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採用から退職まで：従業員ライフサイクルを改善

6つのステップガイドで、SAP SuccessFactorsの採用から退職までのプロセスを最適化します。
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SAP SuccessFactorsオンボーディングで採用から退職までのプロセスを最適化

従業員の採用から退職までの道のりには、見えにくい非効率が潜んでいることがあります。ProcessMindなら、従業員ライフサイクル全体のボトルネックや遅延を見つけ、コンプライアンスリスクを抑えられます。プロセスの開始から終了までを明確に把握し、よりスムーズな業務運営につなげます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

採用から退職まで：従業員ライフサイクルを最適化する理由

採用から退職までの従業員ライフサイクルは、採用や入社手続きから退職まで、組織における従業員の一連の流れを表します。このエンドツーエンドのプロセスは、従業員の生産性、人材の定着、業務コストに直接影響するため、事業の成功に欠かせません。一方で、多くの関係者、複数のシステム、順序立てて進むアクティビティが関わるため、見えにくい非効率やボトルネックが生じやすくなります。採用の遅れは生産性の低下につながり、入社手続きの長期化は新入社員のエンゲージメントを下げる可能性があります。また、非効率な退職手続きはコンプライアンス上のリスクを招き、雇用主としてのブランドにも影響します。

採用から退職までの従業員ライフサイクルの最適化は、単なる人事部門の業務ではありません。経営上の重要な取り組みです。非効率は、人事業務の処理時間の長期化、管理負担の増加、従業員体験の低下として現れます。実際のプロセスの流れをデータに基づいて把握できなければ、組織は問題の根本原因を特定できず、効果的な改善も難しくなります。だからこそ、採用から退職までの従業員ライフサイクルをどのように改善するかを、体系的に理解することが重要です。

プロセスマイニングで従業員の journey を可視化

プロセスマイニングを使うと、採用から退職までの従業員ライフサイクルを客観的に分析できます。SAP SuccessFactors Onboardingなどのシステムに蓄積された生のイベントデータを、具体的な改善案につなげられます。推測や個別の経験に頼るのではなく、従業員が組織内で実際にたどった経路を再現し、すべてのステップ、判断、遅延を特定します。人事業務をX線で見るように、理想の流れからの差異やさまざまなパターンを含む、実際の現状プロセスを明らかにします。

SAP SuccessFactors Onboardingのデータを利用すると、「求人申請の作成」から「退職手続きの完了」まで、従業員の journey 全体を視覚的にマッピングできます。身元調査の予期しない遅延や、昇進承認の長期化など、ボトルネックが発生している箇所もすぐに分かります。入社手続きの平均処理時間や人事評価サイクルの所要時間などのKPIも正確に測定できるため、採用から退職までの従業員ライフサイクルの処理時間を短縮するための具体的なデータが得られます。表面的な症状ではなく、非効率の根本原因に取り組める点が、データに基づくアプローチの特長です。

改善に取り組む主な領域

採用から退職までの従業員ライフサイクルにプロセスマイニングを適用すると、通常、次のような重要な改善領域が見つかります。

  • **採用・入社手続きの効率化：**候補者の募集、オファーの延長、身元調査、給与設定における遅延を特定します。タスクを整理し、手作業による引き継ぎを減らすことで、SAP SuccessFactors Onboardingにおける新入社員の体験を改善し、早期の生産性向上につなげます。
  • **キャリア形成・能力開発：**研修割り当ての有効性、人事評価サイクルの一貫性、昇進や役割変更の承認効率を分析します。従業員の成長や満足度を妨げる組織的な問題も明らかにします。
  • **人事評価に関するコンプライアンス：**人事評価が定期的に実施され、フィードバックが適切なタイミングで行われていることを確認します。社内規程や外部規制への準拠も確認できます。
  • **退職手続きとコンプライアンス：**退職面談の漏れや資産回収の未完了など、規制違反につながる可能性のある手順を特定します。タスクを整理し、スムーズで規程に沿った、従業員の尊厳を守る退職手続きを実現します。

こうした領域に焦点を当てることで、従業員ライフサイクル全体のプロセスを大きく改善できます。

プロセス最適化で期待できる成果

SAP SuccessFactors Onboardingで採用から退職までの従業員ライフサイクルにプロセスマイニングを導入すると、測定可能な成果が得られます。

  • **処理時間の短縮：**採用から入社手続き、退職手続きまで、さまざまな人事プロセスにかかる時間を大幅に短縮できます。新入社員の早期戦力化や、異動・退職に伴う手続きを効率的に進められます。
  • **コスト削減：**重複した手順をなくし、手作業を減らすことで、管理負担を抑えられます。従業員体験の改善によって人材の定着率が高まれば、頻繁な離職に伴う採用コストも削減できます。
  • **従業員体験の向上：**開始から完了までの流れが整理され、透明性の高い従業員 journey になることで、満足度とエンゲージメントが高まります。雇用主としてのブランド形成にもつながります。
  • **コンプライアンスの向上とリスク低減：**入社手続き、人事評価、退職手続きなどの人事プロセスが、規制要件や社内規程に継続して沿っていることを確認できます。法務・財務上のリスクも抑えられます。
  • **データに基づく意思決定：**人事責任者が、プロセスの再設計、テクノロジーへの投資、リソース配分について、客観的なデータに基づいて判断できます。継続的な改善にもつながります。

採用から退職までの改善を始める

採用から退職までの従業員ライフサイクルを詳しく理解することが、より効率的で、コンプライアンスに沿い、従業員を中心に考えた組織づくりの第一歩です。SAP SuccessFactors Onboardingのデータにプロセスマイニングを適用すれば、業務の実態を明確に把握できます。人事業務の効率化と従業員体験の向上に向けた取り組みを、今日から始めてみてください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

複数のシステムや部門にタスクが分散していると、新入社員の受け入れに遅れが生じ、生産性の低下や初期体験の悪化につながります。これは、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける早期の価値創出に直接影響します。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータを分析し、入社手続きのワークフローでどのアクティビティや部門が遅延を引き起こしているかを特定します。プロセスを整理し、従業員の早期戦力化を支援できます。

身元調査から退職手続きまで、各段階で必須の確認を完了しなかったり、必要な書類を収集しなかったりすると、組織は法務・規制上のリスクにさらされます。これは、採用から退職までの従業員ライフサイクル全体に関わる重要な問題です。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータを利用し、標準的なコンプライアンスの流れから外れたケースを明らかにします。必要な手順が省略または遅延したケースを示すため、先回りしたリスク対策が可能になります。

求人申請の作成からオファーの承諾まで採用サイクルが長期化すると、優秀な候補者が他社のオファーを受け、採用コストが増加し、重要なポジションが空いたままになる可能性があります。これは、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける人材獲得段階に直接影響します。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータから採用 journey 全体を可視化し、面接日程の調整や身元調査など、採用期間を長引かせる具体的な段階を特定します。人材獲得を加速するための対策を講じられます。

新入社員が必要な研修を受けるまでに時間がかかったり、重要度の低い研修を完了できなかったりすると、役割を十分に果たせず、組織への貢献も遅れます。これは、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおいて、入社手続き後によく見られる問題です。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータから研修の割り当てと完了のプロセスをマッピングし、研修の遅延、誤った割り当て、規程に沿わない未完了を明らかにします。従業員が適切なタイミングで必要な研修を受けられるようにします。

職務変更、昇進、人事評価の承認など、重要な人事アクションは、上司の承認が遅れることで停滞しがちです。その結果、従業員の不満が高まり、エンゲージメントやキャリア形成にも影響します。こうしたボトルネックは、採用から退職までの従業員ライフサイクル全体を遅らせます。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータを使い、承認の遅延を繰り返し引き起こしている上司や部門を特定します。重点的な研修やプロセスの再設計によって、重要な経路上のアクティビティを進められます。

人事評価が一貫して、または予定どおりに実施されないと、従業員の能力開発の機会を逃し、明確なフィードバックが不足し、キャリア形成に不公平が生じる可能性があります。これは、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける大きな課題です。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータに含まれる人事評価のアクティビティを分析し、評価が頻繁に遅延・省略されている部門や役割、定められた頻度に従っていないケースを明らかにします。すべての従業員に公平で適時なフィードバックを提供しやすくなります。

定着率を高めるには、従業員がなぜ離職するのか、ライフサイクルのどの段階で離職するのかを理解することが欠かせません。特定の部門や役割で離職率が高いと、採用から退職までの従業員ライフサイクル全体で、大きなコストと知識の損失が生じます。ProcessMindは、SAP SuccessFactors Onboardingのデータに含まれるアクティビティやイベントと照合しながら、従業員が退職前にたどる共通の経路を明らかにします。離職のプロセス上の根本原因を特定し、定着率を高めるための対策を講じられます。

新入社員の給与設定に誤りや遅れがあると、大きな不満、管理負担、コンプライアンス上の問題につながり、従業員の初期体験に直接影響します。こうしたエラーは、採用から退職までの従業員ライフサイクルの初期段階にあるプロセス上の不足から生じることがよくあります。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータから給与設定のプロセスを可視化し、引き継ぎの失敗やデータの不一致が発生する箇所を特定します。正確な給与を適切なタイミングで設定できます。

整理されていない、または不完全な退職手続きは、セキュリティ上の脆弱性、規制違反、退職する従業員への悪い印象につながり、雇用主としてのブランドにも影響します。これは、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける最後の重要な段階です。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータから退職手続き全体をマッピングし、資産回収やシステムアクセスの無効化など、頻繁に抜け落ちたり遅延したりする手順を明らかにします。スムーズでコンプライアンスに沿った退職手続きを実現できます。

社内異動、昇進、役割変更の処理が遅れると、従業員のエンゲージメントが低下し、人材育成の機会を逃し、外部採用コストが増加する可能性があります。こうした非効率は、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおけるキャリア形成に影響します。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのデータを使い、役割変更や昇進のワークフローを分析します。承認、再割り当て、関連する研修におけるボトルネックを特定し、社内の人材移動と定着を促進します。

同じデータの繰り返し入力や、同じ処理に対する複数回の承認など、プロセスには不要な手順や重複作業が含まれていることがあります。その結果、時間が無駄になり、採用から退職までの従業員ライフサイクルにかかる業務コストが増加します。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのイベントログを分析し、見えにくい手戻りや重複作業を明らかにします。プロセスを簡素化して効率を大きく高められる箇所が分かり、人事リソースをより戦略的な業務に振り向けられます。

一般的な目標

成功の状態を定義

新入社員が十分に生産性を発揮できるまでの時間を短縮することは、早期の価値を高め、初期体験を改善するうえで欠かせません。入社手続きが長期化すると、不満やエンゲージメントの低下、組織への貢献の遅れにつながります。この目標は、採用から退職までの従業員ライフサイクルの初期段階を整理することを目的としています。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingのイベントログを分析し、入社手続きを長引かせるアクティビティや承認手順など、正確な遅延箇所を特定します。プロセスの違いを可視化することで、組織は最適な経路を標準化できます。平均の入社手続き時間を最大25％短縮し、新入社員がより早く受け入れられ、組織に定着したと感じられる環境を整えます。

採用から退職まで、従業員の journey 全体で厳格な人事コンプライアンスを維持することは、法務・評判上のリスクを抑えるために欠かせません。採用から退職までの従業員ライフサイクルにおいて、身元調査、必須研修、退職手続きなどに不備があると、大きな罰則や業務の混乱につながる可能性があります。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingで実際に実行されたプロセスを明らかにし、必須のコンプライアンスワークフローからの逸脱を示します。規制への準拠状況をリアルタイムで把握できるため、すぐに是正措置を講じられます。オファーの承諾から最後の退職手続きまで、従業員ライフサイクルに関わるすべてのイベントが法令と社内規程を満たしていることを確認できます。

採用期間が長期化すると、組織は優秀な人材を確保しにくくなり、候補者を逃したり、空席による業務コストが増加したりします。採用から退職までの従業員ライフサイクルにおけるこの重要な初期段階を最適化することは、競争力を高め、重要な役割を適切な人材で迅速に埋めるために欠かせません。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboarding内の採用プロセス全体を、求人申請の作成からオファーの承諾まで分析します。採用期間を延ばすボトルネックや非効率な引き継ぎを特定し、遅延箇所をデータに基づいて把握できます。ワークフローの再設計を通じて、採用期間を最大30％短縮し、候補者体験を改善するとともに採用コストを削減できます。

適切なタイミングで関連性の高い研修を割り当てることは、従業員の準備状況、業務遂行、コンプライアンスに欠かせません。特に、採用から退職までの従業員ライフサイクルで新しい役割に移る従業員や新入社員にとって重要です。研修の割り当てに不足や遅れがあると、生産性が下がり、スキル不足が生じ、組織全体の有効性にも影響します。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingで研修割り当てのアクティビティが実際にどのように進んだかをマッピングし、理想の経路からの逸脱や、採用から研修開始までの遅延を明らかにします。不備が生じている従業員に共通するパターンを特定し、人事部門が研修割り当てを先回りして整理できるようにします。従業員が不要な遅れなく必要なスキルを身につけられます。

上司の承認プロセスが非効率だと、休暇申請や経費報告から昇進や役割変更まで、採用から退職までの従業員ライフサイクルに関わるさまざまな人事業務で大きなボトルネックが生じます。遅延は従業員の不満、重要な業務の停滞、人事チームの未処理案件の増加につながります。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingや連携システムにおける複雑な承認手順を可視化し、遅延を繰り返し引き起こしている上司や部門を特定します。重要な経路上の停滞箇所を把握することで、組織は承認フローを再設計し、自動化を導入して承認サイクル全体を短縮できます。業務効率と従業員満足度の向上にもつながります。

一貫性のある適時な人事評価は、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける能力開発、エンゲージメント、後継者計画の基盤です。評価サイクルが不規則だったり、実施されなかったりすると、明確なフィードバックが不足し、能力開発の機会を逃し、従業員の貢献を正確に評価できなくなります。その結果、人材マネジメント戦略にも影響します。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingにおける人事評価アクティビティの履歴データを分析し、定められた評価スケジュールとの不一致やコンプライアンス違反のパターンを特定します。評価頻度と実施率を明確に把握できるため、人事部門は標準化したサイクルを徹底し、すべての従業員に計画どおり定期的なフィードバックと能力開発の機会を提供できます。

従業員の離職率が高いと、生産性、士気、採用費用に影響する大きなコストが発生します。採用から退職までの従業員ライフサイクルのどの段階で、なぜ従業員が離職するのかを理解することは、効果的な定着施策と良好な職場環境づくりに欠かせません。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingや接続された人事システムで、従業員の退職前に生じたプロセスの違いやアクティビティを分析できます。昇進の遅れや不規則な人事評価などのプロセスパターンと退職を関連付けることで、離職の主なプロセス要因を特定し、定着率を高めるための対策を講じられます。

新入社員の給与設定にエラーがあると、従業員の不満が高まり、人事部門や給与担当部門による手作業の修正が必要になります。採用から退職までの従業員ライフサイクルでこうした不一致をすぐに解消できなければ、信頼が損なわれ、入社直後の従業員体験にも悪影響が及びます。ProcessMindは、入社手続きの完了から最初の給与支給までの給与設定プロセス全体をマッピングします。データ入力エラー、情報不足、システム連携の問題が発生しやすい箇所を特定し、SAP SuccessFactors Onboarding内のエラーが起きやすい手順を可視化します。チームは予防策を講じ、給与設定のエラーをほぼゼロに近づけられます。

非効率な退職手続きや規程に沿わない退職手続きは、セキュリティリスク、法的な問題、組織の評判低下につながる可能性があります。資産の回収や最終給与の処理を含め、従業員がスムーズに、規程に沿って退職できるようにすることは、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおける重要な要素です。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingの退職手続きワークフローを詳細に可視化し、資産返却、システムアクセスの無効化、退職面談などの重要なタスクにおける遅延を特定します。規程に沿わない経路を示し、必要な手順が適切なタイミングで完了していることを確認できます。組織のリスクを抑え、退職する従業員に良い最後の印象を残せます。

社内の役割変更プロセスが遅く複雑だと、キャリア形成が妨げられ、従業員のエンゲージメントが低下し、組織内での人材配置も遅れます。こうした移行を整理することは、社内の人材流動性を高め、採用から退職までの従業員ライフサイクルにおいて貴重な従業員を定着させるために重要です。ProcessMindはSAP SuccessFactors Onboardingで、申請から発効日までの社内異動・昇進プロセスをエンドツーエンドで分析します。承認手順の長期化、システム更新の遅れ、標準化されていないワークフローなどのボトルネックを明らかにし、組織がプロセスを最適化して、より速くスムーズな社内キャリア形成を実現できるようにします。

人事プロセスに含まれる重複した、または不要なアクティビティは、特に採用から退職までの従業員ライフサイクル全体で、貴重な時間とリソースを消費します。その結果、非効率が生じ、業務コストが増加します。こうした付加価値のない手順を特定してなくすことで、人事チームの生産性と組織全体の機動力を大きく高められます。ProcessMindは、実行されたすべてのアクティビティを視覚的に表示します。SAP SuccessFactors Onboardingにおける重複したデータ入力、不要な承認手順、プロセスの成果に寄与しないアクティビティを人事部門が特定できます。非効率を明らかにすることで、ワークフローを整理し、手作業を減らし、より戦略的な人事施策にリソースを振り向けられます。

採用から退職までを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

採用から退職までのプロセス向けにあらかじめ作成されたExcelテンプレートにアクセスします。SAP SuccessFactors Onboardingで利用できるデータに合うよう設計されています。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたテンプレートを使うことで、分析に適した形式にデータを正しく整えられます。設定時間を短縮し、インサイトの精度を高められます。

期待される成果

SAP SuccessFactors Onboardingから取得した採用から退職までのプロセスデータを入力できる、標準化されたExcelテンプレートです。

得られること

従業員のライフサイクルをリアルタイムで把握

ProcessMindは、採用から退職までのプロセス全体を可視化し、すべてのステップ、遅延、逸脱を明らかにします。従業員のライフサイクルの効率やコンプライアンスリスクを把握するための重要な情報を得られます。
  • 実際の採用から退職までのプロセスフローを可視化
  • オンボーディングの各ステップで発生している遅延を正確に特定
  • オフボーディングにおけるコンプライアンスリスクを特定
  • 従業員ライフサイクル全体の効率を最適化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

従業員ライフサイクルの高度化

採用から退職までの従業員ライフサイクル、特にSAP SuccessFactors Onboardingを対象とした当社のプロセスマイニング施策により、改善すべき主要領域が明らかになります。従業員の業務上の経路を詳細に把握することで、組織が実現できる大きな改善効果を確認できます。

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オンボーディングの迅速化

新入社員のオンボーディング期間の平均短縮率

内定承諾から給与計算の設定完了までのプロセスを短縮し、新入社員がより早く業務を開始できるようにするとともに、入社時の体験を向上させます。
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コンプライアンスの強化

HR規則の遵守率の向上

従業員ライフサイクル全体で、必須の手順とデータ要件がすべて満たされるようにします。これにより、法的リスクを抑え、監査に備えた状態を維持できます。
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採用期間の短縮

求人申請から内定承諾までの期間の短縮率

採用プロセスを迅速化し、組織が優秀な人材をより早く確保できるようにします。これにより、望ましい候補者を競合他社に奪われるリスクも抑えられます。
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従業員からの信頼向上

新入社員の給与計算設定における不一致の減少率

新入社員や異動者の給与計算設定におけるエラーを大幅に減らし、HRへの問い合わせを抑え、従業員満足度を高めます。入社初日から信頼関係を築くことにもつながります。
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マネージャー承認の効率化

重要な承認のリードタイムの短縮率

マネージャー承認ワークフローのボトルネックを特定して取り除き、従業員ライフサイクルにおける重要なイベントをより早く進められるようにします。管理業務の負担軽減にもつながります。

これらの数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善を示しています。ただし、実際の結果は、採用から退職までのプロセスの複雑さ、データ品質、組織の状況によって異なります。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

組織内における従業員のライフサイクル全体を識別する一意の識別子です。

重要な理由

関連するすべてのイベントを1つの一貫したプロセスインスタンスに結び付ける基本的な属性であり、ライフサイクル全体の分析を可能にします。

従業員ライフサイクルのある時点で発生した特定のイベントまたはタスクの名称です。

重要な理由

プロセスの手順を定義し、プロセスマップの基盤を形成するとともに、フローに基づくすべての分析を可能にします。

アクティビティまたはイベントが開始された時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの時系列を示し、サイクルタイムの計算やボトルネックの特定など、時間に基づくすべての分析に欠かせません。

時間を伴うアクティビティまたはイベントが完了した時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

個々のアクティビティの所要時間を正確に計算できるため、特定のプロセスの非効率やボトルネックを特定するうえで重要です。

採用プロセスを開始した求人申請の一意の識別子です。

重要な理由

従業員の経路を最初のビジネスニーズに結び付け、採用段階を詳細に分類・分析できます。

新入社員またはライフサイクル上のイベントの対象となる従業員を担当するマネージャーの氏名です。

重要な理由

プロセスにおける主要な担当者を識別し、マネージャー別のパフォーマンス、承認の遅延、チーム単位のパターンを分析できます。

従業員が所属する組織上の部門です。

重要な理由

データを分類するための重要な軸であり、事業の各領域におけるプロセスのパフォーマンスと成果を比較できます。

従業員の具体的な職名または職務です。

重要な理由

従業員の職務ごとにプロセスを細かく分析でき、役割に応じた改善策の設計に役立ちます。

候補者がオファーを承諾してから、オンボーディングが完了するまでの計算上の期間です。

重要な理由

オンボーディングプロセスの効率を測定する重要なKPIです。新入社員の体験や、業務を開始して成果を出すまでの期間に直接影響します。

求人依頼が作成されてから、オファーが承諾されるまでの計算上の期間です。

重要な理由

この採用に関する主要KPIは、組織がどれだけ早く人材を確保できるかを測定します。競争力や事業戦略の実行力に直接影響する指標です。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

新しいポジションが承認され、応募受付が開始された時点で、採用プロセスが正式に始まったことを示します。通常は、SAP SuccessFactors Recruitingモジュールで新しい求人申請フォームが保存され、公開された時点で記録されます。

重要な理由

これは「採用期間」KPIを測定する際の主な開始点です。このイベントからの経過時間を分析することで、人材獲得の初期段階における遅延を特定できます。

候補者が正式に内定を承諾した時点を示し、採用からオンボーディングへの移行を開始します。通常は、Recruitingモジュール内の候補者応募のステータス変更から判断します。

重要な理由

これは、「採用期間」の終了と「オンボーディング期間」の開始を示す重要な節目です。この時点までの遅延は採用に影響し、この時点以降の遅延は新入社員の体験に影響します。

新入社員のレコードがOnboardingモジュールに作成され、オンボーディングタスク一式が正式に開始されます。新入社員に対してオンボーディングプロセスが開始された時点で記録される明示的なイベントです。

重要な理由

これはオンボーディングの正式な開始点です。オンボーディングの効率と新入社員の関与度を測定するための明確な基準になります。

入社初日までに必要なオンボーディング業務がすべて完了し、コアHRシステムで候補者が採用準備完了として示されます。通常は、オンボーディングプロセス全体のステータスから判断します。

重要な理由

この節目により、従業員が正式に勤務を開始するための前提条件がすべて満たされたことを確認できます。従業員プロファイルと給与計算を有効化する前の重要なチェックポイントです。

新入社員のデータがOnboardingからEmployee Centralへ正式に転送され、入社日に従業員プロファイルが有効になります。コアHRISで従業員レコードが作成され、有効化された時点で記録されます。

重要な理由

従業員が会社の正式な記録に登録されたことを示します。採用プロセスの最終ステップであり、在籍中の従業員ライフサイクルが始まる時点です。

マネージャーまたはHRが起点となり、従業員の退職手続きが始まります。通常は将来の有効日を設定し、Employee Centralに退職アクションを入力した時点で記録されます。

重要な理由

オフボーディングの開始点です。このイベント以降のアクティビティを分析することで、オフボーディングの効率とコンプライアンスを把握できます。

最終勤務日に、従業員のレコードがシステム上で正式に無効になります。従業員ライフサイクルの最終的な完了を示します。

重要な理由

採用から退職までのプロセスインスタンスにおける最終イベントです。「退職手続きの開始」からこのイベントまでの時間が、オフボーディング全体の期間になります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングでは、採用から退職までのプロセスの実際の流れを可視化し、隠れた遅延、コンプライアンス上の抜け漏れ、非効率なステップを明らかにします。データに基づくインサイトにより、オンボーディングの最適化、採用期間の短縮、従業員の重要なライフサイクル段階の効率化を実現できます。重複したアクティビティの削減にもつながり、HR全体の効率と従業員体験を向上させます。

採用から退職までのプロセスを正確にマッピングするには、主にSAP SuccessFactors Onboardingのイベントログが必要です。応募書類の提出、オファーの承諾、バックグラウンドチェック、研修の割り当て、給与設定など、主要なアクティビティのタイムスタンプが含まれます。従業員IDをケース識別子として使い、すべてのイベントを特定の従業員の経路に関連付けます。

通常、SAP SuccessFactorsから標準レポートまたはAPI連携を通じてイベントログをエクスポートします。次に、生のデータをプロセスマイニングツールに適した構造化形式へ変換し、各イベントにケースID、アクティビティ名、タイムスタンプが含まれるようにします。この準備段階では、データの品質と完全性を確保できるよう支援します。

従業員ライフサイクルにおける正確な遅延箇所、コンプライアンスからの逸脱、リソースの浪費を特定できます。その結果、オンボーディングのサイクルタイムを25％短縮し、採用期間を短くし、管理者の承認ワークフローを効率化するといった、測定可能な改善につながります。インサイトにより、改善目標に沿った対策を実施できます。

データコネクターやモデル設定を含む初期設定には、一定の技術的理解が必要です。一方、継続的なプロセスマイニングツールの利用は、業務アナリストが使いやすいよう設計されています。技術面は支援するため、日常業務で高度な社内IT専門知識を必要とする場面を抑えられます。これにより、スムーズな移行と早期定着につながります。

期間はデータの利用可能性と複雑さによって異なりますが、初期分析には通常4～8週間かかります。データの抽出、変換、モデル作成、初期インサイトの生成が含まれます。その後の最適化と監視は、改善の実施と追跡に合わせて継続します。

はい。プロセスマイニングでは、標準手順からの逸脱を検知し、HRのコンプライアンス遵守率100％を目指すうえでのリスクを特定できます。また、離職した従業員と在籍し続ける従業員の経路を分析し、離職率が高い根本原因を明らかにできます。これにより、先回りした対策を講じられます。

主な技術要件は、データをエクスポートするためのSAP SuccessFactors Onboardingへのアクセスです。自動的なデータ連携には、API機能があることが望まれます。抽出したイベントログを取り込み、分析するため、クラウド型またはオンプレミス型のプロセスマイニングソフトウェアも必要です。通常、SuccessFactors自体を直接変更する必要はありません。

効率化を実現：今日から採用から退職までのライフサイクルを最適化

HRのボトルネックを解消し、サイクルタイムを30％短縮して、効率を高めます。

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