プロセスの現状を把握し、改善につなげる
プロセスインテリジェンスツールで、プロセスマイニング、重要業績評価指標(KPI)のダッシュボード、適合性チェック、シミュレーションを利用できます。データを根拠にプロセスを改善します。
プロセスマイニングを無料で始める デモを見るクレジットカード不要 · 数分で接続 · すぐに最初のインサイトを確認
利用できる機能
すべてのアーキテクチャ機能に、インテリジェンスと最適化を追加
実際の業務を把握する
既存システムのデータを使って、プロセスの実際の進み方を明らかにします。
- 複数の高度なマイニングエンジンが、並行処理、ループ、隠れたパターンを検出します。
- イベントログからプロセスを自動で検出します。
- ERP、CRM、データベース、CSV、Excelなど、あらゆるデータソースに接続できます。
- AIがデータ構造を検出し、フィールドをマッピングします。マッピングの信頼度を含むデータ品質チェックも行います。
- 複数のデータセットを色分けして重ねて表示できます。データが変わった場合も、ワンクリックで再分析できます。
実態と設計を比較する
設計したプロセスと、実際の業務の進み方を比較します。
- 適合性チェックで逸脱やコンプライアンス上のギャップを特定します。
- ボトルネックとバリアントの分析で非効率を明らかにします。
- プロセスアニメーションで、業務の推移を再生します。
- 手戻り、逸脱、処理量の問題を特定します。
導入前に試す
業界標準のシミュレーションで、将来の業務シナリオを検討できます。
- 人員配置や業務量を想定したリソースとキャパシティのモデリング。
- マイニングデータからAIがシミュレーション設定を作成します。
- 安定したシナリオ比較に役立つ日付範囲とウォームアップ期間の設定。
- シミュレーション結果を実績と比較し、改善を検証します。
- 業務にリスクを与えずに、仮説シナリオを検討できます。
重要な指標を追跡する
業務の重要業績評価指標(KPI)を追跡し、プロセスのパフォーマンスをモニタリングします。
- 処理量、サイクルタイム、SLA違反、業務量、手戻りを追跡します。
- 組織に合わせて、独自のKPIとグラフを設定できます。
- グラフから個別のケースまでドリルダウンできます。
- 高度なフィルターで、分析対象を重要なセグメントに絞り込めます。
- 作成したカスタムダッシュボードを複製し、PNG形式でエクスポートできます。
- 炭素排出量や環境に関するKPIのサステナビリティ指標を確認できます。
- パフォーマンスをリアルタイムにモニタリングし、継続的な改善に役立てられます。
リーダー向け:ビジネスケースを作成する
プロセスのインサイトを、経営層に提示できる意思決定材料にします。
- 実際のプロセスデータを根拠に、効率、コスト、サイクルタイムへの影響を数値化します。
- 予算を確保する前に、シミュレーションで選択肢を比較します。
- 関係者や意思決定者に、明確な成果を共有します。
- 投資対効果計算ツールで期待収益を見積もり、投資を見込まれる価値と結び付けます。
継続的なプロセスエクセレンスへ
静的な文書化にとどまらず、データに基づくプロセス管理へ進みましょう。プロセスマイニングで業務の流れやボトルネックを把握できます。変更を実施する前にシミュレーションし、結果を評価してリスクを抑えます。AIでインサイトや推奨事項を見つけ、業務上の問題に早期に対処できます。プロセス基盤
プロセスをモデル化して文書化し、チームの理解を深め、共通認識を築きます。
プロセスアーキテクチャ
プロセス全体像を定義、管理し、業務を戦略やコンプライアンスに沿わせます。
プロセスインテリジェンス
データとAIでパフォーマンスを把握し、結果を予測しながら継続的に改善します。
プロセス基盤
プロセスをモデル化して文書化し、チームの理解を深め、共通認識を築きます。
プロセスアーキテクチャ
プロセス全体像を定義、管理し、業務を戦略やコンプライアンスに沿わせます。
プロセスインテリジェンス
データとAIでパフォーマンスを把握し、結果を予測しながら継続的に改善します。
分析、設計、シミュレーション、比較、実施。
インテリジェンスの改善サイクル
データ、インサイト、アクションを継続的なサイクルでつなぎ、より良いプロセスの意思決定と、確かな変革を支援します。
分析
過去のデータで現在のパフォーマンスを把握し、イベントデータでプロセスの実際の進み方を明らかにします。
設計
将来のプロセスをモデル化し、業務データから得たインサイトをもとに改善案を練り上げます。
シミュレーション
さまざまなシナリオで変更案をシミュレーションし、結果とパフォーマンスを予測します。
比較
シミュレーションの結果を実績と比較し、影響を評価して不確実性を減らし、結果を検証します。
実施
明確なビジネス上の根拠と期待する成果を定めたうえで、改善を展開します。
プロセスインテリジェンス
インテリジェンスのギャップ
違い
ProcessMindと従来のプロセス分析の比較
手作業による分析に数週間
複数のツールからデータを集め、分析するのに時間がかかります。
自動検出なら数分
データを自動で抽出・分析し、数分でプロセスのインサイトを明らかにします。
インタビューと推測に基づく
不完全または不正確な可能性がある、主観的な情報に頼ります。
実際のシステムデータに基づく
実際のイベントデータを使って、プロセスの進み方を把握します。
導入して、結果を待つ
影響を把握しないまま、変更を実施します。
導入前にシミュレーション
実行に移す前に、シミュレーション環境で変更を試し、検証します。
汎用的なベストプラクティス
状況に合わない可能性のある、汎用的な改善案を適用します。
AIがコンテキストに応じて提示
プロセスに合わせた改善提案を受け取れます。
投資対効果の測定に時間がかかることも
手作業が多く、状況が見えにくいため、結果が出るまで時間がかかります。
価値を実感するまでの期間はデータと範囲次第
自動化と継続的なインサイトで、より早く成果を得られます。
成熟度レベル
成熟度の最終段階に到達
プロセス基盤
プロセスをモデル化して文書化し、チームの理解を深め、共通認識を築きます。
プロセスアーキテクチャ
プロセス全体像を定義、管理し、業務を戦略やコンプライアンスに沿わせます。
プロセスインテリジェンス
データとAIでパフォーマンスを把握し、結果を予測しながら継続的に改善します。
よくある質問
業務の実態を把握しませんか
データを接続して、数分でインサイトを見つけられます。クレジットカードは不要です。