契約管理を改善する
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DocuSign CLMの契約管理を最適化
契約管理では複雑なワークフローが発生しやすく、大幅な遅延やコンプライアンス上のリスクにつながることがあります。このプラットフォームを使えば、プロセスのどこに重大な非効率があるかを特定できます。サイクルタイムを短縮し、法的要件への準拠を強化できます。詳細なインサイトをもとに、継続的なプロセス改善を進められます。
事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。
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DocuSign CLMの契約管理を最適化すべき理由
契約管理は、健全な事業運営を支える基盤です。財務実績、法令遵守、業務効率に直接影響します。世界中の組織が、契約の作成、交渉、締結、更新を効率化するため、DocuSign CLMのような契約ライフサイクル管理(CLM)システムを利用しています。DocuSign CLMには、重要な契約を管理するための機能が備わっていますが、その基盤となるプロセスには非効率な部分が残ることがあり、大きな課題につながります。契約締結の遅れは、収益認識を遅らせ、業務コストを増やし、取引先との大切な関係を損なうおそれもあります。最適化されていないワークフローでは、契約がレビューの繰り返しで滞留したり、コンプライアンス上の期限を逃したりすることがあります。また、社内規程や規制要件への対応にばらつきがあると、法的リスクも高まります。こうした見えにくいプロセス上の課題を把握して解消することは、小さな改善にとどまりません。リスクを抑え、より大きな価値を生み出すために、契約管理業務全体を見直すことにつながります。
プロセスマイニングでDocuSign CLMのワークフローを可視化
プロセスマイニングを使うと、DocuSign CLMにおける契約管理プロセスを把握し、改善できます。推測や個別の経験談に頼るのではなく、DocuSign CLMで生成されるイベントデータを使い、契約ごとのやり取り、承認、ステータス変更を記録して分析します。こうしたデジタル上の記録を分析することで、プロセスマイニングツールは、最初の依頼から最終的な保管または終了まで、契約の実際の一連の流れを自動的に再構成できます。契約が組織内をどのように進むのかを正確に可視化し、想定経路からの逸脱、見えにくい手戻りの繰り返し、遅延やボトルネックの発生箇所を特定できます。データに基づく客観的な分析は、現状を正しく把握し、効果的なプロセス改善の機会を見つけるうえで役立ちます。
契約管理で改善できる主な領域
DocuSign CLMのデータにプロセスマイニングを適用すると、継続的な業務改善につながる具体的な領域が明らかになります。契約ライフサイクルのさまざまな段階について、詳しく把握できます。
- 交渉・レビューのボトルネック: 社内外のどのレビュー段階で遅延が長引いているかを特定できます。法務レビューにいつも時間がかかっていないでしょうか。特定の契約種別で、修正のやり取りが過剰になっていないでしょうか。プロセスマイニングで遅延箇所を特定し、リソースの負荷が高い場所や、コミュニケーションに問題が生じている場所を把握できます。契約サイクルタイムの大幅な短縮にもつながります。
- 承認ワークフローの最適化: 不要な承認ステップが含まれていないか、特定の承認者が繰り返し遅延の原因になっていないかを確認できます。分析結果をもとに承認マトリクスを見直し、ワークフローを効率化することで、変化にすばやく対応できるプロセスを実現できます。
- コンプライアンスとリスク管理: 契約のレビューや承認に関するサービスレベル合意(SLA)の遵守状況を監視できます。コンプライアンスチェックが省略または遅延したケースを検出し、法令や規程への対応を強化してリスクを抑えられます。
- 契約ライフサイクルの効率化: 一連の流れを分析し、価値を生まない手戻り、手作業、重複したステップを特定できます。無駄をなくし、全体の効率を高めることは、契約管理を改善するうえで欠かせません。
事業に具体的な成果をもたらす
DocuSign CLMの契約管理をプロセスマイニングで最適化すると、組織は大きく測定可能な成果を得られます。契約サイクルタイムの平均が大幅に短縮され、収益認識の迅速化とキャッシュフローの改善が期待できます。業務効率が高まれば、人員を増やさずに、より多くの契約を処理できます。その分、貴重なリソースを別の業務に振り向けられます。さらに、コンプライアンス上のリスクを早期に特定して抑えることで、法的な立場を強化し、罰則や紛争の可能性を減らせます。プロセスを先回りして改善することで、契約締結までのやり取りがスムーズになり、取引先との関係も向上します。最終的には、重要な事業機能の1つである契約管理を、より確実に、透明性を保ちながら、柔軟に進められるようになります。
最適化への取り組みを始める
適切な方法を取り入れれば、DocuSign CLMの契約管理プロセスは改善できます。プロセスマイニングを使うことで、推測に頼らず、実際の成果につながるデータに基づいた意思決定が可能になります。契約管理を改善するための明確な分析結果をもとに、非効率な部分に体系的に対処し、継続的な改善を進められます。分析ツールを使って業務を見直し、契約が事業の前進につながるようにする方法をご確認ください。契約が事業の妨げにならないよう、改善に取り組みましょう。
契約管理を改善する6つのステップ
テンプレートをダウンロード
実施内容
契約管理プロセス向けに用意されたExcelデータ抽出テンプレートを入手します。一般的なDocuSign CLMのデータ構造に沿った内容です。
重要な理由
標準化されたテンプレートを使うことで、必要なデータ項目を漏れなく一貫して収集でき、正確なプロセス分析とインサイトを得るための確かな基盤を整えられます。
期待される結果
DocuSign CLMの契約データを入力できるExcelテンプレート。
データをエクスポート
実施内容
DocuSign CLMから過去3~6か月分の契約データを抽出します。作成、レビュー、承認、署名のアクティビティを含めます。ダウンロードしたテンプレートにデータを入力します。
重要な理由
過去のデータを十分にそろえることで、これまでの実績を現実に即して把握できます。繰り返し発生する問題を特定し、今後の改善に向けたベースラインを設定できます。
期待される結果
DocuSign CLMの契約プロセスに関する過去3~6か月分のデータを入力したExcelテンプレート。
データセットをアップロード
重要な理由
データをすばやく取り込むことで、複雑な設定を行わずに分析ツールをすぐに利用でき、具体的な改善案を得るまでの時間を短縮できます。
期待される結果
DocuSign CLMの契約データが安全に読み込まれ、ProcessMindによる自動分析の準備が整った状態。
プロセスを分析
重要な理由
実際のプロセスを可視化すると、見えにくかった非効率や、想定した経路からの逸脱が明らかになります。契約サイクルタイムを改善するために、取り組むべき点を具体的に把握できます。
期待される結果
契約管理プロセスの全体像を把握し、最適化が必要な領域や潜在的なリスクを特定できます。
改善策を実施
重要な理由
データに基づくインサイトをもとに改善に取り組むことで、効果の大きい変更に注力できます。契約業務の効率とコンプライアンスを測定可能な形で改善できます。
期待される結果
DocuSign CLMの契約ワークフローに対する具体的かつ対象を絞った変更。特定した非効率やコンプライアンス上の問題への対応を目的とします。
プロセスをモニタリング
実施内容
DocuSign CLMから最新データを定期的にProcessMindへ再アップロードし、実施した変更の効果を追跡するとともに、主要な重要業績評価指標を継続的に測定します。
重要な理由
継続的なモニタリングにより、改善を定着させ、状況に応じた調整を行えます。継続的な最適化とリスク低減に取り組む組織づくりにもつながります。
期待される結果
契約管理の重要業績評価指標を継続的に追跡し、実施した改善の効果を客観的に測定できます。
得られること
契約ワークフローに隠れたインサイトを見つける
- 契約ライフサイクルの実際の流れを把握
- 契約承認のボトルネックを特定
- 契約のサイクルタイムを大幅に短縮
- コンプライアンスと法的要件への準拠を強化
一般的な成果
契約管理の最適化で組織が得られる成果
これらは、契約管理プロセスにプロセスマイニングを適用した組織で一般的に見られる、具体的な改善例です。DocuSign CLMの詳細な業務データを分析することで、組織はワークフローの効率化や業務効率の向上に役立つインサイトを得られます。
エンドツーエンドの所要時間の平均短縮率
依頼から締結までの契約ライフサイクル全体を効率化し、合意に至るまでの時間を大幅に短縮して、取引の成立を早めます。
業務費用の削減率
契約書の作成や交渉における不要な修正や反復作業を減らし、大幅なコスト削減とチームの効率向上につなげます。
規程違反の削減率
契約が社内規程や法令要件に沿っていることを確認し、コンプライアンス上のリスクが深刻化する前に特定して低減します。
レビュー期間の短縮
法務レビューのボトルネックを特定し、処理を早めることで、重要な契約が法務部門をより効率よく通過できるようにします。
期限内更新率の改善
契約の満了日と更新ワークフローを早めに管理し、期限内の契約更新率を高め、継続的な収益を確保します。
プロセスのばらつきの低減
一貫性のないプロセス経路を特定して解消し、契約サイクルタイムを安定させます。これにより、予測の信頼性とリソース計画の精度が高まります。
結果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅です。
よくある質問
よくある質問
プロセスマイニングでは、契約の作成からアーカイブまで、ライフサイクルの実際の流れを可視化できます。ボトルネックや手戻りの繰り返し、想定したプロセスからの逸脱を明らかにし、承認が滞る箇所や交渉にばらつきが生じる箇所を特定します。これにより、DocuSign CLMのワークフローが実際にどのように進んでいるかを把握できます。
主に必要なのはDocuSign CLMのイベントログです。各イベントについて、一意の契約ID、アクティビティの説明、タイムスタンプを含めます。ユーザー、契約金額、部門などの属性を追加すると、分析をさらに詳しく行えます。このデータを使って、プロセスマイニングツールが各契約の全行程を再構成します。
データの入手状況や複雑さにもよりますが、初期のインサイトは数週間で得られることが多いです。初期設定では、データの抽出とクレンジングを行い、その後モデルを作成して分析します。継続的なモニタリングにより、インサイトを定期的に得られるほか、実施した改善の効果も追跡できます。
プロセスマイニングは、契約承認のサイクルタイム短縮、交渉手順の標準化、コンプライアンスの向上に役立ちます。契約状況を把握しやすくなり、更新機会の見落としが減り、手戻りの削減によって業務コストも抑えられます。契約ライフサイクル全体の効率と予測可能性を高められます。
初期のデータ抽出や変換には、データエンジニアリングのスキルが役立ちます。一方、現在のプロセスマイニングツールはビジネスアナリスト向けに設計されており、プログラミングの高度な知識がなくても、使いやすい画面でプロセスを可視化して分析できます。一般的なシステム向けのコネクターを備えたツールもあります。
はい。プロセスマイニングは、コンプライアンス監査に役立ちます。実際のプロセスの実行状況を、あらかじめ定めたルールや理想的な経路と比較し、逸脱や許可されていない手順を明らかにします。違反がいつ、どこで発生したかを特定できるため、社内規程や法令要件の遵守に役立ちます。
イベントログを分析し、契約が繰り返し滞留する段階や、大幅な遅延が発生する箇所を特定します。ボトルネックにつながる特定のユーザー、部門、条件が明らかになることもあります。得られた情報をもとに、リマインダーの自動化や業務負荷の再配分など、対象を絞った変更を行い、承認を早められます。
契約管理では、「契約ID」がケース識別子として使われます。1つの契約に関するすべてのイベントをまとめる、一意の識別子です。これにより、プロセスマイニングツールで契約ごとの開始から完了までの全行程を追跡し、ライフサイクル全体を把握できます。
遅延を解消:今すぐ契約管理を効率化
非効率な箇所を特定し、サイクルタイムを30%短縮して、コンプライアンスを強化します。
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