クレーム処理を改善

Salesforce FSCでクレーム処理を最適化する6ステップガイドです。
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Salesforce Financial Services Cloudの保険金請求処理を最適化

このプラットフォームを使うと、プロセスを遅らせ、顧客満足度に影響を与えるワークフローの非効率を特定できます。業務に潜む遅延やリソースの浪費も簡単に見つけられます。ボトルネックを把握することで、ワークフローを効率化し、コストを削減しながら、質の高いサービスを提供できます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

Salesforce Financial Services Cloudにおける保険金請求処理を最適化する重要性

保険業界で競争力を維持するには、効率的な保険金請求処理が単なる目標ではなく、戦略上の必須条件です。請求ワークフローの遅延や非効率は、大きな収益漏れや顧客からの信頼低下を招き、規制上のコンプライアンスまで脅かす可能性があります。特に、Salesforce Financial Services Cloudのような高度なプラットフォーム上で運用する場合、プロセスの複雑さによって根本的な問題が見えにくくなることがあります。保険金請求処理に問題があると、サイクルタイムの長期化、手作業によるやり直しや例外処理に伴う運用コストの増加、契約者満足度の明らかな低下などが生じます。請求の受付から最終的な解決までの実際の流れを把握することは、健全な収益性と高い評価を維持するうえで欠かせません。現状を明確に把握できなければ、保険金請求処理の改善施策は成果につながらず、大きな改善機会を逃すことになります。

プロセスマイニングで請求ワークフローを可視化

プロセスマイニングは、Salesforce Financial Services Cloudにおける保険金請求処理を理解し、改善するための新しい方法です。推測や個別の経験談に頼るのではなく、システムのイベントログから、請求の実際のエンドツーエンドの流れを再現します。データに基づく可視化により、各ステップ、各種の逸脱、実際に発生したすべてのボトルネックを確認できます。請求がどこで滞留しているのか、どのアクティビティがやり直しのループを引き起こしているのか(例:繰り返しの依頼など)を正確に特定できます。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

請求の解決が遅れることで、契約者は不満を感じ、解約や企業の評判低下につながる可能性があります。支払いの遅延は資金を滞留させ、保険会社の運用コストも増加させます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudにおけるすべての請求のエンドツーエンドの流れを自動的にマッピングし、滞留、差し戻し、過度な待ち時間が発生している箇所を正確に特定します。これにより、対象を絞った対策を講じ、ワークフローを効率化して解決までの時間を短縮できます。

請求が以前のステージに戻ったり、調査を繰り返したりすることで、無駄な作業、労務費の増加、解決までの時間の長期化が生じます。これは、Salesforce Financial Services Cloudにおける査定担当者の生産性と運用効率に直接影響します。ProcessMindは、すべてのやり直しや再調査のループを可視化し、その頻度、期間、ループを引き起こす具体的なアクティビティや判断を明らかにします。この情報により、やり直しの根本原因を取り除き、請求の流れを最適化できます。

規制上の期限や、請求解決に関する社内のサービスレベル合意を守れないと、組織は罰金や法的リスクにさらされ、顧客からの信頼も損なわれます。これは、企業の評判と財務の安定性に深刻な影響を及ぼす可能性があります。ProcessMindは、あらかじめ定めた期限とコンプライアンスルールに照らして、すべての請求の進行状況を監視し、逸脱を即座に検出します。Salesforce Financial Services Cloud内で監査可能な履歴を提供し、規制要件と社内ポリシーの遵守を支援します。

請求が組織内でさまざまな非効率な経路をたどり、標準手順を迂回したり、誤った部門や査定担当者に割り当てられたりすることがあります。その結果、遅延や混乱、リソース配分の最適化不足が生じます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloud内で実際に行われた請求の振り分けパターンをすべて検出し、承認されていない経路の違いや、誤った振り分けによるボトルネックを明らかにします。効率向上に向けて、振り分けルールの標準化と最適化を支援します。

特定の審査や承認のステップでバックログが繰り返し発生し、多数の請求の進行が止まることがあります。こうした滞留箇所は、全体のサイクルタイムと利用可能なリソースに大きな影響を与えます。ProcessMindは、待ち時間とキューの規模を分析し、Salesforce Financial Services Cloud内でボトルネックの原因となっている具体的なアクティビティやユーザーグループを特定します。影響を数値化することで、対象を絞ったプロセス改善が可能になります。

Salesforce Financial Services Cloudでの保険金請求処理において、手入力、引き継ぎ、確認作業に過度に依存すると、エラーやデータの不整合、修正対応が頻発します。その結果、コストと処理時間が増加します。ProcessMindは、手作業のアクティビティの頻度と影響を特定・数値化し、特に人的ミスが起こりやすい工程を明らかにします。反復作業の自動化とワークフローの効率化により、手作業を減らし、データ品質を高めることができます。

査定担当者間で請求の配分に偏りがあると、一部の担当者に業務が集中する一方、他の担当者の稼働率が低くなります。これは生産性に影響し、担当者の疲弊を招き、契約者への請求解決を遅らせます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudの請求チーム全体におけるリソース配分と業務量のパターンを分析し、偏りやキャパシティの問題を特定します。データに基づく情報を提供し、人員配置と請求の割り当て方針の最適化を支援します。

管理者や査定担当者は、請求の正確なステータスやエンドツーエンドのプロセス上の位置を、リアルタイムかつ詳細に把握できないことがあります。これにより、先回りした管理、予測、契約者とのコミュニケーションが難しくなります。ProcessMindは、すべての請求の流れをエンドツーエンドで確認できるインタラクティブなビューを提供し、現在のステータス、履歴、次のステップを明確にします。これにより意思決定の質が高まり、Salesforce Financial Services Cloudで先回りした対応が可能になります。

契約者への追加情報の依頼が頻繁または重複して行われると、請求処理が長引き、顧客の不満や管理業務の負担が増加します。不要なやり取りが繰り返される原因にもなります。ProcessMindは、情報依頼のパターンを分析し、同じ情報が繰り返し求められているステージや、最初の依頼内容が不十分な箇所を特定します。Salesforce Financial Services Cloudで、より早い段階から情報収集を効率化できる機会を明らかにします。

請求が明確で一貫した根拠なく却下または否認されると、異議申し立てや顧客との紛争、コンプライアンス上の問題につながる可能性があります。これは顧客からの信頼と運用効率に影響します。ProcessMindは、請求処理の判断ポイントを分析し、請求の属性と却下結果を関連付けます。意思決定の不整合を明らかにし、Salesforce Financial Services Cloudで定められたポリシーの遵守を支援します。

やり直し、長いサイクルタイム、手作業など、さまざまな非効率によって請求1件あたりの処理コストが過大になっています。これは保険会社の収益性に直接影響します。ProcessMindは、やり直しのループや不要な遅延など、特定されたプロセスの非効率がもたらす財務上の影響を数値化します。Salesforce Financial Services Cloudで、最も大きなコスト削減につながる改善施策を優先できるよう支援します。

一般的な目標

成功の状態を定義

この目標は、Salesforce Financial Services Cloudにおける請求処理の遅さという根本的な課題に取り組み、顧客満足度と運用効率を直接改善します。請求の受付から最終的な解決までの時間を短縮することで、組織はサービス提供を改善し、未処理債務を減らせます。ProcessMindは、請求処理ワークフローで遅延を引き起こしている正確なステージを特定します。ボトルネック、長時間に及ぶアクティビティ、待機時間を明らかにし、対象を絞った対策によって請求の平均ライフサイクルを最大30%短縮できます。成果は、平均サイクルタイムの短縮と顧客からの評価の改善によって測定します。

保険金請求処理のやり直しは、重複作業、運用コストの増加、解決までの時間の長期化を招きます。この目標を達成するには、請求を以前のステージに戻してしまう繰り返しの手順や誤った引き継ぎを特定して取り除き、効率とリソース利用を改善する必要があります。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudで実際に行われたすべてのプロセスバリアントを可視化し、請求が以前のステージに戻る箇所を明確に示します。やり直しの頻度とコストを数値化することで、チームはループを防ぐようプロセスを再設計し、処理コストを最大20%削減できます。

サービスレベル合意(SLA)を守ることは、規制上のコンプライアンスと、保険金請求処理における顧客からの信頼を維持するうえで重要です。この目標では、請求が定められた処理時間を超過しているケースを体系的に特定し、対応することで、リスクを抑え、罰則を回避します。ProcessMindは、実際の保険金請求処理の流れを定義済みのSLAルールと自動的に比較し、Salesforce Financial Services Cloud内でコンプライアンス違反のケースと根本原因をすべて検出します。先回りした監視により、直ちに是正措置を講じ、SLA遵守率を25%以上高められます。

請求の振り分けが一貫していないと、混乱や遅延、適性の低い担当者による処理につながる可能性があります。振り分けを標準化すると、請求の種類と複雑さに応じて最も効率的な経路をたどれるため、保険金請求処理の予測可能性とスピードが向上します。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloud内の実際の振り分け経路をすべて明らかにし、意図したプロセスからの逸脱を示します。振り分けの不整合がサイクルタイムに与える影響を数値化し、標準ルールの導入によって振り分けエラーを15~20%削減できます。

調査や損害査定などの重要な審査ステージは、保険金請求処理の中でも特に時間がかかることがあります。この目標では、品質や正確性を損なうことなく、こうしたステージの完了を大幅に早めるため、内部の滞留要因を特定して取り除きます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudの特定ステージにおけるアクティビティの所要時間と待ち時間を詳細に示します。重要な審査におけるリソース不足やプロセスの非効率を特定し、ステージの所要時間を最大25%短縮できます。

保険金請求処理における手作業は人的ミスが起こりやすく、誤り、遅延、コスト増加につながります。この目標では、反復的な手作業を自動化または効率化できる機会を特定し、データ品質とプロセスの信頼性を高めます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudの保険金請求処理ワークフローにあるすべての手作業アクティビティを可視化し、人の介入が多い箇所とエラーが頻発する箇所を示します。この分析を自動化施策に役立てることで、手作業によるエラーを10~15%削減できます。

査定担当者の業務量を均等に保つことは、効率的な保険金請求処理に欠かせません。配分が最適でないと、一部の担当者が疲弊する一方、他の担当者には待機時間が生じ、全体の生産性と請求解決のスピードに影響します。この目標では、請求をより公平に配分します。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudの保険金請求処理全体におけるリソース利用状況を分析し、業務量が過多または過少な査定担当者を特定します。データに基づく情報を提供し、業務量を効果的に再配分することで、リソース効率を10%改善できます。

請求がライフサイクルのどの段階にあるのかを明確に把握できないと、先回りした管理や顧客とのコミュニケーションが難しくなります。この目標では、保険金請求処理ワークフロー全体の透明性を高め、関係者が進捗を監視し、滞留している請求を即座に特定できるようにします。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudにおけるすべての請求の流れをX線のように確認できるビューを提供し、リアルタイムのステータスと最適な経路から逸脱している請求を示します。可視性が高まることで先回りした対応が可能になり、「行方不明」になる請求を大幅に減らせます。

追加情報の依頼と受領のプロセスは、保険金請求処理に大きな遅延を生じさせることがあります。この目標では、依頼内容を明確かつ適時に伝え、適切に管理することで、やり取りを最適化し、請求の進行を早めます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudにおける追加情報依頼のライフサイクル全体をマッピングし、非効率、重複した依頼、受領の遅延を明らかにします。このサブプロセスを最適化することで、情報収集のサイクルタイムを20%短縮できます。

請求却下の理由が一貫していなかったり不明確だったりすると、紛争や異議申し立て、顧客体験の悪化につながります。この目標では、請求を却下するプロセスを一貫性があり、透明で、説明可能なものにし、曖昧さを減らして公平性を高めます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudにおける請求却下のパターンを分析し、類似ケースで理由や処理手順に違いがある箇所を特定します。却下に関するベストプラクティスと標準ワークフローの確立を支援し、異議申し立てを15%削減できます。

請求1件あたりの処理にかかる総コストを削減することは、効率性と収益性を直接示す指標です。この目標では、リソース配分からエラー削減まで、保険金請求処理ワークフロー全体を改善し、総費用を抑えます。ProcessMindは、Salesforce Financial Services Cloudにおける各アクティビティとプロセスバリアントのコストを数値化し、支出が過大な領域を明らかにします。プロセスの流れを最適化し、非効率を取り除くことで、請求1件あたりの平均コストを10~15%削減できます。

請求処理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード

実施内容

請求処理データ向けに事前設定されたExcelテンプレートを取得します。Salesforce Financial Services Cloudのデータを必要な構造に合わせて整理できます。

重要な理由

正しいテンプレートを使うことで、データ準備を効率化し、よくあるエラーを防ぎながら、最初から分析をスムーズに進められます。

期待される成果

請求処理データを入力できる、構造化済みのExcelテンプレートです。

得られる成果

クレーム処理に潜む実態を明らかにする

ProcessMindはクレームの実際の経路を可視化し、複雑なデータを明確で具体的な改善につながるビジュアルに変換します。遅延が発生している場所やリソース配分の偏りを正確に把握し、的確な改善を進められます。
  • クレーム処理の実際のフローを可視化
  • クレーム処理のボトルネックを正確に特定
  • クレームワークフローのコンプライアンス上の不足を検出
  • クレーム解決までの時間とコストを測定
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

保険金請求処理を変革:実際の成果

Salesforce Financial Services Cloudの保険金請求処理データにプロセスマイニングを適用すると、組織はボトルネックと非効率について、データに基づく詳細な情報を得られます。こうした情報を対象を絞った改善に役立てることで、運用パフォーマンスと顧客満足度を数値で確認できる形で高められます。

0 %
請求のサイクルタイムを短縮

エンドツーエンドの平均処理時間

ボトルネックを特定して取り除くことでワークフローを効率化し、請求の受付から解決までの時間を大幅に短縮します。顧客満足度と運用効率の向上につながります。

0 %
やり直し率を低減

不要な処理ループを削減

情報不足や誤ったデータ入力など、やり直しの根本原因を特定し、対象を絞った改善を実施します。無駄な作業と処理コストを削減できます。

0 %
SLA遵守率を向上

サービス目標の達成率を向上

SLA違反のリスクがある請求を自動的に特定し、遅延の理由を明らかにします。先回りした対応により、規制上のコンプライアンスとより良いサービス提供を支援します。

0 %
運用コストを削減

請求1件あたりの処理コストを削減

重複したアクティビティの排除、手作業の自動化、エラーの削減により、組織は請求1件あたりの処理にかかる総コストを大幅に抑えられます。

0 %
適合率を向上

標準化されたプロセス経路の遵守

理想的なプロセス経路からの逸脱を可視化し、ベストプラクティスの徹底とばらつきの削減につなげます。結果が予測しやすくなり、教育も容易になります。

成果は、保険金請求処理の複雑さとSalesforceデータの品質によって異なります。ここで示す数値は、プロセス改善によって一般的に得られる成果の例です。

推奨データ

最も重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

各保険金請求を一意に識別するIDであり、プロセス分析における主要なケースIDとして使用されます。

重要な理由

これは、保険金請求のライフサイクルを追跡するために欠かせないキーです。一意の保険金請求IDがなければ、さまざまなプロセスステップを一貫した分析対象の経過として結び付けることはできません。

アクティビティの完了時点を示すタイムスタンプです。正確な期間の算出に使用します。

重要な理由

各アクティビティの実作業時間を正確に算出できるため、付加価値を生む時間と待機時間を区別するうえで重要です。

保険金請求の処理を担当し、責任を負うユーザーまたは査定担当者の氏名です。

重要な理由

チームおよび個人のパフォーマンス分析、業務量の管理、ベストプラクティスや研修ニーズの特定に欠かせません。

イベント発生時点における保険金請求の現在のステータスです(例:Open、Under Review、Closed)。

重要な理由

対応中の保険金請求の現在の状態をリアルタイムで把握でき、滞留案件の管理や処理が止まったケースの特定に役立ちます。

自動車、財物、賠償責任など、保険金請求の分類です。

重要な理由

保険金請求を分類してプロセスを比較し、種別固有の問題を特定するとともに、改善施策を調整できます。

保険金請求の処理を担当する社内の部門またはチームです。

重要な理由

異なる事業部門間でパフォーマンスを比較でき、ベストプラクティスの特定やリソースのより効果的な配分に役立ちます。

保険金請求が最初に提出された方法またはチャネルです。

重要な理由

異なる受付チャネルの効率を評価し、特定のチャネルで手戻りやサイクル時間の長期化が多く発生していないかを把握できます。

契約者が当初請求した金額の合計です。

重要な理由

各ケースの財務的な背景を示し、請求金額がプロセスの複雑さ、所要時間、結果に与える影響を分析できます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

新しい請求がSalesforceに初めて入力された時点で、保険金請求処理の開始を示します。通常は、新しい「Claim」オブジェクトのレコード作成から取得します。

重要な理由

プロセスの主要な開始イベントです。受付から次のステップまでの時間を分析すると、初期受付の遅延を特定でき、全体のサイクルタイムを測定する基準にもなります。

割り当てられた査定担当者が請求の詳細について最初の総合的な審査を完了したことを示します。通常は、「Claim」オブジェクトのステータス変更から推定します。たとえば、「New」から「Under Review」または「Initial Assessment Complete」への変更です。

重要な理由

このマイルストーンは、初期の待機期間が終わり、実際の処理が始まったことを示します。このステップに到達するまでの時間は、査定担当者の業務量と受付の効率を示す重要な指標です。

査定担当者が契約者または第三者から追加情報を得る必要があると判断した時点を示します。「Pending Customer Information」へのステータス変更、または関連する「Task」や「EmailMessage」レコードの作成から推定できます。

重要な理由

やり直しのループを特定するうえで重要なアクティビティです。このイベントの頻度が高い場合、初期のデータ収集に問題があり、プロセスの遅延やサイクルタイムの長期化を招いている可能性があります。

保険金請求を承認または却下する正式な判断を示します。「Approved」や「Rejected」など、最終判断のステータスに変更されたことから推定される重要なマイルストーンです。

重要な理由

この判断は、その後のプロセス経路を決める重要な分岐点です。判断までの時間を分析することで、査定担当者の業務効率とSLAコンプライアンスを測定できます。

請求者への資金の実際の支払いを示します。保険金請求に関連する支払いレコードが「Paid」または「Issued」として記録された時点で取得される、重要な財務イベントです。

重要な理由

このアクティビティは、保険金請求の履行プロセス終盤を測定する重要なマイルストーンです。承認から支払いまでの時間を分析することで、財務業務を改善できます。

支払いを含むすべてのアクティビティが完了した後、システム上で保険金請求が最終的に正常終了したことを示します。「Claim」オブジェクトの最終ステータスが「Closed」に変更された時点で取得されます。

重要な理由

これは、プロセスが正常に完了したことを示す主要な終了イベントです。エンドツーエンドのサイクル時間を算出し、プロセス全体の処理量を測定するために欠かせません。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Salesforceのイベントログを分析し、実際の請求業務の流れを可視化します。ボトルネックや手戻りのループ、コンプライアンス違反を特定し、実際のプロセスを把握することで、解決期間と業務コストの削減を支援します。

主に必要なのは、請求ID、アクティビティ、タイムスタンプ、リソースを記録したイベントログです。通常はSalesforce APIまたはレポートから抽出し、プロセスマイニングツールに適した形式へ変換します。

重要なボトルネックを特定することで、請求の処理期間を短縮するなど、数値で確認できる改善が期待できます。手戻り率の低下、SLAへの適合、請求1件あたりの業務コスト削減にもつながります。

データの抽出とモデル作成を含む初期設定には、データの複雑さに応じて数週間かかる場合があります。通常は4~6週間以内に意味のあるインサイトが得られ、対象を絞ったプロセス改善を始められます。

はい。プロセスマイニングは実際のプロセスフローを可視化し、処理期間を延ばす逸脱やループを明らかにします。手戻りが頻発する具体的なアクティビティや段階を特定できるため、対象を絞った対策で業務を効率化できます。

通常はAPIなどを通じてSalesforceのデータにアクセスできることと、プロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが必要です。分析は抽出したデータ上で行うため、Salesforceの環境を直接変更する必要は通常ありません。

基盤技術は複雑ですが、現在のプロセスマイニングツールは使いやすく設計されています。多くの導入では、データアクセスを担当するIT部門と、プロセスを理解する業務部門が連携します。そのため、高度な技術知識がなくても進めやすくなっています。

プロセスマイニングは、請求が事前に定めた経路から逸脱した事例や、特定のアクティビティに設定された時間制限を超えた事例を自動的に検出できます。適合していないケースと、SLA違反に至った理由を早期に特定できます。

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