> 継続的なプロセス改善 > 輸送管理 > Trimble TMS

輸送管理を改善する

Trimble TMSを最適化：プロセスの洞察を得る6ステップガイド
データテンプレートをダウンロード
輸送管理を改善する
輸送管理
Trimble TMS
プロセス
システム
プロセスを選択してください。
259 プロセス
キャンセル
選択
課題 (11) 目標 (12) 6つのステップ プレビュー 成果 データ よくある質問 (4)

Trimble TMSの輸送管理を最適化

複雑な業務プロセスには、見えにくい非効率性やコンプライアンスリスクが潜んでいることがあります。当社のプラットフォームを使えば、初期計画から最終的な配送確認まで、正確なボトルネックを特定し、ワークフローをスムーズに進められます。明確な情報をもとに業務を効率化し、コストを削減し、顧客満足度を高める方法をご確認ください。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

輸送管理の最適化がビジネスに欠かせない理由

今日の変化が速いグローバル経済において、効率的な輸送管理は単なる業務上の要件ではありません。収益性と顧客満足度を左右する重要な要素です。Trimble TMSのようなシステムは、車両、経路、物流を管理するための機能を備えていますが、その基盤となるプロセスには、利益を圧迫する非効率が残る場合があります。見えないボトルネック、潜在的なコンプライアンス上の不備、最適化されていないワークフローは、業務コストの増加、納期遅延、そして顧客からの信頼低下につながります。最初の依頼から最終的な支払いまで、すべての輸送の実際のエンドツーエンドの流れを把握することが重要です。この全体像がなければ、Trimble TMSを高度に導入していても、その可能性を十分に引き出せず、改善の機会を見逃すおそれがあります。このセクションでは、最適化された輸送プロセスがビジネスに与える効果と、非効率を放置した場合に生じる見えないコストについて説明します。

Trimble TMSのプロセスマイニングで、より深い分析結果を得る

プロセスマイニングは、Trimble TMS上の輸送管理業務を理解し、改善するための新しい方法です。推測や個別の事例に頼るのではなく、システムのイベントログに残されたデジタル上の記録から、すべての輸送の実際のエンドツーエンドの流れを再構成します。各「Shipment」を個別のケースとして扱い、「Transportation Request Received」や「Shipment Planned」から「Goods Delivered」、「Payment Processed」まで、すべてのアクティビティを詳細に追跡します。この分析により、実際にたどられたプロセス経路を可視化し、標準業務手順からの逸脱を特定できます。また、遅延、やり直し、不要な手順が発生している箇所を正確に把握できます。従来のレポートでは見えにくいパフォーマンス差の背景にある「どのように」と「なぜ」を明らかにし、輸送プロセスの実態を客観的かつデータに基づいて理解できます。

輸送管理プロセスを改善する主な領域

Trimble TMSのデータにプロセスマイニングを適用すると、改善すべき具体的な領域が見えてきます。

  • ボトルネックの特定と解消：「Carrier Selected」、「Pickup Scheduled」、「Customs Cleared」など、輸送が滞っている箇所を簡単に見つけられます。こうした滞留箇所を把握することで、効果の大きい対策にリソースを集中させ、輸送管理の効率を高められます。
  • **輸送管理のサイクルタイム短縮：**各プロセス手順にかかる時間を分析し、輸送全体のサイクルタイムを過度に長くしているアクティビティを特定します。最初の依頼から最終的な配送と支払いまでのサイクルタイムを短縮する施策を実施するうえで、重要な情報になります。
  • **運送会社のパフォーマンス最適化：**アクティビティと「Carrier」属性を関連付けることで、遅延ややり直しが継続的に発生している運送会社を特定できます。運送会社の選定や交渉を、データに基づいて行えるようになります。
  • コンプライアンスの確保とやり直しの削減：「Goods Delivered」と「Proof of Delivery Received」の間で通常とは異なる順序が発生している場合や、「Freight Bill Audited」が繰り返されている場合など、定義済みのルールからの逸脱を検出します。コンプライアンス上の問題やトレーニングの必要性を把握できます。
  • リソース配分と計画の改善：「Shipment Planned」や「Delivery Scheduled」などの計画アクティビティが後続の手順に与える影響を把握し、物流ネットワーク全体でより効果的なスケジュール管理とリソース配分を実現します。

プロセス最適化で具体的な成果を実現

Trimble TMSのデータをプロセスマイニングで分析して得られる情報は、測定可能なビジネス成果に直結します。

  • **大幅なコスト削減：**やり直しの排除、滞船料の最小化、経路の最適化、運送会社の選定改善により、輸送予算全体で大きな削減効果を得られます。プロセスの最適化により、非効率なワークフローに伴う業務費用を抑えられます。
  • **業務効率の向上：**効率化されたプロセスにより、輸送サイクルの短縮、納期遵守率の向上、車両と担当者の有効活用が進みます。同じリソースでより多くの輸送を処理でき、輸送管理のサイクルタイムを直接改善できます。
  • **顧客満足度の向上：**安定した納期遵守と輸送状況に関する透明性の高い連絡は、顧客の信頼とロイヤルティを高めます。プロセスマイニングで特定した遅延の可能性を先回りして管理することで、顧客体験を向上させられます。
  • **法規制および社内コンプライアンスの改善：**プロセス実行状況を明確に把握することで、社内方針や外部規制の遵守を確認できます。特に「Customs Cleared」を含む複雑な国際輸送では、罰金や評判低下のリスクを抑えられます。
  • **データに基づく戦略的な意思決定：**物流ネットワークの設計、テクノロジーへの投資、サプライチェーンパートナーシップについて、十分な根拠に基づいて判断できます。Trimble TMSを使った輸送管理業務を継続的に改善できます。

輸送管理の高度化に向けた取り組みを始める

Trimble TMSの輸送管理を改善することは、難しい作業である必要はありません。プロセスマイニングを使えば、物流業務の実態を客観的に把握できます。詳細な分析結果に基づいて推測から脱却し、改善すべき領域を正確に特定し、測定可能な成果につながる変更を実施できます。プロセスマイニングで得られる情報を利用し、より効率的でコンプライアンスに適合し、コスト効率の高い輸送ネットワークへの取り組みを始めましょう。

輸送管理 物流最適化 出荷追跡 サプライチェーンの効率性 運送会社のパフォーマンス 納品管理 車両管理 貨物監査 TMS 貨物管理 運送会社管理 輸送物流

よくある問題と課題

影響している課題を特定

納期遅延は、顧客満足度の低下、違約金の発生、企業の評判低下につながる大きな問題です。遅延は、集荷から輸送中の問題まで、輸送管理プロセスのさまざまな段階で発生します。その影響は在庫管理や、その後の業務計画にも及びます。ProcessMindは、Trimble TMSのデータから遅延が発生した段階と根本原因を正確に特定します。イベントログを分析し、「Shipment In Transit」の長期化や「Customs Cleared」での問題の繰り返しなどのボトルネックを見つけることで、配送パフォーマンスを改善し、輸送管理業務に対する顧客の信頼を高めるための対策を講じられます。

運送会社の選定が最適でないこと、経路が適切でないこと、輸送手段の選択が非効率であることは、輸送コストを直接押し上げます。プロセスの逸脱を明確に把握できなければ、組織は輸送費を過剰に支払い、輸送管理における収益性と競争力を損なうおそれがあります。ProcessMindはTrimble TMSのデータを分析し、過剰なコストが発生している箇所を明らかにします。正当な理由なく高額な運送会社が選ばれているケースや、効率の低い輸送手段が使われているケースを特定し、より有利な料金の交渉と物流戦略の最適化によるコスト削減を支援します。

集荷漏れ、貨物の破損、配送遅延の頻発など、運送会社のパフォーマンス低下はサービス品質に直接影響し、追加コストを発生させます。効率的な輸送管理業務を維持するには、運送会社の信頼性を追跡し、管理することが重要です。ProcessMindはTrimble TMSのイベントデータを利用し、運送会社ごとのパフォーマンスを詳細に把握します。「Goods Picked Up」や「Goods Delivered」などのアクティビティで問題が繰り返し発生している運送会社を明らかにし、委託先への改善要求、契約条件の再交渉、今後の提携に関する判断を支援します。

配送証明（POD）の書類が遅れたり見つからなかったりすると、請求サイクルに直接影響し、収益認識が遅れ、紛争解決も複雑になります。その結果、輸送管理チームのキャッシュフローに問題が生じ、管理業務の負担が増えます。ProcessMindは、Trimble TMS上で「Goods Delivered」から「Proof of Delivery Received」までのライフサイクル全体を可視化します。POD書類が滞留または紛失している箇所を特定し、プロセス上の不備や、遅延を繰り返し引き起こす特定のレーンや運送会社を明らかにします。これにより、請求と支払いのプロセスを迅速化できます。

輸送計画や予約の際に、仕向地、重量、荷物の個数などを誤入力すると、やり直し、追加コスト、輸送の拒否につながる可能性があります。こうした手作業によるミスは、輸送管理の流れを妨げます。ProcessMindは、Trimble TMSのデータから、「Shipment Planned」や「Shipment Booked」などの段階で手入力ミスを示す逸脱を分析します。よくあるミスのパターンと、その直前に行われたアクティビティを特定することで、対象を絞ったトレーニングや自動化を実施し、コストのかかるミスを減らしてデータの正確性を高められます。

国際輸送では、通関で大幅な遅延が発生することがあり、輸送時間の長期化、滞船料の増加、顧客の不満につながります。グローバルな輸送管理では、通関プロセスのどの箇所で問題が生じているかを特定することが重要です。ProcessMindは、Trimble TMSのイベントデータに含まれる「Customs Cleared」アクティビティの所要時間とばらつきを追跡します。通関に時間がかかりやすい出発地と仕向地の組み合わせや輸送手段を明らかにし、通関業者への対応や経路の見直しによって国際配送を迅速化できるようにします。

依頼された配送予定日と実際の配送実績に差があると、顧客満足度と信頼が低下します。この不確実さにより、顧客は計画を立てにくくなり、チームも輸送管理における期待値を適切に調整できません。ProcessMindは、Trimble TMSのデータで「Requested Delivery Date」と「Goods Delivered」のタイムスタンプを比較します。継続的に発生する差異と、その原因となるアクティビティを明らかにし、より現実的な配送予定を設定して納期遵守率を高めるための情報を提供します。

運賃請求書の監査を手作業で行っていたり、効率が低かったりすると、運送会社への過払い、または差異の見落としにつながります。その結果、不要な支出が発生し、輸送管理予算に対する財務管理が弱まります。ProcessMindは、Trimble TMSのデータに含まれる「Freight Bill Audited」と「Payment Processed」のアクティビティを分析し、請求額と合意済み料金を比較します。監査プロセスにおける差異やボトルネックのパターンを特定し、チェックの自動化と過払いの回収をより効果的に進められるようにします。

特定の輸送に対して、遅すぎる、速すぎる、または高すぎる輸送手段を選ぶと、コスト効率とサービス水準に直接影響します。その結果、輸送管理における改善機会を逃す可能性があります。ProcessMindは、Trimble TMSのデータで「Mode of Transport」属性を「Shipment Value」、「Weight」、「Requested Delivery Date」と関連付けて分析します。別の輸送手段であれば、より低いコストまたは短い時間で同等の結果を得られたケースを明らかにし、より戦略的な輸送手段の選択を支援します。

運賃の支払い処理が遅れると、運送会社との関係に負担がかかり、より不利な料金やサービスの優先順位低下につながる可能性があります。強固な取引先関係と円滑な輸送管理業務を維持するには、効率的な支払いサイクルが欠かせません。ProcessMindは、Trimble TMSで「Freight Bill Audited」から「Payment Processed」までにかかる時間を可視化します。承認の遅れやシステム上の非効率など、支払いワークフローのボトルネックを特定し、プロセスを効率化して運送会社との関係を改善できます。

輸送の各段階を明確かつリアルタイムに把握できなければ、問題への先回り対応、正確な顧客への状況連絡、十分な情報に基づく判断はできません。透明性の不足により、問題解決が後手に回り、輸送管理に対するコントロールも弱まります。ProcessMindは、Trimble TMSのデータから「Transportation Request Received」から「Payment Processed」までのすべてのアクティビティを統合して可視化します。輸送ごとの全体像をリアルタイムで把握し、可視性が不足している箇所を明らかにすることで、進捗の監視、遅延の予測、効果的な介入を可能にします。

一般的な目標

成功の状態を定義

輸送の遅延を減らすことは、顧客満足度を直接高め、企業の評判を強化します。遅延が少なくなれば、サービスの信頼性が高まり、約束した配送スケジュールを守りやすくなります。これは輸送管理で競争優位性を維持するうえで重要です。ProcessMindは遅延の根本原因を特定し、原因となった具体的なアクティビティや運送会社を明らかにします。「Delay Reason」属性と実際の配送日および依頼された配送日を分析し、Trimble TMSのプロセスにおけるパターンとボトルネックを見つけることで、遅延件数を測定可能な形で削減するための対策を講じられます。

輸送コストの最適化は収益性に直接影響し、リソースをより効果的に配分できるようにします。経路、運送会社の選定、業務手順における非効率を特定して排除することで、輸送管理において大幅なコスト削減が可能になります。ProcessMindは輸送全体を可視化し、コストの高い逸脱、経路変更、最適でない運送会社の選択を明らかにします。Trimble TMSのプロセスバリアントを詳細に分析し、業務の効率化とより有利な条件の交渉につながる機会を見つけ、費用対効果を高めます。

運送会社のパフォーマンスを標準化すると、すべての輸送でサービス品質と信頼性を安定させられます。これにより、運送会社の選定をデータに基づいて行い、輸送管理における責任ある強固なパートナーシップを築けます。ProcessMindは、Trimble TMSのデータから、納期遵守率、遅延頻度、プロセス遵守状況などの指標を追跡し、運送会社ごとのパフォーマンスを透明性の高い形で示します。客観的なデータを直接比較し、パフォーマンスの低い運送会社を特定することで、サービス品質全体を改善するための判断を支援します。

配送証明の受領を早めると、収益サイクルが短縮され、キャッシュフローが改善します。紛争も減少し、輸送管理業務における最終的な管理手順の効率も高まります。ProcessMindは、「Goods Delivered」から「Proof of Delivery Received」までの流れを可視化し、手作業による引き継ぎやシステム上の遅延を特定します。Trimble TMSのタイムスタンプを分析してボトルネックを正確に把握し、プロセスの再設計や自動化によってPOD確認にかかる時間を大幅に短縮できます。

輸送予約における手作業のミスをなくすことで、コストのかかるやり直しを防ぎ、物流に必要なデータの正確性を確保できます。業務全体の精度が高まり、顧客の信頼向上と輸送管理における管理負担の軽減につながります。ProcessMindは、手作業による介入や標準予約プロセスからの逸脱がミスにつながっているケースを明らかにします。Trimble TMSのイベントログを分析し、ミスが発生しやすい手順を示すことで、自動チェックやより明確なプロセスガイドラインを導入し、人的ミスを減らせます。

通関処理を迅速化すると、輸送時間を短縮し、滞船料を避け、国際配送をより円滑に進められます。グローバルな輸送管理でサプライチェーンの機動性と顧客満足度を維持するうえで重要です。ProcessMindは通関アクティビティを可視化し、遅延とばらつきを特定します。Trimble TMSの「Customs Cleared」前後にあるイベントデータとタイムスタンプを分析し、具体的な滞留箇所を明らかにすることで、プロセスの最適化や自動化による国際輸送の迅速化を支援します。

配送予定日の精度を高めると、顧客の信頼が向上し、問い合わせが減少するため、顧客体験が改善します。正確な計画により、輸送管理におけるリソース配分も効率化できます。ProcessMindは、「Requested Delivery Date」と実際の「Goods Delivered」のタイムスタンプを比較し、差異とその原因を特定します。Trimble TMSにおける通常のプロセス所要時間とばらつきを分析し、より現実的で達成可能な配送約束を設定するための情報を提供します。

運賃請求書の監査精度を高めることで、正確な支払いを実現し、過請求を防ぎ、財務管理を改善できます。照合プロセスが効率化され、輸送管理における管理業務の負担も軽減されます。ProcessMindは、「Freight Bill Audited」アクティビティのばらつきを特定し、請求額を計画上の輸送金額や実際のイベントと比較します。Trimble TMSのデータにある差異を分析し、誤りにつながるプロセス上の不備や手作業による確認箇所を明らかにすることで、より適切な管理を実現します。

輸送手段を最適化すると、輸送ごとに最も費用対効果が高く効率的な配送方法を選べます。輸送コストと配送時間に直接影響し、輸送管理における物流パフォーマンス全体を高めます。ProcessMindは、「Mode of Transport」に基づいてさまざまなプロセス経路を分析し、関連するコストと所要時間を比較します。Trimble TMSで、同様の輸送に対してより効率的または高コストな結果につながる輸送手段を特定し、最適な選択に向けたデータに基づく提案を行います。

運賃の支払い処理を迅速化すると、運送会社のキャッシュフローが改善し、関係が強化されます。その結果、より良いサービスや料金につながる可能性があります。また、輸送管理における管理業務の滞留も減らせます。ProcessMindは、「Delivery Confirmed」から「Payment Processed」までのエンドツーエンドの流れを可視化し、遅延や逸脱を特定します。Trimble TMSのタイムスタンプとアクティビティを分析し、ボトルネックと財務決済プロセスを効率化できる箇所を明らかにします。

輸送全体を通じた可視性を高めることで、物流プロセスの各段階をリアルタイムに把握できます。問題への先回り対応、より適切な意思決定、輸送管理に関わる関係者とのコミュニケーション改善が可能になります。ProcessMindは、Trimble TMSのデータから「Transportation Request Received」から「Payment Processed」まで、輸送ライフサイクル全体を把握できるビューを作成します。実際の流れを可視化し、隠れたアクティビティと実際の所要時間を示すことで、業務の透明性を大きく高めます。

定義されたプロセスのコンプライアンス基準を遵守することで、リスクを抑え、罰則を避け、法規制への適合性を維持できます。輸送管理における企業の評判と業務の安定性を守るうえで重要です。ProcessMindは、Trimble TMSのイベントログから、実際のプロセス実行を事前に定義した理想モデルや法規制上の要件と自動的に比較します。すべての逸脱、コンプライアンスに適合しないアクティビティ、承認されていない近道を明らかにし、リスクへの先回り対応と遵守の徹底を支援します。

Transportation Managementを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

データをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

プロセスを分析
5

改善を実施
6

プロセスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

Trimble TMSのTransportation Managementプロセスデータ向けに設計されたExcelテンプレートを入手します。このテンプレートにより、分析に適した形でデータを整理できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

適切なテンプレートを使うことで、データ形式を統一でき、正確で効率的なプロセスマイニング分析につながります。

期待される成果

Trimble TMSの輸送データを入力できるExcelテンプレートです。

得られる成果

Trimble TMSに潜む非効率を明らかにする

ProcessMindは、複雑なTrimble TMSのデータを、明確でインタラクティブな可視化に変換します。輸送管理における正確なボトルネック、コンプライアンス上のリスク、コスト削減の機会を特定できます。
  • 出荷のライフサイクルを最初から最後まで可視化する
  • コストにつながる遅延と逸脱を特定する
  • ルートとリソース配分を最適化する
  • 輸送規則へのコンプライアンスを確保する
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

輸送業務の卓越性を実現

これらの成果は、輸送管理データにプロセスマイニングを適用し、特にTrimble TMS内の出荷プロセスを分析した場合に、通常得られる業務効率化とコスト削減の例です。ボトルネックや非効率な箇所を特定することで、組織は輸送業務を改善するための具体的な分析結果を得られます。

0 %
遅延の削減

納期どおりの配送率の向上

プロセスマイニングによって出荷遅延の根本原因を特定できるため、組織は対象を絞った改善策を実施し、より安定して顧客に商品を届けられます。
0 %
POD受領の迅速化

納品証明の処理時間を短縮

納品証明のサイクルタイムを分析することで、必要な書類の受領を効率化し、請求処理を早め、キャッシュフローを改善できます。
0 %
予約ミスの削減

手入力ミスの削減

プロセスマイニングによって、出荷予約で頻発する手入力ミスを特定できます。その結果、是正措置によってデータ品質を高め、手戻りを減らし、時間とコストを削減できます。
0 %
輸送コストの最適化

輸送手段の選択によるコスト削減

最適な輸送手段の利用状況を分析することで、組織は費用対効果と効率に優れた輸送方法を継続的に選択でき、利益に直接つながる効果を得られます。
0 %
コンプライアンスの向上

基準への適合度の向上

プロセスマイニングによって出荷の各マイルストーンを詳細に把握できるため、社内の追跡手順や規制要件への適合を確保し、監査リスクを低減できます。
0 %
通関の迅速化

処理時間の短縮

通関プロセスのボトルネックを特定して解消し、遅延を大幅に減らすことで、国際出荷全体の輸送時間を短縮できます。

結果は、プロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。これらの数値は、導入事例で一般的に確認される改善幅を示しています。

推奨データ

最も重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

単一の商品の移動を識別する一意の識別子であり、プロセス分析における主要なケースとして機能します。

重要な理由

関連するすべてのアクティビティを結び付ける必須のケース識別子であり、各輸送注文を最初から最後まで分析できます。

出荷について、特定の時点で発生した業務イベントまたはマイルストーンの名称です。

重要な理由

この属性によってプロセスの各手順が定義され、プロセスマップの基盤が形成されます。また、プロセスフロー、ばらつき、ボトルネックの分析が可能になります。

アクティビティが発生した日時を示すタイムスタンプです。

重要な理由

イベントの時系列を示すため、サイクルタイムなど期間に基づくすべての指標を計算し、プロセスの遅延を特定するうえで欠かせません。

アクティビティが完了した時点を示すタイムスタンプです。

重要な理由

アクティビティの処理時間を正確に計算し、プロセス手順間の待ち時間から実作業の所要時間を分離できます。

出荷の輸送を担当する運送会社の名称です。

重要な理由

異なる輸送事業者間のパフォーマンス比較とコンプライアンス分析を可能にし、運送会社の管理と選定を直接支援します。

出荷に使用する輸送方法です。トラック、航空、鉄道、海上輸送などがあります。

重要な理由

異なる輸送方法のコスト、速度、効率を比較でき、経路と輸送手段の戦略的な計画を支援します。

顧客が希望する配送日、またはサービスレベル合意（SLA）の目標として合意された配送日です。

重要な理由

納期どおりの配送実績を測定する基準となり、顧客満足度と業務の卓越性に関わる重要なKPIです。

出荷が遅延した原因を説明するコードまたは説明文です。

重要な理由

遅延の根本原因分析を可能にし、改善対象となる運送会社、経路、プロセスの繰り返し発生する問題を特定できます。

出荷が要求された配送日までに配送されたかどうかを示すブール型フラグです。

重要な理由

期限内配送KPIの算出を簡単にし、期限内の出荷と遅延した出荷を容易に絞り込み、分類できます。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

このアクティビティは、通常、顧客からの輸送依頼を受けて新しい出荷レコードをシステムに作成したことを示します。主要な出荷テーブルまたは注文テーブルに新しいエントリが記録された時点で取得されます。

重要な理由

これは輸送プロセス全体の開始点です。このイベントから他のイベントまでの時間を分析することで、注文処理の効率と全体のリードタイムを測定できます。

運送会社が出荷委託を正式に受諾し、輸送を担当することを確認した状態です。通常、EDIやポータルの更新によって運送会社の受諾が出荷ステータスに反映された時点で取得されます。

重要な理由

これは、運送会社との契約上のコミットメントを示す重要なマイルストーンです。運送会社が確定することで、集荷と配送のスケジュールを設定でき、運送会社の責任が正式に開始されます。

運送会社が出荷元から商品を実際に集荷した状態です。通常、運転手による明示的な更新、または運送会社からのEDIメッセージによって記録されます。

重要な理由

このイベントは、実際の輸送が始まったことを示します。運送会社のパフォーマンスとスケジュール遵守を追跡するうえで重要なマイルストーンです。

出荷が最終目的地に到着し、荷受人に引き渡された状態です。運転手による更新または運送会社のEDIによって記録される重要なイベントです。

重要な理由

これは、納期どおりの配送実績と全体のサイクルタイムを測定するための主要なマイルストーンです。請求処理やPOD回収など、後続のプロセスを開始します。

署名済みの納品書類またはデジタルの配送確認が運送会社から届き、システムにアップロードされた状態です。通常、手動または自動の書類処理手順として記録されます。

重要な理由

配送完了からPOD受領までの時間差は、管理部門のバックエンド業務における重要なKPIです。通常、請求書の支払いにはPODが必要です。

運賃請求書の支払いが実行され、運送会社に送金された状態です。出荷ライフサイクルにおける財務処理の完了を示します。

重要な理由

これはプロセスの最終アクティビティです。配送完了または請求書受領から支払いまでの時間を分析することで、キャッシュフローと運送会社との関係を管理しやすくなります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングは、Trimble TMSに記録された実際の輸送プロセスをデータに基づいて把握します。出荷遅延や高コストなどの非効率について、逸脱、ボトルネック、根本原因を特定できます。ワークフローを最適化し、運送会社のパフォーマンスを改善し、業務全体の効率を高められます。

主に、ケース識別子、アクティビティ、タイムスタンプを含むイベントログデータが必要です。Transportation Managementでは、通常Shipment IDがケース識別子になります。アクティビティには、Shipment Booked、Carrier Assigned、In Transit、Customs Cleared、Deliveredなどがあり、それぞれのイベントに対応するタイムスタンプも必要です。

通常は、Trimble TMSのレポート機能、API連携、または利用可能かつ許可されている場合はデータベースへの直接アクセスを使ってデータを抽出します。各出荷のイベントの順序と時刻を記録した取引ログまたは監査証跡をエクスポートします。抽出データがCase ID、Activity、Timestampの構造を維持していることが重要です。

出荷遅延と輸送コストの大幅な削減につながる非効率を明らかにできます。運送会社のパフォーマンスを標準化し、納品証明を早く取得し、納品日の精度と運賃請求書監査を改善できます。最終的には、出荷のエンドツーエンドの可視性が高まり、プロセスのコンプライアンスも向上します。

初期のデータ抽出には慎重な計画が必要ですが、プロセスマイニングツール自体は分析担当者が使いやすいように設計されています。最新のプロセスマイニングプラットフォームには、既存のTMSを含むさまざまなシステムからのデータ取り込みを効率化するコネクターとデータ変換機能があります。難しさは、ツールの操作よりもデータ構造の理解にあることが多いです。

データの抽出と初期準備が正常に完了すれば、通常は数週間で初期のプロセスマップを作成し、主要なインサイトを発見できます。期間はデータ量、データ品質、プロセスの複雑さによって異なります。ただし、最適化への取り組みは継続的に改善を生み出す長期的な活動です。

Trimble TMSのデータへのアクセスに加えて、クラウド型またはオンプレミスのプロセスマイニングソフトウェアプラットフォームが必要です。結果を解釈し、データ連携についてIT部門と協力できるデータアナリストまたはプロセス担当者をチームに含めることが望ましいです。通常、標準的なコンピューティング環境以外に専用ハードウェアは必要ありません。

はい。プロセスマイニングはコンプライアンスの監視に非常に有効です。実際のプロセスの流れを可視化することで、理想的でコンプライアンスに適合した経路からのあらゆる逸脱を特定できます。どこで、なぜ不遵守が発生したのかを明らかにし、対象を絞った是正措置を講じながら、外部規制と社内基準の継続的な遵守を実現できます。

輸送管理を最適化：今すぐ始めましょう。

物流を変革し、ProcessMindでサイクルタイムを30％短縮しましょう。

無料トライアルを開始

クレジットカードは必要ありません。今すぐ無料トライアルを始められます。