契約管理を改善する

DocuSign CLMの契約ワークフローを最適化する6つのステップガイドです。
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DocuSign CLMの契約管理を最適化

契約管理には複雑なワークフローが伴うことが多く、大幅な遅延やコンプライアンス上のリスクにつながります。このプラットフォームを使えば、プロセス内の重大な非効率を特定できます。その結果、サイクル時間を短縮し、法的要件への準拠を強化できます。継続的なプロセス改善に役立つ詳細な分析をご確認ください。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

DocuSign CLMで契約管理を最適化する理由

効果的な契約管理は、健全な事業運営を支える基盤です。財務実績、法令遵守、業務効率に直接影響するためです。世界中の組織が、契約の作成、交渉、締結、更新を効率化するために、DocuSign CLMのような信頼性の高い契約ライフサイクル管理(CLM)システムを利用しています。DocuSign CLMには、こうした重要な資産を管理するための強力な機能が備わっていますが、その基盤となるプロセスには、依然として非効率な部分が残る場合があります。その結果、さまざまな課題が生じます。契約締結の遅れは、収益認識を遅らせ、業務コストを増加させ、重要な取引関係を損なう可能性さえあります。最適化されていないワークフローでは、レビューの繰り返しで契約が滞る、コンプライアンス上の期限を逃す、社内ポリシーや規制要件への対応にばらつきが生じて法的リスクが高まる、といった問題が起こりがちです。こうした見えにくいプロセス上の課題を把握して解消することは、部分的な改善にとどまりません。リスクを抑え、契約管理業務全体からより大きな価値を引き出すための変革です。

プロセスマイニングでDocuSign CLMのワークフローを可視化

プロセスマイニングは、DocuSign CLM内の契約管理プロセスを理解し、改善するための新しい方法です。推測や個別の経験談に頼るのではなく、DocuSign CLMが生成するイベントデータを利用し、契約ごとのすべての操作、承認、ステータス変更を記録します。これらのデジタル上の記録を分析することで、プロセスマイニングツールは、最初の依頼から最終的なアーカイブまたは終了まで、契約が実際にたどったエンドツーエンドの流れを自動的に再構成できます。この詳細な全体像により、契約が組織内をどのように進むのかを正確に可視化できます。想定経路からの逸脱、見えにくい手戻りのループ、遅延やボトルネックが発生している正確な箇所も特定できます。客観的なデータに基づくこの分析は、現状を正しく理解し、効果的なプロセス改善の機会を見つけるうえで欠かせません。

契約管理で改善できる主な領域

DocuSign CLMのデータにプロセスマイニングを適用すると、改善の余地がある具体的な領域が明らかになり、業務を継続的に見直せます。契約ライフサイクルのさまざまな段階について、詳細な分析結果を得られます。

  • **交渉・レビューのボトルネック:**社内外のどのレビュー段階で最も長い遅延が発生しているかを簡単に特定できます。法務レビューに常に時間がかかっていないでしょうか。特定の契約種別で、修正履歴のやり取りが過剰に繰り返されていないでしょうか。プロセスマイニングは、こうした停滞箇所を特定し、リソースが不足している箇所やコミュニケーション上の問題が起きている箇所を明らかにします。その結果、契約サイクルを大幅に短縮できます。
  • **承認ワークフローの最適化:**契約が不要な承認ステップを通っていないか、特定の承認者が一貫してプロセスを遅らせていないかを確認できます。この分析結果をもとに承認マトリクスを見直し、ワークフローを効率化することで、より柔軟で迅速な業務運営が可能になります。
  • **コンプライアンスとリスク管理:**契約のレビューや承認に関するサービスレベル合意(SLA)の遵守状況を監視できます。コンプライアンスチェックが省略または遅延しているケースをプロセスマイニングで検出し、法的要件への対応を強化するとともに、リスクへの露出を抑えられます。
  • **契約ライフサイクルの効率化:**契約の全体の流れを分析し、価値を生まない手戻り、手作業、重複したステップを特定できます。無駄をなくし、全体の効率を高めるうえで、この全体的な視点は欠かせません。

ビジネスで測定可能な成果を実現

プロセスマイニングでDocuSign CLMの契約管理を最適化すると、組織は大きく、測定可能な成果を得られます。契約サイクルの平均時間が大幅に短縮され、収益認識の早期化とキャッシュフローの改善につながります。効率が高まれば、従業員数を増やさずに、より多くの契約を処理できます。貴重なリソースを別の業務に振り向けることも可能です。さらに、コンプライアンス上のリスクを早期に特定して抑えることで、法的対応力を高め、罰金や紛争の可能性を低減できます。こうした先回り型のプロセス改善により、契約締結がよりスムーズかつ迅速になり、取引先との関係も強化されます。最終的には、重要な業務機能の一つである契約管理を、より高い透明性と柔軟性をもって統制できるようになります。

最適化への取り組みを始める

適切な方法を選べば、DocuSign CLMの契約管理プロセスは変革できます。プロセスマイニングを取り入れることで、推測から脱却し、実際の成果につながるデータに基づく意思決定が可能になります。この方法では、契約管理を改善するための明確で具体的な分析結果を得られます。非効率な部分に体系的に対処し、継続的な改善を進められます。こうした分析ツールが業務をどのように変えるのかを確認し、契約が事業の成長を後押しする状態を目指しましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

レビューと承認に時間がかかると、契約締結が大幅に遅れ、収益創出や事業の機動性に影響します。こうしたボトルネックは、ビジネス機会の損失や取引先との関係悪化につながる可能性があります。ワークフローの効率化が求められるDocuSign CLMでは、特に大きな課題です。
ProcessMindは、契約管理における承認遅延の正確な発生段階と担当者を特定し、データに基づく分析結果を提供します。DocuSign CLMで実際に発生しているプロセスの流れを可視化し、非効率な箇所を明らかにするとともに、承認を早めるための自動化やリソース再配分の対象を示します。

交渉方法や修正履歴のやり取りの回数にばらつきがあると、契約ライフサイクルが大幅に長期化する可能性があります。標準化された方法がなければ、交渉のたびに異なる、非効率なプロセスになりやすく、契約管理における期間の予測が難しくなり、業務コストも増加します。
ProcessMindは交渉プロセスのすべてのステップをマッピングし、理想的な経路からの逸脱を明らかにするとともに、どの交渉パターンが締結を早め、または遅らせるのかを特定します。DocuSign CLMでベストプラクティスを標準化し、やり取りの往復を減らすことで、交渉全体の効率を高めます。

事業部門の関係者は、契約の正確なステータスをリアルタイムで把握できないことが多く、手作業による問い合わせや不確実性が生じています。状況が見えないと、関係者の期待値の調整、収益予測、契約ライフサイクルにおける遅延への先回り対応が難しくなります。
ProcessMindは、DocuSign CLMで契約が依頼されてから締結されるまでの流れを、エンドツーエンドでリアルタイムに可視化します。各契約がワークフローのどの段階にあるかを示し、先回りした管理を可能にするとともに、組織全体で手作業によるステータス確認を減らします。

契約の作成、レビュー、承認において社内ポリシーから逸脱すると、組織は法的・財務的なリスクにさらされます。手作業によるチェックでは、こうした非準拠の経路を見落としやすく、監査不備や多額の罰金につながる可能性があります。
ProcessMindは、契約管理において契約プロセスがコンプライアンスに沿った経路から外れたすべてのケースを自動的に検出します。DocuSign CLMでコンプライアンス違反が起きる根本原因を特定し、対象を絞った対策を可能にするとともに、社内ガバナンスの枠組みへの準拠を支援します。

重要な契約の更新を忘れたり、適切な時期に更新手続きを開始しなかったりすると、収益の損失、サービスの中断、不利な条件での自動更新につながります。この見落としは、事業継続性と収益性に大きな影響を及ぼす可能性があります。
ProcessMindは契約の有効期限を追跡し、更新時期が近づいている契約を先回りして特定します。更新に成功したケースと失敗したケースのパターンも分析します。DocuSign CLMで更新プロセスを最適化し、適切なタイミングで対応するとともに、契約価値を最大化できます。

法務レビューは、プロセスのばらつき、手作業による引き継ぎ、法務チーム間の業務量の偏りによって、ボトルネックになりがちです。その結果、契約全体のサイクルが長期化し、重要な業務が遅れるとともに、法務サービスのコストが増加します。
ProcessMindは、法務レビュー段階にある具体的な非効率を明らかにし、DocuSign CLMのワークフローで重複しているステップや、法務担当者に負荷が集中している箇所を特定します。法務レビューを効率化し、サイクルを短縮し、リソース配分を最適化するための分析結果を提供します。

契約書の作成やデータ入力におけるミス、文書バージョンの不一致が頻発すると、大規模な手作業による手戻りが必要になります。その結果、業務コストが増加し、リソースが無駄になり、契約ライフサイクルが長期化します。契約管理プロセスの効率も低下します。
ProcessMindは、手戻りが頻発する具体的なアクティビティと段階を特定し、ミスの根本原因を明らかにします。DocuSign CLMのワークフローを最適化し、手作業による介入とミスを減らすことで、手戻りにかかるコストを大幅に削減できます。

契約締結後に、すべての当事者が義務を果たしているかを確認するには、信頼性の高い追跡の仕組みが必要です。義務の監視や履行確認を怠ると、契約違反、罰金、取引関係の悪化につながる可能性があります。
ProcessMindは契約締結後も、契約上の義務を継続的に監視する状況を可視化します。契約管理における締結後のコンプライアンス上の抜け漏れを特定し、すべての条件が満たされるよう支援します。DocuSign CLMでリスクを効果的に抑えることも可能です。

契約サイクルの期間に一貫性がなく、予測も難しいと、営業、調達、法務の各チームが正確に計画や予測を立てられません。この不確実性は、期限の超過、リソースの不適切な配分、事業全体の不透明さにつながります。
ProcessMindは過去の契約データを分析し、契約種別や部門ごとのサイクル期間の基準値を設定します。将来のサイクル期間を予測し、DocuSign CLMにおけるばらつきを特定するとともに、予測不能の要因を明らかにして、より正確な計画を支援します。

組織がDocuSign CLMの機能を十分に使えていないと、手作業による代替対応や機能の回避が発生し、期待されていた効率化の効果を得られない場合があります。その結果、テクノロジーへの投資が十分に生かされず、プロセスの非効率が残ります。
ProcessMindはDocuSign CLM内のユーザー操作とシステムアクティビティをマッピングし、自動化やコラボレーションのために設計された特定の機能が回避または十分に利用されていないかを明らかにします。プラットフォームの定着を高めるための分析結果を提供し、契約管理におけるテクノロジー投資を十分に生かせるよう支援します。

特に交渉が活発な段階で契約書の複数のバージョンを管理すると、混乱やミスが生じ、古い草案を誤って使用する可能性があります。その結果、法的リスクが生じ、異なる文書版を突き合わせるための追加の手作業も必要になります。
ProcessMindは各契約書のライフサイクルを可視化し、すべての改訂を追跡します。バージョン管理の方法が不十分または一貫していないケースを特定し、DocuSign CLMで不適切なバージョン管理によって競合や手戻りにつながる経路を明らかにします。

一般的な目標

成功の状態を定義

契約承認を早めることは、取引の早期成立と事業の機動性向上に欠かせません。承認サイクルが長いと、収益創出が遅れ、リソースが拘束され、関係者の満足度にも悪影響を及ぼします。サイクルを短縮できれば、契約を草案から締結まで効率よく進められ、業務全体のスピードが高まります。交渉や承認が長引くことで取引が成立しなくなるリスクも抑えられます。営業、法務、財務の各部門に効果が及び、より効率的で迅速に対応できる組織になります。承認時間を短縮すれば、手作業を減らし、新しい契約から価値を得るまでの時間を短くすることで、大幅なコスト削減につながる可能性があります。価値を生まないステップを特定してなくすことで、リソースを戦略的な取り組みに再配分し、成長とイノベーションを促進できます。

ProcessMindはDocuSign CLMの契約管理プロセスを分析し、承認ワークフローのすべてのステップをマッピングします。重複したレビュー段階、対応していない承認者、標準経路からの逸脱など、具体的なボトルネックを特定します。実際のプロセスの流れを可視化し、アクティビティ間の所要時間を測定することで、遅延の原因となっている段階を正確に特定します。リソース配分の問題、自動化の不足、ポリシー上の抜けなど、根本原因も明らかにできます。データに基づく分析結果をもとに、承認ワークフローを改善するための対策を実施し、パフォーマンスの基準値を設定し、改善状況を効果的に監視できます。組織は全体のサイクル時間を20~30%短縮し、契約締結を早められます。

交渉ステップにばらつきがあると、サイクルが長期化し、法的リスクが高まり、契約条件にも差が生じます。交渉ワークフローを標準化すれば、すべての契約を一貫した最適な経路で進められ、逸脱を減らし、プロセスを迅速化できます。その結果、契約の結果や条件を予測しやすくなり、法務と事業の両面で確実性が高まります。標準化された方法はミスを減らし、社内ポリシーへの準拠を強化するとともに、締結済み契約の品質を高めます。交渉担当者にも明確な指針が示されるため、より効率的かつ効果的に業務を進められます。最終的には法務チームの負担を軽減し、リソースを適切に配分することで、不要なやり取りの往復を防げます。

ProcessMindは、DocuSign CLMで交渉中の契約が実際にたどった経路をマッピングし、理想または想定されたプロセスからの逸脱を明らかにします。交渉が頻繁に分岐する箇所を示し、サイクルを長期化させる不統一なステップ、よくある手戻りのループ、標準外の方法を特定します。アクティビティの順序とばらつきを分析することで、プロセスの再設計や自動化が必要な領域を明らかにします。これにより、標準化されたベストプラクティスのワークフローを定義して適用し、一貫性と予測可能性を高められます。自動化または削除できるステップを特定することで、交渉サイクルの短縮にもつながります。

契約ステータスが見えにくいと、不確実性が生じ、予測に影響し、期限超過や関係者の不満につながります。リアルタイムの可視性を高めれば、依頼から締結、その後の段階まで、契約ライフサイクルのどこにあるのかをすべての関係者がすぐに把握できます。この透明性により、協力体制が強化され、遅延の可能性に先回りして対応でき、正確なレポート作成と意思決定が可能になります。可視性が高まることで、契約担当者と法務チームは業務量をより適切に管理でき、手作業による問い合わせやステータス更新を減らせます。誰にも気づかれないまま契約が滞るリスクも抑えられ、ワークフローをよりスムーズに進められます。可視性の向上は、契約管理における業務の統制力と対応力の向上に直結します。

ProcessMindは、DocuSign CLMにおけるすべての契約の流れを、データに基づいて詳細に可視化します。各契約IDに関連するアクティビティとイベントを追跡し、契約の現在のステータスと過去の進行状況を正確に確認できます。プロセスマップとダッシュボードを可視化することで、組織は滞留している契約、重要な期限が近い契約、標準経路から逸脱している契約をすぐに把握できます。手作業による追跡が不要になり、契約ステータスを常に最新の状態で確認できる客観的な情報源になります。ProcessMindの分析結果により、可視性に影響するプロセス上のボトルネックを特定し、データ取得とワークフロー設計を対象にした改善を実施できます。

社内ポリシーや規制要件に準拠しないと、罰金、評判の低下、取引の損失など、重大な法的・財務的リスクに組織がさらされます。コンプライアンスへの準拠を改善することで、契約ライフサイクル全体を通じて、すべての契約があらかじめ定めた法務、業務、財務上の基準を満たすようになります。組織の法的対応力が高まり、監査リスクが低減し、取引先や規制当局からの信頼も得られます。信頼性の高いコンプライアンスの枠組みは、契約紛争の可能性を抑え、契約上の義務が一貫して履行される状態を支えます。最終的には、組織の資産と評判を守り、誠実さと説明責任を重視する文化の形成につながります。先回りしたコンプライアンス管理により、高額な法的対応やそれに伴う評判低下の可能性も抑えられます。

ProcessMindはDocuSign CLMの契約ワークフローを分析し、定義されたコンプライアンスルールやポリシーからの逸脱を検出します。特定のアクティビティ、承認、データ項目が抜けているケースや、順序どおりに実行されていないケースを特定し、コンプライアンス違反の可能性を示します。実際のプロセス実行とあらかじめ定義したコンプライアンスモデルを比較することで、準拠していないパターンとその根本原因を明らかにします。これにより、組織はコンプライアンス上の抜けに先回りして対応し、是正措置を実施し、すべての契約種別でポリシーへの準拠を徹底できます。コンプライアンスを継続的に監視する仕組みの構築も支援し、ポリシーを定めるだけでなく、実際の業務で確実に守れる状態を実現します。

契約更新の機会を逃すと、収益の損失、サービスの中断、高額な再交渉が必要になる可能性があります。期限どおりに更新できれば、価値のある既存契約を中断なく延長し、継続収益を最大化し、良好な取引関係を維持できます。この先回り型の対応により、サービスの空白を防ぎ、更新遅延による罰金を避け、緊急の契約処理に伴う事務負担を減らせます。適切な更新は、事業継続性と長期的な戦略計画を支えます。契約条件を見直して更新する機会にもなり、組織にとって有利な条件を維持できます。既存顧客の維持に注力するほうが、新規顧客の獲得より費用対効果が高い場合もあります。

ProcessMindはDocuSign CLMにおける契約のライフサイクル全体を監視し、有効期限と関連するアクティビティを追跡します。更新時期が近いにもかかわらず、更新手続きが開始されていない契約や、予定より遅れている契約を特定します。過去のデータを分析し、更新を逃すリスクが高い契約を予測するとともに、更新ワークフローの遅延パターンを明らかにします。これにより、自動リマインダーを設定し、先回りした更新プロセスを開始できます。更新が遅れる理由も把握できるため、対象を絞った対策を実施し、更新成功率を高められます。契約延長に必要なタスクを特定して効率化することで、更新率の向上を支援します。

法務レビューのプロセスが非効率だと、大きなボトルネックとなり、契約締結が遅れ、業務運営に影響します。法務レビューの処理量を高めることで、法務チームは品質やコンプライアンスを損なわずに、より多くの契約を迅速に処理できます。取引サイクルが短縮され、レビュー待ちの契約の滞留が減り、法務担当者はより価値の高い戦略業務に集中できます。レビューが効率化されると、法務部門は業務の妨げになる部門ではなく、事業を支える部門として評価されやすくなります。この重要な段階を最適化することで、組織内の摩擦を減らし、営業や調達のチームがより迅速に契約を進められます。競争力の向上にもつながり、法務リソースの配分に伴う業務コストも直接削減できます。

ProcessMindはDocuSign CLMの法務レビュー段階を詳細に分析します。法務チームが実行した正確なステップをマッピングし、具体的なレビューアクティビティを特定して、それぞれの所要時間を測定します。頻繁な引き継ぎ、過剰なレビューの繰り返し、情報不足による遅延などのボトルネックを特定します。レビュー経路のばらつきを分析し、ベストプラクティスを見つけることで、法務レビューのプロセスを効率化できます。分析結果をもとに、ワークフローを再設計し、定型作業を自動化し、リソースをより適切に再配分できます。実際の流れを把握することで、非効率なステップを特定してなくし、法務レビューのサイクルを短縮するためのデータに基づく意思決定が可能になります。

契約管理で手作業による手戻りが多く、業務コストが高い場合、非効率やリソースの浪費が起きている可能性があります。手戻りを減らせば、ミスが減り、修正にかかる時間が短くなり、関連する業務費用も抑えられます。リソースをより有効に使えるようになり、チームはミスの修正ではなく、生産性の高い業務に集中できます。手戻りを最小限に抑えることで、契約ライフサイクルがより予測しやすく効率的になり、社内チームと取引先の双方にメリットがあります。人件費と遅延を減らし、最初から契約品質を高めることで、収益にも直接影響します。手戻りの削減は、契約管理部門に品質と正確さを重視する文化を根付かせることにもつながります。

ProcessMindは、複数回の修正履歴のやり取り、承認の繰り返し、データ修正作業など、DocuSign CLMで手戻りが頻発する具体的な段階とアクティビティを特定します。プロセスのばらつきとイベントログを分析し、手戻りのループが時間とコストに与える影響を数値化します。指示が不明確、テンプレートに一貫性がない、コミュニケーションに問題があるなど、手戻りの根本原因を明らかにすることで、対象を絞ったプロセス改善が可能になります。テンプレート管理の改善やワークフローの自動化などの是正措置を実施し、手戻りの発生を大幅に減らせます。非効率で繰り返しの多いタスクを明らかにし、業務コストの削減につながるプロセス改善を支援します。

契約締結後の義務を追跡できないと、期限の超過、コンプライアンス違反による罰金、取引関係の悪化につながる可能性があります。追跡を強化することで、支払マイルストーン、サービスレベル合意、レポート要件など、契約上のすべての約束を正確かつ期限どおりに履行できます。先回りした管理により、法的・財務的リスクを抑え、説明責任を高め、信頼できるパートナーとしての組織の評判を向上させます。義務を効果的に追跡することは、契約から得られる価値を最大化し、潜在的な責任を最小限に抑えるうえで欠かせません。組織が契約上の責任を果たしていることを確認できるため、長期的な戦略関係の維持にもつながります。見落とされた約束によって生じる業務の中断も防げます。

ProcessMindはDocuSign CLMの契約締結後の段階を分析し、義務の履行に関連するアクティビティを監視します。義務が見落とされやすいパターンや、追跡プロセス自体が非効率になっている箇所を特定できます。「Obligations Monitored」や「Compliance Review Performed」などの契約属性を実際のイベントデータと関連付けることで、追跡ワークフローの抜けを明らかにします。組織は、より信頼性の高い義務管理プロセスを設計して適用し、定められた期間内にタスクが割り当てられ、完了し、確認される状態を実現できます。契約締結後のアクティビティをより確実に管理するための分析結果を提供し、コンプライアンス違反のリスクを抑えます。

予測しにくい契約のサイクルタイムは、売上予測、リソース管理、取引先との現実的な期待値の設定を難しくします。目標は、サイクルタイムをより一貫性のある予測可能なものにし、計画とリソース配分を改善することです。サイクルタイムが安定すると、業務効率、業務運営の信頼性、顧客やパートナーの満足度が向上します。予測可能性が高まることで、各部門は契約がいつ自部門の対応に必要な状態になるかを見通せるため、予算策定やリソース計画にも役立ちます。また、契約締結に伴うストレスや不確実性を減らし、より整理され、管理しやすい環境を整えられます。最終的に、一貫したサイクルタイムは、事業全体のレジリエンスと俊敏性の向上につながります。

ProcessMindは、DocuSign CLM内の過去の契約データを分析し、サイクルタイムのばらつきに影響する要因を特定します。契約管理プロセスのデジタルツインを構築し、実際にたどられたすべての経路と、それぞれにかかった時間を明らかにします。どのプロセスバリアントがサイクルを長期化または短縮しているかを特定することで、組織はベストプラクティスや標準化の候補を見つけられます。期待されるサイクルタイムの基準値を示し、そこからの乖離をリアルタイムで把握できます。これにより、プロセスを本来の軌道に戻すための先回りした対応、ばらつきの削減、より信頼性の高い予測モデルの構築が可能になります。ProcessMindは、クリティカルパス上のアクティビティと潜在的なボトルネックを特定し、契約期間の予測と管理を支援します。

DocuSign CLMの機能を十分に使えていないと、組織はプラットフォームへの投資を活かしきれず、効率化の機会や高度な機能を逃してしまいます。機能の利用を最適化することで、契約管理システムを最大限に使い、テクノロジーから得られる価値を高められます。その結果、ワークフローの効率化、自動化の強化、データ品質の向上につながります。機能を十分に利用すれば、生産性を大きく高め、手作業による回避策を減らし、ユーザー体験を改善できます。システムを単なる保管場所ではなく、契約ライフサイクル全体を管理する動的なツールとして使えるため、投資対効果が高まり、将来の成長にも対応しやすくなります。また、従業員がシステムを効率的に使えるようになり、トレーニングコストの削減と仕事への満足度向上にもつながります。

ProcessMindは、アクティビティとその順序を追跡し、ユーザーがDocuSign CLMをどのように操作しているかを分析します。利用可能な自動化機能を使わずに手作業を行っているケースや、特定の機能が十分に使われていないケースを特定できます。高度なプラットフォーム機能を利用する理想的なプロセスモデルと実際のユーザージャーニーを比較し、トレーニングの不足や自動化を進められる箇所を明らかにします。たとえば、電子署名ワークフローが使われずに迂回されているか、標準条項ライブラリが一貫して使われているかを確認できます。このデータをもとに、組織は対象を絞ったトレーニングやワークフローの調整を行い、DocuSign CLMの機能を十分に使えるようにできます。ProcessMindは、利用率の低い機能を特定し、プロセス効率とシステムの投資対効果の向上を支援します。

契約管理における書類のバージョン管理が非効率だと、混乱やミスが生じ、古い契約書案や誤った契約書案を使ってしまうリスクが高まります。バージョン管理を最適化すれば、各契約書類の最新かつ承認済みのバージョンを、関係者全員が簡単に特定して利用できます。これにより、法的リスクを抑え、誤ったバージョンの使用による手戻りを防ぎ、関係者間の連携を改善できます。信頼性の高いバージョン管理は、データの完全性を維持し、監査証跡を明確かつ完全に保つうえで欠かせません。全員が最新の書類を使っていると確認できるため、レビューと承認も簡素化されます。さらに、コンプライアンス対応を効率化し、正しい書類を探す時間を減らせます。

ProcessMindは、DocuSign CLM内の契約書類の流れを分析し、異なるバージョンがどのように作成、レビュー、承認されているかを追跡します。管理されていない下書きが複数存在する、システム外で場当たり的な変更が頻繁に行われる、以前のバージョンに戻すことが難しいといった、非効率なバージョン管理のパターンを特定します。各書類のバージョンのライフサイクルをマッピングすることで、バージョン管理上のミスが発生した箇所と、契約プロセス全体への影響を明らかにできます。この情報をもとに、組織はバージョン管理のルールを強化し、ベストプラクティスをユーザーに周知し、DocuSign CLMをより効率的な書類管理に適した形で設定できます。すべての変更を追跡し、重要なアクティビティでは常に正しいバージョンを使えるよう支援します。

契約管理の6ステップ改善パス

1

テンプレートをダウンロードする

実施内容

契約管理プロセス向けに定義済みのExcelデータ抽出テンプレートを取得します。一般的なDocuSign CLMのデータ構造に沿うよう設計されています。

重要な理由

標準化されたテンプレートにより、必要なデータ項目を一貫して取得でき、正確なプロセス分析とインサイトの基盤を整えられます。

期待される成果

DocuSign CLMの契約データを入力できるExcelテンプレートです。

得られる成果

契約ワークフローに隠れた課題を見つけ出す

ProcessMindは、DocuSign CLM内の契約管理プロセスをデータに基づいて明確に可視化します。詳細な分析と視覚的な表示により、非効率な箇所を特定し、改善につなげられます。
  • 契約ライフサイクルの実際の流れを把握する
  • 契約承認のボトルネックを特定する
  • 契約のサイクル時間を大幅に短縮する
  • コンプライアンスと法的要件への準拠を強化する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

契約管理を最適化した組織が得られる成果

これらは、組織が契約管理プロセスにプロセスマイニングを適用することで、通常得られる具体的な改善を示しています。DocuSign CLMの詳細な業務データを分析することで、組織はワークフローを効率化し、業務効率を高めるための具体的な情報を得られます。

0 %
サイクルタイムの短縮

エンドツーエンドの所要時間の平均削減

依頼から締結まで契約ライフサイクル全体を効率化し、契約を確定するまでの時間を大幅に短縮して、案件の成約を早めます。

0 %
手戻りコストの削減

業務費用の削減

契約書の作成や交渉における不要な修正と繰り返し作業を減らし、大幅なコスト削減とチームの効率向上につなげます。

0 %
コンプライアンスの改善

ポリシー違反の削減

契約が社内ポリシーと法規制の要件に沿うようにし、コンプライアンス上のリスクを早期に特定して、問題が拡大する前に低減します。

0 %
法務レビューの迅速化

レビュー段階の所要時間を短縮

法務レビューのプロセスにおけるボトルネックを特定し、処理量を高め、重要な契約が法務部門をより効率的に通過できるようにします。

0 %
更新率の向上

期限内更新の改善

契約の有効期限と更新ワークフローを先回りして管理し、期限内の契約更新率を高め、継続的な収益を確保します。

0 %
サイクルの予測可能性向上

プロセスのばらつきを削減

一貫性のないプロセス経路を特定して排除し、契約のサイクルタイムを安定させます。より信頼性の高い予測と、適切なリソース計画が可能になります。

成果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。これらの数値は、導入事例で一般的に確認された改善を示しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて項目を追加してください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

システム内で管理される各契約を一意に識別するIDです。

重要な理由

関連するすべてのプロセスイベントを結び付ける主キーです。1件の契約のライフサイクル全体を追跡し、分析できます。

契約ライフサイクルで発生した特定のタスクまたはイベントの名称です。

重要な理由

プロセス内のステップを定義し、契約ワークフロー、ボトルネック、ばらつきを可視化・分析できるようにします。

特定のアクティビティまたはイベントが開始された時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントを時系列に並べ、サイクルタイムや所要時間など、時間に基づくすべての指標を計算するうえで重要なタイムスタンプです。

特定のアクティビティまたはイベントが完了した時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

個々のアクティビティの所要時間を正確に計算し、実際の処理時間とアイドル状態の待ち時間を区別できます。

契約のライフサイクルにおける現在の状態またはステータスです。

重要な理由

契約の進捗状況を把握できるため、ステータスの追跡、作業量の管理、ボトルネックの特定に欠かせません。

契約のライフサイクル全体を管理する責任を負う利用者または従業員です。

重要な理由

個人またはチーム単位でパフォーマンスを分析でき、利用者が行うアクティビティのベストプラクティスや改善領域を特定できます。

NDA、MSA、SOWなど、契約の分類です。

重要な理由

契約の種類ごとに固有のワークフローや複雑さがある場合でも、プロセスパフォーマンスを比較できます。

契約の総額です。

重要な理由

高額な契約ほど厳格な審査が必要で、事業への影響も大きい傾向があるため、優先順位付けとリスク評価に役立ちます。

契約に関与する顧客や取引先など、外部の相手方です。

重要な理由

外部の相手方とのやり取りが、交渉期間、改訂回数、全体のサイクルタイムに与える影響を分析できます。

契約が満了する日付です。

重要な理由

契約を先回りして管理し、適切なタイミングで更新するとともに、意図しない契約失効を防ぐうえで欠かせません。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは、契約ライフサイクルの正式な開始を示します。通常は、ユーザーが契約依頼フォームを送信するか、DocuSign CLM内で新しい契約レコードを作成した時点で記録され、関連するワークフローが開始されます。

重要な理由

これはプロセスの主要な開始イベントです。このアクティビティを分析することは、契約処理量全体とエンドツーエンドのサイクルタイムの起点を測定するうえで欠かせません。

契約を正式に法務部門へ提出し、レビューとフィードバックを依頼した時点を示します。契約がワークフローの「Legal Review」段階に入った時点で記録される重要なステップです。

重要な理由

法務レビューは、契約管理でよく発生するボトルネックです。所要時間を測定することは、「Legal Review Performance」ダッシュボードの作成と、迅速化の機会を特定するうえで重要です。

必要な社内承認者全員が契約を承認したことを示すマイルストーンです。最後の承認者がワークフロー内のタスクを完了した時点で記録されます。

重要な理由

契約が外部との交渉または締結に進める状態になったことを示す重要なマイルストーンです。この時点までの遅延から、社内調整上の問題を把握できます。

最終承認済みの契約書について、電子署名プロセスを開始したことを示します。DocuSignの主要機能の一つであり、ユーザーがDocuSign eSignatureのエンベロープを通じて書類を送信した時点で記録されます。

重要な理由

締結前の重要なマイルストーンです。この時点から締結までの時間を分析することで、署名回収の効率を把握し、「E-Signature Adoption Rate」KPIを支援できます。

最後に必要な署名者が書類に署名し、契約が正常に完了したことを示します。DocuSign eSignatureプラットフォームによって明示的に記録されます。

重要な理由

契約作成プロセスにおける主要な成功終了点です。「Average Contract Cycle Time」の算出と、プロセス全体の処理量の測定に欠かせません。

有効期限の到来、解約、または双方の合意によって、契約ライフサイクルが正式に終了したことを示します。多くの場合、システム上でステータスを手動変更した時点で記録されます。

重要な理由

プロセスにおける別の終了点です。契約の終了や期限切れを追跡することは、契約ライフサイクル全体の把握と更新分析に欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、契約の作成からアーカイブまでの実際のライフサイクルを可視化します。ボトルネック、手戻りループ、意図したプロセスからの逸脱を明らかにし、承認が滞る箇所や交渉が一貫しなくなる箇所を特定します。このインサイトにより、DocuSign CLMのワークフローが実際にどのように機能しているかを把握できます。

主に必要なのは、契約ごとの一意のContract ID、アクティビティの説明、各イベントのタイムスタンプを含むDocuSign CLMのイベントログです。ユーザー、契約金額、部門などの追加の属性を加えると、分析をさらに深められます。このデータにより、プロセスマイニングツールはすべての契約の全行程を再構築できます。

データの可用性と複雑さによりますが、初期インサイトは数週間以内に生成できることが多いです。初期設定では、データの抽出とクレンジング、モデル作成、分析を行います。継続的な監視により、インサイトを継続的に得ながら、実施した改善の効果を追跡できます。

プロセスマイニングにより、契約承認の処理時間を短縮し、交渉ステップを標準化して、コンプライアンスを向上できます。契約状況の可視性が高まり、更新機会の見落としが減り、手戻りの削減によって業務コストも低下します。最終的に、契約ライフサイクルの効率と予測可能性が高まります。

初期のデータ抽出と変換には、データエンジニアリングのスキルが役立ちますが、最新のプロセスマイニングツールはビジネスアナリスト向けに設計されています。高度なプログラミング知識がなくても、使いやすいインターフェースでプロセスを可視化・分析できます。多くのツールには、一般的なシステム向けのコネクターも用意されています。

はい。プロセスマイニングはコンプライアンス監査に適しています。実際のプロセス実行を、事前に定義したルールや理想の経路と比較し、逸脱や未承認のステップを明らかにします。コンプライアンス違反がいつ、どこで発生したかを正確に特定し、社内ポリシーや規制要件の遵守を徹底できます。

イベントログを分析することで、契約が繰り返し滞留する段階や、長い遅延が発生する箇所を正確に特定します。ボトルネックの原因となる特定のユーザー、部門、条件を明らかにすることもできます。このインサイトに基づき、リマインダーの自動化や業務の再割り当てなど、的を絞った変更を実施して承認を迅速化できます。

契約管理では、「Contract ID」がケース識別子として機能します。1つの契約に関連するすべてのイベントをまとめる一意の識別子です。これにより、プロセスマイニングツールは1つの契約の開始から完了までの全行程を追跡し、ライフサイクルを完全に把握できます。

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