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輸送管理を改善

Blue Yonder TMSのプロセスを最適化する6ステップガイド。
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Blue Yonder TMSの輸送管理を最適化

プロセスマイニングを使うと、業務に潜む重要な非効率を特定できます。見えにくい遅延やコンプライアンス上の問題、収益に影響するコスト増加を明らかにできます。物流チェーン全体を可視化することで、パフォーマンスを追跡し、ワークフローを効率化して顧客満足度を高められます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

Blue Yonder TMSで輸送管理を最適化する理由

輸送管理は、サプライチェーンを成功に導く基盤です。コストや納期、ひいては顧客満足度に直接影響します。今日の変化が激しいグローバル市場では、物流業務の非効率、特にBlue Yonder TMSのような高度なシステム内での非効率が、大きな金銭的損失や納期遅延、企業の評判低下につながる可能性があります。高度なマルチモーダル最適化機能を利用していても、組織は輸送プロセスが実際にどのように実行されているかを十分に把握できないことがあります。見えないボトルネック、コンプライアンスに反するアクティビティ、標準業務手順からの逸脱によって、業務コストが膨らみ、重要な配送サイクルタイムが長期化する可能性があります。

輸送依頼の受付から最終的な支払い処理まで、すべての出荷のエンドツーエンドの流れを把握することが重要です。プロセスの実行状況を明確に把握できなければ、遅延の根本原因の特定、運送会社のパフォーマンス改善、法規制へのコンプライアンス確保が常に課題となります。その結果、先回りしたプロセス改善ではなく、問題が起きてから対応する状態に陥りがちです。

プロセスマイニングでBlue Yonder TMSの効率を高める

プロセスマイニングは、Blue Yonder TMSの生のイベントデータを、詳細で視覚的なプロセスマップに変換し、輸送管理を改善する新しい方法を提供します。本ソリューションでは、「輸送依頼受付」「出荷計画済み」「集荷完了」「輸送中」「納品完了」「支払い処理済み」など、出荷プロセスのすべてのアクティビティを含むエンドツーエンドの流れを確認できます。これにより、個々の出荷の流れを正確に追跡し、遅延が発生した場所、手戻りが起きた理由、頻繁に発生するプロセスの違いを特定できます。

実際のプロセス実行データを分析することで、輸送管理のサイクルタイムに影響する隠れたボトルネック、コンプライアンスに反する手順、パフォーマンスの低い運送会社を見つけ出せます。推測に頼るのではなく、Blue Yonder TMSのプロセスが実際にどのように動いているかを客観的なデータで確認できます。また、実際のプロセスフローを目標とする標準と比較し、逸脱を数値化したうえで、効率やコスト削減への効果が高い改善施策から優先的に取り組めます。

プロセスマイニングで見つかる主な改善領域

Blue Yonder TMSの輸送管理にプロセスマイニングを適用すると、改善すべき領域を明確にできます。

  • **運送会社のパフォーマンスを最適化：**納期やサービスレベル合意を継続的に満たしている運送会社と、遅延の原因となっている運送会社を把握できます。データをもとに、より良い条件の交渉や出荷の再配分を行えます。
  • **輸送コストを削減：**輸送費を押し上げる不要な手順、手戻りのループ、最適化されていない経路を特定できます。運賃請求書の監査や支払い処理を効率化し、早期支払い割引の適用や遅延損害金の回避につなげられます。
  • **サイクルタイムを短縮：**計画や予約から通関、最終納品まで、出荷が滞る場所を正確に把握できます。変更を加えることで、輸送管理全体のサイクルタイムを大幅に短縮できます。
  • **コンプライアンスを強化：**法規制や社内ポリシーが守られていないケースを自動的に検出し、速やかな是正措置と監査証跡の整備につなげられます。
  • **業務効率を改善：**Blue Yonder TMSのワークフロー内にある手作業の回避策、システム利用上の非効率、自動化の機会を見つけ出し、より効率的な業務運用を実現できます。

期待できる成果：物流業務で測定可能な効果

Blue Yonder TMSの輸送管理に本ソリューションを用いたプロセス最適化を導入すると、具体的で測定可能な効果が得られます。

  • **大幅なコスト削減：**非効率を特定して取り除き、経路、運送会社、支払いプロセスを最適化することで、輸送費全体を削減できます。
  • **納期の短縮：**プロセスを効率化し、ボトルネックに先回りして対処することで、輸送時間を短縮し、より確実な納品を実現できます。顧客満足度の向上にもつながります。
  • **顧客体験の向上：**安定した定時納品によって信頼とロイヤルティを高め、企業の評判や競争力に直接良い影響を与えます。
  • **コンプライアンス強化とリスク低減：**コンプライアンスに反するアクティビティを早期に特定することで、リスクや罰金を抑え、業界規制の遵守を徹底できます。
  • **データに基づく意思決定：**問題が起きてから対応するのではなく、実績データに基づいて先を見据えた戦略を立て、継続的なプロセス改善を進められます。

輸送管理のプロセス改善を始める

物流業務を変革し、Blue Yonder TMSへの投資効果を最大限に高めませんか。本プロセスマイニングソリューションなら、輸送管理を改善し、サイクルタイムを短縮し、大幅なコスト削減につなげるために必要な可視性と具体的な改善案を得られます。ボトルネックを簡単に特定して解消し、サプライチェーンを高い効率で運用する方法をご確認ください。

輸送管理 物流の最適化 サプライチェーン効率 運送会社パフォーマンス 出荷 納品 貨物管理 物流管理 TMS 運送会社管理 出荷物流

よくある問題と課題

影響している課題を特定

輸送依頼を受けてから実際に出荷を予約するまでの遅延は、納期遅れや顧客満足度の低下につながります。この非効率によって、納期の約束を守ることが難しくなり、緊急輸送費が発生する可能性もあります。ProcessMindは、Blue Yonder TMS内の「輸送依頼受付」と「出荷予約済み」のアクティビティ間にかかった時間を分析し、輸送管理プロセス全体でボトルネックとなっている箇所や、遅延の原因となる特定のユーザーまたは設定を特定します。

最も費用対効果が高く、パフォーマンスに優れた選択肢が常に選ばれるとは限らない非効率な運送会社選定は、輸送コストを押し上げ、サービス品質にも影響します。この見落としにより、最適な料金や納品の信頼性を生かせなくなります。ProcessMindは、「運送会社選択」アクティビティを、「運送会社」「輸送モード」などの属性や過去のパフォーマンスデータと関連付けて分析し、Blue Yonder TMS内でより良い選択肢を選べた可能性のあるパターンを明らかにします。

集荷や最終納品の遅延が繰り返されると、顧客満足度に直接影響し、罰金やチャージバックが発生する可能性があります。こうした混乱は、物流チェーン内のスケジュール設定や実行に問題があることを示しています。ProcessMindは、「集荷予定」と「集荷完了」、「納品予定」と「納品完了」のアクティビティを比較し、Blue Yonder TMSの輸送管理で遅延を繰り返している特定の運送会社、拠点、出荷種別などの根本原因を特定します。

納品証明（POD）の取得に抜け漏れや大幅な遅延があると、正確な請求が難しくなり、支払い処理が遅れ、紛争解決も複雑になります。その結果、キャッシュフローの問題や事務作業の増加につながります。ProcessMindは、「納品完了」から「納品証明受領」までのライフサイクルを追跡し、PODが欠落しているケースや、取得が過度に遅れているケースを明らかにします。輸送管理プロセスで必要な書類を適時に提出できていない担当者や運送会社を継続的に特定できます。

運賃請求書と実際の出荷イベントの不一致が多いと、時間のかかる監査、支払いの遅延、過払いにつながる可能性があります。これは収益性に直接影響し、多くの手作業を必要とします。ProcessMindは、「運賃請求書監査」アクティビティを、実際に実行された出荷の流れや属性と照合して分析します。Blue Yonder TMSの輸送管理プロセスで不一致が発生しやすい場所と理由を明らかにし、先回りした是正を可能にします。

通関中の遅延は国際出荷の輸送時間を大幅に延ばし、保管コストの増加や顧客の不満につながる可能性があります。こうした滞留箇所は、国境を越える貨物のスムーズな流れを妨げます。ProcessMindは、「通関完了」アクティビティの前後にある過度な待ち時間や逸脱を特定します。Blue Yonder TMSで国際輸送管理の遅延を繰り返し引き起こしている出発地、仕向地、輸送モードを把握できます。

初期設定後に出荷の再計画や調整が頻繁に行われる場合、初期計画の段階に非効率や誤りがある可能性があります。これは貴重なリソースを消費し、さらなる遅延やコストを招くおそれがあります。ProcessMindは、同じ出荷に対して「出荷計画済み」や「出荷予約済み」などのアクティビティが繰り返し実行されているケースを見つけ出し、手戻りのパターンを明らかにします。これにより、輸送管理における初期データの精度や計画ルールの改善箇所を特定できます。

定時納品率が継続的に低下すると、顧客の信頼を損ない、契約違反やブランドイメージの低下につながる可能性があります。競争力を維持するには、こうした失敗の根本原因を把握することが重要です。ProcessMindは、各出荷について「希望納品日」属性と実際の納品時間を比較し、輸送管理業務でパフォーマンスが低い特定の運送会社、経路、出荷種別を詳しく特定します。

出荷が最適でない経路や必要以上に長い経路を通ると、燃料消費量や人件費、輸送時間が増加します。これは利益率と業務効率を低下させます。ProcessMindは直接的なアクティビティではないものの、出荷が訪れた拠点の順序と輸送モードを標準経路と比較して分析します。Blue Yonder TMSの輸送管理における逸脱や、より良い経路最適化の機会を特定できます。

運送会社への支払い処理が遅れると、関係が悪化し、支払い遅延の罰金が発生するほか、将来のサービス提供や料金にも影響する可能性があります。信頼できる運送会社ネットワークを維持するには、迅速な支払いが欠かせません。ProcessMindは、「運賃請求書監査」と「支払い処理済み」のアクティビティ間のサイクルタイムを測定し、支払いワークフローのボトルネックを特定します。輸送管理の支払いプロセスで遅延の原因となっている具体的な手順や部門を明らかにします。

計画済みの出荷が頻繁に予定外の変更を受けると、業務が混乱し、リソースの緊急再配分が必要になり、追加コストが発生することがあります。こうした変更は、初期計画が安定していないことを示します。ProcessMindは、最初に「出荷予約済み」となった後、計画や予約に関するアクティビティが再発したり、予定外に挿入されたりするケースを検出します。Blue Yonder TMSの輸送管理全体で、こうした変更のきっかけと影響を把握できます。

出荷全体の流れを明確かつリアルタイムに把握できないと、問題への先回りした対応や正確な顧客連絡が難しくなります。その結果、問題が起きてから対応する危機管理に陥り、業務の統制力も低下します。ProcessMindは、「輸送依頼受付」から「支払い処理済み」まで、すべての出荷が実際にたどった経路を視覚的なマップとして構築します。実行されたすべての手順とその違いを明らかにし、Blue Yonder TMSの輸送管理プロセスをかつてないほど明確に把握できます。

一般的な目標

成功の状態を定義

出荷予約にかかる時間を短縮することは、物流業務全体の効率を高め、顧客の納期期待に応えるうえで欠かせません。輸送管理における予約サイクルの短縮は、フルフィルメントの迅速化と市場の変化への対応力向上に直結し、顧客満足度や業務コストにも影響します。ProcessMindは、Blue Yonder TMSの「出荷予約済み」アクティビティにおける遅延や逸脱を特定し、非効率なデータ入力や承認のボトルネックなどの根本原因を明らかにします。プロセスの違いを分析することで、予約時間を20～30％短縮できる可能性のある改善策を実施できます。

運送会社の選定を最適化すると、コスト、輸送時間、信頼性のバランスを取りながら、各出荷に適した運送会社を選べます。これは輸送管理におけるコスト管理とサービス品質に欠かせず、収益性と顧客満足度に直接影響します。ProcessMindは、Blue Yonder TMSの「運送会社選択」アクティビティを分析し、選択された運送会社を事前に定めた基準や実績データと比較します。最適でない選択を明らかにし、選定アルゴリズムの改善や運送会社のパフォーマンスを15～25％向上させる取り組みにつなげられます。

集荷と納品の定時率を高めることは、顧客満足度とサプライチェーンの信頼性に直結します。輸送管理でスケジュールを安定して守ることで、顧客との関係を強化し、罰金を減らし、後続プロセスを最適化できます。ProcessMindを使うと、Blue Yonder TMSの「集荷完了」と「納品完了」アクティビティを監視し、繰り返し発生する遅延パターンと根本原因を特定できます。先回りした対応とプロセスの調整により、定時実績を10～20％向上させることを目指せます。

納品証明を効率的に取得することは、正確な請求、迅速な支払い処理、紛争解決に欠かせません。輸送管理で書類の遅延や欠落が発生すると、キャッシュフローの問題や顧客対応上の課題につながります。ProcessMindは、「納品証明受領」アクティビティを追跡し、Blue Yonder TMSのプロセスフローにある抜け漏れや遅延を明らかにします。こうした不一致を分析することで、書類収集の手順を最適化し、処理時間を25～35％短縮できます。

運賃請求書の不一致を減らすことで、大幅なコスト削減と財務データの精度向上につながります。請求の誤りは、過払い、事務作業の増加、輸送管理における運送会社との関係悪化を招く可能性があります。ProcessMindは、Blue Yonder TMSの「運賃請求書監査」アクティビティと関連する支払いプロセスを分析し、不一致の頻度と内容を特定します。検証ルールの自動化など、対象を絞った対策を実施し、請求エラーを15～25％削減することを目指せます。

通関を迅速化することは、国際出荷の輸送時間や保管コストを削減し、罰金の発生を防ぐうえで重要です。グローバルな輸送管理でこの手順を効率化すると、業務の流れと顧客対応を改善できます。ProcessMindは、Blue Yonder TMSの「通関完了」アクティビティをマップ化し、ボトルネックやコンプライアンスに反する経路を明らかにします。非効率な手順や不足している書類を特定することで、通関時間を10～20％短縮できる可能性があります。

出荷計画における手作業の手戻りを減らすと、効率が高まり、業務コストと人的ミスを抑えられます。輸送管理の計画アクティビティを自動化・標準化することは、拡張性と信頼性の高い業務運用の鍵です。ProcessMindは、Blue Yonder TMSで「出荷計画済み」の後に繰り返し実行されるアクティビティや重複したアクティビティを特定し、手作業による介入が頻繁に発生する箇所を明らかにします。こうしたパターンを分析することで、反復作業を自動化し、手戻り率を30～50％削減できます。

定時納品率を高く安定させることは、競争力の中核です。顧客満足度とブランドの評判に直接影響します。輸送管理で信頼性の高い納品実績を積み重ねることで、顧客の信頼を高め、リピートビジネスにつなげられます。ProcessMindは「納品完了」アクティビティを継続的に監視し、Blue Yonder TMSの希望納品日と実際の納品時間を比較します。安定性に影響する構造的な問題を明らかにし、定時納品のパフォーマンスを全体で5～10％向上させる取り組みを支援します。

出荷経路の最適化は、輸送コスト、燃料消費量、環境負荷に直接影響します。輸送管理で最もコスト効率の高い経路を安定して利用することは、収益性を高めるうえで重要です。ProcessMindは、Blue Yonder TMSで「出荷計画済み」の後および「輸送中」の間に、出荷が実際にたどった経路を計画経路と比較して分析します。逸脱や非効率な経路を明らかにし、輸送コストを5～15％削減できる調整につなげられます。

運送会社への支払い処理を迅速化すると、組織と運送会社の双方の財務状態が改善し、関係強化や早期支払い割引の適用にもつながります。適時の支払いは、輸送管理における効率的な財務業務の基盤です。ProcessMindは「支払い処理済み」のサイクル全体を追跡し、Blue Yonder TMSで「運賃請求書監査」の後に発生する遅延を特定します。ボトルネックを明らかにすることで、承認ワークフローや連携ポイントを効率化し、支払いサイクルタイムを20～30％短縮できます。

計画外の出荷変更を減らすと、業務の混乱や追加コストを抑え、運用の予測可能性を高められます。変更が少なければ、関係者全員にとって輸送管理プロセスがより安定し、効率的になります。ProcessMindは、Blue Yonder TMSの「出荷計画済み」や「集荷予定」アクティビティに頻繁な変更があるケースを特定し、その発生源と影響を明らかにします。こうしたパターンを分析して根本原因を把握し、計画外の変更を15～25％減らすことを目指せます。

輸送管理を改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

TMSデータをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

輸送管理プロセスのデータ向けに事前設定されたExcelテンプレートを取得します。このテンプレートにより、分析に適した形式でデータを構成できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

標準化されたデータ構造は、正確で効率的な分析に欠かせません。一般的なデータインポートの問題を防ぎ、分析開始までの時間を短縮できます。

期待される成果

Blue Yonder TMSの輸送データを整理するための、明確ですぐに使えるテンプレートです。

得られる成果

Blue Yonder TMSの物流業務で効率を高める

ProcessMindは輸送管理の業務全体を可視化し、重要な情報と改善機会を明らかにします。物流業務を明確に把握し、大幅な改善につなげられます。
  • Blue Yonder TMSの実際のフローを可視化
  • 配送業者のパフォーマンス上の問題を特定
  • プロセスのボトルネックと遅延を特定
  • 物流チェーン全体を効率化
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

輸送管理で測定可能な改善

これらは、Blue Yonder TMSの各出荷の流れから得た分析結果をもとに、プロセスマイニングで輸送管理プロセスを最適化することで、組織が実現できる具体的な効果です。

0 % faster
出荷予約を迅速化

初期プロセスの短縮

出荷計画と予約の初期段階を迅速化し、注文処理を早め、顧客対応を改善します。依頼を出荷予約済みの状態にするまでの時間に直接影響します。
0 %
運賃請求書の手戻りを削減

請求の不一致を削減

誤りによって運賃請求書の再監査や修正が必要になるケースを減らします。これにより、コスト削減と運送会社への支払い処理の迅速化を実現できます。
0 %
定時納品を向上

納品成功率の向上

希望納品日を安定して守ることで、顧客満足度とサプライチェーンの信頼性を高めます。罰金を減らし、企業の評判も向上させられます。
0 days
運送会社への支払いを迅速化

支払い処理時間を短縮

納品証明の受領から運送会社への最終支払いまでの時間を短縮し、取引先との関係を強化するとともに、安定した継続運用を実現します。運送会社のキャッシュフロー管理も改善できます。
0 %
出荷の手戻りを削減

計画外の変更を削減

初回確認後に出荷計画を修正したり、再予約したりする回数を減らします。手作業を削減し、再計画のコストを抑え、業務の安定性を高められます。

成果は、プロセスの複雑さ、データ品質、具体的なビジネス目標によって異なります。以下の数値は、さまざまな導入事例で確認された一般的な改善幅を示しています。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

単一の出荷を識別する一意の識別子であり、輸送プロセスのケースIDとして機能します。

重要な理由

関連するすべての輸送イベントを結び付ける基本的なケースIDであり、出荷のライフサイクル全体を分析できます。

出荷について、ある時点で発生した特定の業務イベントまたはアクティビティの名称です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、出荷の経路を可視化するとともに、プロセスの非効率な部分を特定できるようにします。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの順序付け、サイクルタイムの計算、時間経過に伴うプロセスパフォーマンスの分析に欠かせないタイムスタンプです。

出荷の輸送を担当する運送会社または物流事業者の名称です。

重要な理由

運送会社間のパフォーマンス比較と分析を可能にし、運送会社の選定を最適化するとともに、サービス品質の向上に役立ちます。

出荷に使用する輸送方法です。トラック、航空、海上、鉄道などがあります。

重要な理由

輸送手段ごとにプロセス、コスト、一般的なサイクルタイムが異なるため、分類した分析が可能になります。

顧客が希望する、または販売注文で指定された配送日です。

重要な理由

時間どおりの配送実績と顧客満足度を測定する主要な基準です。

「貨物配送完了」イベントが発生した実際の日時です。

重要な理由

時間どおりの配送率の計算と、出荷全体の輸送時間の測定に欠かせないタイムスタンプです。

出荷元となる国です。

重要な理由

プロセスパフォーマンスを地理的に分析でき、地域ごとのボトルネックや効率の違いを特定するのに役立ちます。

出荷が配送される国です。

重要な理由

配送先別のパフォーマンス分析を可能にし、貿易レーンの複雑さや地域ごとの配送課題を把握するうえで重要です。

出荷の現在の、または最後に確認されたステータスです。

重要な理由

出荷の現在の状態をすばやく把握し、完了済み、進行中、キャンセル済みの出荷を区別できます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは、Blue Yonder TMS内で輸送需要が作成されたことを示します。通常は、ERPなどの上流システムからの注文を起点として作成されます。新しい出荷レコードが作成され、初期ステータスとして「未計画」または「新規」が設定されるため、出荷ライフサイクルの正式な開始点となります。

重要な理由

これは、エンドツーエンドの輸送プロセスにおける主要な開始イベントです。このイベントから後続の計画アクティビティまでの時間を分析すると、初期処理の遅延を特定し、全体の処理量を測定できます。

運送会社が輸送依頼を受諾し、出荷を担当することを確約したことを示すマイルストーンです。出荷ステータスが「予約確定」または「確約済み」に更新され、輸送を担当する運送会社と料金が確定します。

重要な理由

計画フェーズを完了し、出荷を実行フェーズへ移行させる重要なマイルストーンです。この時点までのサイクルタイムを測定すると、予約確定の効率と応答性を評価できます。

運送会社が出荷元で貨物を引き取った時点を示し、出荷の物理的な移動が始まったことを表すアクティビティです。通常は、EDI 214トランザクションなど、運送会社からのステータス更新メッセージに基づいてBlue Yonder TMSに記録されます。

重要な理由

出荷が実際に開始されたことを確認する、重要な実行上のマイルストーンです。輸送中の時間を計算し、予定日に対する時間どおりの集荷実績を測定する際の基準になります。

国際出荷において、国境または港で貨物が通関を無事に完了した時点を示すアクティビティです。税関ブローカーまたは運送会社からの通知を受けて、このイベントが発生します。

重要な理由

通関は、国際物流で大幅な遅延が発生しやすい要因です。通関完了までの時間を測定することは、ボトルネックを特定し、国境を越える輸送時間を短縮するうえで重要です。

出荷が荷受人の配送先に物理的に到着したことを示すマイルストーンです。通常は運送会社がEDI 214メッセージなどで到着を確認し、TMSの出荷ステータスが更新されます。

重要な理由

物理的な輸送の終了を示す、重要な完了マイルストーンです。顧客満足度と運送会社の信頼性を示す主要指標である、時間どおりの配送実績を測定する基準になります。

出荷ライフサイクルの最後のアクティビティであり、輸送サービスの対価が運送会社に支払われたことを確認します。通常は外部の財務システム（ERP）で発生し、その情報がTMSへ反映されます。

重要な理由

出荷の財務上の完了を示すアクティビティです。配送または監査から支払いまでのサイクルタイムを分析することは、運転資本の管理と良好な運送会社関係の維持に重要です。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは出荷の実際の流れを可視化し、予約や通関の遅延などのボトルネックを特定します。これにより、非効率の根本原因を明らかにし、Blue Yonder TMS環境内の重要なプロセスを改善できます。

主に必要なのは、アクティビティ、タイムスタンプ、ケース識別子を記録したイベントログです。TMSでは通常、ケース識別子は出荷IDです。このデータにより、各出荷の全行程を再構成できます。

初期データの抽出とモデル設定には、データの可用性やシステムへのアクセス状況に応じて数週間かかることがあります。通常、4～8週間以内に、プロセスの逸脱や主要なパフォーマンス指標に関する初期インサイトを得られます。

出荷予約の迅速化、運送会社の選定最適化、集荷・納品の定時パフォーマンス向上が期待できます。また、運賃請求の不一致や手戻りの削減にもつながり、大幅なコスト削減を実現できます。

はい。プロセスマイニングは通関を含むプロセスの各ステップを正確にマッピングします。遅延が発生する場所、頻度、納品時間全体への影響を明らかにし、対象を絞った改善を可能にします。

基盤データベースやレポートツールにアクセスできれば、Blue Yonder TMSからのデータ抽出は運用しやすい作業です。標準のエクスポート機能やデータベースへの直接クエリで、必要なイベントログを取得できることがよくあります。

必ずしも必要ではありません。データに関する専門知識は役立ちますが、最新のプロセスマイニングツールの多くには使いやすいインターフェースが備わっています。トレーニングを受ければ、業務アナリストやプロセスの専門家も効果的にツールを使えます。

実際の出荷プロセスやイベントを、計画されたルートや料金と比較することで、不一致につながる逸脱を明らかにします。これにより、事前の調整や紛争解決が可能になり、金銭的損失を抑えられます。

今日から輸送管理の効率を最大化

非効率を特定し、パフォーマンスを追跡して、サイクルタイムを30％短縮します。

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