対する読み取り専用SQLアクセスが必要です。これは特権レベルのアクセスであり、システム管理者による付与が必要です。
期間フィルター：クエリには@StartDateと@EndDateのパラメーターが含まれています。大規模な履歴データセットに対して実行する前に、パフォーマンスを確認するため、まずは3～6か月など短い期間で開始することを推奨します。
会社コードフィルター：D365内の特定の法人（会社）にデータを絞り込むには、@DATAAREAIDパラメーターが必須です。該当するIDは、D365クライアントの「Legal entities」フォームで確認できます。
パフォーマンスに関する考慮事項：本番データベースでこのクエリを直接実行すると、パフォーマンスに影響する可能性があります。システムユーザーへの影響を避けるため、読み取り専用レプリカまたは業務時間外での実行を強く推奨します。
データの鮮度：この方法ではデータベースに直接クエリを実行するため、抽出データは実行時点のシステムのリアルタイムな状態を反映します。

a サンプルクエリ sql

DECLARE @StartDate AS DATETIME = '2023-01-01';
DECLARE @EndDate AS DATETIME = '2024-01-01';
DECLARE @DATAAREAID AS NVARCHAR(4) = '[YourCompanyID]'; -- Example: 'USMF'

WITH PO_Base AS (
    SELECT
        PT.PURCHID AS PurchaseOrderNumber,
        PT.CREATEDDATETIME,
        PT.MODIFIEDDATETIME,
        PT.DOCUMENTSTATE,
        PT.PURCHSTATUS,
        PT.DELIVERYDATE AS RequestedDeliveryDate,
        PT.INVOICEACCOUNT,
        VT.NAME AS VendorName,
        PT.createdByUser AS UserName, -- Using createdByUser as a general user, can be changed per event
        PT.DATAAREAID,
        PT.RECID
    FROM PURCHTABLE PT
    LEFT JOIN VENDTABLE VT ON PT.INVOICEACCOUNT = VT.ACCOUNTNUM AND PT.DATAAREAID = VT.DATAAREAID
    WHERE PT.DATAAREAID = @DATAAREAID AND PT.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate
)
-- 1. Purchase Requisition Created
SELECT
    PL.PURCHID AS PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Requisition Created' AS ActivityName,
    PRT.CREATEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    PRT.CREATEDBY AS UserName,
    PB.VendorName,
    NULL AS PurchaseOrderTotalAmount, -- Amount not yet known on PO
    NULL AS PurchaseOrderStatus,
    PB.RequestedDeliveryDate
FROM PURCHREQTABLE PRT
JOIN PURCHREQLINE PRL ON PRT.RECID = PRL.PURCHREQTABLE
JOIN PURCHLINE PL ON PRL.RECID = PL.PURCHREQLINEREFID
JOIN PO_Base PB ON PL.PURCHID = PB.PurchaseOrderNumber AND PL.DATAAREAID = PB.DATAAREAID
WHERE PRT.CREATEDDATETIME BETWEEN @StartDate AND @EndDate

UNION ALL

-- 2. Purchase Requisition Approved
-- Note: This uses the requisition's status change to approved. A more precise method involves workflow tables.
SELECT
    PL.PURCHID AS PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Requisition Approved' AS ActivityName,
    PRT.MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    PRT.MODIFIEDBY AS UserName,
    PB.VendorName,
    NULL AS PurchaseOrderTotalAmount,
    NULL AS PurchaseOrderStatus,
    PB.RequestedDeliveryDate
FROM PURCHREQTABLE PRT
JOIN PURCHREQLINE PRL ON PRT.RECID = PRL.PURCHREQTABLE
JOIN PURCHLINE PL ON PRL.RECID = PL.PURCHREQLINEREFID
JOIN PO_Base PB ON PL.PURCHID = PB.PurchaseOrderNumber AND PL.DATAAREAID = PB.DATAAREAID
WHERE PRT.STATUS = 2 -- Status for 'Approved'

UNION ALL

-- 3. Purchase Order Created
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Created' AS ActivityName,
    CREATEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM PO_Base

UNION ALL

-- 4. Purchase Order Submitted for Approval
-- Note: This is approximated by creation if workflow is immediate. For detailed tracking, join with WORKFLOWTRACKINGSTATUSTABLE.
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Submitted for Approval' AS ActivityName,
    CREATEDDATETIME AS EventTime, -- Approximated as creation time
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM PO_Base
WHERE DOCUMENTSTATE > 1 -- Any state after Draft

UNION ALL

-- 5. Purchase Order Approved
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Approved' AS ActivityName,
    MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM PO_Base
WHERE DOCUMENTSTATE = 2 -- Approved

UNION ALL

-- 6. Purchase Order Sent to Vendor (Confirmed)
SELECT
    PCJ.PURCHID AS PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Sent to Vendor' AS ActivityName,
    PCJ.CONFIRMATIONDATE AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    PCJ.CREATEDBY AS UserName,
    PB.VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PCJ.PURCHID) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(PB.DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    PB.RequestedDeliveryDate
FROM PURCHCONFIRMATIONJOUR PCJ
JOIN PO_Base PB ON PCJ.PURCHID = PB.PurchaseOrderNumber AND PCJ.DATAAREAID = PB.DATAAREAID

UNION ALL

-- 7. Purchase Order Confirmed by Vendor
-- Note: This is often not a standard event. The logic here is a placeholder.
-- You may need to adapt this based on custom fields or statuses indicating vendor confirmation.
SELECT
    NULL AS PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Confirmed by Vendor' AS ActivityName,
    NULL AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    NULL AS UserName,
    NULL AS VendorName,
    NULL AS PurchaseOrderTotalAmount,
    NULL AS PurchaseOrderStatus,
    NULL AS RequestedDeliveryDate
WHERE 1=0 -- Disable this by default

UNION ALL

-- 8. Purchase Order Changed
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Changed' AS ActivityName,
    MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM PO_Base
WHERE MODIFIEDDATETIME <> CREATEDDATETIME AND DOCUMENTSTATE > 1 -- Change after initial creation/draft

UNION ALL

-- 9. Goods Receipt Posted
SELECT
    VPJ.PURCHID AS PurchaseOrderNumber,
    'Goods Receipt Posted' AS ActivityName,
    VPJ.DELIVERYDATE AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    VPJ.CREATEDBY AS UserName,
    PB.VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = VPJ.PURCHID) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(PB.DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    PB.RequestedDeliveryDate
FROM VENDPACKINGSLIPJOUR VPJ
JOIN PO_Base PB ON VPJ.PURCHID = PB.PurchaseOrderNumber AND VPJ.DATAAREAID = PB.DATAAREAID

UNION ALL

-- 10. Quality Inspection Performed
SELECT
    IT.REFID AS PurchaseOrderNumber,
    'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
    IQT.CREATEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    IQT.CREATEDBY AS UserName,
    PB.VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = IT.REFID) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(PB.DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    PB.RequestedDeliveryDate
FROM INVENTQUALITYORDERTABLE IQT
JOIN INVENTTRANS IT ON IQT.INVENTTRANSORIGIN = IT.INVENTTRANSORIGIN
JOIN PO_Base PB ON IT.REFID = PB.PurchaseOrderNumber AND IT.DATAAREAID = PB.DATAAREAID
WHERE IQT.STATUS = 2 -- Status for 'Passed' or 'Closed', adjust as needed

UNION ALL

-- 11. Goods Returned to Vendor
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    'Goods Returned to Vendor' AS ActivityName,
    CREATEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM PO_Base
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM PURCHLINE PL WHERE PL.PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber AND PL.PURCHQTY < 0)

UNION ALL

-- 12. Purchase Order Invoiced
SELECT
    VIJ.PURCHID AS PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Invoiced' AS ActivityName,
    VIJ.INVOICEDATE AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    VIJ.CREATEDBY AS UserName,
    PB.VendorName,
    VIJ.INVOICEAMOUNT AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(PB.DOCUMENTSTATE AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    PB.RequestedDeliveryDate
FROM VENDINVOICEJOUR VIJ
JOIN PO_Base PB ON VIJ.PURCHID = PB.PurchaseOrderNumber AND VIJ.DATAAREAID = PB.DATAAREAID

UNION ALL

-- 13. Purchase Order Completed
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Completed' AS ActivityName,
    MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(PURCHSTATUS AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM PO_Base
WHERE PURCHSTATUS = 4 -- Status for 'Invoiced'

UNION ALL

-- 14. Purchase Order Canceled
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    'Purchase Order Canceled' AS ActivityName,
    MODIFIEDDATETIME AS EventTime,
    'Microsoft Dynamics 365 F&O' AS SourceSystem,
    GETUTCDATE() AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    (SELECT SUM(LINEAMOUNT) FROM PURCHLINE WHERE PURCHID = PO_Base.PurchaseOrderNumber) AS PurchaseOrderTotalAmount,
    CAST(PURCHSTATUS AS NVARCHAR(255)) AS PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM PO_Base
WHERE PURCHSTATUS = 5; -- Status for 'Canceled'

ステップ

前提条件：requestsおよびpandasライブラリとともにPython 3.6以降がインストールされていることを確認します。pip install requests pandasでインストールできます。
Azure ADにアプリケーションを登録：Dynamics 365 APIで認証するには、D365環境に関連付けられたAzure Active Directory（Azure AD）テナントにアプリケーションを登録する必要があります。Azure Portal > Azure Active Directory > App registrations > New registrationの順に移動します。名前を入力し、「Accounts in this organizational directory only」を選択します。
クライアントシークレットを生成：アプリの登録後、「Certificates & secrets」に移動して新しいクライアントシークレットを作成します。シークレット値は後で表示されなくなるため、すぐにコピーしてください。アプリの「Overview」ページでApplication（client）IDとDirectory（tenant）IDを控えます。
API権限を付与：アプリの登録画面で「API permissions」>「Add a permission」に移動します。「Dynamics ERP」を選択し、「Delegated permissions」を選び、「user_impersonation」にチェックを入れて「Add permissions」をクリックします。その後、ディレクトリに対する管理者の同意を付与します。
Dynamics 365でAzureアプリを関連付け：Dynamics 365 Finance & Operations環境で、System administration > Setup > Azure Active Directory applicationsに移動します。Azureアプリ登録のClient ID、分かりやすい名前、適切なデータアクセス権を持つD365ユーザーのユーザーIDを入力して、新しいレコードを追加します。
Pythonスクリプトを構成：提供されたPythonスクリプトをファイル（例：extract_d365_p2p.py）にコピーします。スクリプト先頭のプレースホルダー変数に、D365環境URL、Client ID、Client Secret、Tenant IDを入力します。
抽出パラメーターを設定：data_area_id変数を、抽出対象の会社コードに合わせて変更します。start_date_filterを変更して、データ抽出の対象期間を指定します。
スクリプトを実行：ターミナルでpython extract_d365_p2p.pyを実行します。スクリプトが認証を行い、OData APIから定義された各アクティビティのデータを取得し、ページネーションを自動的に処理します。
出力を確認：スクリプトはコンソールに進行状況を表示します。完了すると、同じディレクトリにd365_p2p_event_log.csvというCSVファイルが生成されます。
アップロードの準備：生成されたCSVファイルには、必要な列（PurchaseOrderNumber、ActivityName、EventTimeなど）が含まれており、プロセスマイニングツールにアップロードできます。構造を変更する必要はありません。

設定

認証：スクリプトはOAuth 2.0クライアント資格情報を使用します。Azure ADのアプリ登録から次の情報を指定してください。
- CLIENT_ID：Application（client）IDです。
- CLIENT_SECRET：生成したクライアントシークレット値です。
- TENANT_ID：Directory（tenant）IDです。
環境URL：Dynamics 365 Finance & Operations環境のベースURLです（例：https://your-environment.operations.dynamics.com）。
会社フィルター：dataAreaId変数には、分析対象の会社（法人）を指定する必要があります。会社間のデータが混在する問題を避けるため、必須のフィルターです。
期間：start_date_filter変数は、パフォーマンスを管理するうえで重要です。抽出が妥当な時間で完了するよう、まずは直近3～6か月の期間で開始することを推奨します。フィルターはレコードの作成日に適用されます。
ODataエンティティ：スクリプトは複数のODataエンティティにクエリを実行します。アプリ登録に関連付けられたD365ユーザーに、少なくとも次のエンティティへの読み取り権限があることを確認してください。
- PurchaseRequisitionLinesV2
- PurchaseOrderHeadersV2
- PurchaseOrderConfirmationsV2
- PurchaseOrderReceiptsV2
- QualityOrders
- PurchaseOrderInvoiceLinesV2
スクリプトのカスタマイズ：「Goods Returned to Vendor」など一部のアクティビティは、システムのカスタマイズに依存する場合があります。環境に合わせて、スクリプト内のエンティティ名[YourVendorReturnEntity]を変更してください。

a サンプルクエリ python

import requests
import pandas as pd
import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- PLACEHOLDER CONFIGURATION ---
D365_URL = class="hl-string">"https://[your-environment].operations.dynamics.com"
CLIENT_ID = class="hl-string">"[your-client-id]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[your-client-secret]"
TENANT_ID = class="hl-string">"[your-tenant-id]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- EXTRACTION PARAMETERS ---
data_area_id = class="hl-string">"[YourCompanyCode]"  class=class="hl-string">"hl-comment"># e.g., class="hl-string">'USMF'
start_date_filter = class="hl-string">"2023-01-01T00:00:00Z"


def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with Azure AD to get an access token."""
    auth_url = fclass="hl-string">"https://login.microsoftonline.com/{TENANT_ID}/oauth2/token"
    payload = {
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'client_credentials',
        class="hl-string">'client_id': CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': CLIENT_SECRET,
        class="hl-string">'resource': D365_URL
    }
    response = requests.post(auth_url, data=payload)
    response.raise_for_status()
    return response.json()[class="hl-string">'access_token']

def fetch_all_pages(url, headers):
    class="hl-string">"""Fetches all pages of data from a D365 OData endpoint."""
    all_results = []
    while url:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        all_results.extend(data[class="hl-string">'value'])
        url = data.get(class="hl-string">'@odata.nextLink')
        print(fclass="hl-string">"Fetched {len(all_results)} records...")
    return all_results

def extract_p2p_data():
    class="hl-string">"""Main function to extract P2P event log data."""
    try:
        access_token = get_access_token()
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        print(fclass="hl-string">"Authentication failed: {e.response.text}")
        return

    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {access_token}',
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'
    }

    all_events = []
    last_data_update = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).isoformat()

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Define queries for each activity
    activity_queries = {
        class="hl-string">"Purchase Requisition Created": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseRequisitionLinesV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and CreatedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseRequisitionNumber,PurchaseOrderNumber,CreatedDateTime,CreatedBy,RequisitionStatus,RequestedDeliveryDate",
        class="hl-string">"Purchase Requisition Approved": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseRequisitionLinesV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and RequisitionStatus eq 'Approved' and ModifiedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseRequisitionNumber,PurchaseOrderNumber,ModifiedDateTime,ModifiedBy,RequisitionStatus,RequestedDeliveryDate",
        class="hl-string">"Purchase Order Created": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeadersV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and CreatedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,CreatedDateTime,CreatedBy,VendorAccount,PurchaseOrderTotalAmount,PurchaseOrderStatus,RequestedDeliveryDate&$expand=VendorV2($select=VendorName)",
        class="hl-string">"Purchase Order Submitted for Approval": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeadersV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and ApprovalStatus eq 'InReview' and ModifiedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ModifiedDateTime,ModifiedBy,VendorAccount,PurchaseOrderTotalAmount,PurchaseOrderStatus,RequestedDeliveryDate&$expand=VendorV2($select=VendorName)",
        class="hl-string">"Purchase Order Approved": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeadersV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and ApprovalStatus eq 'Approved' and ModifiedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ModifiedDateTime,ModifiedBy,VendorAccount,PurchaseOrderTotalAmount,PurchaseOrderStatus,RequestedDeliveryDate&$expand=VendorV2($select=VendorName)",
        class="hl-string">"Purchase Order Sent to Vendor": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderConfirmationsV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and ConfirmationDate ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ConfirmationDate,CreatedBy",
        class="hl-string">"Purchase Order Confirmed by Vendor": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeadersV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and PurchaseOrderStatus eq 'Confirmed' and ModifiedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ModifiedDateTime,ModifiedBy,VendorAccount,PurchaseOrderTotalAmount,PurchaseOrderStatus,RequestedDeliveryDate&$expand=VendorV2($select=VendorName)",
        class="hl-string">"Purchase Order Changed": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeadersV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and ModifiedDateTime gt CreatedDateTime and ModifiedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ModifiedDateTime,ModifiedBy,VendorAccount,PurchaseOrderTotalAmount,PurchaseOrderStatus,RequestedDeliveryDate&$expand=VendorV2($select=VendorName)",
        class="hl-string">"Goods Receipt Posted": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderReceiptsV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and ReceiptDate ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ReceiptDate,CreatedBy,ProductReceiptNumber",
        class="hl-string">"Quality Inspection Performed": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/QualityOrders?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and ReferenceType eq 'Purchase' and CreatedDateTime ge {start_date_filter}&$select=ReferenceNumber,CreatedDateTime,CreatedBy",
        class="hl-string">"Goods Returned to Vendor": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/[YourVendorReturnEntity]?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and CreatedDateTime ge {start_date_filter}&$select=OriginalPurchaseOrderNumber,ReturnDate,CreatedBy",
        class="hl-string">"Purchase Order Invoiced": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderInvoiceLinesV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and InvoiceDate ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,InvoiceDate,CreatedBy",
        class="hl-string">"Purchase Order Completed": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeadersV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and PurchaseOrderStatus eq 'Invoiced' and ModifiedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ModifiedDateTime,ModifiedBy,VendorAccount,PurchaseOrderTotalAmount,PurchaseOrderStatus,RequestedDeliveryDate&$expand=VendorV2($select=VendorName)",
        class="hl-string">"Purchase Order Canceled": fclass="hl-string">"{D365_URL}/data/PurchaseOrderHeadersV2?$filter=dataAreaId eq '{data_area_id}' and PurchaseOrderStatus eq 'Canceled' and ModifiedDateTime ge {start_date_filter}&$select=PurchaseOrderNumber,ModifiedDateTime,ModifiedBy,VendorAccount,PurchaseOrderTotalAmount,PurchaseOrderStatus,RequestedDeliveryDate&$expand=VendorV2($select=VendorName)",
    }

    for activity, url in activity_queries.items():
        print(fclass="hl-string">'\n--- Fetching data for activity: {activity} ---')
        try:
            results = fetch_all_pages(url, headers)
            for item in results:
                po_number = item.get(class="hl-string">'PurchaseOrderNumber') or item.get(class="hl-string">'ReferenceNumber') or item.get(class="hl-string">'OriginalPurchaseOrderNumber')
                if not po_number:
                    continue

                event = {
                    class="hl-string">'PurchaseOrderNumber': po_number,
                    class="hl-string">'ActivityName': activity,
                    class="hl-string">'EventTime': item.get(class="hl-string">'ModifiedDateTime') or item.get(class="hl-string">'CreatedDateTime') or item.get(class="hl-string">'ConfirmationDate') or item.get(class="hl-string">'ReceiptDate') or item.get(class="hl-string">'InvoiceDate') or item.get(class="hl-string">'ReturnDate'),
                    class="hl-string">'SourceSystem': class="hl-string">'Microsoft Dynamics 365',
                    class="hl-string">'LastDataUpdate': last_data_update,
                    class="hl-string">'UserName': item.get(class="hl-string">'ModifiedBy') or item.get(class="hl-string">'CreatedBy'),
                    class="hl-string">'VendorName': item.get(class="hl-string">'VendorV2', {}).get(class="hl-string">'VendorName') if item.get(class="hl-string">'VendorV2') else None,
                    class="hl-string">'PurchaseOrderTotalAmount': item.get(class="hl-string">'PurchaseOrderTotalAmount'),
                    class="hl-string">'PurchaseOrderStatus': item.get(class="hl-string">'PurchaseOrderStatus'),
                    class="hl-string">'RequestedDeliveryDate': item.get(class="hl-string">'RequestedDeliveryDate'),
                }
                all_events.append(event)
        except requests.exceptions.HTTPError as e:
            print(fclass="hl-string">"Could not fetch data for '{activity}'. URL: {url}. Error: {e.response.text}")
        except Exception as e:
            print(fclass="hl-string">"An unexpected error occurred for '{activity}': {e}")

    if not all_events:
        print(class="hl-string">"No events were extracted. Please check your configuration and D365 data.")
        return

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Create DataFrame and save to CSV
    df = pd.DataFrame(all_events)
    df = df.dropna(subset=[class="hl-string">'PurchaseOrderNumber', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime'])
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
    df = df.sort_values(by=[class="hl-string">'PurchaseOrderNumber', class="hl-string">'EventTime'])

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns for clarity
    column_order = [
        class="hl-string">'PurchaseOrderNumber', class="hl-string">'ActivityName', class="hl-string">'EventTime', class="hl-string">'SourceSystem', class="hl-string">'LastDataUpdate',
        class="hl-string">'UserName', class="hl-string">'VendorName', class="hl-string">'PurchaseOrderTotalAmount', class="hl-string">'PurchaseOrderStatus', class="hl-string">'RequestedDeliveryDate'
    ]
    df = df[column_order]

    df.to_csv(class="hl-string">'d365_p2p_event_log.csv', index=False)
    print(class="hl-string">'\nExtraction complete. Event log saved to d365_p2p_event_log.csv')

if __name__ == class="hl-string">'__main__':
    extract_p2p_data()

ステップ

Dynamics 365環境で標準のExport to Data Lakeアドインが有効になっていること、Azure Data Lake Storage Gen2の保存先が構成されていること、Dynamics 365、Azure、データエクスポートに必要な権限が付与されていることを確認します。環境で提供されている管理画面とデータエクスポート設定画面を使用してください。メニュー名はアプリケーションのバージョンによって異なる場合があるため、必要に応じて[Configure based on your system]を使用してください。
調達から支払いまでの分析に必要な法人、会社、エンティティを対象に、エクスポート範囲を設定します。環境で利用できる購買依頼、発注ヘッダー、発注明細、ワークフロー履歴、発注確認、入荷、品質管理、返品取引、請求書、監査またはバージョンのエンティティを含めてください。必要なすべての業務イベントが1つのエンティティに含まれているとは限りません。
初回同期を開始し、選択したデータがAzure Data Lakeに継続的に複製される状態にします。エクスポートされたフォルダーまたはテーブルに、組織で使用する分析ツール（Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Azure Data Factory、その他の承認済みSQLクエリサービスなど）からアクセスできることを確認します。
Data Lakeにエクスポートされた物理オブジェクトと項目を特定します。クエリ内の各プレースホルダーを、環境に対応するエクスポート済みテーブルまたはビューと項目名に置き換えてください。Microsoft Dynamics 365のエクスポートスキーマは、アプリケーションのバージョン、有効なモジュール、法人設定、カスタマイズによって異なるため、このクエリでは専門的なプレースホルダーを使用しています。
抽出期間のパラメーターを設定します。[Start date parameter]と[End date parameter]に分析対象期間を入力します。ワークフロー、入荷、返品、請求書の遅延記録を含めるため、少し前の期間から取得することを推奨します。期間フィルターには、発注の作成日時だけでなくイベントのタイムスタンプを使用してください。
Azure Data Lakeエクスポートに接続されたSQLエンドポイントでクエリを実行します。クエリは、明示的に利用できる各アクティビティについて1行のイベントを作成します。他のイベントの順序からアクティビティを推測することはありません。ステータスまたはワークフローの遷移で表されるアクティビティについては、対応する遷移または履歴レコードがソースに含まれている必要があります。
複数のワークフロー操作、バージョンレコード、明細、法人によって発生する重複イベントを確認します。発注、アクティビティ、イベントのタイムスタンプ、ソースレコード識別子、ワークフローインスタンスが同一の場合は最新レコードを残すなど、文書化されたソース固有の重複排除ルールを適用してください。正当な繰り返しのPurchase Order Changedイベントは削除しないでください。
結果をUTF-8のCSV、Parquet、またはProcessMindがサポートする別の形式でエクスポートします。PurchaseOrderNumber、ActivityName、EventTime、SourceSystem、LastDataUpdateという必須列名を正確に保持してください。利用可能な場合は推奨属性も含め、イベントログをProcessMindにアップロードします。PurchaseOrderNumberをケース識別子、ActivityNameをアクティビティ、EventTimeをイベントのタイムスタンプとしてマッピングしてください。

設定

エクスポート方法：Dynamics 365環境で標準のExport to Data Lakeアドインを構成し、Azure Data Lake Storage Gen2への継続的な同期を有効にします。
ソース範囲：購買依頼、購買依頼の承認、発注ヘッダー、ワークフロー履歴、発注確認、発注のバージョンまたは監査履歴、入荷、品質検査、返品取引、仕入先請求書、発注の最終またはキャンセルのステータス変更を含むエクスポート済みオブジェクトを対象にします。正確なオブジェクト名は[Your exported schema]で確認してください。
期間：まずは3～6か月のデータから開始します。長期化している発注を測定する場合は、より長い期間を指定し、承認、入荷、返品、請求書の遅延を含めるための遡及期間を設けてください。
フィルター：[Your legal entity or company field]、[Your purchase order document type field]、[Your procurement category or business unit field]、設定したイベント期間で絞り込みます。対象プロセスの範囲に合う会社および文書フィルターだけを適用してください。
イベントの意味：必要な各アクティビティを、明示的なイベント行として抽出します。別のイベントから発生したと推測できるだけで、イベントを作成しないでください。たとえば、Purchase Order Sent to Vendorには確認または送信レコードが必要であり、Purchase Order Confirmed by Vendorには仕入先による明示的な承認または手動で記録された確認が必要です。
必須出力列：PurchaseOrderNumber、ActivityName、EventTime、SourceSystem、LastDataUpdate。
推奨出力列：UserName、VendorName、PurchaseOrderTotalAmount、PurchaseOrderStatus、RequestedDeliveryDate。
タイムスタンプの処理：すべてのソースのタイムスタンプを合意した1つのタイムゾーンに変換し、変換方法を文書化します。イベント順序を保持できる十分な精度も維持してください。
パフォーマンス：各ソースの抽出処理に、期間、会社、文書のフィルターを適用します。必要な列だけを選択し、対応している場合は大規模なソースオブジェクトをイベント日付で分割します。繰り返し分析が必要な場合は、中間ビューを作成してください。
前提条件：Dynamics 365環境へのアクセス、Export to Data Lakeの構成権限、Azure Data Lake Storageへのアクセス、SQLエンドポイントへのアクセス、エクスポート対象オブジェクトへの権限、および対象アクティビティを管理する調達、ワークフロー、在庫、品質、買掛金モジュールへのアクセスが必要です。
スキーマの確認：実行前に、実際のエクスポート済みテーブル、ビュー、項目、ステータス値、ワークフロー操作、タイムスタンプ名を確認してください。クエリ内の角括弧で囲まれたプレースホルダーをすべて、環境の値に置き換えてください。

a サンプルクエリ sql

WITH
RequisitionCreated AS (
    SELECT
        CAST([Purchase requisition number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Requisition Created' AS ActivityName,
        CAST([Purchase requisition created timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Purchase requisition created by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase requisition amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase requisition status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase requisition table]
    WHERE CAST([Purchase requisition created timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Purchase requisition created timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
RequisitionApproved AS (
    SELECT
        CAST([Purchase requisition number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Requisition Approved' AS ActivityName,
        CAST([Requisition approval timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Approver field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase requisition amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase requisition status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your requisition workflow history table]
    WHERE [Requisition workflow action field] = '[Your requisition approved value]'
      AND CAST([Requisition approval timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Requisition approval timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderCreated AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Created' AS ActivityName,
        CAST([Purchase order created timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Purchase order created by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase order header table]
    WHERE CAST([Purchase order created timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Purchase order created timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderSubmitted AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Submitted for Approval' AS ActivityName,
        CAST([PO submission timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Submitted by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase order workflow history table]
    WHERE [PO workflow action field] = '[Your PO submitted value]'
      AND CAST([PO submission timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([PO submission timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderApproved AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Approved' AS ActivityName,
        CAST([PO approval timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Approver field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase order workflow history table]
    WHERE [PO workflow action field] = '[Your PO approved value]'
      AND CAST([PO approval timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([PO approval timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderSent AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Sent to Vendor' AS ActivityName,
        CAST([PO confirmation or sent timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Confirmed or sent by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase order confirmation table]
    WHERE [PO confirmation or sending status field] = '[Your sent or confirmed value]'
      AND CAST([PO confirmation or sent timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([PO confirmation or sent timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderVendorConfirmed AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Confirmed by Vendor' AS ActivityName,
        CAST([Vendor confirmation timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Vendor confirmation entered by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your vendor confirmation table]
    WHERE [Vendor confirmation status field] = '[Your vendor confirmed value]'
      AND CAST([Vendor confirmation timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Vendor confirmation timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderChanged AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Changed' AS ActivityName,
        CAST([PO version or change timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Changed by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase order version or audit table]
    WHERE [PO change indicator field] = '[Your change indicator value]'
      AND CAST([PO version or change timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([PO version or change timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
GoodsReceiptPosted AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Goods Receipt Posted' AS ActivityName,
        CAST([Product receipt posting timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Posted by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your product receipt table]
    WHERE [Product receipt posting status field] = '[Your posted value]'
      AND CAST([Product receipt posting timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Product receipt posting timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
QualityInspectionPerformed AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Quality Inspection Performed' AS ActivityName,
        CAST([Quality inspection completion timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Inspector field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your quality inspection table]
    WHERE [Quality inspection status field] = '[Your completed value]'
      AND CAST([Quality inspection completion timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Quality inspection completion timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
GoodsReturnedToVendor AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Goods Returned to Vendor' AS ActivityName,
        CAST([Return posting timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Return posted by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase return transaction table]
    WHERE [Return transaction status field] = '[Your posted return value]'
      AND CAST([Return posting timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Return posting timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderInvoiced AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Invoiced' AS ActivityName,
        CAST([Vendor invoice posting timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Invoice posted by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your vendor invoice table]
    WHERE [Vendor invoice posting status field] = '[Your posted invoice value]'
      AND CAST([Vendor invoice posting timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([Vendor invoice posting timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderCompleted AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Completed' AS ActivityName,
        CAST([PO completion timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Status changed by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase order status history table]
    WHERE [Purchase order status field] = '[Your completed status value]'
      AND CAST([PO completion timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([PO completion timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
PurchaseOrderCanceled AS (
    SELECT
        CAST([Purchase order number field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderNumber,
        'Purchase Order Canceled' AS ActivityName,
        CAST([PO cancellation timestamp field] AS datetime2) AS EventTime,
        CAST([Canceled by field] AS varchar(255)) AS UserName,
        CAST([Vendor name field] AS varchar(255)) AS VendorName,
        CAST([Purchase order total amount field] AS decimal(38, 6)) AS PurchaseOrderTotalAmount,
        CAST([Purchase order status field] AS varchar(100)) AS PurchaseOrderStatus,
        CAST([Requested delivery date field] AS date) AS RequestedDeliveryDate
    FROM [Your purchase order status history table]
    WHERE [Purchase order status field] = '[Your canceled status value]'
      AND CAST([PO cancellation timestamp field] AS datetime2) >= CAST('[Start date parameter]' AS datetime2)
      AND CAST([PO cancellation timestamp field] AS datetime2) < CAST('[End date parameter]' AS datetime2)
      AND [Your legal entity or company field] IN ([Your company filter])
),
AllEvents AS (
    SELECT * FROM RequisitionCreated
    UNION ALL SELECT * FROM RequisitionApproved
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderCreated
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderSubmitted
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderApproved
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderSent
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderVendorConfirmed
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderChanged
    UNION ALL SELECT * FROM GoodsReceiptPosted
    UNION ALL SELECT * FROM QualityInspectionPerformed
    UNION ALL SELECT * FROM GoodsReturnedToVendor
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderInvoiced
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderCompleted
    UNION ALL SELECT * FROM PurchaseOrderCanceled
)
SELECT
    PurchaseOrderNumber,
    ActivityName,
    EventTime,
    CAST('[Your Dynamics 365 source system name]' AS varchar(255)) AS SourceSystem,
    CAST(SYSUTCDATETIME() AS datetime2) AS LastDataUpdate,
    UserName,
    VendorName,
    PurchaseOrderTotalAmount,
    PurchaseOrderStatus,
    RequestedDeliveryDate
FROM AllEvents
WHERE PurchaseOrderNumber IS NOT NULL
  AND ActivityName IS NOT NULL
  AND EventTime IS NOT NULL
ORDER BY PurchaseOrderNumber, EventTime, ActivityName;

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