KYC顧客オンボーディング用データテンプレート

この属性には、KYCプロセスで発生する各ステップやアクティビティの名前が記録されます。たとえば、「申請を提出」「リスク評価を実施」「申請を承認」などです。これらがプロセスマップを構成する順序立った要素になります。

アクティビティ名を分析すると、プロセスの流れを可視化し、頻繁またはまれに発生するアクティビティを特定して、ボトルネックや手戻りのループを検出できます。どのような作業がどの順序で行われているかを把握するための基礎となり、バリアント分析やコンプライアンスチェックに欠かせません。

プロセスマップの各ステップを定義する属性です。プロセスの流れを可視化し、逸脱を特定するとともに、アクティビティの頻度や順序を分析できます。

通常、ACTICO内のイベントログテーブルにあり、イベントまたはタスクの種類を示すフィールドに記録されています。詳細はACTICOの文書を確認してください。

イベント時刻は、アクティビティがシステムに記録された正確な日時です。顧客申請案件内のすべてのイベントを時系列に並べ、オンボーディングの流れを示します。

この属性は、時間に基づくあらゆる分析に欠かせません。アクティビティ間のサイクルタイムの算出、遅延や待ち時間の特定、案件全体の所要時間の測定、サービスレベル契約（SLA）への準拠状況の確認に使われます。案件ごとのタイムスタンプの順序から、プロセスマイニングツールは実際に発生したプロセスの流れを再構成できます。

イベントを時系列に並べるための属性です。所要時間の算出、ボトルネックの発見、プロセスの時間経過の分析に欠かせません。

ACTICOのイベントログテーブルにある、記録された各アクティビティに対応するタイムスタンプです。詳細はACTICOの文書を確認してください。

顧客申請は、1人の顧客のオンボーディングに関するすべてのイベントとアクティビティをまとめる主要なケース識別子です。初回の申請から承認または却下の最終判断まで、KYCプロセスの一連の実行を表します。

プロセスマイニングでは、この属性を使って各申請の開始から完了までの流れを再構成します。アナリストはアクティビティの順序を追跡し、サイクルタイム全体を測定し、申請ごとに異なるプロセス経路やバリアントを比較できます。同じ顧客申請IDを持つイベントは、すべて同じ案件の一部として扱われます。

これはプロセスマイニングの基本となる属性です。関連するすべてのイベントを1つのプロセス実行にまとめ、顧客ごとのオンボーディング体験を開始から完了まで分析できます。

ACTICOの主要な申請テーブルまたは案件管理テーブルにある主キーです。テーブル名とフィールド名については、ACTICOの文書を確認してください。

この属性は、データが生成された情報システムを示します。このプロセスでは常に「ACTICO」ですが、複数のシステムを対象とする分析では、データの取得元を区別するために役立ちます。

プロセスマイニングでは、データガバナンスと検証に欠かせない属性です。データの取得元を正しく特定できるため、複数のシステムのデータを統合してプロセス全体を把握する際に重要です。また、データ品質の問題が発生した場合に、原因を元のシステムまでたどって調査できます。

データの取得元に関する重要なコンテキストを示し、データリネージとガバナンスを確保します。複数のソースからデータを統合する際に欠かせません。

通常は、データの抽出・変換時にデータセットを識別するため、「ACTICO」という固定値を付与します。

この属性には、ACTICOからデータを最後に取得した日時が記録されます。個々のイベントではなくデータセット全体に適用されるメタデータで、分析対象データの鮮度を把握するために使います。

ダッシュボードやレポートでは、データがどの時点のものかを把握するうえで重要な情報です。インサイトの鮮度に関する期待値を調整できるほか、ほぼリアルタイムのデータが必要な業務のモニタリングにも欠かせません。この日時を表示することで、提示するデータの透明性と信頼性を高められます。

データの鮮度を示すため、最新の情報に基づいて分析しているかを確認できます。業務上の意思決定に欠かせない情報です。

この値は、データの抽出・変換・ロード（ETL）処理中に生成、保存されます。ETLジョブが正常に完了した日時を示します。

SLA目標日は、社内のサービスレベル合意に基づく顧客オンボーディングの完了期限です。申請日と標準処理期間をもとに算出する場合があります。

この属性は、SLAの遵守状況を監視するうえで欠かせません。ケースの実際の完了日とSLA目標日を比較することで、期限内に完了したか、SLAに違反したかを判定できます。「オンボーディングSLAパフォーマンス」ダッシュボードの基礎となり、「オンボーディングSLA遵守率」KPIの算出にも使います。

期限内に処理できたかを測る基準となり、SLAの遵守状況を直接監視、報告できます。

ACTICOのメインケーステーブルの項目として保存されている場合と、業務ルール（例：申請日から5営業日後）に基づいて算出する場合があります。

この属性は、顧客の評価済みリスク区分を示します。リスク区分によって、その後のKYCプロセスの複雑さや確認の厳格さが変わることがあります。高リスクの顧客には、低リスクの顧客よりも追加の確認や承認が必要になる場合があります。

プロセスマイニングでは、リスクレベルを比較分析の軸として利用できます。リスクに応じて、想定どおりにプロセスが異なる経路をたどっているかを確認できます。たとえば、高リスクの顧客全員に対して強化された顧客管理が行われているかを検証できます。「リスク評価プロセスの流れ」ダッシュボードの重要な属性です。

リスクに基づいてケースを分類し、コンプライアンス方針に沿って、リスク特性に応じたプロセスになっているかを分析できます。

ACTICOのメイン申請テーブルにケース単位で保存される重要なデータ項目です。

申請の最終ステータスが「却下」の場合、この属性にその理由が記録されます。例として、「文書の不備」「本人確認に失敗」「高リスク判定」などがあります。

根本原因分析に欠かせない属性です。却下理由ごとの件数を分析すると、プロセスや顧客からの申請における構造的な問題を特定できます。たとえば、文書の不備による却下が多い場合、申請手順の説明が分かりにくい可能性があります。この属性は、「申請却下率と理由」ダッシュボードを支えます。

申請が却下された理由を示し、根本原因の分析を通じて却下率の低減とプロセスの効率化に役立ちます。

通常はACTICOのメインケーステーブルまたは申請テーブルにあり、「申請ステータス」が「却下」の場合にのみ値が設定されます。

この属性は、アクティビティを実行したユーザーまたはシステムエージェントを特定します。プロセスの各ステップと、実行した個人やチームを関連付けます。

ユーザー別のパフォーマンス分析は、一般的な分析要件の1つです。この属性を使うと、作業負荷の分布、個々の処理時間、ユーザー間やチーム間のパフォーマンス比較を示すダッシュボードを作成できます。高い成果を上げている担当者や、追加のトレーニングが必要な担当者を把握できるほか、リソースの配置や利用状況の分析にも役立ちます。

プロセスのアクティビティを特定のユーザーに関連付けます。個人やチームごとのパフォーマンス分析に役立ち、トレーニングの必要性やリソースの偏りを把握できます。

通常は、ACTICOのイベントログまたはトランザクション履歴テーブルで各イベントとともに保存されています。詳しくはACTICOの文書をご確認ください。

この属性は、通常「承認済み」または「却下」となるケースの最終結果を示します。処理中のケースの状態を示すこともできます。結果に基づく分析に欠かせない属性です。

申請が承認または却下された理由を把握することは、KYCプロセスマイニングの主な目的の1つです。この属性でプロセスマップを絞り込み、承認された申請と却下された申請の一般的な流れを比較することで、望ましくない結果につながるパターンを特定できます。また、「申請却下率」KPIの算出にも使います。

各ケースの結果を示し、成功したプロセスと成功しなかったプロセスの比較や、却下率の算出を可能にします。

ケース単位の属性で、通常はACTICOのメインケーステーブルまたは申請テーブルにあります。申請の最終ステータスを示します。

終了時刻は、アクティビティの完了時点を示します。開始時刻（EventTime）と組み合わせることで、各タスクの正確な所要時間（処理時間）を算出できます。イベントによっては、即時に完了するため、明確な終了時刻が記録されない場合もあります。

この属性は、各ステップにかかる時間を測定するなど、パフォーマンス分析の基本となります。詳細なパフォーマンスダッシュボードの作成や、時間のかかるアクティビティの特定に役立ち、「文書レビューの平均時間」などのKPIの算出にも必要です。

アクティビティの正確な所要時間（処理時間）を算出できます。パフォーマンスのボトルネックを特定し、リソースの効率を分析するうえで重要です。

開始時刻と同様、通常はACTICOのイベントログテーブルに記録されています。システムによっては、1つのイベントレコードの開始時刻と終了時刻を別々の列に保存します。詳しくはACTICOの文書をご確認ください。

この属性は、アクティビティを「コンプライアンス」「オンボーディングチーム」「顧客対応」などの組織単位に割り当て、プロセスの流れを組織の観点から把握できるようにします。

部門別の分析は、組織内の各部門間でどのように業務が引き継がれているかを理解するうえで重要です。部門間のボトルネックの特定、部門ごとの効率の測定、チーム間のリソース配分の分析に役立ちます。ダッシュボードを部門で絞り込めば、管理者はチーム固有のパフォーマンスを確認できます。

組織の観点から分析できるため、部門をまたぐ遅延の特定や、チーム単位のパフォーマンス評価に役立ちます。

イベントデータに直接保存されている場合と、ユーザーと部門の対応を示す人事マスターデータテーブルをユーザーデータに結合して取得する場合があります。詳しくはACTICOの文書をご確認ください。

この属性は、サービスレベル合意に対するケースの状況を分類して示します。ケースの完了時刻（未完了の場合は現在時刻）を「SlaTargetDate」と比較して算出します。

日付の比較結果を分かりやすいステータスに置き換えることで、SLAの報告を簡潔にできます。ダッシュボードでは、円グラフやゲージを使って「達成」と「違反」のケースの割合を明確に表示できます。「オンボーディングSLAパフォーマンス」ダッシュボードの重要な要素であり、「オンボーディングSLA遵守率」KPIにも直接役立ちます。

各ケースのSLA遵守状況を明確に分類して示します。報告を簡潔にし、目標に対するパフォーマンスを分かりやすく表示できます。

ケースの完了日時と「SlaTargetDate」を業務ロジックで比較して算出する属性です。

この属性は顧客の国を示し、KYCプロセスに大きく影響する場合があります。法域によって規制要件が異なるため、追加のステップや別の手順が必要になることがあります。

国別にプロセスを分析すると、地域間のパフォーマンスを比較できます。特定の国でサイクルタイムが長い、または却下率が高い状態が続いている場合、規制上の制約や市場固有の課題が考えられます。グローバルに事業を展開する組織が、各地域のコンプライアンス要件を守りながらプロセスを標準化するうえでも重要な視点です。

地域の観点から分析できるため、異なる規制法域におけるプロセスの違いやパフォーマンスの差を把握できます。

ACTICOシステムのケースまたは顧客単位で保存される、顧客情報の基本項目です。

この真偽値属性は、追加情報の依頼後に「文書レビュー」を再度行う場合など、同じケース内で2回目以降に実行されたアクティビティを示します。手戻りは、プロセスの非効率につながることが多いため、特定が必要です。

手戻りの特定は、プロセスマイニングの主な目的の1つです。このフラグを使うと、「文書の手戻り率」KPIなどを算出し、手戻りを定量化できます。プロセスマップで手戻りループを強調表示すれば、プロセスがどこで前のステップに戻っているかを確認できます。これにより、品質上の問題や、一度で正しく完了できていない箇所を特定できます。

作業の繰り返しを明らかにし、プロセスの非効率を直接測定できます。品質や説明の明確さに問題があるアクティビティの特定にも役立ちます。

算定属性です。同じケース内で繰り返されたアクティビティを検出するロジックを、プロセスマイニングツール内またはデータ変換時に定義します。

この真偽値属性は、ユーザーが実行したタスクと、自動バックグラウンドチェックやリスクスコア算出など、システムが自動で実行したタスクを区別します。

この属性を分析すると、自動化施策の効果を評価できます。自動処理と手動処理の時間を比較し、手作業が多く残るプロセスの箇所を特定できます。また、効率の向上や運用コストの削減に向けて、さらなる自動化の余地を見つけるのにも役立ちます。

人が行うタスクとシステムが行うタスクを区別できます。自動化の効果測定や、今後の効率向上につながる箇所の特定に欠かせません。

「実行ユーザー」属性から判定できる場合があります（ユーザーが「SYSTEM」の場合など）。イベントログに専用のフラグがある場合もあります。詳しくはACTICOの文書をご確認ください。

この属性は、申請者を個人や法人などに分類します。KYCプロセスは顧客種別によって大きく異なることがあり、法人のオンボーディングは個人よりも複雑になる傾向があります。

顧客種別を分析軸にすると、同じデータセット内で異なるプロセスを明確に分けて比較できます。たとえば、プロセスマップを「法人」に絞り込むことで、個人顧客のより単純なプロセスに分析結果が左右されることなく、法人特有の課題、ボトルネック、サイクルタイムを把握できます。

顧客区分ごとにプロセスを分けて分析できます。プロセスの流れや複雑さが大きく異なる場合でも、より正確な分析が可能です。

ACTICOのケースまたは顧客単位で保存される基本的な属性です。