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在庫管理データテンプレート

SAP ECC

在庫管理の属性(20) 在庫管理のアクティビティ(15) データ抽出ガイド(2)

在庫管理データテンプレート

このテンプレートでは、在庫管理プロセスを効果的に分析するために必要なデータ項目とプロセスの手順を詳しく説明しています。収集する主要な属性、記録する重要なアクティビティ、データ抽出の手順を確認できます。データ準備に役立て、在庫業務に関するインサイトを得るためにご利用ください。

詳細な分析に推奨される属性
プロセスで記録する主なアクティビティ
SAP ECCからデータを抽出する手順

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

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在庫管理の属性

在庫管理プロセスを詳しく分析するために、イベントログに含めることを推奨するデータ項目です。

3 必須 5 推奨 12 任意

	名前	説明
	アクティビティ名 ActivityName	在庫ロットに関して、ある時点で発生した業務アクティビティの名称です。「入庫計上」や「ピッキング完了」などが該当します。
説明アクティビティ名は、在庫管理のライフサイクルにおける特定のステップやイベントを表します。SAPのトランザクションや移動タイプから導出され、入庫、在庫移動、品質検査、資材の払出などの重要な節目を示します。アクティビティの分析は、プロセスマイニングの基礎です。プロセスマップを可視化し、一般的なバリアントやまれなバリアントを特定して、ボトルネックや手戻りのループを検出できます。各アクティビティは、検出されたプロセスグラフのノードになります。重要な理由プロセスの各ステップを定義し、実際の在庫フローとライフサイクルの検出・分析を可能にします。入手先データ変換時にSAPの移動タイプ（MSEG-BWART）またはトランザクションコード（MKPF-TCODE）を、わかりやすいアクティビティ名に対応付けて導出します。例入庫計上品質検査ロットの作成在庫の内部移動出庫計上在庫の廃棄
	イベント時刻 EventTime	アクティビティが発生した日時を示すタイムスタンプです。
説明この属性には、在庫イベントが発生した正確な日時が記録されます。プロセスログの時間軸となり、すべてのアクティビティを時系列に並べて、実際のプロセスフローを再構成します。イベント時刻は、アクティビティ間のサイクルタイムの算出、イベントの所要時間や処理量の測定、時間に関するボトルネックの特定など、時間を基準とするあらゆる分析に欠かせません。棚入れのサイクルタイムや品質検査の保留時間などの重要業績評価指標（KPI）の算出にも使います。重要な理由イベントの時系列を示すため、所要時間の算出、パフォーマンスの分析、プロセスフローの検出に欠かせません。入手先通常、入出庫伝票ヘッダーの転記日付（MKPF-BUDAT）と入力時刻（MKPF-CPUTM）から構成します。例 2023-04-15T09:00:12Z2023-05-20T14:35:00Z2023-06-01T11:21:45Z
	在庫ロット InventoryBatchLot	特定の数量の商品を識別する一意の識別子です。資材番号とロット番号を組み合わせて構成し、主なケース識別子として使います。
説明在庫ロット番号は、特定の在庫数量に関するすべてのアクティビティをまとめます。最初の入庫から、品質検査などのさまざまな移動や変換を経て、最終的な払出または処分に至るまで、ロットのライフサイクルを一貫して追跡できます。分析では、在庫の全行程を追跡するための基本的な属性です。ロットごとのプロセスフローを再構成し、総滞留時間を算出して、倉庫内でのすべての接点を特定できます。トレーサビリティ、品質管理、コンプライアンスに関するダッシュボードに欠かせません。重要な理由関連するすべての在庫移動イベントを1つのプロセスケースに結び付ける中核的な識別子です。これにより、エンドツーエンドの分析が可能になります。入手先通常、資材番号（MARA-MATNRまたはMSEG-MATNR）とロット番号（MCHA-CHARG）から作成する複合キーです。例 RM-1001_BATCH-00123FG-2050_LOT-202305ACHEM-333_B-4559-X1
	プラント Plant	在庫移動が発生したプラントまたは施設を識別する値です。
説明プラントは、工場、配送センター、倉庫などの物理的な拠点を表します。SAPロジスティクスにおける中心的な組織単位です。この属性は、拠点ごとの分析に欠かせません。拠点間でプロセスのパフォーマンスを比較し、サイクルタイムが最も長い拠点や差異率が最も高い拠点を特定できます。また、在庫管理プロセスにおける地域ごとの違いも把握できます。重要な理由物理的な拠点や施設ごとのパフォーマンス比較と根本原因の分析が可能になります。入手先入出庫伝票明細テーブルMSEGのフィールドWERKSにあります。例 10002100US01
	保管場所 StorageLocation	プラント内で在庫を保管する特定のエリアです。
説明保管場所は、入庫エリア、品質検査エリア、バルク保管エリアなど、プラント内の区画を示します。施設内の在庫をより細かく追跡できます。分析では、プラント内の特定エリアにあるボトルネックを特定できます。たとえば、「品質保留」エリアに遅延が集中しているか、特定の保管場所間の内部移動が非効率かを明らかにできます。倉庫レイアウトの利用状況分析にも直接役立ちます。重要な理由プラント内の位置を詳細に把握できるため、内部移動や保管に関するボトルネックを詳しく分析できます。入手先入出庫伝票明細テーブルMSEGのフィールドLGORTにあります。例 0001RAWFG01INSP
	数量 QuantityInBaseUnit	トランザクションで扱われた品目の数量です。基準単位に換算されています。
説明この属性には、在庫移動の対象となった在庫量が記録されます。集計や比較の一貫性を保つため、常に品目の基準単位（キログラム、個など）で表されます。数量は、量に基づく分析に欠かせない指標です。在庫廃棄数量率などの重要業績評価指標（KPI）の算出や、処理量の分析、差異や在庫移動による業務への影響の定量化に使われます。数量や金額の大きい在庫移動に注目することで、問題への対応に優先順位を付けられます。重要な理由在庫移動ごとの実際の数量を把握でき、影響分析や処理量の算出、コスト評価に役立ちます。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのフィールドMENGEにあります。例 10012.55000
	移動タイプ MovementType	在庫移動の種類を分類するSAPコードです。
説明移動タイプは、在庫計上の処理方法を制御するSAPの3桁のキーです。たとえば、購買発注の入庫を示す「101」、保管場所間の転送を示す「311」、廃棄を示す「551」があります。この属性は、各アクティビティの背景を把握するうえで重要です。わかりやすいアクティビティ名を導出する際の情報源として使われることもよくあります。移動タイプ別に分析すると、「551」の廃棄移動の要因や、「321」の品質検査中在庫から自由使用在庫への移動頻度など、特定のプロセス領域を詳しく調べられます。重要な理由在庫取引の業務上の目的を定義する技術キーであり、分析に必要な背景情報を提供します。入手先入出庫伝票明細テーブルMSEGのフィールドBWARTにあります。例 101311261551601
	資材番号 MaterialNumber	取り扱う製品または資材を識別する一意の番号です。
説明資材番号（SKU）は、在庫内の特定の品目を識別します。製品マスタと在庫移動を結び付ける、基本的なマスタデータ属性です。プロセスマイニングでは、製品を軸にした分析に欠かせません。特定の製品や製品グループでプロセスを絞り込み、資材の種類ごとに在庫フローを比較できます。また、廃棄、差異、検査の遅延などの問題がどの製品に多く影響しているかを特定できます。重要な理由製品単位の分析が可能になり、プロセスの非効率やコストに関係する資材を特定できます。入手先入出庫伝票明細テーブルMSEGのフィールドMATNRにあります。マスタデータはMARAにあります。例 RM-1001FG-2050PKG-003B
	ソースシステム SourceSystemId	データの抽出元であるSAP ECCシステムを識別する値です。
説明データの取得元となるシステムインスタンスを指定します。たとえば、「SAP ECC PRD」や「S4HANA US」です。複数のシステムのデータを組み合わせてプロセス全体を把握する環境では、特に重要です。分析では、別々のインスタンスで稼働するシステム、地域、事業部門をまたいでプロセスを絞り込み、比較できます。データの来歴を確認でき、データの検証や品質チェックの際にもコンテキストを把握できます。重要な理由データの取得元を把握できるため、データガバナンスや複数のソースシステムにまたがる分析に欠かせません。入手先通常、データ抽出時に追加する固定値で、特定のSAPクライアントとシステムIDを識別します（例：テーブルT000から取得）。例 ECC_PRD_100SAPECC_EU_PRODECC_US_FINANCE
	トランザクションコード TransactionCode	アクティビティの実行に使用したSAPトランザクションコード（T-Code）です。
説明トランザクションコードは、ユーザーが在庫転記を実行する際に使用したSAPの画面またはプログラムを示します。たとえば、入出庫にはMIGO、転送転記にはMB1Bが使われます。この属性から、アクティビティの実行方法に関する技術的な背景を把握できます。標準のユーザーインターフェース、カスタムプログラム（Zトランザクション）、自動インターフェースのどれを通じて実行されたかを区別するのに役立ちます。T-Code別に分析することで、システムの利用傾向を把握でき、アクティビティ名を導き出す手がかりにもなります。重要な理由ユーザーのシステム操作状況がわかるため、システムトレーニングの実施や操作の簡素化、自動化に関する判断に役立ちます。入手先品目伝票ヘッダーテーブルMKPFのフィールドTCODEにあります。例 MIGOMB1BVL02NCOGI
	ユーザー名 UserName	トランザクションを実行した担当者のSAPユーザーIDです。
説明この属性は、在庫移動の転記を担当したユーザーを示します。プロセスのアクティビティを、個々の従業員またはシステムアカウント（自動転記の場合）に関連付けます。ユーザー別に分析すると、必要なトレーニングを特定し、優れた成果を上げている個人やチームを把握し、プロセス逸脱を調査できます。また、人間のユーザーIDとシステムまたはバッチのユーザーIDを区別することで、プロセスの自動化レベルを把握するうえでも役立ちます。重要な理由アクティビティを特定のユーザーに関連付け、作業負荷やパフォーマンス、自動化レベルを分析できます。入手先品目伝票ヘッダーテーブルMKPFのフィールドUSNAMにあります。例 JSMITHR.DAVISSAP_BATCH
	保管棚番 StorageBin	倉庫内で品目を保管する、座標で特定された場所です。
説明保管棚番は、SAP倉庫管理（WM）で管理される倉庫内の最小の識別可能な保管場所です。在庫ロットの正確な位置を示します。この属性は、倉庫のレイアウトや利用状況を詳しく分析するうえで欠かせません。保管棚番間の移動を追跡すると、非効率な移動経路、通行量の多い場所、過剰な在庫の再配置を特定できます。保管棚番間の再移動頻度の重要業績評価指標（KPI）を算出する際にも使われます。重要な理由倉庫内の位置を最も細かい単位で把握でき、倉庫の効率やレイアウト、在庫の移動経路を分析できます。入手先倉庫管理の転送オーダー明細テーブルLTAPのフィールドVLPLA（移動元棚番）とNLPLA（移動先棚番）にあります。例 A-01-01-AREC-ZONE-01HIGH-RACK-123
	最終データ更新日時 LastDataLoadTimestamp	このレコードのデータがソースシステムから最後に更新された日時です。
説明この属性はデータの鮮度を示します。最後にデータを抽出または更新した日時を記録するため、分析やダッシュボードの情報がどの時点までを反映しているかを把握できます。表示されているインサイトが最新の情報かどうかを確認するために、この属性を参照します。ダッシュボードに目立つ形で表示し、データの更新時期や、直近の取引がまだ反映されていない可能性を伝えることもよくあります。重要な理由データの更新時期を示し、分析対象の期間を把握できるようにします。入手先 ETLまたはデータ統合プロセスの実行時に、各レコードに値が付与され、タイムスタンプが記録されます。例 2023-10-27T04:00:00Z2023-10-28T04:00:00Z2023-10-29T04:00:00Z
	受注番号 SalesOrderNumber	在庫移動に関連する受注の番号です。通常は出庫に関連します。
説明この属性は、在庫トランザクション（通常は納品に伴う出庫）を顧客の受注に関連付けます。これにより、在庫管理と受注処理のプロセスがつながります。分析では、受注から入金までの一連のプロセスを把握できます。受注作成から出庫までの処理時間を測定したり、ピッキングの遅延や在庫切れの影響を受けた受注を特定したりできます。受注処理の実績分析に欠かせない属性です。重要な理由在庫移動と販売プロセスを関連付け、受注から入金までの一連の分析や顧客への納品状況の追跡に役立ちます。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのフィールドKDAUFにあります。例 100023451000238810002401
	品目伝票番号 MaterialDocumentNumber	在庫トランザクションを記録した品目伝票を特定する一意の番号です。
説明 SAPでは、在庫移動ごとに品目伝票が作成され、トランザクションの証跡となります。この伝票には、在庫移動のヘッダー情報と明細情報が記録されます。この属性は、トランザクションを特定する重要な識別子です。ケースIDではありませんが、データの検証や照合に欠かせず、SAPの元伝票に直接たどることができます。この番号を使ってSAP ECCで元のトランザクションを検索し、詳しく調査できます。重要な理由 SAP上のトランザクションを特定する主キーとして機能し、データを元のシステムと照合して簡単に確認できます。入手先品目伝票ヘッダーテーブルMKPFのフィールドMBLNRにあります。例 490000123450000056785100009012
	在庫移動理由コード MovementReasonCode	在庫移動の理由を示すコードです。
説明在庫移動理由は、在庫移動タイプだけではわからない背景を補います。在庫調整や廃棄など、特定のトランザクションを実行した理由を指定できます。この属性は根本原因の分析に役立ちます。在庫差異率や在庫廃棄コスト分析のダッシュボードで重要な分析軸となり、在庫調整や損失の要因を分類して説明できます。理由を分析することで、プロセス改善の取り組みを効果的に進められます。重要な理由在庫調整や評価減の理由を明らかにし、差異や廃棄の根本原因を絞り込んで分析できます。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのフィールドGRUNDにあります。例 00010005102
	差異調整かどうか IsDiscrepancy	イベントが在庫差異の調整を示すかどうかを表す真偽値です。
説明この計算属性は、循環棚卸または実地棚卸で見つかった差異を受けて、在庫数を調整したアクティビティを特定します。記録上の在庫数量を実在庫に合わせて修正したイベントにフラグを付けます。このフラグにより、在庫精度を簡単に分析できます。該当するイベントが1つ以上あるケース数を数えることで、在庫差異率の重要業績評価指標（KPI）を容易に算出できます。また、プロセスマップを絞り込み、調整に至るフローや調整後のフローに注目できます。重要な理由調整イベントにフラグを付けて在庫差異率の重要業績評価指標（KPI）を直接算出できるため、在庫精度の問題を簡単に分析できます。入手先データ変換時に計算されます。アクティビティ名が「在庫差異調整済み」の場合、または移動タイプが実地棚卸の調整（例：701、702）に該当する場合に「true」に設定されます。例 truefalse
	数量単位 BaseUnitOfMeasure	個、キログラム、リットルなど、数量の基準単位です。
説明この属性は、数量フィールドの単位を示します。基準単位は品目マスターレコードで定義される標準の計量単位で、すべての数量を同じ基準で比較できるようにします。数量はすべて基準単位で表す必要がありますが、このフィールドはデータ検証やダッシュボード、レポートでの単位表示に重要な情報を提供します。表示された数量を正しく解釈するために役立ちます。重要な理由数量属性の背景情報を補い、数量指標を正確に解釈できるようにします。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのフィールドMEINSにあります。例 EAKGLM
	有効期限 ExpirationDate	在庫ロットの使用期限です。
説明この属性には、品目のロットが使用できなくなる日付が記録されます。生鮮品や使用期限のある品目の管理に欠かせないマスターデータです。在庫のローテーションが規定どおりに行われているかを確認するうえで、この日付は重要です。有効期限と出庫日を比較することで、FEFO（期限の早いものから先に出庫）に沿っているかを分析できます。これにより、在庫の陳腐化や廃棄による損失を防ぎやすくなります。重要な理由在庫ローテーションのコンプライアンス（FEFO／FIFO）を分析し、在庫の劣化や陳腐化のリスクを特定するうえで重要です。入手先ロットマスターテーブルMCHAのフィールドVFDAT（使用期限）にあります。例 2024-12-312025-06-302024-08-15
	購買発注番号 PurchaseOrderNumber	在庫移動に関連する購買発注の番号です。通常は入庫に関連します。
説明この属性は、在庫トランザクション（主に入庫）を、そのきっかけとなった元の購買発注に関連付けます。これにより、在庫管理と調達のプロセスがつながります。この属性を分析すると、プロセスをまたいだ視点で状況を把握できます。たとえば、購買発注の作成から入庫までの時間を分析してサプライヤーの納品実績を測定したり、品質検査で不合格となった購買発注を特定したりできます。重要な理由在庫移動と調達プロセスを関連付け、調達から支払いまでの一連の分析やサプライヤーの実績評価に役立ちます。入手先品目伝票明細テーブルMSEGのフィールドEBELNにあります。例 450001234545000123994500012411

必須推奨任意

在庫管理のアクティビティ

在庫移動を正確に把握して分析するために、イベントログに記録する主なプロセス手順とマイルストーンです。

7 推奨 8 任意

	アクティビティ	説明
	ピッキング完了	在庫ロットが保管ビンから実際にピッキングされたことを示します。倉庫管理モジュールで対応するピッキング用転送指図が確認された時点で記録されます。
重要な理由この節目でピッキング工程が終了し、梱包や出庫などの後続アクティビティに進めるようになります。ピッキングのサイクルタイムを分析し、ボトルネックを特定するうえで欠かせません。入手先 WMモジュールでピッキング用転送指図を確認した時点で記録されます。確認データはテーブルLTAKおよびLTAPで更新されます。記録 WMモジュールでピッキング用転送指図が確認されたことを示すイベントです。イベントタイプ explicit
	入庫計上	在庫ロットが倉庫に最初に入庫したことを示します。入庫を示す移動タイプで入出庫伝票が作成されると、このイベントが明示的に記録されます。たとえば、購買発注や製造指図に基づく入庫が該当します。
重要な理由在庫ロットのライフサイクルにおける主な開始イベントです。このイベントから棚入れや品質検査などの後続アクティビティまでの時間を分析すると、入庫業務の効率を測定できます。入手先入出庫伝票テーブルMKPF（ヘッダー）とMSEG（明細）に記録されます。101（購買発注入庫）など、特定の移動タイプ（BWART）で識別します。記録 MSEGの入出庫伝票を、特定の入庫移動タイプ（例：101、103、501）で絞り込みます。イベントタイプ explicit
	出庫計上	在庫ロットが倉庫から正式に払い出され、在庫数量が減少します。顧客への出荷、製造指図への払出、社内消費など、さまざまな目的で入出庫伝票に記録される明示的なイベントです。
重要な理由在庫ロットのライフサイクルにおける、主な正常終了イベントです。在庫回転率、注文履行のリードタイム、在庫ローテーションルールへの準拠状況を分析するうえで重要です。入手先入出庫伝票テーブルMKPFおよびMSEGに記録されます。販売納品の601、製造指図の261、原価センタの201など、さまざまな移動タイプで識別します。記録 MSEGの入出庫伝票を、出庫移動タイプ（例：601、261、201）で絞り込みます。イベントタイプ explicit
	在庫の廃棄	破損、陳腐化、期限切れなどの理由で在庫ロットを評価損として処理し、在庫から除外します。廃棄用の移動タイプを使った入出庫伝票に記録される、正式な財務計上です。
重要な理由在庫ロットのライフサイクルにおける、正常に完了しなかった終了イベントであり、金銭的損失を示します。廃棄イベントを分析すると、不適切な取扱いや期限切れ在庫などの根本原因を特定し、廃棄を減らせます。入手先テーブルMKPFおよびMSEGに記録されます。自由使用在庫からの廃棄を示す551、品質検査中在庫からの553、ブロック在庫からの555など、特定の移動タイプで識別します。記録 MSEGの入出庫伝票を、廃棄の移動タイプ（例：551、553、555）で絞り込みます。イベントタイプ explicit
	在庫差異の調整	帳簿上の在庫数量を実棚の結果に合わせるため、入出庫伝票を計上します。在庫水準と評価額を調整する、明示的な財務計上です。
重要な理由在庫記録の不正確さを明らかにします。不正確な記録は、欠品や過剰在庫の保管コストにつながる可能性があります。調整内容の分析は、在庫精度の向上に欠かせません。入手先差異を計上した時点でMKPFおよびMSEGに記録されます。701（増加）や702（減少）など、特定の移動タイプで識別します。記録 MSEGの入出庫伝票を、在庫差異の移動タイプ（例：701、702）で絞り込みます。イベントタイプ explicit
	棚入れ完了	物理的な棚入れが完了し、在庫ロットが割り当てられた保管ビンに格納されたことを示します。対応する倉庫管理の転送指図が確認された時点で記録されます。
重要な理由この節目で入庫と棚入れの工程が完了し、ロットはピッキングなどの後続プロセスで利用できるようになります。棚入れのサイクルタイムを測定する際の終了点です。入手先 WMモジュールで転送指図を確認した時点で記録されます。確認ステータスとタイムスタンプはテーブルLTAKおよびLTAPで更新されます。記録 WMモジュールで棚入れ用転送指図が確認されたことを示すイベントです。イベントタイプ explicit
	検査の使用決定	品質検査が完了し、在庫ロットを受け入れるか、拒否するか、または別の方法で処理するかが決定されたことを示します。このイベントにより、在庫は自由に使用できる状態になるか、後続の処理のためにブロックされます。
重要な理由棚入れや製造など、他のプロセスで在庫を利用できるかどうかを左右する重要な節目です。ここで遅延が生じると、大きなボトルネックにつながります。入手先ユーザーが検査ロットの使用決定を記録した時点でQMモジュールに記録されます。データはQAVEテーブルに保存されます。記録検査ロットの使用決定とタイムスタンプを記録するQAVEテーブルから取得します。イベントタイプ explicit
	ピッキングの開始	注文または社内依頼に対応するため、保管場所から在庫ロットを取り出す準備を始めます。WM管理の倉庫では、納品または製造指図に対する転送指図の作成が該当します。
重要な理由注文の履行または払出工程の開始を示します。このイベントからピッキング完了までの時間は、出荷物流のパフォーマンスを測る重要な指標です。入手先 WM環境では、テーブルLTAKおよびLTAPに保存されるピッキング用転送指図の作成に該当します。WMを使用しない場合は、予約（RESB）または出荷納品（LIKP／LIPS）の作成から推定できます。記録 WMでピッキング用転送指図が作成された時点で記録します。転送指図がない場合は、納品の作成日から推定します。イベントタイプ explicit
	品質検査ロットの作成	在庫ロットが品質検査の対象に指定されたことを示します。通常、品質検査が必要な資材の入庫後に自動または手動で実施され、QMモジュールに正式な検査ロットが作成されます。
重要な理由このアクティビティを起点に品質検査のサブプロセスが始まります。このイベントから使用決定までの時間を追跡すると、在庫の利用可能時期に影響する品質判定の遅延を特定できます。入手先品質管理（QM）モジュールで作成されます。データはQALS（検査ロットレコード）などのテーブルに保存され、入出庫伝票またはロットに関連付けられます。記録 SAP QMモジュールで検査ロットが作成された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	在庫の内部移動	同一プラント内で、在庫ロットをある保管場所またはビンから別の場所へ移動することを示します。移動用の特定の移動タイプを使った入出庫伝票によって記録される、明示的な取引です。
重要な理由内部移動が頻繁に発生する場合、倉庫レイアウトやプロセスに非効率な点がある可能性があります。移動を分析すると、在庫配置の最適化や取扱コストの削減に役立ちます。入手先テーブルMKPFおよびMSEGに記録されます。保管場所間の移動を示す311など、転記移動タイプで識別します。記録 MSEGの入出庫伝票を、特定の内部移動タイプ（例：311、321、411）で絞り込みます。イベントタイプ explicit
	梱包完了	ピッキングした品目（在庫ロットを含む）が荷役単位または出荷用コンテナに梱包されたことを示します。物流実行（LE）プロセスの一部で、通常は出荷納品に関連付けられます。
重要な理由出荷工程における重要なステップで、ピッキングから最終的な出庫までをつなぎます。ピッキングから梱包までの時間を分析すると、出荷準備の効率を把握できます。入手先出荷納品伝票（テーブルLIPS）のステータス更新、または荷役単位テーブル（VEKP、VEPO）から推定できます。梱包完了のタイムスタンプを取得できる場合もあります。記録出荷納品または荷役単位ヘッダー（VEKP）の梱包ステータスのタイムスタンプから推定します。イベントタイプ inferred
	棚入れ用転送指図の作成	入庫したロットを仮置き場または入庫エリアから最終保管ビンへ移動する作業を開始します。倉庫管理（WM）モジュールで転送指図（TO）を作成したことを示します。
重要な理由棚入れ工程の開始を示します。このイベントからTOの確認までの時間が棚入れのサイクルタイムとなり、倉庫の効率を測る重要業績評価指標（KPI）です。入手先 SAP倉庫管理（WM）モジュールで作成されます。データはTOテーブルLTAK（ヘッダー）とLTAP（明細）にあります。記録棚入れ移動の転送指図文書が作成された時点で記録されます（テーブルLTAK、LTAP）。イベントタイプ explicit
	棚卸の実施	従業員が実地棚卸伝票に在庫ロットの実棚数量を入力した時点で発生します。差異が正式に計上される前に行われる、独立した工程です。
重要な理由実地棚卸作業の完了を示します。この時点から調整の計上までの時間を確認すると、差異解消の遅れを把握できます。入手先テーブルISEGの実地棚卸伝票明細に棚卸数量が入力された時点で記録されます。フィールドISEG-MENGEに値が入力されます。記録棚卸伝票の数量が入力され、ISEGテーブルに保存された時点のタイムスタンプです。イベントタイプ explicit
	棚卸の開始	実地棚卸伝票が作成されたことを示します。特定の資材または保管エリアの棚卸を正式に開始するイベントです。実地棚卸の準備として明示的に実行されます。
重要な理由在庫データの正確性を確保するうえで欠かせない棚卸工程を開始します。棚卸サイクルにかかる時間や実施頻度を分析し、効率を確認できます。入手先テーブルIKPFで実地棚卸伝票のヘッダーが作成された時点で取得します。記録テーブルIKPFで実地棚卸伝票が作成された時点で記録されます。イベントタイプ explicit
	返品商品の入庫	顧客に払い出された在庫ロットが返品され、倉庫に再入庫します。返品用の特定の移動タイプで記録される明示的な取引です。在庫はブロックまたは品質検査中のステータスになる場合があります。
重要な理由このアクティビティを起点に返品処理が始まります。このイベント以降の流れを分析すると、返品物流と返品在庫の処理効率を把握できます。入手先テーブルMKPFおよびMSEGに記録されます。651（返品在庫をブロック在庫へ）や653（返品在庫を自由使用在庫へ）など、特定の返品移動タイプで識別します。記録 MSEGの入出庫伝票を、顧客返品の移動タイプ（例：651、653、655）で絞り込みます。イベントタイプ explicit

推奨任意

データ抽出ガイド

SAP ECCからデータを取得する方法

ステップ

前提条件：SAP ECCの基盤データベースに対する読み取り専用の直接アクセス権があることを確認します。SAPインスタンスのデータベースユーザー、パスワード、ホスト、ポート、データベーススキーマ名（例：SAPSR3）が必要です。
システムデータベースの確認：SAP ECCシステムで稼働しているデータベースの種類（Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANAなど）を確認します。提示されているSQLクエリは汎用構文ですが、使用するデータベースによっては日付やタイムスタンプ関数の調整が必要です。
SQLクエリの確認：DBeaver、SQL Developer、SQL Server Management Studioなど、適切なデータベースクライアントで提示されたSQLクエリを開きます。
プレースホルダーの置き換え：クエリ内のプレースホルダー値を探して置き換えます。[Your SAP Schema]を実際のSAPデータベーススキーマ名に、'{StartDate}'と'{EndDate}'を希望する日付範囲（「YYYYMMDD」形式）に置き換えます。
追加フィルターの適用：パフォーマンスを高めるため、組織の一部を分析する場合は、WHERE句に特定のプラント（WERKS）や会社コード（BUKRS）の条件を追加します。
クエリの実行：変更したクエリをSAPデータベースに対して実行します。日付範囲やデータ量によっては、完了まで数分かかる場合があります。
結果の確認：クエリの完了後、出力を確認します。InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、MaterialNumber、Plant、StorageLocation、MovementType、QuantityInBaseUnitの列が表示されます。
データのエクスポート：SQLクライアントから結果セット全体をCSVファイルにエクスポートします。文字化けを防ぐため、ファイルのエンコードがUTF-8に設定されていることを確認します。
アップロードの準備：プロセスマイニングツールにアップロードする前に、CSVの列見出しが必要な属性名と完全に一致していることを確認します。EventTime列のタイムスタンプ形式（例：YYYY-MM-DD HH:MI:SS）が統一されていることも確認してください。

設定

データベーススキーマ：SAPデータベースのスキーマ名（例：SAPSR3またはSAPERP）を指定する必要があります。
日付範囲：クエリは転記日付（BUDAT）または伝票作成日で絞り込みます。パフォーマンスを保つため、3～6か月など適切な日付範囲を設定することが重要です。プレースホルダー'{StartDate}'と'{EndDate}'を置き換えてください。
パフォーマンス向上に役立つ主なフィルター：クエリの長時間実行を防ぐため、プラント（WERKS）、会社コード（BUKRS）、品目伝票年度（MJAHR）など、インデックス付きフィールドで絞り込むことを強く推奨します。
移動タイプ：クエリのロジックでは、入庫、出庫、廃棄などのアクティビティを特定するため、SAPの移動タイプ（BWART）を使用します。一般的な値をあらかじめ選択していますが、会社固有のSAP設定に応じて調整が必要な場合があります。
前提条件：この方法では、MSEG、MKPF、QALS、LTBK、LTAPなどのSAPテーブルに読み取りアクセスできるデータベース認証情報が必要です。このアクセスは通常のSAPアプリケーションのセキュリティを介さないため、慎重に付与してください。

クエリの例 sql

WITH EventLog_BASE AS (
-- 1. Goods Receipt Posted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Goods Receipt Posted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('101', '103', '105', '122', '161')

UNION ALL

-- 2. Quality Inspection Lot Created
SELECT
  QALS.MATNR || '_' || QALS.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Quality Inspection Lot Created' AS "ActivityName",
  QALS.ENTSTEHDAT AS EVENT_DATE,
  QALS.ENTSTEHZEIT AS EVENT_TIME,
  QALS.MATNR AS "MaterialNumber",
  QALS.WERK AS "Plant",
  QALS.LAGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  QALS.LOSMENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].QALS AS QALS
WHERE QALS.CHARG IS NOT NULL AND QALS.CHARG <> ''
  AND QALS.ENTSTEHDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 3. Inspection Usage Decision Made
SELECT
  QALS.MATNR || '_' || QALS.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inspection Usage Decision Made' AS "ActivityName",
  QAVE.VDATUM AS EVENT_DATE,
  QAVE.VZEIT AS EVENT_TIME,
  QALS.MATNR AS "MaterialNumber",
  QALS.WERK AS "Plant",
  QALS.LAGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  QALS.LOSMENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].QAVE AS QAVE
JOIN [Your SAP Schema].QALS AS QALS ON QAVE.PRUEFLOS = QALS.PRUEFLOS
WHERE QALS.CHARG IS NOT NULL AND QALS.CHARG <> ''
  AND QAVE.VDATUM BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 4. Put-away Transfer Order Created
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Put-away Transfer Order Created' AS "ActivityName",
  LTBK.BDATU AS EVENT_DATE,
  LTBK.BZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.NLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NSOLM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTBK.BDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'E' -- 'E' for Putaway

UNION ALL

-- 5. Put-away Completed
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Put-away Completed' AS "ActivityName",
  LTAP.QDATU AS EVENT_DATE,
  LTAP.QZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.NLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NISTM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTAP.QDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'E' AND LTAP.PQUIT = 'X'

UNION ALL

-- 6. Stock Moved Internally
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Stock Moved Internally' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  MSEG.MENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('301', '311', '321', '343')

UNION ALL

-- 7. Inventory Count Initiated
SELECT
  ISEG.MATNR || '_' || ISEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Count Initiated' AS "ActivityName",
  IKPF.CDATE AS EVENT_DATE,
  IKPF.CTIME AS EVENT_TIME,
  ISEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  ISEG.WERKS AS "Plant",
  ISEG.LGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  ISEG.BUCHM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].IKPF AS IKPF
JOIN [Your SAP Schema].ISEG AS ISEG ON IKPF.IBLNR = ISEG.IBLNR
WHERE ISEG.CHARG IS NOT NULL AND ISEG.CHARG <> ''
  AND IKPF.CDATE BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 8. Inventory Count Performed
SELECT
  ISEG.MATNR || '_' || ISEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Count Performed' AS "ActivityName",
  ISEG.ZLDAT AS EVENT_DATE,
  ISEG.ZLZEIT AS EVENT_TIME,
  ISEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  ISEG.WERKS AS "Plant",
  ISEG.LGORT AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  ISEG.ERFMG AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].ISEG AS ISEG
WHERE ISEG.CHARG IS NOT NULL AND ISEG.CHARG <> ''
  AND ISEG.ZLDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND ISEG.XZAEL = 'X'

UNION ALL

-- 9. Inventory Discrepancy Adjusted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Inventory Discrepancy Adjusted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('701', '702', '711', '712')

UNION ALL

-- 10. Picking Initiated
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Picking Initiated' AS "ActivityName",
  LTBK.BDATU AS EVENT_DATE,
  LTBK.BZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.VLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.VSOLM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTBK.BDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'A' -- 'A' for Picking

UNION ALL

-- 11. Picking Completed
SELECT
  LTAP.MATNR || '_' || LTAP.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Picking Completed' AS "ActivityName",
  LTAP.QDATU AS EVENT_DATE,
  LTAP.QZEIT AS EVENT_TIME,
  LTAP.MATNR AS "MaterialNumber",
  LTAP.WERKS AS "Plant",
  LTAP.VLORT AS "StorageLocation",
  LTBK.BWLVS AS "MovementType",
  LTAP.NISTM AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].LTAP AS LTAP
JOIN [Your SAP Schema].LTBK AS LTBK ON LTAP.TANUM = LTBK.TANUM
WHERE LTAP.CHARG IS NOT NULL AND LTAP.CHARG <> ''
  AND LTAP.QDATU BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND LTBK.BETYP = 'A' AND LTAP.PQUIT = 'X'

UNION ALL

-- 12. Packing Completed
SELECT
  VEPO.MATNR || '_' || VEPO.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Packing Completed' AS "ActivityName",
  VEKP.ERDAT AS EVENT_DATE,
  VEKP.ERZET AS EVENT_TIME,
  VEPO.MATNR AS "MaterialNumber",
  VEPO.WERKS AS "Plant",
  NULL AS "StorageLocation",
  NULL AS "MovementType",
  VEPO.VEMNG AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].VEPO AS VEPO
JOIN [Your SAP Schema].VEKP AS VEKP ON VEPO.VENUM = VEKP.VENUM
WHERE VEPO.CHARG IS NOT NULL AND VEPO.CHARG <> ''
  AND VEKP.ERDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'

UNION ALL

-- 13. Goods Issue Posted
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Goods Issue Posted' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('601', '641', '643', '201', '261')

UNION ALL

-- 14. Return Goods Received
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Return Goods Received' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  MSEG.MENGE AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('651', '653', '655')

UNION ALL

-- 15. Stock Scrapped
SELECT
  MSEG.MATNR || '_' || MSEG.CHARG AS "InventoryBatchLot",
  'Stock Scrapped' AS "ActivityName",
  MKPF.CPUDT AS EVENT_DATE,
  MKPF.CPUTM AS EVENT_TIME,
  MSEG.MATNR AS "MaterialNumber",
  MSEG.WERKS AS "Plant",
  MSEG.LGORT AS "StorageLocation",
  MSEG.BWART AS "MovementType",
  CASE WHEN MSEG.SHKZG = 'H' THEN -1 * MSEG.MENGE ELSE MSEG.MENGE END AS "QuantityInBaseUnit"
FROM [Your SAP Schema].MSEG AS MSEG
JOIN [Your SAP Schema].MKPF AS MKPF ON MSEG.MBLNR = MKPF.MBLNR AND MSEG.MJAHR = MKPF.MJAHR
WHERE MSEG.CHARG IS NOT NULL AND MSEG.CHARG <> ''
  AND MKPF.BUDAT BETWEEN '{StartDate}' AND '{EndDate}'
  AND MSEG.BWART IN ('551', '553', '555')
)
SELECT
  e."InventoryBatchLot",
  e."ActivityName",
  -- The following syntax for creating a timestamp may need to be adjusted
  -- for your specific database (e.g., use `+` for SQL Server, TO_TIMESTAMP for Oracle).
  CAST(CONCAT(e.EVENT_DATE, ' ', e.EVENT_TIME) AS TIMESTAMP) AS "EventTime",
  e."MaterialNumber",
  e."Plant",
  e."StorageLocation",
  e."MovementType",
  e."QuantityInBaseUnit"
FROM EventLog_BASE e
ORDER BY "InventoryBatchLot", "EventTime";

ステップ

前提条件：Pythonとpyrfc、pandasライブラリがインストールされていることを確認します。また、SAP NWRFC SDKライブラリをインストールし、システムのパスからアクセスできるようにする必要があります。
ABAP開発：ABAP開発者と連携し、トランザクションSE37を使ってSAP ECCシステムにRFC対応のカスタム汎用モジュールを作成します。名前はZ_PM_GET_INVENTORY_LOGなどが適しています。
汎用モジュールのインターフェース定義：汎用モジュールで、日付範囲を指定するI_DATE_FROMとI_DATE_TOなどのインポートパラメーターを定義します。I_PLANTやI_COMPANY_CODEなどの任意パラメーターも設定できます。さらに、InventoryBatchLot、ActivityName、EventTime、MaterialNumber、Plantなど、必要な出力列に合う構造を持つE_T_EVENT_LOGなどのエクスポートテーブルパラメーターを定義します。
ABAPロジックの実装：汎用モジュール内のABAPコードで、データ抽出の主要な処理を実装します。MKPF、MSEG、QALS、QAVE、LTBK、LTAP、IKPF、ISEG、VEKPなどのテーブルからデータを選択します。必要な15種類の業務アクティビティを特定し、データを出力先の構造に整形して、各レコードをエクスポートテーブルE_T_EVENT_LOGに追加します。アクティビティごとにSELECT文を記述し、結果を1つのデータセットにまとめます。
Pythonスクリプトの作成：SAPに接続し、新しく作成したRFC汎用モジュールを呼び出すPythonスクリプトを作成します。
SAP接続の設定：Pythonスクリプトに、アプリケーションサーバー、システム番号、クライアント、ユーザー、パスワードなど、SAP ECCシステムの接続パラメーターを指定します。認証情報は安全な方法で管理してください。
RFCの呼び出しとデータ取得：pyrfc.Connectionクラスを使ってSAPへの接続を確立します。connection.call()でリモート汎用モジュールを呼び出し、希望する日付範囲とフィルターをパラメーターとして渡します。抽出したデータが返されます。
Pandasによるデータ変換：pyrfcライブラリは通常、データを辞書のリストとして返します。扱いやすく分析しやすいように、これをPandasのDataFrameに変換します。
データの整形：DataFrameのデータ型を確認します。EventTimeが適切なタイムスタンプ形式であり、QuantityInBaseUnitなどの数値フィールドが正しい型であることを確認します。InventoryBatchLot（品目番号とバッチ番号）の連結は、ABAP汎用モジュール側で処理するのが望ましい方法です。
イベントログのエクスポート：最終的なデータを整えてから、to_csv()メソッドを使ってCSVファイルに保存します。このファイルをProcessMindにアップロードできます。

設定

RFC汎用モジュール名：SAP ECCで作成したカスタムABAP汎用モジュールの名前（例：Z_PM_GET_INVENTORY_LOG）です。データ抽出の中心となる要素です。
日付範囲パラメーター：特定の期間に抽出対象を限定するため、汎用モジュールにI_DATE_FROMやI_DATE_TOなどのインポートパラメーターを含めます。初回分析では、通常3～6か月の範囲を推奨します。
データの絞り込み：パフォーマンスとデータ量を管理するため、汎用モジュールにプラント（WERKS）、保管場所（LGORT）、会社コード（BUKRS）で絞り込む任意のインポートパラメーターを含めます。
Python環境：pyrfcとpandasライブラリを備えたPython 3環境が必要です。SAP NetWeaver RFC SDKをSAPサポートポータルからダウンロードし、ライブラリファイルにPythonスクリプトからアクセスできるようにします。
SAPの権限：RFC接続に使用するSAPユーザーアカウントには、RFC_TYPE = FUGRおよびカスタムモジュールの汎用グループに一致するRFC_NAMEを指定した権限オブジェクトS_RFCの権限が必要です。また、汎用モジュールが照会するMSEG、MKPF、LTAP、QALSなど、すべての基盤テーブルへの表示権限も必要です。

クエリの例 python

import pandas as pd
import pyrfc
from pyrfc import Connection
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 1. SAP Connection Details (Use a secure method for credentials) ---
sap_params = {
    class="hl-string">"user": class="hl-string">"[Your_SAP_User]",
    class="hl-string">"passwd": class="hl-string">"[Your_SAP_Password]",
    class="hl-string">"ashost": class="hl-string">"[Your_SAP_App_Server_IP_or_Hostname]",
    class="hl-string">"sysnr": class="hl-string">"[Your_System_Number]",
    class="hl-string">"client": class="hl-string">"[Your_Client_ID]",
    class="hl-string">"lang": class="hl-string">"EN"
}

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 2. Extraction Parameters ---
class=class="hl-string">"hl-comment"># It is recommended to run the extraction for smaller, manageable date ranges.
start_date = class="hl-string">"20230101"  class=class="hl-string">"hl-comment"># YYYYMMDD
end_date = class="hl-string">"20230331"    class=class="hl-string">"hl-comment"># YYYYMMDD

class=class="hl-string">"hl-comment"># Optional filters (leave blank class="hl-string">'' to ignore)
plant_filter = class="hl-string">"[Your_Plant_Code]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># Name of the custom RFC function module in SAP
rfc_function_name = class="hl-string">"Z_PM_GET_INVENTORY_LOG"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 3. Establish Connection and Call RFC ---
try:
    print(class="hl-string">"Connecting to SAP...")
    conn = Connection(**sap_params)
    print(fclass="hl-string">"Successfully connected to SAP. Calling RFC: {rfc_function_name}")

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Call the remote function module with the specified parameters
    result = conn.call(rfc_function_name, 
                         I_DATE_FROM=start_date, 
                         I_DATE_TO=end_date,
                         I_PLANT=plant_filter)

    print(class="hl-string">"Data extraction successful. Processing results...")

    class=class="hl-string">"hl-comment"># The export table in the ABAP function is named class="hl-string">'E_T_EVENT_LOG'
    event_log_data = result[class="hl-string">'E_T_EVENT_LOG']

    conn.close()
    print(class="hl-string">"SAP connection closed.")

except pyrfc.RFCError as e:
    print(fclass="hl-string">"An RFC error occurred: {e}")
    exit()
except Exception as e:
    print(fclass="hl-string">"An unexpected error occurred: {e}")
    exit()

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- 4. Convert to Pandas DataFrame and Save to CSV ---
if event_log_data:
    df = pd.DataFrame(event_log_data)

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Optional: Data type conversions and cleaning
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime'], errors=class="hl-string">'coerce')
    df[class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'] = pd.to_numeric(df[class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'], errors=class="hl-string">'coerce')

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Reorder columns to match ProcessMind expectations if necessary
    column_order = [
        class="hl-string">'InventoryBatchLot',
        class="hl-string">'ActivityName',
        class="hl-string">'EventTime',
        class="hl-string">'MaterialNumber',
        class="hl-string">'Plant',
        class="hl-string">'StorageLocation',
        class="hl-string">'MovementType',
        class="hl-string">'QuantityInBaseUnit'
    ]
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure all expected columns exist before reordering
    existing_columns = [col for col in column_order if col in df.columns]
    df = df[existing_columns]

    print(fclass="hl-string">"\nSuccessfully created DataFrame with {len(df)} rows.")
    print(class="hl-string">"\nDataFrame Head:")
    print(df.head())

    class=class="hl-string">"hl-comment"># Save to CSV
    output_filename = fclass="hl-string">"inventory_event_log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.csv"
    df.to_csv(output_filename, index=False, date_format=class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')
    print(fclass="hl-string">"\nEvent log saved to {output_filename}")
else:
    print(class="hl-string">"No data returned from SAP for the specified criteria.")

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